Aktif Keşif: Bilgiyi Güvenli Şekilde Nasıl Toplarsınız?
Bu makalede aktif keşifin ne olduğu, etik hackerlıktaki önemi, yaygın olarak kullanılan yöntemler, araçlar, en iyi uygulamalar ve güvenli bir şekilde yürütülmesiyle ilişkili zorluklar ele alınacaktır.
Etik hacklemede keşif, hedef sistemin veya ağın güçlü, zayıf yönlerini ve yapısını anlamada kritik ilk adımdır. Hedefle doğrudan etkileşime girmeden bilgi toplayan pasif keşiften farklı olarak, aktif keşif sistemle doğrudan etkileşimi içerir. Daha müdahalecidir ve kritik ayrıntıları ortaya çıkarabilir, ancak aynı zamanda tespit edilme riski de taşır. Aktif keşfi güvenli ve etik bir şekilde yürütmek beceri, stratejik planlama ve ilgili araç ve teknikler hakkında bilgi gerektirir.
Bu makalede aktif keşifin ne olduğu, etik hackerlıktaki önemi, yaygın olarak kullanılan yöntemler, araçlar, en iyi uygulamalar ve güvenli bir şekilde yürütülmesiyle ilişkili zorluklar ele alınacaktır.
Aktif Keşif Nedir?
Aktif keşif, doğrudan etkileşim yoluyla hedef sistem hakkında bilgi toplama sürecidir. Hedef ağ veya cihazla aktif olarak etkileşime girerek, etik hackerlar açık portlar, çalışan hizmetler, sunucu türleri ve yazılım sürümleri gibi belirli bilgileri toplar. Bu yaklaşım pasif keşiften daha ayrıntılı veriler sağlasa da, birçok siber güvenlik savunması aktif araştırma gerçekleştiğinde izlemek ve uyarmak üzere tasarlandığından, daha büyük bir tespit riskiyle birlikte gelir.
Aktif keşif genellikle etik hackerların savunmalarını araştırmak için kuruluştan izin aldığı yetkili penetrasyon testi görevlerinde gerçekleşir. Bu doğrudan etkileşim, hackerların istismar edebileceği olası güvenlik açıklarını ve giriş noktalarını ortaya çıkarmaya yardımcı olur ve kuruluşun güvenliğini güçlendirmesine olanak tanır.
Etik Hackerlıkta Aktif Keşif Neden Önemlidir?
Aktif keşif birkaç nedenden dolayı hayati öneme sahiptir:
* **Ayrıntılı Güvenlik Açığı Değerlendirmesi**
Pasif keşif genel bilgiler sağlayabilir, ancak aktif keşif hizmetler ve yapılandırmalar hakkında belirli ayrıntıları ortaya çıkarır. Bu kesinlik, etik hacker’ların saldırganlar tarafından istismar edilebilecek kesin güvenlik açıklarını belirlemesine olanak tanır.
* Hedef Ortamın Kapsamlı Anlaşılması
Aktif keşif, etik hackerların ağın mimarisi ve savunmaları hakkında daha kapsamlı bir görüş geliştirmesine yardımcı olur. Ağ düzenleri, güvenlik duvarı ayarları ve sunucu türleri gibi test için özel bir yaklaşım geliştirmek için gerekli olan karmaşık ayrıntıları ortaya çıkarır.
* Gerçek Dünya Senaryolarını Test Etme
Gerçek dünya hackleme tekniklerini simüle ederek, aktif keşif etik hackerların bir hedefin savunmalarının araştırma girişimlerini ne kadar iyi tespit edip azaltabildiğini anlamalarını sağlar. Bu içgörü, izleme sistemlerinin etkinliğini test etmek isteyen kuruluşlar için değerlidir.
* Gelişmiş Tehdit Farkındalığı
Aktif keşif, etik hackerlara olası tehdit vektörleri hakkında bir anlayış kazandırır. Hangi bilgilerin erişilebilir olduğunu ve hangi alanların savunmasız olduğunu bilmek, güvenlik ekiplerinin gerçek saldırılara karşı daha sağlam savunmalar hazırlamasına yardımcı olur.
Aktif Keşif Yöntemleri
Etik hacklemede aktif keşif için yaygın olarak kullanılan birkaç teknik vardır. Her yöntem hedef sisteme dair benzersiz içgörüler sağlar:
1. Port Tarama
Port taraması, çalışan hizmetleri ve olası giriş noktalarını ortaya çıkarabilen açık portları belirlemek için bir sistemi araştırmayı içerir. Portları taramak, bilgisayar korsanlarının bir hedefte hangi hizmetlerin etkin olduğunu ve hangi güvenlik açıklarını sunabileceklerini belirlemesine yardımcı olabilir.
* **Kullanılan Araçlar:** Nmap, Angry IP Scanner, Zenmap
2. Ping Tarama
Ping süpürme, bir ağdaki canlı ana bilgisayarları keşfetmek için ICMP (İnternet Kontrol İleti Protokolü) paketlerini birden fazla IP adresine göndermeyi içerir. Bu teknik, ağın yapısını haritalamada ve etkin sistemleri tanımlamada yardımcı olabilir.
* **Kullanılan Araçlar:** fping, hping, Nmap
3. Hizmet Sürümü Algılama
Etik hackerlar, hedefte çalışan yazılım ve servislerin sürümlerini tespit ederek, bunların eski veya istismar edilebilecek güvenlik açığı olan sürümler kullanıp kullanmadıklarını belirleyebilirler.
İşletim sistemi parmak izi, hedef makinenin işletim sistemini belirlemeye çalışır. İşletim sistemini bilmek, etik hackerların test tekniklerini o işletim sistemiyle ilişkili belirli güvenlik açıklarına göre uyarlamalarına yardımcı olabilir.
Güvenlik açığı taraması, bilinen güvenlik açıkları için bir sistemi kontrol etmek üzere otomatik araçlar kullanan daha gelişmiş bir aktif keşif biçimidir. Bu taramalar, yama uygulanmamış yazılım, zayıf parolalar veya yanlış yapılandırmalar gibi sorunları belirleyebilir.
* **Kullanılan Araçlar:** Nessus, OpenVAS, Qualys
6. Banner Tarama
Banner tarama, bir sistem veya sunucu tarafından görüntülenen ve genellikle kullanılan yazılım ve sürüm hakkında ayrıntılar içeren hizmet bannerlarını yakalamak için kullanılan bir tekniktir. Bu, bilgisayar korsanlarının savunmasız yazılım sürümlerini belirlemesine yardımcı olabilir.
* **Kullanılan Araçlar:** Netcat, Telnet, Nmap
Güvenli ve Etik Aktif Keşif için En İyi Uygulamalar
Aktif keşif yapmak dikkatli planlama ve hem etik hem de teknik hususların kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. İşte bazı en iyi uygulamalar:
1. Uygun Yetkilendirmeyi Alın
Bir ağda etkin keşif yapmak için her zaman açık izniniz olduğundan emin olun. Etik hackerlar, keşif faaliyetlerinin kapsamını ve sınırlarını ana hatlarıyla belirten imzalı bir anlaşma altında çalışmalıdır.
2. Düşük Yoğunluklu Taramaları Kullanın
Agresif port taramaları gibi yüksek yoğunluklu taramalar, Saldırı Algılama Sistemlerini (IDS) veya Saldırı Önleme Sistemlerini (IPS) hızla uyarabilir. Daha yavaş, daha düşük yoğunluklu taramalar kullanmak, algılama riskini azaltır ve güvenlik alarmlarının devreye girmesini önlemeye yardımcı olur.
3. Her Adımı Belgeleyin
Keşif sürecindeki her adımın ayrıntılı dokümantasyonu esastır. Bu, araçları, tarama türlerini, zaman dilimlerini ve bulguları not etmeyi içerir. Dokümantasyon yalnızca raporlamaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda hesap verebilirlik ve şeffaflık da sağlar.
4. Araçları Dikkatlice Seçin
Hedef ortamın belirli gereksinimleriyle uyumlu araçları seçin. Bazı araçlar daha gizli araştırma için tasarlanmıştır, diğerleri ise kapsamlılığa öncelik verir. Her aracı etkili bir şekilde kullanmak için yapılandırma ayarlarına aşina olun.
5. Öncelikle Harici Ağlara Odaklanın
İzin veriliyorsa, dahili sistemlere geçmeden önce harici ağları araştırarak başlayın. Bu, keşif sürecinin başlarında dahili güvenlik uyarılarını tetikleme riskini en aza indirerek daha kademeli bir yaklaşıma olanak tanır.
6. BT ve Güvenlik Ekipleriyle Yakından Çalışın
Etik hackerlar hedef organizasyonun güvenlik ekibiyle iş birliği içinde çalışmalıdır. Bu yaklaşım, organizasyonun güvenlik protokolleriyle uyumu ve ağ trafiğinin kaynağı hakkında yanlış anlaşılmaların ortaya çıkmamasını sağlar.
Aktif Keşifte Yaygın Olarak Kullanılan Araçlar
İşte etik hackerların aktif keşif için sıklıkla kullandıkları bazı temel araçlar:
1. Nmap (Ağ Eşleyici)
Nmap, port tarama, servis keşfi, işletim sistemi algılama ve hatta güvenlik açığı değerlendirmesi için kullanılan çok yönlü bir araçtır. Algılama riskini azaltmaya yardımcı olmak için gizli taramalar gibi çeşitli modlara sahiptir.
2. Netcat
Ağ araçlarının “İsviçre Çakısı” olarak bilinen Netcat, sunucular ve istemciler arasında bağlantılar kurarak etik hacker’ların açık portlarla etkileşime girmesini ve afiş ele geçirmesini sağlıyor.
3. Wireshark
Öncelikle bir paket analizcisi olan Wireshark, ağ trafiğine ilişkin içgörüler sunarak etik hackerların farklı keşif faaliyetlerinden alınan yanıtları analiz etmelerine olanak tanır.
4. OpenVAS
OpenVAS, bir ağ içindeki potansiyel güvenlik risklerini tanımlayan açık kaynaklı bir güvenlik açığı tarayıcısıdır. Son derece yapılandırılabilir ve kapsamlı güvenlik açığı tespiti yeteneğine sahiptir.
5. Hping
Hping, ping taramaları, ağ taraması ve işletim sistemi parmak izi için kullanılan bir ağ aracıdır. Çok yönlülüğü onu etik hackerlar arasında aktif keşif için popüler hale getirir.
6. Fierce
Fierce, bir hedef hakkında alt etki alanlarını ve diğer DNS bilgilerini bulmak için yararlı olan bir DNS keşif aracıdır. Öncelikle pasif keşifte kullanılsa da, DNS sistemlerini araştırmak için aktif olarak kullanılabilir.
Aktif Keşfin Zorlukları ve Riskleri
Etkili etik hackerlık için aktif keşif gerekli olsa da çeşitli riskler ve zorluklar ortaya çıkarır:
1. Tespit Riski
Aktif keşif, doğası gereği hedefle doğrudan etkileşimi içerir. Birçok kuruluş, yetkisiz araştırmayı tespit edebilen, potansiyel olarak hacker’ın aktivitesini engelleyebilen veya ona tepki verebilen izleme sistemlerine sahiptir.
2. Yasal Sonuçlar
Açık izin olmadan aktif keşif yapmak yasadışıdır ve ciddi sonuçlara yol açabilir. Yetkisiz araştırma, gizliliğin ihlali olarak kabul edilir ve bilgisayar korsanını yasal işlemle karşı karşıya bırakabilir.
3. Potansiyel Ağ Kesintileri
Dikkatli bir şekilde yürütülmezse, aktif keşif hizmetleri bozabilir veya sistemleri aşırı yükleyebilir, özellikle de agresif tarama yöntemleri kullanılırsa. Etik hackerlar hedef sistemin normal operasyonlarını etkilemekten kaçınmak için dikkatli olmalıdır.
4. Sonuçların Yanlış Yorumlanması
Aktif keşif sırasında toplanan bilgiler her zaman doğru veya kapsamlı olmayabilir, özellikle de ağın bazı bölümleri kısıtlanmışsa. Etik hackerlar yanlış sonuçlara varmaktan kaçınmak için sonuçları dikkatlice analiz etmelidir.
Sonuç
Aktif keşif, etik hacklemede kritik bir rol oynar ve hackerların test stratejilerini bilgilendiren ayrıntılı bilgiler toplamasını sağlar. Güvenli ve etik bir şekilde gerçekleştirildiğinde, aktif keşif hedef sistemin güvenlik açıkları hakkında değerli içgörüler ortaya çıkarır ve kuruluşların siber güvenlik duruşlarını iyileştirmelerine yardımcı olur. Ancak, tespit riskleri, yasal etkiler ve olası ağ kesintileri nedeniyle, etik hackerlar dikkatli bir şekilde ilerlemeli ve açıkça tanımlanmış sınırlar içinde çalışmalıdır.
İzin almak, gizlilik tekniklerini kullanmak ve güvenlik ekipleriyle yakın bir şekilde çalışmak gibi en iyi uygulamaları izleyerek, etik hackerlar etkin ve güvenli bir şekilde aktif keşif gerçekleştirebilir ve kuruluşlara savunmalarını güçlendirmek için ihtiyaç duydukları istihbaratı sağlayabilirler.
Aktif Keşif Hakkında SSS1. Aktif ve pasif keşif arasındaki fark nedir?
Aktif keşif, hedef sistemle doğrudan etkileşimi içerirken, pasif keşif hedefle etkileşime girmeden bilgi toplar.
2. Aktif keşif yasadışı mıdır?
Aktif keşif yalnızca hedef örgütün açık izniyle gerçekleştirildiğinde yasaldır.
3. Aktif keşif için yaygın olarak hangi araçlar kullanılır?
Popüler araçlar arasında port taraması için Nmap, banner kapma için Netcat ve güvenlik açığı taraması için OpenVAS bulunur.
4. Etik hackerlar aktif keşif sırasında tespiti nasıl en aza indirebilir?
Düşük yoğunluklu
taramaları yapmak, agresif tarama seçeneklerinden kaçınmak ve kuruluşun güvenlik ekibiyle iş birliği içinde çalışmak, tespit riskini azaltabilir.
5. Aktif keşif hedef sistemi bozabilir mi?
Evet, belirli agresif tarama yöntemleri bir sistemi aşırı yükleyebilir veya bozabilir. Etik hackerlar normal operasyonları etkilemekten kaçınmak için dikkatli olmalıdır.
6. Aktif keşifte dokümantasyon neden önemlidir?
Her adımı belgelemek hesap verebilirliği garanti eder, kapsamlı raporlar oluşturmaya yardımcı olur ve hedef organizasyonun bulguları tam olarak anlamasını sağlar.
Bir Keşif Aracı Olarak Sosyal Mühendislik: Siber Güvenlikte Önemli Bir Bileşen
Bu yazıda, sosyal mühendisliğin bir keşif aracı olarak rolünü, bilgi toplamak için nasıl kullanıldığını, yaygın teknikleri ve buna karşı savunma için en iyi uygulamaları inceleyeceğiz.
Siber güvenlik tehditlerini düşündüğümüzde, kötü amaçlı yazılım, fidye yazılımı veya veri ihlalleri gibi yüksek teknolojili saldırılar sıklıkla aklımıza gelir. Ancak, en etkili ve tehlikeli taktiklerden bazıları sosyal mühendislik olarak bilinen düşük teknolojili, yüksek beceri gerektiren bir teknikten gelir. Sosyal mühendislik, genellikle bilgisayar korsanlığında keşif aşamasının bir parçası olarak bireylerden kritik bilgiler toplamak için teknik beceriden ziyade insan psikolojisini, aldatmayı ve manipülasyonu kullanır.
Bu yazıda, sosyal mühendisliğin bir keşif aracı olarak rolünü, bilgi toplamak için nasıl kullanıldığını, yaygın teknikleri ve buna karşı savunma için en iyi uygulamaları inceleyeceğiz.
Siber Güvenlikte Sosyal Mühendislik Nedir?
Sosyal mühendislik, bireyleri gizli bilgileri ifşa etmeye veya güvenliği tehlikeye atan eylemler gerçekleştirmeye kandırmak için insan etkileşimini kullanan bir taktiktir. Teknik saldırılara güvenmek yerine, sosyal mühendisler insanları oturum açma kimlik bilgileri, dahili ağ bilgileri veya şirket politikaları gibi hassas verileri paylaşmaya ikna etmek için psikolojik manipülasyon kullanır.
Siber güvenlikte, sosyal mühendislik genellikle bir saldırının erken keşif aşamalarında kullanılır. Sosyal mühendislik yoluyla toplanan bilgiler paha biçilmez olabilir ve saldırganların daha karmaşık saldırılar tasarlamalarına olanak tanır.
Sosyal Mühendislik Keşif İçin Neden Önemlidir?
Keşif, hacker’ların hedefin zayıf noktalarını anlamak için mümkün olduğunca fazla bilgi topladığı hackleme sürecinin ilk adımıdır. Sosyal mühendislik burada önemli bir rol oynar çünkü hacker’ların teknik istismarlara ihtiyaç duymadan ayrıntılı, içeriden bilgi toplamasına olanak tanır.
Sosyal mühendisliğin bir keşif aracı olarak bu kadar etkili olmasının nedenleri şunlardır:
* **Dahili Bilgiye Erişim**
Sosyal mühendislik, saldırganların şirket politikaları, çalışan alışkanlıkları veya kullanımda olan belirli teknolojiler hakkında, genellikle teknik keşif yoluyla elde edilemeyen bilgi edinmelerine yardımcı olabilir.
* Teknolojik Engelleri Aşar
Birçok kuruluş teknik saldırıları engellemek için siber güvenlik savunmalarına büyük yatırımlar yapar, ancak bu araçlar insan hatasına ve aldatmacaya karşı savunma sağlayamaz. Saldırganlar, arkalarındaki insanları hedef alarak bu engelleri aşmak için sosyal mühendisliği kullanır.
* Kişiye Özel Saldırılara Olanak Sağlar
Sosyal mühendislik yoluyla toplanan bilgiler, meşru görünen, son derece hedefli saldırılar tasarlamak için kullanılabilir; örneğin kişiselleştirilmiş gibi görünen hedefli kimlik avı e-postaları gönderilerek başarı şansı artırılabilir.
* Diğer Saldırı Vektörlerine Erişimi Kolaylaştırır
Sosyal mühendislik, oturum açma kimlik bilgilerini, açık ağ bağlantı noktalarını veya çalışan adlarını ve rollerini ortaya çıkarabilir ve bu da bilgisayar korsanlarına daha teknik saldırılar için değerli başlangıç noktaları sağlayabilir.
Keşifte Yaygın Sosyal Mühendislik Teknikleri
Sosyal mühendislik, her biri farklı türde bilgileri çıkarmak için tasarlanmış çeşitli taktikler kullanır. İşte en yaygın tekniklerden bazıları:
1. **Kimlik avı**
Kimlik avı, güvenilir kaynaklardan geliyormuş gibi görünen aldatıcı e-postalar veya mesajlar göndermeyi içerir. Saldırganlar, genellikle hassas bilgileri ele geçirmek için tasarlanmış kötü amaçlı bağlantılar veya ekler içeren resmi şirket iletişimini taklit eden e-postalar gönderebilir.
* **Örnek** : Bir bilgisayar korsanı, BT departmanından geliyormuş gibi görünen bir e-posta göndererek, çalışanlardan verilen bir bağlantıyı kullanarak parolalarını güncellemeleri talebinde bulunur.
2. **Bahane uydurma**
Bahane uydurma, bir kişiyi hassas bilgileri ifşa etmesi için kandırmak amacıyla hayali bir senaryo veya "bahane" yaratma uygulamasıdır. Saldırgan, kurbanın güvendiği bir kişiyi, örneğin bir satıcıyı veya iş arkadaşını taklit edebilir.
* **Örnek** : Bir saldırgan, maaş bordrosu temsilcisi gibi davranarak bir çalışandan doğrudan para yatırma işlemi için banka bilgilerini doğrulamasını ister.
3. **Yemleme**
Yemleme, cazip bir şey sunarak bireyleri bir tuzağa çeker. Örneğin, saldırganlar görünür bir yere bir USB sürücü bırakabilir, birinin onu alıp bir şirket bilgisayarına takmasını umarak kötü amaçlı yazılımların yüklenmesine izin verebilir.
* **Örnek** : Şirket lobisinde "Bordro Bilgileri" etiketli bir flash bellek bırakılır ve çalışanlar merak ettikleri için bunu takmaya teşvik edilir.
4. **Tailgating (Arka Arkaya Binme)**
Tailgating, bir saldırganın yetkili bir çalışanı takip ederek kısıtlı alanlara fiziksel erişim sağlaması ve çoğunlukla zararsız veya yetkili bir kişi gibi görünmesiyle meydana gelir.
* **Örnek** : Bir saldırgan anahtar kartını unuttuğunu iddia eder ve bir çalışanı kendisini güvenli bir binaya almaya ikna eder.
5. **Sahtecilik ve Telefon Kimlik Avı (Vishing)**
Saldırganlar bilgi almak için güvenilir kuruluşları arayabilir ve taklit edebilir. Vishing (sesli kimlik avı) olarak bilinen bu teknik, genellikle çalışan kimlik bilgilerine veya diğer hassas verilere erişmek için BT desteği veya İK personeli gibi davranmayı içerir.
* **Örnek** : Bir bilgisayar korsanı, kendisini BT departmanından bir yönetici olarak tanıtarak resepsiyon görevlisini arar ve ekip üyelerinin isimlerini ve rollerini ister.
Sosyal Mühendisliğin Arkasındaki Psikoloji
Sosyal mühendislik etkilidir çünkü insan psikolojisini avlar. Saldırganlar insanların genellikle güvenlikteki en zayıf halka olduğunu anlar ve bunu çeşitli şekillerde kullanır:
* **Güven ve Otorite** : İnsanlar otorite figürlerine güvenme eğilimindedir, bu nedenle saldırganlar genellikle BT yöneticileri, İK temsilcileri veya hükümet yetkilileri gibi rolleri taklit ederler.
* **Merak** : Birçok sosyal mühendislik saldırısı, cazip bir öğenin veya bilginin sunulduğu yemleme taktikleri gibi doğal merakı istismar eder.
* **Korku ve Aciliyet** : Saldırganlar aciliyet duygusu yaratarak bireyleri düşünmeden hareket etmeye zorlar. Sonuçlardan kaçınmak için hemen harekete geçilmesi gerektiğini iddia eden e-postalar genellikle kurbanların uymasını sağlamada başarılı olur.
* **Karşılıklılık** : İnsanlar iyiliklere karşılık verme zorunluluğu hissederler. Saldırganlar dostça veya yardımsever davranışlar sergileyebilir, kurbanları karşılığında bilgi vermeye teşvik edebilirler.
* **Sosyal Kanıt** : Sosyal mühendislik, insanların sosyal olarak onaylandığını düşündükleri davranışları taklit etme eğilimlerini istismar edebilir. Saldırganlar, "departmanınızdaki diğer herkes bunu zaten yaptı" iddiasında bulunabilir.
Sosyal Mühendisler Keşif Verilerini Nasıl Toplar?
Sosyal mühendislik, hedef bir organizasyon hakkında çok sayıda bilgi ortaya çıkarabilir. İşte nasıl çalıştığı:
1. **Önemli Kişilerin Belirlenmesi**
Saldırganlar, bir organizasyonda değerli bilgilere sahip olabilecek kişileri belirleyerek başlar. Sosyal medya, şirket dizinleri ve LinkedIn profilleri, çalışanların rolleri, sorumlulukları ve bağlantıları hakkında ayrıntılar sağlayabilir.
2. **Sosyal Medya Profillerinin Analizi**
Sosyal medya platformları, sosyal mühendisler için zengin bir bilgi kaynağıdır. Kişisel ve profesyonel profiller genellikle iş unvanları, iş arkadaşları veya hatta ofis güvenlik önlemlerine işaret edebilecek konum verileri gibi yararlanılabilecek ayrıntılar içerir.
3. **İlişkiler Kurmak**
Bazı sosyal mühendisler çalışanlarla çevrimiçi ilişkiler kurarak uzun süreli keşiflerde bulunurlar. Zamanla güvenlerini kazanarak, şüphe uyandırmadan değerli bilgiler çıkarabilirler.
4. **Kimlik Avı Saldırılarını Simüle Etme**
Yetkili bir ortamda, etik hackerlar çalışanların sosyal mühendislik saldırılarına karşı duyarlılığını test etmek için kimlik avı kampanyaları kullanır. Bu, çalışanların hangi bilgileri ifşa etme olasılığının yüksek olduğunu ve hangi saldırı türlerinin en etkili olduğunu ortaya çıkarabilir.
5. **Fiziksel Erişim Sağlamak**
Sosyal mühendisler bir şirketin fiziksel konumunu ziyaret edebilir, bir ziyaretçi veya çalışan gibi davranabilirler. Ofislerde dolaşarak güvenlik zayıflıklarını belirleyebilir, terminallere erişebilir veya hatta masalarda veya ekranlarda oturum açma kimlik bilgilerini gözlemleyebilirler.
**Sosyal Mühendisliğe Karşı Nasıl Savunma Yapılır**
Sosyal mühendislik saldırılarına karşı savunma yapmak zordur çünkü teknik sistemlerden ziyade insan davranışını hedef alırlar. Ancak, kuruluşların güvenlik açıklarını azaltmak için uygulayabilecekleri birkaç strateji vardır:
1. **Çalışan Eğitimi ve Farkındalığı**
Çalışanlara sosyal mühendislik girişimlerini tanımayı ve bunlara yanıt vermeyi öğreten düzenli eğitim oturumları kritik öneme sahiptir. Çalışanlar, kimlik avı, bahane uydurma ve diğer yaygın sosyal mühendislik taktiklerinin belirtilerini bilmelidir.
2. **Çok Faktörlü Kimlik Doğrulamanın (MFA) Uygulanması**
MFA, sosyal mühendislerin oturum açma kimlik bilgilerini elde etseler bile sistemlere erişmesini zorlaştırarak ekstra bir güvenlik katmanı ekler.
3. **Simüle Edilmiş Kimlik Avı Testlerinin Kullanımı**
Düzenli, kontrollü kimlik avı testleri yürütmek, kuruluşların ek eğitime ihtiyaç duyabilecek çalışanları belirlemesine yardımcı olur. Bu yaklaşım ayrıca çalışanları gerçek kimlik avı girişimlerine karşı uyanık tutar.
4. **Doğrulama Kültürünü Teşvik Edin**
Çalışanlar, talep edenle bilinen, güvenilir bir kanal aracılığıyla iletişime geçerek alışılmadık talepleri doğrulamaya teşvik edilmelidir. Bu alışkanlık, saldırganların meslektaşlarını veya otorite figürlerini kolayca taklit etmesini önleyebilir.
5. **Hassas Bilgilere Erişimi Sınırlandırın**
En az ayrıcalık ilkesinin uygulanması, çalışanların yalnızca iş görevlerini yerine getirmek için ihtiyaç duydukları erişime sahip olmalarını sağlar. Bu, bir sosyal mühendisin düşük seviyeli bir çalışandan kritik bilgiler elde etme olasılığını azaltır.
6. **Şüpheli Faaliyetler İçin Net Raporlama Kanalları**
Şüpheli e-postaları, aramaları veya karşılaşmaları bildirmek için net bir protokol oluşturmak, kuruluşların olası tehditlere hızlı bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olur. Çalışanlar, olağandışı herhangi bir etkinliği veya talebi nasıl bildireceklerini tam olarak bilmelidir.
**Sosyal Mühendisliğe Karşı Savunmanın Zorlukları**
Sosyal mühendislik, kuruluşlar için bazı benzersiz zorluklar ortaya çıkarır:
* **İnsan Hatası** : Eğitimle bile insan hatası asla ortadan kaldırılamaz. Saldırganlar sosyal mühendislik kullanarak bu gerçeği istismar ederler.
* **Gelişen Taktikler** : Sosyal mühendislik teknikleri gelişiyor ve bu durum, kuruluşların her türlü olası taktiğin önünde kalmasını zorlaştırıyor.
* **Karmaşık Tespit** : Teknik saldırılar güvenlik alarmlarını tetikleyebilirken, sosyal mühendislik saldırıları çoğunlukla insan etkileşimini içerdiğinden tespit edilememektedir.
Sonuç
Sosyal mühendislik, bir keşif aracı olarak siber güvenlikteki en etkili ancak sinsi taktiklerden biridir. Saldırganların insan unsurunu hedef alarak ve kritik bilgileri toplamak için psikolojik zaafları kullanarak teknolojik engelleri aşmasını sağlar. Sosyal mühendisliği anlamak ve ona karşı savunma yapmak, çalışan eğitimi, sıkı güvenlik politikaları ve dikkatlilik kültürünü birleştiren proaktif bir yaklaşım gerektirir.
Sosyal mühendislik savunmasına öncelik veren kuruluşlar, bilgi varlıklarını korumak ve dayanıklı bir siber güvenlik duruşu oluşturmak için daha donanımlıdır. Şirketler, çalışanları bu tehditleri tanımaları ve bunlara yanıt vermeleri için eğiterek, çok faktörlü kimlik doğrulamayı uygulayarak ve bir doğrulama kültürü oluşturarak, sosyal mühendislik taktiklerine kurban gitme olasılığını azaltabilir.
Sosyal Mühendisliğin Keşif Aracı Olarak Kullanımı Hakkında SSS
**1. Siber güvenlik bağlamında sosyal mühendislik nedir?
**Sosyal mühendislik, bireyleri hassas bilgileri ifşa etmeye veya güvenliği tehlikeye atan eylemlerde bulunmaya yönlendirmek için insan psikolojisini kullanan bir tekniktir.
2. Sosyal mühendislik neden bir keşif aracı olarak kullanılır?
Sosyal mühendislik, bir organizasyonun yapısı, uygulamaları ve teknik keşiflerin ortaya çıkaramayacağı güvenlik açıkları hakkında içeriden bilgi ortaya çıkarabildiği için kullanılır.
3. Sosyal mühendislik saldırılarının yaygın türleri nelerdir?
Yaygın saldırılar arasında kimlik avı, bahane uydurma, yemleme, tailgating ve vishing (telefon kimlik avı) bulunur.
4. Çalışanlar sosyal mühendislik girişimlerini nasıl fark edebilir?
Çalışanlar, alışılmadık isteklere, istenmeyen iletişimlere veya aciliyet duygusu yaratan mesajlara karşı dikkatli olmalı ve bu tür isteklerin gerçekliğini doğrulamalıdır.
5. Sosyal mühendisliğe karşı tam koruma sağlamak mümkün müdür?
Hiçbir kuruluş sosyal mühendisliğe karşı tam koruma sağlayamasa da eğitim, farkındalık ve katmanlı güvenlik önlemleri riski önemli ölçüde azaltır.
6. Sosyal mühendislik saldırılarını önlemede eğitimin rolü nedir?
Eğitim, çalışanların sosyal mühendislik taktiklerini tanımalarına ve bunlara yanıt vermelerine yardımcı olur ve böylece manipülatif planlara kanma olasılıklarını azaltır.
Aktif ve Pasif Keşif Arasındaki Temel Farklar
Aktif ve pasif keşif arasındaki farkları anlamak, güvenlik uzmanları ve ağ yöneticileri için hayati önem taşır. Bilgi toplamaya yönelik bu iki temel yaklaşım farklı amaçlara hizmet eder ve kendi değerlendirme kümeleriyle birlikte gelir.
Aktif ve pasif keşif arasındaki farkları anlamak, güvenlik uzmanları ve ağ yöneticileri için hayati önem taşır. Bilgi toplamaya yönelik bu iki temel yaklaşım farklı amaçlara hizmet eder ve kendi değerlendirme kümeleriyle birlikte gelir. Bu kapsamlı kılavuz, her iki yöntemin temel farklılıklarını, uygulamalarını ve çıkarımlarını inceler.
Keşif Genel Bakışı
Keşif, genellikle “recon” olarak kısaltılır, hedef sistemler, ağlar veya kuruluşlar hakkında bilginin toplandığı güvenlik değerlendirmesinin ön aşamasıdır. Bu bilgi, olası güvenlik açıklarını, güvenlik duruşunu ve sistem mimarisini anlamak için temel oluşturur.
Pasif Keşif
Tanım ve Özellikler
Pasif keşif, hedef sistemle doğrudan etkileşime girmeden bilgi toplamayı içerir. Bu yöntem:
* Hedef sistemlerde hiçbir iz bırakmaz
* Kamuya açık bilgileri kullanır
* Hedef tarafından tespit edilemiyor
* Bilgi toplamak daha uzun sürer
* Sınırlı bilgi derinliğine sahiptir
Yaygın Teknikler
* OSINT (Açık Kaynak İstihbaratı)
* Kamu kayıtları aramaları
* Sosyal medya analizi
* Haber makaleleri
* Kurumsal belgeler
* İş ilanları
* DNS Bilgileri
* WHOIS aramaları
* DNS kayıt analizi
* Tarihsel DNS verileri
* Ters DNS aramaları
* Arama Motoru Sonuçları
* Google aptalları
* Önbelleğe alınmış sayfalar
* Dizinli belgeler
* Site yapı analizi
* Kamu Veritabanları
* Sertifika şeffaflık günlükleri
* Alan adı kayıt kayıtları
* Ticaret sicilleri
* Patent veri tabanları
Pasif Keşifte Kullanılan Araçlar
* İnternete bağlı cihaz bilgileri için Shodan
* E-posta ve alt alan adı toplama için TheHarvester
* İlişki haritalaması için Maltego
* Otomatik OSINT toplama için yeniden yapılandırma
Aktif Keşif
Tanım ve Özellikler
Aktif keşif hedef sistemle doğrudan etkileşimi içerir. Bu yöntem:
* İzlenebilir ayak izleri bırakır
* Gerçek zamanlı bilgi sağlar
* Güvenlik sistemleri tarafından tespit edilebilir
* Daha ayrıntılı sonuçlar verir
* Bazı yasal riskler taşır
Yaygın Teknikler
* Ağ Taraması
* Port tarama
* Hizmet sayımı
* Sürüm tespiti
* Banner kapma
* Kullanılan yöntemler
* Toplanan bilgiler
* Faaliyetlerin zaman çizelgesi
* Bulgular ve anormallikler
Risk Yönetimi
Dikkate almak:
* Yasal uyumluluk
* Yetkilendirme düzeyleri
* Güvenlik etkileri
* Veri koruma
Pratik Uygulamalar
Güvenlik Değerlendirmeleri
* İlk Aşama
* Pasif tekniklerle başlayın
* Harita bilinen altyapı
* Anahtar sistemleri tanımlayın
* Ayrıntılı değerlendirme planlayın
* Detaylı Analiz
* Aktif teknikler kullanın
* Bulguları doğrulayın
* Test güvenlik kontrolleri
* Belge güvenlik açıkları
Olay Müdahalesi
* Tehdit İstihbaratı
* IOC'lerin pasif toplanması
* Tarihsel veri analizi
* Saldırı deseni tanıma
* Atıf araştırması
* Aktif Tepki
* Gerçek zamanlı izleme
* Sistem analizi
* Ağ denetimi
* Tehdit avcılığı
Sonuç
Etkin ve pasif keşif arasındaki farkları anlamak, etkili güvenlik değerlendirmesi için çok önemlidir. Her yaklaşımın kapsamlı bir güvenlik programında yeri vardır:
* Pasif keşif, tespit veya yasal sorunlar riski olmadan bir bilgi temeli sağlar
* Aktif keşif ayrıntılı, güncel bilgiler sunar ancak dikkatli planlama ve yetkilendirme gerektirir
* Birleştirilmiş yaklaşımlar genellikle en kapsamlı sonuçları verir
* Her iki yöntem için de uygun dokümantasyon ve risk yönetimi önemlidir
Güvenlik uzmanları bu yaklaşımlar arasında seçim yaparken hedeflerini, yasal gereklilikleri ve mevcut kaynakları dikkatlice değerlendirmelidir. En etkili güvenlik değerlendirmeleri genellikle bilgi toplamayı en üst düzeye çıkarırken riskleri ve olası olumsuz etkileri en aza indiren koordineli, iyi planlanmış bir şekilde her iki yöntemi de kullanır.
Keşif Aşamasında Bilgi Sızıntısına Karşı Koruma
Bu makalede bilgi sızıntısının ne olduğu, keşif sırasında neden özellikle tehlikeli olduğu ve kuruluşların sağlam güvenlik uygulamaları ve farkındalık yoluyla kendilerini buna karşı nasıl koruyabilecekleri ele alınmaktadır.
Dijital çağda, herhangi bir siber saldırının ilk adımı genellikle keşiftir. Bu aşamada, saldırganlar potansiyel güvenlik açıklarını belirlemek için hedef kuruluşun sistemleri, ağları, çalışanları ve güvenlik önlemleri hakkında bilgi toplar. Bilgi sızıntısı (hassas verilerin istenmeyen şekilde ifşa edilmesi) bu aşamada kritik bir risk olabilir. Kuruluşların, siber suçluların güvenlik yapılarına ilişkin bilgi edinmesini önlemek için bilgi sızıntısına karşı nasıl korunacaklarını anlamaları gerekir.
Bu makalede bilgi sızıntısının ne olduğu, keşif sırasında neden özellikle tehlikeli olduğu ve kuruluşların sağlam güvenlik uygulamaları ve farkındalık yoluyla kendilerini buna karşı nasıl koruyabilecekleri ele alınmaktadır.
Bilgi Sızıntısı Nedir?
Bilgi sızıntısı, bir sistem, ağ veya organizasyon hakkındaki hassas verilerin yetkisiz kullanıcılar tarafından istemeden erişilebilir hale getirilmesiyle oluşur. Bu bilgiler meta veriler, korumasız dosyalar, yapılandırma ayrıntıları ve hatta sosyal medya aracılığıyla ifşa edilen çalışan ayrıntıları gibi çeşitli biçimlerde olabilir. Keşif aşamasında saldırganlar, bir araya getirildiğinde organizasyonun altyapısına dair kritik içgörüler ortaya çıkarabilecek herkese açık bilgileri veya hatta küçük ipuçlarını ararlar.
Siber güvenlikte bilgi sızıntısı, saldırganlara IP adresleri, açık portlar, yazılım sürümleri ve personel bilgileri gibi değerli veriler sağlayabilir ve hedefli saldırılar planlamalarına olanak tanır. Keşif sırasında bu sızıntıya karşı koruma sağlamak, güçlü bir güvenlik duruşunu sürdürmek için çok önemlidir.
Keşif Aşamasında Bilgi Sızdırmak Neden Risklidir?
Keşif aşaması, bilgisayar korsanlarının belirli, karmaşık saldırılar tasarlamak için istihbarat topladığı aşamadır. İşte bu aşamada bilgi sızıntısının özellikle tehlikeli olmasının nedeni:
* **Saldırı Vektörlerinin Belirlenmesi**
Sızdırılan bilgiler, güncel olmayan yazılım sürümleri, yanlış yapılandırılmış güvenlik duvarları veya korumasız uç noktalar gibi saldırganlar için potansiyel giriş noktalarını ortaya çıkarabilir.
* Sosyal Mühendislik Saldırılarını Kolaylaştırma
Saldırganlar, çalışanlar ve kurumsal roller hakkında veri toplayarak kişiselleştirilmiş kimlik avı e-postaları oluşturabilir veya güvenilir kişileri taklit ederek çalışanları daha da hassas verileri ifşa etmeye yönlendirebilir.
* Ağ ve Sistem Altyapısının Haritalanması
Açık IP adresleri, açık portlar veya servis afişleri, saldırganların bir ağın düzenini haritalandırmasına ve kritik sistemleri hedeflemesine yardımcı olur.
* Güvenlik Açıklarının İstismarı
Saldırganlar, yazılım güvenlik açıklarını belirlemek ve yama uygulanmamış sistemleri istismar etmek için sızdırılan bilgileri kullanabilir. Saldırganlar güvenlik açığı veritabanlarına erişebiliyorsa, güncel olmayan bir yazılım sürümü gibi küçük ayrıntılar bile istismar edilebilir.
* Saldırı İçin Gereken Zaman ve Kaynaklar Azalır
Saldırganlar hedefin güvenlik ortamı hakkında ayrıntılı bilgileri erken bir aşamada elde ederse, uzun deneme-yanılma süreçlerinden kaçınabilir, saldırıları daha hızlı ve etkili hale getirebilirler.
Keşif Sırasında Bilgi Sızıntısının Yaygın Kaynakları
Bilgi sızıntısı bir organizasyon içindeki birden fazla alandan kaynaklanabilir. İşte bazı yaygın kaynaklar:
1. Açık Portlar ve Hizmetler
Korunmasız açık portlar, web sunucuları, veritabanı sunucuları veya dosya paylaşım sistemleri gibi çalışan hizmetler hakkında yanlışlıkla bilgi ifşa edebilir. Bu veriler genellikle Nmap gibi araçlar aracılığıyla keşfedilebilir.
2. Sosyal Medya ve Çevrimiçi Profiller
Çalışanlar genellikle saldırganlara iş rolleri, e-posta biçimleri, proje ayrıntıları ve hatta şirketin yapısı hakkında ayrıntılar gibi değerli veriler sağlayabilecek bilgileri sosyal medyada veya profesyonel ağlarda (LinkedIn gibi) paylaşırlar.
3. DNS Kayıtları ve WHOIS Verileri
Herkesin erişebildiği DNS kayıtları ve WHOIS verileri, bir kuruluşun ağ altyapısı hakkında alan adı sahipliği ayrıntılarını, alt alan adlarını, IP adreslerini ve diğer önemli bilgileri ortaya çıkarabilir.
4. Hata Mesajları ve Hata Ayıklama Bilgileri
Web sitelerinden veya uygulamalardan gelen ayrıntılı hata mesajları, dizin yapıları, veritabanı bilgileri veya sunucu ayrıntıları gibi hassas verileri açığa çıkarabilir .
5. Belgelerdeki Meta Veriler
PDF’ler, Word dosyaları veya resimler gibi belgelere gömülü meta veriler kullanıcı adları, yazılım sürüm bilgileri ve belge geçmişi içerebilir. Bu veriler analiz edildiğinde saldırganlara kuruluşun sistem kurulumu ve yazılım kullanımı hakkında ipuçları verebilir.
6. GitHub Depoları ve Kod Depoları
Genel depolar, özellikle bir projenin parçası olarak yanlışlıkla yüklenirlerse API anahtarları, veritabanı kimlik bilgileri veya sistem mimarisi ayrıntıları gibi hassas bilgiler içerebilir.
Saldırganların Bilgi Sızıntısını İstismar Etmek İçin Kullandıkları Teknikler
Keşif sırasında saldırganlar sızdırılan bilgileri tespit etmek için çeşitli teknikler kullanırlar:
1. Açık Kaynaklı İstihbarat (OSINT) Toplama
Saldırganlar, internette herkesin erişebildiği bilgileri taramak için Maltego ve Shodan gibi OSINT araçlarını kullanır. OSINT, sunucu konumları, alan adı mülkiyeti ve açık portlar gibi çok miktarda veriyi ortaya çıkarabilir.
2. Sosyal Medya Keşfi
Social-Engineer Toolkit (SET) gibi sosyal medya tarama araçları , saldırganların çalışanların ve rollerinin bir listesini derlemesine ve kuruluşun iç yapısı hakkında bilgi edinmesine olanak tanır.
3. Web Kazıma ve Dizin Tarama
Saldırganlar, yanlışlıkla erişilebilir bırakılan dosyalar veya yapılandırmalar için bir web sitesinin genel dizinlerini taramak için otomatik araçlar kullanır. Bunlara günlük dosyaları, yedekleme dosyaları ve yapılandırma dosyaları dahil olabilir.
4. Meta Veri Çıkarımı
ExifTool ve Foca gibi araçlar, saldırganların kamuya açık belgelerden meta verileri çıkarmasına yardımcı olarak, iç sistemler hakkında ipuçları sağlayabilecek hassas bilgileri ortaya çıkarıyor.
5. DNS ve WHOIS Numaralandırması
Saldırganlar, bir kuruluşun ağındaki alt alan adlarını veya gizli hizmetleri keşfetmek için DNS numaralandırması gerçekleştirir. WHOIS verileri, alan adı kayıt sahipleriyle ilgili bilgi sağlayarak saldırganların onlarla iletişim kurmasını veya onları taklit etmesini kolaylaştırır.
Bilgi Sızıntısına Karşı Nasıl Korunulur
Bilgi sızıntısını önlemek, çalışanları, sistemleri ve süreçleri içeren proaktif bir yaklaşım gerektirir. Keşif aşamasında verileri güvence altına almak için bazı en iyi uygulamalar şunlardır:
1. Düzenli Güvenlik Denetimleri Gerçekleştirin
Rutin denetimler hassas bilgilerin sızdırıldığı alanları belirleyebilir. Denetimler açık portları, DNS yapılandırmalarını, sosyal medya politikalarını ve diğer potansiyel bilgi ifşa noktalarını kapsamalıdır.
2. Erişim Kontrolünü ve En Az Ayrıcalığı Uygulayın
Hassas bilgilere erişimi sınırlayın ve çalışanların yalnızca rolleri için gerekli verilere sahip olduğundan emin olun. En az ayrıcalık ilkesi, hassas bilgilerin yetkisiz taraflarca erişilebilir veya sızdırılabilir olma olasılığını azaltmaya yardımcı olabilir.
3. Güvenlik Duvarlarını Yapılandırın ve Kullanılmayan Bağlantı Noktalarını Kapatın
Güvenlik duvarları gereksiz portları engelleyecek şekilde yapılandırılmalı ve açık portlar yakından izlenmelidir. Kuruluşun ağı içinden port taramaları çalıştırmak istenmeyen herhangi bir ifşanın tespit edilmesine yardımcı olabilir.
4. Web Uygulama Güvenlik Duvarlarını (WAF) ve İçerik Güvenlik Politikalarını kullanın
Web uygulama güvenlik duvarları yetkisiz kullanıcıların hassas uç noktalara erişmesini engelleyebilir. İçerik Güvenlik Politikaları (CSP), verilerin yanlışlıkla güvenilmeyen kaynaklarla paylaşılmasını önler.
5. Belgelerdeki Meta Verileri En Aza İndirin
Belgeleri herkese açık hale getirmeden önce, dahili bilgileri ifşa edebilecek meta verileri kaldırın. PDF’ler için Adobe Acrobat ve görüntü dosyaları için ExifTool dahil olmak üzere birçok araç meta veri soyma olanağı sağlar.
6. DNS ve WHOIS Verilerini Güvence Altına Alın
Özel WHOIS kaydı kullanmak, idari kişilerin ifşasını sınırlayabilir. Ek olarak, DNS yapılandırmaları, bilgi sızıntısına yol açabilecek yetkisiz değişiklikleri önlemek için düzenli olarak kontrol edilmelidir.
7. Sosyal Medyada Görünürlüğünüzü İzleyin ve Kontrol Edin
Çalışanlara hangi bilgilerin paylaşılmasının güvenli olduğu konusunda eğitim veren net bir sosyal medya politikası oluşturun. Kuruluş hakkında kamuya açık sosyal medya gönderilerini izlemek, maruziyeti azaltmaya yardımcı olabilir.
8. Git Depolarını ve Diğer Kod Depolarını Güvenli Hale Getirin
Kamusal kod depoları, kimlik bilgileri gibi hassas bilgilerin ifşa edilmediğinden emin olmak için iyice kontrol edilmelidir. Git-secrets gibi araçların kullanılması , hassas verilerin yüklenmesini tespit etmeye ve engellemeye yardımcı olabilir.
Bilgi Sızıntısını Belirlemek İçin Araçların Kullanılması
Çeşitli araçlar kuruluşların bilgi sızıntısını proaktif bir şekilde tespit etmesine yardımcı olabilir:
Shodan : İnterneti açık portlara sahip cihazlar ve servisler için tarar ve bir kuruluşun istemeden kamuoyuna ifşa edebileceği bilgileri ortaya çıkarır.
FOCA : Belgelerdeki meta verileri analiz ederek, kamuya açık dosyalar aracılığıyla sızabilecek hassas bilgiler hakkında fikir verir.
Nmap : BT ekiplerinin ağlarını bir saldırganın bakış açısından görmelerine, açık portları ve servisleri belirlemelerine yardımcı olabilen bir ağ tarama aracıdır.
SpiderFoot : Birden fazla kaynaktan veri toplayarak, alan adları, IP’ler ve daha fazlasıyla ilgili açığa çıkmış bilgileri ortaya çıkaran bir OSINT aracıdır.
Maltego : Bir kuruluşun dijital ayak izini haritalandırır ve veri noktaları arasındaki ilişkileri görselleştirerek hassas verilerin nereye sızabileceğini belirlemeye yardımcı olur.
Çalışan Eğitimi: Bilgi Sızıntısını Önlemede Önemli Bir Faktör
Çalışanlar bilgi sızıntısına karşı korumada önemli bir rol oynar. Çalışanların güvenlik risklerini tanımaları ve sorumluluklarını anlamaları için eğitilmeleri, kasıtsız bilgi ifşası olasılığını azaltabilir. İşte bazı eğitim odak alanları:
Kimlik Avı ve Sosyal Mühendislik Farkındalığı : Çalışanlarınızı, keşif verilerini toplamak için kullanılabilecek kimlik avı girişimlerini tanımaları için eğitin.
Veri İşleme Politikaları : Personeli, hassas bilgilerin herkese açık veya güvenli olmayan kanallarda paylaşılmasından kaçınmak da dahil olmak üzere, verileri düzgün bir şekilde yönetme ve sınıflandırma konusunda eğitin.
Belge ve Meta Veri Farkındalığı : Çalışanlar, dosyaları harici olarak paylaşmadan önce meta verilerin nasıl kaldırılacağını bilmelidir.
Sosyal Medya Güvenliği : Çalışanlarınızı, özellikle dikkat çekebilecek belirli rolleri veya projeleri ortaya koyan iş bilgilerini sosyal medyada paylaşma konusunda dikkatli olmaları konusunda teşvik edin.
Keşif Sırasında Bilgi Sızıntısını Önlemedeki Zorluklar
En iyi çabalara rağmen, bilgi sızıntısını tamamen önlemek zor olabilir. Bazı zorluklar şunlardır:
İnsan Hatası : Çalışanlar eğitim almış olsalar bile, gözetimsizlik nedeniyle hassas bilgileri istemeden paylaşabilirler.
Hızla Gelişen Saldırı Teknikleri : Saldırganlar yeni yöntemler geliştirdikçe, geleneksel güvenlik önlemleri bu teknikleri tespit etmede ve engellemede geride kalabilir.
Sürekli İzleme Gereksinimleri : Bilgi sızıntısına karşı güvenlik sağlamak, birçok kuruluş için kaynak yoğun olabilen sürekli izleme ve denetim gerektirir.
Sonuç
Keşif aşamasında bilgi sızdırılması, kuruluşları ciddi güvenlik risklerine maruz bırakabilir ve bu da proaktif güvenlik önlemlerini benimsemek esastır. Sistemleri düzenli olarak denetleyerek, hassas verilere erişimi güvence altına alarak, çalışanları eğiterek ve gelişmiş güvenlik araçlarını kullanarak kuruluşlar maruziyetlerini önemli ölçüde azaltabilir. Etkili bilgi sızıntısı önleme, kuruluşların saldırganlardan bir adım önde kalmasını sağlayan teknoloji, politika ve insan uyanıklığının bir karışımını gerektirir.
Bilgi sızıntısına karşı koruma, bir kuruluşun genel siber güvenlik duruşunu güçlendirir ve kritik varlıkların bir saldırının erken aşamalarında istismar edilmesini önlemeye yardımcı olur. Doğru uygulamalar, araçlar ve farkındalıkla kuruluşlar, keşif aşamasıyla ilişkili risklere karşı kendilerini daha iyi savunabilirler.
Bilgi Sızıntısına Karşı Korunma Hakkında SSS1. Siber güvenlikte bilgi sızıntısı nedir?
Bilgi sızıntısı, saldırganların genellikle bir saldırının keşif aşamasında istismar edebileceği hassas verilerin kasıtsız olarak açığa çıkmasıdır.
2. Keşif sırasında bilgi sızıntısı neden bir risktir?
Bilgi sızıntısı, bir sistemin yapılandırması, güvenlik açıkları ve çalışan verileri hakkında ayrıntıları ortaya çıkarabilir ve saldırganlara daha hedefli saldırılar planlamak için değerli içgörüler sağlayabilir.
3. Kuruluşlar bilgi sızıntısını nasıl önleyebilir?
Kuruluşlar düzenli denetimler yaparak, çalışanları eğiterek, açık portları güvence altına alarak ve kamu belgelerindeki meta verileri en aza indirerek bilgi sızıntısını önleyebilir.
4. Bilgi sızıntısını tespit etmek için bazı araçlar nelerdir?
Shodan, FOCA, Nmap, SpiderFoot ve Maltego gibi araçlar, istemeden ifşa edilebilecek kamuya açık bilgileri tespit etmeye yardımcı olur.
5. Bilgi sızıntısını önlemede çalışan eğitimi neden önemlidir?
Çalışanlar genellikle hassas bilgileri ele alır ve onlara güvenli veri işleme ve sosyal medya uygulamaları konusunda eğitim vermek, yanlışlıkla ifşa olma olasılığını azaltır.
6. Bilgi sızıntısı tamamen önlenebilir mi?
Bilgi sızıntısını ortadan kaldırmak zor olsa da, proaktif güvenlik önlemleri, düzenli izleme ve eğitim riski önemli ölçüde azaltabilir.
Keşif Sırasında Yapılan Yaygın Hatalar ve Bunlardan Nasıl Kaçınılır
Keşif, güvenlik değerlendirmesinde sonraki güvenlik testlerinin etkinliğini sağlayabilecek veya bozabilecek kritik bir aşamadır. Ancak birçok profesyonel, sonuçlarını tehlikeye atabilecek veya gereksiz riskler yaratabilecek yaygın hatalar yapar. Bu kapsamlı kılavuz, bu hataları inceler ve bunlardan kaçınmak için pratik çözümler sunar.
Keşif, güvenlik değerlendirmesinde sonraki güvenlik testlerinin etkinliğini sağlayabilecek veya bozabilecek kritik bir aşamadır. Ancak birçok profesyonel, sonuçlarını tehlikeye atabilecek veya gereksiz riskler yaratabilecek yaygın hatalar yapar. Bu kapsamlı kılavuz, bu hataları inceler ve bunlardan kaçınmak için pratik çözümler sunar.
Yaygın Hatalar
En sık yapılan hatalardan biri, uygun planlama olmadan keşfe atlamaktır. Bu genellikle şunlara yol açar:
– Düzensiz veri toplama
– Kritik bilgilerin kaçırılması
– Zamanın verimsiz kullanımı
– Eksik dokümantasyon
– Kapsam kayması
Nasıl Kaçınılır
* Ayrıntılı Bir Plan Oluşturun
– Net hedefler tanımlayın
– Kapsam sınırlarını belirleyin
– Gerçekçi zaman çizelgeleri belirleyin
– Gerekli kaynakları belirleyin
– Metodolojiyi belgelendirin
* Yapılandırılmış Çerçeveleri Kullanın
– Belirlenmiş metodolojileri takip edin
– Kontrol listeleri oluşturun
– Ölçülebilir hedefler belirleyin
– Başarı kriterlerini tanımlayın
– İnceleme noktaları oluşturun
Yaygın Hatalar
Birçok uygulayıcı, aşağıdakilere yol açan otomatik araçlara aşırı derecede güvenir:
– Bağlama özgü bilgilerin kaçırılması
– Yanlış pozitifler
– Gözden kaçan ince kalıplar
– Eksik anlayış
– Kalıplaşmış sonuçlar
Nasıl Kaçınılır
* Manuel Analizle Denge Otomasyonu
– Araç sonuçlarını manuel olarak doğrulayın
– Araç sınırlamalarını anlayın
– Bulguları çapraz referanslayın
– Birden fazla araç kullanın
– Araç yapılandırmalarını belgelendirin
* Özel Komut Dosyaları Geliştirin
– Hedeflenen çözümler yaratın
– Belirli ihtiyaçlara uyum sağlayın
– Süreç üzerinde kontrolü koruyun
– Esnekliği sağlayın
– Verimliliği artırın
Yaygın Hatalar
Yetersiz dokümantasyon keşif etkinliğini ciddi şekilde etkileyebilir:
– Kritik ayrıntıların eksikliği
– Tutarlı olmayan biçimlendirme
– Dağınık bulgular
– Sürüm kontrolünün olmaması
– Eksik metodoloji kayıtları
Nasıl Kaçınılır
* Yapılandırılmış Dokümantasyonu Uygula
– Standartlaştırılmış şablonları kullanın
– Meta verileri ekleyin
– Kronolojik günlükleri koruyun
– Metodolojileri kaydedin
– Araç yapılandırmalarını belgelendirin
* Düzenli Belge İncelemeleri
– Eksiksizliği doğrulayın
– Doğruluğu kontrol edin
– Güncel olmayan bilgileri güncelleyin
– Tutarlılığı koruyun
– İşbirliğini etkinleştirin
Yaygın Hatalar
Açık kaynaklı istihbaratı göz ardı etmek şunlara yol açabilir:
– Değerli bilgilerin gözden kaçırılması
– Tehdit ortamının eksik
anlaşılması
– Gözden kaçırılan güvenlik sorunları
– Sınırlı bağlam
– Verimsiz kaynak kullanımı
Nasıl Kaçınılır
* Kapsamlı OSINT Stratejisi Geliştirin
– İlgili kaynakları belirleyin
– Bir kaynak hiyerarşisi oluşturun
– Doğrulama süreçlerini kurun
– Bulguları belgelendirin
– Düzenli kaynak incelemeleri yapın
* Çeşitli Bilgi Kaynaklarını Kullanın
– Sosyal medya
– Kamu kayıtları
– Haber makaleleri
– Akademik makaleler
– Endüstri raporları
Yaygın Hatalar
Kötü kapsam tanımı genellikle şunlara yol açar:
– Kaynak israfı
– Kritik varlıkların eksikliği
– Yasal komplikasyonlar
– Proje gecikmeleri
– Eksik değerlendirmeler
Nasıl Kaçınılır
* Net Kapsam Belgeleri
– Sınırları tanımlayın
– Dahil edilen varlıkları listeleyin
– Hariç tutmaları belgelendirin
– Zaman çerçeveleri belirleyin
– Sınırlamaları ayarlayın
Yasal yönlerin göz ardı edilmesi şunlara yol açabilir:
– Yasal ihlaller
– Uyumluluk sorunları
– Yetkisiz erişim
– Gizlilik ihlalleri
– İtibarın zarar görmesi
Nasıl Kaçınılır
* Yasal Çerçeve Anlayışı
– Uygulanabilir yasaları inceleyin
– Düzenlemeleri anlayın
– İzinleri belgelendirin
– Uyumluluğu koruyun
– Düzenli yasal incelemeler yapın
* Yetkilendirme Belgeleri
– Yazılı izin alın
– Sınırları tanımlayın
– Sınırlamaları belgelendirin
– İletişimleri kaydedin
– Denetim izlerini koruyun
Yaygın Hatalar
Yetersiz zaman yönetimi şunlara yol açar:
– Aceleci analiz
– Gözden kaçan bilgiler
– Eksik dokümantasyon
– Kalite sorunları
– Kaynak israfı
Nasıl Kaçınılır
* Ayrıntılı Zaman Çizelgeleri Oluşturun
– Gerçekçi son tarihler belirleyin
– Tampon zaman ayırın
– Düzenli incelemeler planlayın
– İlerlemeyi belgelendirin
– Gerektiğinde ayarlayın
* Faaliyetleri Öncelik Sırasına Koy
– Kritik görevlere odaklanın
– Kaynakları verimli bir şekilde tahsis edin
– Karmaşık görevleri uygun şekilde planlayın
– Acil durumlar için plan yapın
– Düzenli ilerleme incelemeleri yapın
Yaygın Hatalar
Uygun doğrulamanın eksikliği şunlara yol açar:
– Yanlış pozitifler
– Gözden kaçan güvenlik açıkları
– Yanlış sonuçlar
– Boşa harcanan kaynaklar
– Güvenilmez sonuçlar
Nasıl Kaçınılır
* Doğrulama Süreçlerini Uygulayın
– Bulguları çapraz referanslayın
– Birden fazla araç kullanın
– Manuel olarak doğrulayın
– Belge doğrulama adımlarını belgeleyin
– Düzenli sonuç incelemeleri yapın
* Kalite Kontrollerini Oluşturun
– Akran değerlendirmeleri
– Belge kontrolleri
– Araç doğrulaması
– Sonuç doğrulaması
– Süreç denetimleri
Metodoloji Geliştirme
Yapılandırılmış bir yaklaşım oluşturun:
– Süreçleri belgelendirin
– Standartları belirleyin
– İş akışlarını tanımlayın
– Şablonlar oluşturun
– Düzenli incelemeler yapın
Araç Seçimi
Uygun araçları seçin:
– Yetenekleri değerlendirin
– Sınırlamaları göz önünde bulundurun
– Kapsamlı bir şekilde test edin
– Yapılandırmaları belgelendirin
– Düzenli güncellemeler yapın
Eğitim ve Beceri Geliştirme
Uzmanlığı koruyun:
– Düzenli eğitim
– Beceri güncellemeleri
– Araç yeterliliği
– Süreç anlayışı
– Sektör farkındalığı
Yaygın keşif hatalarından kaçınmak şunları gerektirir:
– Dikkatli planlama
– Uygun dokümantasyon
– Yasalara uygunluk
– Verimli zaman yönetimi
– Kapsamlı doğrulama
Keşifte başarı şunlara bağlıdır:
– Yaygın tuzakları anlamak
– Önleyici tedbirleri uygulamak
– Düzenli süreç incelemeleri
– Sürekli iyileştirme
– Profesyonel standartları korumak
Bu yaygın hataların farkında olarak ve uygun önleyici tedbirleri uygulayarak, güvenlik profesyonelleri keşif çabalarının kalitesini ve etkinliğini önemli ölçüde artırabilirler. Süreçlerin düzenli olarak gözden geçirilmesi ve güncellenmesi, uygun dokümantasyon ve doğrulama ile birleştirildiğinde, profesyonel standartları ve yasal uyumluluğu korurken tutarlı ve güvenilir sonuçlar sağlar.
Keşfin sadece bilgi toplamakla ilgili olmadığını, aynı zamanda süreç boyunca yüksek profesyonel standartları koruyarak bunu verimli, etkili ve etik bir şekilde yapmakla ilgili olduğunu unutmayın.
Etkili Keşif İçin Araçlar: Shodan, Maltego ve Google Dorking
Bu yazımızda Shodan, Maltego ve Google Dorking’in keşif araçları olarak nasıl çalıştıklarını, özel özelliklerini ve bunları etkili bir şekilde kullanmak için en iyi uygulamaları inceleyeceğiz.
Siber güvenlik dünyasında keşif, bir hedefin sistemlerini, ağlarını ve olası güvenlik açıklarını anlamanın ilk adımıdır. Bilgi toplama olarak da bilinen keşif, etik hackerların bir hedefin ortamını haritalandırmasını, yapısını anlamasını ve zayıflıkları belirlemesini sağlar. Üç son derece etkili araç—Shodan, Maltego ve Google Dorking—keşif aşamasında istihbarat toplamada önemli bir rol oynar. Bu araçların her biri benzersiz içgörüler sunarak siber güvenlik uzmanlarına bilinçli kararlar almak için ihtiyaç duydukları verileri sağlar.
Bu yazımızda Shodan, Maltego ve Google Dorking’in keşif araçları olarak nasıl çalıştıklarını, özel özelliklerini ve bunları etkili bir şekilde kullanmak için en iyi uygulamaları inceleyeceğiz.
1. Shodan: İnternete Bağlı Cihazlar İçin Arama Motoru
Shodan sıklıkla “Nesnelerin İnterneti için arama motoru” (IoT) olarak anılır. Web sitelerini dizinleyen geleneksel arama motorlarının aksine, Shodan interneti kendisine bağlı cihazlar için tarar; örneğin sunucular, yönlendiriciler, web kameraları, akıllı televizyonlar ve endüstriyel kontrol sistemleri. Shodan, IP adresleri, bağlantı noktası yapılandırmaları, çalışan hizmetler ve güvenlik açıkları dahil olmak üzere bu cihazlar hakkında değerli veriler sağlar.
Shodan Nasıl Çalışır?
Shodan, IP adresleri ve bağlantı noktalarına göre internete bağlı cihazları aramak için web tarayıcılarını kullanır. Bu cihazları analiz ederek işletim sistemleri, açık bağlantı noktaları ve protokoller hakkında ayrıntılar toplar. Shodan daha sonra bu verileri kolayca aranabilir bir biçimde düzenleyerek siber güvenlik uzmanlarının ağ güvenliğini değerlendirmesi için erişilebilir hale getirir.
Keşifte Shodan’ın Kullanımları
* **Açık Portları ve Hizmetleri Belirleme**
Shodan, hedef sistemde hangi portların açık olduğunu ve bu portlarda çalışan hizmetleri belirleyebilir. Bu bilgi, bilgisayar korsanları için giriş noktalarını ortaya çıkarabilir ve etik bilgisayar korsanlarının olası güvenlik açıklarını anlamalarına yardımcı olabilir.
* Güvenlik Açığı Olan Cihazları Bulma
Shodan’ın arama filtreleri kullanıcıların bilinen güvenlik açıklarına sahip cihazları bulmasını sağlar. Örneğin, etik bir bilgisayar korsanı popüler yazılımların eski sürümlerini çalıştıran sistemleri arayabilir ve güvenlik açığı değerlendirmesi için bir başlangıç noktası sağlayabilir.
* IoT Güvenlik Risklerini Anlama
Birçok IoT cihazı varsayılan veya zayıf güvenlik yapılandırmaları nedeniyle savunmasızdır. Shodan, siber güvenlik uzmanlarının potansiyel güvenlik risklerini değerlendirmesine ve ele almasına olanak tanıyarak, savunmasız IoT cihazlarını belirlemeye yardımcı olur.
* Ağ Altyapısının Haritalanması
Etik hackerlar, ilgili cihazları arayarak bir organizasyonun ağ altyapısının üst düzey bir haritasını oluşturabilir. Bu veriler, bağlı cihazlar hakkında ayrıntılar içerir ve olası saldırı yüzeylerinin belirlenmesine yardımcı olabilir.
Shodan Arama Filtreleri ve Teknikleri
Shodan’ın gücü, kullanıcıların arama sonuçlarını konuma, porta, ürüne ve diğer parametrelere göre daraltmasına olanak tanıyan gelişmiş arama filtrelerinde yatmaktadır:
* **ana bilgisayar adı:** `hostname:example.com` – Belirli bir ana bilgisayar adıyla ilişkili cihazları arar.
* **port:** `port:80` – Belirli açık porta göre cihazları filtreler.
* **os:** `os:"Windows 10"` – Belirli bir işletim sistemini çalıştıran cihazları bulur.
* **ülke:** `country:"US"` – Arama sonuçlarını belirli bir ülkede bulunan cihazlarla sınırlar.
Shodan’ı Kullanmak İçin En İyi Uygulamalar
* **Geniş Aramalarla Başlayın** : Hedef kitlenin ağına genel bir bakış elde etmek için daha geniş aramalarla başlayın.
* **Açık Portlara ve Güvenlik Açığı Olan Servislere Odaklanın** : Saldırılar için giriş noktası olabileceklerinden, açık portlara ve bu portlarda çalışan servislere özellikle dikkat edin.
* **Aramaları Yetkili IP Aralıklarıyla Sınırlandırın** : Yetkili keşif yaparken, aramaları kuruluş tarafından sağlanan belirli IP aralıklarıyla sınırladığınızdan emin olun.
2. Maltego: Veri Görselleştirme ve Bağlantıları Eşleme Aracı
Maltego, siber güvenlikte veri görselleştirme ve ilişki haritalama için kullanılan güçlü bir araçtır. Kullanıcıların birden fazla kaynaktan bilgi toplamasını, bağlantıları görselleştirmesini ve veri noktaları arasındaki ilişkileri belirlemesini sağlar. Maltego ile siber güvenlik uzmanları, alan adları, sosyal medya profilleri ve e-posta adresleri gibi verileri inceleyip analiz edebilir ve gizli bağlantıları ortaya çıkarmalarına yardımcı olabilir.
Maltego Nasıl Çalışır?
Maltego, çeşitli kaynaklardan veri toplamak ve bağlamak için “dönüşümler” kullanır. Her dönüşüm, bir etki alanında alt etki alanları aramak veya ilişkili IP adreslerini haritalamak gibi belirli bir görevi gerçekleştirir. Bu veriler daha sonra çeşitli varlıklar arasındaki bağlantıları gösteren bir grafikte görüntülenir ve bu da kalıpları ve ilişkileri tespit etmeyi kolaylaştırır.
Keşifte Maltego’nun Kullanımları
* **Sosyal Ağları Haritalama**
Maltego, sosyal medyada bireyler, şirketler ve kuruluşlar arasındaki bağlantıları görselleştirebilir ve bu da onu sosyal mühendislik keşfi için değerli bir araç haline getirir.
* Alan Adı İlişkilerini Keşfetme
Maltego, bir alan adının ilişkili IP adreslerini, alt alan adlarını ve e-posta adreslerini analiz ederek kullanıcıların hedefin çevrimiçi varlığı ve altyapısı hakkında kapsamlı bir profil oluşturmasına olanak tanır.
* Veri Noktaları Arasındaki İlişkileri Belirleme
Maltego’nun dönüşümleri, etik hacker’ların paylaşılan IP adresleri veya e-posta hesapları gibi görünüşte ilgisiz veri noktaları arasındaki ilişkileri haritalandırmasını sağlıyor.
* Kamuya Açık Bilgilerin Ortaya Çıkarılması
Maltego, DNS kayıtları, WHOIS bilgileri ve sosyal medya gibi çeşitli kamuya açık kaynaklardan veri çekerek kullanıcıların hedef hakkında geniş yelpazede kamuya açık bilgileri toplamasına yardımcı olur.
Popüler Maltego Dönüşümleri
Maltego, farklı veri türlerini toplamak için çeşitli dönüşümler sağlar:
* **Alan Adından IP'ye Dönüşüm** : Bir alan adıyla ilişkili IP adreslerini alır.
* **WHOIS Veri Dönüşümü** : Bir alan adına ait WHOIS bilgilerini çıkararak kayıt sahibi bilgileri gibi ayrıntıları ortaya çıkarır.
* **Sosyal Ağ Dönüşümleri** : Twitter ve LinkedIn gibi sosyal medya platformlarındaki bağlantıları haritalandırır.
* **Kişiden E-postaya Dönüşüm** : Bir kişiyle ilişkili olası e-posta adreslerini bulur.
Maltego’yu Kullanmak İçin En İyi Uygulamalar
* **Öncelikle Önemli Varlıklara Odaklanın** : Alan adları veya IP adresleri gibi önemli veri noktalarıyla başlayın ve oradan ilgili varlıkları ortaya çıkarmak için genişletin.
* **Derin Analiz İçin Çoklu Dönüşümler Kullanın** : Kapsamlı bilgi toplamak için tek bir veri noktasında birden fazla dönüşüm çalıştırın.
* **Verileri Görsel Olarak Organize Edin** : Maltego'nun gücü veri görselleştirmesinde yatmaktadır, bu nedenle veri ilişkilerini etkili bir şekilde bağlamak ve analiz etmek için grafik özelliğini kullanın.
3. Google Dorking: Hedeflenen Bilgiler İçin Gelişmiş Arama Operatörlerinden Yararlanma
Google Dorking, internetteki tipik arama sonuçlarından sıklıkla gizlenen bilgileri ortaya çıkarmak için gelişmiş arama operatörleri kullanan bir tekniktir. Arama operatörlerini birleştirerek, etik hacker’lar hassas bilgiler içerebilecek dosyalar, dizinler ve diğer açık kaynaklar gibi web sitelerinden belirli bilgileri çıkarabilir.
Google Dorking Nasıl Çalışır?
Google Dorking, belirli veriler için hedefli aramalar gerçekleştirmek üzere Google’ın gelişmiş arama yeteneklerine güvenir. intitle:, inurl:, filetype:ve site: gibi arama operatörlerini kullanarak kullanıcılar, arama sonuçlarını yalnızca belirli dosya türlerini, dizinleri veya web sitesi bölümlerini içerecek şekilde daraltabilir.
Keşifte Google Dorking’in Kullanımları
* **Hassas Dosya ve Dizinleri Bulma**
Google Dorking, etik hackerların Excel sayfaları, PDF’ler veya yapılandırma dosyaları gibi hassas bilgiler içerebilecek ifşa edilmiş dosyaları aramasına olanak tanır.
* Güvenli Olmayan Giriş Sayfalarını Bulma
Google Dorking ile kullanıcılar, HTTPS’si olmayan veya iki faktörlü kimlik doğrulaması gerektiren güvenli olmayan giriş sayfalarını bulabilirler.
* Açığa Çıkmış Yönetim Panellerini Belirleme
Birçok web sitesinde düzgün bir şekilde güvence altına alınmamış veya gizlenmemiş yönetim oturum açma sayfaları bulunur. Google Dorking bu sayfaları bulmanıza yardımcı olarak olası güvenlik açıklarına ilişkin içgörüler sağlayabilir.
* E-posta Adreslerini ve İletişim Bilgilerini Ortaya Çıkarma
Google Dorking, herkese açık iletişim sayfalarını veya dizinlerini arayarak e-posta adreslerini ortaya çıkarabilir; bu da sosyal mühendislik amaçları için yararlı olabilir.
Yaygın Google Dorking Operatörleri
Google Dorking için bazı yararlı operatörler şunlardır:
* **site:** `site:example.com` – Arama sonuçlarını belirli bir etki alanıyla sınırlar.
* **filetype:** `filetype:pdf` – PDF'ler gibi belirli dosya türlerini arar.
* **intitle:** `intitle:"index of"` – Başlığında belirli anahtar kelimeler bulunan sayfaları bulur; genellikle dizinleri bulmak için kullanılır.
* **inurl:** `inurl:login` – URL'de belirli anahtar sözcükleri olan sayfaları arar, genellikle giriş sayfalarını bulmak için kullanılır.
Google Dorking için En İyi Uygulamalar
* **Operatörleri Birleştirme** : Birden fazla operatör kullanmak sonuçları daraltabilir ve daha kesin bilgiler elde etmenizi sağlayabilir.
* **Hassas Verilere Erişimden Kaçının** : Google Dorking çok sayıda bilgiyi ortaya çıkarsa da, etik hackerlar potansiyel olarak hassas verilere erişmekten veya bunları indirmekten kaçınmalıdır.
* **Dikkatli ve İzinli Kullanın** : Tüm keşif araçlarında olduğu gibi, Google Dorking'i kurumsal verileri keşfetmek için kullanmadan önce yetkilendirildiğinizden emin olun.
Shodan, Maltego ve Google Dorking’i karşılaştırma
Bu araçların her biri keşif için benzersiz güçler ve yetenekler sunmaktadır:
**Alet**
**En İyisi İçin**
**Temel Özellikler**
**Sınırlamalar**
**Şodan**
Nesnelerin İnterneti (IoT) ve ağ cihazı keşfi
Bağlı cihazları arar, açık portları ortaya çıkarır
Genel cihazları ifşa edebilir ancak tüm özel sistemleri ifşa edemez
**Malta**
İlişki haritalama ve veri görselleştirme
Bağlantıları görselleştirir, birden fazla veri dönüşümü kullanır
Tam kullanım için dönüşüm bilgisi gerekir
**Google Dorking**
Dosyaları, dizinleri ve genel kaynakları bulma
Hedeflenen bilgiler için gelişmiş arama operatörleri
Google tarafından indekslenen verilerle sınırlıdır
Bu araçlar birbirini tamamlayarak keşif aşamasında bilgi toplamaya yönelik kapsamlı bir yaklaşım sunar.
Etik Hususlar ve Yasal Sınırlar
Shodan, Maltego ve Google Dorking gibi keşif araçları güçlüdür, ancak sorumlu bir şekilde kullanılmaları gerekir. Sistemlerde yetkisiz keşif yapmak yasadışı olabilir ve gizlilik politikalarını ihlal edebilir. Etik hackerlar her zaman şunları yapmalıdır:
* Verileri toplamadan önce hedef kuruluştan açık izin alın.
* Penetrasyon testi sözleşmelerinde ve etik hackleme yönergelerinde belirtilen kurallara uyun.
* Keşfedilen tüm güvenlik açıklarının ilgili taraflara bildirildiğinden emin olun.
Siber güvenlik uzmanları etik standartlara bağlı kalarak, yasal sınırları aşmadan bir kuruluşun güvenlik duruşunu iyileştirmek için bu araçları kullanabilirler.
Sonuç
Shodan, Maltego ve Google Dorking, siber güvenlik profesyonellerinin sırt çantasındaki vazgeçilmez araçlardır. İnternete bağlı cihazlar, sosyal ağlar, web sitesi yapıları ve çok daha fazlası hakkında içgörüler sunarak etik hackerların güvenlik açıklarını belirlemesine ve olası tehditleri değerlendirmesine yardımcı olurlar. Bu araçlar birlikte kullanıldığında, hedef ortamın kapsamlı bir görünümünü sunarak etkili güvenlik değerlendirmeleri için temel oluşturan kapsamlı bir keşif aşamasına olanak tanır.
Her aracın yeteneklerini ve sınırlamalarını anlamak, etik hackerların verileri verimli ve etik bir şekilde toplamasına, kuruluşları olası tehditlerden korumasına ve siber güvenlik savunmalarını güçlendirmesine olanak tanır. Doğru bilgiyle, bu keşif araçları kuruluşların saldırganlardan bir adım önde olmasını sağlayabilir.
Keşif Araçları Hakkında SSS: Shodan, Maltego ve Google Dorking1. Shodan’ın temel amacı nedir?
Shodan, bağlı cihazları internette tarayarak, açığa çıkan portlar, servisler ve güvenlik açıkları hakkında bilgi sağlar.
2. Maltego keşifte nasıl yardımcı olur?
Maltego, veri noktaları arasındaki ilişkileri ve bağlantıları görselleştirerek ağ yapılarını ve sosyal ağları haritalamaya yardımcı olur.
3. Google Dorking nedir ve yasal mıdır?
Google Dorking, çevrimiçi olarak belirli bilgileri bulmak için gelişmiş arama operatörlerinin kullanılmasıdır. Yasal olsa da, özellikle yetkili hedeflerle sorumlu bir şekilde kullanılmalıdır.
4. Shodan özel ağları tarayabilir mi?
Hayır, Shodan yalnızca internete bakan cihazları tarar. Özel ağların veya güvenlik duvarlarının arkasındaki cihazlara erişemez.
5. Bu keşif araçlarını kullanmak için en iyi uygulamalar nelerdir?
En iyi uygulamalar, bu araçları yalnızca izinle kullanmayı, geniş aramalarla başlamayı ve hassas verilere doğrudan erişmekten kaçınmayı içerir.
6. Keşif için etik izin neden önemlidir?
Etik izin, yasal ve gizlilik standartlarına uyumu garanti eder ve siber güvenlik uzmanlarını yasal sonuçlardan korur.
2024 Yılı İçin En İyi 10 Hızlı WordPress Haber Teması
Bu makale, hız, işlevsellik ve kullanıcı deneyimine odaklanarak 2024 için en iyi 10 hızlı WordPress haber temasını inceleyecektir.
Günümüzün hızlı dijital dünyasında, okuyucuları etkilemek ve rekabet avantajını sürdürmek için hızlı ve duyarlı bir haber web sitesine sahip olmak çok önemlidir. En popüler içerik yönetim sistemlerinden biri olan WordPress, özellikle haber web siteleri için tasarlanmış çok çeşitli temalar sunar. Bu makale, hız, işlevsellik ve kullanıcı deneyimine odaklanarak 2024 için en iyi 10 hızlı WordPress haber temasını inceleyecektir.
Haber Siteleri İçin Hızın Önemi
Listemize dalmadan önce, hızın haber siteleri için neden özellikle önemli olduğunu anlamak önemlidir:
Kullanıcı Deneyimi : Okuyucular son dakika haberlerine ve güncel olaylara anında erişim bekler. Yavaş yüklenen sayfalar hayal kırıklığına ve yüksek hemen çıkma oranlarına yol açabilir.
Arama Motoru Optimizasyonu: Sayfa hızı arama motorları için bir sıralama faktörüdür. Daha hızlı web siteleri arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer alır ve daha fazla organik trafik çeker.
Mobil Uyumluluk : Mobil cihazlardan haberlere erişen kullanıcı sayısının artmasıyla birlikte, hızlı yüklenen temalar tüm platformlarda sorunsuz bir deneyim sağlıyor.
Reklam Geliri : Reklamcılığa dayanan haber siteleri için daha hızlı yükleme süreleri, daha iyi reklam görüntülenebilirliği ve potansiyel olarak daha yüksek gelir sağlayabilir.
Şimdi, 2024 yılında bu hedeflere ulaşmanıza yardımcı olabilecek en iyi 10 hızlı WordPress haber temasını inceleyelim.
1. NewsPress
NewsPress, özellikle haber siteleri için tasarlanmış hafif ve inanılmaz hızlı bir temadır. Temiz kodu ve optimize edilmiş yapısı, işlevsellikten ödün vermeden hızlı yükleme süreleri sağlar.
Temel Özellikler:
Modüler ana sayfa tasarımı
Daha hızlı mobil yükleme için AMP’ye hazır
Dahili reklam yönetim sistemi
Gelişmiş özelleştirme seçenekleri
Hız Optimizasyonu: NewsPress, ilk yükleme sürelerini önemli ölçüde azaltmak için görseller ve küçültülmüş CSS/JS dosyaları için tembel yüklemeyi kullanır.
2. SwiftNews
Adından da anlaşılacağı gibi, Swift News her şeyden önce hıza öncelik verir. Bu tema, performanstan ödün vermeden yüksek trafik hacimlerini yönetmesi gereken haber siteleri için mükemmeldir.
Temel Özellikler:
İçeriğe odaklanan minimalist tasarım
Gerçek zamanlı canlı arama işlevi
Sosyal medya entegrasyonu
Son dakika haber akışı
Hız Optimizasyonu: Swift News, trafik artışları sırasında bile yıldırım hızında sayfa yüklemelerini sağlamak için bir içerik dağıtım ağı (CDN) ve tarayıcı önbelleği kullanır.
3. Newsmatic
Newsmatic, zarif tasarımı birinci sınıf performansla birleştirir. Estetiği hızla dengelemek isteyen haber siteleri için mükemmel bir seçimdir.
Temel Özellikler:
Sürükle ve bırak sayfa oluşturucu
Çoklu üstbilgi ve altbilgi düzenleri
Karanlık mod seçeneği
Merchandising için WooCommerce uyumlu
Hız Optimizasyonu: Newsmatic, görsel çekicilikten ödün vermeden hızlı yükleme sürelerini korumak için optimize edilmiş görseller ve komut dosyalarının eş zamanlı olmayan şekilde yüklenmesini kullanır.
4. Rapid News
Rapid News, içerikleri hızlı ve etkili bir şekilde yayınlaması gereken haber siteleri için tasarlanmıştır. Basitleştirilmiş arka ucu, editörlerin rekor sürede son dakika haberlerini yayınlamasını kolaylaştırır.
Temel Özellikler:
Tek tıklamayla demo içe aktarma
Dahili haber gönderme sistemi
Gelişmiş tipografi seçenekleri
Video gönderi formatı desteği
Hız Optimizasyonu: Rapid News, hızlı içerik dağıtımı ve yönetimini garanti altına almak için hafif bir çerçeve ve optimize edilmiş veritabanı sorguları içerir.
5. Newspack
WordPress.com’un arkasındaki şirket olan Automattic tarafından geliştirilen Newspack, küçük ve orta ölçekli haber kuruluşları için özel olarak tasarlanmış sağlam bir temadır.
Temel Özellikler:
Gelir yaratma araçları (abonelikler, bağışlar)
SEO’ya uygun yapı
Google AMP ile entegrasyon
Gelişmiş makale düzenleri
Hız Optimizasyonu: Newspack, WordPress temel optimizasyonlarından yararlanır ve verimli varlık yükleme ve veritabanı optimizasyonları da dahil olmak üzere hız için en iyi uygulamaları uygular.
Hız Optimizasyonu: Extra, zengin özellik setine rağmen hızlı yükleme sürelerini korumak için akıllı yükleme tekniklerini ve optimize edilmiş kodu kullanır.
7. Newspaper
ThemeForest’ın en çok satan haber temalarından biri olan Newspaper , 2024’e yönelik hız optimizasyonlarıyla gelişmeye devam ediyor.
Temel Özellikler:
100’den fazla önceden oluşturulmuş demo
Kapsamlı reklam yönetimi seçenekleri
WooCommerce entegrasyonu
Gelişmiş özel widget’lar
Hız Optimizasyonu: Gazete, hız performansını artırmak için varlık yükleme ve veritabanı sorgu verimliliğinin iyileştirilmesi de dahil olmak üzere önemli optimizasyonlardan geçti.
8. Soledad
Soledad, haber ve dergi web sitelerinde öne çıkan çok konseptli bir temadır. Esnekliği hız pahasına gelmez ve bu da onu 2024 için güçlü bir aday yapar.
Temel Özellikler:
6000’den fazla ana sayfa varyasyonu
Gelişmiş gönderi biçimleri (video, ses, galeri)
Instagram feed entegrasyonu
Özel kenar çubuğu oluşturucu
Hız Optimizasyonu: Soledad, çok sayıda düzen seçeneğinde hızlı yükleme sürelerini korumak için, optimize edilmiş CSS dağıtımının yanı sıra, resimler ve videolar için tembel yükleme özelliğini kullanır.
9. JNews
JNews, zengin özellikleri optimize edilmiş performansla birleştiren kapsamlı bir haber temasıdır. Hem küçük bloglar hem de büyük haber portalları için uygundur.
Temel Özellikler:
Ön uç gönderi gönderimi
Gelişmiş makale özelleştirmesi
Çoklu sayfalama seçenekleri
Başlıca sayfa oluşturucularla uyumluluk
Hız Optimizasyonu: JNews, web sitelerinin her sayfa için yalnızca gerekli bileşenleri yüklemesine olanak tanıyan modüler bir yükleme sistemi kullanır ve bu da yükleme sürelerini önemli ölçüde iyileştirir.
10. Publisher
Listemizi tamamlayan temamız ise haber sitelerine sürekli olarak hız ve işlevsellik sunan Publisher teması.
Temel Özellikler:
100’den fazla ithalat demosu
Gelişmiş reklam sistemi
Kullanıcı tepki sistemi
Çoklu yazara hazır
Hız Optimizasyonu: Publisher, halihazırda sağlam olan performansını daha da artırmak için 2024 yılı için iyileştirilmiş varlık yönetimi ve tembel yükleme teknikleri de dahil olmak üzere yeni hız optimizasyonları uyguladı.
Sonuç
Hızlı tempolu çevrimiçi gazetecilik dünyasında rekabet avantajını korumak için haber siteniz için doğru temayı seçmek çok önemlidir. Yukarıda listelenen temalar yalnızca hız optimizasyonları sunmakla kalmaz, aynı zamanda 2024’te başarılı bir haber sitesi işletmek için gerekli özellikleri de sağlar.
Bir tema seçerken, belirli içerik ihtiyaçlarınız, hedef kitleniz ve uzun vadeli ölçeklenebilirlik gibi faktörleri göz önünde bulundurun. Ayrıca, bu temaların kutudan çıktığı anda hız için optimize edilmiş olmasına rağmen, kaliteli bir barındırma sağlayıcısı kullanma, önbelleğe alma uygulama ve WordPress kurulumunuzu ve eklentilerinizi düzenli olarak güncelleme gibi ek optimizasyonların hızlı ve verimli bir haber web sitesini sürdürmede eşit derecede önemli olduğunu belirtmekte fayda var.
İşlevsellik ve tasarımla birlikte hızı da ön planda tutarak, son dakika haberlerini ve ilgi çekici içerikleri okuyucularınıza hızlı ve etkili bir şekilde ulaştırmak için iyi bir konumda olacaksınız. Bu sayede, 2024’ün rekabetçi çevrimiçi haber dünyasında sadık bir kitle oluşturup bu kitleyi koruyabileceksiniz.
Açık Kaynak İstihbaratı için 100 Konu ve Alt Konuları Listesi OSINT
Sürekli gelişen Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT) manzarasında, en güçlü ancak yeterince kullanılmayan tekniklerden biri, konum keşfi için ters görüntü aramasıdır , diğer adıyla görüntülerden coğrafi konum izleme . Akıllı telefonların ve sosyal medyanın yükselişiyle, konumlar hakkında görsel ipuçları içeren görüntüler her gün çevrimiçi olarak yükleniyor. OSINT analistleri bu görüntüleri kullanarak coğrafi bilgi çıkarabilir, konumları izleyebilir ve eyleme dönüştürülebilir istihbarat toplayabilir.
Bu blog yazısı, OSINT’teki ters görüntü arama tekniğine detaylı bir bakış sağlayacak, bu tekniğin coğrafi konum takibi için nasıl kullanıldığını, kullanılan araçları ve stratejileri ve bu süreci çevreleyen zorlukları ve etik hususları açıklayacaktır.
Tersine Görsel Arama Nedir?
Ters resim araması, bir resim yükleyerek veya bir URL’yi bir arama motoruna yapıştırarak internette benzer veya aynı resimleri bulmak için kullanılan bir yöntemdir . Kullanıcılar anahtar kelimeler veya metin kullanmak yerine sorgu olarak bir resmin kendisini kullanabilirler. Bu işlem şunlara yardımcı olur:
Resmin orijinal kaynağını tanımlayın.
Resmin daha yüksek çözünürlüklü versiyonlarını bulun.
Görselin başka bir yerde kullanılıp kullanılmadığını veya değiştirilip değiştirilmediğini öğrenin.
Konumlar veya simge yapılar gibi önemli görsel öğeleri belirlemek için bir görseli çapraz referanslayın.
OSINT bağlamında, ters görüntü araması araştırmacıların bir görüntünün coğrafi konumunu belirlemesine yardımcı olabilir; buna genellikle coğrafi konum izleme denir .
OSINT’te Görüntülerden Coğrafi Konum Takibinin Önemi
Görüntülerden coğrafi konum takibi, özellikle bir konumun soruşturma için kritik olduğu durumlarda çeşitli OSINT uygulamalarında önemli bir rol oynar. Buna ulusal güvenlik, suç soruşturması, afet müdahalesi, gazetecilik veya kurumsal istihbarat dahil olabilir. İşte neden önemli olduğu:
Bilgi Doğrulaması : Yanlış bilgi çağında, görüntülerin gerçekliğini doğrulamak hayati önem taşır. Bir görüntünün coğrafi konumunu belirlemek, fotoğrafın iddia edilen konumda çekilip çekilmediğini veya manipüle edilip edilmediğini belirlemeye yardımcı olur.
Durumsal Farkındalık : Coğrafi konum, doğal afetler veya çatışma bölgeleri gibi krizler sırasında gerçek zamanlı durumsal farkındalık sağlayabilir. Sosyal medya görüntülerini analiz etmek, olayların yerini ve kapsamını belirlemeye, karar alma ve yanıt çabalarına yardımcı olmaya yardımcı olur.
Suç Faaliyetlerinin Takibi : Kolluk kuvvetleri, çevrimiçi görüntülerin konumunu izleyerek insan ticareti, terörizm ve organize suç gibi yasa dışı faaliyetleri izlemek için coğrafi konumu kullanır.
Askeri Hareketlerin İzlenmesi : İstihbarat teşkilatları, asker hareketlerini, askeri teçhizatı ve çatışmayla ilgili faaliyetleri takip etmek amacıyla sosyal medya platformlarında paylaşılan görüntüleri izliyor.
Kayıp Kişileri Bulma : Sosyal medyada paylaşılan görseller, kayıp kişilerin nerede olduğuna dair ipuçları sağlayabilir. Tersine görsel araması, herkese açık olarak paylaşılan fotoğraflara dayanarak desenleri veya konumları bulmada önemli bir araçtır.
Tersine Resim Araması Bir Resmin Coğrafi Konumunu Belirlemeye Nasıl Yardımcı Olabilir
Ters görüntü araması genellikle belirli bir görüntünün nerede çekildiğini bulmanın başlangıç noktasıdır. İşlem, görüntüyü web’de eşleşmeler veya görsel olarak benzer görüntüler arayan bir ters görüntü arama motoruna yüklemeyi içerir. Bir eşleşme bulunursa, görüntünün konumu hakkında değerli ipuçları sağlayabilir ve analistlerin coğrafi bağlamı bir araya getirmesine yardımcı olabilir.
Tersine Görsel Arama ile Bir Görselin Coğrafi Konumunu Belirleme Adımları:
Resmi Yükleyin veya Girin : Araştırmak istediğiniz resmi yükleyerek veya URL’sini ters resim arama motoruna girerek başlayın.
Görsel İpuçlarını Analiz Edin : Resimde belirgin görsel ipuçlarını (örneğin, simge yapılar, sokak tabelaları, bina mimarisi veya benzersiz coğrafi özellikler) arayın.
Eşleşmeleri Ara : Arama motoru benzer veya aynı görsellerin çevrimiçi olarak nerede göründüğünü gösteren sonuçları döndürecektir. Potansiyel konumları bulmak için bu sonuçları inceleyin.
Haritalarla çapraz referanslama : Bir görsel benzersiz görsel öğeler içeriyorsa, konumu doğrulamak için bunları Google Haritalar veya uydu görüntüleri gibi çevrimiçi harita servisleriyle çapraz referanslayın.
Bilgileri Doğrulayın : Doğruluğu sağlamak için sonuçları her zaman birden fazla kaynak veya araç kullanarak doğrulayın; çünkü görüntü değişiklikleri veya manipülasyonları bazen arama motorunu yanıltabilir.
Coğrafi Konum Belirleme İçin Görsellerdeki Temel Unsurlar:
Anıtlar ve Simge Yapılar : Ünlü binalar, heykeller veya benzersiz doğal özellikler gibi kolayca tanınabilen yapılar.
Sokak İşaretleri ve Reklam Panoları : Yerel dillerdeki işaretler, yol işaretleri veya reklamlar bölge veya ülke hakkında ipuçları verebilir.
Araç Plakaları : Kısmi veya tam plakalar, ülkeyi veya ülke içindeki belirli bir bölgeyi tanımlamaya yardımcı olabilir.
Mimari : Yapı stilleri veya mimari detaylar, kendine özgü yapıları ile bilinen belirli bölgelere veya ülkelere işaret edebilir.
Flora ve Fauna : Görseldeki bitki, ağaç veya hayvan türleri iklim veya coğrafi bölge hakkında ipuçları verebilir.
Giyim ve Kültürel İşaretler : Görseldeki kişilerin giydiği giyim türü belirli bir kültürü veya bölgeyi işaret edebilir.
Ters Görüntü Arama ve Coğrafi Konum Takibi için Araçlar
OSINT uygulayıcılarının erişebildiği ters görüntü arama ve coğrafi konum izleme için çeşitli araçlar mevcuttur . Bu araçların her biri, görüntülerden coğrafi bilgi çıkarmak için benzersiz özellikler ve yöntemler sunar.
Google Reverse Image Search
Google’ın ters görsel arama aracı, web genelinde görsel olarak benzer görselleri belirlemek için en yaygın kullanılanlardan biridir. Analistler bir görseli yükleyebilir veya URL’sini Google Görseller’e yapıştırabilir ve benzer görsellerin çevrimiçi olarak nerede göründüğünü görebilir. Google’ın ters görsel araması genel araştırmalar için etkili olsa da, benzersiz veya daha az popüler görsellerle zorluk çekebilir.
Bir resim yüklemek veya bir URL yapıştırmak için arama çubuğundaki kamera simgesine tıklayın.
Sonuçları inceleyin ve konumu bulmak için ilgili eşleşmeleri çapraz referanslayın.
TinEye
TinEye, görüntü kullanımını izleme ve kopyaları bulma konusunda uzmanlaşmış başka bir ters görüntü arama motorudur. Bir fotoğrafın orijinal kaynağını belirlemeyi amaçlayan OSINT analistleri için değerli olan, çevrimiçi bir görüntünün en erken görünümünü bulma yeteneğiyle bilinir.
TinEye’ın Özellikleri:
Çift veya değiştirilmiş görselleri tespit etmede hızlı ve güvenilir.
Görüntü eşleşme geçmişlerini sağlar, bir görüntünün ilk olarak nerede ve ne zaman göründüğünü gösterir.
Daha hızlı aramalar için tarayıcı eklentileri sunar.
Yandex Görselleri
Rus arama motoru Yandex, özellikle Rusya ve yakın bölgelerdeki görselleri coğrafi olarak konumlandırırken güçlü ters görsel arama yetenekleriyle bilinir. Birçok OSINT uygulayıcısı, belirsiz ve daha az indekslenmiş görselleri bulma yeteneği nedeniyle Yandex’i tercih eder.
OSINT için Yandex’in Avantajları:
Özellikle dış mekan sahneleri ve binalar için güçlü görüntü eşleştirme algoritması.
Doğu Avrupa, Rusya ve çevre bölgeler için Google veya diğer arama motorlarından daha kapsamlı görsel sonuçları.
Bing Görsel Arama
Bing’in görsel araması, ters resim aramalarında yardımcı olabilecek başka bir araçtır, ancak OSINT’te Google veya TinEye’dan daha az kullanılır. Bing, resimler için URL’leri yüklemek veya girmek ve eşleşmeleri almak için benzer bir işlem sunar.
Mapillary
Mapillary, Google Street View’a benzer, kalabalık kaynaklı bir sokak seviyesi görüntü platformudur. Kullanıcılar, daha sonra belirli konumları tanımlamak için kullanılabilen coğrafi etiketli fotoğraflar katkıda bulunur. Coğrafi konum takibi için Mapillary, dünyanın dört bir yanından sokak seviyesi görünümleriyle görüntüleri eşleştirmek için harika bir kaynaktır.
Google Earth ve Sokak Görünümü
Potansiyel coğrafi ipuçları ters görüntü aramasıyla belirlendikten sonra, Google Earth ve Street View gibi araçlar devreye girer. Google Earth kullanıcıların dünyanın uydu görüntülerini görüntülemesine olanak tanırken, Street View ayrıntılı sokak seviyesi görüntüleri sunar. Bu araçlar birlikte, OSINT analistlerinin görüntüde bulunan binaların, yer işaretlerinin veya coğrafi özelliklerin konumunu çapraz referanslamasını ve doğrulamasını sağlar.
Exif Veri Çıkarma Araçları
Bazen bir görüntü, Değiştirilebilir Görüntü Dosya Biçimi (Exif) verisi olarak bilinen gömülü meta veri içerebilir . Exif verileri, görüntüyü yakalamak için kullanılan cihaz, tarih ve saat ve en önemlisi cihazda coğrafi etiketleme etkinleştirilmişse coğrafi koordinatlar gibi bir görüntü hakkında önemli bilgileri ortaya çıkarabilir. ExifTool veya Jeffrey’s Exif Viewer gibi araçlar bu meta veriyi çıkarabilir ve bu, OSINT araştırmalarında kritik bir adım haline gelir.
Görüntülerden Coğrafi Konum Takibindeki Zorluklar
Coğrafi konum takibi için ters görüntü araması güçlü bir teknik olsa da, OSINT analistlerinin farkında olması gereken sınırlamaları ve zorlukları vardır:
Ayırt Edici Görsel İpuçlarının Eksikliği
Tüm görseller coğrafi konum belirleme için kullanılabilecek tanınabilir dönüm noktaları, işaretler veya diğer ayırt edici özellikler içermez. Örneğin kırsal veya iç mekan görselleri bir konumu tam olarak belirlemek için yeterli bilgi sunmayabilir.
Manipülasyon ve Düzenleme
Çevrimiçi paylaşılan görseller sıklıkla değiştirilir, filtrelenir veya manipüle edilir, bu da coğrafi konumu daha zor hale getirebilir. Ters görsel arama motorları, özellikle arka plan veya önemli görsel öğeler değiştirilmişse, değiştirilmiş görselleri tanımlamakta zorluk çekebilir.
Güncel Olmayan veya Kaldırılan Veriler
Bazen, bir görüntünün orijinal sürümüne silme veya dizin kaldırma nedeniyle artık çevrimiçi olarak erişilemeyebilir. Ayrıca, Google Earth gibi araçlardaki uydu ve sokak seviyesi görüntüleri güncelliğini yitirmiş olabilir ve bu da bir konumun güncel durumunu doğrulamayı zorlaştırır.
Gizlilik ve Etik Endişeler
Görüntülerden coğrafi konum takibi, özellikle gizlilik konusunda etik endişelere yol açabilir. OSINT analistleri, bireylerin haklarını ihlal etmekten kaçınmak için kamuya açık olarak paylaşılan görüntüleri araştırırken dikkatli olmalıdır. Ayrıca, kişisel fotoğrafları izinsiz çıkarmak ve analiz etmek belirli yargı bölgelerinde yasal sınırları aşabilir.
Coğrafi Konum Takibinde Etik Hususlar
Tüm OSINT uygulamalarında olduğu gibi, etik hususlar ters görüntü araması ve coğrafi konum izlemede merkezi bir rol oynar. Herkese açık görüntülerden değerli içgörüler elde etmek mümkün olsa da, analistler olası gizlilik ihlallerinin ve araştırmalarının daha geniş kapsamlı etkilerinin farkında olmalıdır.
Temel etik hususlar şunlardır:
Gizliliğe Saygı : Görüntüler herkese açık olsa da, bunları araştırma amaçlı kullanırken dikkatli olunmalıdır. Analistler kamu güvenliğine ve yasal standartlara öncelik vermelidir.
Zarardan Kaçınma : Yanlış yorumlama
Coğrafi konum verilerinin yanlış kullanımı veya yanlış pozitif sonuçlar, yanlış suçlamalar veya yanlış yönlendirilmiş eylemler gibi zararlı sonuçlara yol açabilir.
Yasalara Uygunluk : Analistler, uyumlu kalmalarını sağlamak için GDPR gibi veri koruma düzenlemeleri de dahil olmak üzere yerel ve uluslararası gizlilik yasaları konusunda bilgili olmalıdır.
Sonuç
Coğrafi konum izleme için ters görüntü araması, analistlerin herkese açık görüntülerden değerli coğrafi bilgiler çıkarmasına olanak tanıyan OSINT araç setinde önemli bir tekniktir. Google Görseller, TinEye ve Yandex gibi araçları Google Earth’ten uydu görüntüleri ve Mapillary’den sokak seviyesi verileriyle birleştirerek OSINT uygulayıcıları bir görüntünün nerede çekildiğini belirleyebilir ve bu verileri araştırmalarını bilgilendirmek için kullanabilir.
Ancak, ters görüntü aramasının gücü, eksik görsel ipuçları, görüntü manipülasyonu ve etik kaygılar gibi zorluklarla birlikte gelir. Bu araçların başarılı ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için OSINT analistleri dikkatli, metodik ve gizlilik ve yasal standartlara saygılı kalmalıdır.
Tersine görüntü aramasının coğrafi konum belirleme yeteneklerini ve sınırlamalarını anlayarak, ulusal güvenlik, kolluk kuvvetleri, gazetecilik ve kurumsal istihbarat alanlarındaki profesyoneller, konumları etkili bir şekilde izleyebilir, bilgileri doğrulayabilir ve çevrimiçi olarak paylaşılan çok sayıda görüntüden eyleme dönüştürülebilir istihbarat elde edebilir.
Sürekli gelişen Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT) dünyasında, kolektif bilginin gücü coğrafi konum izleme için zorlu bir araç olarak ortaya çıkmıştır. Sosyal platformlarda coğrafi konumu kitle kaynaklı olarak kullanmak, OSINT uygulayıcılarının görsellerde tasvir edilen konumları belirlemesi için giderek daha popüler ve etkili bir yöntem haline gelmiştir. Bu blog yazısı, bu tekniğin inceliklerini, metodolojilerini, faydalarını, zorluklarını ve etik değerlendirmelerini incelemektedir.
Kalabalık Kaynaklı Coğrafi Konumlandırmayı Anlamak
OSINT’teki kalabalık kaynaklı coğrafi konum, genellikle sosyal medya platformları aracılığıyla büyük bir insan grubunun kolektif bilgi ve becerilerinden yararlanarak belirli bir görüntünün çekildiği yeri belirleme uygulamasına atıfta bulunur. Bu yöntem, otomatik sistemlerin veya bireysel analistlerin zorlanabileceği karmaşık coğrafi konum bulmacalarını çözme becerisi nedeniyle öne çıkmıştır.
Kalabalığın Gücü
Kitle kaynaklı coğrafi konumlandırmanın etkinliği birkaç faktörden kaynaklanmaktadır:
Çeşitli Uzmanlıklar : Katılımcılar yerel coğrafyadan mimari tarzlara kadar geniş bir bilgi yelpazesi getiriyorlar.
Küresel Erişim : Sosyal platformlar dünyanın dört bir yanındaki insanları birbirine bağlayarak yerel bilgiye ulaşma olasılığını artırır.
İşbirlikçi Problem Çözme : Çoklu bakış açıları yenilikçi yaklaşımlara ve daha hızlı çözümlere yol açabilir.
Ölçeklenebilirlik : Çok sayıda katılımcı, büyük miktarda bilgiyi hızlı bir şekilde işleyebilir.
Kalabalık Kaynaklı Coğrafi Konumlama Platformları
Birçok sosyal platform, kitle kaynaklı coğrafi konum belirleme çalışmalarının merkezi haline geldi:
Twitter
Twitter’ın gerçek zamanlı yapısı ve geniş kullanıcı tabanı onu hızlı coğrafi konum sorguları için mükemmel bir platform haline getirir. #geolocation, #whereistthis veya #osint gibi hashtag’ler ilgili topluluklara ulaşmak için kullanılabilir.
Artıları:
Hızlı yanıt süreleri
Geniş, çeşitli kullanıcı tabanı
Görüntü ve bilgilerin kolayca paylaşılması
Eksileri:
Karakter sınırı detaylı tartışmaları kısıtlayabilir
Hızlı hareket eden akışlarda bilgiler kaybolabilir
Reddit
R/whereisthis ve r/geopuzzle gibi alt dizinler coğrafi konum sorunlarını çözmeye adanmıştır.
Artıları:
Konulu tartışmalar derinlemesine analizlere olanak tanır
Oylama sistemi en alakalı bilgileri vurgular
Özellikle coğrafi konumla ilgilenen meraklılardan oluşan topluluk
Eksileri:
Twitter gibi gerçek zamanlı platformlardan daha yavaş olabilir
Reddit topluluğuyla aktif etkileşim gerektirir
Discord
Birçok OSINT topluluğunun, coğrafi konum belirleme zorlukları da dahil olmak üzere işbirlikli araştırmalara ayrılmış Discord sunucuları vardır.
Artıları:
Gerçek zamanlı iletişim
Belirli soruşturmalar için özel kanallar oluşturma yeteneği
Ek işlevsellik için botların entegrasyonu
Eksileri:
Genel halk için daha az erişilebilir olabilir
Belirli sunuculara katılmayı gerektirir
Facebook Grupları
Uzmanlaşmış Facebook grupları coğrafi konum ve OSINT tekniklerine odaklanıyor.
Artıları:
Çeşitli geçmişlere sahip geniş kullanıcı tabanı
Yüksek kaliteli görselleri paylaşmak kolay
Eksileri:
Gizlilik endişeleri katılımı sınırlayabilir
Algoritmik besleme gönderileri gömebilir
Kalabalık Kaynaklı Coğrafi Konum Belirleme Metodolojileri
Etkili kitle kaynaklı coğrafi konumlandırma genellikle yapılandırılmış bir yaklaşımı izler:
Görüntü Hazırlama ve Paylaşım
Görüntünün yüksek kalitede ve net bir şekilde görülebildiğinden emin olun
Mevcut coğrafi etiketleri veya tanımlanabilir bilgileri kaldırın
Çok fazla bilgi vermeden bağlamı sağlayın
Sorguyu Oluşturma
Hedefi açıkça belirtin (örneğin, “Bu yeri tanımlayabilecek var mı?”)
Görüntüdeki ilgi çekici belirli unsurları vurgulayın
İlgili, tanımlayıcı olmayan herhangi bir bağlamı sağlayın
Topluluğun Katılımı
Uygun hashtag’leri kullanın ve ilgili hesapları etiketleyin
Sorulara ve önerilere derhal yanıt verin
Katılımcıları gerekçelerini açıklamaya teşvik edin
Doğrulama ve Çapraz Referanslama
Google Earth veya Street View gibi araçları kullanarak önerileri çapraz kontrol edin
Birden fazla bağımsız doğrulama arayın
Alternatif yorumlara açık olun
Sürecin Belgelenmesi
Atılan adımları ve danışılan kaynakları takip edin
Sonucun ardındaki mantığı belgelendirin
Topluluk üyelerinin katkılarını kabul edin
Kalabalık Kaynaklı Coğrafi Konumlandırmada Vaka Çalışmaları
Kitle kaynaklı coğrafi konumun gücünü göstermek için birkaç önemli örneği inceleyelim:
Vaka 1: Shenzhen Skyscraper
2018’de bir Twitter kullanıcısı benzersiz bir gökdelenin resmini paylaşarak konumunu belirleme konusunda yardım istedi. OSINT topluluğu saatler içinde binayı sadece Çin’in Shenzhen kentindeki Ping An Finans Merkezi olarak tanımlamakla kalmadı, aynı zamanda fotoğrafın çekildiği tam katı ve açıyı da belirledi.
Önemli Nokta : Ayırt edici mimari özellikler küresel bir topluluk tarafından hızla tanımlanabilir.
Vaka 2: The Mysterious Beach
Bir Reddit kullanıcısı, konumu belirlemek için alışılmadık kaya oluşumlarına sahip bir plajın görüntüsünü paylaştı. Kullanıcılar, birkaç gün boyunca görüntüde görünen jeolojiyi, bitki örtüsünü ve hava desenlerini analiz etti. Sonunda, yerel bir kullanıcı, tam koordinatları sağlayarak, bu noktayı Yeni Zelanda’da tenha bir plaj olarak tanıdı.
Önemli Nokta : Kitle kaynak kullanımında sabır ve ısrar, zorlu lokasyonlarda bile sonuç verebilir.
Vaka 3: The Historic Streetscape
Bir OSINT analisti, yerini ve tarihini belirlemek umuduyla Twitter’da bir sokak sahnesinin eski bir fotoğrafını yayınladı. Kullanıcılar, işbirlikçi çabalar sayesinde mimari stilleri, araba modellerini ve sokak tabelalarını belirledi. Bu kolektif analiz, konumu yalnızca Paris’teki belirli bir kavşağa belirlemekle kalmadı, aynı zamanda zaman dilimini 1960’ların başına kadar daralttı.
Önemli Nokta : Kitle kaynak kullanımı, tarih, mimari ve kültürel eserlerdeki farklı uzmanlıklardan yararlanarak özellikle tarihi görseller için etkili olabilir.
Zorluklar ve Sınırlamalar
Kitle kaynaklı coğrafi konum belirleme oldukça etkili olabilir ancak bunun da kendine has zorlukları var:
Yanlış Bilgi ve Sahte İpuçları
Birçok kişinin katkıda bulunmasıyla, yanlış bilginin yayılma riski vardır. İddiaları doğrulamak ve bilgileri çapraz referanslamak hayati önem taşır.
Gizlilik ve Etik Endişeler
Konum verilerinin kitle kaynaklı olarak toplanmasının doğası gizlilik sorunlarını gündeme getirir. Özellikle hassas bağlamlarda konumların tanımlanmasının etik etkilerini göz önünde bulundurmak önemlidir.
Eksik veya Manipüle Edilmiş Görüntüler
Bazen sağlanan görseller eksik, değiştirilmiş veya kasıtlı olarak yanıltıcı olabilir. Bu, yanlış sonuçlara veya boşa harcanan çabaya yol açabilir.
Popüler Görüşlere Aşırı Güvenme
Kalabalık kaynaklı çalışmalarda, erken dönemdeki önerilerin soruşturmanın yönünü gereksiz yere etkileyebileceği grup düşüncesi riski vardır.
Zaman Duyarlılığı
Bazı OSINT soruşturmaları zamana duyarlı olabilir ve kalabalık kaynaklı sonuçları beklemek her zaman mümkün olmayabilir.
OSINT Uygulayıcıları için En İyi Uygulamalar
Kitle kaynaklı coğrafi konumlandırmanın etkinliğini en üst düzeye çıkarmak ve risklerini azaltmak için aşağıdaki en iyi uygulamaları göz önünde bulundurun:
Kaynakları Doğrulayın : Kalabalığın sağladığı bilgileri her zaman güvenilir kaynaklarla çapraz kontrol edin.
Gizliliği Koruyun : Konumları tanımlamanın olası sonuçlarına dikkat edin. Hassas veya kişisel bilgileri paylaşmaktan kaçının.
Açıklamayı Teşvik Edin : Katkıda bulunanlardan sadece cevap vermelerini değil, gerekçelerini açıklamalarını isteyin. Bu, iddiaların doğruluğunu doğrulamaya yardımcı olur.
Birden Fazla Platform Kullanın : Tek bir sosyal platforma güvenmeyin. Farklı topluluklar farklı içgörüler sunabilir.
Yöntemleri Birleştirin : Daha sağlam bir analiz için kalabalık kaynak kullanımını diğer OSINT teknikleri ve araçlarıyla birlikte kullanın.
Sabırlı Olun : Bazı coğrafi konumların çözülmesi zaman alabilir. İlk yanıtlara dayanarak sonuçlara varmak için acele etmeyin.
Kredi Verin : Topluluk üyelerinin katkılarını kabul edin. Bu, gelecekteki katılımı teşvik eder ve iyi niyet oluşturur.
Objektif Kalın : Tüm olasılıklara açık olun ve doğrulama yanlılığından kaçının.
Etik Hususlar
Tüm OSINT tekniklerinde olduğu gibi, kalabalık kaynaklı coğrafi konum belirleme de önemli etik soruları gündeme getiriyor:
Onay : Görüntüdeki kişilerin konumlarının belirlenmesine onay verip vermeyeceklerini göz önünde bulundurun.
Olası Zarar : Konumun belirlenmesinin bireyleri veya toplulukları riske atıp atmayacağını değerlendirin.
Yasal Sonuçlar : Belirli türdeki konum bilgilerinin paylaşılmasına ilişkin yasal kısıtlamalara dikkat edin.
Şeffaflık : Toplulukla etkileşim kurarken coğrafi konum belirleme çabalarınızın amacı konusunda net olun.
Veri Koruma : İşlem sırasında ortaya çıkan kişisel verileri gerekli özeni göstererek ve ilgili yasalara uygun şekilde işleyin.
Sonuç
Sosyal platformlarda coğrafi konum belirlemenin kitle kaynaklı olması, OSINT uygulayıcılarının görüntü tabanlı konum izleme yaklaşımında devrim yarattı. Analistler, küresel bir topluluğun kolektif bilgi ve becerilerinden yararlanarak, aksi takdirde gizem olarak kalabilecek karmaşık coğrafi konum bulmacalarını çözebilirler.
Ancak bu güçlü teknik, kendi zorlukları ve etik kaygıları ile birlikte gelir. OSINT profesyonelleri, kalabalık kaynaklı coğrafi konuma dengeli bir bakış açısıyla yaklaşmalı, güçlü yanlarından yararlanırken sınırlamalarını ve potansiyel risklerini de göz önünde bulundurmalıdır.
Sosyal platformlar gelişmeye ve küresel bağlantı artmaya devam ettikçe, OSINT’te kalabalık kaynaklı coğrafi konum potansiyeli yalnızca büyüyecektir. En iyi uygulamalara bağlı kalarak ve güçlü bir etik çerçeveyi koruyarak, OSINT uygulayıcıları bu tekniği gizliliğe saygı duyarak ve olası zararı en aza indirerek araştırmalarını geliştirmek için etkili bir şekilde kullanabilirler.
OSINT’te kitle kaynaklı coğrafi konumun geleceği parlaktır ve dijital çağda işbirlikçi sorun çözmeye yönelik daha da yenilikçi yaklaşımlar vaat etmektedir. İlerledikçe, anahtar bu kolektif zekayı sorumlu bir şekilde kullanmak, kalabalığın gücünün gerçeği aydınlatmak ve bireylerin haklarını ve güvenliğini korumak için kullanılmasını sağlamaktır.
Meta veri veya veri hakkındaki veri, açık kaynaklı istihbarat (OSINT) araştırmaları için paha biçilmez olabilecek bir bilgi zenginliği sunar. Araştırmacılar belgelerden meta veri çıkararak gizli ipuçlarını ortaya çıkarabilir, kaynakları belirleyebilir ve dosyaların oluşturulma ve değiştirilme geçmişine dair içgörüler elde edebilir. Bu makale, PDF ve Word gibi yaygın belge biçimlerinden meta veri çıkarmak için kullanılan teknikleri ve araçları ele almaktadır.
Metaveriyi anlamak
Meta veriler, belgelerin oluşturulması, değiştirilmesi ve içeriği hakkında bilgi sağlamak için belgelere gömülür. Şunlar gibi ayrıntıları içerebilir:
Yazar: Belgeyi oluşturan kişinin adı.
Oluşturulma tarihi: Belgenin ilk oluşturulduğu tarih.
Değişiklik tarihi: Belgenin son değiştirildiği tarih.
Anahtar Sözcükler: Belgeyle ilişkili anahtar sözcükler veya etiketler.
Yorumlar: Belgeye eklenen yorumlar veya notlar.
Dosya özellikleri: Dosya boyutu, biçimi ve diğer teknik ayrıntılar.
OSINT’te Meta Veri Çıkarımının Önemi
Meta veri çıkarımı, OSINT soruşturmalarında birkaç nedenden dolayı önemli bir rol oynar:
Kaynakların belirlenmesi: Araştırmacılar, yazarı, oluşturulma tarihini ve diğer meta verileri inceleyerek bir belgenin kaynağını belirleyebilir ve güvenilirliğini saptayabilir.
Gizli ipuçlarını ortaya çıkarma: Meta veriler, paylaşılan yazarlar veya benzer anahtar sözcükler gibi belgeler arasındaki gizli ipuçlarını veya bağlantıları ortaya çıkarabilir.
Doğruluğun doğrulanması: Meta veriler, bilgilerdeki tutarsızlıkları veya tutarsızlıkları kontrol ederek bir belgenin doğruluğunu doğrulamak için kullanılabilir.
Belge geçmişine ilişkin içgörüler edinme: Meta veriler, belgeye kimlerin eriştiği veya belgeyi kimlerin değiştirdiği dahil olmak üzere belgenin geçmişine ilişkin içgörüler sağlayabilir.
Meta Veri Çıkarma Teknikleri
Belgelerden meta veri çıkarmak için çeşitli teknikler kullanılabilir:
Manuel inceleme: Belgenin özelliklerini manuel olarak incelemek veya meta verileri görüntülemek için “Dosya” menüsünü kullanmak. Bu yöntem basit belgeler için uygundur ancak büyük veya karmaşık dosyalar için zaman alıcı olabilir.
Uzmanlaşmış yazılım: Çeşitli belge biçimlerinden geniş bir meta veri yelpazesi çıkarabilen özel meta veri çıkarma araçlarının kullanılması. Bu araçlar genellikle filtreleme, arama ve meta veriyi dışa aktarma gibi gelişmiş özellikler sunar.
Programlama dilleri: Meta verileri programatik olarak çıkarmak için Python veya Java gibi programlama dillerini kullanma. Bu yaklaşım esneklik sağlar ve görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir.
Komut satırı araçları: Belirli belge biçimlerinden meta verileri çıkarmak için exiftool veya gibi komut satırı araçlarını kullanma .tesseract
Meta Veri Çıkarımı İçin Araçlar
Meta veri çıkarma için çok sayıda araç mevcuttur ve her birinin kendine özgü güçlü ve zayıf yönleri vardır. Bazı popüler seçenekler şunlardır:
ExifTool: PDF, Word ve resimler dahil olmak üzere çok çeşitli dosya biçimlerinden meta verileri çıkarabilen çok yönlü bir komut satırı aracı.
MetaExtractor: Meta verileri çıkarmak ve analiz etmek için kullanıcı dostu bir arayüz sunan GUI tabanlı bir araçtır.
Toplu Meta Veri Çıkarıcı: Kullanıcıların birden fazla dosyayı yüklemesine ve toplu olarak meta verileri çıkarmasına olanak tanıyan ücretsiz bir çevrimiçi araçtır.
OpenOffice: Word belgelerinden meta verileri görüntülemek ve çıkarmak için kullanılabilen açık kaynaklı ofis paketi.
Adobe Acrobat: Ticari PDF okuyucusu ve düzenleyicisi, PDF dosyalarından meta verileri çıkarabilir.
Zorluklar ve Sınırlamalar
Meta veri çıkarma işlemi çeşitli faktörlerden dolayı zorlu olabilir:
Belge biçimi: Bazı belge biçimleri meta veri içermeyebilir veya sınırlı meta veri alanlarına sahip olabilir.
Veri gizliliği: Kişisel veya hassas belgelerden meta veri çıkarmak gizlilik endişelerine yol açabilir.
Meta veri kaldırma: Bazı kişiler veya kuruluşlar gizliliklerini veya güvenliklerini korumak için meta verileri bilerek kaldırabilir veya değiştirebilir.
Araç sınırlamaları: Farklı araçların, çıkarabilecekleri meta veriler açısından farklı yetenekleri ve sınırlamaları olabilir.
Etik Hususlar
Belgelerden meta veri çıkarırken etik etkileri göz önünde bulundurmak önemlidir:
Gizlilik: Hassas veya kişisel bilgilerin çıkarılmasından kaçınarak bireylerin ve kuruluşların mahremiyetine saygı gösterin.
Onay: Belgelerinden meta verileri çıkarmadan önce bireylerden veya kuruluşlardan onay alın.
Yasal uyumluluk: Veri gizliliği ve güvenliğiyle ilgili ilgili yasa ve düzenlemelere uyun.
Meta Veri Çıkarımı İçin En İyi Uygulamalar
Etkili ve etik meta veri çıkarımını sağlamak için şu en iyi uygulamaları izleyin:
Belge formatını anlayın: Çalıştığınız belge formatında bulunan belirli meta veri alanlarını öğrenin.
Uygun araçları kullanın: Güvenilir, etkili ve istenilen meta verileri çıkarabilecek araçları seçin.
Gizliliği ve etik etkileri göz önünde bulundurun: Gizlilik endişelerini göz önünde bulundurun ve meta verileri çıkarmadan önce gerekli onayı alın.
Bulgularınızı belgelendirin: Bulgularınızı ve meta verileri çıkarmak için kullanılan yöntemleri gelecekte referans olması açısından kaydedin.
Güncel kalın: Meta veri çıkarma için en son araçlar ve tekniklerle güncel kalın.
Bu yönergeleri izleyerek belgelerden meta verileri etkili bir şekilde çıkarabilir ve bunları OSINT soruşturmalarınızda kullanabilirsiniz.
Görüntü ve Videolardaki Değişiklik Geçmişinin Belirlenmesi
Dosyalardan OSINT meta verisi çıkarmak için görüntü ve videolardaki değişiklik geçmişini belirlemek, siber güvenlik uzmanları, araştırmacılar ve açık kaynaklı istihbarat (OSINT) ile ilgilenen herkes için önemli bir beceridir. Bu blog yazısı, dijital dosyalardaki meta verilerin önemini, bu verileri çıkarmak için kullanılabilen araçları ve bu bilgilerin çeşitli alanlardaki pratik uygulamalarını inceleyecektir.
Metaveriyi anlamak
Meta Veri Nedir?
Meta veriler genellikle “veriler hakkında veriler” olarak tanımlanır. Bir dosyanın içeriği, bağlamı ve yapısı hakkında bilgi sağlar. Görüntüler ve videolar için meta veriler şunları içerebilir:
Oluşturulma Tarihi: Dosyanın ilk oluşturulduğu tarih.
Değişiklik Tarihi: Dosyanın en son düzenlendiği tarih.
Dosya Türü: Dosyanın biçimi (örneğin JPEG, PNG, MP4).
Yazar Bilgileri: Dosyanın yaratıcısı.
Konum Verileri: Görüntünün veya videonun çekildiği yerin GPS koordinatları.
Aygıt Bilgileri: Dosyayı oluşturmak için kullanılan aygıta ilişkin ayrıntılar.
Bu veriler, adli soruşturmalar, güvenlik değerlendirmeleri ve hatta hukuki konular da dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için kritik öneme sahip olabilir.
Meta Veri Neden Önemlidir?
Dijital ayak izlerinin bireyler ve kuruluşlar hakkında önemli içgörülere yol açabildiği bir çağda, meta verileri anlamak hayati önem taşır. Yalnızca dosya içeriğinden anlaşılamayabilecek hassas bilgileri ortaya çıkarabilir. Örneğin:
Gizlilik Riskleri: Görüntülerdeki GPS verileri kişisel konumlarınızı açığa çıkarabilir.
Güvenlik Açıkları: Yazar adları ve kullanılan yazılımlar sosyal mühendislik saldırılarında kullanılabilir.
Hukuki Sonuçlar: Fikri mülkiyetle ilgili hukuki uyuşmazlıklarda değişiklik tarihleri kritik öneme sahip olabilir.
Meta Veri Çıkarımı İçin Araçlar
Görüntülerden ve videolardan meta veri çıkarmak için çeşitli araçlar mevcuttur. İşte en etkili olanlardan bazıları:
Exif Aracı
Genel Bakış:
ExifTool, çok çeşitli dosyalardaki meta verileri okuyan, yazan ve düzenleyen güçlü bir komut satırı uygulamasıdır. JPEG, TIFF, PNG, MP4 ve diğer birçok formatı destekler.
Kurulum:
ExifTool’u bir Linux sistemine kurmak için genellikle aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz:
sudo apt-get install libimage-exiftool-perl
Temel Kullanım:
Bir görüntü dosyasından tüm meta verileri çıkarmak için:
exiftool image.jpg```GPS konumu veya oluşturulma tarihi gibi belirli etiketleri çıkarmak için:
```bash
exiftool -GPSPosition image.jpg
exiftool -CreateDate image.jpg```Bir dizindeki tüm görselleri toplu olarak işlemek için:
```bash
exiftool -r /path/to/directory/```2. MetaLookup
**Genel Bakış:**
MetaLookup, resimler (PNG, JPEG), PDF'ler ve Office belgeleri dahil olmak üzere çeşitli dosya biçimlerinden meta verileri çıkaran bir diğer kullanışlı araçtır.
**Kurulum:**
Depoyu GitHub'dan kopyalayabilir ve pip kullanarak gerekli kütüphaneleri yükleyebilirsiniz:
```bash
git clone https://github.com/JMousqueton/MetaLookup.git
cd MetaLookup
pip install -r requirements.txt```**Kullanım:**
Tek bir dosyadan meta verileri çıkarmak için:
```bash
python Metalookup.py -f /path/to/file.jpg```Bir dizindeki tüm dosyalardan meta verileri çıkarmak için:
```bash
python Metalookup.py -d /path/to/directory/```3. Metagoofil
**Genel Bakış:**
Metagoofil, web sitelerinde bulunan herkese açık belgelerden meta verileri çıkarmak için özel olarak tasarlanmıştır. Çeşitli belge türlerinden (PDF'ler, DOC'lar) kullanıcı adları ve e-posta adresleri gibi bilgileri toplayabilir.
**Kurulum:**
Metagoofil Kali Linux'a şu şekilde kurulabilir:
```bash
apt-get install metagoofil
Kullanım Örneği:
Belirli bir web sitesindeki belgelerden meta verileri çıkarmak için:
Bu komut belirtilen etki alanındaki PDF ve Excel dosyalarını arayacak ve ilgili meta verileri belirtilen dizine çıktı olarak gönderecektir.
Meta Veri Çıkarımının Pratik Uygulamaları
Adli Soruşturmalar
Adli soruşturmalarda, meta veri çıkarmak dijital dosyalarla ilgili önemli kanıtlar sağlayabilir. Örneğin, kolluk kuvvetleri genellikle dijital fotoğrafları ne zaman çekildiklerini veya değiştirildiklerini belirlemek için analiz eder. Bu bilgi zaman çizelgeleri oluşturmaya veya mazeretleri doğrulamaya yardımcı olabilir.
Siber Güvenlik Değerlendirmeleri
Siber güvenlik uzmanları, bir kuruluşun dijital varlıklarındaki olası güvenlik açıklarını belirlemek için meta veri çıkarma araçlarını kullanır. Belge özelliklerini veya görüntü verilerini analiz ederek, kötü niyetli aktörler tarafından istismar edilebilecek hassas bilgileri ortaya çıkarabilirler.
Sosyal Mühendislik Saldırıları
Saldırganlar, hedefli sosyal mühendislik saldırıları oluşturmak için çıkarılan meta verileri kullanabilir. Örneğin, yukarıda belirtilenler gibi OSINT teknikleri aracılığıyla kullanıcı adları veya e-posta adresleri bulurlarsa, bu kişilere özel kimlik avı saldırıları deneyebilirler.
Gizlilik Koruması
Gizlilikleri konusunda endişe duyan kişiler, dosyaları çevrimiçi olarak paylaşmadan önce dosyalarına yerleştirilen meta verilerin farkında olmalıdır. ExifTool veya MetaSmash gibi araçları kullanmak, kullanıcıların GPS koordinatları veya yazar bilgileri gibi hassas verileri kamuya açıklanmadan önce kaldırmasına olanak tanır.
Sonuç
OSINT meta veri çıkarma yoluyla görüntü ve videolardaki değişiklik geçmişini belirlemek yalnızca teknik bir beceri değildir; siber güvenlik veya dijital adli bilimlerle ilgilenen herkes için olmazsa olmaz bir uygulamadır. ExifTool, MetaLookup ve Metagoofil gibi güçlü araçları kullanarak profesyoneller, güvenlik önlemlerini artıran veya soruşturmalar sırasında kritik kanıtlar sağlayan değerli içgörüler ortaya çıkarabilir.
Giderek dijitalleşen bir dünyada yol almaya devam ederken, meta verilerin nasıl yönetileceğini ve çıkarılacağını anlamak, gizliliği korumak ve çeşitli alanlarda güvenliği sürdürmek için daha da önemli hale gelecektir. İster siber güvenlik uzmanı olun, ister kişisel bilgilerinizi korumak isteyen bir birey olun, bu tekniklerde ustalaşmak, dijital varlığınız hakkında bilinçli kararlar almanızı sağlayacaktır.
Dijital dünyada, her dosya (ister fotoğraf, ister belge, ister video olsun) çoğu kullanıcının varlığından bile haberdar olmadığı gizli bilgiler içerir. Meta veri olarak bilinen bu bilgiler , dosyanın oluşturulması, değişiklikleri ve bazı durumlarda konumu hakkında değerli içgörüler sağlar. Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT) uygulayıcıları, araştırmalarının kritik bir bileşeni olarak sıklıkla meta veri çıkarımına güvenir. Özellikle yararlı bir meta veri türü , bir fotoğrafın veya dosyanın oluşturulduğu tam konumu sağlayabilen GPS verisidir .
Bu blog yazısında, OSINT analistlerinin çeşitli dosyalardan gizli GPS verilerini nasıl bulup çıkarabileceklerini, kullandıkları araçları ve bu süreçte karşılaşılan zorlukları ve etik hususları inceleyeceğiz.
Meta Veri Nedir?
Meta veri, diğer verileri tanımlayan veridir. Genellikle sıradan kullanıcılardan gizlenir, ancak resimler, belgeler, ses ve video gibi dosyalara gömülür ve bu dosyaların nasıl, ne zaman ve nerede oluşturulduğuna dair ek bağlam sağlar. Meta veri, aşağıdaki gibi bilgileri içerebilir:
OSINT amaçları için meta veriler, bir dosyanın kökenleri, gerçekliği ve gözetim zinciri hakkında ipuçları sunan bir bilgi altın madeni olabilir. En kritik meta veri türleri arasında, bir fotoğrafın veya videonun çekildiği kesin coğrafi koordinatları ortaya çıkarabilen ve çeşitli alanlarda değerli istihbarat sunan GPS verileri yer alır.
GPS Verilerinin OSINT İçin Önemi
GPS meta verileri, analistlerin içerikteki harici ipuçlarına güvenmek zorunda kalmadan bir dosyayı coğrafi olarak konumlandırmasına olanak tanıdığı için OSINT soruşturmaları için özellikle değerlidir. Kesin enlem ve boylamı bilmek, ulusal güvenlik, kolluk kuvvetleri veya kurumsal soruşturmalar için önemli bir bağlam sağlayabilir. İşte neden önemli olduğu:
Olayların Doğrulanması : GPS verileri analistlerin belirli olayların yerini teyit etmelerine olanak tanır. Örneğin, bir protesto veya çatışma bölgesinde çekilen bir fotoğraf, coğrafi etiketin herkese açık haritalar veya uydu görüntüleriyle karşılaştırılmasıyla doğrulanabilir.
Hareket Takibi : Analistler, birden fazla fotoğraf veya videodan GPS meta verilerini çıkararak, bireylerin veya nesnelerin zaman içindeki hareketlerini izleyebilir, desenleri ve rotaları belirleyebilir.
Suç Mahalli İncelemesi : Kolluk kuvvetleri, suç mahallerini coğrafi olarak belirlemek, olası şüphelileri tespit etmek ve hatta dijital fotoğraflarda veya videolarda bırakılan kanıtları keşfetmek için meta verileri kullanır.
Gazetecilik Araştırmaları : Araştırmacı gazeteciler, görüntülerin gerçekliğini doğrulamak veya haberlerindeki kaynakların yerini teyit etmek için sıklıkla GPS meta verilerini kullanırlar.
Kurumsal Casusluk ve Dolandırıcılık : Şirketler, sızdırılan belge veya dosyaların kökenlerini izleyerek iç dolandırıcılığı, fikri mülkiyet hırsızlığını veya casusluğu araştırmak için GPS meta verilerini kullanabilir.
Bu güçlü bilgiyi açığa çıkarmanın anahtarı , OSINT analistlerinin dosyalardan gizli GPS verilerini çekmek için kullandığı bir işlem olan meta veri çıkarma işleminde yatmaktadır.
GPS Meta Verilerini İçeren Dosya Türleri
Birçok dosya türü meta veri içerir, ancak coğrafi etiketleme etkinleştirilirse yalnızca belirli türler GPS koordinatlarını içerecektir. GPS verilerini depolayan en yaygın dosya türlerinden bazıları şunlardır:
Görüntüler (JPEG, PNG)
Akıllı telefonlar, dijital kameralar ve diğer cihazlar, coğrafi etiketleme etkinleştirildiğinde genellikle GPS koordinatlarını görüntü dosyalarına gömer. Örneğin, akıllı telefonunuzla bir fotoğraf çekerseniz, fotoğrafın çekildiği yerin tam enlemini, boylamını ve hatta irtifasını kaydedebilir.
JPEG (Ortak Fotoğraf Uzmanları Grubu) : Bu, GPS koordinatları da dahil olmak üzere meta verileri depolayan en yaygın görüntü biçimidir. Çoğu dijital kamera ve akıllı telefon görüntüleri JPEG biçiminde yakalar.
PNG (Taşınabilir Ağ Grafikleri) : Coğrafi etiketleme için JPEG’den daha az yaygın olsa da PNG dosyaları konum verileri de dahil olmak üzere gömülü meta verileri içerebilir.
Video (MP4, MOV)
Modern akıllı telefonlar ve kameralar da meta verilere GPS verilerini gömerek videolara coğrafi etiket ekler. Videolardan GPS verilerini çıkarmak, görüntülerin kaydedildiği yeri ortaya çıkarabilir.
MP4 (MPEG-4) : Coğrafi etiketler de dahil olmak üzere meta verileri depolayan yaygın olarak kullanılan bir video formatıdır.
MOV (QuickTime Dosya Biçimi) : Bir video kaydedildiğinde GPS bilgisi gibi meta verileri depolayabilen Apple’ın video dosya biçimi.
Belgeler (PDF, Word)
Belgeler meta veriler de içerebilir, ancak GPS verileri bu tür dosyalara daha az sıklıkla gömülür. Ancak PDF’ler ve Word dosyaları zaman damgaları, yazar bilgileri ve belgeyi oluşturmak için kullanılan yazılım gibi diğer değerli meta veri türlerini içerebilir.
PDF (Taşınabilir Belge Biçimi) : PDF dosyalarındaki meta veriler genellikle oluşturulma tarihlerini, yazarları ve değişiklik geçmişini içerir.
DOCX (Microsoft Word) : Word belgeleri yazar bilgilerini, düzenleme geçmişini ve zaman damgalarını içerebilir.
Ses Dosyaları (MP3)
Bazı ses kayıt cihazları, özellikle akıllı telefonlarda veya coğrafi etiketleme özelliğine sahip saha kayıt cihazlarında kullanılanlar, GPS koordinatlarını ses dosyalarına gömebilir. Ancak bu, görüntü ve video dosyalarına göre daha az yaygındır.
EXIF Verileri (Değiştirilebilir Görüntü Dosya Biçimi)
GPS verilerine gelince, çoğu görüntü ve video dosyası meta verilerini depolamak için EXIF (Değiştirilebilir Görüntü Dosya Biçimi) kullanır . EXIF, akıllı telefonlar dahil olmak üzere dijital kameralar tarafından çekilen görüntüler, sesler ve diğer medyalar için biçimi belirten standarttır. GPS koordinatları genellikle diğer ilgili meta verilerle birlikte EXIF verilerinde bulunur.
Gizli GPS Verileri Nasıl Bulunur: Meta Veri Çıkarma Teknikleri
GPS verileri de dahil olmak üzere dosyalardan meta verileri çıkarmak için çeşitli yöntemler ve araçlar mevcuttur. OSINT analistleri, dijital medyaya gömülü gizli bilgileri ortaya çıkarmak için bu tekniklere güvenirler.
Araçları Kullanarak Manuel Meta Veri Çıkarımı
GPS verileri de dahil olmak üzere meta verileri çıkarmanın en kolay yolu, dosyalara gömülü gizli bilgileri okumak üzere tasarlanmış özel yazılım araçlarıdır. Manuel meta veri çıkarma için en popüler araçlardan bazıları şunlardır:
a. Exif Aracı
ExifTool, meta verileri okumak, yazmak ve düzenlemek için yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir yazılımdır. Görüntüler, videolar ve ses dosyaları dahil olmak üzere çeşitli dosya türlerini destekler. ExifTool ile OSINT analistleri, yalnızca birkaç tıklamayla GPS koordinatlarını ve diğer meta veri ayrıntılarını çıkarabilir.
ExifTool Nasıl Kullanılır :
ExifTool’u indirin ve kurun.
Komut satırı arayüzünü çalıştırın veya GUI sürümünü kullanın.
Analiz etmek istediğiniz dosyayı açın.
Araç, varsa GPS verileri de dahil olmak üzere tüm meta verileri görüntüler.
b. Jeffrey’nin Exif Viewer
Jeffrey’s Exif Viewer, kullanıcıların fotoğraf yüklemelerine ve GPS koordinatları da dahil olmak üzere EXIF meta verilerini çıkarmalarına olanak tanıyan çevrimiçi bir araçtır. Yazılım indirmeye gerek kalmadan meta verileri çıkarmanın hızlı ve basit bir yoludur.
Jeffrey’nin Exif Görüntüleyicisi Nasıl Kullanılır :
Jeffrey’nin Exif Viewer web sitesine gidin.
Resim dosyasını yükleyin veya URL’sini yapıştırın.
Araç, coğrafi konum bilgileri de dahil olmak üzere ayrıntılı meta verileri görüntüleyecek.
c. Metapicz
Metapicz, resimlerden meta veri çıkarmada yardımcı olan başka bir çevrimiçi araçtır. JPEG ve PNG gibi popüler formatları destekler ve coğrafi etiketleme etkinleştirilmişse GPS verilerini ortaya çıkarabilir.
Komut Dosyalarıyla Otomatik Meta Veri Çıkarımı
Büyük ölçekli OSINT araştırmaları için analistler genellikle betikler kullanarak meta veri çıkarmayı otomatikleştirir. Analistler Python gibi programlama dillerini kullanarak yüzlerce veya binlerce görüntüyü işleyen ve meta veriyi verimli bir şekilde çıkaran betikler yazabilirler. Bu özellikle büyük veri kümeleriyle çalışırken faydalıdır.
Meta Veri Çıkarımı için Python Kütüphaneleri :
Pillow : Görüntü meta verilerini çıkarabilen ve düzenleyebilen bir Python Görüntüleme Kütüphanesi.
pyExifTool : Python betiklerinde otomatik meta veri çıkarımına izin veren ExifTool için bir Python sarmalayıcısı.
GPS Çıkarımı için Bir Python Komut Dosyası Örneği:
import exifread
# Function to extract GPS data from image metadata
def extract_gps_data(image_path):
with open(image_path, 'rb') as image_file:
tags = exifread.process_file(image_file)
gps_latitude = tags.get('GPS GPSLatitude')
gps_longitude = tags.get('GPS GPSLongitude')
gps_altitude = tags.get('GPS GPSAltitude')
return gps_latitude, gps_longitude, gps_altitude
# Example usage
image_path = 'example.jpg'
gps_data = extract_gps_data(image_path)
print(f"Latitude: {gps_data[0]}, Longitude: {gps_data[1]}, Altitude: {gps_data[2]}")```
Bu betik, OSINT araştırmacılarının bir görüntü dosyasından birkaç satır kodla enlem, boylam ve yüksekliği çıkarmasına olanak tanır.
3. **Adli Analiz Araçları**
Daha gelişmiş soruşturmalar için OSINT uygulayıcıları gizli meta verileri ortaya çıkarmak, silinen dosyaları kurtarmak ve ayrıntılı analizler gerçekleştirmek için tasarlanmış **dijital adli bilişim araçlarını** kullanabilir . Bazı popüler adli bilişim araçları şunlardır:
* **Otopsi** : Araştırmacıların silinen dosyaları kurtarmasına, meta verileri analiz etmesine ve coğrafi konum bilgilerini izlemesine olanak tanıyan açık kaynaklı bir dijital adli bilişim platformu.
* **FTK Imager** : Dosya analizi, meta veri çıkarma ve silinen dosyaların kurtarılması için kullanılan bir adli araçtır.
## GPS Verilerinin Çıkarılması ve Kullanılmasındaki Zorluklar
GPS verilerini meta verilerden çıkarmak OSINT için güçlü bir teknik olsa da aynı zamanda bazı zorlukları da beraberinde getirir:
1. **Coğrafi Etiketleme** **Devre Dışı**
Tüm cihazlarda coğrafi etiketleme varsayılan olarak etkin değildir. Bazı kullanıcılar gizlilik nedenleriyle coğrafi etiketlemeyi etkin bir şekilde devre dışı bırakır, bu da birçok dosyanın GPS meta verisi içermeyebileceği anlamına gelir.
2. **Dosya Yönetimi**
Dosyalar, meta verileri kaldırmak veya tahrif etmek için düzenlenebilir veya değiştirilebilir. Photoshop gibi araçlar, EXIF verilerini kaldırabilir veya değiştirebilir ve bu da
GPS bilgilerinin doğruluğunu teyit etmek.
3. **Eksik Meta Veri**
Bazen, yalnızca kısmi meta veriler kullanılabilir. Örneğin, bir fotoğraf çekildiği tarihi ve saati içerebilir ancak GPS koordinatları eksik olabilir ve bu da coğrafi konum için kullanışlılığını sınırlar.
4. **Gizlilik ve Etik Endişeler**
Meta verileri, özellikle GPS verilerini çıkarmak ve kullanmak etik kaygılar doğurur. Meta veriler değerli istihbarat sağlayabilirken, aynı zamanda bireylerin gizliliğini ihlal edebilir. OSINT analistleri, **Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR)** gibi yasal çerçevelere uymaya dikkat etmeli ve bu verileri kullanmanın etik etkilerini göz önünde bulundurmalıdır.
## Meta Veri Çıkarımında Etik Hususlar
Dosyalardan GPS verilerini çıkarırken ve kullanırken, OSINT analistleri etik standartlara uymalıdır. Temel hususlar şunlardır:
* **Gizliliğe Saygı** : Meta veri çıkarma, bir bireyin tam konumu gibi hassas kişisel bilgileri ortaya çıkarabilir. Analistler, soruşturmalar yürütürken gizlilik haklarını ihlal etmediklerinden emin olmalıdır.
* **Yasal Uyumluluk** : GDPR gibi düzenlemeler, analistlerin veri gizliliğine ve bilgi toplama ve depolama için yasal gerekliliklere dikkat etmesini gerektirir. Her zaman yerel ve uluslararası yasalara uyumu sağlayın.
* **Sorumlu Kullanım** : Veriler yasal olarak erişilebilir olsa bile, bu verileri kullanmanın olası sonuçlarını göz önünde bulundurmak önemlidir. Analistler, bireylere zarar verebilecek veya sıkıntıya sokabilecek eylemlerden kaçınmalıdır.
## Sonuç
Meta veri çıkarma yoluyla gizli GPS verilerini bulmak, OSINT analistleri için dijital medyanın nerede ve ne zaman oluşturulduğuna dair paha biçilmez içgörüler sağlayan hayati bir araçtır. İster ExifTool ve Jeffrey's Exif Viewer gibi manuel araçlarla ister Python kullanan otomatik komut dosyalarıyla olsun, analistler görüntülere, videolara ve belgelere gömülü GPS koordinatlarını ortaya çıkarabilir ve bu dosyaları güçlü istihbarat kaynaklarına dönüştürebilir.
Ancak meta veri, özellikle GPS verisi çıkarmak, kendi zorlukları ve etik sorumluluklarıyla birlikte gelir. Teknoloji ilerledikçe, OSINT uygulayıcıları bilgiye olan ihtiyacı gizlilik ve yasal uyumlulukla dengelemeli ve meta veri çıkarma işleminin açık kaynaklı istihbarat dünyasında sorumlu ve etkili bir araç olmaya devam etmesini sağlamalıdır.
Belge Gerçeklik Doğrulaması İçin Meta Veri Kullanımı
Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT) alanında, belgelerin gerçekliğini doğrulama yeteneği hayati önem taşır. Dijital belgeler giderek daha yaygın hale geldikçe, meta veriler analistlerin dosyaların gerçekliğini ve kökenlerini belirlemeleri için güçlü bir araç olarak ortaya çıkmıştır. Bu blog yazısı, belge gerçekliğini doğrulamak için meta veri analizinin karmaşık dünyasına dalmakta, OSINT uygulayıcıları için teknikleri, araçları ve hususları incelemektedir.
Belge Analizinde Meta Verileri Anlamak
Genellikle “veriler hakkında veri” olarak tanımlanan meta veri, dijital dosyalara gömülü, dosyanın özellikleri, oluşturulması ve değiştirilmesi hakkında ayrıntılar sağlayan bir bilgi kümesidir. OSINT analistleri için bu gizli bilgi hazinesi, belge gerçekliğini doğrulamada paha biçilmez olabilir.
Belgenin Gerçekliğiyle İlgili Meta Veri Türleri
Dosya Sistemi Meta Verileri :
Oluşturulma tarihi ve saati
Son değiştirilme tarihi ve saati
Dosya boyutu
Dosya adı ve uzantısı
Belgeye Özel Meta Veri :
Yazar adı
Organizasyon
Belgeyi oluşturmak için kullanılan yazılım
Sürüm bilgisi
Geçmişi düzenle
Yorumlar ve açıklamalar
Gömülü Meta Veri :
Resimlerdeki EXIF verileri
Coğrafi konum bilgisi
Kamera veya cihaz bilgisi
Dijital İmzalar ve Sertifikalar :
Dijital imzalar hakkında bilgi
Sertifika detayları
Belge Gerçeklik Doğrulamasında Meta Verinin Önemi
Meta veriler, belge gerçekliğini doğrulamada birkaç nedenden dolayı önemli bir rol oynar:
Kaynak Belirleme : Meta veriler, bir belgenin kökeni hakkında, belgenin kim tarafından ve ne zaman oluşturulduğu da dahil olmak üzere bilgi sağlayabilir.
Değişiklikleri Algılama : Zaman damgası meta verileri, bir belgenin oluşturulduğu tarihten bu yana ne zaman ve nasıl değiştirildiğini ortaya çıkarabilir.
Tutarlılıkların Belirlenmesi : Meta verilerdeki tutarsızlıklar, potansiyel olarak sahte veya değiştirilmiş belgeleri işaret edebilir.
İddiaları Doğrulama : Meta veriler, bir belgenin oluşturulma tarihi, yazarı veya kaynağı hakkındaki iddiaları doğrulamaya yardımcı olabilir.
Gizli Bilgilerin Açığa Çıkarılması : Meta veriler, belgenin kendisinde görünmeyen, ek bağlam veya ipuçları sağlayan bilgiler içerebilir.
Meta Veri Çıkarımı ve Analizi Teknikleri
Temel Dosya Özellikleri İncelemesi
Çoğu işletim sistemi, kullanıcıların temel dosya özelliklerini görüntülemesine izin verir; bu da ilk bakışta fikir verebilir:
Dosyaya sağ tıklayın ve “Özellikler” (Windows) veya “Bilgi Al” (macOS) seçeneğini belirleyin
Oluşturulma tarihini, değiştirilme tarihini ve dosya türünü kontrol edin
Uzmanlaşmış Meta Veri Çıkarma Araçları
Daha detaylı analizler için OSINT uygulayıcıları genellikle özel araçlara güvenirler:
ExifTool : Çeşitli dosya türlerindeki meta verileri okumak, yazmak ve düzenlemek için güçlü bir komut satırı uygulaması.
MediaInfo : Video ve ses dosyaları hakkında teknik ve etiket bilgileri sağlar.
Metagoofil : Çok çeşitli belge türlerini analiz edebilen bir meta veri çıkarma aracı.
FOCA (Toplanan Arşivlere Sahip Parmak İzi Kuruluşları) : Belgelerden meta verileri ve gizli bilgileri çıkarmak için bir araç.
Çevrimiçi Meta Veri Görüntüleyicileri
Birçok çevrimiçi hizmet, yazılım yüklemeden hızlı meta veri analizine olanak tanır:
Get-Metadata.com : Çeşitli dosya türlerinden meta verileri çıkarmak için web tabanlı bir araç.
ViewExif.com : Özellikle resimlerdeki EXIF verilerini analiz etmek için tasarlanmıştır.
Belgeye Özgü Analiz
Farklı belge türleri özel yaklaşımlar gerektirebilir:
PDF Analizi : PDFinfo gibi araçlar veya PDF Analyzer gibi çevrimiçi hizmetler PDF belgeleri hakkında detaylı meta verileri ortaya çıkarabilir.
Microsoft Office Belgeleri : Office uygulamalarındaki “Özellikler” bölümü kapsamlı meta veriler sağlar. Oxygen Forensic Detective gibi araçlar Office dosyalarının derinlemesine analizini gerçekleştirebilir.
Görüntü Analizi : ExifTool ve diğer görüntüye özgü araçlar, dijital fotoğrafların doğrulanması için önemli olan EXIF verilerini çıkarabilir.
Belgenin Gerçekliği İçin Meta Veri Analizi: Adım Adım Bir Yaklaşım
İlk Değerlendirme :
Dosya türünü inceleyin ve iddia edilen içerikle eşleştiğinden emin olun.
Dosya boyutunun benzer belgelerle uyumlu olup olmadığını kontrol edin.
Metaverilerin çıkarılması :
Mevcut tüm meta verileri çıkarmak için uygun araçları kullanın.
Şeffaflık için çıkarma sürecini ve kullanılan araçları belgelendirin.
Zaman Çizelgesi Analizi :
Oluşturulma, değiştirilme ve erişim tarihlerini inceleyin.
Zaman çizelgesindeki tutarsızlıkları arayın (örneğin, değişiklik tarihlerinin oluşturma tarihlerinden önce olması).
Yazar ve Yazılım Doğrulaması :
Listelenen yazarı kontrol edin ve iddia edilen kaynakla karşılaştırın.
Belgeyi oluşturmak için kullanılan yazılımın iddia edilen kaynakla tutarlı olup olmadığını doğrulayın.
Sürüm Geçmişi İncelemesi :
Mümkünse beklenmeyen değişiklikler veya işbirlikçiler açısından sürüm geçmişini analiz edin.
Dijital İmza Doğrulaması :
İmzalanmış belgeler için dijital imzayı ve sertifika ayrıntılarını doğrulayın.
Çapraz referanslama :
Meta veri bulgularını belgenin görünür içeriğiyle karşılaştırın.
Meta veriler ile iddia edilen belge özellikleri arasındaki tutarsızlıkları arayın.
Bağlamsal Analiz :
Meta verileri, belgenin iddia edilen kökeni ve amacı bağlamında değerlendirin.
Bilinen gerçeklerle herhangi bir anakronizm veya tutarsızlık olup olmadığını kontrol edin.
Gömülü Nesne İncelemesi :
İçerisinde resim veya diğer dosyalar bulunan belgeler için, bunların meta verilerini ayrı ayrı çıkarın ve analiz edin.
Kapsamlı Dokümantasyon :* Destekleyici ve çelişkili kanıtlar dahil olmak üzere tüm bulguları kaydedin.
Analizdeki herhangi bir sınırlamayı veya belirsizliği not edin.
Meta Veri Tabanlı Belge Doğrulamada Vaka Çalışmaları
Vaka 1: Geriye Dönük Rapor
Bir OSINT analisti, 2018’de oluşturulduğu iddia edilen bir kurumsal rapor aldı. Ancak meta veri analizi şunları ortaya çıkardı:
Doküman 2020 yılında piyasaya sürülen bir yazılım kullanılarak oluşturulmuştur.
“Yazar” alanında 2019 yılında şirkete katılan bir çalışanın adı yer alıyordu.
Sonuç : Belgenin daha yakın bir zamanda ve geriye dönük olarak hazırlanmış olması muhtemeldir, bu da belgenin gerçekliğini sorgulatmaktadır.
Vaka 2: Yanlış Atıfta Bulunulan Fotoğraf
Bir haber makalesinde belirli bir etkinlikte çekildiği iddia edilen bir fotoğraf yer alıyordu. Meta veri analizi şunları gösterdi:
Fotoğrafın EXIF verilerine bakıldığında söz konusu olaydan iki yıl önce çekildiği anlaşılıyor.
Coğrafi konum verileri fotoğrafı farklı bir ülkeye yerleştirdi.
Sonuç : Fotoğrafın yanlışlıkla veya kasıtlı olarak yanlış atıf alması, makalenin güvenilirliğini zedelemiştir.
Vaka 3: Sızdırılan Muhtıra
Tartışmalı şirket politikalarını gösterdiği iddia edilen bir iç yazışma sızdırıldı. Meta veri incelemesi şunları ortaya çıkardı:
Belgenin yazarının, bilinen bir şirket yöneticisi olduğu ortaya çıktı.
Oluşturulma ve değiştirilme tarihlerinin iddia edilen zaman dilimiyle uyumlu olması.
Sürüm geçmişi, birden fazla bilinen şirket çalışanının ortaklaşa düzenleme yaptığını gösteriyor.
Sonuç : Kesin bir kanıt olmamakla birlikte meta veriler belgenin gerçekliğini güçlü bir şekilde desteklemektedir.
Meta Veri Tabanlı Kimlik Doğrulamada Zorluklar ve Sınırlamalar
Meta veri analizi güçlü bir araç olsa da OSINT uygulayıcıları onun sınırlamalarının farkında olmalıdır:
Meta Veri Manipülasyonu : Yetenekli aktörler araştırmacıları yanıltmak için meta verileri değiştirebilirler.
Eksik Meta Veri : Bazı belgelerin sınırlı veya eksik meta verileri olabilir ve bu da mevcut bilgileri azaltabilir.
Yazılım Değişiklikleri : Farklı yazılım sürümleri veya ayarları, analizi karmaşıklaştıran farklı meta veriler üretebilir.
Transfer ve Dönüştürme Etkileri : Dosyaların sistemler arasında aktarılması veya formatlar arasında dönüştürülmesi meta verileri değiştirebilir.
Gizlilik Önlemleri : Bazı kuruluşlar, dağıtımdan önce belgelerden meta verileri düzenli olarak kaldırarak, erişilebilir bilgileri sınırlandırırlar.
Aşırı Bağımlılık Riski : Meta veriler kapsamlı bir kimlik doğrulama sürecinin tek belirleyicisi değil, bir parçası olmalıdır.
OSINT Uygulayıcıları için En İyi Uygulamalar
Belge kimlik doğrulamasında meta veri analizinin etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için:
Birden Fazla Araç Kullanın : Meta veri çıkarma sonuçlarını çapraz doğrulamak için çeşitli araçlar kullanın.
Kontrollü Bir Ortam Sağlayın : Meta verilerin yanlışlıkla değiştirilmesini önlemek için analizi kontrollü bir ortamda gerçekleştirin.
Her Şeyi Belgeleyin : Meta veri çıkarma ve analiz sürecindeki tüm adımların ayrıntılı kayıtlarını tutun.
Güncel Kalın : En son meta veri standartları ve çıkarma tekniklerinden haberdar olun.
Bağlamı Göz Önünde Bulundurun : Meta verileri her zaman belgenin daha geniş bağlamında ve söz konusu belgenin iddia edilen kökeninde analiz edin.
Bulguları Doğrulayın : Mümkün olduğunda, meta veri bulgularını diğer kaynaklar veya yöntemlerle doğrulayın.
Sınırlamaların Farkında Olun : Bulgularınızda meta veri analizinin sınırlamalarını anlayın ve iletin.
Etik Hususlar : Özellikle kişisel belgeler söz konusu olduğunda meta verileri analiz ederken gizliliğe ve yasal kısıtlamalara saygı gösterin.
Etik ve Yasal Hususlar
Tüm OSINT tekniklerinde olduğu gibi, belge kimlik doğrulaması için meta veri analizi etik ve yasal soruları gündeme getirir:
Gizlilik Endişeleri : Meta veriler hassas kişisel bilgiler içerebilir. Bunları sorumlu bir şekilde ve ilgili yasalara uygun şekilde kullanın.
Yasal Kabul Edilebilirlik : İlgili yargı bölgelerinde meta veri kanıtının yasal konumunu anlayın.
Gözetim Zinciri : Özellikle potansiyel hukuki konular için belgeler ve çıkarılan meta veriler için net bir gözetim zinciri koruyun.
Şeffaflık : Bulgularınızı raporlarken analizinizde kullandığınız yöntemler ve araçlar konusunda şeffaf olun.
Önyargı Farkındalığı : Yorumlamadaki olası önyargıların bilincinde olun ve mümkün olduğunda akran değerlendirmesi isteyin.
Sonuç
Meta veri analizi, belge gerçekliğini doğrulamak için OSINT uygulayıcısının cephaneliğinde vazgeçilmez bir araç haline geldi. Bir belgenin oluşturulması, değiştirilmesi ve özelliklerine ilişkin içgörüler sağlayarak, meta veri, belgenin gerçekliği ve kökenleri hakkında önemli ipuçları sunabilir.
Ancak, herhangi bir araştırma tekniği gibi, meta veri analizi de yanılmaz değildir. Teknik uzmanlığı eleştirel düşünme ve bağlamsal anlayışla birleştiren nüanslı bir yaklaşım gerektirir. OSINT analistleri, meta veri manipülasyonu potansiyeli ve bu yöntemin sınırlamaları konusunda dikkatli olmalıdır.
Dijital belgeler çoğalmaya devam ettikçe, kimlik doğrulamada meta verilerin önemi artacaktır. Dijital alanda gerçeği kurgudan ayırmayı amaçlayan OSINT uygulayıcıları için meta veri analizinde en son araçlar, teknikler ve en iyi uygulamalarla güncel kalmak çok önemli olacaktır.
Meta veri tabanlı belge doğrulamanın sanatında ve biliminde ustalaşarak, OSINT analistleri bilgileri doğrulama, sahtecilikleri tespit etme ve güvenilir istihbarat sağlama becerilerini önemli ölçüde artırabilirler. Giderek dijitalleşen bir dünyada ilerledikçe, meta verilerin sessiz tanıklığı dijital belgelerin ardındaki gerçeği ortaya çıkarmada hayati bir rol oynamaya devam edecektir.
Dosyaların içine yerleştirilmiş gizli bilgiler olan meta veriler, bunların oluşturulması, değiştirilmesi ve içeriği hakkında hassas ayrıntıları ortaya çıkarabilir. Bu, özellikle açık kaynaklı istihbarat (OSINT) araştırmaları bağlamında önemli gizlilik riskleri oluşturabilir. Bu riskleri azaltmak için meta veri kaldırma araçlarını ve tekniklerini kullanmak esastır. Bu makale, OSINT meta veri çıkarmada gizliliği korumak için kullanılabilen çeşitli yöntemleri ve araçları inceler.
Meta Veri Kaldırmanın Önemini Anlamak
Meta veriler, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok sayıda bilgi içerebilir:
Yazar: Belgeyi oluşturan kişinin adı.
Oluşturulma tarihi: Belgenin ilk oluşturulduğu tarih.
Değişiklik tarihi: Belgenin son değiştirildiği tarih.
Konum: Belgenin oluşturulduğu veya değiştirildiği coğrafi konum.
Anahtar Sözcükler: Belgeyle ilişkili anahtar sözcükler veya etiketler.
Yorumlar: Belgeye eklenen yorumlar veya notlar.
Dosya özellikleri: Dosya boyutu, biçimi ve diğer teknik ayrıntılar.
Bu bilgiler yanlış ellere geçerse, kimlik hırsızlığı, takip veya şantaj gibi kötü amaçlı amaçlar için kullanılabilir. Bu nedenle, belgeleri paylaşmadan veya herkese açık olarak yayınlamadan önce meta verileri kaldırmak çok önemlidir.
Meta Veri Kaldırma Teknikleri
Belgelerden meta verileri kaldırmak için çeşitli teknikler kullanılabilir:
Manuel düzenleme: Belgenin özelliklerini manuel olarak düzenleme veya meta verileri kaldırmak için “Dosya” menüsünü kullanma. Bu yöntem basit belgeler için uygundur ancak zaman alıcı olabilir ve tüm meta verileri kaldırmayabilir.
Uzmanlaşmış yazılım: Çeşitli belge biçimlerinden geniş bir meta veri yelpazesini kaldırabilen özel meta veri kaldırma araçlarının kullanılması. Bu araçlar genellikle toplu işleme, özel kaldırma kuralları ve belirli meta veri alanlarını koruma yeteneği gibi gelişmiş özellikler sunar.
Programlama dilleri: Meta verileri programatik olarak kaldırmak için Python veya Java gibi programlama dillerini kullanma. Bu yaklaşım esneklik sağlar ve görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir.
Komut satırı araçları: Belirli belge biçimlerinden meta verileri kaldırmak için exiftool veya tesseract gibi komut satırı araçlarını kullanma.
Meta Veri Kaldırma Araçları
Meta veri kaldırma için çok sayıda araç mevcuttur ve her birinin kendine özgü güçlü ve zayıf yönleri vardır. Bazı popüler seçenekler şunlardır:
ExifTool: PDF, Word ve resimler dahil olmak üzere çok çeşitli dosya biçimlerinden meta verileri kaldırabilen çok yönlü bir komut satırı aracı.
MetaCleaner: Çeşitli belge formatlarından meta verileri kaldırmak için kullanıcı dostu bir arayüz sunan GUI tabanlı bir araçtır.
Bulk Metadata Remover: Kullanıcıların birden fazla dosya yüklemesine ve toplu olarak meta verileri kaldırmasına olanak tanıyan ücretsiz bir çevrimiçi araçtır.
OpenOffice: Word belgelerinden meta verileri kaldırmak için kullanılabilen açık kaynaklı ofis paketi.
Adobe Acrobat: Ticari PDF okuyucu ve düzenleyici, PDF dosyalarından meta verileri kaldırabilir.
Meta Veri Kaldırma Hususları
Meta verileri kaldırırken aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurmak önemlidir:
Belge biçimi: Farklı belge biçimlerinin farklı meta veri alanları ve kaldırma teknikleri olabilir.
Meta veri muhafazası: Belirli meta veri alanları yasal veya uyumluluk amaçları açısından önemliyse, muhafaza edilmeleri gerekebilir.
Araç sınırlamaları: Farklı araçların, kaldırabilecekleri meta veriler açısından farklı yetenekleri ve sınırlamaları olabilir.
Etik hususlar: Meta verilerin kaldırılması belgenin gerçekliğini veya bütünlüğünü etkileyebileceğinden etik etkileri göz önünde bulundurmak önemlidir.
Meta Veri Kaldırma İçin En İyi Uygulamalar
Etkili meta veri kaldırma işlemini sağlamak için şu en iyi uygulamaları izleyin:
Hassas meta verileri belirleyin: Hangi meta veri alanlarının en hassas olduğunu ve kaldırılması gerektiğini belirleyin.
Uygun araçları kullanın: Güvenilir, etkili ve istenilen meta verileri kaldırabilen araçları seçin.
Test edin ve doğrulayın: Tüm hassas bilgilerin kaldırıldığından emin olmak için meta veri kaldırma sürecini test edin.
Eylemlerinizi belgelendirin: Gelecekte referans olması için meta verileri kaldırmak için atılan adımları kaydedin.
Güncel kalın: Meta veri kaldırma için en son araçlar ve tekniklerle güncel kalın.
Ek Hususlar
Meta veri karartma: Bazı durumlarda, meta verileri tamamen kaldırmak yerine karartmak veya şifrelemek istenebilir. Bu, hassas bilgileri korurken belgenin bütünlüğünü korumaya yardımcı olabilir.
Yasal gereklilikler: Yargı bölgenizdeki meta veri kaldırma ile ilgili tüm yasal gereklilikler veya düzenlemeler hakkında bilgi sahibi olun.
Veri gizliliği yasaları: Kişisel bilgileri işlerken GDPR ve CCPA gibi veri gizliliği yasalarına uyun.
Bu yönergeleri izleyerek ve uygun araçları kullanarak, OSINT soruşturmalarınızda belgelerden meta verileri etkili bir şekilde kaldırabilir ve hassas bilgileri koruyabilirsiniz.
WordPress Nasıl Temizlenir: Otomatik Taslaklar, Revizyonlar ve Diğer Gereksiz Dosyalar
WordPress, web siteleri oluşturmak için en popüler içerik yönetim sistemlerinden (CMS) biridir. Kullanıcı dostudur, esnektir ve çok çeşitli web sitesi türlerini idare edebilir. Ancak zamanla WordPress veritabanınız, otomatik taslaklar, gönderi revizyonları, çöpe atılan öğeler ve diğer gereksiz dosyalar gibi karmaşa biriktirebilir. Bu şişkinlik web sitenizi yavaşlatabilir, daha az verimli ve yönetilmesi daha zor hale getirebilir.
Bu blog yazısında, otomatik taslakları, revizyonları ve diğer gereksiz dosyaları kaldırarak WordPress sitenizi nasıl temizleyeceğinizi göstereceğiz. Sitenizi temiz tutmak, performansı artırmaya, veritabanı boyutunu azaltmaya ve yönetmeyi kolaylaştırmaya yardımcı olacaktır. Ayrıntılara dalalım.
WordPress İçin Temizlik Neden Önemlidir
Temizleme sürecine dalmadan önce, WordPress sitenizi temizlemenin sağlığı ve performansı açısından neden önemli olduğunu anlamak önemlidir. İşte nedeni:
Geliştirilmiş Site Hızı
Bir kullanıcı web sitenizi her ziyaret ettiğinde, sunucunun WordPress veritabanından bilgi çekmesi gerekir. Veritabanınız eski revizyonlar ve otomatik taslaklar gibi gereksiz verilerle doluysa, sunucunun gerekli bilgileri alması daha uzun sürer ve bu da web sitenizi yavaşlatabilir. Bu dosyaları temizlemek, veritabanı sorgularının ve dolayısıyla web sitenizin hızlanmasına yardımcı olur.
Veritabanı Boyutunun Azaltılması
Gönderi ve sayfalar yayınladığınızda, WordPress içeriğinizin birden fazla sürümünü ve taslağını kaydeder ve bu da veritabanınızda yer kaplayabilir. Zamanla bu, önemli bir şişkinliğe yol açabilir. Revizyonları ve taslakları temizleyerek, WordPress veritabanınızın boyutunu önemli ölçüde azaltabilir, yönetmeyi ve yedeklemeyi kolaylaştırabilirsiniz.
Gelişmiş Web Sitesi Performansı
Web sitesi hızı, kullanıcı deneyimi ve SEO sıralamalarında önemli bir faktördür . Dağınık bir veritabanı, daha uzun yükleme sürelerine yol açabilir ve bu da Google gibi arama motorlarındaki sıralamanızı olumsuz etkileyebilir . Veritabanınızı temiz tutmak, optimum performansı garanti eder.
Daha Az Hata ve Veritabanı Bozulması Riskleri
Şişkin bir veritabanı, veritabanı hataları veya bozulma olasılığını artırabilir ve bu da web sitenizde sorunlara yol açabilir. Düzenli temizlik, bu riskleri azaltmaya yardımcı olur ve web sitenizin sorunsuz çalışmasını sağlar.
WordPress’teki Yaygın Karmaşa Türleri
Artık WordPress’i temizlemenin neden önemli olduğunu anladığınıza göre, zamanla biriken yaygın dağınıklık türlerine bakalım:
Otomatik Taslaklar: Bunlar, bir gönderi veya sayfa üzerinde çalışırken veri kaybını önlemek için WordPress tarafından otomatik olarak oluşturulan geçici taslaklardır. Zamanla, kullanılmayan otomatik taslaklar birikebilir ve yer kaplayabilir.
Gönderi Revizyonları: WordPress, bir gönderiyi veya sayfayı her güncellediğinizde yeni bir revizyon kaydeder. Revizyonlar faydalı olabilirken, çok fazla revizyon veritabanınızı tıkayabilir.
Çöp Kutusuna Atılan Gönderiler ve Sayfalar: Çöp kutusuna taşıdığınız ancak kalıcı olarak silmediğiniz gönderiler veya sayfalar, siz bunları manuel olarak kaldırana kadar veritabanınızda kalır.
Kullanılmayan Medya Dosyaları: Zamanla, WordPress medya kitaplığınız artık kullanılmayan resimler, videolar ve diğer medya dosyalarıyla dolabilir.
Spam ve Onaylanmamış Yorumlar: Bu yorumlar hızla birikebilir ve ilgilenilmezse veritabanınızdaki karmaşaya yol açabilir.
WordPress’te Otomatik Taslaklar ve Revizyonlar Nasıl Temizlenir
İşte WordPress sitenizi temizlemeye yönelik adım adım bir kılavuz; otomatik taslaklar ve revizyonlarla başlayarak.
WordPress Kontrol Paneli Üzerinden Manuel Temizleme
WordPress, panonuzdan otomatik taslakları, revizyonları ve çöpe atılan öğeleri manuel olarak silmenize olanak tanır. Bu yöntem basittir ancak çok sayıda gönderiniz varsa zaman alıcı olabilir.
Otomatik Taslakları ve Revizyonları Manuel Olarak Silme Adımları:
Otomatik Taslakları Sil:
WordPress panonuzdaki “Yazılar” bölümüne gidin.
“Taslaklar” sekmesini seçin.
Taslakları inceleyin ve artık ihtiyaç duymadıklarınızı çöp kutusuna taşıyarak silin.
Revizyonları Sil:
Editörde bir gönderi veya sayfa açın.
“Gönderi” panelinde “Revizyonlar” bölümünü bulun.
Her revizyonu inceleyin ve eski bir sürümü seçip “Geri Yükle"ye tıklayarak ihtiyaç duyulmayanları manuel olarak silin.
Çöp Kutusunu Boşaltın:
Taslakları veya düzeltmeleri çöp kutusuna taşıdıktan sonra “Gönderiler” > “Tüm Gönderiler” > “Çöp Kutusu”na gidin.
Tüm öğeleri kalıcı olarak silmek için “Çöp Kutusunu Boşalt”a tıklayın.
Bu yöntem işe yarar, ancak daha büyük siteler için verimli değildir. Yüzlerce veya binlerce gönderi içeren bir siteyi yönetiyorsanız, bir eklenti veya daha otomatik bir yöntem kullanmak size önemli ölçüde zaman ve emek kazandıracaktır.
Verimli Temizlik İçin Eklentileri Kullanma
WordPress veritabanınız çok sayıda otomatik taslak, revizyon ve diğer gereksiz şeylerle şişmişse, bir temizleme eklentisi kullanmak en etkili seçenektir. Kullanabileceğiniz bazı popüler eklentiler şunlardır:
a. WP-Optimize
WP-Optimize, en yaygın kullanılan WordPress temizleme eklentilerinden biridir. Veritabanınızı optimize etmenize, görselleri sıkıştırmanıza ve hatta daha hızlı performans için web sitenizi önbelleğe almanıza yardımcı olabilir.
WP-Optimize ile Otomatik Taslakları ve Revizyonları Temizleme Adımları:
WP-Optimize eklentisini kurun ve etkinleştirin .
WordPress kontrol panelinizde “WP-Optimize”a gidin.
“Veritabanı” sekmesi altında revizyonları temizleme, otomatik taslaklar, çöp kutusuna atılan öğeler ve daha fazlası için seçenekler göreceksiniz.
Temizlemek istediğiniz öğeleri seçin ve “Optimizasyonu Çalıştır”a tıklayın.
Eklenti, seçili tüm veritabanı tablolarını otomatik olarak temizleyecek ve bu sayede işlem hızlı ve zahmetsiz hale gelecektir.
b. Advanced Database Cleaner
Advanced Database Cleaner, WordPress veritabanınızı temizlemeye odaklanan bir diğer mükemmel eklentidir. Sadece otomatik taslakları ve revizyonları kaldırmakla kalmaz, aynı zamanda performansı iyileştirmek için veritabanı tablolarınızı da optimize eder.
Advanced Database Cleaner’ı Kullanma Adımları:
Eklentiyi WordPress Eklenti Deposundan kurun ve etkinleştirin.
Pano’da “WP DB Cleaner”a gidin.
Otomatik temizlemeleri planlayabilir veya revizyonlar, taslaklar ve yorumlar gibi öğelerin silinmesini manuel olarak seçebilirsiniz.
Seçili öğeleri kaldırmak için “Temizle”ye tıklayın.
Eklenti ayrıca düzenli temizlikler planlamanıza da olanak tanır, böylece veritabanınız zaman içinde optimize edilmiş kalır.
c. WP-Sweep
WP-Sweep, WordPress veritabanınızı temizlemek için bir diğer etkili eklentidir. Otomatik taslakları, gönderi revizyonlarını, kullanılmayan terimleri ve hatta yetim gönderi meta verilerini kaldırmaya yardımcı olur.
WP-Sweep’i Kullanma Adımları:
Eklentiyi kurun ve etkinleştirin.
“Araçlar” > “Süpürme” bölümüne gidin.
Düzeltmeler, taslaklar, çöpe atılan gönderiler ve daha fazlası gibi çeşitli öğeler göreceksiniz.
Temizlemek istediğiniz her kategorinin yanındaki “Süpür” butonuna tıklayın.
Eklenti seçili öğeleri otomatik olarak kaldıracak ve veritabanınızı yalın ve optimize edilmiş halde tutacaktır.
Otomatik Taslakları ve Revizyonları Yönetmek İçin En İyi Uygulamalar
Sitenizi temizlemek önemli olsa da, ilk etapta dağınıklığın oluşmasını önlemek için atabileceğiniz adımlar vardır.
Gönderi Revizyonlarını Sınırla
Varsayılan olarak, WordPress her gönderi veya sayfa için sınırsız sayıda revizyon depolar. wp-config.php bir satır kod ekleyerek WordPress’in tuttuğu revizyon sayısını sınırlayabilirsiniz.
Gönderi revizyonlarını nasıl sınırlayacağınız aşağıda açıklanmıştır:
Bu, gönderi revizyonlarının sayısını 3 ile sınırlayacaktır. Bu sayıyı tercihlerinize göre ayarlayabilirsiniz.
Otomatik Taslakları ve Revizyonları Devre Dışı Bırakın
WordPress’in taslakları ve revizyonları otomatik olarak kaydetmesini istemiyorsanız, wp-config.php dosyanıza şu kodu ekleyerek bu özelliği devre dışı bırakabilirsiniz :
Bu yöntem, revizyonlara ihtiyacınız olmayacağından emin olmadığınız sürece önerilmez; çünkü bir gönderinin önceki bir sürümüne geri dönmeniz gerektiğinde faydalı olabilirler.
Düzenli Temizlikler Planlayın
WP-Optimize veya Advanced Database Cleaner gibi bir eklenti kullanıyorsanız, veritabanınızı düzenli aralıklarla (örneğin, haftalık veya aylık) otomatik olarak temizlemek için zamanlama özelliklerinden yararlanın. Bu şekilde, siteniz manuel müdahale olmadan optimize edilmiş halde kalır.
Sonuç
WordPress’teki otomatik taslakları, revizyonları ve diğer gereksiz karmaşayı temizlemek web sitesi bakımının önemli bir yönüdür. Temiz bir veritabanı performansı artırır, kullanıcı deneyimini iyileştirir ve SEO sıralamanızı yükseltir. Taslakları ve revizyonları manuel olarak silmeyi veya işlemi otomatikleştirmek için bir eklenti kullanmayı seçseniz de, düzenli temizlikler WordPress sitenizin sorunsuz çalışmasını sağlayacaktır.
Yukarıda özetlenen adımları izleyerek ve revizyonları sınırlama ve temizlemeleri planlama gibi en iyi uygulamaları benimseyerek, hızlı ve verimli bir WordPress web sitesi sürdürebilirsiniz.
İçeriğiniz büyüdükçe sağlıklı ve optimize edilmiş bir WordPress web sitesi sürdürmek zor olabilir. Zamanla, WordPress veritabanınız otomatik taslaklar, revizyonlar, çöpe atılan gönderiler, spam yorumlar ve geçici seçenekler gibi web sitenizi yavaşlatabilecek gereksiz dosyalar biriktirir. Bu kılavuzda, phpMyAdmin kullanarak doğrudan veritabanınızdan gereksiz dosyaları silerek WordPress’i nasıl temizleyeceğinizi ele alacağız.
Teknik sürece dalmadan önce, bu dosyaları temizlemenin neden önemli olduğunu, bu dosyaların ne olduğunu anlayalım ve ardından phpMyAdmin’i kullanarak bunları adım adım kaldırma sürecini inceleyelim.
WordPress Veritabanınızı Neden Temizlemelisiniz?
WordPress veritabanınız, gönderiler, sayfalar, yorumlar, eklenti ayarları ve diğer meta veriler dahil olmak üzere web sitenizin tüm içeriklerini ve ayarlarını depolar. Bazı veriler önemli olsa da, gönderi revizyonları, otomatik taslaklar, spam yorumları ve eski geçiciler gibi gereksiz dosyalar veritabanının şişmesine neden olabilir. WordPress veritabanınızı temizlemeniz için bazı önemli nedenler şunlardır:
Gelişmiş Performans : Şişkin bir veritabanı web sitenizi yavaşlatabilir ve WordPress’in veriyi almasını ve işlemesini zorlaştırabilir. Gereksiz dosyaları temizlemek sorgu yürütme süresini iyileştirir ve web sitenizi hızlandırır.
Verimli Yedekleme ve Geri Yükleme : Büyük veritabanlarının yedekleri daha uzun sürer ve daha fazla kaynak tüketir. Daha temiz bir veritabanı yedekleme boyutunu azaltır ve gerektiğinde geri yüklemeyi kolaylaştırır.
Azaltılmış Disk Kullanımı : Veritabanı şişkinliği, özellikle depolama alanının genellikle sınırlı olduğu paylaşımlı barındırmada sunucu depolama alanını tüketir. Gereksiz dosyaları kaldırarak, daha kritik dosyalar ve veriler için alan açarsınız.
Güvenlik ve Bakım : Temiz bir veritabanının yönetimi, sorun gidermesi ve güvenliği daha kolaydır. İlgisiz dosyalar hatalara ve potansiyel güvenlik açıklarına fırsat yaratabilir.
Artık WordPress veritabanınızı temiz tutmanın neden önemli olduğunu öğrendiğinize göre, zamanla birikme eğiliminde olan gereksiz dosyaları tartışalım.
WordPress’teki Gereksiz Dosya Türleri
WordPress veritabanında kaldırmayı düşünmeniz gereken en yaygın gereksiz dosya türleri şunlardır:
1. Otomatik Taslaklar
WordPress, düzenlediğiniz gönderilerinizi ve sayfalarınızı otomatik taslaklar olarak kaydeder. Bu, yanlışlıkla tarayıcı çökmesi veya bağlantı sorunu durumunda içeriğinizi kaybetmemenizi sağlar. Ancak, bu otomatik taslaklar genellikle son gönderi veya sayfa yayınlandıktan sonra bile veritabanınızda kalır. Otomatik taslakları kaldırmak, veritabanı şişkinliğini azaltmaya yardımcı olur.
2. Revizyonlar
Bir gönderiyi veya sayfayı her güncellediğinizde, WordPress bir revizyon kaydeder. Zamanla, bu revizyonlar, özellikle sık güncellenen gönderiler için birikebilir. Revizyonlar eski sürümleri kurtarmada yardımcı olabilirken, çok fazla revizyon tutmak veritabanı boyutunu gereksiz yere artırabilir.
3. Çöpe Atılan Gönderiler ve Yorumlar
Bir gönderiyi veya yorumu sildiğinizde, WordPress onu hemen kaldırmaz. Bunun yerine, öğeyi çöp kutusuna taşır ve kalıcı olarak silinene kadar orada kalır. Eski çöpe atılmış öğeler, özellikle düzgün yönetilmezse, veritabanı şişkinliğine katkıda bulunur.
4. Spam ve Onaylanmamış Yorumlar
Spam ve onaylanmamış yorumlar veritabanınızda yer kaplar. Bu yorumları kaldırmak yalnızca yorum bölümünü düzenlemeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda veritabanı kaynaklarını da serbest bırakır.
5. Geçiciler
Geçiciler, WordPress ve eklentiler tarafından veritabanında depolanan geçici verilerdir. Geçiciler yararlı olabilirken, süresi dolan geçiciler genellikle veritabanında gereksiz yere kalır ve veritabanı şişkinliğine katkıda bulunur.
6. Yetim Meta Veri
Silinen gönderiler, yorumlar veya kullanıcılarla ilişkili meta veriler, üst öğe silindikten sonra bile veritabanında kalabilir. Yetim meta veriler zamanla birikerek veritabanını daha da şişirebilir.
Artık WordPress veritabanında yer kaplayan dosya türlerini anladığımıza göre, şimdi phpMyAdmin’i kullanarak bu dosyaları temizlemeye geçelim.
phpMyAdmin, WordPress veritabanınızı doğrudan yönetmek için güçlü bir araçtır. Devam etmeden önce, WordPress veritabanınızı yedeklediğinizden emin olun . Bu, temizleme işlemi sırasında bir şeyler ters giderse verilerinizi kurtarabilmenizi sağlar.
Adım 1: phpMyAdmin’e erişin
Hosting Kontrol Panelinize (cPanel) Giriş Yapın : Çoğu web barındırma sağlayıcısı cPanel aracılığıyla phpMyAdmin’e erişim sunar. Giriş yaptıktan sonra, “Veritabanları” bölümünün altında phpMyAdmin seçeneğini arayın.
WordPress Veritabanınızı Seçin : phpMyAdmin’de, bir veritabanları listesi göreceksiniz. Web sitenizle ilişkili tabloları görüntülemek için WordPress veritabanınıza tıklayın.
Adım 2: Otomatik Taslakları Silme
Otomatik taslaklar WordPress veritabanınızın wp_posts tablosuna kaydedilir. Otomatik taslakları silmek için:
phpMyAdmin arayüzünde SQL sekmesine tıklayın.
Otomatik taslakları silmek için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:
DELETE FROM wp_posts WHERE post_status='auto-draft';
* Sorguyu yürütmek için **Git'e** tıklayın .
Bu, veritabanınızdan tüm otomatik taslak gönderilerini kaldıracaktır.
Adım 3: Gönderi Revizyonlarını Silme
Revizyonlar da wp_posts tablosunda saklanır. Gönderi revizyonlarını kaldırmak için:
SQL sekmesine gidin .
Gönderi revizyonlarını silmek için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:
DELETE FROM wp_posts WHERE post_type='revision';
* **Git'e** tıklayın .
Bu, veritabanınızdaki tüm gönderi revizyonlarını silecektir.
Adım 4: Gönderiler ve Yorumlar İçin Çöp Kutusunu Boşaltma
Çöp kutusuna atılan gönderileri kaldırmak için:
SQL sekmesinde aşağıdaki sorguyu çalıştırın:
DELETE FROM wp_posts WHERE post_status='trash';
* **Git'e** tıklayın .
Çöp kutusuna atılan yorumları kaldırmak için:
Aşağıdaki sorguyu çalıştırın:
DELETE FROM wp_comments WHERE comment_approved='trash';
* **Git'e** tıklayın .
Adım 5: Spam ve Onaylanmamış Yorumları Silme
Spam ve onaylanmamış yorumları veritabanınızdan kaldırmak için:
SQL sekmesinde aşağıdaki sorguyu çalıştırın:
DELETE FROM wp_comments WHERE comment_approved='spam';
* Onaylanmamış yorumları silmek için şu sorguyu kullanın:
DELETE FROM wp_comments WHERE comment_approved='0';
* Her sorgu için **Git'e** tıklayın .
Adım 6: Süresi Dolan Geçicileri Kaldırma
Geçici olaylar wp_options tablosunda saklanır . Süresi dolan geçici olayları kaldırmak için:
SQL sekmesinde aşağıdaki sorguyu çalıştırın:
DELETE FROM wp_options WHERE option_name LIKE '_transient_%' AND option_value < NOW();
* **Git'e** tıklayın .
Bu, süresi dolmuş geçici verileri veritabanınızdan kaldıracaktır.
Adım 7: Yetim Meta Verilerin Silinmesi
Yetim meta veriler zamanla birikebilir. Yetim meta verileri temizlemek için:
Yetim gönderi meta verileri için şu sorguyu çalıştırın:
DELETE pm FROM wp_postmeta pm LEFT JOIN wp_posts wp ON wp.ID = pm.post_id WHERE wp.ID IS NULL;
* Yetim yorum meta verileri için şu sorguyu çalıştırın:
DELETE FROM wp_commentmeta WHERE comment_id NOT IN (SELECT comment_ID FROM wp_comments);
* Her sorgu için **Git'e** tıklayın .
Veritabanı Bakımı İçin En İyi Uygulamalar
Düzenli Yedeklemeler : Herhangi bir değişiklik yapmadan önce veritabanınızı her zaman yedekleyin. Düzenli yedeklemeler planlamak da iyi bir alışkanlıktır.
Veritabanı Optimizasyon Eklentileri : Temizleme sürecini otomatikleştirmek için WP-Optimize veya Advanced Database Cleaner gibi eklentileri kullanmayı düşünün. Bu eklentiler, revizyonları, spam’i, geçicileri ve diğer gereksiz verileri silmek için kullanıcı dostu yollar sunar.
Bu, gönderi başına kaydedilen revizyon sayısını üçle sınırlar.
* **Düzenli Temizlik** : WordPress veritabanınızı düzenli olarak temizleyin ve dağınık hale gelmesini önleyin. Düzenli temizlikler çalıştırmak daha iyi performans ve daha verimli veritabanı yönetimi sağlar.
Sonuç
WordPress veritabanınızı temizlemek web sitenizin performansını önemli ölçüde iyileştirebilir, depolama kullanımını azaltabilir ve yedeklemeleri daha yönetilebilir hale getirebilir. Veritabanı bakımına yardımcı olmak için eklentiler mevcut olsa da, phpMyAdmin kullanmak daha fazla kontrol sunar ve belirli dosyaları hedeflemek için özel SQL sorguları yürütmenize olanak tanır. Otomatik taslakları, revizyonları veya geçicileri kaldırıyor olun, phpMyAdmin veritabanınızı yalın ve optimize edilmiş tutmak için güçlü bir yol sağlar.
Herhangi bir temizleme işlemi yapmadan önce veritabanınızı yedeklemeyi unutmayın ve WordPress sitenizin zaman içinde sorunsuz çalışmasını sağlamak için düzenli bakım rutinlerini göz önünde bulundurun.
Günümüzün dijital dünyasında, merkezi depolama çözümlerine olan ihtiyaç artıyor. Medya dosyalarını, yedeklemeleri veya belgeleri depolamak isteyip istemediğinize bakılmaksızın, bir Ağ Bağlantılı Depolama (NAS) sunucusu, yerel bir ağdaki veya hatta uzaktan cihazlar arasında dosyalara erişmek için kullanışlı bir yol sunar. Ticari NAS cihazları mevcut olsa da pahalı olabilirler. Neyse ki, bir Raspberry Pi 4 ile kendi bütçe dostu NAS sunucunuzu oluşturabilirsiniz.
Bu detaylı kılavuzda, Raspberry Pi 4 kullanarak bir NAS sunucusu kurma sürecini adım adım anlatacağız. Sonunda, evinizdeki veya ofisinizdeki çeşitli cihazlardan erişilebilen tam işlevli bir NAS’a sahip olacaksınız.
NAS Sunucusu Nedir?
Ağ Bağlantılı Depolama (NAS) sunucusu, cihazlar arasında merkezi veri depolama ve dosya paylaşımı sağlayan, bir ağa bağlı özel bir cihazdır. Bir NAS ile birden fazla kullanıcı ağ üzerinden sorunsuz bir şekilde verilere erişebilir ve bunları paylaşabilir. NAS sunucuları genellikle şunlar için kullanılır:
Medya akışı (film, müzik, fotoğraf)
Bilgisayarlar ve mobil cihazlar için yedekleme depolaması
Ev veya ofis ağı içinde dosya paylaşımı
Dünyanın her yerinden dosyalara uzaktan erişim
Raspberry Pi 4 ile NAS sunucusu oluşturmak uygun maliyetli, enerji açısından verimli ve özelleştirilebilir olduğundan kişisel kullanım veya küçük ölçekli iş ortamları için idealdir.
Neden Raspberry Pi 4?
Raspberry Pi 4, önceki modellere kıyasla geliştirilmiş donanımı nedeniyle bir NAS sunucusu için mükemmel bir adaydır. Temel özellikleri şunlardır:
Dört çekirdekli 64-bit işlemci : Ağ trafiğini yönetme ve dosya yönetimi için daha iyi performans sağlar.
8 GB’a Kadar RAM : Birden fazla kullanıcıyı ve dosya işlemlerini yönetmek için yeterli bellek.
Gigabit Ethernet portu : Yerel ağınız üzerinden hızlı ve kararlı dosya aktarımı sağlar.
USB 3.0 bağlantı noktaları : Sabit diskler veya SSD’ler gibi harici depolama aygıtlarını bağlamak ve yüksek hızlı veri erişimi sağlamak için gereklidir.
Raspberry Pi 4 ayrıca düşük güçte çalışıyor, bu da 7/24 çevrimiçi kalması gereken bir NAS sunucusu için ideal.
İhtiyacınız Olanlar
Başlamadan önce aşağıdaki bileşenlerin hazır olduğundan emin olun:
Raspberry Pi 4 (Daha iyi performans için 4GB veya 8GB modeli önerilir)
Raspberry Pi’nin işletim sistemi için MicroSD kart (16 GB veya üzeri)
Harici USB sabit disk veya SSD (dosyalarınızı depolamak için)
USB 3.0 destekli hub (isteğe bağlı ancak birden fazla sabit disk kullanılıyorsa önerilir)
Raspberry Pi 4 güç kaynağı (resmi veya yüksek kaliteli üçüncü taraf)
Pi’yi yönlendiricinize bağlamak için Ethernet kablosu
İlk kurulum için klavye, fare ve monitör (başsız yapılandırma kullanılıyorsa isteğe bağlı)
Raspberry Pi OS (Debian tabanlı, daha önce Raspbian olarak biliniyordu)
Şimdi NAS sunucunuzu oluşturmak için adım adım sürece geçelim.
Adım 1: Raspberry Pi 4’ü Kurun
1.1 Raspberry Pi İşletim Sistemini Kurun
En son Raspberry Pi işletim sistemini resmi Raspberry Pi web sitesinden indirin.
İşletim sistemi imajını MicroSD kartınıza yazmak için Raspberry Pi Imager veya Balena Etcher gibi yazılımları kullanın .
MicroSD kartı Raspberry Pi 4’ünüze takın ve açın. Klavye, fare ve monitör kullanıyorsanız, standart kurulumla devam edin. Başsız (çevre birimleri olmadan) kurulum yapıyorsanız, SD kartı takmadan önce SD kartın önyükleme bölümünde adlandırılmış boş bir dosya oluşturarak SSH erişimini etkinleştirebilirsiniz.ssh
1.2 Güncelleme ve Yükseltme
Raspberry Pi OS yüklendikten ve çalışmaya başladıktan sonra sisteminizi güncellemeniz önemlidir. Bir terminal penceresi açın ve aşağıdaki komutları girin:
sudo apt update
sudo apt upgrade```Bu, en son yazılım güncellemelerine ve güvenlik yamalarına sahip olmanızı sağlar.
Adım 2: Dosya Paylaşımı için Samba'yı Kurun ve Yapılandırın
**Farklı cihazlarda dosya paylaşımını etkinleştirmek için Samba'yı** kullanacağız . Samba, Linux ve Windows cihazları arasında dosya ve yazıcı paylaşımına izin veren popüler bir yazılım paketidir.
#### 2.1 Samba'yı yükleyinSamba'yı yüklemek için aşağıdaki komutu çalıştırın:
```bash
sudo apt install samba samba-common-bin
2.2 Dosya Depolama için Bir Dizin Oluşturma
Paylaşılan dosyalarınızı depolayacağınız bir klasör oluşturun. Örneğin, dizinde şu şekilde adlandırılan bir klasör sharedoluşturalım /home/pi:
mkdir /home/pi/shared
2.3 Samba’yı yapılandırın
Sonra, dosya paylaşımı için ayarları belirtmek üzere Samba’nın yapılandırma dosyasını düzenlememiz gerekiyor. Yapılandırma dosyasını bir metin düzenleyici kullanarak açın:
sudo nano /etc/samba/smb.conf```Dosyanın en altına gidin ve aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:
```bash
[Shared]comment= Shared Folder
path= /home/pi/shared
browseable= yes
writeable= yes
only guest= no
create mask=0777 directory mask=0777public= no```Bu yapılandırma, ağ üzerinden erişilebilen paylaşılan bir klasör oluşturacaktır. İzinler, klasöre okuma ve yazma erişimi sağlar.
#### 2.4 Samba Kullanıcısı OluşturmaNAS sunucunuzu güvence altına almak için, paylaşılan dosyalara erişebilen bir Samba kullanıcısı oluşturun. Bir kullanıcı eklemek için aşağıdaki komutu kullanın (`pi`gerekirse kullanıcı adınızla değiştirin):
```bash
sudo smbpasswd -a pi```Kullanıcı için bir parola ayarlamanız istenecektir. İşlem tamamlandıktan sonra, değişiklikleri uygulamak için Samba hizmetini yeniden başlatın:
```bash
sudo systemctl restart smbd
Adım 3: Harici Sabit Sürücüyü Bağlayın
Bir NAS sunucusu genellikle dosyaları depolamak için harici bir sabit sürücüye güvenir. Harici sürücünüzü Raspberry Pi 4’e bağlayalım.
3.1 Harici Sürücüyü Tanımlayın
Öncelikle harici sabit diskinizi Raspberry Pi 4’ün USB 3.0 portlarından birine takın. Sürücünün adını bulmak için şu komutu çalıştırın:
sudo fdisk -l
Listede harici sabit sürücünüzü arayın (genellikle bir adı /dev/sda1veya benzeri bir adı vardır).
3.2 Sürücüyü Bağlayın
Sürücü için bir bağlama noktası oluşturun:
sudo mkdir /mnt/external
Sürücüyü şu dizine bağlayın:
sudo mount /dev/sda1 /mnt/external
Bağlantıyı kalıcı hale getirmek için (yani önyüklemede otomatik olarak bağlanmak için), sürücüyü dosyaya eklemeniz gerekir /etc/fstab. Dosyayı açın:
sudo nano /etc/fstab
En alta şu satırı ekleyin:
/dev/sda1 /mnt/external auto defaults 0 0```Kaydedin ve çıkın. Artık harici sürücünüz başlangıçta otomatik olarak bağlanacaktır.
Adım 4: Diğer Aygıtlardan NAS'a Erişimi Yapılandırın
#### 4.1 Windows'tan NAS'a Erişim
Windows bilgisayarınızda **Dosya Gezgini'ni** açın ve adres çubuğuna Raspberry Pi'nin IP adresini şu şekilde yazın:
```bash
\\192.168.X.XXX```
Samba kullanıcı adınızı ve parolanızı girmeniz istenecektir. Kimlik doğrulamasından sonra, paylaşılan klasöre erişebileceksiniz.
#### 4.2 macOS'tan NAS'a erişim
macOS aygıtında **Finder'ı** açın , tuşuna basın `Cmd + K`ve Raspberry Pi'nin IP adresini şu şekilde girin:
```bash
smb://192.168.X.XXX```
Samba kimlik bilgileriniz istenecek ve kimliğiniz doğrulandıktan sonra paylaşılan klasöre erişebileceksiniz.
Adım 5: İsteğe bağlı – Uzaktan Erişimi Ayarlayın
NAS sunucunuza evinizin veya ofisinizin ağı dışından uzaktan erişmek istiyorsanız, **OpenVPN** veya **WireGuard** aracılığıyla uzaktan erişim ayarlayabilirsiniz . Ayrıca, **dinamik DNS (DDNS),** periyodik olarak değişirse NAS sunucunuzun IP adresini yönetmenize yardımcı olabilir.
Adım 6: NAS Kurulumunuzu Optimize Edin
Temel kurulum tamamlanmış olsa da yapabileceğiniz birkaç iyileştirme ve optimizasyon var:
* **Daha fazla depolama alanı ekleyin** : Depolama kapasitenizi genişletmek için ek harici sürücüler bağlayın. Yedeklilik için bir RAID yapılandırması bile ayarlayabilirsiniz.
* **Otomatik yedeklemeler** : NAS'ınıza yedeklemeleri otomatikleştirmek için **rsync** gibi yazılımları kullanın .
* **Medya akışı : Raspberry Pi'nize ****Plex** veya **Emby** gibi medya sunucusu yazılımları yükleyerek videoları ve müzikleri cihazlarınıza aktarın.
Sonuç
Raspberry Pi 4 ile bir NAS sunucusu oluşturmak, dosyaları eviniz veya ofis ağınız genelinde depolamak ve paylaşmak için kişisel bir bulut oluşturmanın uygun maliyetli ve güçlü bir yoludur. Samba ile Windows, macOS veya Linux cihazlarından dosyalara kolayca erişebilir ve bu da onu depolama ihtiyaçlarınız için esnek bir çözüm haline getirir.
Bu kılavuzu takip ederek, ek depolama, otomatik yedeklemeler veya medya akışı yetenekleriyle daha da özelleştirilebilen tam işlevli bir NAS sunucusuna sahip olacaksınız. Kişisel kullanım veya küçük bir işletme için olsun, bir Raspberry Pi 4 NAS sunucusu uygun bir fiyata performans, ölçeklenebilirlik ve kolaylık sunar.
Dijital çağda, Twitter gibi sosyal medya platformları gerçek zamanlı verilerin hazinesi olarak hizmet eder ve bu da onları açık kaynaklı istihbarat (OSINT) ve sosyal medya izleme için paha biçilmez kılar. İster kamuoyunun duygusunu izlemek, ister eğilimleri ortaya çıkarmak veya son dakika haberleri ve jeopolitik olaylar hakkında bilgi toplamak olsun, Twitter verileri derin içgörüler sunar. Ancak, platform sınırlamaları, gizlilik politikaları ve verilerin muazzam hacmi nedeniyle bu bilgilere erişmek ve bunları analiz etmek zor olabilir. Twitter veri toplama için açık kaynaklı araçlar burada devreye girer.
Twitter kazıma, kullanıcıların Twitter API’sine güvenmeden genel Twitter hesaplarından, tweet’lerden ve ilişkili meta verilerden veri toplamasına olanak tanır; bu API’nin genellikle katı kullanım sınırları ve diğer kısıtlamaları vardır. Bu blog yazısında, Twitter kazıma için tasarlanmış birkaç açık kaynaklı aracı ve bunların OSINT (Açık Kaynaklı İstihbarat) iş akışlarına ve sosyal medya izleme görevlerine nasıl entegre edilebileceğini inceleyeceğiz.
Twitter’ı OSINT İçin Neden Kazımalıyız?
Açık Kaynaklı İstihbarat (OSINT), siber güvenlik, gazetecilik, kolluk kuvvetleri ve rekabet analizi gibi çeşitli alanlar için hayati önem taşıyan, herkese açık verilerin toplanmasını ve analiz edilmesini içerir. Twitter, herkese açık yapısı ve gerçek zamanlı güncellemeleri nedeniyle OSINT operasyonları için birincil kaynaktır. Twitter’ı OSINT için taramanın temel nedenleri şunlardır:
Gerçek Zamanlı Veri Toplama : Twitter, son dakika haberlerinin, kamuoyu tartışmalarının ve siyasi hareketlerin ortaya çıktığı ilk platformdur.
Duygu Analizi : Tweet’leri taramak, belirli konular, olaylar veya kişiler hakkındaki kamuoyunun duygusunu analiz etmeye yardımcı olabilir.
Coğrafi Konum : Bazı tweetler, gerçek zamanlı olarak gerçekleşen olaylara ve bunların tam konumlarına ilişkin bilgi sağlayan coğrafi konum verileri içerir.
Trend Analizi : Hashtag ve mentionları takip etmek, trend olan konuları belirlemeye ve bilginin yayılımını analiz etmeye yardımcı olabilir.
Kullanıcı Analizi : Kullanıcı profillerini ve aktivitelerini taramak, belirli bir konu içindeki kalıpları, ağları ve potansiyel etkileri ortaya çıkarabilir.
Twitter Veri Toplama ile İlgili Zorluklar
Twitter kazıma önemli faydalar sunsa da, zorlukları da yok değil. Özellikle gizlilik politikaları ve hizmet şartları konusunda yasal ve etik hususlar ön planda olmalı. Twitter’ın API’si yararlı olsa da, sıklıkla veri çıkarma konusunda sınırlamalar getirir ve geliştiricilerin ve araştırmacıların alternatif olarak kazımaya yönelmesini gerektirir.
Ayrıca Twitter verilerini kötü amaçlı olarak toplamanın Twitter’ın hizmet şartlarına aykırı olduğunu da belirtmek önemlidir. OSINT uygulayıcıları ve geliştiricileri her zaman etik yönergeleri ve yasal uyumu önceliklendirmelidir.
Twitter Veri Toplama İçin En İyi Açık Kaynaklı Araçlar
Twitter veri toplama için özel olarak birkaç açık kaynaklı araç geliştirilmiştir. Bu araçlar, Twitter verilerini gerçek zamanlı olarak çıkarmak, analiz etmek ve izlemek için güçlü özellikler sunar. Aşağıda, en yaygın kullanılan ve etkili çözümlerden bazılarını inceliyoruz:
Twarc
Twarc, Twitter API’sini kullanarak doğrudan tweet’leri toplayan bir komut satırı aracı ve Python kütüphanesidir, ancak aynı zamanda kazıma işlevi de sağlar. Verileri daha fazla analiz için kolayca işlenebilen bir JSON biçiminde depolar. Twarc, Twitter’dan büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde kazımak isteyen araştırmacılar ve veri bilimcileri için özellikle yararlıdır.
Temel Özellikler :
Twitter API’si ile uyumlu çalışır ve kolay veri toplamaya olanak tanır.
Tweetleri anahtar kelimeye, kullanıcıya ve tarihe göre filtrelemeye yarayan araçlar içerir.
JSON, CSV ve diğer formatlarda çıktı veren veri analizi iş akışlarını destekler.
Daha derin bir bağlam için yanıtları, retweetleri ve konu dizilerini alma yeteneği.
OSINT için Kullanım Örnekleri :
Siyasi tartışmaların takibi ve kamuoyu araştırmaları için veri kümelerinin toplanması.
Kriz veya olayla ilgili kamuoyunun duyarlılığının izlenmesi.
Kurulum ve Kullanım : Twarc, Python’da pip aracılığıyla kurulabilir. Kurulduktan sonra, kimlik doğrulama ayrıntılarını sağlayarak ve basit komutları çalıştırarak Twitter’ı taramaya başlayabilirsiniz.
snscrape
snscrape, Twitter, Facebook, Instagram ve daha fazlası gibi sosyal ağlar için hızlı ve oldukça etkili bir kazıyıcıdır. Twitter API’sine dayanmayan hafif bir araçtır ve bu da onu API oran sınırlarını aşmak için ideal hale getirir. Resmi API dışında çalıştığı için snscrape, Twitter’ın sınırlamalarıyla kısıtlanmadan kapsamlı veri kazıma olanağı sağlar.
Temel Özellikler :
Tweetleri anahtar kelimelere, hashtag’lere, kullanıcılara ve hatta belirli tarihlere göre toplamayı destekler.
API anahtarı veya kimlik doğrulaması gerektirmez, bu da kurulumu kolaylaştırır.
Kolay analiz için JSON ve CSV dahil olmak üzere birden fazla formatta çıktı sağlar.
Otomatik iş akışları için son derece esnek ve çeşitli betik dilleriyle uyumludur.
OSINT için Kullanım Örnekleri :
Kamuoyunun görüşlerini toplamak için protestolar veya toplumsal hareketler sırasında hashtag’leri takip etmek.
Kamuoyuna mal olmuş kişilerin sosyal medya faaliyetlerine ilişkin soruşturmalar için veri toplanması.
Kurulum ve Kullanım : snscrape pip kullanılarak kolayca kurulur. Doğrudan komut satırından kullanılabilir veya otomatik kazıma için Python betiklerine entegre edilebilir.
Twint
Twint, Twitter verilerini toplamak için en popüler açık kaynaklı araçlardan biridir. Twarc’ın aksine, Twitter API’sine erişim gerektirmez, bu da onu API oran sınırlarını aşmak isteyenler veya API anahtarlarına erişimi olmayanlar için başvurulacak bir çözüm haline getirir. Twint, oturum açmaya veya kimlik doğrulamaya gerek kalmadan kullanıcı profillerini, hashtag’leri, tweet’leri ve daha fazlasını toplayabilir.
Temel Özellikler :
API sınırlaması yok: Twint, Twitter API’sinin getirdiği kısıtlamalar olmadan büyük miktarda veri toplayabilir.
Belirli bir kullanıcının zaman çizelgesinden, takipçilerinden ve takip edilen listesinden veri toplayabilir.
Tweetleri hashtag, kullanıcı sözleri ve anahtar kelime filtrelerine göre taramaya olanak tanır.
Kolayca dışa aktarma ve analiz için verileri çeşitli formatlarda (CSV, JSON, SQLite) çıktı olarak verir.
OSINT için Kullanım Örnekleri :
Soruşturma amaçlı kullanıcı aktivitesine ilişkin geçmiş verilerin toplanması.
Hesapları ve etkileşimlerini takip ederek dezenformasyonun yayılmasını analiz ediyoruz.
Kurulum ve Kullanım : Twint pip üzerinden kurulabilir ve komut satırından kullanımı kolaydır. Araç, bir kullanıcının tweetlerini belirli bir tarih aralığından kazımak gibi derinlemesine sorgulamalara olanak tanır.
TweetScraper
TweetScraper, tweetleri toplu olarak toplamak için daha minimalist bir çözümdür. Python tabanlı bir araçtır ve sonuçları depolamak için MongoDB kullanır. Twint veya snscrape’den daha az özellik zengini olmasına rağmen, TweetScraper daha küçük, daha odaklı toplama işlemleri için kullanışlıdır.
Temel Özellikler :
Büyük tweet kümelerini toplamak için kullanımı kolaydır.
JSON formatında çıktılar, ayrıştırmayı ve analiz etmeyi kolaylaştırır.
MongoDB ile entegre olarak kesintisiz veri depolama olanağı sağlar.
OSINT için Kullanım Örnekleri :
Belirli olaylar veya zaman dilimlerindeki tweetlerin durumsal farkındalık amacıyla toplanması.
Küçük ve orta ölçekli Twitter veri kümelerine odaklanmış veri toplama.
Kurulum ve Kullanım : TweetScraper Python ve MongoDB gerektirir. Kurulumdan sonra, tweetleri kazımaya ve depolamaya başlamak için komut satırından çalıştırabilirsiniz.
ScrapeStorm
ScrapeStorm, özellikle Twitter için tasarlanmamış olsa da Twitter verilerini diğer platformlarla birlikte kazıyabilen çok yönlü bir web kazıma aracıdır. Grafiksel bir arayüze sahiptir, bu da kodlama veya komut satırı araçlarıyla rahat olmayanlar için başlangıç dostu olmasını sağlar.
Temel Özellikler :
Kodlama bilgisine gerek kalmadan görsel kazıma arayüzü.
Twitter’ın yanı sıra çeşitli web sitelerinden veri toplayabilir.
Daha ileri analiz için verileri birden fazla formatta dışa aktarma yeteneği.
OSINT için Kullanım Örnekleri :
Kod yazmadan sosyal medya verilerini toplamak isteyen teknik olmayan kullanıcılar.
Kapsamlı analiz için birden fazla platformda sosyal medya verilerinin toplanması.
Etik Hususlar
OSINT amaçları için Twitter veri toplama işlemine etik bir şekilde yaklaşılmalıdır. Bu açık kaynaklı araçlar güçlü olsa da, yasal sınırların tam bilincinde olarak ve kullanıcıların gizliliğine saygı göstererek kullanılmalıdır. Kamuya açık veriler silahlandırılmamalı veya kötü niyetli amaçlar için kullanılmamalıdır. Araştırmacılar ve geliştiriciler her zaman etik uygulamaları önceliklendirmeli, toplanan verilerin gazetecilik, kolluk kuvvetleri veya akademik araştırma gibi kamu yararına olan amaçlar için kullanılmasını sağlamalıdır.
Sonuç
Twitter veri toplama için açık kaynaklı araçlar, özellikle OSINT amaçları için sosyal medya verilerini toplamak ve analiz etmek için güçlü çözümler sunar. İster sosyal medya izlemesi yapın, ister kamuoyunu takip edin veya dezenformasyon kampanyalarını araştırın, bu araçlar Twitter API’sinin sınırlamalarına güvenmeden verimli veri toplamaya olanak tanır. Twarc, snscrape, Twint, TweetScraper ve ScrapeStorm’un her biri benzersiz özellikler sunarak profesyonellerin ve araştırmacıların Twitter verilerini iş akışlarına entegre etmelerini kolaylaştırır.
OSINT uygulayıcıları, bu araçları sorumlu ve etik bir şekilde kullanarak Twitter’dan çok sayıda içgörü elde edebilir ve çeşitli alanlarda daha iyi bilgilendirilmiş karar alma süreçlerine katkıda bulunabilirler.
Çok Platform İzleme: Sosyal Medya İzleme için OSINT Araçları
Günümüzün dijital çağında, sosyal medya iletişim, bilgi paylaşımı ve hatta istihbarat toplama için vazgeçilmez bir araç haline geldi. Bu platformlarda üretilen verilerin muazzam hacmi bunaltıcı olabilir ve ilgili bilgileri takip etmeyi zorlaştırabilir. OSINT (Açık Kaynaklı İstihbarat) araçlarının devreye girdiği yer burasıdır. Bu araçlar, birden fazla platformu aynı anda etkili bir şekilde izlemenize ve herkese açık verilerden değerli içgörüler çıkarmanıza olanak tanır.
Sosyal Medya İzleme için OSINT Araçlarını Anlamak
Sosyal medya izleme için OSINT araçları size yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır:
Anahtar kelimeleri ve hashtag’leri takip edin: Belirli konular, markalar veya kişilerle ilgili konuşmaları izleyin.
Duyguları analiz edin: Kamuoyunun konular veya ürünler hakkındaki görüşlerini ölçün.
Etkileyicileri belirleyin: Sektörünüzdeki veya nişinizdeki önemli isimleri keşfedin.
Rakiplerinizi izleyin: Rakiplerinizin faaliyetlerini ve stratejilerini takip edin.
İstihbarat toplayın: Araştırma, soruşturma veya kriz yönetimi için bilgi toplayın.
Bir OSINT Aracında Aranacak Temel Özellikler
Bir OSINT aracı seçerken aşağıdaki özellikleri göz önünde bulundurun:
Platform kapsamı: Aracın izlemeniz gereken sosyal medya platformlarını desteklediğinden emin olun (örneğin Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn, Reddit).
Anahtar kelime takibi: Araç, birden fazla platformda anahtar kelimeleri ve hashtag’leri takip etmenize olanak sağlamalıdır.
Duygu analizi: Sosyal medya paylaşımlarının duygusunu analiz edebilen araçları arayın.
Coğrafi Konum: Konuma dayalı verileri takip etmeniz gerekiyorsa, aracın coğrafi konumu desteklediğinden emin olun.
Veri görselleştirme: Etkili veri görselleştirme, eğilimleri ve kalıpları hızlı bir şekilde belirlemenize yardımcı olabilir.
Entegrasyon yetenekleri: Araç, kullandığınız diğer araçlarla veya platformlarla (örneğin CRM, analitik) entegre olmalıdır.
Sosyal Medya İzleme için En İyi OSINT Araçları
Sosyal medya takibi için önde gelen OSINT araçlarından bazıları şunlardır:
1. Hootsuite
Güçlü yönleri: Kapsamlı platform kapsamı, gelişmiş analizler ve ekip işbirliği özellikleri.
En iyisi: Birden fazla sosyal medya hesabını yönetmesi ve marka sözlerini takip etmesi gereken işletmeler ve ajanslar için .
2. Brandwatch
Güçlü yönleri: Güçlü analitik yetenekleri, gerçek zamanlı uyarılar ve derinlemesine analiz.
En iyisi: Pazar araştırması, rekabet analizi ve kriz yönetimi.
3. Mention
Güçlü yönleri: Kullanımı kolay arayüz, uygun fiyatlandırma ve özelleştirilebilir uyarılar.
En iyisi: Marka sözlerini ve sektör trendlerini takip etmek isteyen bireyler ve küçük işletmeler.
4. Social Mention
Güçlü yönleri: Ücretsiz araç, temel analizler ve anahtar kelime takibi.
En iyisi: Kısıtlı bütçesi olan bireyler ve küçük işletmeler için .
5. BuzzSumo
Güçlü yönleri: İçerik keşfi, etkileyici tanımlama ve içerik analizi.
En iyisi: Trend olan konuları ve etkili kişileri bulmak isteyen içerik pazarlamacıları ve halkla ilişkiler uzmanları için .
6. Talkwalker
Güçlü yönleri: Küresel erişim, çok dilli destek ve gelişmiş analitik.
En iyisi: Sosyal medyayı birden fazla bölgede ve dilde izlemesi gereken büyük işletmeler ve ajanslar için .
7. Social Pilot
Güçlü yönleri: Uygun fiyatlandırma, toplu planlama ve ekip çalışması.
En iyisi: Birden fazla sosyal medya hesabını yönetmesi ve gönderileri planlaması gereken küçük işletmeler ve ajanslar için .
8. Sprout Social
Güçlü yönleri: Kapsamlı platform kapsamı, gelişmiş analizler ve müşteri hizmetleri özellikleri.
En iyisi: Sosyal medyayı yönetmesi, müşterilerle etkileşim kurması ve yatırım getirisini ölçmesi gereken işletmeler ve ajanslar için .
9. Awario
Güçlü yönleri: Gelişmiş anahtar kelime takibi, duygu analizi ve rekabet analizi.
En iyisi: Pazar araştırması, rekabet istihbaratı ve marka takibi.
10. Brandwatch Analytics
Güçlü yönleri: Gerçek zamanlı izleme, gelişmiş analitik ve küresel erişim.
En iyisi: Sosyal medya trendlerini takip etmesi ve marka itibarını ölçmesi gereken büyük işletmeler ve ajanslar için.
Etkili Sosyal Medya İzleme İçin İpuçları
Hedeflerinizi tanımlayın: Sosyal medya izleme çabalarınızla neyi başarmak istediğinizi net bir şekilde tanımlayın.
İlgili anahtar kelimeleri ve hashtag’leri belirleyin: Konunuzla en alakalı anahtar kelimeleri ve hashtag’leri araştırın ve belirleyin.
Uyarılar ayarlayın: Anahtar kelimeler, etiketler veya belirli kullanıcılar için uyarılar ayarlamak üzere OSINT aracınızı kullanın.
Verileri düzenli olarak analiz edin: Trendleri, kalıpları ve içgörüleri belirlemek için verilerinizi düzenli olarak inceleyin.
Veri görselleştirmeyi kullanın: Verilerinizi daha kolay anlaşılabilir ve paylaşılabilir hale getirmek için görselleştirin.
Ekibinizle işbirliği yapın: Bulgularınızı ekibinizle paylaşarak farklı bakış açıları edinin.
OSINT araçlarının gücünden yararlanarak ve bu ipuçlarını izleyerek, birden fazla platformu aynı anda etkili bir şekilde izleyebilir ve sosyal medya verilerinden değerli çıkarımlar elde edebilirsiniz.
Dijital çağda, Facebook gibi sosyal medya platformları işletmeler, araştırmacılar ve kolluk kuvvetleri için değerli bilgi kaynakları haline geldi. Bu bilgiler genellikle analiz ve karar alma için herkese açık verilerin toplanmasını içeren Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT) teknikleri kullanılarak çıkarılır. Facebook’tan bu tür verileri elde etmenin temel yöntemlerinden biri veri kazıma araçlarıdır . Bu araçlar sosyal medya aktivitesini toplamaya, analiz etmeye ve izlemeye yardımcı olur ve bu da onları OSINT profesyonelleri için vazgeçilmez hale getirir.
**Bu yazıda, OSINT için Facebook veri kazıma araçlarının dünyasını ve bunların **sosyal medya izleme için nasıl kullanıldığını keşfedeceğiz . Şunları ele alacağız:
OSINT nedir?
Sosyal medya takibinin önemi
Facebook veri toplamanın yasal ve etik hususları
Popüler Facebook veri toplama araçları
Bu araçları etkili bir şekilde kullanmak için en iyi uygulamalar
Facebook verilerini toplamada karşılaşılan zorluklar ve sınırlamalar
1. OSINT nedir?
Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT), çeşitli çevrimiçi ve çevrimdışı kaynaklardan kamuya açık verilerin toplanması ve analizi anlamına gelir. Bu kaynaklar arasında web siteleri, sosyal medya platformları, kamu kayıtları, bloglar, forumlar, haber makaleleri ve daha fazlası bulunur. OSINT, siber güvenlik, kolluk kuvvetleri, gazetecilik, rekabetçi istihbarat ve araştırma gibi sektörlerde yaygın olarak kullanılır.
Sosyal medya platformlarının yükselişiyle birlikte OSINT, sosyal medya istihbaratını (SOCMINT) de kapsayacak şekilde genişledi . Özellikle Facebook, geniş kullanıcı tabanı ve kullanıcılar tarafından paylaşılan kamuya açık bilgi miktarı nedeniyle OSINT soruşturmaları için en değerli platformlardan biridir.
OSINT’in Temel Amaçları
Tehdit istihbaratı : Çevrimiçi tartışmaları veya grupları izleyerek potansiyel güvenlik tehditlerini belirleme.
Marka izleme : Bir marka veya şirket hakkında neler konuşulduğunu takip etmek.
Soruşturmalar : Kolluk kuvvetleri veya kurumsal soruşturmalar için bilgi toplama.
Rekabet istihbaratı : Rakipleri ve sektör eğilimlerini analiz etmek.
2. Sosyal Medya İzlemenin Önemi
Sosyal medya izleme, modern OSINT çabalarının kritik bir bileşenidir. Kuruluşların ve bireylerin konuşmaları, eğilimleri ve ortaya çıkan tehditleri izlemesine olanak tanır. Facebook ve diğer sosyal platformları izlemek, şunlara ilişkin içgörüler sağlayabilir:
Müşteri Duygusu : Markalar müşterilerinin ürünlerini veya hizmetlerini nasıl algıladıklarını ölçebilirler.
Kriz Yönetimi : Olumsuz paylaşımların veya duyguların erken tespiti, şirketlerin bir durum tırmanmadan önce yanıt vermesine yardımcı olur.
Kamuoyu : Hükümetler ve STK’lar, politikalar veya olaylar hakkındaki kamuoyunun fikrini anlamak için sıklıkla sosyal medyayı takip ederler.
Soruşturma amaçları : Kolluk kuvvetleri, şüpheli tespiti, kayıp şahıs vakaları veya terörizmin önlenmesi amacıyla sosyal medya izlemeyi kullanabilir.
Facebook’taki veri miktarının çok büyük olması göz önüne alındığında, verileri etkin bir şekilde toplayıp analiz için organize etmek amacıyla veri tarama araçlarının kullanılması önem arz ediyor.
3. Facebook Veri Toplama İşleminin Yasal ve Etik Hususları
Araçların kendilerine dalmadan önce, Facebook veri toplamayla ilgili yasal ve etik hususları anlamak önemlidir .
Hukuki Yönler
Hizmet Şartları (ToS) : Facebook’un hizmet şartları, izinsiz olarak verilerinin toplanmasını açıkça yasaklamaktadır. Bu şartların ihlal edilmesi, hesabın askıya alınmasına, yasal işlem yapılmasına veya her ikisine yol açabilir.
Veri Gizliliği Yasaları : Avrupa’daki Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve ABD’deki Kaliforniya Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA) gibi yasalar, kişisel verilerin nasıl toplanabileceği, saklanabileceği ve işlenebileceği konusunda katı sınırlamalar getirir. Kullanıcı verilerinin onların izni olmadan toplanması bu yasaları ihlal edebilir.
Mahkeme Kararları : Mahkemelerin, bilginin kamuya açık olması koşuluyla, platformlardan kamuya açık verilerin toplanmasının yasal olduğuna karar verdiği durumlar olmuştur. Ancak bu, gri bir alandır ve genellikle yargı yetkisine bağlıdır.
Etik Hususlar
Kullanıcı Gizliliği : Veriler kamuya açık olsa bile, özellikle hassas veriler söz konusu olduğunda kişisel bilgilerin toplanması etik kaygılara yol açabilir.
Verilerin Kötüye Kullanımı : Toplanan veriler kimlik hırsızlığı, takip veya taciz gibi kötü amaçlı amaçlar için kullanılmamalıdır.
Bu zorluklar göz önüne alındığında, OSINT uzmanlarının Facebook verilerini toplarken yasal alanda dikkatli bir şekilde hareket etmeleri ve hem yasalara hem de etik standartlara uyduklarından emin olmaları büyük önem taşıyor.
4. Popüler Facebook Veri Toplama Araçları
OSINT amaçları için veri kazıma konusunda yardımcı olmak üzere özel olarak birkaç araç geliştirilmiştir. Aşağıda, sosyal medya etkinliklerini etkili bir şekilde izlemeye yardımcı olan en yaygın kullanılan Facebook kazıma araçlarından bazıları yer almaktadır.
a. Social-Searcher
**Social-Searcher, kullanıcıların anahtar kelimeleri ** aramasına ve Facebook dahil olmak üzere sosyal medya platformlarını izlemesine olanak tanıyan gerçek zamanlı bir sosyal medya izleme aracıdır . Gönderiler, kullanıcı davranışları ve etkileşim ölçümleri hakkında ayrıntılı analizler sağlar. Derin tarama özellikleri sağlamasa da, gerçek zamanlı Facebook gönderilerini filtreleme ve analiz etme yeteneği onu OSINT profesyonelleri için yararlı hale getirir.
Özellikler :
Gerçek zamanlı sosyal medya izleme
Duygu analizi
Gönderi ve kullanıcı etkinliği takibi
Daha ileri analiz için verileri dışa aktarın
b. Netlytic
Netlytic, araştırmacılar ve sosyal medya analistleri için tasarlanmış ücretsiz bir bulut tabanlı araçtır. Kullanıcıların halka açık Facebook grup konuşmalarını tarayıp analiz etmelerini sağlar. Netlytic, gönderileri kategorilere ayırır ve temel duygu analizi sağlar, bu da onu akademik araştırmacılar için popüler bir araç haline getirir.
Özellikler :
Otomatik metin ve ağ analizi
Görselleştirme araçları
Veri dışa aktarma seçenekleri
Duygu analizi
c. Octoparse
Octoparse, kullanıcıların Facebook dahil olmak üzere web sitelerinden veri toplamasına olanak tanıyan kodsuz bir web kazıma aracıdır. Teknik olmayan kullanıcılar için tasarlanmıştır ve sürükle ve bırak arayüzü sunar. Octoparse hem herkese açık hem de oturum açmış kullanıcı verilerini toplayabilir, ancak ikincisine erişmek için oturum açma gerekebilir ve bu da Facebook’un Hizmet Şartları’nı ihlal edebilir.
Özellikler :
Kodsuz platform
Dinamik web sitelerinin taranmasını destekler
Zamanlanmış kazıma görevleri
Toplanan veriler için bulut tabanlı depolama
d. PhantomBuster
PhantomBuster, kullanıcı profilleri, herkese açık gönderiler ve yorumlar dahil olmak üzere Facebook’tan veri toplayabilen güçlü bir otomasyon aracıdır. Facebook’tan veri toplamak için önceden oluşturulmuş “Phantoms” (otomatik iş akışları) sunar ve daha fazla analiz için veri çıkarmak üzere API’lerle sorunsuz bir şekilde çalışır.
Özellikler :
Facebook profillerinden ve gönderilerinden veri çıkarın
API entegrasyonu
Kazıma iş akışları için önceden oluşturulmuş şablonlar
Kullanımı kolay arayüz
e.Scrapy
Scrapy, açık kaynaklı ve oldukça esnek bir web tarama ve kazıma çerçevesidir. Programlama bilgisi (Python) gerektirse de, Scrapy Facebook ve diğer web sitelerinden büyük miktarda veri kazımak için idealdir. Özelleştirilmiş kazıma çözümlerine ihtiyaç duyan ileri düzey OSINT profesyonelleri tarafından kullanılır.
Özellikler :
Yüksek ölçeklenebilirlik
Karmaşık kazıma gereksinimlerini destekler
Açık kaynaklı ve özelleştirilebilir
Gelişmiş veri çıkarma ve işleme yetenekleri
5. Facebook Veri Toplama Araçlarını Kullanmak İçin En İyi Uygulamalar
Facebook veri kazıma OSINT için güçlü bir araç olabilse de, etik ve yasal uyumluluğu sağlamak için en iyi uygulamaları takip etmek önemlidir. İşte bazı yönergeler:
Hizmet Şartlarına Saygı Gösterin : Facebook’un Hizmet Şartlarını her zaman inceleyin ve saygı gösterin. Giriş bilgileri veya kısıtlı içeriğe erişim gerektiren tarama araçlarını kullanmak ciddi yasal sorunlara yol açabilir.
Kamuya Açık Verilere Odaklanın : Gizlilik ihlallerini önlemek için veri toplama işleminizi kamuya açık bilgilerle sınırlayın.
Proxy Kullanın : Büyük miktarda veriyi toplarken, IP engellemelerinden kaçınmak için proxy sunucularını kullanmanız önerilir.
Veri Minimizasyonu : Yalnızca OSINT hedefleriniz için gerekli olan verileri toplayın. Bu, gizlilik risklerini ve veri depolama zorluklarını azaltır.
Yasal Güncellemeleri Düzenli Olarak Takip Edin : Veri toplama konusundaki yasalar ve düzenlemeler sürekli olarak gelişiyor, bu nedenle en son yasal gereklilikler hakkında bilgi sahibi olmak çok önemlidir.
6. Facebook Verilerinin Toplanmasındaki Zorluklar ve Sınırlamalar
Facebook verilerini kazımak, özellikle Facebook’un kazımayı sınırlama ve kullanıcı gizliliğini koruma çabaları nedeniyle zorluklar olmadan gerçekleşmez. Aşağıda bazı temel zorluklar yer almaktadır:
Hız Sınırlama ve Engelleme : Facebook, botları veya otomatik komut dosyalarını tespit etmek ve engellemek için hız sınırlama ve anti-scraping mekanizmaları kullanır.
Yasal Riskler : Daha önce de belirtildiği gibi, Facebook’un Hizmet Şartları’nı veya veri gizliliği yasalarını ihlal etmenin ciddi sonuçları olabilir.
Dinamik İçerik : Facebook platformunu sık sık günceller ve bu durum veri toplama araçlarının tutarlı bir şekilde çalışmasını zorlaştırır.
Eksik Veri : Kamuya açık veriler sınırlıdır ve pek çok değerli öngörü gizlilik ayarlarının ardında saklı kalabilir.
Sonuç
**Facebook veri toplama araçları, **OSINT ve sosyal medya izlemeyle uğraşan profesyoneller için olmazsa olmazdır . Bu araçlar değerli içgörüler sağlasa da, sorumlu bir şekilde ve yasal ve etik standartlara uygun olarak kullanılmalıdır. Facebook veri toplamanın yeteneklerini, sınırlamalarını ve en iyi uygulamalarını anlayarak, OSINT profesyonelleri sosyal medya verilerinin gücünden yararlanarak bilinçli karar vermeyi yönlendirebilir ve izleme çabalarını iyileştirebilir.
Bir Facebook kazıma aracı seçerken, işlevsellik, kullanım kolaylığı ve yasal uyumluluk arasında denge kurmak çok önemlidir. Sürekli gelişen OSINT dünyasında gezinen kişiler için, hem teknolojideki hem de düzenlemelerdeki değişiklikler hakkında bilgi sahibi olmak, uzun vadeli başarının anahtarı olacaktır.
OSINT için canlı yayınlardan gerçek zamanlı veri toplama
Canlı yayınlardan gerçek zamanlı veri toplama, özellikle sosyal medya izleme için Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT) araçlarının temel bir yönü haline geldi. Bu blog yazısı, gerçek zamanlı veri toplamanın inceliklerini, OSINT’teki önemini, dahil olan teknolojileri ve sosyal medya izleme için pratik uygulamaları inceleyecektir.
Gerçek Zamanlı Veri Toplamayı Anlamak
Gerçek zamanlı veri toplama, verilerin üretildiği anda anında işlenmesi ve analiz edilmesi anlamına gelir. Bu yetenek, zamanında içgörülerin karar alma süreçlerini önemli ölçüde etkileyebildiği günümüzün hızlı tempolu dijital ortamında kritik öneme sahiptir. Gerçek zamanlı veri akışının özü, kuruluşların ortaya çıkan trendlere ve olaylara hızla yanıt vermesini sağlayan anında geri bildirim ve analiz sağlama yeteneğinde yatmaktadır.
OSINT nedir?
Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT), bir istihbarat bağlamında kullanılmak üzere kamuya açık kaynaklardan bilgi toplamayı içerir. Buna sosyal medya platformları, bloglar, haber siteleri ve forumlar dahil olabilir. OSINT araçları, kamuoyundaki duygu, ortaya çıkan tehditler veya önemli olaylardaki değişiklikleri ve eğilimleri izlemek için gerçek zamanlı veri toplamayı kullanır.
OSINT’te Gerçek Zamanlı Verilerin Önemi
Gerçek zamanlı veri toplamanın OSINT araçlarına entegre edilmesi, bunların etkinliğini şu şekilde artırır:
Zamanında Olma: Devam eden olaylara ilişkin anında bilgi edinilmesini sağlar.
İlgililik: Analistlerin güncel tartışmalara ve görüşlere odaklanmasını sağlamak.
Doğruluk: Son gelişmeleri yansıtan güncel bilgilerin sağlanması.
Gerçek Zamanlı Veri Toplamayı Sağlayan Teknolojiler
Birkaç teknoloji gerçek zamanlı veri akışını ve işlemeyi kolaylaştırır. Bu teknolojiler sosyal medya izleme için etkili OSINT araçları oluşturmak için olmazsa olmazdır.
1. Akış Veri Platformları
Apache Kafka ve AWS Kinesis gibi akış verisi platformları, gerçek zamanlı olarak büyük miktarda veriyi işlemek üzere tasarlanmıştır. Kullanıcıların çeşitli kaynaklardan aynı anda veri almalarına, işlemelerine ve analiz etmelerine olanak tanırlar. Örneğin, AWS Kinesis uygulamalardan, sosyal medya akışlarından ve hatta IoT cihazlarından akış verilerini yakalayabilir[4].
2. Veri Toplama API’leri
API’ler sosyal medya platformlarından veri toplamada önemli bir rol oynar. Örneğin, Twitter’ın API’si geliştiricilerin belirli anahtar kelimelere veya hashtag’lere göre gerçek zamanlı olarak tweet’lere erişmesini sağlar. Bu yetenek, belirli konular veya etkinlikler etrafındaki kamuoyunun duygusunu ve tartışmaları izlemek için hayati önem taşır.
3. Veri İşleme Çerçeveleri
Apache Flink ve Apache Spark Streaming gibi çerçeveler, akış verilerinin düşük gecikmeyle işlenmesini sağlar. Bu çerçeveler, karmaşık olay işlemeyi (CEP) destekleyerek analistlerin gerçek zamanlı olarak kalıpları ve anormallikleri tespit etmesine olanak tanır[6][7].
4. Görselleştirme Araçları
Power BI veya Tableau gibi görselleştirme araçları, yeni veriler geldikçe güncellenen gerçek zamanlı analitik panoları görüntüleyebilir. Bu araçlar, analistlerin büyük miktardaki verileri hızlı ve etkili bir şekilde yorumlamasına yardımcı olur[5].
Sosyal Medya İzleme İçin Gerçek Zamanlı Veri Toplamanın Pratik Uygulamaları
Gerçek zamanlı veri toplamanın OSINT bağlamında sosyal medya izlemede çok sayıda uygulaması vardır:
1. Duygu Analizi
Sosyal medya gönderilerini yayınlandıkları anda analiz ederek kuruluşlar belirli konular veya etkinlikler hakkındaki kamuoyunun duygusunu ölçebilirler. Bu analiz, potansiyel sorunları tırmanmadan önce belirleyerek pazarlama stratejilerine veya kriz yönetimi planlarına bilgi sağlayabilir.
2. Trend Tanımlama
Gerçek zamanlı izleme, kuruluşların ortaya çıkan eğilimleri hızla belirlemesini sağlar. Örneğin, belirli bir hashtag Twitter’da trend olmaya başlarsa, kuruluşlar altta yatan nedenleri araştırabilir ve buna göre yanıt verebilir.
3. Kriz Yönetimi
Kriz zamanlarında -ister doğal afet olsun ister halkla ilişkiler sorunu olsun- gerçek zamanlı veri toplama, kuruluşların kamuoyunun tepkilerini izlemelerine ve iletişim stratejilerini hızla ayarlamalarına olanak tanır.
4. Rekabet Analizi
İşletmeler, rakiplerin sosyal medya platformlarındaki faaliyetlerini izlemek için gerçek zamanlı verileri kullanabilir. Rakiplerin stratejilerini ve kamuoyu tepkisini anlayarak, kuruluşlar kendi yaklaşımlarını geliştirebilirler.
Gerçek Zamanlı Veri Toplama Uygulamaları İçin En İyi Uygulamalar
Sosyal medya izleme odaklı OSINT araçları için gerçek zamanlı veri toplamayı etkili bir şekilde uygulamak amacıyla aşağıdaki en iyi uygulamaları göz önünde bulundurun:
1. Net Hedefler Tanımlayın
Herhangi bir teknolojiyi uygulamadan önce, gerçek zamanlı izlemeyle neyi başarmayı hedeflediğinizi tanımlamanız önemlidir. İster marka duygusunu izlemek ister olası tehditleri belirlemek olsun, net hedeflere sahip olmak teknoloji seçimlerinize rehberlik edecektir.
2. Doğru Araçları Seçin
Mevcut sistemlerinizle sorunsuz bir şekilde entegre olan ve veri alımı, işleme ve görselleştirme için özel ihtiyaçlarınızı karşılayan araçları seçin. Ölçeklenebilirlik, kullanım kolaylığı ve çeşitli veri kaynaklarına destek gibi faktörleri göz önünde bulundurun.
3. Veri Kalitesini Sağlayın
Gerçek zamanlı veriler gürültülü olabilir; bu nedenle yalnızca ilgili bilgilerin analiz edilmesini sağlamak için sağlam filtreleme mekanizmalarının uygulanması hayati önem taşır.
4. Yönetmeliklere Uygun Kalın
Sosyal medya platformlarından veri toplarken, GDPR veya CCPA gibi gizlilik düzenlemelerine uymak hayati önem taşır. Yöntemlerinizin kullanıcı onayı ve veri kullanımıyla ilgili yasal standartlara uyduğundan emin olun.
Gerçek Zamanlı Veri Toplamadaki Zorluklar
Gerçek zamanlı veri toplamanın faydaları önemli olmakla birlikte, bazı zorlukların da ele alınması gerekiyor:
1. Veri Aşırı Yüklenmesi
Sosyal medyada üretilen verilerin muazzam hacmi bunaltıcı olabilir. Kuruluşlar, en alakalı bilgilere odaklanmak için etkili filtreleme mekanizmaları uygulamalıdır.
2. Teknik Karmaşıklık
Sağlam bir gerçek zamanlı veri toplama sistemi kurmak, API entegrasyonu, akış işleme çerçeveleri ve pano görselleştirmesi gibi çeşitli alanlarda teknik uzmanlık gerektirir.
3. Hızla Değişen Çevreler
Sosyal medya ortamları hızla değişiyor; dolayısıyla, yeni platformlara veya mevcut platformlardaki değişikliklere uyum sağlayan güncel sistemleri sürdürmek, etkili izleme açısından hayati önem taşıyor.
Gerçek Zamanlı Veri Toplamada Gelecekteki Trendler
Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, OSINT araçları için gerçek zamanlı veri toplamanın geleceğini şekillendirecek birkaç eğilimin olması muhtemeldir:
1. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesinin Artan Kullanımı
Yapay Zeka (AI), duygu analizi ve trend algılama süreçlerini otomatikleştirerek akış verilerinin analizinde daha önemli bir rol oynayacaktır[3]. Makine öğrenimi algoritmaları, geçmiş etkileşimlerden ve sonuçlardan öğrenerek zamanla gelişebilir.
2. Gelişmiş Kişiselleştirme
Gerçek zamanlı izleme giderek daha çok, belirli kullanıcı ihtiyaçlarına veya kurumsal hedeflere göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş içgörüler sunmaya odaklanacaktır.
3. IoT Cihazlarıyla Entegrasyon
IoT cihazları yaygınlaştıkça, çıktılarını gerçek zamanlı izleme sistemlerine entegre etmek analiz için daha zengin veri kümeleri sağlayacaktır[6]. Bu entegrasyon krizler veya büyük olaylar sırasında durumsal farkındalığı artırabilir.
Sonuç
Canlı yayınlardan gerçek zamanlı veri toplama, kuruluşların sosyal medya izleme için OSINT yürütme biçimini dönüştürüyor. Akış platformları, API’ler ve görselleştirme araçları gibi gelişmiş teknolojilerden yararlanarak kuruluşlar, bilgili karar alma süreçlerini yönlendiren zamanında içgörüler elde edebilir. Bu teknolojiler gelişmeye devam ettikçe, giderek karmaşıklaşan dijital ortamda gerçek zamanlı analitiğin faydalarını en üst düzeye çıkarmak için trendlerin önünde kalmak çok önemli olacak.
En iyi uygulamaları uygularken olası zorlukları da ele alarak, kuruluşlar gerçek zamanlı veri toplamanın gücünden etkili bir şekilde yararlanabilir, OSINT yeteneklerini geliştirebilir ve kendi alanlarında rekabet üstünlüğünü koruyabilirler.
Dijital çağda, sosyal medyayı etkili bir şekilde izleme yeteneği işletmeler, kuruluşlar ve bireyler için aynı derecede önemli hale geldi. Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT) araçları, kullanıcıların çeşitli sosyal medya platformlarından herkese açık bilgileri toplamasına ve analiz etmesine olanak tanıyarak bu çabada güçlü müttefikler olarak ortaya çıktı. Bu araçların en değerli özelliklerinden biri, belirli anahtar kelimeler veya ifadeler için uyarıları otomatikleştirme yeteneğidir. Bu yetenek, sosyal medya izleme çabalarının verimliliğini ve etkinliğini önemli ölçüde artırabilir.
OSINT’i ve Sosyal Medya İzlemedeki Önemini Anlamak
Uyarıları otomatikleştirmenin ayrıntılarına dalmadan önce, OSINT’in ne olduğunu ve sosyal medya izleme için neden önemli olduğunu anlamak önemlidir. OSINT, herkese açık kaynaklardan bilgi toplanması ve analiz edilmesi anlamına gelir. Sosyal medya bağlamında buna Twitter, Facebook, Instagram ve LinkedIn gibi platformlardaki gönderiler, yorumlar, profiller ve diğer herkese açık veriler dahildir.
OSINT araçlarını kullanarak sosyal medya takibi yapmak çeşitli nedenlerle değerlidir:
Marka Yönetimi: Şirketler, markalarından, ürünlerinden veya önemli personellerinden bahsedilmesini takip edebilirler.
Rekabet İstihbaratı: Kuruluşlar, rakiplerinin faaliyetlerini ve stratejilerini takip edebilirler.
Trend Analizi: Araştırmacılar ve pazarlamacılar ortaya çıkan trendleri ve ilgi çeken konuları belirleyebilirler.
Kriz Yönetimi: Halkla ilişkiler ekipleri potansiyel krizleri hızla tespit edip müdahale edebilir.
Güvenlik: Güvenlik uzmanları potansiyel tehditleri veya güvenlik açıklarını izleyebilir.
Otomatik Uyarıların Gücü
Belirli anahtar kelimeler veya ifadeler için otomatik uyarılar, OSINT ve sosyal medya izleme dünyasında oyunun kurallarını değiştiriyor. İşte nedeni:
Gerçek Zamanlı İzleme: Otomatik uyarılar, belirtilen anahtar kelimeler veya ifadeler sosyal medya platformlarında göründüğünde anında bildirim sağlar.
Verimlilik: Kullanıcılar, ilgili bilgileri manuel olarak aramak yerine yalnızca ilgili içerik algılandığında uyarı alırlar.
Kapsamlı Kapsam: Otomatik sistemler birden fazla platformu aynı anda izleyebilir ve hiçbir önemli noktanın gözden kaçmamasını sağlar.
Özelleştirme: Kullanıcılar, hedefleri açısından en kritik bilgilere odaklanarak uyarıları kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlayabilirler.
Otomatik Uyarıları Ayarlama: En İyi Uygulamalar
Sosyal medya izleme için OSINT araçlarında otomatik uyarıların faydalarını en üst düzeye çıkarmak için aşağıdaki en iyi uygulamaları göz önünde bulundurun:
Doğru Anahtar Kelimeleri ve İfadeleri Seçin
Etkili izleme için uygun anahtar sözcükleri ve ifadeleri seçmek çok önemlidir. Şunları göz önünde bulundurun:
Marka adları ve çeşitleri
Ürün adları
Önemli personel isimleri
Sektöre özgü terimler
Rakip isimleri
İlgili hashtag’ler
Profesyonel ipucu: Tüm alakalı sözleri yakalamak için yaygın yanlış yazımları ve kısaltmaları ekleyin.
Boole Operatörlerini Kullanın
Birçok OSINT aracı, uyarılarınızı iyileştirmenize yardımcı olabilecek Boole operatörlerini destekler:
VE: Her iki terimin de mevcut olması gerekir (örneğin, “siber güvenlik VE yapay zeka”)
VEYA: Her iki terime de izin verir (örneğin, “veri ihlali” VEYA “bilgi sızıntısı”)
NOT: Belirli terimleri hariç tutar (örneğin, “elma meyve DEĞİL”)
Tırnak işaretleri: Tam ifadeleri arar (örneğin, “sosyal medya pazarlaması”)
Coğrafi hedeflemeyi ayarlayın
İzleme ihtiyaçlarınız konum odaklıysa, ilgili alanlara odaklanmak için coğrafi hedefleme özelliklerini kullanın. Bu özellikle şunlar için yararlı olabilir:
Müşteri duygusunu izleyen yerel işletmeler
Bölgesel sorunları izleyen siyasi kampanyalar
Etkinlik organizatörleri belirli yerlere olan ilgiyi ölçüyor
Uyarı Sıklığını Belirleyin
İhtiyaçlarınıza göre ne sıklıkla uyarı almak istediğinize karar verin:
Gerçek zamanlı: Kriz yönetimi veya zamana duyarlı sorunlar için idealdir
Günlük özet: Marka sözlerinin veya sektör trendlerinin düzenli olarak izlenmesi için uygundur
Haftalık özet: Uzun vadeli trend analizi veya daha az acil izleme için uygundur
Uyarı Teslimat Yöntemlerini Seçin
Uyarıları almak için en etkili yolu seçin:
E-posta: Ayrıntılı raporlar ve kolay arşivleme için kullanışlı
SMS: Acil müdahale gerektiren bildirimler için en iyisi
Anlık bildirimler: Hareket halindeyken bilgi sahibi olması gereken mobil kullanıcılar için kullanışlıdır
Proje yönetim araçlarıyla entegrasyon: Ekipler için iş akışının kolaylaştırılmasına yardımcı olur
Otomatik Uyarı Özelliklerine Sahip Popüler OSINT Araçları
Birkaç OSINT aracı sosyal medya izleme için sağlam otomatik uyarı yetenekleri sunar. İşte bazı popüler seçenekler:
Hootsuite Insights: Birden fazla sosyal medya platformunda gerçek zamanlı izleme ve uyarılar sunar.
Bahsetme: Marka takibi için özelleştirilebilir uyarılar ve derinlemesine analizler sağlar.
Talkwalker: Güçlü Boolean arama yetenekleri ve gerçek zamanlı uyarılar sunar .
Brandwatch: Gelişmiş duygu analizi ve özelleştirilebilir uyarı seçenekleri sunar.
Sprout Social: Otomatik uyarılar ve kapsamlı raporlama özellikleriyle dinleme araçları içerir.
Meltwater: Özelleştirilebilir uyarı ayarlarıyla sosyal platformlar genelinde medya izleme olanağı sağlar.
Zorluklar ve Hususlar
Otomatik uyarılar OSINT çabalarını büyük ölçüde artırabilse de dikkate alınması gereken bazı zorluklar vardır:
Bilgi Aşırı Yükü: Aşırı geniş anahtar kelimeler, bunaltıcı sayıda uyarıya neden olabilir. Alaka düzeyini korumak için anahtar kelimelerinizi düzenli olarak iyileştirin.
Yanlış Pozitifler: Bazı uyarılar alakasız içerikler tarafından tetiklenebilir. Doğruluğu artırmak için arama parametrelerinizi sürekli olarak ayarlayın.
Platform Sınırlamaları: Farklı sosyal medya platformlarının OSINT araçları için farklı erişilebilirlik seviyeleri vardır. Platform politikaları hakkında bilgi sahibi olun ve stratejinizi buna göre ayarlayın.
Veri Gizliliği: İzleme uygulamalarınızın veri gizliliği düzenlemelerine ve platform hizmet şartlarına uygun olduğundan emin olun.
Bağlam Yorumlama: Otomatik uyarılar bağlamdan yoksun olabilir. Alınan bilgilerin çıkarımlarını tam olarak anlamak için genellikle insan analizi gereklidir.
Otomatik Uyarıların Değerini Maksimize Etme
OSINT sosyal medya izleme sisteminizde otomatik uyarılardan en iyi şekilde yararlanmak için:
Net Hedefler Belirleyin: Uyarı kurulumunuzu yönlendirmek için izleme çabalarınızla neyi hedeflediğinizi tanımlayın.
Düzenli İnceleme ve İyileştirme: Uyarılarınızın etkinliğini düzenli olarak değerlendirin ve gerektiğinde anahtar kelimeleri, ifadeleri ve ayarları ayarlayın.
Analizlerle Birleştirin: Kapsamlı içgörüler için otomatik uyarılardan gelen verileri daha geniş sosyal medya analizleriyle birlikte kullanın.
Ekibinizi Eğitin: Ekip üyelerinin alınan uyarıları nasıl yorumlayacaklarını ve bunlara nasıl tepki vereceklerini anlamalarını sağlayın.
Yanıt Protokolleri Geliştirin: Özellikle potansiyel krizler veya acil sorunlar için farklı türdeki uyarılara nasıl yanıt verileceğine ilişkin yönergeler oluşturun.
Diğer İstihbarat Kaynaklarıyla Entegre Edin: Daha eksiksiz bir istihbarat resmi için sosyal medya uyarılarını diğer OSINT kaynaklarıyla birleştirin.
Sonuç
Belirli anahtar kelimeler veya ifadeler için uyarıları otomatikleştirmek, sosyal medya izleme için OSINT araçlarının güçlü bir özelliğidir. Etkili bir şekilde uygulandığında, kuruluşlara ve bireylere bilgili karar vermeyi yönlendiren zamanında, ilgili bilgiler sağlayabilir. En iyi uygulamaları takip ederek, doğru araçları seçerek ve yaklaşımınızı sürekli olarak iyileştirerek, sosyal medya izleme çabalarınızı geliştirmek için otomatik uyarıların tüm potansiyelinden yararlanabilirsiniz.
Dijital ortam gelişmeye devam ettikçe, etkili ve verimli sosyal medya izlemenin önemi de artacaktır. Otomatik uyarılar, kullanıcıların trendlerin önünde kalmasını, çevrimiçi varlıklarını yönetmesini ve ortaya çıkan sorunlara hızla yanıt vermesini sağlayarak bu süreçte önemli bir bileşen görevi görür. OSINT araçlarının bu yönüne hakim olarak, sosyal medyanın karmaşık dünyasında güvenle ve içgörüyle gezinmek için iyi donanımlı olacaksınız.
Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT) dünyasında , kamuya açık kaynaklardan bilgi toplamak araştırma, analiz ve karar alma için kritik öneme sahiptir. İster siber güvenlik, gazetecilik, kolluk kuvvetleri veya rekabet istihbaratı için içgörü toplamak olsun, web kazıma, web sitelerinden verileri verimli bir şekilde çıkarmak için değerli bir teknik haline gelmiştir. Web kazıma için en popüler araçlar arasında Python ve BeautifulSoup kütüphanesi yer almaktadır.
Bu blog yazısında, Python ve BeautifulSoup’un web kazıma için kullanımını inceleyeceğiz ve bu tekniklerin OSINT için nasıl uygulanabileceğine odaklanacağız . Şunları ele alacağız:
Web Scraping Nedir?
OSINT Web Kazımada Yasal ve Etik Hususlar
Python ve BeautifulSoup’a Giriş
Python ve BeautifulSoup Kullanarak Web Kazıma Teknikleri
Web Kazımada Ortak Zorluklar
BeautifulSoup ile Kazıma İçin En İyi Uygulamalar
Çözüm
1. Web Kazıma Nedir?
Web kazıma, web sitelerinden otomatik olarak veri çıkarma işlemidir. Bir web sitesine HTTP istekleri göndermeyi, HTML içeriğini almayı ve ardından metin, resim veya tablo gibi belirli bilgi parçalarını toplamak için verileri ayrıştırmayı içerir. Kazıma genellikle şu durumlarda kullanılır:
Verilere API’ler aracılığıyla kolayca erişilemez : Birçok web sitesi veri erişimi için API’ler (Uygulama Programlama Arayüzleri) sağlamaz ve bu da veri kazımayı tek seçenek haline getirir.
Büyük hacimli verilerin toplanması : Veri toplama, manuel olarak yapılması zaman alıcı olacak olan verilerin birden fazla web sayfasından etkin bir şekilde toplanmasını sağlar.
OSINT profesyonelleri için web kazıma, bloglar, forumlar, haber siteleri ve sosyal medya platformları gibi çeşitli çevrimiçi kaynaklardan gerçek zamanlı veri toplama olanağı sunar.
Web Kazıma için OSINT Kullanım Örnekleri
Siber Güvenlik : Hacker forumlarını ve karanlık web pazar yerlerini tarayarak tehditleri tespit etmek.
Kolluk kuvvetleri : Cezai soruşturmalar için çevrimiçi faaliyetlerin izlenmesi.
Gazetecilik : Araştırmacı gazetecilik amacıyla birden fazla haber kuruluşundan bilgi toplamak.
Rekabet İstihbaratı : Rakiplerin web sitesi güncellemelerini, fiyat değişikliklerini veya yeni ürün lansmanlarını takip etme.
2. OSINT Web Kazımada Yasal ve Etik Hususlar
Web kazıma, veri toplamak için güçlü bir araç olabilse de, akılda tutulması gereken önemli yasal ve etik hususlar vardır . Tüm web siteleri kazımaya izin vermez ve farklı yargı bölgelerinin kamu sitelerinden veri toplama konusunda farklı kuralları vardır.
Yasal Hususlar
Hizmet Şartları (ToS) : Birçok web sitesi, ToS’larında kazımanın izin verilip verilmediğini açıkça belirtir. Bir web sitesinin ToS’unu ihlal etmek, hesabın askıya alınması, yasal işlem veya durdurma ve vazgeçme emirleri gibi yasal sonuçlara yol açabilir.
Telif Hakkı : Belirli türdeki içeriklerin (telif hakkıyla korunan metinler, resimler veya veritabanları gibi) izinsiz olarak kopyalanması fikri mülkiyet haklarını ihlal edebilir.
Veri Gizliliği Yasaları : Avrupa’daki Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve ABD’deki Kaliforniya Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA) gibi düzenlemeler, kişisel verilerin nasıl toplanabileceği, saklanabileceği ve işlenebileceği konusunda katı kurallar getirir. Kişisel verileri rıza olmadan toplamak bu yasaları ihlal edebilir.
Etik Hususlar
Kullanıcı Gizliliğine Saygı : Veriler kamuya açık olsa bile, özellikle hassas veriler söz konusu olduğunda kişisel bilgilerin toplanması etik kaygılara yol açabilir.
Veri Kötüye Kullanımından Kaçınma : Toplanan veriler yalnızca araştırma, soruşturma veya rekabet analizi gibi meşru ve etik amaçlar için kullanılmalıdır. Toplanan verilerin taciz, istismar veya yasa dışı amaçlar için kötüye kullanılması etik dışıdır.
Bir OSINT uzmanı olarak, bu sorunlarda dikkatli bir şekilde gezinmeniz ve veri toplama faaliyetlerinizin her zaman yasal ve etik olduğundan emin olmanız önemlidir.
3. Python ve BeautifulSoup’a Giriş
Python, web kazıma için en yaygın kullanılan programlama dillerinden biridir, bunun başlıca nedeni basitliği, çok yönlülüğü ve geniş kütüphane ekosistemidir. Python’da bulunan birçok kazıma kütüphanesi arasında BeautifulSoup , HTML ve XML belgelerini ayrıştırmadaki kullanım kolaylığıyla öne çıkar.
Web Kazıma İçin Neden Python?
Öğrenmesi Kolay : Python’un basit söz dizimi, onu programcı olmayanlar için bile yeni başlayanların kullanımına uygun hale getirir.
Kapsamlı Kütüphaneler : Python , web kazıma için BeautifulSoup , Scrapy ve Selenium gibi kütüphaneler sunar ; her biri farklı ihtiyaçlara göre uyarlanmıştır.
Topluluk Desteği : Python’un geniş ve aktif bir topluluğu vardır; bu da sorun giderme için bol miktarda dokümantasyon, eğitim ve forum bulunduğu anlamına gelir.
BeautifulSoup Nedir?
BeautifulSoup, HTML ve XML belgelerini ayrıştırmak için kullanılan bir Python kütüphanesidir. Web sayfalarından belirli veri parçalarını çıkarmaya ve bunları okunabilir bir biçime dönüştürmeye yardımcı olur. BeautifulSoup, bir web sitesine HTTP istekleri gönderen ve ayrıştırma için HTML içeriğini alan Python’un istekler modülüyle birlikte çalışır.
4. Python ve BeautifulSoup Kullanarak Web Kazıma Teknikleri
Şimdi, OSINT amaçları için veri toplamaya yönelik tipik iş akışına odaklanarak Python ve BeautifulSoup’un web kazıma için nasıl kullanılacağını inceleyelim.
Adım 1: Gerekli Kitaplıkları Yükleyin
Başlamadan önce, Python’un paket yükleyicisini kullanarak istekleri ve BeautifulSoup kütüphanelerini yüklemeniz gerekecektir .pip
pip install requests
pip install beautifulsoup4```Adım 2: Bir Web Sitesine HTTP İsteği Gönderin
**Web kazıma işleminin ilk adımı, HTML içeriğini almak için web sitesinin sunucusuna bir HTTP isteği göndermektir. Bunun için, istekler** kitaplığını kullanacaksınız .
```bash
import requests
url='https://example.com'response= requests.get(url)if response.status_code == 200:
print("Website content retrieved successfully")else:
print("Failed to retrieve website content")```Bu betik `GET`belirtilen URL'ye bir istek gönderir ve isteğin başarılı olup olmadığını (HTTP durum kodu 200) kontrol eder.
Adım 3: HTML İçeriğini Ayrıştırın
HTML içeriğine sahip olduğunuzda, bir sonraki adım onu BeautifulSoup kullanarak ayrıştırmaktır.
```bash
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Print the title of the page
print(soup.title.text)```
Bu kod, HTML belgesini temsil eden bir BeautifulSoup nesnesi oluşturur. Daha sonra sayfadan belirli öğeleri, örneğin sayfa başlığını çıkarmak için çeşitli yöntemler kullanabilirsiniz.
Adım 4: Sayfadan Verileri Çıkarın
Verileri çıkarmak için, ilgilendiğiniz HTML öğelerini tanımlamanız gerekir. Örneğin, bir haber sitesinden tüm başlıkları çıkarmak istiyorsanız, uygun HTML etiketlerini (örneğin `<h1>`, `<h2>`veya `<a>`) hedefleyebilirsiniz.
```bash
# Extract all headlines
headlines = soup.find_all('h2')
for headline in headlines:
print(headline.text)```
`find_all()`Bu örnekte, tüm etiketleri bulmak `<h2>`ve içlerindeki metni yazdırmak için kullanıyoruz .
Adım 5: Analiz için Verileri Kaydedin
İstediğiniz verileri çıkardıktan sonra, muhtemelen daha fazla analiz için saklamak isteyeceksiniz. Daha kolay düzenleme için bir CSV veya JSON dosyasına kaydedebilirsiniz.
```bash
import csv
# Save headlines to a CSV file
with open('headlines.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(["Headline"])
for headline in headlines:
writer.writerow([headline.text])```
Bu kod, kazınmış başlıkları herhangi bir elektronik tablo yazılımı kullanılarak açılıp analiz edilebilen bir CSV dosyasına kaydeder.
## 5. Web Kazımada Ortak Zorluklar
Web kazıma güçlü bir araç olmasına rağmen, OSINT profesyonellerinin farkında olması gereken bazı zorlukları da beraberinde getirir:
a. **Kazıma Önleyici Mekanizmalar**
Birçok web sitesi CAPTCHA'lar, hız sınırlaması ve bot algılama sistemleri gibi veri kazıma karşıtı önlemler kullanır. Bu mekanizmalar, özellikle ölçekte veri kazımayı zorlaştırabilir.
b. **Dinamik İçerik**
İçeriği dinamik olarak yüklemek için JavaScript kullanan web sayfalarını (sosyal medya akışları gibi) yalnızca BeautifulSoup kullanarak kazımak zor olabilir. Bu gibi durumlarda, JavaScript'i işlemek ve verileri çıkarmak için **Selenium** veya **Splash** gibi kütüphaneler gerekebilir.
c. **IP Engelleme**
Bir web sitesinden çok sık tarama yaparsanız, IP adresiniz engellenebilir. Bunu önlemek için, dönen proxy'ler kullanmayı veya isteklerinizi hız sınırlaması ile sınırlamayı düşünün.
## 6. BeautifulSoup ile Kazıma İçin En İyi UygulamalarWeb kazıma çabalarınızın etkili, yasal ve etik olmasını sağlamak için şu en iyi uygulamaları izleyin:
* **Web Sitesinin Hizmet Şartlarına Saygı Gösterin** : Web sitesinin taramaya izin verip vermediğini her zaman kontrol edin ve sitenin hangi bölümlerinin taranabileceğini gösteren robots.txt dosyasına saygı gösterin.
* **İstekleri Kısıtlayın** : Kısa bir süre içinde çok fazla istekle bir web sitesini boğmayın. İnsan tarama davranışını taklit etmek için istekler arasında gecikmeler uygulayın.
* **Proxy Kullanın** : Aynı siteden birden fazla sayfa topluyorsanız, IP yasaklarından kaçınmak için dönüşümlü proxy'ler kullanın.
* **Veri Gizliliği Yasalarına Uygun Olun** : Özellikle kişisel verilerle uğraşırken, veri toplama faaliyetlerinizin veri gizliliği düzenlemelerine uygun olduğundan emin olun.
* **Hataları Zarafetle Ele Alın** : Eksik öğeler, zaman aşımı veya sunucu arızaları gibi hataları ele almaya hazır olun. Sağlam hata işleme, kazıyıcınızı daha güvenilir hale getirir.
## 7. Sonuç
**Python** ve **BeautifulSoup** kullanarak web kazıma, web'den herkese açık veri toplamak isteyen **OSINT profesyonelleri** için olmazsa olmaz bir tekniktir . Çok miktarda bilgiyi verimli bir şekilde çıkarmanıza, analiz etmenize ve kullanmanıza olanak tanır. Ancak, özellikle kişisel veya hassas verilerle uğraşırken web kazımaya etik ve yasal bir şekilde yaklaşmak çok önemlidir.
Bu yazıda tartışılan araçlara ve tekniklere hakim olarak, OSINT çabalarınızı geliştiren, herkese açık olarak erişilebilen eyleme dönüştürülebilir istihbarat sağlayan güçlü kazıma iş akışları geliştirebilirsiniz.<a href="https://www.facebook.com/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.siberoloji.com%2Fscraping-using-python-and-beautifulsoup%2F"target="_blank"rel="noreferrer noopener"></a>
Dijital çağda, Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT), araştırmacılar, işletmeler ve güvenlik profesyonelleri için paha biçilmez bir araç haline geldi. Web sitelerinden veri çıkarmak için kullanılan bir teknik olan web kazıma, birçok OSINT operasyonunun temel bir bileşenidir. Ancak, her güçlü araçta olduğu gibi, web kazıma da dikkatlice gezilmesi gereken bir dizi yasal ve etik hususla birlikte gelir. Bu blog yazısı, uygulayıcıların farkında olması gereken yasal çerçeveleri, etik ikilemleri ve en iyi uygulamaları inceleyerek OSINT için web kazımanın karmaşık manzarasını araştırıyor.
OSINT Bağlamında Web Kazımayı Anlamak
Yasal ve etik yönlere dalmadan önce, web kazımanın ne olduğunu ve OSINT ile nasıl ilişkili olduğunu anlamak önemlidir. Web kazıma, web sitelerinden veri çıkarma işleminin otomatikleştirilmiş halidir. OSINT bağlamında, bu teknik sosyal medya platformları, haber siteleri ve kamu veritabanları dahil olmak üzere çeşitli çevrimiçi kaynaklardan kamuya açık bilgileri toplamak için kullanılır.
Web kazıma, OSINT uygulayıcıları için inanılmaz derecede güçlü bir araç olabilir ve onlara şunları sağlar:
Büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde toplayın
Zaman içinde çevrimiçi içerikteki değişiklikleri izleyin
Kapsamlı analiz için birden fazla kaynaktan gelen bilgileri bir araya getirin
Manuel gözlemle fark edilemeyen kalıpları ve eğilimleri keşfedin
Ancak web kazımanın gücü aynı zamanda gizlilik, veri mülkiyeti ve bilginin etik kullanımı konusunda önemli soruları da gündeme getiriyor.
Web Kazıma İçin Yasal Hususlar
Web kazıma etrafındaki yasal manzara karmaşıktır ve genellikle yargı yetkisine göre değişir. Akılda tutulması gereken bazı önemli yasal hususlar şunlardır:
Hizmet Şartları (ToS) Sözleşmeleri
Birçok web sitesinin web kazımayı açıkça yasaklayan veya kısıtlayan Hizmet Şartları vardır. Bu şartları ihlal etmek potansiyel olarak yasal işlemle sonuçlanabilir. Kazımayı planladığınız herhangi bir web sitesinin Hizmet Şartlarını incelemek ve bunlara uymak önemlidir.
Telif Hakları Yasaları
Web kazıma, telif hakkıyla korunan içeriği kopyalamayı ve depolamayı içerebilir. Bazı yargı bölgelerinde adil kullanım için istisnalar olsa da, telif hakkı yasalarının sizin özel kullanım durumunuza nasıl uygulandığını anlamak çok önemlidir.
Bilgisayar Dolandırıcılığı ve Kötüye Kullanımı Yasası (CFAA)
Amerika Birleşik Devletleri’nde, CFAA bilgisayar sistemlerine yetkisiz erişimle ilgili davaları kovuşturmak için kullanılmıştır. Bazı mahkemeler bunu web sitesi ToS’unun ihlallerini de kapsayacak şekilde yorumlamış ve bu yasa kapsamında belirli web kazıma faaliyetlerini yasadışı hale getirmiştir.
Veri Koruma Mevzuatı
Avrupa Birliği’nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve Kaliforniya Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA) gibi yasalar, kişisel verilerin toplanması ve kullanımı konusunda katı gereklilikler getirir. Web kazıma faaliyetleriniz kişisel bilgi toplamayı içeriyorsa, bu düzenlemelere uyduğunuzdan emin olmalısınız.
Menkul Mallara Tecavüz
Bu genel hukuk kavramı, bazı web kazıma davalarında uygulanmış ve aşırı kazımanın bir web sitesinin normal işleyişine müdahale edebileceği ve bir tür izinsiz giriş teşkil edebileceği ileri sürülmüştür.
Veritabanı Hakları
Bazı yargı bölgeleri, özellikle Avrupa Birliği’nde, veritabanı yaratıcıları için belirli haklar tanır. Bu veritabanlarının önemli bölümlerini kazımak potansiyel olarak bu hakları ihlal edebilir.
OSINT’te Web Kazıma İçin Etik Hususlar
Yasal uyumluluğun ötesinde, OSINT uygulayıcıları web kazıma tekniklerini kullanırken bir dizi etik hususla da boğuşmak zorundadır:
Gizlilik ve Onay
Veriler herkese açık olsa bile, bireyler bilgilerinin ölçekte toplanmasını ve analiz edilmesini amaçlamamış veya buna izin vermemiş olabilir. OSINT uygulayıcıları, faaliyetlerinin gizlilik etkilerini göz önünde bulundurmalıdır.
Veri Doğruluğu ve Bağlam
Web kazıma bazen güncel olmayan veya yanlış bilgilerin toplanmasıyla sonuçlanabilir. Verilerin doğruluğunu sağlamak ve başlangıçta sunulduğu bağlamı dikkate almak için etik bir sorumluluk vardır.
Beklenmeyen Sonuçlar
Kamuya açık verilerin toplanması ve analizi bazen bireylerin ifşa etmeyi amaçlamadıkları hassas kalıpları veya bilgileri ortaya çıkarabilir. OSINT uygulayıcıları çalışmalarının olası beklenmeyen sonuçlarının farkında olmalıdır.
Şeffaflık ve Açıklama
Özellikle sonuçların yayınlanacağı veya bireyleri etkileyen karar alma süreçlerinde kullanılacağı durumlarda, web kazıma faaliyetleri konusunda şeffaf olmanın etik bir gerekçesi vardır.
Kaynak Tüketimi
Saldırgan web kazıma, önemli sunucu kaynaklarını tüketebilir ve potansiyel olarak diğer kullanıcılar için web sitelerinin performansını etkileyebilir. Etik kazıma uygulamaları bu etkiyi en aza indirmeyi hedeflemelidir.
Veri Saklama ve Güvenlik
Veriler toplandıktan sonra, bunları güvenli bir şekilde saklamak ve veri saklama ve silme konusunda net politikalara sahip olmak etik bir yükümlülüktür.
OSINT’te Etik Web Kazıma İçin En İyi Uygulamalar
OSINT için web kazımanın yasal ve etik zorluklarının üstesinden gelmek için şu en iyi uygulamaları benimsemeyi düşünün:
Robots.txt Dosyalarına Saygı Gösterin
Robots.txt dosyası, bir web sitesinin hangi bölümlerine web tarayıcıları tarafından erişilebileceğini belirtir. Yasal bir gereklilik olmasa da, bu dosyalara saygı göstermek iyi bir nezaket olarak kabul edilir ve yasal sorunlardan kaçınmaya yardımcı olabilir.
Oran Sınırlamasını Uygulayın
Kısa bir süre içinde çok fazla istekle web sitelerini bunaltmaktan kaçının. İnsan tarama davranışını taklit etmek için kazıma betiklerinize hız sınırlaması uygulayın.
Kazıyıcınızı Tanımlayın
Kazıyıcınızı tanımlayan ve iletişim bilgileri sağlayan benzersiz bir kullanıcı aracısı dizesi kullanın. Bu şeffaflık, web sitesi sahipleriyle güven oluşturmaya yardımcı olabilir.
Veri Toplamayı En Aza İndirin
Yalnızca belirli OSINT hedefleriniz için ihtiyaç duyduğunuz verileri toplayın. “Her ihtimale karşı” her şeyi kazıma cazibesine kapılmayın.
Toplanan Verileri Güvence Altına Alın ve Koruyun
Özellikle kişisel bilgiler içeriyorsa, web kazıma yoluyla topladığınız verileri korumak için sağlam güvenlik önlemleri uygulayın.
Uygulamalarınızı Düzenli Olarak Gözden Geçirin ve Güncelleyin
Web kazıma ve OSINT ile ilgili yasalar, düzenlemeler ve etik standartlardaki değişiklikler hakkında bilgi sahibi olun. Uygulamalarınızı düzenli olarak gözden geçirin ve buna göre güncelleyin.
Hukuk Danışmanlığı Alın
Şüpheye düştüğünüzde, web kazıma faaliyetlerinizin uyumlu olduğundan emin olmak için internet hukuku ve veri gizliliği konusunda uzmanlaşmış hukukçulara danışın.
Alternatif Veri Kaynaklarını Göz Önünde Bulundurun
Web kazıma yöntemine başvurmadan önce, ihtiyacınız olan bilgilerin resmi API’ler veya veri akışları aracılığıyla erişilebilir olup olmadığını araştırın.
Kaldırma Taleplerini Kabul Etmeye Hazır Olun
Bireylerin, toplanan veri kümelerinizden kişisel bilgilerinin kaldırılmasını talep edebilecekleri bir süreç uygulayın.
Karar Alma Sürecinizi Belgeleyin
Belirli verileri toplama gerekçenizin ve yasal ve etik hususlara nasıl değindiğinizin kayıtlarını tutun. Uygulamalarınız sorgulanırsa bu dokümantasyon değerli olabilir.
OSINT’te Web Kazımanın Geleceği
Teknoloji geliştikçe ve dijital manzara değişmeye devam ettikçe, OSINT için web kazıma etrafındaki yasal ve etik hususların da gelişmesi muhtemeldir. İzlenecek bazı trendler şunlardır:
Veri toplama ve kullanımına ilişkin artan düzenlemeler, potansiyel olarak web kazıma uygulamalarını etkileyebilir
Veri analizi ve çıkarımı konusunda yeni etik soruları gündeme getirebilecek yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmeler
Veri gizliliği sorunlarına ilişkin artan kamu bilinci, potansiyel olarak kamuya açık bilgilerin hangilerinde değişikliklere yol açabilir
OSINT uygulayıcılarının tekniklerini uyarlamalarını gerektiren, web kazımayı tespit etmek ve engellemek için yeni teknolojilerin geliştirilmesi
Sonuç
Web kazıma, OSINT uygulayıcıları için güçlü bir tekniktir ve kamuya açık büyük miktarda bilgiye benzeri görülmemiş bir erişim sunar. Ancak, büyük güç büyük sorumluluk getirir. Web kazımanın yasal ve etik hususlarında gezinmek dikkatli düşünme, sürekli eğitim ve sorumlu uygulamalara bağlılık gerektirir.
Yasal gereklilikler hakkında bilgi sahibi olarak, çalışmalarının etik etkilerini göz önünde bulundurarak ve en iyi uygulamaları benimseyerek, OSINT profesyonelleri yasal riskleri ve etik endişeleri en aza indirirken web kazımanın gücünden yararlanabilirler. Alan gelişmeye devam ettikçe, bilgi edinme ve gizlilik ve veri haklarına saygı arasında bir denge sağlamak, OSINT uygulamalarının sürdürülebilir ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesi için çok önemli olacaktır.
Sonuç olarak, hedef web kazıma ve diğer OSINT tekniklerini topluma olumlu katkıda bulunacak, bireysel haklara saygı gösterecek ve en yüksek mesleki etik standartlarını koruyacak şekilde kullanmak olmalıdır. Bunu yaparak, OSINT uygulayıcıları çalışmalarının giderek daha fazla veri odaklı bir dünyada değerli, güvenilir ve etik açıdan sağlam kalmasını sağlayabilirler.
Veri Temizleme ve Normalleştirme: OSINT için Web Kazımada Kritik Bir Adım
Web kazıma, internetin uçsuz bucaksız genişliğinden değerli bilgileri çıkarmak için olmazsa olmaz bir teknik haline geldi. Açık Kaynaklı İstihbarat (OSINT) ile ilgilenenler için web kazıma, çeşitli kaynaklardan veri toplamak için güçlü bir araç sunar. Ancak kazıma yoluyla elde edilen ham veriler, analiz için kullanılabilir hale getirmek için genellikle önemli bir işleme ihtiyaç duyar. Veri temizleme ve normalleştirmenin devreye girdiği yer burasıdır.
Veri Temizleme ve Normalizasyonunun Anlaşılması
Veri temizleme ve normalleştirme, web kazıma sürecinde kritik adımlardır. Ham verileri yapılandırılmış, tutarlı ve kullanılabilir bir biçime dönüştürmeyi içerirler.
Veri Temizleme: Bu süreç, kazınan verilerdeki hataları, tutarsızlıkları veya eksik değerleri belirlemeyi ve düzeltmeyi içerir. Yaygın temizleme görevleri şunları içerir:* Yinelenenleri kaldırma
Eksik verilerin işlenmesi (örneğin, yükleme veya silme)
Biçimlendirme hatalarını düzeltme (örneğin, tutarsız tarihler, yanlış adresler)
Gürültüyle başa çıkma (örneğin, alakasız veya yanlış bilgiler)
Veri Normalizasyonu: Bu işlem, verileri analiz etmeyi ve karşılaştırmayı kolaylaştıran standart bir biçime dönüştürmeyi içerir. Yaygın normalizasyon teknikleri şunları içerir:* Standardizasyon: Verileri ortak bir ölçeğe dönüştürme (örneğin, z puanları)
Normalizasyon: Verileri belirli bir aralığa ölçekleme (örneğin, 0-1)
Kategorileştirme: Verileri kategorilere veya bölmelere gruplama
Ayrıklaştırma: Sürekli verileri ayrı kategorilere dönüştürme
Veri Temizleme ve Normalizasyonundaki Zorluklar
Veri temizleme ve normalleştirme birkaç faktörden dolayı zorlu olabilir:
Veri kalitesi: Kazınan verilerin kalitesi, kaynağa ve kullanılan kazıma tekniğine bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir.
Veri karmaşıklığı: İç içe geçmiş JSON veya HTML tabloları gibi karmaşık veri yapıları temizleme ve normalleştirmeyi daha zor hale getirebilir.
Veri hacmi: Büyük veri kümeleri, temizleme ve normalleştirme için önemli miktarda hesaplama kaynağı ve zaman gerektirebilir.
Veri tutarsızlıkları: Tutarlı olmayan veri biçimleri, eksik değerler ve hatalar, verilerin standartlaştırılmasını ve normalleştirilmesini zorlaştırabilir.
Veri Temizleme ve Normalleştirme için En İyi Uygulamalar
Etkili veri temizleme ve normalleştirmeyi sağlamak için aşağıdaki en iyi uygulamaları göz önünde bulundurun:
Veri gereksinimlerinizi tanımlayın: İhtiyacınız olan belirli verileri ve bunları hangi formatta istediğinizi açıkça anlayın.
Uygun araçları seçin: Pandas, NumPy ve BeautifulSoup gibi Python kütüphaneleri gibi, söz konusu görevler için uygun araçları seçin.
Bir temizleme hattı geliştirin: Veri alımı, temizleme ve dönüştürme adımları da dahil olmak üzere verilerinizi temizlemek ve normalleştirmek için sistematik bir yaklaşım oluşturun.
Otomasyonu kullanın: Verimliliği artırmak ve hataları azaltmak için mümkün olduğunca tekrarlayan görevleri otomatikleştirin.
Verilerinizi doğrulayın: Doğruluk ve tutarlılığı sağlamak için temizlenmiş ve normalleştirilmiş verilerinizi düzenli olarak doğrulayın.
Alana özgü teknikleri göz önünde bulundurun: Belirli veri türleri (örneğin metin, resim) için özel teknikler gerekebilir.
Ortak Veri Temizleme ve Normalleştirme Teknikleri
Metin temizleme:* Durdurma sözcüklerini kaldırma (örneğin “the”, “and”, “a” gibi yaygın sözcükler)
Köklendirme veya kökleştirme (kelimelerin kök biçimlerine indirgenmesi)
Yazım ve dilbilgisi hatalarını düzeltme
Sayısal veri temizliği:* Eksik değerlerin işlenmesi (örneğin, yükleme, silme)
Aykırı değer tespiti ve kaldırılması
Veri standardizasyonu veya normalizasyonu
Kategorik veri temizliği:* Eksik kategorilerin işlenmesi
Kategorik değişkenlerin kodlanması (örneğin, tek sıcak kodlama, etiket kodlama)
Tarih ve saat temizliği:* Tarih ve saat biçimlerini dönüştürme
Zaman dilimlerinin işlenmesi
Tutarsızlıkları ve hataları belirleme
Vaka Çalışması: Finansal Verilerin Temizlenmesi ve Normalleştirilmesi
Birden fazla web sitesinden finansal veri topladığınızı varsayalım. Verileri analiz için kullanılabilir hale getirmek için şunları yapmanız gerekebilir:
Verileri temizleyin: Yinelenenleri kaldırın, eksik değerleri işleyin ve tarihlerdeki, para birimlerindeki ve sayısal değerlerdeki biçimlendirme hatalarını düzeltin.
Para birimlerini standartlaştırın: Tüm para birimlerini ortak bir para birimine (örneğin USD) dönüştürün.
Sayısal verileri normalleştirin: Sayısal değerleri karşılaştırılabilir hale getirmek için onları ortak bir aralığa (örneğin 0-1) ölçeklendirin.
Kategorik verileri işleyin: Analiz için kategorik değişkenleri (örneğin şirket adları, borsalar) kodlayın.
Sonuç
Veri temizleme ve normalleştirme, OSINT için web kazıma sürecinde temel adımlardır. En iyi uygulamaları takip ederek ve uygun teknikleri kullanarak, ham verileri yapılandırılmış, tutarlı ve kullanılabilir bir biçime dönüştürebilir, internette bulunan muazzam miktardaki bilgiden değerli içgörüler ve istihbarat elde edebilirsiniz.
Tarayıcı Tabanlı Araçların Kullanımı: OSINT için Web Kazıma Teknikleri
Dijital çağda, Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT), kamuya açık verilerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler toplamak için bir temel taşı haline geldi. OSINT’te kullanılan çeşitli teknikler arasında, web kazıma, büyük miktarda bilgiyi verimli bir şekilde toplamak için güçlü bir yöntem olarak öne çıkıyor. Bu blog yazısı, web kazıma için tarayıcı tabanlı araçları kullanmanın inceliklerini, uygulamalarını, tekniklerini, en iyi uygulamalarını ve etik hususlarını inceleyecek.
Web Kazımayı Anlamak
Web kazıma, web sitelerinden veri çıkarma işleminin otomatikleştirilmesi anlamına gelir. Bu teknik, kullanıcıların metin, resim, bağlantı ve diğer ilgili veri noktaları gibi bilgileri manuel müdahale olmadan toplamasına olanak tanır. İki temel web kazıma türü vardır: manuel ve otomatik . Manuel kazıma, verileri elle kopyalayıp yapıştırmayı içerirken, otomatik kazıma, süreci kolaylaştırmak için yazılım araçlarını ve betikleri kullanır ve bu da onu önemli ölçüde daha hızlı ve daha verimli hale getirir[1][3].
OSINT’de Web Kazımanın Rolü
Web kazıma, analistlerin çeşitli çevrimiçi kaynaklardan büyük hacimli verileri hızla toplamasını sağlayarak OSINT için bir omurga görevi görür. Bu yetenek özellikle şunlar için yararlıdır:
Çevrimiçi Faaliyetlerin İzlenmesi : Analistler, ilgili hashtag’leri veya tartışmaları toplayarak sosyal medya platformları veya forumlarındaki kamuoyunun görüşünü takip edebilir.
Siber Güvenlik İstihbaratı : Web kazıma, sızdırılan kimlik bilgileri veya siber tehditler için karanlık web etkinliklerini izlemek amacıyla kullanılabilir ve bu sayede kuruluşların güvenlik açıklarını proaktif bir şekilde ele almasına olanak tanır[1][4].
Pazar Araştırması : İşletmeler, e-ticaret sitelerinden ürün listelerini ve yorumlarını toplayarak rakip içgörüleri ve pazar eğilimleri hakkında bilgi toplayabilirler.
Web Kazımada Temel Teknikler
Etkili web kazıma, tespit risklerini en aza indirirken doğru veri çıkarmayı garanti eden birkaç iyi tanımlanmış tekniği içerir. İşte bazı temel yöntemler:
1. Veri Alma ve Ayrıştırma
Web kazıma işleminin ilk adımı, HTML içeriğini almak için hedef web sitesine HTTP istekleri göndermektir. Bu genellikle Python’un gibi kütüphaneler kullanılarak yapılır requests. HTML elde edildikten sonra, belirli veri noktalarını çıkarmak için BeautifulSoup veya lxml gibi ayrıştırma kütüphaneleri kullanılabilir[1][3].
2. Tarayıcı Otomasyonu
Birçok modern web sitesi JavaScript aracılığıyla oluşturulan dinamik içerik kullanır. Bu gibi durumlarda, tarayıcı otomasyon araçları Seleniumweb sitesiyle insan etkileşimlerini simüle edebilir ve kazıyıcıların ilk HTML yanıtında mevcut olmayabilecek verileri çıkarmasına olanak tanır[4][5].
3. CAPTCHA’ları ve IP Engellemeyi Yönetme
Web siteleri genellikle otomatik kazımayı önlemek için CAPTCHA’lar gibi güvenlik önlemleri uygular. Optik Karakter Tanıma (OCR) yazılımı gibi araçlar bu zorlukların aşılmasına yardımcı olabilir. Ek olarak, proxy hizmetleri kullanmak veya IP adreslerini döndürmek, kapsamlı kazıma oturumları sırasında IP engellemesini önleyebilir[4][5].
Web Kazıma İçin Temel Araçlar
OSINT topluluğunun farklı ihtiyaçlarına cevap veren web kazıma için çeşitli araçlar mevcuttur:
BeautifulSoup : HTML ayrıştırmayı kolaylaştıran bir Python kütüphanesi.
Selenium : Dinamik web içeriğiyle etkileşime izin veren bir tarayıcı otomasyon aracıdır.
Scrapy : Web kazıyıcılarını hızlı bir şekilde oluşturmak için açık kaynaklı bir çerçeve.
Octoparse : Kodlama bilgisi gerektirmeyen, kullanıcı dostu görsel bir araçtır.
ParseHub : Karmaşık web sitelerini işleyebilen bir diğer görsel kazıyıcı.
Bu araçlar analistlerin veri toplama sürecini etkili bir şekilde otomatikleştirmesini sağlar.
Sorumlu Web Kazıma İçin En İyi Uygulamalar
Web kazıma güçlü bir teknik olsa da, yasal ve etik sorunlardan kaçınmak için sorumlu bir şekilde gerçekleştirilmelidir. İşte bazı en iyi uygulamalar:
1. Web Sitesi Hizmet Şartlarına Saygı Gösterin
Herhangi bir web sitesini taramadan önce, hizmet şartlarını okumak ve anlamak çok önemlidir. Bazı siteler taramayı açıkça yasaklar veya veri toplama konusunda sınırlamalar getirir[3][4].
2. Gaz Kelebeği Tekniklerini Kullanın
Sunucuların aşırı yüklenmesini önlemek için, belirli bir zaman diliminde gönderilen istek sayısını sınırlayan kısıtlama tekniklerini uygulayın. Bu uygulama yalnızca sunucu bütünlüğünün korunmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda bir bot olarak algılanma riskini de azaltır[3][5].
3. Veri Çıkarımında Seçici Olun
Analiziniz için yalnızca gerekli verileri çıkarmaya odaklanın. Hem kaynaklarınızı hem de hedef sunucuyu zorlayabilecek aşırı miktarda bilgi toplamaktan kaçının[3].
OSINT’te Web Kazımanın Gelişmiş Uygulamaları
Temel uygulamaların ötesinde, web kazıma daha gelişmiş kullanım durumlarına genişletilebilir:
Duygu Analizi : Analistler, belirli konulardaki sosyal medya gönderilerini veya yorumlarını toplayarak kamuoyunun fikrini ölçebilir ve eğilimleri belirleyebilir.
Coğrafi Konum Takibi : Sosyal medyadan konuma dayalı verilerin toplanması, belirli olaylara veya kişilere ilişkin hareketlerin veya faaliyetlerin anlaşılmasına yardımcı olabilir.
Meta Veri Çıkarımı : Belgelerden veya görüntülerden meta verilerin analiz edilmesi, araştırmalar için kritik olabilecek gizli bilgileri ortaya çıkarabilir[1][2].
Web Kazımada Etik Hususlar
Herhangi bir teknolojide olduğu gibi, web kazıma tekniklerini kullanırken etik hususlar son derece önemlidir:
Gizlilik Endişeleri : Analistler, onay olmaksızın kişisel bilgi toplama konusunda dikkatli olmalıdır.
Veri Koruma Yasaları : Belirli yargı bölgelerindeki bireylere ait verileri işlerken GDPR gibi düzenlemelere uymak önemlidir.
Yapay Zekanın Sorumlu Kullanımı : Yapay zeka araçlarının tarama sürecine entegre edilmesi durumunda, bütünlüğün korunması ve kötüye kullanımın önlenmesi için sorumlu kullanımın sağlanması hayati önem taşımaktadır[2][5].
Sonuç
Web kazıma, analistlerin kamuya açık kaynaklardan büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde toplamasına olanak tanıyan OSINT alanında paha biçilmez bir tekniktir. Etkili teknikler kullanarak ve en iyi uygulamalara bağlı kalarak, profesyoneller etik kaygıları sorumlu bir şekilde yönetirken bu güçlü aracı kullanabilirler.
Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, web kazıma için mevcut yöntemler ve araçlar da gelişecektir. Gelişmeler hakkında güncel kalmak, OSINT uygulayıcılarının giderek karmaşıklaşan dijital ortamda istihbarat toplamanın ön saflarında kalmasını sağlayacaktır.
Özetle, tarayıcı tabanlı web kazıma tekniklerinde uzmanlaşmak, yalnızca bir OSINT analisti olarak yeteneklerinizi geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda siber güvenlik, pazar analizi veya araştırma araştırması gibi çeşitli sektörlerde bilinçli karar almaya da önemli ölçüde katkıda bulunur.
Karanlık **web genellikle yasadışı faaliyetlerle ilişkilendirilir, ancak aynı zamanda **Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT) profesyonelleri için değerli bir kaynaktır . Suç faaliyetlerini izleme, siber tehdit istihbaratı toplama ve kolluk kuvvetleri, siber güvenlik şirketleri ve araştırmacılar için soruşturmalar yürütme konusunda yardımcı olabilecek bir bilgi zenginliği içerir. Ancak, gizli yapısı ve teknik zorlukları nedeniyle, OSINT için karanlık web sitelerini taramak özel bilgi ve araçlar gerektirir.
Bu blog yazısında, OSINT amaçları için karanlık web sitelerini kazımak için kullanılan yöntemleri ve araçları, ayrıca yasal ve etik hususları inceleyeceğiz. Ele alacağımız konular şunlardır:
Dark Web Nedir?
OSINT için Karanlık Web’i Neden Kazıyoruz?
Yasal ve Etik Hususlar
Karanlık Web Sitelerini Kazımak İçin Araçlar
Karanlık Web’i Kazıma Teknikleri
Dark Web Verilerini Kazımada Karşılaşılan Zorluklar
Karanlık Web Sitelerini Kazımak İçin En İyi Uygulamalar
Çözüm
1. Dark Web Nedir?
Karanlık web , Google veya Bing gibi geleneksel arama motorları tarafından dizine eklenmemiş web siteleri ve hizmetlerden oluşan derin web’in bir alt kümesidir . Yüzey web’in (internetin herkese açık kısmı) aksine, karanlık web’e yalnızca özel yazılımlar aracılığıyla erişilebilir, en yaygın olanı Tor’dur (The Onion Router). Tor, kullanıcıların bağlantılarını şifreler ve onları birden fazla sunucuya yönlendirerek anonimlik sağlar ve konumlarını gizler.
Karanlık web’deki web siteleri, .onionTor bağlantısı olmadan normal tarayıcılar kullanılarak erişilemeyen bir alan adı kullanır. Bu anonimlik katmanı, karanlık web’i yasadışı pazar yerleri, siber suç forumları ve çalıntı veri alışverişleri gibi yasadışı faaliyetler için bir cennet haline getirir. Ancak, muhbir platformları, gizlilik savunuculuğu siteleri ve sansürden kurtulmak isteyen bireyler için forumlar gibi kaynaklar da içerir.
Karanlık Web’in Temel Bileşenleri
Pazar Yerleri : Uyuşturucu, silah, çalıntı veri veya sahte ürünler gibi yasa dışı malların satıldığı siteler.
Hacker Forumları : Siber suçluların bilgisayar korsanlığı araçlarını paylaştıkları, güvenlik açıklarını tartıştıkları ve DDoS saldırıları veya kötü amaçlı yazılım oluşturma gibi hizmetleri sattıkları forumlar.
Çalınan Veri Dökümleri : Kullanıcıların çalınan kredi kartı bilgileri, oturum açma bilgileri veya kişisel veriler gibi hassas bilgileri satın aldığı, sattığı veya takas ettiği siteler.
Muhabir Siteleri : İnsanların hassas belgeleri anonim olarak paylaşmalarına olanak tanıyan SecureDrop veya WikiLeaks gibi platformlar.
2. OSINT için Dark Web’i Neden Taramalıyız?
Karanlık web’i kazımak, çok çeşitli OSINT uygulamaları için değerli içgörüler sağlar . Bu kaynaklardan istihbarat toplamak, ortaya çıkan tehditleri belirlemeye, suç faaliyetlerini izlemeye ve soruşturmaları desteklemeye yardımcı olabilir. Bazı yaygın kullanım örnekleri şunlardır:
a. Siber Tehdit İstihbaratı
Siber güvenlik uzmanları, yaygın olarak kullanılmadan önce yeni bilgisayar korsanlığı araçlarını, kötü amaçlı yazılım türlerini veya güvenlik açıklarını belirlemek için karanlık web forumlarını ve pazar yerlerini tarar. Karanlık web tarama, kuruluşların olası tehditleri anlamak ve ağlarını güvence altına almak için proaktif önlemler almak amacıyla bilgisayar korsanları arasındaki konuşmaları izlemelerine yardımcı olur.
b. Kolluk Kuvvetleri Soruşturmaları
Kolluk kuvvetleri genellikle uyuşturucu kaçakçılığı, insan kaçakçılığı veya mali suçlar gibi yasa dışı faaliyetler hakkında bilgi toplamak için karanlık web sitelerini tarar. Konuşmalardaki veya işlemlerdeki kalıpları analiz ederek, araştırmacılar şüphelileri belirleyebilir, yasa dışı malları takip edebilir veya suç ağlarını çökertmeye yardımcı olan ipuçları bulabilir.
c. Veri İhlali Tespiti
Kuruluşlar, hassas verilerinin (oturum açma kimlik bilgileri, finansal bilgiler veya fikri mülkiyet gibi) sızdırılıp sızdırılmadığını veya satılıp satılmadığını tespit etmek için karanlık ağı izler. Karanlık ağ pazar yerlerini ve forumlarını çalınan verilerden bahsetmek için taramak, şirketlerin veri ihlallerine hızlı bir şekilde yanıt vermesine ve hasarı azaltmasına yardımcı olabilir.
d. Dolandırıcılık Tespiti
Finansal kuruluşlar, çalıntı kredi kartlarının, sahte hesapların veya sahte finansal ürünlerin satışını tespit etmek için karanlık web kazıma kullanabilir. Bu faaliyetleri erken tespit ederek, dolandırıcılığı önleyebilir ve müşterilerini koruyabilirler.
3. Yasal ve Etik Hususlar
OSINT için karanlık web sitelerini taramak değerli istihbarat sağlayabilir ancak buna yasal ve etik hususları anlayarak yaklaşmak önemlidir .
Yasal Hususlar
Yargı Yetkisi Farklılığı : Karanlık web’den gelen verilerin kullanımını çevreleyen yasalar ülkeye ve bölgeye göre değişebilir. Bir yargı yetkisinde yasal olan bir şey başka bir yargı yetkisinde yasadışı olabilir. Karanlık web kazıma faaliyetleri yürütmeden önce hukuk müşavirliğine danışmak önemlidir.
Hizmet Şartları İhlalleri : Çoğu karanlık web sitesinin resmi hizmet şartları olmasa da, herhangi bir web içeriğini kazımak potansiyel olarak veri gizliliği yasalarını veya siber güvenlik düzenlemelerini ihlal edebilir. Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) veya Bilgisayar Sahtekarlığı ve Kötüye Kullanımı Yasası (CFAA) gibi ilgili yasalara uyumu sağlayın .
Yasadışı İçerik : Karanlık web sitelerini tararken dikkatli olun, çünkü birçoğu çocuk istismarı materyali veya yasadışı uyuşturucular gibi yasadışı içerikler barındırır. Bu içeriğe istemeden bile olsa erişmek veya depolamak sizi yasal risklere maruz bırakabilir.
Etik Hususlar
Kullanıcı Gizliliği : Anonimlik karanlık web’in temel bir özelliği olsa da, karanlık web verilerini toplamak yine de bireyler hakkında hassas bilgiler toplamayı içerebilir. Topladığınız verilerin, özellikle de kişisel nitelikteyse, kullanıcı gizliliğine saygı gösterip göstermediğini göz önünde bulundurun.
Veri Kötüye Kullanımı : Karanlık web kazıma yoluyla toplanan veriler yalnızca suçu önlemek veya güvenliği artırmak gibi meşru amaçlar için kullanılmalıdır. Kazınan verileri kötü amaçlı olarak kötüye kullanmak veya yetkisiz taraflarla paylaşmak hem etik dışı hem de potansiyel olarak yasadışıdır.
4. Karanlık Web Sitelerini Kazımak İçin Araçlar
.onionKaranlık web’i kazımak , web sitelerini ve sundukları benzersiz zorlukları ele alabilen özel araçlar gerektirir . Aşağıda, OSINT amaçları için karanlık web sitelerini kazımak için kullanılan bazı temel araçlar ve teknolojiler yer almaktadır.
a. Tor Tarayıcısı
Tor Tarayıcısı, karanlık web’e açılan kapıdır ve .onionsitelere erişim için olmazsa olmazdır. Ancak, Tor Tarayıcısı otomasyon için tasarlanmamıştır, bu nedenle büyük ölçekli kazıma için ideal değildir. Bunun yerine, otomasyon araçları ve kazıyıcıların Tor ağıyla entegre olması gerekir.
b. İstekler ve BeautifulSoup (Tor ile)
Temel kazıma için, Python’un Requests kütüphanesi (HTTP istekleri göndermek için) ve **BeautifulSoup (HTML ayrıştırmak için) **Tor ile birlikte kullanılabilir . Requests’i trafiği Tor ağı üzerinden yönlendirecek şekilde yapılandırarak .onionsiteleri kazıyabilirsiniz .
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Set up Tor connectionproxies={'http': 'socks5h://127.0.0.1:9050',
'https': 'socks5h://127.0.0.1:9050'}# Access a dark web siteurl='http://example.onion'response= requests.get(url, proxies=proxies)# Parse the content using BeautifulSoupsoup= BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')print(soup.title.text)```c. **Scrapy (Tor ile)**
**Scrapy,** karanlık web sitelerini kazımak için Tor ile çalışacak şekilde yapılandırılabilen güçlü bir Python web kazıma çerçevesidir. Karmaşık web sitelerini idare etme, eşzamanlılığı yönetme ve kazınan verileri verimli bir şekilde depolama yeteneği nedeniyle özellikle büyük ölçekli kazıma için kullanışlıdır.
d. **Soğan Taraması**
**OnionScan,** özellikle karanlık web sitelerini taramak ve istihbarat toplamak için tasarlanmış ücretsiz bir araçtır. Daha çok güvenlik açığı tespiti ve karanlık web altyapısını haritalamaya odaklanmış olsa da, karanlık web'deki web siteleri hakkında veri toplamak için de kullanılabilir.
e. **Sezgisel**
**Hunchly,** hem yüzey web hem de karanlık web içeriği dahil olmak üzere, gezinirken web sayfalarını yakalayan ve dizine ekleyen bir araçtır. Özellikle karanlık web araştırmaları için kullanışlıdır çünkü tarama geçmişinizin ayrıntılı bir günlüğünü oluşturur ve web sayfalarının anlık görüntülerini otomatik olarak kaydeder.
## 5. Karanlık Web'i Kazıma Teknikleri
Karanlık web'i kazırken, belirli teknikler ve stratejiler sürecin etkili ve güvenli olmasını sağlamaya yardımcı olabilir. İşte `.onion`OSINT amaçları için siteleri kazımak için kullanılan bazı yaygın teknikler:
a. **Bir Tor Proxy'si Kurma**
**Karanlık web sitelerine yalnızca Tor üzerinden erişilebildiğinden, kazıma işleminin ilk adımı kazıyıcınızı bir Tor proxy'si kullanacak şekilde yapılandırmaktır. Bu, bir SOCKS5 proxy'si** ayarlayarak ve tüm HTTP isteklerini Tor üzerinden yönlendirerek yapılabilir.
b. **Dönen Tor Devreleri**
Karanlık web siteleri tarafından engellenmemek veya kendinizi trafik analizine maruz bırakmamak için Tor devrelerinizi düzenli olarak döndürmeniz çok önemlidir. Bunu Tor hizmetini periyodik olarak yeniden başlatarak veya IP'leri belirli aralıklarla otomatik olarak değiştiren araçları kullanarak yapabilirsiniz.
c. **CAPTCHA ve Anti-Bot Önlemlerinin Ele Alınması**
**Karanlık web siteleri genellikle kazımayı önlemek için CAPTCHA sistemleri ve anti-bot önlemleri kullanır. CAPTCHA'ları atlatmak gri bir alan olsa da, CAPTCHA'ları otomatik olarak çözmek için 2Captcha** veya **Anti-Captcha** gibi hizmetleri kullanabilirsiniz . Alternatif olarak, bazı siteler manuel müdahale gerektirebilir.
d. **Oran Sınırlarına Saygı Göstermek**
Çok agresif bir şekilde kazıma yapmak IP'nizin engellenmesine yol açabilir. Bunu önlemek için, istekler arasında gecikmeler koyarak ve daha yavaş bir hızda kazıma yaparak oran sınırlarına uyun. Bu, tespit şansını azaltır ve sitenin kullanılabilirliğini korur.
## 6. Dark Web Verilerini Kazımada Karşılaşılan ZorluklarKaranlık ağı kazımak, yüzey ağını kazımaya kıyasla benzersiz olan birkaç zorluk sunar. Bu zorluklar şunları içerir:
a. **Kararsız Siteler**
Karanlık web siteleri bilindiği üzere istikrarsızdır, birçoğu sık sık çevrimdışı olur veya tamamen kaybolur. Bu, kazıma işlemlerini aksatabilir ve verileri tutarlı bir şekilde toplamayı zorlaştırabilir.
b. **Dinamik İçerik**
Birçok karanlık web sitesi, içeriğin çıkarılmadan önce tam olarak işlenmesi için **Selenium** gibi gelişmiş tarama araçları gerektiren dinamik içerik, JavaScript ve diğer modern web teknolojilerini kullanır .
c. **Anonimlik ve Gizlilik Endişeleri**
Karanlık web'i taramak, hassas bilgileri istemeden açığa çıkarabilir veya gizliliği ihlal edebilir.
meşru sebeplerle karanlık ağı kullanan kişiler. Veri toplayıcılar kendilerini anonimleştirmek ve topladıkları verilerin gizliliği ihlal etmediğinden emin olmak için ekstra özen göstermelidir.
## 7. Karanlık Web Sitelerini Kazımak İçin En İyi Uygulamalar
Başarılı ve etik karanlık web kazıma işlemini garantilemek için OSINT profesyonelleri şu en iyi uygulamaları takip etmelidir:
* **Anonimlik Araçlarını Kullanın** : IP adresinizin veya kimliğinizin açığa çıkmasını önlemek için her zaman Tor veya başka bir anonimlik aracını kullanın.
* **Site Kurallarına Saygı Gösterin** : Bazı karanlık web sitelerinin veri toplama veya kazıma konusunda kendi kuralları olabilir. Yasaklanmaktan kaçınmak için bu kurallara saygı gösterin.
* **Veri Minimizasyonu** : Yalnızca ihtiyacınız olan verileri toplayın ve gereksiz yere büyük miktarda kişisel veri depolamaktan kaçının.
* **Otomatik Kazımayı Dikkatli Bir Şekilde Yapın** : Otomasyon yararlı olsa da, siteyi aşırı yüklememeye veya bot karşıtı önlemleri tetiklememeye dikkat edin.
* **Yasalara Uygunluğu Sağlayın** : Kazıma faaliyetlerinizin ilgili yasa ve yönetmeliklere uygun olduğundan emin olmak için hukuk müşavirinize danışın.
## 8. Sonuç
**OSINT için karanlık web sitelerini taramak,** siber tehditler, suç faaliyetleri ve veri ihlalleri hakkında istihbarat toplamanın güçlü bir yoludur. Ancak, özel araçlar, teknikler ve hem karanlık web hem de ilgili etik/yasal sorunlar hakkında derin bir anlayış gerektirir. OSINT profesyonelleri, bu karmaşıklıkları dikkatlice aşarak, bilinçli kararlar almak ve soruşturma çabalarını güçlendirmek için karanlık web verilerinden yararlanabilirler.
Python, BeautifulSoup ve Scrapy gibi araçları Tor ile kullanarak ve proxy'leri döndürme ve hız sınırlarına saygı gösterme gibi en iyi uygulamaları izleyerek, profesyoneller gizlilik ve güvenliği korurken karanlık ağı etkili bir şekilde tarayabilirler. Ancak, çabalarının dürüst ve sorumlu kalmasını sağlamak için yasal ve etik zorlukların da farkında olmaları gerekir.<a href="https://www.facebook.com/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.siberoloji.com%2Fscraping-dark-web-sites-for-osint-purposes-techniques-tools-and-considerations%2F"target="_blank"rel="noreferrer noopener"></a>
WordPress web sitenizi özelleştirirken, bir alt tema oluşturmak önerilen bir uygulamadır. Bir alt tema, ana temanın dosyalarını doğrudan değiştirmeden web sitenizin görünümünde değişiklikler yapmanıza olanak tanır. Bu, ana tema güncellendiğinde bile değişikliklerinizin korunmasını sağlar. Bu kılavuzda, bir alt tema oluşturma sürecini adım adım anlatacağız.
Alt Temalarını Anlamak
Bir alt tema, ana temasının stillerini ve işlevselliğini devralır. Bu, ana temayı etkilemeden alt temayı özelleştirebileceğiniz anlamına gelir. Ana temayı güncellemeniz gerekirse, alt temadaki özelleştirmeleriniz bozulmadan kalır.
Alt Tema Oluşturmaya Yönelik Adım Adım Kılavuz
Yeni Bir Klasör Oluştur:
/wp-content/themes/ Dizinine erişmek için WordPress sitenizin dosya yöneticisine gidin veya bir FTP istemcisi kullanın.
Bu klasör içerisinde my-child-theme gibi açıklayıcı bir adla yeni bir klasör oluşturun .
style.cssDosyası Oluşturun :
Aşağıdaki kodun içerisinde bulunan your-parent-theme ifadesinin yerine, alt temasını oluşturmak istediğiniz ana temanın adını yazın.
`/* Theme Name: My Child Theme `
`Template: your-parent-theme `
`Version: 1.0 `
`Author: Your Name Author `
`URI: https://yourwebsite.com */````
#### **Özelleştirmeleri Ekle:**
body { background-color: #f0f0f0; }
```
#### **Alt Temayı Etkinleştirme:**
WordPress kontrol panelinize gidin ve **Görünüm → Temalar** bölümüne gidin .
Yeni oluşturduğunuz alt temanın listelendiğini görmelisiniz. Özelleştirmelerinizi uygulamak için etkinleştirin.
**Alt Temalar İçin En İyi Uygulamalar**
* **Tanımlayıcı İsimler Kullanın:** alt temaye onu kolayca tanımlayabilecek net ve tanımlayıcı bir isim verin.
* **Düzenli Tutun:** Daha iyi sürdürülebilirlik için alt temanızın dosyalarını mantıklı bir şekilde yapılandırın.
* **Kodunuza Yorum Ekleyin:** Kodunuza amacını açıklamak ve anlaşılmasını kolaylaştırmak için yorumlar ekleyin.
* **Kapsamlı Test Edin:** Özelleştirmelerinizin beklendiği gibi çalıştığından ve ana tema ile herhangi bir çakışma olmadığından emin olmak için alt temanızı test edin.
* **Düzenli Olarak Güncelleyin:** Popüler bir ana tema kullanıyorsanız, güvenlik yamalarından ve yeni özelliklerden faydalanmak için düzenli olarak güncellediğinizden emin olun. Uyumluluğu sağlamak için ana temayı güncelledikten sonra alt temanızı test etmeyi unutmayın.
**Ek İpuçları**
* **Küçük Değişiklikler İçin Alt Tema Kullanın:** Renkleri veya yazı tiplerini değiştirmek gibi küçük değişiklikler için alt tema basit bir çözümdür.
* **Farklı Projeler İçin Ayrı Alt Temalar Oluşturun:** Aynı ana temayı kullanan birden fazla web siteniz varsa, çakışmaları önlemek için her web sitesi için ayrı alt temalar oluşturmayı düşünün.
* **Alt Tema Oluşturucularını Kullanın:** Sizin için otomatik olarak bir alt tema yapısı oluşturabilen ve size zaman kazandıran çevrimiçi araçlar mevcuttur.
* **Bir Çerçeveyi Göz Önünde Bulundurun:** Kapsamlı özelleştirmeler yapmayı planlıyorsanız, bir alt tema çerçevesi kullanmak yapılandırılmış bir yaklaşım ve ek özellikler sağlayabilir.
Bu adımları ve en iyi uygulamaları izleyerek, WordPress siteniz için etkili bir şekilde alt temalar oluşturabilir ve yönetebilirsiniz. Alt temalar, ana temanın temel işlevselliğini etkilemeden sitenizin görünümünü özelleştirmek için esnek ve güvenli bir yol sunar.
Metasploit Framework’ü Windows’a yüklemek, penetrasyon testi ve güvenlik değerlendirmeleri yapmak isteyen siber güvenlik profesyonelleri ve meraklıları için önemli bir adımdır. Bu kılavuz, ön koşullar, kurulum adımları ve ilk kurulum dahil olmak üzere kurulum sürecinde size yol gösterecektir.
Metasploit Framework’e Genel Bakış
Metasploit Framework, güvenlik uzmanlarının sistemlerdeki güvenlik açıklarını bulmalarına, bunları istismar etmelerine ve güvenlik önlemlerini doğrulamalarına olanak tanıyan açık kaynaklı bir penetrasyon testi platformudur. Kali Linux gibi Linux ortamlarında yaygın olarak kullanılsa da Windows kullanıcıları için de mevcuttur. Framework, ağ güvenliğinin test edilmesini kolaylaştıran çeşitli araçlar ve yardımcı programlar içerir.
Kurulum için Ön Koşullar
Metasploit Framework’ü Windows’a yüklemeden önce sisteminizin aşağıdaki gereksinimleri karşıladığından emin olun:
İşletim Sistemi : Windows 10 veya üzeri (Windows 11 de desteklenmektedir).
Yönetici Ayrıcalıkları : Yazılımı yüklemek için yönetici haklarına sahip olmanız gerekir.
Sistem Gereksinimleri : En az 4 GB RAM ve yeterli disk alanı (en az 1 GB).
Güvenlik Duvarı ve Antivirüs Ayarları : Kurulum sırasında etkin güvenlik duvarlarını veya antivirüs yazılımlarını geçici olarak devre dışı bırakın; çünkü bunlar kurulum sürecini etkileyebilir.
En son Windows yükleyicisi için bağlantıya tıklayın (genellikle adı metasploit-latest.msi).
Yükleyici dosyasını, İndirilenler klasörünüz gibi kolayca erişebileceğiniz bir konuma kaydedin.
Adım 2: Kuruluma Hazırlık
Antivirüs Yazılımını Devre Dışı Bırakın : Yükleyiciyi çalıştırmadan önce, herhangi bir antivirüs programını geçici olarak devre dışı bırakın. Bu, Metasploit’i yanlışlıkla kötü amaçlı yazılım olarak işaretlemelerini önler.
Windows Güvenlik Duvarını devre dışı bırakın : Denetim Masası > Sistem ve Güvenlik > Windows Defender Güvenlik Duvarı’na gidin ve güvenlik duvarını geçici olarak kapatın.
Adım 3: Yükleyiciyi çalıştırın
Yükleyiciyi indirdiğiniz klasöre gidin.
metasploit-latest.msi dosyasına sağ tıklayıp Yönetici Olarak Çalıştır’ı seçin .
Kullanıcı Hesabı Denetimi (UAC) tarafından istendiğinde, değişikliklere izin vermek için Evet’e tıklayın.
Adım 4: Kurulum İstemlerini Takip Edin
Kurulum ekranı görüntülendiğinde devam etmek için İleri’ye tıklayın .
Lisans sözleşmesini okuyun ve **Lisans sözleşmesini kabul ediyorum’u seçip **İleri’ye tıklayın .
Kurulum sürecini başlatmak için Yükle’ye tıklayın . Bu, sisteminizin performansına bağlı olarak birkaç dakika sürebilir.
Kurulum tamamlandıktan sonra Son’a tıklayın .
Adım 5: Metasploit Framework’ün İlk Kurulumu
Yönetici ayrıcalıklarıyla Komut İstemi’ni açın:
Başlat menüsünde “cmd”yi arayın.
Komut İstemi’ne sağ tıklayın ve Yönetici Olarak Çalıştır’ı seçin .
Aşağıdaki komutu yazarak Metasploit dizinine gidin:
cd C:\metasploit-framework\bin
* Aşağıdaki komutu yazarak Metasploit'i başlatın:
msfconsole.bat```<!-- wp:list {"ordered":true,"start":4} -->
<ol start="4"class="wp-block-list">* İlk başlatmada yeni bir veritabanı kurmanız istenecektir:
* Veritabanı yapılandırmasını başlatmak için `y`veya yazın .`yes`<!-- wp:list {"ordered":true,"start":4} -->
<ol start="4"class="wp-block-list">* Msfconsole'un tamamen yüklenmesini bekleyin; bu birkaç dakika sürebilir.
## Kurulum Sonrası Yapılandırma
Metasploit'i başarıyla kurduktan sonra, optimum performans için birkaç ayarı yapılandırmak önemlidir:
Veritabanı Bağlantısını Yapılandır
Metasploit, güvenlik açıkları ve istismarlar hakkında bilgi depolamak için bir veritabanı kullanır:
* PostgreSQL'in çalıştığından emin olun:
* Komut İstemi'ni Yönetici olarak açın.
* PostgreSQL servisini başlatmak için şunu yazın: (Gerekirse sürüm numarasını ayarlayın.)```bash
net start postgresql-x64-12```* Msfconsole'da veritabanı bağlantısını ayarlayın:
```bash
db_status
* Eğer “bağlandı” yazıyorsa, veritabanı kurulumunuz başarılıdır.
Metasploit Çerçevesini Güncelle
En son exploitlere ve özelliklere sahip olduğunuzdan emin olmak için:
Msfconsole’a şunu yazın:
msfupdate```<!-- wp:list {"ordered":true,"start":2} -->
<ol start="2"class="wp-block-list">* Bu komut güncellemeleri kontrol edecek ve varsa yükleyecektir.
Güvenlik Özelliklerini Yeniden Etkinleştir
Kurulum ve ilk ayarları tamamladıktan sonra:
* Antivirüs yazılımınızı tekrar etkinleştirin ve gerekirse Metasploit'e izin verecek şekilde yapılandırın.
* Güvenlik için Windows Güvenlik Duvarınızı tekrar açın.
## Kurulum Sırasında Karşılaşılan Genel Sorunlar
Metasploit'i Windows'a yüklerken kullanıcılar birkaç yaygın sorunla karşılaşabilir:
* **Kurulum Erken Başarısız Oluyor** : Kuruluma başlamadan önce tüm antivirüs yazılımlarını ve güvenlik duvarlarını devre dışı bıraktığınızdan emin olun.
* **Veritabanı Bağlantı Sorunları** : Eğer msfconsole veritabanına bağlanamadığını bildiriyorsa, PostgreSQL'in düzgün çalıştığını doğrulayın.
* **Yavaş Performans** : Kaynak yönetimi farklılıklarından dolayı Metasploit'i Windows'ta çalıştırmak Linux sistemlerine göre daha yavaş olabilir; sisteminizin minimum gereksinimleri karşıladığından emin olun.
## SonuçMetasploit Framework'ü Windows'a kurmak, penetrasyon testi ve güvenlik değerlendirmeleri için geniş bir olasılık yelpazesi sunar. Bu ayrıntılı kılavuzu izleyerek, Metasploit Framework'ü Windows makinenize başarıyla kurabilir ve ayarlayabilir ve siber güvenlik uygulamalarındaki güçlü yeteneklerini keşfedebilirsiniz.
Herhangi bir sistemi veya ağı test etmeden önce izin aldığınızdan emin olarak, bu araçları her zaman yasal sınırlar içerisinde sorumlu ve etik bir şekilde kullanmayı unutmayın.
Metasploit'in işlevlerini öğrenerek ve güncel tutarak, ağ güvenliğindeki becerilerinizi önemli ölçüde artıracak ve aynı zamanda kuruluşunuzdaki veya kişisel projelerinizdeki siber güvenlik çalışmalarına olumlu katkıda bulunacaksınız.
Alıntılar: [1] https://docs.rapid7.com/metasploit/installing-the-metasploit-framework/ [2] https://www.youtube.com/watch?v=y4-oIl6bkbE [3] https://blog.didierstevens.com/2017/08/14/using-metasploit-on-windows/ [4] https://www.youtube.com/watch?v=fhR9jkgPiKg [5] https://www.youtube.com/watch?v=IuXmboYm3Gk [6] https://help.rapid7.com/metasploit/Content/getting-started/gsg-pro.html [7] https://docs.metasploit.com/docs/using-metasploit/getting-started/nightly-installers.html [8] https://www.metasploit.com/get-started
Bir podcast’i düzenlemek, podcasting sürecinin en ödüllendirici ama bir o kadar da zorlu yönlerinden biri olabilir. Podcasting yolculuğunuzun 6. gününde, özellikle Audacity ve GarageBand olmak üzere düzenleme yazılımlarıyla tanışmaya odaklanacağız ve becerilerinizi geliştirmek için pratik bir egzersiz sunacağız. Bu gönderide temel düzenleme teknikleri, yazılımı etkili bir şekilde kullanma ipuçları ve 5 dakikalık bir ses klibini düzenlemek için adım adım bir kılavuz ele alınacaktır.
Podcast Düzenlemeyi Anlamak
Podcast düzenlemesi sadece hataları kesmekten daha fazlasıdır; dinleyicilerinizin ilgisini çeken cilalı bir ses deneyimi oluşturmayı içerir. Etkili düzenleme, anlatı akışını iyileştirebilir, dikkat dağıtıcı unsurları ortadan kaldırabilir ve podcast’inizin profesyonel görünmesini sağlayabilir. Podcast düzenlemesinin bazı temel yönleri şunlardır:
Kırpma : İlgiyi korumak için kayıtta gereksiz kısımların kesilmesi.
Ses Seviyelerinin Normalleştirilmesi : Bölüm boyunca ses seviyesinin tutarlı olmasını sağlamak.
Müzik ve Ses Efektleri Ekleme : Uygun ses öğeleriyle dinleme deneyimini zenginleştirme.
Dolgu Sözcüklerini Kaldırma : “Şey”, “ı-ı” ve diğer dolgu sözcüklerini kaldırarak sesi temizleme.
Düzenleme Yazılımınızı Seçme
Podcast düzenleme yazılımları söz konusu olduğunda, iki popüler seçenek Audacity ve GarageBand’dir. Her birinin kendine göre güçlü yanları vardır ve farklı kullanıcı tipleri için uygundur.
Audacity
Audacity, birden fazla platformda (Windows, Mac, Linux) mevcut olan ücretsiz, açık kaynaklı bir yazılımdır. Kullanıcı dostu arayüzü ve kapsamlı özellikleri nedeniyle yeni başlayanlar için idealdir:
Çoklu Parça Düzenleme : Birden fazla ses parçasıyla aynı anda çalışmanıza olanak tanır.
Geniş Format Desteği : MP3, WAV ve AIFF gibi çeşitli ses dosyası formatlarıyla uyumludur.
Efektler ve Eklentiler : Dahili efektler sunar ve gelişmiş işlevsellik için üçüncü taraf eklentilerini destekler.
GarageBand
GarageBand, Mac kullanıcıları için bir diğer mükemmel seçimdir. Diğer yazılımlarda bulunan bazı gelişmiş özelliklerden yoksun olsa da, temel podcast düzenleme için güçlü bir araç olmaya devam etmektedir:
Kullanıcı Dostu Arayüz : Düzeni sezgiseldir, bu da gezinmeyi kolaylaştırır.
Akıllı Kontroller : Kullanıcıyı bunaltmadan çeşitli ses efektleri ve ayarları sunar.
Entegre Döngüler ve Sesler : Podcast’inize kolayca dahil edebileceğiniz ses kütüphanesine erişim sağlar.
Düzenlemeye Başlarken
Düzenleme sürecine başlamadan önce gerekli tüm materyallerin hazır olduğundan emin olun:
Ses Dosyaları : Kaydedilmiş podcast bölümünüz (WAV veya MP3 formatında).
Giriş/Çıkış Müziği : Podcast’inizi tanıtan veya sonlandıran önceden kaydedilmiş bölümler.
Ses Efektleri (eğer varsa) : Eklemek istediğiniz herhangi bir ek ses öğesi.
Adım Adım Düzenleme Süreci
Adım 1: Sesinizi İçe Aktarın
Audacity’de :
Audacity’yi açın.
File> Import> adresine gidin Audio....
Çalışma alanına aktarmak için ses dosyanızı seçin.
GarageBand’de :
GarageBand’i açın ve yeni bir proje oluşturun.
Ses dosyanızı zaman çizelgesine sürükleyin veya File> öğesini kullanın Import.
Adım 2: Ses Seviyelerini Normalleştirin
Normalleştirme, sesinizin aşağıdakiler boyunca tutarlı bir seviyede kalmasını sağlar:
Audacity’de:
Tüm sesleri seçmek için tuşuna basın Ctrl + A.
Effect> adresine gidin Normalize....
“DC ofsetini kaldır” kutusunu işaretleyin ve tepe genliğini -1 dB olarak ayarlayın.
GarageBand’de:
Seçmek için parça başlığına tıklayın.
Mikser bölümündeki ses kaydırıcısını kullanarak ses seviyelerini ayarlayın.
Adım 3: Gereksiz Kısımları Kesin
İlgisiz bölümleri çıkarmak içeriğinizin ilgi çekici kalmasını sağlar:
Audacity’de:
Kaldırmak istediğiniz bölümleri vurgulamak için seçim aracını kullanın.
tuşuna basın Deleteveya şuraya gidin .Edit``Remove Special``Trim
GarageBand’de:
Kırpmak istediğiniz bölgeyi seçin.
Oynatma başlığını kesmek istediğiniz yere getirin, ardından sağ tıklayın ve öğesini seçin Split at Playhead.
Adım 4: Dolgu Sözcüklerini Kaldırın
Doldurucu sözcükleri ortadan kaldırmak anlaşılırlığı artırır:
Audacity’de:
Her bir dolgu kelimesini manuel olarak vurgulayın ve silin.
GarageBand’de:
Aynı kırpma yöntemini kullanın; istenmeyen kelimeleri seçin ve silin.
Adım 5: Giriş/Çıkış Müziği Ekleyin
Müzik eklemek profesyonel bir his yaratır:
Audacity’de:
Giriş/Çıkış dosyalarınızı 1. Adımda anlatıldığı şekilde içe aktarın.
Bunları ana parçanızın başına veya sonuna sürükleyin.
GarageBand’de:
Müzik dosyalarınızı projenizin zaman çizelgesinin başında veya sonunda bulunan boş bir parçaya sürükleyin.
Adım 6: Düzenlenmiş Podcast’inizi Dışa Aktarın
Düzenlemelerinizden memnun kaldığınızda, dışa aktarma zamanı gelir:
Audacity’de:
File> Export> seçeneğine gidin Export as MP3veya seçin Export as WAV.
GarageBand’de:
Share> öğesine tıklayın Export Song to Disk..., formatınızı (MP3 veya AAC) seçin ve kaydedin.
Pratik Egzersiz: Örnek Bir Klibi Düzenleme
Bu becerileri etkili bir şekilde uygulamak için, sağlanan bir örnek klibi (5 dakika uzunluğunda) düzenleyin. İşte buna nasıl yaklaşabileceğiniz:
Örnek Klibi Audacity veya GarageBand’e aktarın.
Yukarıda özetlendiği gibi 2’den 6’ya kadar olan adımları izleyin; seviyeleri normalleştirin, gereksiz bölümleri kesin, dolguları kaldırın, müzik ekleyin ve dışa aktarın.
Düzenlediğiniz klibi eleştirel bir şekilde dinleyin - iyi akıyor mu? Değiştireceğiniz başka bir şey var mı?
Sonuç
Düzenleme, podcasting’te içeriğinizin dinleyiciler tarafından nasıl algılandığını önemli ölçüde etkileyebilecek temel bir beceridir. Audacity veya GarageBand gibi araçlarla tanışarak, izleyicilerinizin ilgisini çeken ve onları koruyan cilalı bölümler yaratabilirsiniz. Unutmayın, pratik mükemmelleştirir; sizin için en iyi olanı bulana kadar farklı tekniklerle denemeler yapmaya devam edin.
Bu yolculukta ilerledikçe becerilerinizi geliştirmeye devam edin; düzenleme yeteneklerinize güven kazandıkça her bölüm daha da kolaylaşacak!
Kayıt temelleri serimizin beşinci gününe hoş geldiniz. Bugün, ses kaydının teknik yönlerini daha derinlemesine inceleyeceğiz. Bu temelleri anlayarak, podcast’leriniz, seslendirmeleriniz veya diğer projeleriniz için yüksek kaliteli ses yakalamak için daha donanımlı olacaksınız.
Mikrofon Temelleri
Mikrofonunuz ses kaydının temel taşıdır. Belirli ihtiyaçlarınız için doğru mikrofonu seçmeniz önemlidir. İşte bazı yaygın türler:
Kondenser mikrofonlar: Hassasiyetleri ve netlikleriyle bilinen kondenser mikrofonlar, stüdyo kayıtları ve seslendirmeler için idealdir.
Dinamik mikrofonlar: Kondansatör mikrofonlara göre daha dayanıklı ve daha az hassas olan dinamik mikrofonlar, genellikle canlı performanslar ve dış mekan kayıtları için kullanılır.
Tüfek mikrofonlar: Belirli bir yönden gelen sesi almak için tasarlanan tüfek mikrofonlar genellikle film yapımcılığı ve televizyon yapımlarında kullanılır.
Mikrofon Yerleşimi
Mikrofonunuzun yerleşimi kayıtlarınızın ses kalitesini önemli ölçüde etkileyebilir. İşte bazı genel yönergeler:
Mesafe: Mikrofonunuz ile ses kaynağı arasındaki mesafe genel tonu ve ses seviyesini etkileyecektir. Optimum yerleşimi bulmak için farklı mesafeleri deneyin.
Açı: Mikrofonunuzu konumlandırdığınız açı, farklı frekansların dengesini etkileyebilir. Sesi nasıl etkilediğini görmek için farklı açıları deneyin.
Yalıtım: Mikrofonunuzu sessiz bir ortama yerleştirerek veya patlayıcı sesleri azaltmak için pop filtresi kullanarak arka plan gürültüsünü en aza indirin.
Ses arayüzü
Ses arayüzü, mikrofonunuzu bilgisayarınıza bağlayan bir cihazdır. Ön amplifikasyon, fantom güç (yoğunlaştırıcı mikrofonlar için) ve çoklu giriş ve çıkışlar gibi temel özellikler sağlar.
Kayıt Yazılımı
Hem ücretsiz hem de ücretli olmak üzere birçok mükemmel ses kayıt yazılımı seçeneği mevcuttur. Bazı popüler seçenekler şunlardır:
Audacity: Kullanıcı dostu arayüze sahip, ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılımdır.
Adobe Audition: Düzenleme ve miksleme için gelişmiş özelliklere sahip profesyonel düzeyde bir yazılım.
GarageBand: Mac kullanıcıları için popüler bir seçenek olan GarageBand, müzik kaydetmek ve üretmek için çeşitli araçlar sunuyor.
Kayıt Teknikleri
Kazanç: Sinyalinizin çok yüksek veya çok düşük olmamasını sağlamak için ses arayüzünüzdeki veya kayıt yazılımınızdaki kazanç seviyesini ayarlayın.
Eşitleme: Kaydınızın frekans dengesini ayarlamak için eşitlemeyi kullanın. Bu, belirli frekansları iyileştirmeye veya istenmeyen gürültüyü azaltmaya yardımcı olabilir.
Sıkıştırma: Sıkıştırma, dinamik aralığı azaltmak ve sesinizi daha tutarlı hale getirmek için kullanılabilir.
Gürültü azaltma: Kaydınızda arka plan gürültüsü varsa, bunu ortadan kaldırmak için gürültü azaltma araçlarını kullanabilirsiniz.
Egzersiz: Sesinizi Kaydetme Alıştırması Yapın
Artık ses kaydının temellerini daha iyi anladığınıza göre, bilginizi pratiğe dökmenin zamanı geldi. Kayıt ekipmanınızı kurun ve farklı mikrofon yerleşimleri, kazanç seviyeleri ve ekolayzır ayarlarıyla deneyler yapın. Sesinizi çeşitli şekillerde yakalamaya çalışın ve ses kalitesindeki farklılıkları dinleyin.
Ek İpuçları
Düzenli olarak pratik yapın: Ne kadar çok pratik yaparsanız, ses kaydı konusunda o kadar iyi olursunuz.
Farklı teknikler deneyin: Yeni şeyler denemekten ve farklı kayıt tekniklerini denemekten korkmayın.
Eleştirel dinleyin: Kayıtlarınızın ayrıntılarına dikkat edin ve iyileştirilebilecek alanları belirleyin.
Geri bildirim isteyin: Arkadaşlarınızdan veya aile üyelerinizden kayıtlarınızı dinlemelerini ve geri bildirim sağlamalarını isteyin.
Çözüm
Ses kaydı, pratik yaparak öğrenilebilen ve geliştirilebilen bir beceridir. Mikrofon yerleşiminin, ses arayüzlerinin ve kayıt tekniklerinin temellerini anlayarak, projeleriniz için yüksek kaliteli ses yakalayabilirsiniz. Bir podcaster veya ses yaratıcısı olarak gelişiminizi sürdürmek için denemeler yapmayı, düzenli olarak pratik yapmayı ve geri bildirim almayı unutmayın.
Podcasting basit görünebilir—sadece bir mikrofona konuşmak, değil mi? Ancak başarılı podcast’ler genellikle düşünceli planlama ve yapının bir ürünüdür. Sürekli olarak dinleyicileri çeken ve onlarla etkileşim kuran bir podcast yaratmak için uygun planlama çok önemlidir. Hedef kitlenize ilham vermeyi, onları eğlendirmeyi veya bilgilendirmeyi amaçlıyor olun, planlamaya zaman ayırmak profesyonel ve tutarlı bir gösteri için gereken çerçeveyi sağlayacaktır.
Podcasting yolculuğunuzun 4. Gününde , podcast’inizi etkili bir şekilde nasıl planlayacağınızı, bölüm yapısı, içeriğinizi tanımlama ve podcast’inizin gelecekteki bölümleri için bir yol haritası düzenleme gibi temel hususları ele alacağız. Bugünün görevi, podcast planlamayı ve bir podcast planlama kontrol listesi kullanmayı öğrenmekle ilgiliyken, egzersiziniz ilk üç bölümünüz için bir taslak taslağı hazırlamaya odaklanacaktır.
Podcast Planlaması Neden Önemlidir?
Ekipmana veya kayda dalmadan önce, içeriğinizin açıkça tanımlanması ve düzenlenmesi gerekir. Podcast’inizi planlamak şunları sağlar:
Odaklanmanızı sağlayın : Bir plan olmadan, bir bölüm sırasında konudan sapmak veya saçmalamak kolaydır; bu da izleyicilerinizin dikkatinin dağılmasına neden olabilir.
İçeriğiniz akıcı bir şekilde akar : Uygun planlama, bölüm içinde mantıksal ilerlemeye olanak tanır ve tutarlı bir anlatı veya konu tartışması sürdürmenize yardımcı olur.
Tutarlılığı korursunuz : Bir planınız olduğunda, bölümleri düzenli bir programa göre üretmek, sadık bir izleyici kitlesi oluşturmak ve onları etkileşimde tutmak daha kolaydır.
Üretim süresini azaltırsınız : İçeriğinizi düzenlemek için önceden harcanan zaman, daha sorunsuz kayıt oturumları ve daha sonra daha hızlı düzenleme süreçleriyle sonuçlanır.
Kısacası planlama, yönlendirme sağlayarak ve her bölümün izleyicilerinize değer katmasını sağlayarak başarılı bir podcast’in temelini oluşturur.
Podcast Planlama Kontrol Listesi
Başlamak için, bir Podcast Planlama Kontrol Listesine sahip olmak sizi temel adımlarda yönlendirebilir. Kontrol listenize dahil edilmesi gerekenlerin bir dökümü şöyledir:
Podcast’inizin Amacını Belirleyin
Podcast’iniz ne hakkında?
Hedef kitleniz kimdir?
Dinleyicileriniz için hangi sorunu çözüyorsunuz veya onlara nasıl bir değer sunuyorsunuz?
Bir Format Seçin
Solo Gösteriler : Doğrudan izleyiciyle konuşur, düşüncelerinizi, deneyimlerinizi veya uzmanlığınızı paylaşırsınız.
Röportajlar : Konukları belirli bir konu hakkında görüşlerini paylaşmaya davet edersiniz.
Panel Tartışmaları : Birden fazla sunucu veya konuk bir konuyu tartışır.
Anlatı/Hikaye Anlatımı : Bir veya daha fazla bölümde bir hikaye anlatırsınız (örneğin, gerçek suç veya seri kurgu). İçeriğiniz ve hedef kitlenizle uyumlu bir format seçin. Örneğin, bir konu uzmanıysanız, solo veya röportaj formatı en iyi şekilde işe yarayabilir. Bir hikaye anlatıyorsanız, bir anlatı stili idealdir.
İçeriğinizi Ana Hatlarıyla Belirleyin
Öncelikle podcast temanızın genel bir taslağını ve ele alacağınız konu türlerini oluşturarak başlayın.
Bunu belirli bölüm fikirlerine bölün.
Her bölüm için ana konuyu, alt konuları ve ihtiyaç duyacağınız konukları veya ek kaynakları not edin.
Bölüm Uzunluğunu Belirle
Kısa biçim (15–30 dakika) : Öz, odaklanmış bölümler için idealdir.
Orta form (30–60 dakika) : Röportajlar, tartışmalar veya konuların derinlemesine incelenmesi için uygundur.
Uzun biçim (60+ dakika) : Derinlemesine tartışmalar veya seri içerikler için en iyisidir. Uygun bir bölüm uzunluğu seçmek, içeriğinizi daha etkili bir şekilde yapılandırmanıza yardımcı olacaktır. Uzunluktaki tutarlılık, dinleyici beklentilerini yönetmenize de yardımcı olur.
Bir Yayın Programı Oluşturun
Bölümleri ne sıklıkla yayınlayacağınıza karar verin (örneğin, haftalık, iki haftada bir, aylık).
Sadık bir dinleyici kitlesi oluşturmak için bir programa bağlı kalın.
Tonunuzu ve Stilinizi Seçin
Podcast’iniz resmi mi yoksa sohbet havasında mı olacak?
Mizah mı, ciddi mi?
Senaryoya dayalı bir his mi yoksa daha spontane bir ton mu olacak? Tonunuz ve tarzınız içeriğinizle uyumlu olmalı ve hedef kitlenizle yankı uyandırmalıdır.
Bölüm Yapısı
Her bölümün bir başlangıcı, ortası ve sonu olmalı. İşte takip edebileceğiniz basit bir yapı:* Giriş : Dinleyicilerimize hoş geldiniz diyoruz ve bölümün konusunu tanıtıyoruz.* Ana İçerik : Konuyu tartışın, fikir, röportaj veya hikayeler sunun.* Kapanış : Önemli noktaları özetleyin, harekete geçirici çağrılarda bulunun (örneğin, dinleyicilerden abone olmalarını, yorum bırakmalarını isteyin) ve bir sonraki bölümün önizlemesini yapın.İyi tanımlanmış bir bölüm yapısı, bölümleriniz arasında tutarlılık yaratmanıza yardımcı olur; bu da sadık bir izleyici kitlesi oluşturmanın anahtarıdır.
Bölüm Yapısının Önemi
Bölüm yapısını ve neden önemli olduğunu daha derinlemesine inceleyelim. Genel podcast’i planlamada olduğu gibi, bireysel bölümleri yapılandırmak akışı, etkileşimi ve netliği korumanızı sağlar.
Bölüm Yapısının Bileşenleri:
Giriş/Açılış :
İlgi Çekici : Dinleyicinin dikkatini çekecek ilgi çekici bir şeyle başlayın; bu ilgi çekici bir soru, kısa bir hikaye veya bir gerçek olabilir.
Müzik : Birçok başarılı podcast, bir ruh hali veya tema oluşturmak için giriş müziğini kullanır.
Giriş : Kendinizi ve podcasti kısaca tanıtın, ardından bölümün neleri kapsayacağını özetleyin.
Fragman : Bölümün ilerleyen saatlerinde röportajlarınız veya önemli duyurularınız varsa, dinleyicilerin ilgisini canlı tutmak için bunları önceden duyurun.
Ana İçerik :
Bölümün Gövdesi : Burada ana konuya dalıyorsunuz. Daha uzun bir tartışmaysa, onu parçalara ayırın. Tek kişilik bir podcast ise, önemli noktaları veya hikayeleri planlayın. Röportajlar için, sorularınızı önceden hazırlayın, ancak doğaçlamaya yer bırakın.
Dinleyici Katılımı : Dinleyici sorularını yanıtlama, dinleyici hikayeleri sunma veya önceki bölümlerden gelen izleyici geri bildirimlerine atıfta bulunma gibi bölümleri ekleyin.
Kapanış/Çıkış :
Özet : Bölümde tartışılan temel noktaları özetleyin. Bu, dinleyicileriniz için ana fikirleri güçlendirir.
Harekete Geçirme Çağrısı : Hedef kitlenizden abone olma, sosyal medyada takip etme veya yorum bırakma gibi bir eylemde bulunmalarını isteyin. Bunu net ve eyleme geçirilebilir hale getirin.
Sonraki Bölüm İçin Fragman : Gelecek bölüme dair gizli bir ön izleme veya ipucu sunarak heyecan yaratın.
Tutarlı bir yapıyı takip ederek, izleyicileriniz için bir ritim ve öngörülebilirlik yaratırsınız; böylece onların bölümden bölüme ilgi duymasını ve takip etmesini kolaylaştırırsınız.
Alıştırma: İlk Üç Bölümünüz İçin Bir Taslak Hazırlayın
Artık podcast’inizi planlamanın ve yapılandırmanın önemini anladığınıza göre, ilk üç bölümünüz için bir taslak hazırlamanın zamanı geldi. Bu egzersiz fikirlerinizi somutlaştırmanıza ve kayıt için bir yol haritası vermenize yardımcı olacaktır.
Anahatlarınızı Hazırlama Adımları:
Bölüm 1: Podcaste Giriş
Konu : Kendinizi tanıtın, podcast’in amacını açıklayın ve dinleyicilerin neler beklemesi gerektiğine dair genel bir bakış sunun.
Ana Noktalar :* Sen kimsin ve bu podcasti neden başlatıyorsun?
Gelecek bölümlerde hangi konuları ele alacaksınız?
Dinleyicilerin neden sizi dinlemesi gerektiği ve onlara ne gibi değerler sunduğunuz.
Harekete Geçirme Çağrısı : Dinleyicilerden abone olmalarını ve güncellemeler için sosyal medyanızı takip etmelerini isteyin.
Bölüm 2: [Konunuza] Derinlemesine Dalış
Konu : Podcast’inizin temasıyla ilgili belirli bir konu seçin.
Ana Noktalar :* Konuya bir giriş yapın.
Konuyu incelemek için fikir, örnek veya hikayeler sunun.
Mümkünse, derinlik katmak için kısa bir röportaj için bir konuk getirin.
Harekete Geçirme Çağrısı : Dinleyicilerden gelecek bölümler için konu hakkında geri bildirim veya soru bırakmalarını isteyin.
Bölüm 3: Dinleyici Soru-Cevap veya Takip
Konu : Dinleyicilerin sorularını yanıtlayın veya izleyicilerin geri bildirimlerine göre Bölüm 2’deki konuyu daha derinlemesine inceleyin.
Ana Noktalar :* Seyircilerin sorularını veya yorumlarını inceleyin.
Önceki bölümde tam olarak ele alınmayan noktalara değinin.
Daha fazla öğrenme için ek kaynaklar veya fikirler sunun.
Harekete Geçme Çağrısı : Daha fazla soru veya yorum isteyerek sürekli katılımı teşvik edin.
Bir taslak hazırlayarak, ilk birkaç bölümünüz için zemin hazırlarsınız ve kayıt zamanı geldiğinde hazırlıklı olduğunuzdan emin olursunuz. Bir taslak ayrıca kayıt sırasında düzenli kalmanıza ve odaklanmanızı sürdürmenize yardımcı olur ve daha akıcı, daha profesyonel sesli bölümlerle sonuçlanır.
Sonuç
Podcast’inizi planlamak başarının anahtarıdır. Düşünceli bir hazırlıkla, dağınıklık ve tutarsızlık gibi yaygın tuzaklardan kaçınabilirsiniz. Hedef kitlenizi anlayarak, doğru formatı seçerek ve bölümlerinizi yapılandırarak, hem ilgi çekici hem de sürdürülebilir bir podcast için temel oluşturursunuz.
Bir podcast planlama kontrol listesi kullanmak ve ilk üç bölümünüz için taslaklar hazırlamak, hemen işe koyulmaya hazır olduğunuzdan emin olmanın en iyi yoludur. İster eğlence, ister eğitim veya hikaye anlatımı için içerik oluşturuyor olun, planlama vizyonunuzu geliştirmenize ve podcast fikirlerinizi gerçeğe dönüştürmenize yardımcı olacaktır.
Podcasting yolculuğunuza devam ederken, planınızı sık sık gözden geçirin, gerektiği gibi ayarlamalar yapın ve her zaman kitlenizi aklınızda bulundurun. Sağlam bir planlamayla, dinleyicilerle yankı uyandıran ve daha fazlası için geri gelmelerini sağlayan içerikler yaratma yolunda iyi bir mesafe kat edeceksiniz.
Podcasting, fikirleri, hikayeleri ve uzmanlıkları paylaşmak için popüler bir ortam haline geldi. İster deneyimli bir podcaster olun, ister yeni başlıyor olun, yüksek kaliteli ses içeriği üretmek için doğru ekipman ve yazılıma sahip olmak çok önemlidir. Bu kılavuz, podcasting yolculuğunuza başlamak için gereken temel podcasting ekipman ve yazılımlarını anlamanıza yardımcı olacaktır.
Podcasting Ekipmanını Anlamak
Podcasting söz konusu olduğunda, seçtiğiniz ekipman ses kalitenizi önemli ölçüde etkileyebilir. İşte ihtiyaç duyacağınız temel bileşenlerin bir dökümü:
1. Mikrofonlar
Mikrofon, herhangi bir podcaster için tartışmasız en kritik ekipman parçasıdır. USB ve XLR mikrofonlar arasındaki seçim, kurulumunuzu ve bütçenizi etkileyebilir.
USB Mikrofonlar : Kullanım kolaylığı ve uygun fiyatı nedeniyle yeni başlayanlar için idealdir. Ek bir ekipmana ihtiyaç duymadan doğrudan bilgisayarınıza bağlanırlar.
Önerilen Modeller :* Samson Q2U : Uygun fiyata harika ses kalitesi sunan çok yönlü bir USB/XLR mikrofon.
Blue Yeti : Çeşitli kayıt ortamlarına uygun olmasını sağlayan çoklu ses alma desenleri nedeniyle popülerdir.
XLR Mikrofonlar : Bunlar bir ses arabirimi veya mikser gerektirir, ancak üstün ses kalitesi ve esneklik sunarlar.
Önerilen Modeller :* Shure SM7B : Zengin ses kalitesiyle bilinen profesyonel düzeyde bir mikrofon.
Rode PodMic : Çoklu hoparlör kurulumları için uygun fiyatlı ve etkili.
2. Kulaklıklar
Kayıt sırasında sesinizi izlemek, netlik ve kaliteyi sağlamak için önemlidir. Ses sızıntısını önledikleri için kapalı kulaklıklar tercih edilir.
Önerilen Modeller :
Audio-Technica ATH-M50x : Konforu ve doğru ses üretimiyle bilinir.
Beyerdynamic DT 700 Pro X : Konforu sayesinde uzun kayıt seansları için mükemmeldir.
3. Ses Arabirimleri
Eğer XLR mikrofonları tercih ederseniz, analog sinyalleri bilgisayarınızın işleyebileceği dijital sese dönüştürecek bir ses arabirimine ihtiyacınız olacaktır.
Önerilen Modeller :
Focusrite Scarlett 2i2 : Kalitesi ve kullanım kolaylığı ile oldukça beğenilen, iki adet XLR girişi bulunan bir model.
PreSonus AudioBox USB 96 : Sağlam performans sunan, bütçe dostu bir seçenek.
4. Kayıt Yazılımı
Podcast’inizi düzenlemek ve üretmek için doğru yazılımı seçmek çok önemlidir. Ücretsizden premium’a kadar birçok seçenek mevcuttur.
Ücretsiz Yazılım :* Audacity : Podcast yayıncıları tarafından yaygın olarak kullanılan, kullanıcı dostu, güçlü ve açık kaynaklı bir ses düzenleyicisi.
GarageBand (Yalnızca Mac): Apple cihazlarıyla iyi entegre olan sezgisel bir seçenek.
Ücretli Yazılımlar :* Adobe Audition : Profesyonel ses düzenleme için gelişmiş özellikler sunar ancak abonelik ücreti vardır.
Hindenburg Gazeteci : Hikaye anlatıcılığına odaklanan, özellikle podcaster’lar ve gazeteciler için tasarlanmıştır.
5. Pop Filtreleri ve Bom Kolları
Kayıt kalitenizi artırmak için ek aksesuarlara yatırım yapmayı düşünün:
Pop Filtreleri : Sesi bozabilecek patlayıcı sesleri (örneğin “p” ve “b”) azaltmaya yardımcı olur.
Boom Kolları veya Standları : Çalışma alanınızı düzenli tutarken mikrofonunuzu rahatça konumlandırmanızı sağlar.
Önerilen Podcast Kurulumları
Podcasting tarzınıza bağlı olarak (ister solo, ister ortak sunuculu, ister konuklu) ekipman ihtiyaçlarınız değişebilir. İşte önerilen bazı kurulumlar:
Solo Podcaster Kurulumu
USB Mikrofon (örneğin, Samson Q2U)
Kapalı kulaklıklar (örneğin, Audio-Technica M50x)
Pop filtresi
Masa standı veya bom kolu
Kayıt/düzenleme yazılımı (örneğin, Audacity)
Ortak barındırılan kurulum
İki USB veya XLR mikrofon
Kapalı kulaklıklar (her sunucu için bir tane)
Pop filtreleri
Masa standları veya bom kolları
Ses arabirimi (XLR mikrofonları kullanılıyorsa)
Kayıt/düzenleme yazılımı (örneğin, GarageBand)
Uzaktan Misafir Röportajları
Her katılımcı için USB mikrofon
Kapalı kulaklıklar (kulak içi kulaklıklar da işe yarar)
Pop filtreleri
Kayıt yazılımı (örneğin Zoom veya SquadCast)
Kararlı internet bağlantısı
Temel Ekipman/Yazılım Alışveriş Listesi
İşte tartışılan kurulumlara dayalı kapsamlı bir alışveriş listesi:
Öğe
Önerilen Modeller/Seçenekler
Tahmini Fiyat Aralığı
Mikrofon
Samson Q2U / Shure SM7B / Rode PodMic
100 - 400 dolar
Kulaklıklar
Audio-Technica ATH-M50x / Beyerdynamic DT 700 Pro X
100 - 300 dolar
Ses arayüzü
Focusrite Scarlett 2i2 / PreSonus AudioBox USB 96
150 - 200 dolar
Kayıt Yazılımı
Audacity (Ücretsiz) / Adobe Audition (ayda 20$)
Ücretsiz – 240$/yıl
Pop Filtresi
Genel Pop Filtresi
10 - 30 dolar
Bom Kolu
Heil Sound PL-2T / Rode PSA1
100 - 150 dolar
Sonuç
Doğru podcast ekipmanına yatırım yapmak, ses kalitenizi önemli ölçüde artırabilir ve içeriğinizi dinleyiciler için daha çekici hale getirebilir. Bütçenize göre temel unsurlarla başlayın ve podcast’iniz büyüdükçe kademeli olarak yükseltin. Unutmayın, ekipman hayati bir rol oynarken içerik kral olmaya devam ediyor; izleyicilerinizi büyülemek için değerli içgörüler ve ilgi çekici hikayeler sunmaya odaklanın.
Bu rehberi takip ederek, podcasting yolculuğunuza güvenle başlamak için gereken donanıma sahip olacaksınız!
Dün, podcasting dünyasına daldık ve çeşitli türleri tartıştık. Bugün, odak noktamızı podcast’lerin alabileceği farklı formatlara kaydıracağız. Seçtiğiniz format, şovunuzun genel tonunu, stilini ve etkileşimini önemli ölçüde etkileyebilir. Üç popüler formatı inceleyelim: röportajlar, hikaye anlatımı ve eğitim.
Röportajlar
Röportajlar, bir sunucunun konuklarla belirli bir konu hakkında konuştuğu klasik bir podcast formatıdır. Sunucunun tarzına ve konuşmanın doğasına bağlı olarak yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olabilirler. Röportajlar, çeşitli bakış açılarını paylaşmanın, uzman görüşleri edinmenin ve izleyicilerinizle kişisel düzeyde bağlantı kurmanın harika bir yolu olabilir.
Mülakat Türleri:
Birebir görüşmeler: En yaygın türdür, bir sunucu ve bir konukla yapılır.
Panel tartışmaları: Birden fazla konuğun bir konuyu farklı açılardan tartışması.
Uzaktan görüşmeler: Telefon veya görüntülü konferans aracılığıyla gerçekleştirilir.
Mülakat Yapmak İçin İpuçları:
Soruları önceden hazırlayın: Bu, odaklanmanıza ve tüm önemli noktaları kapsadığınızdan emin olmanıza yardımcı olacaktır.
Etkin bir şekilde dinleyin: Konuklarınızın ne söylediğine dikkat edin ve takip soruları sorun.
Rahat bir atmosfer yaratın: Konuklarınızın kendilerini hoş karşılanmış ve rahat hissetmelerini sağlayın.
Hikaye anlatımı
Hikaye anlatımı podcast’leri, kişisel deneyimlerinizi, kurgusal anlatıları veya gerçek hikayeleri paylaşmanıza olanak tanıyan popüler bir formattır. Bu format son derece ilgi çekici ve duygusal olarak yankı uyandırıcı olabilir. İster kendi hikayenizi anlatıyor olun, ister başkalarının hikayelerini paylaşıyor olun, hikaye anlatımı podcast’leri kitlenizle derin bir düzeyde bağlantı kurabilir.
Hikaye Anlatma Podcast’lerinin Türleri:
Kişisel anlatılar: Sunucunun kendi hayatından hikayeler.
Kurgusal anlatılar: Orijinal öyküler veya var olan eserlerin uyarlamaları.
Gerçek suç hikayeleri: Gerçek hayattaki suçlarla ilgili araştırmacı gazetecilik ve hikaye anlatımı.
Hikaye Anlatımı İçin İpuçları:
Gösterin, anlatmayın: Hikayenizi canlandırmak için canlı tasvirler ve duyusal detaylar kullanın.
Gerilim ve beklenti yaratın: Gizem veya gerilim duygusu yaratarak izleyicilerinizin ilgisini canlı tutun.
İkna edici bir ses tonu kullanın: Sesiniz ve sunumunuz bir hikaye anlatımı podcast’ini başarılı kılabilir veya başarısızlığa uğratabilir.
Eğitimsel
Eğitici podcast’ler dinleyicilere belirli bir konu hakkında eğitim vermek için tasarlanmıştır. Bilgilendirici, eğlenceli veya her ikisi birden olabilir. Bu format, uzmanlığı paylaşmak, karmaşık kavramları açıklamak ve öğrenmeye ilham vermek için idealdir.
Eğitim Podcast Türleri:
Dersler: Belirli bir konunun derinlemesine anlatımı.
Eğitimler: Yeni bir beceri öğrenmek için adım adım kılavuzlar.
Uzmanlarla röportajlar: Belirli bir alandaki uzmanlarla yapılan görüşmeler.
Eğitici Podcast’ler İçin İpuçları:
Basit tutun: Karmaşık konuları daha küçük, anlaşılır parçalara bölün.
Örnekler ve benzetmeler kullanın: Dinleyicilerin soyut kavramları anlamalarına yardımcı olun.
İlgi çekici hale getirin: İzleyicilerinizin ilgisini canlı tutmak için hikaye anlatma tekniklerini ve mizahı kullanın.
Doğru Formatı Seçmek
Podcast’iniz için en iyi format kişisel tarzınıza, hedeflerinize ve ele almak istediğiniz konuya bağlı olacaktır. Aşağıdaki soruları göz önünde bulundurun:
Ne tür içerikler oluşturmaktan hoşlanıyorsunuz?
Hedef kitlenizin ilgisi ne?
Bir podcaster olarak güçlü ve zayıf yönleriniz nelerdir?
Bu soruları cevaplayarak ihtiyaçlarınıza en uygun formatı belirleyebilirsiniz.
Alıştırma: Formatınızı Belirleyin
Artık farklı podcast formatlarını daha iyi anladığınıza göre, kendi şovunuz için birini seçme zamanı. Oluşturmak istediğiniz içerik türünü ve podcast’iniz için hedeflerinizi düşünün. Ardından, bu hedeflere en iyi şekilde ulaşacağınıza inandığınız formatı seçin.
Sonuç
Podcast’iniz için doğru formatı seçmek, başarısını önemli ölçüde etkileyebilecek önemli bir karardır. Farklı seçenekleri keşfederek ve kişisel tarzınızı ve hedeflerinizi göz önünde bulundurarak, şovunuz için mükemmel formatı bulabilirsiniz.
Unutmayın: Bu, podcasting yolculuğunuzun sadece başlangıcı. Farklı formatları deneyin ve sizin için en iyi olanı bulun. En önemli şey eğlenmek ve tutku duyduğunuz içerikler yaratmaktır.
Podcasting, dünya çapında hikayeleri, eğitimi ve eğlenceyi paylaşmak için hızla büyüyen bir ortam haline geldi. Esnekliği, erişim kolaylığı ve çeşitli konu yelpazesi, onu içerik oluşturucuları ve dinleyiciler için güçlü bir araç haline getirdi. İster kendi podcast’inizi başlatmayı, ister sadece konsepti keşfetmeyi düşünün, podcasting’in tarihini ve temellerini anlamak, bu heyecan verici alana dalmanın ilk adımıdır.
Bugünkü dersimizde podcasting’in ne olduğunu inceleyeceğiz, tarihini keşfedeceğiz ve en sevdiğiniz podcast’leri analiz etmeniz için bir görev sunacağız, böylece dinleyicileri onlara çeken şeyin ne olduğunu anlayabilirsiniz. Bu bilgi, podcasting yolculuğunuza başlarken sağlam bir temel sağlayacaktır.
Podcast Nedir?
Podcasting , özünde, bir dizi bölüm halinde internet üzerinden ses içeriği dağıtma yöntemidir. Canlı olarak yayınlanan geleneksel radyonun aksine, podcast’ler önceden kaydedilir ve dinleyicilerin istedikleri zaman indirip dinlemeleri için sunulur. Podcast’ler, hikaye anlatımı, röportajlar ve eğitim içeriklerinden mizah, gerçek suç, iş tavsiyeleri ve daha fazlasına kadar akla gelebilecek her konuyu kapsayabilir.
Her podcast tipik olarak bir TV şovu gibi birden fazla bölümden oluşur. Podcasting’in güzelliği erişilebilirliğidir: mikrofonu ve internet bağlantısı olan herkes bir podcast başlatabilir ve bu da onu dijital içerik alanındaki en demokratik platformlardan biri yapar.
Bir podcast’in temel bileşenleri şunlardır:
Bölümler : Podcast’in içeriğini oluşturan bireysel ses dosyaları.
Dizi : Belirli bir tema veya konu üzerine bölümlerin koleksiyonu.
Sunucu : Podcasti yöneten, içeriği yönlendiren ve izleyiciyle etkileşime giren kişi veya kişiler.
Dinleyiciler : Podcast bölümlerini dinlemek için abone olan kitle.
Podcast’ler genellikle Spotify, Apple Podcasts, Google Podcasts ve diğer podcast dizinleri gibi platformlarda mevcuttur, bu da bunlara farklı cihazlardan erişmeyi kolaylaştırır.
Podcasting’in Tarihi
Podcasting’i tam olarak anlayabilmek için, onun tarihini ve günümüzdeki dinamik mecraya nasıl dönüştüğünü kavramak gerekir.
İlk Günler (2000–2005)
Podcasting, 2000’lerin başında ortaya çıkan nispeten yeni bir medya biçimidir. İndirilebilir ses içeriği kavramı daha önce de vardı, ancak “podcasting” terimi ve ilişkili teknoloji, Apple’ın iPod ve RSS akışlarının yükselişiyle öne çıktı.
Terimin Türetilmesi : “Podcasting” terimi, “iPod” (Apple’ın popüler medya oynatıcısı) ve “broadcasting” kelimelerinin birleşimidir. Ancak, terimin “iPod"dan türetilmiş olmasına rağmen, podcasting’in yalnızca Apple cihazlarına özgü olmadığını belirtmekte fayda var. İnternete bağlı herhangi bir cihazda tüketilebilir.
**RSS Akışları ve Sendikasyon : Podcasting için gerçek atılım **, RSS (Gerçekten Basit Sendikasyon) akışlarının entegrasyonuyla geldi . Bu teknoloji, içerik oluşturucularının ses dosyalarını sendikalaştırmasına olanak tanıyarak dinleyicilerin bir podcast akışına abone olmasını sağladı. Yeni bölümler eklendikçe, aboneler otomatik olarak güncellemeler alacaktı.
Dave Winer ve Adam Curry’nin Rolü : 2004 yılında, bir yazılım geliştiricisi ve RSS öncüsü olan Dave Winer ve eski MTV video jokeyi Adam Curry, ses dosyalarını bir RSS akışı aracılığıyla iletmenin bir yolunu geliştirdi. Curry, genellikle podcast oluşturma sürecini belgelendiren ilk popüler podcast’lerden biri olan “The Daily Source Code"u yaratmakla anılır.
iTunes Dönemi ve Erken Büyüme (2005–2010)
Podcasting için gerçek dönüm noktası, Apple’ın iTunes’da podcast desteğini 2005’te tanıtmasıyla gerçekleşti . Bu entegrasyon, kullanıcıların podcast’leri doğrudan cihazlarından kolayca aramasını, indirmesini ve abone olmasını sağladı. Podcasting manzarası gelişmeye başladı ve hem amatör podcaster’ları hem de yerleşik medya kuruluşlarını kendine çekti.
Bu dönemde, birçok ana akım radyo programı programlarını podcast olarak yayınlamaya başladı ve içeriklerinin erişimini genişletti. Örneğin, NPR (Ulusal Kamu Radyosu), radyo programlarını podcast bölümlerine dönüştürerek podcast alanında önemli bir oyuncu haline geldi.
Podcasting Ana Akım Haline Geliyor (2010–Günümüz)
Podcasting 2010’larda istikrarlı bir şekilde büyümeye devam etti, ancak gerçek patlama 2014’te “Serial” ın yayınlanmasıyla gerçekleşti . Sarah Koenig ve “This American Life” radyo programının arkasındaki ekip tarafından üretilen bu araştırmacı gazetecilik podcast’i milyonlarca dinleyiciyi büyüledi ve podcast’ler aracılığıyla hikaye anlatmanın potansiyelini gösterdi. Başarısı podcasting’i ana akıma taşıdı ve podcast oluşturma ve tüketiminde yeni bir çağ başlattı.
Teknoloji ilerledikçe, medya da ilerledi. Akıllı telefonların ve Spotify, Apple Podcasts ve Google Podcasts gibi yayın platformlarının yükselişi, hareket halindeyken podcast dinlemeyi her zamankinden daha kolay hale getirdi. Uygun fiyatlı mikrofonlar ve düzenleme yazılımları gibi podcast ekipmanlarının yaygınlaşması, içerik oluşturucular için giriş engelini daha da düşürdü.
Günümüzde podcasting, neredeyse her konuyu ve türü kapsayan podcast’lerle içerik ekosisteminin temel bir parçasıdır. Kişisel hobicilerden büyük medya şirketlerine kadar podcasting, hikaye anlatımı, pazarlama, eğitim ve topluluk oluşturma için hayati bir araç haline gelmiştir.
Popüler Podcast Türlerinin Yükselişi
Podcasting, yaratıcıların çok çeşitli türleri kapsamasına olanak tanır. En popüler olanlardan bazıları şunlardır:
**Gerçek Suç : Bu tür, **Serial ve My Favorite Murder gibi dizilerin izleyicileri gerçek hayattan suç hikayeleri ve soruşturmalarla büyülemesiyle popülerlik kazandı.
Komedi : Komedyenler hayranlarıyla etkileşim kurmak için bir platform olarak podcast’i benimsediler. The Joe Rogan Experience ve Conan O’Brien Needs a Friend gibi şovlar mizahı röportajlar ve kişisel anekdotlarla harmanlıyor.
Eğitici : Podcast’ler öğrenmek için harika bir ortamdır. Stuff You Should Know veya TED Talks Daily gibi şovlar , karmaşık fikirleri ilgi çekici, sindirilebilir bölümlere ayırarak çeşitli eğitim konularını ele alır.
Röportaj/Sohbet : Birçok podcast, ilginç veya önemli konuklarla yapılan röportajlara odaklanır. Dax Shepard’ın The Tim Ferriss Show ve Armchair Expert’i bu türün örnekleridir ve çok çeşitli konularda derin sohbetler sunar.
**Hikaye Anlatımı ve Sesli Dramalar : **The Moth veya Welcome to Night Vale gibi hikaye anlatımı podcast’leri inanılmaz derecede popülerdir. Bu şovlar, kişisel hikayeleri paylaşmak veya tamamen yeni kurgusal dünyalar yaratmak için podcast formatını kullanır.
Görev: “Yeni Başlayanlar İçin Podcasting”i okuyun
Podcasting anlayışınızı derinleştirmek için “Yeni Başlayanlar İçin Podcasting” gibi içerikleri okuyarak veya izleyerek başlayın. Bu tür kaynaklar, bir podcast başlatmanın teknik ve yaratıcı yönlerini, bir konu seçmekten ekipman seçmeye ve ilk bölümünüzü başlatmaya kadar size anlatacaktır. Podcastinizi etkili bir şekilde oluşturmak ve dağıtmak için gerekenlere dair genel bir bakış sağlayacaktır.
Odaklanılacak Temel Alanlar:
Podcasting nedir? Ortamın net bir tanımını edinin.
Temel araçlar ve ekipmanlar nelerdir? Mikrofonlar, kayıt yazılımları ve barındırma platformları hakkında bilgi edinin.
Nişinizi nasıl bulursunuz? Podcast teması seçmeyi ve kitlenizle yankı uyandıran içerik geliştirmeyi keşfedin.
En iyi uygulamalar nelerdir? Podcast’inizi en başından itibaren ilgi çekici ve profesyonel hale getirmek için temel adımları anlayın.
Alıştırma: En Sevdiğiniz Podcast’leri Listeleyin ve Analiz Edin
Bu egzersiz için, düzenli olarak dinlemekten keyif aldığınız podcast’leri düşünün. Bu podcast’lerin hangi unsurlarının sizi meşgul ettiğini ve neden bölüm bölüm bunlara geri döndüğünüzü düşünün. En sevdiğiniz podcast’lerde neyi sevdiğinizi anlamak, benzer niteliklere sahip bir podcast oluşturmanıza yardımcı olacaktır.
Adımlar:
En Sevdiğiniz Podcast’lerin Bir Listesini Oluşturun : En sık dinlediğiniz podcast’leri düşünün. Bunlar komediden gerçek suçlara, röportajlardan eğitim programlarına kadar uzanabilir. En sevdiğiniz podcast’ler arasında en az 3-5 tanesini yazın.
Her Birinde Neyi Beğendiğinizi Analiz Edin :
İçerik : Hangi konular ele alınıyor ve neden ilginizi çekiyor?
Sunucu : Sunucu izleyiciyle nasıl etkileşim kuruyor? Sizi içine çekmek için mizah, hikaye anlatımı veya uzman bilgisi kullanıyor mu?
Yapım Kalitesi : Ses kalitesi nasıl? Deneyimi geliştiren ses efektleri veya arka plan müziği var mı?
Sıklık : Yeni bölümler ne sıklıkla çıkıyor? Yayın takvimi dinlemeye devam etmenizde bir etken mi?
Uzunluk : Bölümler kısa ve öz mü yoksa uzun ve derinlemesine mi? Uzunluk etkileşiminizi nasıl etkiliyor?
En sevdiğiniz podcast’leri başarılı kılan nitelikleri belirleyerek, benzer unsurları kendi podcast fikirlerinize uygulayabilirsiniz.
Örnek:
Podcast : The Daily (The New York Times tarafından)
Beğendiğim Şey : Güncel, derinlemesine haber analizlerini sindirilebilir 20-30 dakikalık bir formatta sunuyor. Sunucu içgörülü yorumlar sağlıyor ve röportajlar her zaman iyi araştırılmış.
Temel Özellikler : Yüksek prodüksiyon kalitesi, uzman röportajları ve tutarlı bir yayın takvimi.
Podcast : Bunu Nasıl Yaptım (NPR tarafından)
Beğendiğim Şey : Girişimcilerin ve yaratıcıların kişisel hikayelerini duymayı seviyorum. Dizinin anlatım tarzı, bu iş liderlerinin yolculuklarını ilişkilendirilebilir ve ilham verici kılıyor.
Temel Özellikler : Harika hikaye anlatımı, karizmatik bir sunucu ve ilham verici gerçek dünya başarı hikayeleri.
Sonuç
Podcasting yolculuğunuzun bu ilk gününde, podcasting’in temellerini öğrendiniz: tanımı, geçmişi ve güncel durumu. En sevdiğiniz podcast’leri inceleyerek ve onları başarılı kılan unsurları belirleyerek, bir podcast’i ilgi çekici kılan şeyin ne olduğunu anlamaya bir adım daha yaklaştınız.
Bu seriye devam ettikçe, kendi podcast’inizi sıfırdan oluşturmaya başlayacaksınız. Konuları beyin fırtınası yaparken ve içeriğinizi geliştirirken bugünün derslerini aklınızda tutun, böylece podcast’inizin hedef kitlenizle, tıpkı en sevdiğiniz şovların sizin için yaptığı gibi, yankı bulmasını sağlayın. Podcasting heyecan verici bir alandır ve doğru temelle, ses içeriği oluşturma dünyasında iz bırakmaya hazır olacaksınız.
Podcast yayıncılığında ustalaşmak için kişiselleştirilmiş bir öğrenme planı oluşturmak, net hedefler belirlemeyi, doğru kaynaklara erişmeyi ve pratik egzersizlere katılmayı içerir. İşte günlük öğrenme görevlerini, önerilen kaynakları ve egzersizleri parçalara ayıran yapılandırılmış 4 haftalık bir plan:
Hafta: Podcasting’in Temellerini Anlamak
1. Gün: Podcasting’e Giriş
Görev: Podcasting’in ne olduğunu ve tarihini okuyun.
Kaynak: “Yeni Başlayanlar İçin Podcasting” makalesi veya videosu.
Alıştırma: En sevdiğiniz podcast’leri listeleyin ve bunlarda neleri sevdiğinizi analiz edin.
2. Gün: Podcast Formatları ve Türleri
Görev: Farklı podcast formatlarını (röportajlar, hikaye anlatımı, eğitim) keşfedin.
Kaynak: Podcast Türü Rehberi.
Alıştırma: Stilinize ve hedeflerinize uygun formatın hangisi olduğunu belirleyin.
3. Gün: Ekipman ve Yazılım
Görev: Podcast için gereken ekipmanları araştırın.
Kaynak: “Podcasting için En İyi Mikrofonlar” rehberi.
Alıştırma: İhtiyacınız olan ekipman/yazılımların alışveriş listesini oluşturun.
4. Gün: Podcast’inizi Planlama
Görev: Podcast planlama ve bölüm yapısı hakkında bilgi edinin.
Kaynak: Podcast Planlama Kontrol Listesi.
Alıştırma: İlk üç bölümünüz için bir taslak hazırlayın.
5. Gün: Kayıt Temelleri
Görev: Ses kaydının temellerini anlamak.
Kaynak: Ses kayıt teknikleri hakkında video eğitimi.
Alıştırma: Podcast’iniz için potansiyel konukların bir listesini hazırlayın.
27. Gün: Canlı Bölümlere Ev Sahipliği Yapmak
Görev: Canlı podcasting seçeneklerini keşfedin.
Kaynak: Podcast’ler için canlı yayın platformları.
Alıştırma: Canlı bir bölüm planlayın ve formatını ana hatlarıyla belirtin.
28. Gün: Son İnceleme ve Gelecek Hedefleri
Görev: Öğrenme yolculuğunuzu düşünün.
Alıştırma: Podcast’inizin büyümesi ve gelişmesiyle ilgili önümüzdeki 3 ay için hedefler belirleyin.
Ek Kaynaklar
Kitaplar: John Lee Dumas’ın “Podcast Launch” adlı kitabı, Jessica Abel’ın “Out on the Wire” adlı kitabı
Web siteleri: Podcast’çilerin Buluşma Noktası, Podcast Hareketi
Kurslar: Udemy veya Skillshare gibi platformlardaki podcasting becerilerine odaklanan çevrimiçi kurslar.
Bu yapılandırılmış planı takip ederek, podcast yayımcılığında sağlam bir temel oluşturacak, pratik beceriler geliştirecek ve kendi podcast’inizi etkili bir şekilde oluşturmaya ve tanıtmaya hazırlanacaksınız. Planı kendi hızınıza ve tercihlerinize göre ayarlayın, yönetilebilir ve keyifli kalmasını sağlayın.
Yapay Zekanın Kimlik Avı Tespiti Üzerindeki Etkisi
Günümüzün dijital olarak bağlantılı dünyasında, kimlik avı saldırıları en yaygın ve tehlikeli siber suç biçimlerinden biridir. Her yıl, işletmeler ve bireyler, parolalar, kredi kartı numaraları ve diğer kişisel veriler gibi hassas bilgileri çalmayı amaçlayan milyonlarca kimlik avı girişimiyle karşı karşıya kalmaktadır. Bu saldırılar daha karmaşık hale geldikçe, daha gelişmiş ve etkili kimlik avı önleme çözümlerine olan ihtiyaç önemli ölçüde artmıştır. ** Yapay Zeka ( AI )** tam da bu noktada oyun değiştiren bir teknoloji olarak devreye girmektedir.
Yapay zeka, kimlik avı saldırılarını tespit etmek, önlemek ve bunlara yanıt vermek için yenilikçi ve güçlü araçlar sunar. Gerçek zamanlı tehdit analizinden davranış örüntüsü tanımaya kadar, yapay zeka odaklı çözümler kimlik avına karşı savunma şeklimizi dönüştürüyor. Bu blog yazısı, yapay zekanın kimlik avı tespiti üzerindeki etkisini inceleyecek ve yapay zeka tabanlı kimlik avı önleme teknolojilerinin siber güvenliği nasıl yeniden şekillendirdiğini vurgulayacaktır.
1. Kimlik Avını Anlamak: Kalıcı Bir Siber Tehdit
Yapay zekanın kimlik avı tespitindeki rolüne dalmadan önce, kimlik avı saldırılarının doğasını anlamak önemlidir. Kimlik avı , siber suçluların bankalar veya çevrimiçi hizmetler gibi meşru kuruluşları taklit ederek kullanıcıları hassas bilgileri ifşa etmeye kandırdığı bir tür sosyal mühendislik saldırısıdır.
Kimlik avı taktikleri birçok biçimde karşımıza çıkabilir:
E-posta Kimlik Avı : En yaygın tür olan bu saldırı türünde, sahte e-postalar güvenilir kaynaklardan geliyormuş gibi görünür ve kullanıcıları kötü amaçlı bağlantılara tıklamaya veya gizli verilerini vermeye yönlendirir.
Hedefli Kimlik Avı : Belirli kişilere veya kuruluşlara odaklanan, genellikle daha inandırıcı görünmek için kişisel bilgileri kullanan, daha hedefli bir kimlik avı biçimidir.
Smishing (SMS Kimlik Avı) : Bu, kullanıcıların kişisel bilgilerini vermeleri için kandırılarak SMS yoluyla gönderilen sahte mesajları içerir.
Vishing (Sesli Kimlik Avı) : Telefon üzerinden gerçekleşen, çoğunlukla meşru işletmeleri veya devlet kurumlarını taklit eden bir kimlik avı saldırısıdır.
Yaygın farkındalığa rağmen, kimlik avı saldırıları insan psikolojisini hedef aldıkları için başarılı olmaya devam ediyor; kullanıcıları dolandırıcılığa düşürmek için aciliyet, korku veya merak kullanıyorlar. Geleneksel kimlik avı tespit yöntemleri, önceden tanımlanmış kurallara, kara listeye ve anahtar kelime tabanlı tespite dayanır ve bunlar genellikle giderek daha karmaşık kimlik avı tekniklerine ayak uydurmakta zorlanır. İşte yapay zekanın desen tanıma ve gerçek zamanlı öğrenme yeteneklerinin devreye girdiği yer burasıdır.
2. Yapay Zeka Kimlik Avı Tespitini Nasıl İyileştirir?
2.1. Makine Öğrenmesi ve Desen Tanıma
Yapay zekanın kimlik avı tespitinde en güçlü uygulamalarından biri makine öğrenimidir (ML) . Makine öğrenimi, sistemlerin büyük miktardaki verilerden öğrenmesini, kimlik avı girişimlerini gösteren kalıpları ve anormallikleri belirlemesini sağlar. Statik kurallara dayanan ve yeni taktiklerle aşılabilen geleneksel kural tabanlı sistemlerin aksine, makine öğrenimi zamanla uyum sağlar.
Makine öğrenimi modelleri şu amaçlarla eğitilebilir:
E-posta İçeriğini Analiz Edin : Yapay zeka destekli sistemler, şüpheli dil, hassas bilgi talepleri veya ton veya üsluptaki tutarsızlıklar gibi kimlik avı göstergelerini bulmak için bir e-postanın metnini tarayabilir.
Olağandışı Bağlantıları Belirleyin : Makine öğrenimi algoritmaları, şüpheli bağlantıları bilinen kimlik avı URL’leriyle karşılaştırarak veya alan adlarındaki küçük farklılıkları belirleyerek (örneğin, “google.com” yerine “g00gle.com”) tespit edebilir.
Bilinmeyen Gönderen Davranışlarını Belirleyin : Yapay zeka, bilinen gönderenlerin davranışlarını inceleyerek bir e-postanın veya mesajın karakter dışı göründüğü durumları tespit edebilir ve potansiyel hedefli kimlik avı girişimleri için kırmızı bayraklar kaldırabilir.
Makine öğrenimi modelleri, yeni verilere göre sürekli olarak güncellenir ve bu da tespit oranlarını iyileştirmelerine ve gelişen kimlik avı stratejilerine uyum sağlamalarına olanak tanır. Bu sürekli öğrenme süreci, kuruluşların ortaya çıkan kimlik avı tehditlerinin önünde kalmasına yardımcı olur.
2.2. E-posta Analizi için Doğal Dil İşleme (NLP)
Yapay zeka destekli kimlik avı tespitinde bir diğer önemli teknoloji ise Doğal Dil İşleme’dir (NLP) . NLP, yapay zeka sistemlerinin insan dilini ileri düzeyde anlayıp analiz etmesini sağlar; bu da alıcıları kandırmak için karmaşık ve ikna edici bir dil kullanan kimlik avı e-postalarıyla uğraşırken olmazsa olmazdır.
NLP şunları yapabilir:
E-posta Tonunu ve Amacını Analiz Edin : NLP, bir e-postanın tonunu ve amacını inceleyerek, kimlik avı saldırılarının karakteristiği olan ince manipülasyon veya aciliyet belirtilerini tespit edebilir. Örneğin, bir kimlik avı e-postası, “Hesabınız tehlikeye atıldı!” diyerek panik duygusu yaratabilir. NLP bu dili şüpheli olarak işaretleyebilir.
Sahtecilik Girişimlerini Algılayın : Siber suçlular genellikle benzer logolar, biçimlendirme ve gönderici adları kullanarak meşru şirketleri taklit ederler. NLP, şirket adındaki ufak değişiklikler veya alışılmadık sözdizimi gibi tutarsızlıkları tespit etmek için e-posta başlıklarını ve içeriğini analiz edebilir.
Kimlik Avı İfadelerini Tanıyın : NLP sistemleri, “acil istek”, “şifrenizi sıfırlayın” veya “kimliğinizi doğrulayın” gibi yaygın olarak kullanılan kimlik avı ifadelerini tanımak ve bunları e-postanın bağlamıyla çapraz referanslamak üzere eğitilebilir.
NLP destekli araçlar, e-postaların içeriğini gerçek zamanlı olarak işleyip analiz ederek kimlik avı tespitinin doğruluğunu artırıyor, yanlış pozitifleri azaltıyor ve daha karmaşık saldırıları yakalıyor.
2.3. Gerçek Zamanlı Tehdit Algılama
Geleneksel kimlik avı önleme sistemlerinde, kimlik avı saldırısının keşfi ile önleyici tedbirlerin uygulanması arasında genellikle bir gecikme olur. Bu gecikme, kuruluşları ihlallere karşı savunmasız bırakabilir. Ancak, yapay zeka** gerçek zamanlı tehdit algılamayı** mümkün kılar .
Yapay zeka sistemleri gelen e-postaları, mesajları veya web sitesi etkileşimlerini anında tarayabilir ve kimlik avı girişimlerini oluştukları anda tespit edebilir. Gerçek zamanlı tespitle bu sistemler şunları yapabilir:
Şüpheli E-postaları Engelle : Kimlik avı özellikleri gösteren e-postaları kullanıcının gelen kutusuna ulaşmadan önce otomatik olarak karantinaya alın veya işaretleyin.
Kullanıcı Davranışını Analiz Edin : Bilinmeyen bağlantılara tıklama veya doğrulanmamış web sitelerine kişisel bilgi gönderme gibi kimlik avı belirtileri için kullanıcı eylemlerini izleyin. Şüpheli davranış algılandığında, AI sistemleri uyarılar verebilir veya eylemi engelleyebilir.
Uyarlanabilir Tepkiler : Yapay zeka sistemleri, tehditin doğasına bağlı olarak tepkilerini dinamik olarak uyarlayabilir; örneğin, kimlik avı kampanyalarıyla tekrar tekrar hedef alınan kullanıcılar için uyarı seviyesini yükseltebilir.
Bu gerçek zamanlı tespit, kurumsal yanıt sürelerini önemli ölçüde iyileştirerek, birçok kimlik avı saldırısının zarara yol açmadan önce önlenmesini sağlar.
3. AI Destekli Kimlik Avı Algılama Araçları ve Teknolojileri
Kimlik avıyla mücadele için çeşitli AI destekli araçlar ve çözümler geliştirildi. Bu teknolojiler, sağlam savunma mekanizmaları sağlamak için makine öğrenimi, NLP ve gelişmiş analizlerden yararlanır. Aşağıda bazı önemli örnekler verilmiştir:
3.1. AI-Geliştirilmiş E-posta Filtreleri
E-posta, kimlik avı saldırıları için birincil ortamdır. AI destekli e-posta filtreleri, temel anahtar kelime taramasının ve kara liste filtrelemesinin ötesine geçer. Bu filtreler, şüpheli kalıpları belirlemek için e-posta meta verilerini, içeriğini ve bağlantılarını analiz etmek için makine öğrenimini kullanır. Şunları yapabilirler:
CEO Dolandırıcılığını Önleyin : İş E-postası Tehlikeye Atma (BEC) olarak da bilinir , saldırganlar üst düzey yöneticileri taklit ederek havale veya hassas veriler isterler. Yapay zeka araçları, bu tür dolandırıcılıkları önlemek için e-posta davranışındaki anormal kalıpları tespit eder.
Büyük Ölçekte Kimlik Avı Kampanyalarını Engelleyin : Yapay zeka filtreleri, kuruluşun e-posta sistemine sızmadan önce büyük ölçekli kimlik avı kampanyalarını engelleyebilir ve böylece saldırı yüzeyini önemli ölçüde azaltabilir.
3.2. AI Tabanlı URL Tarayıcıları
Yapay zeka tabanlı URL tarayıcıları, kötü niyetli amaçlar için web sitesi bağlantılarını analiz eder. Bu tarayıcılar, kimlik avı URL’lerindeki ince farklılıkları (tipsquatting gibi) tespit edebilir ve web sitelerinde alışılmadık veya tehlikeli davranışları (kişisel bilgi isteyen formlar gibi) kontrol edebilir. Yapay zeka destekli URL tarayıcıları şunları yapabilir:
Şüpheli Yönlendirmeleri Belirleyin : Kimlik avı web siteleri, gerçek niyetlerini gizlemek için sıklıkla yönlendirme teknikleri kullanır. Yapay zeka tarayıcıları, dolandırıcılık davranışlarını tespit etmek için bir sitenin yönlendirme modellerini analiz edebilir.
Gerçek Zamanlı URL Tarama : Bu araçlar, URL’leri tıklandığı anda analiz ederek, kullanıcıların ilk e-posta filtrelerini aşsalar bile kimlik avı sitelerine gitmesini önler.
3.3. AI Destekli Kullanıcı Eğitimi ve Farkındalık Araçları
Yapay zeka, gerçek dünya senaryolarında kimlik avı saldırılarını simüle ederek kullanıcı eğitim programlarını da geliştirebilir. Yapay zeka tarafından desteklenen kimlik avı simülasyon araçları, çalışanların farkındalığını ve yanıtını test etmek için kişiselleştirilmiş kimlik avı e-postaları oluşturabilir. Bu araçlar:
Kişiye Özel Kimlik Avı Senaryoları : Yapay zeka algoritmaları, iş rolleri, davranış kalıpları ve sosyal medya profilleri gibi verileri kullanarak gerçek saldırıları taklit eden kimlik avı girişimleri tasarlayabilir.
Ölç ve Uyarla : Bu araçlar, kullanıcıların kimlik avı simülasyonlarına verdiği tepkileri ölçer ve gelecekteki eğitimleri bireysel performansa göre uyarlayarak, kişiye özel geri bildirim ve eğitim sağlar.
Uzun Vadeli Farkındalığı Artırın : Sürekli kimlik avı simülasyonları ve eğitimleri, çalışanların kimlik avı girişimlerini tanıma ve önleme becerilerini güçlendirerek, kuruluşun genel güvenlik duruşunu güçlendirebilir.
Yapay zeka destekli kimlik avı tespit araçları, geleneksel yöntemlere kıyasla birçok belirgin avantaj sağlar:
4.1. Geliştirilmiş Doğruluk
Yapay zeka destekli çözümlerin en büyük avantajlarından biri de gelişmiş doğruluktur . Geleneksel kimlik avı tespit araçları genellikle güvenlik ekiplerini gereksiz uyarılarla boğabilen yanlış pozitiflerden veya gerçek kimlik avı tehditlerinin gözden kaçtığı yanlış negatiflerden muzdariptir. Yapay zekanın büyük veri kümelerinden öğrenme ve tespit algoritmalarını sürekli iyileştirme becerisi daha az hata ve daha güvenilir koruma sağlar.
4.2. Ölçeklenebilirlik
Yapay zeka, yüksek hacimli e-posta ve mesaja sahip büyük kuruluşları korumak için kolayca ölçeklenebilir. Geleneksel kimlik avı önleme araçları bu talebi karşılamakta zorlanabilir, ancak yapay zeka destekli sistemler gerçek zamanlı olarak büyük miktarda veriyi işleyebilir ve bu sayede hızdan veya doğruluktan ödün vermeden tüm kuruluştaki kullanıcıları koruyabilir.
4.3. Proaktif Tespit
Yapay zeka sistemleri yalnızca kimlik avı tehditlerine tepki vermez; bunları tahmin eder ve önler . Yapay zeka, eğilimleri, davranışları ve önceki kimlik avı saldırılarını analiz ederek, yaygınlaşmadan önce ortaya çıkan kimlik avı taktiklerini belirleyebilir. Tehdit tespitine yönelik bu proaktif yaklaşım, kimlik avının hızla gelişen ortamına ayak uydurmak için kritik öneme sahiptir.
5. Sahtecilik Tespiti’nde Yapay Zeka İçin Zorluklar ve Hususlar
Yapay zeka, kimlik avı tespiti için güçlü araçlar sunsa da bazı zorlukları da beraberinde getiriyor:
5.1. Saldırgan Saldırılar
Siber suçlular sürekli olarak evrim geçiriyor ve bazı saldırganlar AI sistemlerini atlatmak için tasarlanmış düşmanca saldırılar geliştirmeye çalışabilir . Bu saldırılar, makine öğrenimi modelini karıştıran veri kalıpları sunarak AI algoritmalarını manipüle eder ve potansiyel olarak kimlik avı e-postalarının tespitten kaçmasına olanak tanır. AI sistemleri bunlara karşı savunmak için sürekli olarak uyum sağlamalıdır
5.2. Veri Gizliliği ve Etik
Yapay zeka destekli kimlik avı tespit sistemlerinin etkili bir şekilde çalışması için, potansiyel olarak hassas e-posta içerikleri de dahil olmak üzere çok miktarda veriye erişim gerekir. Kuruluşlar, yapay zeka çözümlerinin sağlam siber güvenliği korurken veri gizliliği yasalarına ve etik yönergelere saygılı bir şekilde uygulanmasını sağlamalıdır.
5.3. Yanlış Pozitifler ve İnsan Gözetimi
Yapay zeka yanlış pozitifleri azaltırken, mükemmel değildir. Meşru e-postaların veya bağlantıların kimlik avı girişimleri olarak işaretlendiği durumlar yine de olacaktır. Bu nedenle, sistemin gereksiz yere iş operasyonlarını aksatmamasını sağlamak için şüpheli durumları incelemek üzere bir düzeyde insan denetimini sürdürmek önemlidir.
Sonuç
Kimlik avı saldırıları hem hacim hem de karmaşıklık açısından artmaya devam ederken, Yapay Zeka bu siber tehditlere karşı mücadelede önemli bir araç olarak ortaya çıkmıştır. Makine öğrenimi , doğal dil işleme ve gerçek zamanlı tehdit algılamayı kullanarak , Yapay Zeka kimlik avı algılama ve önleme yeteneklerini önemli ölçüde artırabilir.
Zorluklar devam ederken, AI odaklı çözümler gelişmiş doğruluk, ölçeklenebilirlik ve proaktif savunma sunarak onları modern siber güvenlik stratejilerinin vazgeçilmez bir parçası haline getiriyor. Siber suçlular evrimleştikçe, savunmalarımız da evrimleşmeli ve AI, kimlik avına karşı devam eden mücadelede önde kalmak için gereken uyarlanabilir, akıllı sistemleri sağlıyor.
Gelecekte, yapay zeka destekli kimlik avı önleme teknolojilerine yatırım yapan kuruluşlar, çalışanlarını, müşterilerini ve hassas bilgilerini bu kalıcı siber tehditten korumak için daha donanımlı olacaklar.
Tarımda Siber Güvenlik: Akıllı Çiftlikleri ve Gıda Tedarik Zincirlerini Koruma
Tarım giderek dijital teknolojileri benimserken, siber güvenliğin önemi göz ardı edilemez. Akıllı çiftçilik uygulamalarının ve gelişmiş tarım teknolojilerinin entegrasyonu sektörde devrim yarattı ancak aynı zamanda önemli güvenlik açıklarını da ortaya çıkardı. Bu blog yazısı, tarım sektörünün karşılaştığı siber güvenlik zorluklarını, gıda tedarik zincirleri için çıkarımları ve güvenlik önlemlerini artırma stratejilerini ele alıyor.
Akıllı Çiftçiliğin Yükselişi
Nesnelerin İnterneti cihazları, yapay zeka ve veri analitiğinin kullanımıyla karakterize edilen akıllı çiftçilik, geleneksel tarım uygulamalarını dönüştürdü. Çiftçiler artık mahsulleri gerçek zamanlı olarak izleyebilir, kaynak kullanımını optimize edebilir ve üretkenliği artırabilir. Örneğin, hassas tarım teknolojileri çiftçilerin büyük miktarda veri toplamasına olanak tanır; ortalama bir çiftlik günde yaklaşık yarım milyon veri noktası üretir[2]. Ancak bu dijitalleşme, siber suçlular için saldırı yüzeyini de genişletiyor.
Tarımda Siber Güvenlik Tehditleri
Fidye Yazılımı Saldırıları : Siber suçlular, fidye yazılımlarıyla giderek daha fazla tarımsal işletmeyi hedef alıyor. Bu saldırılar, üretim süreçlerini aksatabilir ve önemli mali kayıplara neden olabilir. Örneğin, fidye yazılımları sulama veya mahsul yönetim araçlarını kontrol eden kritik sistemleri devre dışı bırakabilir[3].
Veri İhlalleri : Güvenli olmayan dijital cihazlar, kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) ve tescilli ürün verileri gibi hassas bilgilere yetkisiz erişime yol açabilir. Bir ihlal, çiftçiler ve tarım işletmeleri için kimlik hırsızlığına veya mali kayba neden olabilir[1].
Tedarik Zinciri Güvenlik Açıkları : Tarımsal tedarik zinciri karmaşıktır ve çeşitli hizmetler için genellikle üçüncü taraf satıcılara güvenir. Bu satıcılar arasındaki zayıf güvenlik uygulamaları çiftçileri siber tehditlere maruz bırakabilir. Saldırganlar daha büyük tarımsal işletmelere erişim sağlamak için bu zayıf bağlantıları kullanabilir[2].
Tarımsal Verilerin Manipülasyonu : Siber suçlular, yerel tarımı baltalamak için akıllı çiftçilik teknolojileri tarafından üretilen verileri manipüle edebilir. Örneğin, hava tahminlerini veya toprak koşullarını değiştirmek, çiftçilerin kötü karar almasına yol açabilir[1].
Gıda Güvenliğine Yönelik Etkiler
Tarımdaki siber güvenlik tehditleri küresel gıda güvenliği için önemli bir risk oluşturmaktadır. Akıllı çiftçilik teknolojilerini hedef alan büyük ölçekli siber saldırılar, yerel, bölgesel veya hatta ulusal düzeylerde gıda üretimini aksatabilir. Sonuçlar yaygın açlığa ve ekonomik istikrarsızlığa yol açabilir[3].
Modern tarımın birbirine bağlı yapısı, tedarik zincirinin bir bölümüne yapılan başarılı bir saldırının tüm sistem boyunca zincirleme etkilere sahip olabileceği anlamına gelir. Örneğin, bir siber saldırı lojistik sağlayıcılarının operasyonlarını aksatırsa, tohum ve gübre gibi temel malzemelerin teslimatını geciktirebilir ve tüketiciler için kıtlıklara ve artan fiyatlara yol açabilir[3].
Siber Güvenliği Geliştirme Stratejileri
Tarımda siber güvenlik risklerini azaltmak için paydaşların teknoloji, politika ve eğitimi kapsayan kapsamlı stratejiler benimsemeleri gerekiyor.
1. Tedarikçi Güvenliğinin Güçlendirilmesi
Tarım işletmeleri, tüm üçüncü taraf tedarikçilerin sıkı siber güvenlik standartlarına uymasını sağlamalıdır. Buna düzenli güvenlik değerlendirmeleri yapmak ve tedarikçilerin sağlam veri koruma önlemleri uygulamasını zorunlu kılmak dahildir[2].
2. Çalışan Eğitimi ve Farkındalığı
Çalışanlara kimlik avı kampanyaları ve sosyal mühendislik taktikleri gibi potansiyel siber tehditler hakkında eğitim vermek için düzenli eğitim programları başlatılmalıdır. Farkındalık girişimleri, tarım örgütleri içinde siber güvenlik bilinci kültürünün geliştirilmesine yardımcı olabilir[4].
3. Gelişmiş Güvenlik Teknolojilerinin Uygulanması
Tarımsal faaliyetleri korumak için gelişmiş siber güvenlik teknolojilerine yatırım yapmak hayati önem taşır. Bu, cihazlar arasında iletilen hassas verileri korumak için güvenlik duvarları, saldırı tespit sistemleri ve şifreleme protokolleri dağıtmayı içerir[5].
4. Olay Müdahale Planlarının Geliştirilmesi
Tarım işletmeleri, siber olaylara yanıt verme prosedürlerini özetleyen kapsamlı olay yanıt planları oluşturmalıdır. Bu planlar, ihlalleri belirleme, hasarı azaltma ve bir olay sırasında paydaşlarla iletişim kurma adımlarını içermelidir[4].
5. Siber Güvenlik Uzmanlarıyla İşbirliği Yapmak
Siber güvenlik uzmanlarıyla etkileşim kurmak, ortaya çıkan tehditler ve tarım teknolojilerini güvence altına almak için en iyi uygulamalar hakkında değerli içgörüler sağlayabilir. Harici uzmanlar tarafından yürütülen düzenli denetimler, saldırganlar tarafından istismar edilmeden önce güvenlik açıklarının belirlenmesine yardımcı olabilir[3].
Geleceğe Bakış: Siber Güvenlikte Politikanın Rolü
Dijital tarım gelişmeye devam ettikçe, bu sektöre özgü siber güvenlik sorunlarını ele alan düzenleyici çerçevelere acil ihtiyaç duyulmaktadır . Birçok düşük ve orta gelirli ülkede, tarımsal teknoloji güvenliğini yöneten kapsamlı yasalar bulunmamaktadır ve bu da çiftçileri siber tehditlere karşı savunmasız bırakmaktadır[1].
Hükümetler, tarım alanında siber güvenlikte en iyi uygulamaları teşvik eden politikalar geliştirmek için endüstri paydaşlarıyla iş birliği içinde çalışmalıdır. Buna, özellikle tarım işletmeleri için uyarlanmış veri gizliliği ve güvenlik standartları için yönergeler oluşturmak da dahildir.
Sonuç
Teknolojinin tarıma entegrasyonu, verimlilik ve üretkenlik için benzeri görülmemiş fırsatlar getirdi; ancak, proaktif olarak ele alınması gereken önemli siber güvenlik zorlukları da sunuyor. Kapsamlı güvenlik önlemlerini benimseyerek, paydaşlar arasında iş birliğini teşvik ederek ve tarımda siber güvenliğe öncelik veren düzenleyici çerçeveleri savunarak, gıda tedarik zincirlerimizi ortaya çıkan tehditlerden koruyabiliriz.
Giderek daha fazla dijitalleşen bir geleceğe doğru ilerlerken, tarımsal sistemlerimizin siber tehditlere karşı dayanıklılığını sağlamak yalnızca çiftçiler için değil, aynı zamanda küresel gıda güvenliği açısından da büyük önem taşıyacaktır.
Son yıllarda, internet bağlantısı manzarası, öncelikle uydu teknolojisindeki gelişmeler nedeniyle önemli bir dönüşüm geçirdi. Bu alandaki en dikkat çekici oyunculardan biri, Elon Musk tarafından kurulan SpaceX tarafından geliştirilen bir uydu internet takımyıldızı olan Starlink’tir. Starlink, özellikle geleneksel internet altyapısının eksik olduğu yetersiz hizmet alan ve uzak bölgelerde, küresel olarak yüksek hızlı internet erişimi sağlamayı amaçlamaktadır. Bu blog yazısı, Starlink uydularının işleyişini, hizmetlerini ve küresel bağlantı üzerindeki etkilerini araştırmaktadır.
Starlink Uyduları Nelerdir?
Starlink uyduları, geniş bant internet hizmetleri sunmak için tasarlanmış bir alçak Dünya yörüngesi (LEO) takımyıldızının parçasıdır. Dünya’nın yaklaşık 22.236 mil üzerinde yörüngede dönen geleneksel jeostasyon uydularının aksine, Starlink uyduları 340 ila 1.200 kilometre (yaklaşık 211 ila 746 mil) arasında değişen irtifalarda çalışır. Bu yakınlık gecikmeyi önemli ölçüde azaltır ve veri iletim hızlarını artırarak kullanıcıların kablo veya fiber optik gibi karasal seçeneklere benzer bir internet bağlantısı deneyimlemesini mümkün kılar[1][3].
Starlink Uydularının Temel Özellikleri
Alçak Dünya Yörüngesi : LEO konumlandırması, Starlink uydularının verileri genellikle 20 ila 40 milisaniye arasında daha düşük gecikmeyle iletmesine olanak tanır; bu süre, 600 milisaniyeyi aşabilen gecikmelere sahip olabilen jeostasyoner uydularla karşılaştırıldığında daha uzundur[2][3].
Büyük Takımyıldızı : Şu anda yörüngede binlerce Starlink uydusu var ve çok daha fazlası için planlar var. Bu kapsamlı ağ, sağlam kapsama ve yedeklilik sağlar[1].
Sürekli Yükseltmeler : SpaceX, kendi uydularını sık sık ve uygun maliyetli bir şekilde fırlatma konusunda benzersiz bir yeteneğe sahiptir ve bu da teknoloji alanında sürekli güncellemeler ve iyileştirmeler yapılmasına olanak tanır[7].
Starlink İnternet Nasıl Çalışır?
Starlink’in internet hizmeti, uydu teknolojisi ve yer altyapısının bir kombinasyonu aracılığıyla çalışır. Kullanıcıların, bir uydu çanağı ve bir Wi-Fi yönlendiricisi içeren bir Starlink terminaline (genellikle “Dishy” olarak anılır) ihtiyaçları vardır. Kurulum süreci basitlik için tasarlanmıştır:
Fişe takın : Terminali güce bağlayın.
Gökyüzüne doğrultun : Starlink uygulamasını kullanarak gökyüzünü engelsiz bir şekilde görebileceğiniz şekilde çanağı konumlandırın.
Kurulduktan sonra terminal, verileri daha geniş internet ağına bağlı yer istasyonlarına geri ileten üstteki uydularla iletişim kurar[4][5].
İnternet Servis Planları
Starlink, farklı kullanıcı ihtiyaçlarına hitap eden çeşitli hizmet planları sunmaktadır:
Konut Hizmeti : Aylık yaklaşık 120$ fiyatla, yaklaşık 599$‘lık bir ilk donanım maliyetiyle. Bu plan, konuma ve ağ tıkanıklığına bağlı olarak 50 Mbps ile 220 Mbps arasında değişen hızlarda sınırsız veri sağlar[2][3].
Karavanlar için Starlink : Bu plan, kullanıcıların hizmetlerini yola çıkarmalarına olanak tanır ancak sabit konumlu kullanıcılara kıyasla önceliklendirilmemiş hızlarla karşılaşabilirler.
Starlink Maritime : Denizdeki gemiler için tasarlanmış olup 350 Mbps’ye kadar hız sunuyor ancak daha pahalı bir terminal ve aylık ücret gerektiriyor[2][5].
Starlink Kullanmanın Avantajları
Starlink’in yenilikçi yaklaşımı, geleneksel internet sağlayıcılarına kıyasla birçok avantaj sunuyor:
Küresel Kapsama
Starlink, geleneksel hizmetlerin ya bulunmadığı ya da güvenilmez olduğu alanlarda internet erişimi sağlamayı amaçlamaktadır. Son raporlara göre, ABD’deki hanelerin yaklaşık %99,6’sında mevcuttur ve bu da onu kırsal bölgelerdeki en erişilebilir sağlayıcılardan biri yapmaktadır[3][5].
Yüksek Hızlı Bağlantı
Kullanıcılar genellikle 100 Mbps ile 200 Mbps arasında indirme hızları bekleyebilirler; bu, HughesNet veya Viasat gibi 25 Mbps ile 150 Mbps arasında sınırlayan diğer birçok uydu sağlayıcısından önemli ölçüde daha yüksektir[3][5]. Bu, Starlink’i video akışı veya çevrimiçi oyun gibi etkinlikler için özellikle çekici hale getirir.
Düşük Gecikme
LEO uydularıyla ilişkili azaltılmış gecikme, Starlink’i video konferans ve çevrimiçi oyun gibi gerçek zamanlı iletişim gerektiren uygulamalar için uygun hale getiriyor; bu alanlar, geleneksel uydu hizmetlerinin gecikmeler nedeniyle sıklıkla yetersiz kaldığı alanlardır[3][4].
Acil Durum Müdahale Yeteneği
Starlink acil durumlarda paha biçilmez olduğunu kanıtladı. Örneğin, Ukrayna’daki devam eden çatışma sırasında, geleneksel altyapı tehlikeye girdiğinde iletişimleri desteklemek için Starlink terminalleri hızla konuşlandırıldı. Afet bölgelerinde hizmeti hızla kurma yeteneği, krizlerde güvenilir bir kaynak olarak potansiyelini sergiliyor[1][5].
Zorluklar ve Sınırlamalar
Starlink, pek çok avantajına rağmen bazı zorluklarla karşı karşıyadır:
Yüksek İlk Maliyetler
Ekipman için ön maliyet bazı kullanıcılar için bir engel olabilir. Aylık abonelik diğer uydu hizmetlerine kıyasla rekabetçi olsa da, ilk yatırım potansiyel müşterileri caydırabilir[5][6].
Ağ Tıkanıklığı
Daha fazla kullanıcı Starlink’in hizmetlerine abone oldukça, ağ tıkanıklığı yoğun zamanlarda daha düşük hızlara yol açabilir. Bir çalışma, ortalama indirme hızlarının 2021 sonlarında 100 Mbps’nin üzerindeyken, artan abonelikler nedeniyle 2023 başlarında yaklaşık 67 Mbps’ye düştüğünü gösterdi[3][5].
Çevresel Endişeler
Uyduların yaygınlaşması, uzay çöpleri ve astronomik gözlemler üzerindeki etkileri konusunda endişelere yol açıyor. Starlink uydularının bıraktığı parlak izler, yer tabanlı teleskoplar ve diğer gözlem ekipmanlarıyla etkileşime girebilir[1][2].
Gelecekteki Gelişmeler
Önümüzdeki döneme baktığımızda Starlink için ufukta birkaç heyecan verici gelişme görünüyor:
Doğrudan Hücreye Servis
SpaceX, T-Mobile ile ortaklık kurarak 2024’ten itibaren uyduları aracılığıyla doğrudan hücresel hizmet sunmayı planlıyor. Bu, hücresel kapsama alanı olmayan uzak bölgelerdeki kullanıcıların mevcut mobil cihazlarını kullanarak mesaj göndermelerine ve arama yapmalarına olanak tanıyacak[2][3].
Gelişmiş Hızlar ve Kapasite
Daha gelişmiş uydular yörüngeye fırlatıldıkça, kullanıcılar hız ve kapasitede iyileştirmeler bekleyebilir. Daha yeni nesil uyduların tanıtımının performansı daha da artırması bekleniyor[1][7].
Sonuç
Starlink, uydu internet teknolojisinde önemli bir sıçramayı temsil ediyor ve daha önce erişilemeyen veya güvenilmez olduğu yerlerde yüksek hızlı bağlantı sağlıyor. Alçak Dünya yörüngesi uydularını yenilikçi bir şekilde kullanması, geleneksel uydu sağlayıcılarına kıyasla daha düşük gecikme ve gelişmiş hizmet kalitesi sağlıyor. Yüksek başlangıç maliyetleri ve çevresel endişeler gibi zorluklar devam ederken, potansiyel faydalar Starlink’i dünya çapında birçok kullanıcı için çekici bir seçenek haline getiriyor.
Teknoloji gelişmeye ve genişlemeye devam ederken, Starlink’in küresel internet bağlantısının sürekli değişen ortamına nasıl uyum sağladığını ve büyüdüğünü görmek büyüleyici olacak.
Demiryolu taşımacılığı dünyasında etkili iletişim çok önemlidir. Yolcuların güvenliğini, operasyonların verimliliğini ve demiryolu ağının çeşitli unsurları arasındaki sorunsuz koordinasyonu sağlar. GSM-R veya Mobil İletişimler için Küresel Sistem - Demiryolu, demiryollarının çalışma şeklini kökten değiştiren özel bir mobil iletişim standardıdır. Bu kapsamlı rehberde, GSM-R’yi, özelliklerini, avantajlarını ve modern demiryolu sistemlerindeki önemli rolünü inceleyeceğiz.
GSM-R Nedir?
GSM-R (Mobil İletişimler için Küresel Sistem – Demiryolu), sürücüler, sevk görevlileri, manevra ekibi üyeleri, tren mühendisleri ve istasyon kontrolörleri dahil olmak üzere demiryolu operasyon personeli arasında ses ve veri iletişimi için güvenli bir platformdur. GSM standardına dayanmaktadır ancak modern demiryollarının operasyonel ve işlevsel ihtiyaçlarını karşılamak için belirli özelliklere ve işlevlere sahiptir.
1990’lı yıllarda geliştirilen GSM-R, Avrupa Demiryolu Trafik Yönetim Sistemi’nin (ERTMS) bir parçasıdır ve demiryolu iletişimi ve uygulamaları için uluslararası kablosuz iletişim standardı haline gelmiştir.
GSM-R’nin Temel Özellikleri
GSM-R, demiryolları için GSM’nin basit bir uyarlaması değildir. Demiryolu operasyonlarının özel ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış çeşitli benzersiz özelliklerle birlikte gelir:
Öncelik ve Ön Alma : GSM-R, ağ tıkanıklığı zamanlarında bile kritik çağrıların her zaman iletilmesini sağlar. Çok seviyeli bir öncelik şeması kullanarak acil durum çağrılarının daha az kritik iletişimlere göre öncelik almasını sağlar.
İşlevsel Adresleme : Bu özellik, belirli bir kişiye veya telefon numarasına değil, belirli bir işleve (örneğin “123 numaralı trenin sürücüsü”) çağrı yapılmasına olanak tanır. Bu, personelin sık sık değiştiği bir ortamda çok önemlidir.
Konuma Bağlı Adresleme : Çağrılar bir trenin konumuna göre yönlendirilebilir. Örneğin, “en yakın bakım ekibine” yapılan bir çağrı, trenin mevcut konumuna en yakın ekibe yönlendirilecektir.
Acil Çağrılar : GSM-R, acil durumlarda ilgili tüm taraflara aynı anda bağlanan özel bir acil çağrı özelliği sunmaktadır.
Manevra Modu : Bu mod, manevra operasyonları sırasında manevra ekibi lideri ile sürücü arasında iletişimi sağlar.
Doğrudan Mod : Şebeke kapsama alanı dışında olan bölgelerde, GSM-R cihazları kısa mesafelerde birbirleriyle doğrudan haberleşebilir.
Yüksek Hızlı Çalışma : GSM-R, yüksek hızlı demir yolu hatlarında bile güvenilir iletişimi koruyarak, 500 km/saat hıza kadar çalışmak üzere tasarlanmıştır.
Gelişmiş Veri Hızları : GSM tabanlı olmasına rağmen GSM-R, gelişmiş demir yolu uygulamalarına uyum sağlamak için daha yüksek veri hızlarını destekler.
Demiryolu İşletmelerinde GSM-R’nin Rolü
GSM-R, demiryolu operasyonlarının çeşitli yönlerinde önemli bir rol oynar:
Güvenlik
Demiryolu operasyonlarında güvenlik en önemli unsurdur ve GSM-R bunu önemli ölçüde artırır:
Acil Durum Haberleşmesi : Herhangi bir olay anında GSM-R, ilgili tüm taraflarla anında ve eş zamanlı haberleşme imkânı sağlar.
Makinist-Kontrolör İletişimi : Tren makinistleri ile trafik kontrolörleri arasındaki sürekli ve güvenilir iletişim, tren hareketlerinin güvenli olmasını sağlar.
Hat Kenarı Çalışanlarının Güvenliği : GSM-R, yaklaşan trenler konusunda hat kenarlarındaki çalışanları uyarmaya yardımcı olur ve herhangi bir güvenlik endişesini hızla iletmelerini sağlar.
Operasyonel Verimlilik
GSM-R operasyonel verimliliğe çeşitli şekillerde katkıda bulunur:
Gerçek Zamanlı Bilgi : Tren lokasyonları, gecikmeler ve ray koşulları hakkında gerçek zamanlı bilgi iletimini sağlar.
Trafik Yönetimi : Kontrolörler, trafiği daha etkin bir şekilde yönetmek, gecikmeleri azaltmak ve dakikliği artırmak için GSM-R’yi kullanabilirler.
Bakım Koordinasyonu : GSM-R, bakım faaliyetlerinin daha iyi koordine edilmesini kolaylaştırarak düzenli hizmetlerdeki kesintileri en aza indirir.
Yolcu Bilgileri
GSM-R, yolcular tarafından doğrudan erişilebilir olmasa da, yolcu bilgilerini dolaylı olarak iyileştirir:
Doğru Anonslar : İstasyon personeli tren hareketleri hakkında gerçek zamanlı güncellemeler alabilir, bu da yolcu duyurularının daha doğru yapılmasını sağlar.
Hizmet Güncellemeleri : Hizmet kesintileri veya değişiklikleri hakkındaki bilgiler, yolcuları bilgilendirebilecek ilgili personele hızla iletilebilir.
ETCS ile Entegrasyon
GSM-R, ERTMS’nin sinyalizasyon ve kontrol bileşeni olan Avrupa Tren Kontrol Sistemi’nin (ETCS) ayrılmaz bir parçasıdır:
Veri İletimi : GSM-R, ETCS verileri için iletişim kanalı sağlayarak hareket yetkilerinin, hız kısıtlamalarının ve diğer kritik sinyal bilgilerinin iletilmesine olanak tanır.
Pozisyon Bildirimi : Trenler, GSM-R üzerinden pozisyonlarını bildirebilir, böylece daha doğru trafik yönetimi sağlanabilir.
GSM-R’nin Teknik Yönleri
GSM teknolojisi temelli olmasına rağmen GSM-R’nin bazı teknik özellikleri bulunmaktadır:
Frekans Bantları : GSM-R, Avrupa’da genellikle 876-880 MHz (uplink) ve 921-925 MHz (downlink) frekans bantlarında çalışır, ancak kesin tahsisler ülkeye göre değişebilir.
Ağ Mimarisi : Bir GSM-R ağı, baz istasyonlarından (BTS), baz istasyonu kontrolörlerinden (BSC), mobil anahtarlama merkezlerinden (MSC) ve genel bir GSM ağına benzer çeşitli veri tabanları ve kayıtlardan oluşur, ancak bunlara ek olarak demiryollarına özgü öğeler de bulunur.
Devir teslim : GSM-R, hızlı hareket eden trenlerle iletişimin sürdürülmesi için hayati önem taşıyan baz istasyonları arasında kesintisiz devir teslimi destekler.
Güvenilirlik : GSM-R ağları, sürekli iletişimi garanti altına almak için sıklıkla örtüşen kapsama alanıyla yüksek yedeklilik ve güvenilirlikle tasarlanmıştır.
Güvenlik : GSM-R, dinlemeye ve yetkisiz erişime karşı koruma sağlamak için gelişmiş güvenlik özelliklerini bünyesinde barındırmaktadır.
GSM-R’nin Zorlukları ve Geleceği
GSM-R başarısına rağmen bazı zorluklarla karşı karşıyadır:
Kapasite Sınırlamaları : Demiryolu operasyonları daha karmaşık ve veri yoğun hale geldikçe, GSM-R kapasitesi sınırlayıcı bir faktör haline gelebilir.
Girişim : Bazı bölgelerde, bitişik frekans bantlarında çalışan kamusal mobil şebekelerden kaynaklanan girişim sorunları yaşandı.
Teknolojinin Gelişimi : GSM’in kamusal ağlarda kullanımdan kaldırılmasıyla birlikte, GSM-R ekipmanlarının bakımı daha zor ve pahalı hale gelebilir.
Veri Hızı : GSM-R’nin sunduğu veri hızları mevcut ihtiyaçlar için yeterli olsa da gelecekteki uygulamalar için yeterli olmayabilir.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için demir yolu endüstrisi geleceğe bakıyor. GSM-R’nin halefi halihazırda geliştirilme aşamasında: Geleceğin Demiryolu Mobil İletişim Sistemi (FRMCS). 5G teknolojisine dayanan FRMCS, daha yüksek kapasite, daha hızlı veri hızları ve uzaktan sürüş ve yapay zeka tabanlı trafik yönetimi gibi gelişmiş uygulamalar için destek sağlamayı hedefliyor.
Sonuç
GSM-R, şüphesiz demir yolu iletişimlerini dönüştürdü ve dünya çapındaki demir yolu ağlarına benzeri görülmemiş düzeyde güvenlik, verimlilik ve güvenilirlik getirdi. Demir yollarının benzersiz ihtiyaçlarına göre uyarlanmış özel özellikleri, onu modern demir yolu operasyonlarında vazgeçilmez bir araç haline getirdi.
Geleceğe baktığımızda, GSM-R sonunda daha gelişmiş teknolojiler tarafından yerinden edilecek olsa da, demir yolu endüstrisi üzerindeki etkisi uzun ömürlü olacaktır. Bir demir yolu iletişim sisteminin ne olması gerektiği konusunda standartları belirlemiş ve gelecekte daha da yenilikçi çözümlere giden yolu açmıştır.
İster bir demiryolu profesyoneli, ister bir teknoloji tutkunu, ister sadece meraklı bir tren yolcusu olun, GSM-R’yi anlamak size trenlerimizin güvenli ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlayan karmaşık, genellikle görünmeyen sistemlere dair bir bakış açısı kazandırır. Bir dahaki sefere bir tren yolculuğuna çıktığınızda, yolculuğunuzun görünürdeki basitliğinin altında, yolculuğunuzun mümkün olduğunca güvenli ve sorunsuz olmasını sessizce sağlayan gelişmiş bir iletişim ağının yattığını unutmayın.
Linux Log Dosyası Konumlarını Anlamak: Kapsamlı Bir Kılavuz
Linux sistem yönetimi dünyasında, günlük dosyaları paha biçilmez kaynaklardır. Sistem olayları, uygulama davranışı ve olası güvenlik sorunları hakkında önemli bilgiler sağlarlar. Ancak, Linux’taki çeşitli günlük dosyası konumlarında gezinmek, özellikle yeni başlayanlar için zorlayıcı olabilir. Bu kapsamlı kılavuz, sizi en önemli Linux günlük dosyası konumları, amaçları ve bunları etkili bir şekilde nasıl kullanacağınız konusunda yönlendirecektir.
Günlük Dosyalarının Önemi
Belirli konumlara dalmadan önce, günlük dosyalarının neden bu kadar önemli olduğunu kısaca tartışalım:
Sorun Giderme : Sistem veya uygulama sorunlarını teşhis ederken genellikle ilk bakılan yer günlük dosyalarıdır.
Güvenlik : Potansiyel güvenlik ihlallerini tespit etmeye ve araştırmaya yardımcı olurlar.
Performans İzleme : Günlükler sistem performansı ve kaynak kullanımı hakkında bilgi sağlayabilir.
Uyumluluk : Birçok sektör, düzenlemelere uyum sağlamak için kayıtların tutulmasını gerektirir.
Denetim : Günlükler, denetim amaçlı sistem ve kullanıcı faaliyetlerinin kaydını sağlar.
Şimdi tipik bir Linux sistemindeki çeşitli günlük dosyası konumlarını inceleyelim.
Ortak Günlük Dosyası Konumları
/var/log
Dizin /var/log, Linux sistemlerindeki çoğu günlük dosyasının merkezi konumudur. İşletim sistemi, hizmetler ve uygulamalardan günlükler içerir. Burada bulabileceğiniz en önemli dosyalardan ve alt dizinlerden bazıları şunlardır:
a. /var/log/syslog veya /var/log/messages
Amaç : Genel sistem etkinlik günlükleri
İçerik : Çekirdek iletileri, sistem daemon günlükleri ve diğer sistem genelindeki günlükler
Kullanım : Sistem genelindeki sorunları giderme, sistem davranışını izleme
b. /var/log/auth.log veya /var/log/secure
Amaç : Kimlik doğrulama günlükleri
İçerik : Kullanıcı oturum açmaları, sudo komut kullanımı ve diğer kimlik doğrulamayla ilgili olaylar
Kullanım : Oturum açma girişimlerini izleme, yetkisiz erişimi tespit etme
c. /var/log/kern.log
Amaç : Çekirdek günlükleri
İçerik : Donanım hataları ve çekirdek düzeyindeki olaylar da dahil olmak üzere çekirdek iletileri
Kullanım : Donanım ve sürücü sorunlarının teşhisi
d. /var/log/dmesg
Amaç : Önyükleme mesajları
İçerik : Sistem önyükleme işlemi sırasında oluşturulan iletiler
Kullanım : Önyükleme sorunlarının giderilmesi, donanım algılamanın kontrol edilmesi
örneğin /var/log/cron
Amaç : Cron iş günlükleri
İçerik : Zamanlanmış görev yürütmelerinin kayıtları
Kullanım : Cron iş yürütmesini doğrulama, cron ile ilgili sorunları teşhis etme
daha az : Büyük günlük dosyalarını sayfalamak içinKopyalaless /var/log/syslog
logwatch : Özelleştirilebilir bir günlük analiz sistemi
Kibana : Gelişmiş log analizi ve görselleştirme için ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) yığınının bir parçası
Günlük Yönetimi için En İyi Uygulamalar
Düzenli İzleme : Önemli günlük dosyalarını düzenli olarak kontrol etmek için bir rutin oluşturun.
Merkezi Günlük Kaydı : Çok sunuculu ortamlar için merkezi bir günlük kaydı sistemi kurmayı düşünün.
Günlük Ayrıştırma : Günlüklerden anlamlı veriler çıkarmak için günlük ayrıştırma araçlarını kullanın.
Güvenlik : Günlük dosyalarını yetkisiz erişime ve kurcalamaya karşı koruyun.
Saklama Politikası : Depolama kısıtlamalarını uyumluluk gereklilikleriyle dengeleyen bir günlük saklama politikası oluşturun.
Otomasyon : Kritik günlük olayları için otomatik uyarılar ayarlayın.
Korelasyon : Sistem olaylarının tam resmini elde etmek için farklı kaynaklardan gelen günlükleri ilişkilendirin.
Log Yönetimindeki Zorluklar
Günlük dosyaları inanılmaz derecede yararlı olsa da bazı zorlukları da beraberinde getirir:
Hacim : Yüksek trafiğe sahip sistemler muazzam miktarda günlük verisi üretebilir.
Karmaşıklık : Log formatlarını anlamak ve anlamlı bilgileri çıkarmak karmaşık olabilir.
Depolama : Günlüklerin uzun süreli depolanması önemli miktarda disk alanı tüketebilir.
Performans Etkisi : Aşırı günlük kaydı sistem performansını etkileyebilir.
Güvenlik : Kayıtlar hassas bilgiler içerebilir ve uygun şekilde güvence altına alınmalıdır.
Sonuç
Linux günlük dosyası konumlarını anlamak, etkili sistem yönetimi, sorun giderme ve güvenlik izleme için çok önemlidir. Çeşitli günlük dosyaları, konumları ve bunları analiz etmek için kullanılan araçlarla tanışarak, Linux sistemlerinizi korumak ve güvenliğini sağlamak için daha donanımlı olursunuz.
Bu kılavuzun en yaygın günlük konumlarını kapsadığını unutmayın, ancak belirli uygulamaların kendi günlük mekanizmaları ve konumları olabilir. En doğru bilgiler için her zaman kullandığınız yazılımın belgelerine başvurun.
Etkili günlük yönetimi devam eden bir süreçtir. Sisteminizin günlüklerine daha aşina oldukça, sorunlar ortaya çıktığında nereye bakacağınız ve sisteminizin sağlığını proaktif olarak nasıl izleyeceğiniz konusunda daha iyi bir sezgi geliştireceksiniz.
İster deneyimli bir sistem yöneticisi olun, ister Linux’a yeni başlıyor olun, günlük analizi sanatında ustalaşmak, sistemlerinizin sorunsuz ve güvenli bir şekilde çalışmasını sağlama yeteneğinizi önemli ölçüde artıracaktır.
Sürekli gelişen ağ teknolojileri dünyasında, IP-MPLS (İnternet Protokolü – Çok Protokollü Etiket Anahtarlama), günümüzün en gelişmiş ve verimli ağlarının çoğunu güçlendiren önemli bir bileşen olarak öne çıkıyor. Bu güçlü protokol kombinasyonu, verilerin ağlar arasında iletilme biçiminde devrim yaratarak gelişmiş performans, ölçeklenebilirlik ve esneklik sunuyor. Bu kapsamlı kılavuzda, IP-MPLS’yi, bileşenlerini, avantajlarını ve modern ağ altyapısını şekillendirmedeki rolünü inceleyeceğiz.
IP-MPLS Nedir?
IP-MPLS, IP yönlendirmenin esnekliğini MPLS’nin performansı ve trafik yönetimi yetenekleriyle birleştiren bir ağ teknolojisidir. IP-MPLS’yi anlamak için, onu iki ana bileşenine ayıralım:
IP (İnternet Protokolü) : Birbirine bağlı ağlar arasında paketlerin yönlendirilmesi için temel protokol.
MPLS (Çoklu Protokol Etiket Anahtarlama) : Veri iletme kararları almak için etiketler kullanan, hızı artıran ve daha gelişmiş trafik yönetimine olanak tanıyan bir protokoldür.
IP-MPLS, servis sağlayıcılar ve büyük işletmeler tarafından yaygın olarak kullanılan güçlü ve çok yönlü bir ağ çözümü oluşturmak için bu iki teknolojiyi birleştirir.
IP-MPLS Nasıl Çalışır?
IP-MPLS’nin nasıl çalıştığını anlamak için temel bileşenlerine ve süreçlerine bakalım:
Etiket Kenar Yönlendiriciler (LER’ler)
LER’ler bir MPLS ağının kenarında bulunur. İki önemli işlevi yerine getirirler:
Ingress LER : Gelen IP paketlerine etiketler ekleyerek bunları MPLS paketlerine dönüştürür.
Çıkış LER : MPLS paketlerinden etiketleri kaldırır ve MPLS ağından çıkmadan önce bunları tekrar IP paketlerine dönüştürür.
Etiket Anahtar Yönlendiriciler (LSR’ler)
LSR’ler bir MPLS ağının çekirdek yönlendiricileridir. IP başlığını incelemeye gerek kalmadan, MPLS etiketlerine göre paketleri iletirler.
Etiket Anahtarlı Yollar (LSP’ler)
LSP’ler, MPLS ağı boyunca önceden belirlenmiş yollardır. Giriş LER’i ile çıkış LER’i arasında kurulurlar ve etiketli paketlerin izleyeceği rotayı tanımlarlar.
Etiketler
Etiketler, bir paketin Katman 2 (veri bağlantısı) başlığı ile Katman 3 (ağ) başlığı arasına yerleştirilen kısa, sabit uzunlukta tanımlayıcılardır. Paketin nasıl iletileceği hakkında bilgi içerirler.
Etiket Dağıtım Protokolü (LDP)
LDP, yönlendiriciler tarafından etiket eşleme bilgilerinin değişiminde kullanılır ve bu sayede LSP’ler kurulabilir.
Bir paket IP-MPLS ağına girdiğinde:
Giriş LER’i IP başlığını inceler ve uygun bir etiket atar.
Etiketlenen paket, yoldaki bir sonraki LSR’ye iletilir.
Yol boyunca her LSR, gelen etiketi giden bir etiketle değiştirerek bir sonraki atlamayı belirlemek için etiketi kullanır.
Paket çıkış LER’ine ulaştığında etiket kaldırılır ve paket IP başlığına göre iletilir.
IP-MPLS’nin Avantajları
IP-MPLS, geleneksel IP yönlendirmesine kıyasla çok sayıda avantaj sunar:
İyileştirilmiş Performans
Daha Hızlı Yönlendirme : LSR’ler, karmaşık IP yönlendirme tablosu aramalarından daha hızlı olan basit etiket aramalarına dayalı yönlendirme kararları verebilir.
Trafik Mühendisliği : MPLS, trafik akışları üzerinde hassas kontrol sağlayarak ağ kaynaklarının verimli kullanılmasını sağlar.
Gelişmiş Ölçeklenebilirlik
Hiyerarşik Etiketleme : MPLS, büyük ağların verimli bir şekilde ölçeklenmesine olanak tanıyan birden fazla düzeyde etiketi destekler.
Azaltılmış Yönlendirme Tablosu Boyutu : Çekirdek yönlendiricilerin yalnızca etiket bilgilerini tutması gerekir, tam IP yönlendirme tablolarını tutması gerekmez.
Hizmet Kalitesi (QoS) Desteği
Trafik Önceliklendirmesi : Etiketler QoS bilgilerini içerebilir ve bu sayede çeşitli trafik tiplerinin farklı şekilde ele alınmasına olanak sağlar.
Garantili Bant Genişliği : Kritik uygulamalar için LSP’ler belirli bant genişliği garantileri ile kurulabilir.
Gelişmiş Güvenilirlik
Hızlı Yeniden Yönlendirme : MPLS, bağlantı veya düğüm arızaları durumunda hızlı yeniden yönlendirmeyi destekleyerek ağın dayanıklılığını artırır.
Yol Koruması : Anında yedekleme sağlamak için yedek LSP’ler önceden kurulabilir.
Sanal Özel Ağlar (VPN’ler) için Destek
3. Katman VPN’ler : IP-MPLS, 3. Katman VPN’lerin verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde uygulanmasını sağlar.
Katman 2 VPN’ler : MPLS, Katman 2 VPN hizmetlerini de destekleyerek geniş alanlarda şeffaf LAN hizmetlerine olanak tanır.
Protokol Bağımsızlığı
Çoklu Protokol Desteği : MPLS, IP, ATM ve Çerçeve Rölesi dahil olmak üzere çeşitli trafik türlerini taşıyabilir.
IP-MPLS’nin Uygulamaları
IP-MPLS çeşitli ağ senaryolarında geniş uygulama alanı bulmaktadır:
Hizmet Sağlayıcı Ağları
Servis sağlayıcılar IP-MPLS’yi şu amaçlarla kullanır:
Kurumsal müşterilere VPN hizmetleri sunun
Ağ kullanımını optimize etmek için trafik mühendisliğini uygulayın
Büyük işletmeler IP-MPLS’yi şu amaçlar için kullanır:
Coğrafi olarak dağıtılmış siteleri birbirine bağlama
Kritik uygulamalar için performansın sağlanması
Ölçeklenebilir ve güvenli VPN’leri uygulama
Mobil Geri Taşıma
Mobil operatörler, geri bağlantı ağlarında IP-MPLS’yi şu amaçlarla kullanırlar:
Mobil cihazlardan gelen artan veri trafiğini yönetin
Farklı mobil trafik türleri (ses, veri, video) için QoS sağlayın
5G ağlarına geçişi destekleyin
Veri Merkezi Bağlantısı
IP-MPLS, coğrafi olarak dağıtılmış veri merkezlerini birbirine bağlamak için kullanılır ve şunları sağlar:
Yüksek bant genişliğine sahip, düşük gecikmeli bağlantılar
Optimum kaynak kullanımı için trafik mühendisliği yetenekleri
Veri merkezi sanallaştırma ve bulut hizmetlerine destek
Zorluklar ve Hususlar
IP-MPLS çok sayıda avantaj sunarken bazı zorlukları da beraberinde getiriyor:
Karmaşıklık
Bir IP-MPLS ağını uygulamak ve yönetmek, uzmanlaşmış bilgi ve beceriler gerektirir. MPLS yapılandırmalarının karmaşıklığı, operasyonel zorluklara yol açabilir.
Maliyet
MPLS yeteneğine sahip ekipmanlar genellikle standart IP yönlendirme ekipmanlarından daha pahalıdır. Ek olarak, sağlayıcılardan alınan MPLS hizmetleri temel internet bağlantısından daha maliyetli olabilir.
Satıcıya Bağlılık
MPLS bir standart olsa da, tedarikçiye özgü uygulamalar ve özellikler olabilir ve bu da belirli bir ekipman tedarikçisiyle kilitlenmeye yol açabilir.
Sorun giderme
Etiketlerin eklediği soyutlama katmanı nedeniyle MPLS ağındaki sorunların teşhisi, geleneksel IP ağlarına göre daha karmaşık olabilir.
IP-MPLS’nin Geleceği
Ağ teknolojileri gelişmeye devam ederken, IP-MPLS yeni zorluklarla başa çıkmak için adapte oluyor:
SDN ile Entegrasyon
MPLS ağları üzerinde daha dinamik ve programlanabilir kontrol sağlamak amacıyla Yazılım Tanımlı Ağ (SDN) MPLS ile entegre ediliyor.
Segment Yönlendirme
Segment Yönlendirme, geleneksel MPLS’ye benzer faydaları azaltılmış protokol karmaşıklığıyla sunan basitleştirilmiş bir alternatif olarak ortaya çıkmaktadır.
Bulutta MPLS
Daha fazla işletme bulut tabanlı hizmetlere geçtikçe, MPLS yeteneklerini bulut ortamlarına ve bulut ortamları arasında genişletmeye yönelik ilgi artıyor.
5G ve Ötesi
MPLS, 5G ve gelecekteki mobil teknolojilerin yüksek bant genişliği ve düşük gecikme gereksinimlerini destekleyecek şekilde gelişerek mobil ağlarda önemli bir rol oynamaya devam ediyor.
Çözüm
IP-MPLS, performans, ölçeklenebilirlik ve esnekliğin güçlü bir kombinasyonunu sunarak modern ağ altyapısının temel taşı haline gelmiştir. Trafiği verimli bir şekilde yönlendirme, QoS garantileri sağlama ve çeşitli hizmetleri destekleme yeteneği, onu servis sağlayıcılar ve büyük işletmeler için vazgeçilmez hale getirmiştir.
Geleceğe baktığımızda, IP-MPLS, SDN gibi ortaya çıkan teknolojilerle bütünleşerek ve yeni ağ paradigmalarına uyum sağlayarak gelişmeye devam ediyor. Daha yeni teknolojilerden kaynaklanan zorluklarla karşılaşsa da, MPLS’nin temel ilkeleri - etiketlere dayalı verimli yönlendirme ve trafik akışlarını tasarlama yeteneği - hala geçerli ve değerlidir.
Altyapınızı optimize etmek isteyen bir ağ uzmanı, ağ çözümlerini değerlendiren bir BT karar vericisi veya sadece bir teknoloji tutkunu olun, IP-MPLS’yi anlamak, birbirine bağlı dünyamızı güçlendiren teknolojiler hakkında değerli içgörüler sağlar. Veri talepleri artmaya ve ağ mimarileri daha karmaşık hale gelmeye devam ettikçe, IP-MPLS şüphesiz ağların geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynamaya devam edecektir.
XML Formatı: Dijital Çağ İçin Verilerin Yapılandırılması
Veri biçimleri ve işaretleme dillerinin geniş manzarasında, XML (Genişletilebilir İşaretleme Dili), verileri yapılandırmak, depolamak ve iletmek için çok yönlü ve güçlü bir araç olarak öne çıkıyor. 1990’ların sonlarında ortaya çıkışından bu yana XML, web’de ve ötesinde veri alışverişinin temel taşı haline geldi. Bu kapsamlı kılavuzda, XML biçimini, özelliklerini, uygulamalarını ve günümüzün dijital ekosisteminde neden önemli olmaya devam ettiğini inceleyeceğiz.
XML Nedir?
XML, eXtensible Markup Language (Genişletilebilir İşaretleme Dili) anlamına gelir ve hem insan hem de makine tarafından okunabilen bir biçimde veri depolamak ve taşımak için tasarlanmış bir işaretleme dilidir. HTML’e benzer ancak verileri görüntülemekten ziyade tanımlamaya odaklanan, öğeleri ve ilişkilerini tanımlamak için etiketler kullanan metin tabanlı bir biçimdir.
XML’in temel özellikleri şunlardır:
Genişletilebilirlik : Kullanıcılar kendi etiketlerini ve belge yapılarını tanımlayabilirler.
Veri ve sunumun ayrılması : XML, veri yapısının tanımlanmasına odaklanır ve sunumu diğer teknolojilere bırakır.
Platform ve dil bağımsızlığı : XML, XML’i destekleyen herhangi bir sistem tarafından okunabilir ve işlenebilir.
Sıkı sözdizimi kuralları : XML’in geçerli belgeler oluşturmak için iyi tanımlanmış kuralları vardır.
XML Belgesinin Yapısı
XML belgesinin temel yapısını inceleyelim:
XML Beyanı
Bir XML belgesi genellikle bir XML bildirimiyle başlar:
<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?>
Bu satır, belgede kullanılan XML sürümünü ve karakter kodlamasını belirtir.
Kök Eleman
Her XML belgesinin, diğer tüm öğeleri içeren tek bir kök öğesi olmalıdır:
<root>
<!-- Other elements go here -->
</root>
Elementler
Öğeler XML’in yapı taşlarıdır. Bir başlangıç etiketi, içerik ve bir bitiş etiketinden oluşurlar:
<element>Content goes here</element>
Hiyerarşik bir yapı oluşturmak için öğeler iç içe yerleştirilebilir:
<parent>
<child>Child content</child>
</parent>
Nitelikler
Öğeler, öğe hakkında ek bilgi sağlayan niteliklere sahip olabilir:
<element attribute="value">Content</element>
Yorumlar
XML, XML işlemcileri tarafından göz ardı edilen yorumları destekler:
<!-- This is a comment -->
XML Sözdizimi Kuralları
XML’in geçerli belgeler oluşturmak için uyulması gereken katı sözdizimi kuralları vardır:
Tüm elemanların bir kapanış etiketi olmalı veya kendi kendine kapanmalıdır.
* **Öznitelik değerleri tırnak işareti içinde olmalıdır** :``
Özel karakterler kaçırılmalıdır : &lt;for <, &gt;for >, &amp;for & gibi varlıkları kullanın.
XML’in Avantajları
XML’in yaygın olarak benimsenmesine katkıda bulunan çeşitli avantajlar vardır:
İnsan Tarafından Okunabilir ve Makine Tarafından Okunabilir
XML’in metin tabanlı formatı, insanların onu okuyup anlamasını kolaylaştırırken, yapılandırılmış yapısı makinelerin onu verimli bir şekilde ayrıştırmasına olanak tanır.
Platform ve Dil Bağımsız
XML, herhangi bir programlama diliyle ve herhangi bir platformda oluşturulabilir ve işlenebilir; bu da onu farklı sistemler arasında veri alışverişi için ideal hale getirir.
Genişletilebilir
Kullanıcılar kendi etiketlerini ve belge yapılarını oluşturabilirler; bu da XML’in çok çeşitli uygulamalara uyarlanmasına olanak tanır.
Verilerin Ayrılması ve Sunumu
XML, verilerin yapısını tanımlamaya odaklanır ve sunumu CSS veya XSLT gibi diğer teknolojilere bırakır.
Kendini Tanımlayan
XML belgeleri, etiketlerin içerdikleri verileri tanımlaması nedeniyle veri yapısı hakkında ön bilgiye ihtiyaç duyulmadan anlaşılabilir.
Unicode Desteği
XML, tüm Unicode karakterlerini destekleyerek verilerin uluslararasılaştırılmasına olanak tanır.
XML Uygulamaları
XML, farklı alanlardaki çok çeşitli uygulamalarda kullanım alanı bulur:
Web Hizmetleri
XML, genellikle web servislerinde veri alışverişi için kullanılır ve çoğunlukla SOAP (Basit Nesne Erişim Protokolü) mesajları biçimindedir.
Yapılandırma Dosyaları
Birçok uygulama, okunabilirliği ve yapısı nedeniyle yapılandırma dosyaları için XML kullanır.
Veri Depolama ve Taşıma
XML, verileri farklı sistemler ve uygulamalar arasında depolamak ve taşımak için kullanılır.
RSS ve Atom Beslemeleri
XML, web içeriğinin sendikasyonunda kullanılan RSS ve Atom besleme formatlarının temelini oluşturur.
Office Belge Biçimleri
Microsoft Office’in Açık XML biçimi ve AçıkDocument Biçimi (ODF) XML’e dayanmaktadır.
SVG (Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri)
Web üzerinde vektörel grafikler için popüler bir format olan SVG, XML tabanlı bir formattır.
XHTML
XHTML, HTML’in daha katı, XML tabanlı bir sürümüdür.
XML Teknolojileri
XML ile çalışmak için çeşitli teknolojiler geliştirilmiştir:
DTD (Belge Türü Tanımı)
DTD’ler bir XML belgesinin yapısını ve yasal unsurlarını tanımlar.
XML Şeması
XML Şeması, veri türleri ve yapıları üzerinde daha fazla kontrol sağlayarak DTD’lere göre daha güçlü bir alternatiftir.
XSLT (Genişletilebilir Stil Sayfası Dil Dönüşümleri)
XSLT, XML belgelerini HTML veya PDF gibi diğer biçimlere dönüştürmek için kullanılır.
XPath
XPath, bir XML belgesindeki öğeler ve öznitelikler arasında gezinmek için kullanılan bir sorgu dilidir.
XQuery
XQuery, XML veri koleksiyonlarını sorgulamak için tasarlanmış güçlü bir sorgu ve fonksiyonel programlama dilidir.
Zorluklar ve Hususlar
XML birçok avantaj sunmasının yanı sıra dikkate alınması gereken bazı dezavantajları da vardır:
Sözcük zenginliği
XML’in her öğe için başlangıç ve bitiş etiketleri kullanması, belgelerin ayrıntılı olmasına ve daha büyük dosya boyutlarına yol açabilir.
Karmaşıklık
Basit veri yapıları için XML bazen JSON gibi alternatiflere kıyasla aşırı karmaşık olabilir.
İşleme Genel Gideri
XML’i ayrıştırmak, daha basit formatları ayrıştırmaktan daha fazla hesaplama yoğunluğu gerektirebilir.
Güvenlik Endişeleri
XML ayrıştırıcıları, XML varlık genişletme saldırıları gibi belirli türdeki saldırılara karşı savunmasız olabilir.
XML ve JSON
Son yıllarda, JSON (JavaScript Object Notation), özellikle web uygulamalarında XML’e bir alternatif olarak popülerlik kazandı. Her iki formatın da kendine göre güçlü yanları olsa da, JSON genellikle basitliği ve JavaScript ile kullanım kolaylığı nedeniyle tercih edilir. Ancak, XML belirli alanlarda üstünlüğünü korumaktadır:
XML, belge merkezli veriler için daha uygundur.
XML, belge yapılarını tanımlamak ve doğrulamak için daha güçlü şema dillerine sahiptir.
XML, araçlar ve teknolojiler (XSLT, XPath, vb.) açısından daha zengin bir ekosisteme sahiptir.
XML’in Geleceği
JSON gibi yeni formatların getirdiği zorluklara rağmen, XML yaygın olarak kullanılmaya devam ediyor ve birçok alanda önemli bir teknoloji olmaya devam ediyor. Geleceği birkaç nedenden ötürü umut verici görünüyor:
Yerleşik Ekosistem : XML, araçlar, teknolojiler ve standartlardan oluşan geniş bir ekosisteme sahiptir.
Geriye Dönük Uyumluluk : Birçok sistem ve uygulama XML’e güvenir ve bu da XML’in sürekli güncelliğini garanti altına alır.
Sürekli Geliştirme : XML teknolojileri gelişmeye ve iyileşmeye devam ediyor.
Uzmanlık : SVG ve XAML gibi XML tabanlı formatlar belirli alanlarda giderek daha önemli hale geliyor.
Sonuç
XML, dijital çağda verileri nasıl yapılandırdığımızı, depoladığımızı ve değiştirdiğimizi şekillendirmede önemli bir rol oynamıştır. Esnekliği, genişletilebilirliği ve sağlam özellik seti, onu web servislerinden belge biçimlerine kadar çok çeşitli uygulamalar için tercih edilen bir çözüm haline getirmiştir.
Özellikle web tabanlı senaryolarda XML’in bazı sınırlamalarını ele almak için daha yeni teknolojiler ortaya çıkmış olsa da, XML’in güçlü yönleri onun sürekli alakalı olmasını sağlar. Karmaşık, hiyerarşik veri yapılarını temsil etme yeteneği, ilgili teknolojilerin zengin ekosistemiyle birleştiğinde, XML’in herhangi bir geliştiricinin araç setinde önemli bir araç olmaya devam edeceği anlamına gelir.
İster karmaşık veri yapılarıyla çalışan deneyimli bir geliştirici, ister farklı sistemler arasında veri alışverişiyle ilgilenen bir sistem entegratörü veya işaretleme dilleri dünyasına yeni başlayan biri olun, XML’i anlamak değerlidir. Çeşitli teknolojiler ve alanlar arasında uygulanabilir olan veri yapılandırma ve alışverişinin temel ilkelerine ilişkin içgörüler sağlar.
Giderek daha fazla veri odaklı bir dünyada ilerledikçe XML’in rolü gelişebilir, ancak yapılandırılmış veriler hakkında nasıl düşündüğümüz ve bu verilerle nasıl çalıştığımız üzerindeki etkisinin önümüzdeki yıllarda da hissedilmesi muhtemeldir.
Ekleme sıralaması, bir öğeyi önceden sıralanmış bir dizideki doğru konumuna tekrar tekrar ekleyerek çalışan basit bir sıralama algoritmasıdır. Küçük veri kümeleri için verimlidir ve dizi neredeyse sıralandığında iyi bir seçim olabilir.
Ekleme Sıralaması Nasıl Çalışır?
İkinci elemandan başlayalım: İlk eleman sıralanmış kabul edilir.
Karşılaştır ve ekle: Bir sonraki elemanı seç ve onu dizinin sıralanmış kısmındaki elemanlarla karşılaştır.
Öğeleri kaydır: Mevcut öğe karşılaştırılan öğeden küçükse, karşılaştırılan öğeyi ve ondan sonraki tüm öğeleri bir konum sağa kaydır.
Ekle: Geçerli öğeyi boş konuma ekle.
Tekrarla: Dizideki kalan tüm elemanlar için 2-4. adımları tekrarlayın.
Adım 2: 2’yi 5 ile karşılaştırın. 2 daha küçüktür, bu yüzden 5’i sağa kaydırın ve onun yerine 2’yi yerleştirin.
Sıralamak: [2, 5, 4, 6, 1, 3]
Adım 3: 4 ile 5’i karşılaştırın. 4 daha küçüktür, bu yüzden 5’i sağa kaydırın ve onun yerine 4’ü yerleştirin.
Sıralamak: [2, 4, 5, 6, 1, 3]
Adım 4: 6 ile 5’i karşılaştırın. 6 daha büyüktür, bu nedenle yerinde kalır.
Sıralamak: [2, 4, 5, 6, 1, 3]
Adım 5: 1 ile 5’i karşılaştırın. 1 daha küçüktür, dolayısıyla 5, 6 ve 3’ü sağa kaydırın ve onun yerine 1’i yerleştirin.
Sıralamak: [1, 2, 4, 5, 6, 3]
Adım 6: 3 ile 5’i karşılaştırın. 3 daha küçüktür, bu yüzden 5 ve 6’yı sağa kaydırın ve onun yerine 3’ü yerleştirin.
Sıralamak: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
Dizi artık sıralandı.
Kod Uygulaması (Python)
def insertion_sort(arr):
n= len(arr)# Traverse through 1 to nfor i in range(1, n):
key= arr[i]# Move elements of arr[0..i-1], that are# greater than key, to one position ahead# of their current positionj= i-1
while j >=0 and key < arr[j]:
arr[j+1]= arr[j] j -=1 arr[j+1]= key
# Driver code to test abovearr=[5, 2, 4, 6, 1, 3]insertion_sort(arr)print("Sorted array is:")for i in range(len(arr)):
print(arr[i], end=" ")
Zaman Karmaşıklığı
En iyi durum: Dizi zaten sıralanmıştır. Zaman karmaşıklığı O(n)‘dir.
Ortalama durum: Zaman karmaşıklığı O(n^2)‘dir.
En kötü durum: Dizi ters sırada sıralanır. Zaman karmaşıklığı O(n^2)‘dir.
Uzay Karmaşıklığı
Ekleme sıralamasının alan karmaşıklığı O(1)‘dir çünkü yalnızca sabit miktarda ekstra alan gerektirir.
Eklemeli Sıralamanın Avantajları
Uygulanması kolay: Eklemeli sıralama anlaşılması ve kodlanması kolaydır.
Küçük veri kümeleri için verimli: Küçük diziler için iyi bir seçimdir.
Çevrimiçi algoritma: Öğeler geldikçe tek tek işlenebilir.
Stable: Eşit anahtarlara sahip öğelerin göreceli sırasını korur.
Eklemeli Sıralamanın Dezavantajları
Büyük veri kümeleri için verimsizdir: İkinci dereceden zaman karmaşıklığı nedeniyle büyük diziler için uygun değildir.
Yaklaşık olarak sıralanmış diziler için yavaş: Sıralanmış diziler için verimli olsa da, yaklaşık olarak sıralanmış diziler için yavaş olabilir.
Sonuç
Ekleme sıralaması, küçük veri kümeleri ve basit uygulamalar için uygun olan temel bir sıralama algoritmasıdır. Ancak, daha büyük veri kümeleri için hızlı sıralama veya birleştirme sıralaması gibi daha verimli algoritmalar tercih edilir. Ekleme sıralamasını anlamak, daha karmaşık sıralama algoritmalarını öğrenmek için iyi bir başlangıç noktasıdır.
Sözde kod, algoritmaları ve programlama mantığını tanımlamak için kullanılan basitleştirilmiş, resmi olmayan bir dildir. Bir problem çözme sürecinde yer alan adımları planlamak ve iletmek için değerli bir araçtır. Gerçek programlama dillerinin aksine, Sözde kod katı sözdizimi kurallarına uymaz, bu da anlaşılmasını ve yazılmasını kolaylaştırır.
Sözde Kodun Temel Özellikleri
Netlik ve Özlülük: Sözde kod, programlamaya aşina olmayanlar için bile okunması ve anlaşılması kolay olmalıdır. Gereksiz ayrıntılardan kaçınır ve algoritmanın temel mantığına odaklanır.
Modülerlik: Sözde kod genellikle algoritmaları daha küçük, daha yönetilebilir adımlara veya modüllere ayırır. Bu, kodu analiz etmeyi, hata ayıklamayı ve değiştirmeyi kolaylaştırır.
Soyutlama: Sözde kod, bir programlama dilinin belirli söz diziminden uzaklaşarak algoritmik kavramlara odaklanmanızı sağlar.
Bağımsızlık: Sözde kod belirli bir programlama diline bağlı değildir, bu da onu çeşitli dillerde uygulanabilen algoritmaları tanımlamak için çok yönlü bir araç haline getirir.
Karar Verme: Bu if-else ifade, koşullara bağlı olarak karar almak için kullanılır.
Tekrarlama:for , while, ve gibi döngüler, do-while bir kod bloğunu birden çok kez tekrarlamak için kullanılır.
Prosedürler ve Fonksiyonlar: Kodun diğer bölümlerinden çağrılabilen alt rutinler.
Yorumlar: Belirli kod bölümlerinin amacını açıklamak için kullanılır.
Sözde Kod Örneği
İşte bir kabarcık sıralama algoritması için basit bir sözde kod örneği:
function bubbleSort(array)fori=0 to array.length - 1forj=0 to array.length - i - 1if array[j] > array[j+1] swap array[j] and array[j+1]
Sözde Kod Kullanmanın Faydaları
Algoritma Planlaması: Sözde kod, algoritmaların planlanmasına ve tasarlanmasına, ilgili adımların açık bir taslağını sunarak yardımcı olur.
İletişim: Programcılar ve programcı olmayanlar arasında algoritmik fikirlerin iletilmesinde ortak bir dil görevi görür.
Hata Ayıklama: Sözde kod, algoritmalardaki hataları bir programlama diline uygulamadan önce tespit etmek ve düzeltmek için kullanılabilir.
Kod Oluşturma: Sözde kod son haline getirildikten sonra, belirli bir programlama diline çevrilebilir.
Öğrenme Aracı: Sözde kod, programlama kavramlarını öğrenmek ve algoritmaların nasıl çalıştığını anlamak için değerli bir araçtır.
Sözde Kod Yazmak İçin En İyi Uygulamalar
Tutarlı Girinti Kullanın: Girinti, kodun yapısını görsel olarak temsil etmeye yardımcı olur.
Tanımlayıcı Değişken Adları Seçin: Değişkenlerin amacını yansıtan anlamlı adlar kullanın.
Yorum Ekle: Karmaşık bölümlerin veya algoritmaların amacını açıklayın.
Karmaşık Sorunları Parçalara Ayırın: Büyük sorunları daha küçük, daha yönetilebilir alt sorunlara bölün.
Sözde Kodunuzu Test Edin: Sözde kodu örnek girdilerle çalıştırarak doğru çıktıyı ürettiğinden emin olun.
Programlama Dillerinde Yaygın Sözde Kod Yapıları ve Bunların Eşdeğerleri
Sözde Kod Yapısı
C++ Eşdeğeri
Python Eşdeğeri
Java Eşdeğeri
`if-else`
`if-else`
`if-else`
`if-else`
`for` döngü
`for` döngü
`for` döngü
`for` döngü
`while` döngü
`while` döngü
`while` döngü
`while` döngü
`do-while` döngü
`do-while` döngü
`while True:` (açıklamayla birlikte `break` )
`do-while` döngü
`function`
`function`
`def`
`method`
`procedure`
`void` işlev
`def`
`void` yöntem
Çözüm
Sözde kod, algoritmaları anlamak, tasarlamak ve iletmek için değerli bir araçtır. Bu blog yazısında özetlenen yönergeleri izleyerek, problem çözme becerilerinizi geliştirmek ve programlama yeteneklerinizi iyileştirmek için Sözde kodu etkili bir şekilde kullanabilirsiniz.
İkinci Dereceden Fonksiyonu Anlamak: Kapsamlı Bir Kılavuz
İkinci dereceden fonksiyonlar, özellikle cebirde, matematikte temel bir kavramdır. Fizikten ekonomiye kadar çeşitli gerçek dünya uygulamalarında görülürler ve nasıl çalıştıklarını anlamak birçok türdeki problemi çözmek için çok önemlidir. İster ikinci dereceden fonksiyonları ilk kez öğrenen bir öğrenci olun, ister tekrarlamaya ihtiyaç duyan biri olun, bu kılavuz ikinci dereceden fonksiyonlar hakkında bilmeniz gereken her şeyi açık ve öz bir şekilde size anlatacaktır.
İkinci Dereceden Fonksiyon Nedir?
İkinci dereceden bir fonksiyon, derecesi iki olan bir polinom fonksiyonu türüdür. Genellikle şu şekilde yazılır:
[ f(x) = ax^2 + bx + c ]
Burada, (a), (b) ve (c) sabitlerdir ve (x) değişkeni temsil eder. İkinci dereceden fonksiyonun en önemli kısmı, fonksiyona karakteristik parabolik şeklini veren (ax^2) terimidir.
Anahtar Terimler:
İkinci Dereceden Terim : ( ax^2 ) ikinci dereceden terimdir, burada ( a eq 0 ). Grafiğin eğriliğini tanımlar.
Sabit Terim : (c) sabit terimdir ve fonksiyonun y-kesişimini temsil eder.
İkinci Dereceden Bir Fonksiyonun Grafiğini Anlamak
İkinci dereceden bir fonksiyonun grafiği parabol adı verilen U şeklinde bir eğridir . Parabolün yönü katsayıya ( a ) bağlıdır.
Eğer (a > 0) ise parabol U harfine benzer şekilde yukarı doğru açılır.
( a < 0 ) ise parabol aşağıya doğru açılır ve ters U harfine benzer.
Parabolün şekli simetriktir ve en yüksek veya en alçak noktasına tepe noktası denir .
İkinci Dereceden Bir Fonksiyonun Bileşenleri
Tepe noktası
Tepe noktası, parabolün yukarı veya aşağı doğru açılmasına bağlı olarak grafikteki en yüksek veya en düşük noktadır. İkinci dereceden fonksiyonun maksimum veya minimum değerini temsil ettiği için kritik bir noktadır.
Tepe noktasının koordinatları şu formül kullanılarak hesaplanabilir:
[ x_{tepe noktası} = -\frac{b}{2a} ]
X koordinatını hesapladıktan sonra, karşılık gelen y koordinatını bulmak için onu ikinci dereceden fonksiyona yerleştirin. Tepe noktası, fonksiyonun dönüm noktasını belirlemeye yardımcı olur.
Simetri Ekseni
İkinci dereceden fonksiyonların temel bir özelliği simetrileridir. Simetri çizgisi tepe noktasından geçer ve parabolü iki ayna görüntüsü yarıya böler. Simetri ekseninin denklemi şudur:
[ x = -\frac{b}{2a} ]
Bu doğru dikeydir ve parabolün bu nokta etrafında simetrik olduğunu gösterir.
Y-Kesişimi
Y-kesişimi, grafiğin y eksenini kestiği noktadır. İkinci dereceden denklemde ( f(x) = ax^2 + bx + c ), y-kesişimi ( x = 0 ) olduğunda meydana gelir. Denkleme 0’ı koyduğumuzda y-kesişimi elde edilir:
[ f(0) = c ]
Bu nedenle, ikinci dereceden fonksiyondaki sabit (c) y-kesişimini temsil eder.
X-Kesişimleri (Kökler veya Sıfırlar)
İkinci dereceden bir fonksiyonun x-kesişimleri (veya kökleri), parabolün x eksenini kestiği noktalardır. Bu noktalar, ikinci dereceden denklemleri çözmede kritik öneme sahiptir ve ( ax^2 + bx + c = 0 ) çözülerek bulunabilir.
Bir ikinci dereceden denklemin kökleri çözüldüğünde üç olası sonuç vardır:
İki farklı reel kök : Parabol x eksenini iki noktada keser.
Bir gerçek kök : Parabol x eksenine sadece bir noktada (tepe noktasında) dokunur.
Gerçek kök yok : Parabol x eksenini kesmez.
İkinci dereceden denklemin köklerini bulmanın en yaygın yolu ikinci dereceden denklem formülüdür:
[ x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 – 4ac}}{2a} ]
Bu formül, ikinci dereceden fonksiyonun sıfıra eşit olduğu ( x ) değerlerini verir.
İkinci Dereceden Fonksiyonların Biçimleri
İkinci dereceden bir fonksiyonu ifade etmenin birçok yolu vardır ve her birinin kendine özgü önemi vardır.
Standart Form
İkinci dereceden bir fonksiyonun standart biçimi şudur:
[ f(x) = ax^2 + bx + c ]
Bu en yaygın kullanılan formdur ve bundan sabitleri (a), (b) ve (c) kolayca belirleyebilirsiniz. Ancak tepe noktası veya kökler gibi ayrıntılı bilgileri çıkarmak için standart formu diğer formlara dönüştürmeniz gerekebilir.
Tepe Noktası Formu
İkinci dereceden bir fonksiyonun tepe noktası biçimi şudur:
[ f(x) = a(x – h)^2 + k ]
Bu formda tepe noktası ( (h, k) ) noktasıyla açıkça belirtilir. Özellikle tepe noktasını doğrudan analiz etmek istediğinizde kullanışlıdır.
Bir ikinci dereceden fonksiyonu, kareyi tamamlama adı verilen bir işlemle standart formdan tepe noktası formuna dönüştürebilirsiniz .
Faktörize Form
İkinci dereceden bir fonksiyonun çarpanlarına ayrılmış biçimi şudur:
[ f(x) = a(x – p)(x – q) ]
Burada, (p) ve (q) fonksiyonun köklerini veya x-kesişimlerini temsil eder. Çarpanlara ayrılmış form, ikinci dereceden denklemin köklerini hızlıca bulmak istediğinizde faydalıdır. Çarpanlara ayırma, ikinci dereceden denklemi iki binomun çarpımı olarak yeniden yazmak için kullanılan bir yöntemdir.
İkinci Dereceden Denklemlerin Çözümü
İkinci dereceden denklemleri çözmek için, denklemin biçimine ve eldeki bilgiye bağlı olarak çeşitli yöntemler vardır.
Faktöring
Faktörize etme, ikinci dereceden ifadeyi iki binomun bir ürünü olarak yeniden yazmayı içerir. Bu yöntem, ikinci dereceden denklem faktörlenebilir olduğunda iyi çalışır. Örneğin, ( x^2 – 5x + 6 = 0 )‘ı çözmek için, ( (x – 2)(x – 3) = 0 ) olarak faktörize edebilirsiniz, bu da ( x = 2 ) ve ( x = 3 ) çözümlerine yol açar.
İkinci Dereceden Denklem Formülünün Kullanımı
Daha önce de belirtildiği gibi, ikinci dereceden denklem formülü, herhangi bir ikinci dereceden denklem için işe yarayan evrensel bir yöntemdir. Özellikle denklem kolayca çarpanlara ayrılamadığında faydalıdır. (a), (b) ve (c) değerlerini formüle koyarak denklemin köklerini bulabilirsiniz.
Kareyi Tamamlama
Bu yöntem, denklemin bir tarafının mükemmel kare üçlü terim haline gelmesi için denklemin düzenlenmesini içerir. İkinci dereceden denklemleri çözmek ve ikinci dereceden fonksiyonu tepe noktası biçimine dönüştürmek için kullanışlıdır.
Denklemin ( ax^2 + bx + c = 0 ) karesini tamamlamak için şu adımları izleyin:
Sabit terimi diğer tarafa taşıyalım.
Doğrusal terimin katsayısını 2’ye bölüp karesini alın ve her iki tarafa ekleyin.
Sol tarafı tam kare çarpanlarına ayıralım.
Grafikleme
İkinci dereceden bir fonksiyonun grafiğini çizmek, parabolün x eksenini nerede kestiğini görsel olarak belirleyerek kökleri bulmaya da yardımcı olabilir. Bu yöntem, grafik araçlarınız mevcut olduğunda pratiktir.
İkinci Dereceden Fonksiyonların Gerçek Dünya Uygulamaları
İkinci dereceden fonksiyonlar sadece teorik değildir; gerçek hayattaki birçok senaryoda karşımıza çıkarlar, örneğin:
Mermi Hareketi : Havaya atılan bir cismin yolu parabolik bir yörünge izler. İkinci dereceden fonksiyonları kullanarak cismin ulaştığı maksimum yüksekliği, yere çarpması için gereken süreyi ve kat edilen mesafeyi belirleyebilirsiniz.
Ekonomi : Ekonomide, ikinci dereceden fonksiyonlar kar maksimizasyonu ve maliyet minimizasyonu modellemek için kullanılır. Örneğin, bir şirket karı maksimize etmek için üretilecek ürün miktarını belirlemek için ikinci dereceden bir fonksiyon kullanabilir.
Mühendislik : Mühendisler genellikle yapılardaki gerilmeleri, malzeme mukavemetlerini ve tasarım eğrilerini hesaplamak için ikinci dereceden denklemleri kullanırlar.
Sonuç
İkinci dereceden fonksiyonlar, hem saf matematikte hem de gerçek dünyada çok sayıda uygulama ile cebirin hayati bir bileşenidir. İkinci dereceden bir denklemin yapısını ve bunları çözmek için çeşitli yöntemleri anlayarak, çok çeşitli problemlerle güvenle başa çıkabilirsiniz. İster bir merminin yolunu analiz ediyor olun, ister bir optimizasyon problemini çözüyor olun, ikinci dereceden fonksiyonlar güçlü bir matematiksel araç sunar.
Bu rehberin, ikinci dereceden fonksiyonlar kavramını açıklığa kavuşturmanıza, onları daha erişilebilir ve anlaşılır hale getirmenize yardımcı olmasını umuyoruz.
Bilgisayar Algoritmalarında Böl ve Yönet Yöntemi: Kapsamlı Bir Kılavuz
Bilgisayar biliminde, algoritma tasarımı karmaşık sorunları verimli bir şekilde çözmeye yardımcı olan kritik bir alandır. Verimli algoritmalar geliştirmek için kullanılan birçok teknik arasında, Böl ve Yönet en güçlü ve yaygın olarak kullanılan yöntemlerden biri olarak öne çıkar. Bu yaklaşım, büyük, karmaşık sorunları daha küçük, daha yönetilebilir alt sorunlara ayırır, bunları yinelemeli olarak çözer ve ardından çözümleri birleştirerek orijinal sorunu çözer. Birleştirme Sıralaması ve Hızlı Sıralama gibi sıralama algoritmalarından matematiksel sorunları çözmeye kadar, böl ve yönet yöntemi modern bilişimin merkezindedir.
Bu blog yazısında böl ve yönet yöntemini detaylı bir şekilde inceleyeceğiz, nasıl çalıştığını, avantajlarını, yaygın uygulamalarını ve bu stratejiye dayanan algoritma örneklerini ele alacağız.
Böl ve Yönet Yöntemi Nedir?
Böl ve yönet, bir problemi daha küçük alt problemlere ayırmaya, her alt problemi bağımsız olarak çözmeye ve orijinal problemi çözmek için çözümlerini birleştirmeye dayalı bir algoritma tasarım paradigmasıdır. Böl ve yönet algoritmasının temel yapısı üç adımı takip eder:
Bölme : Problemi daha küçük alt problemlere bölmek.
Conquer : Her alt problemi yinelemeli olarak çöz. Alt problem yeterince küçükse, doğrudan çöz.
Birleştir : Orijinal problemi çözmek için alt problemlerin çözümlerini birleştir.
Bu yöntem, problemi daha küçük parçalara bölerek, karmaşıklığı azaltır ve daha verimli algoritmaların ortaya çıkmasına olanak tanır.
Böl ve Yönet’in Temel Özellikleri
Özyineleme : Böl ve yönet algoritmaları genellikle sorunu parçalamak ve daha küçük örnekleri çözmek için özyinelemeyi kullanır. Bu özyinelemeli yapı, yöntemi çok güçlü kılar ancak bazen uygulanması zor olabilir.
Alt Problem Bağımsızlığı : Alt problemler birbirinden bağımsız olmalıdır. Bu bağımsızlık, bir alt problemi çözmenin diğerinin çözümünü etkilememesini sağlar.
Sonuçların Birleştirilmesi : Alt problemleri çözdükten sonra, sonuçlar nihai çözümü oluşturmak için birleştirilmelidir. Bu adım, algoritmaya bağlı olarak bazen hesaplama açısından pahalı olabilir.
Böl ve Yönet Nasıl Çalışır?
Böl-yönet stratejisini anlamak için sürecini genel bir örnekle inceleyelim.
Doğrudan çözmek için çok büyük veya karmaşık olan bir problem (P) verildiğini düşünün. (P)‘yi bir bütün olarak çözmeye çalışmak yerine, önce (P)‘yi daha küçük alt problemlere (P_1), (P_2), (P_3) vb. bölüyorsunuz. Bu alt problemlerin her biri, orijinal probleme kıyasla çözülmesi daha kolaydır. Her alt problemi ayrı ayrı çözersiniz, eğer alt problem hala büyükse muhtemelen aynı böl ve yönet yaklaşımını kullanırsınız. Alt problemlerin çözümlerine sahip olduğunuzda, bunları birleştirerek orijinal problem (P) için nihai çözümü elde edersiniz.
Birleştirme Sıralaması Örneği
Böl ve yönet yönteminin klasik örneklerinden biri Birleştirme Sıralaması algoritmasıdır. Böl ve yönet yaklaşımını nasıl uyguladığını inceleyelim:
Bölme : Diziyi iki yarıya böler.
Fethetmek : Dizinin her yarısını yinelemeli olarak sıralar.
Birleştir : Sıralanmış diziyi oluşturmak için sıralanmış iki yarıyı tekrar birleştirir.
Sıralanmamış bir sayı diziniz olduğunu varsayalım: [38, 27, 43, 3, 9, 82, 10]. Birleştirme Sıralaması şu şekilde çalışır:
Adım 1 (Bölme): Diziyi iki yarıya bölün: [38, 27, 43, 3] ve [9, 82, 10].
Adım 2 (Fethet): Her bir yarıya yinelemeli olarak birleştirme sıralaması uygulayın. Tek elemanlı dizileriniz olana kadar onları daha fazla bölün:
[38], [27], [43], [3], [9], [82], [10].
Adım 3 (Birleştirme): Sıralanmış alt dizileri birleştirin:
Son olarak [3, 27, 38, 43] ve [9, 10, 82] → [3, 9, 10, 27, 38, 43, 82]‘yi birleştirin.
Diziyi yinelemeli olarak bölerek ve daha küçük alt dizileri sıralayarak, Birleştirme Sıralaması tüm listeyi O(n log n) zaman karmaşıklığında verimli bir şekilde sıralar.
Böl ve Yönet Yaklaşımının Avantajları
Böl ve yönet yöntemi, bilgisayar algoritmalarındaki karmaşık problemleri çözmek için onu ideal bir seçim haline getiren birçok avantaj sunar:
Verimlilik : Merge Sort ve Quick Sort gibi birçok böl ve yönet algoritması, büyük veri kümeleri için basit yinelemeli yöntemlerden çok daha verimlidir. Bu algoritmalar için zaman karmaşıklığı genellikle **O(n log n)’ dir, Bubble Sort gibi **O(n^2) algoritmalarından önemli ölçüde daha iyidir .
Paralellik : Alt problemlerin bağımsızlığı böl ve yönet algoritmalarını paralel işleme için ideal hale getirir. Her alt problem bağımsız olarak çözülebildiğinden, iş birden fazla işlemciye dağıtılabilir ve bu da paralel hesaplama kaynakları mevcut olduğunda algoritmayı daha hızlı hale getirir.
Basitleştirilmiş Problem Çözme : Karmaşık bir problemi daha küçük parçalara bölmek genellikle problem çözme sürecini basitleştirir. Bu yaklaşım, ağaç geçişleri veya sıralama gibi belirli problem türleri için daha sezgisel olan yinelemeli çözümlere olanak tanır.
Yeniden kullanılabilirlik : Böl ve yönet tekniği çok yönlüdür ve sıralama ve aramadan optimizasyon problemlerine ve matematiksel hesaplamalara kadar farklı alanlarda yeniden kullanılabilir. Yöntemi nasıl uygulayacağınızı anladığınızda, onu çok çeşitli problemlere uyarlayabilirsiniz.
Böl ve Yönet Algoritmalarının Genel Uygulamaları
Sıralama Algoritmaları
Daha önce tartışıldığı gibi, Merge Sort ve Quick Sort gibi sıralama algoritmaları böl ve yönet yaklaşımına büyük ölçüde güvenir. Merge Sort diziyi daha küçük dizilere böler ve sıralanmış alt dizileri birleştirir, Quick Sort ise diziyi bir pivot elemana göre bölümlere ayırır ve alt dizileri yinelemeli olarak sıralar.
İkili Arama
Böl ve yönet’in bir diğer klasik örneği , sıralanmış bir dizideki bir öğeyi bulmak için kullanılan İkili Arama’dır . Dizi iki yarıya bölünür ve algoritma, ortadaki öğeyle karşılaştırmaya dayanarak hangi yarının aranacağını belirler. Öğe bulunana veya arama alanı sıfıra düşene kadar süreç tekrarlanır.
Matris Çarpımı
Böl ve yönet tekniği, özellikle büyük matrisler için matris çarpımı için de kullanılabilir. Strassen Algoritması, iki matrisi çarpmak için geleneksel yaklaşımdan daha verimli olan iyi bilinen bir böl ve yönet yöntemidir. Strassen algoritması, matrisleri daha küçük alt matrislere bölerek gereken çarpma sayısını azaltır ve süreci daha hızlı hale getirir.
En Yakın Nokta Çifti Problemi
Hesaplamalı geometride, En Yakın Nokta Çifti problemi, böl ve yönet yönteminin eylem halinde harika bir örneğidir. Bir düzlemde bir nokta kümesi verildiğinde, amaç birbirine en yakın olan nokta çiftini bulmaktır. Problem, noktaları iki yarıya bölerek, problemi her yarı için yinelemeli olarak çözerek ve ardından bölme çizgisi boyunca en yakın çifti kontrol ederken çözümleri birleştirerek çözülür.
Dinamik Programlama
Dinamik programlama genellikle böl ve yönetten kavramlar ödünç alır. En Uzun Ortak Alt Dizi veya Matris Zincir Çarpımı gibi problemler , orijinal problemi örtüşen alt problemlere bölerek ve çözümlerini birleştirerek sonucu optimize ederek çözülür.
Zorluklar ve Sınırlamalar
Böl ve yönet yöntemi güçlü olduğu kadar, zorlukları da yok değil:
Tekrarlı Yük : Tekrarlı algoritmalar, yığında birden fazla fonksiyon çağrısının sürdürülmesi gereğinden dolayı genellikle daha fazla bellek gerektirir. Büyük girdiler için, tekrarlama derinliği sistemin kapasitesini aşarsa bu, yığın taşması hatalarına yol açabilir.
Adım Karmaşıklığını Birleştirme : Bazı durumlarda, alt problemlerden çözümleri birleştirme süreci hesaplama açısından pahalı olabilir. Örneğin, Birleştirme Sıralamasında, iki sıralı diziyi birleştirmek, dizilerin boyutuna orantılı zaman gerektirir ve genel algoritmaya fazladan bir karmaşıklık katmanı ekler.
Alt Problem Boyutu : Böl ve yönet yönteminin verimliliği alt problemlerin boyutuna bağlıdır. Alt problemler orijinal problemden önemli ölçüde küçük değilse, yöntem önemli performans iyileştirmeleri sunmayabilir.
Sonuç
Böl ve yönet yöntemi, bilgisayar biliminde yaygın uygulamaları olan güçlü bir algoritmik paradigmadır. Sıralama ve aramadan optimizasyona ve hesaplamalı geometriye kadar, bu yaklaşım karmaşık problemleri yönetilebilir alt problemlere bölerek verimli bir şekilde çözmeye yardımcı olur. Yinelemeli ek yük ve adım karmaşıklığını birleştirme gibi bazı zorluklarla birlikte gelse de, verimlilik, paralellik ve basitlik açısından avantajları onu algoritma tasarımcıları için olmazsa olmaz bir teknik haline getirir.
Böl ve yönet yöntemini anlamak, yalnızca Birleştirme Sıralaması ve Hızlı Sıralama gibi önemli algoritmalarda ustalaşmaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda çeşitli alanlardaki geniş bir sorun yelpazesini çözmek için bir çerçeve sağlar. Algoritma tasarımında problem çözme becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, böl ve yönet yöntemi başlamak için harika bir yerdir.
Birleştirme Sıralaması Algoritmasını Anlamak: Kapsamlı Bir Kılavuz
Bilgisayar biliminde, verimli sıralama, verileri düzenlemek ve analiz etmek için olmazsa olmazdır. Sıralama algoritmaları, arama, veri analizi ve veritabanı yönetimi gibi birçok temel görevin merkezinde yer alır. En verimli sıralama algoritmaları arasında, böl ve yönet yaklaşımı ve garantili O(n log n) zaman karmaşıklığıyla bilinen Merge Sort bulunur .
Bu blog yazısında, Merge Sort algoritmasını ayrıntılı olarak inceleyeceğiz; nasıl çalıştığını, avantajlarını ve diğer sıralama teknikleriyle nasıl karşılaştırıldığını ele alacağız. Ayrıca, Merge Sort’un pratik uygulamalarını ve büyük veri kümelerini sıralamak için neden popüler bir tercih olduğunu tartışacağız.
Birleştirme Sıralaması Nedir?
**Merge Sort, **böl ve yönet stratejisini izleyen karşılaştırma tabanlı bir sıralama algoritmasıdır . Giriş dizisini iki yarıya bölerek, her yarıyı yinelemeli olarak sıralayarak ve ardından sıralanmış iki yarıyı tek bir sıralanmış dizide birleştirerek çalışır.
Birleştirme Sıralamasının iki temel özelliği vardır:
Kararlı Sıralama : Eşit elemanların göreli sırasını koruyarak kararlı bir sıralama oluşturur.
Böl ve Yönet : Birleştir Sıralama, problemi yinelemeli olarak daha küçük alt problemlere (daha küçük dizilere) böler, bunları çözer ve sonuçları birleştirir.
Merge Sort’un en önemli gücü tutarlılığıdır. Diğer sıralama algoritmalarının aksine, Merge Sort en kötü senaryoda bile verimli bir şekilde çalışır ve bu da onu büyük veri kümeleri için güvenilir bir seçenek haline getirir.
Temel Kavramlar
Bölme : Dizi, her yarıda tek bir eleman bulunana kadar iki yarıya bölünür.
Conquer : Tek elemanlı diziler basit bir şekilde sıralanır. Daha sonra daha büyük sıralanmış diziler oluşturmak için çiftler halinde tekrar birleştirilirler.
Birleştir : Sıralanmış alt diziler adım adım birleştirilir ve sonuçta tam sıralanmış bir dizi elde edilir.
Birleştirme Sıralaması Nasıl Çalışır?
Birleştirme Sıralamasını üç temel adımına ayıralım: böl, yönet ve birleştir.
Böl
İlk adım diziyi iki yarıya bölmektir. Birleştirme Sıralaması, taban durumuna ulaşılana kadar her yarıyı yinelemeli olarak bölmeye devam eder; bu, yalnızca bir öğe içeren bir dizidir. Tek öğeli bir dizi, karşılaştırılacak başka öğe olmadığı için sıralı olarak kabul edilir.
Örneğin, aşağıdaki sıralanmamış diziyi ele alalım:
Bu bölme işlemi tek elemanlı diziler elde edene kadar yinelemeli olarak devam eder:
[ [38], [27], [43], [3], [9], [82], [10] ]
Fethetmek
Dizi tek elemanlı alt dizilere bölündüğünde, bir sonraki adım bu alt dizileri birleştirmeye başlamaktır. Tek elemanlı bir dizi zaten sıralı olduğundan, ikisini birleştirmek iki elemanlı sıralı bir dizi oluşturur.
Fetih adımı, bu daha küçük alt dizileri birleştirmeden önce sıralayarak sorunu yinelemeli olarak çözer.
Birleştirin
Son adımda, sıralanmış alt diziler tek bir sıralanmış dizi oluşturmak üzere birleştirilir. Birleştirme işlemi, iki sıralanmış dizinin sıralanmış düzenlerini koruyacak şekilde birleştirilmesini sağlar.
Birleştirme işlemi şu şekilde işliyor:
( [27, 38] ) ve ( [3, 43] )‘ü birleştirerek ( [3, 27, 38, 43] )‘ü elde edin
( [9, 82] ) ve ( [10] )‘u birleştirerek ( [9, 10, 82] )‘yi elde edin
Son olarak, tam olarak sıralanmış diziyi elde etmek için ( [3, 27, 38, 43] ) ve ( [9, 10, 82] )‘yi birleştirin:
[ [3, 9, 10, 27, 38, 43, 82] ]
Birleştirme Sıralaması için Sahte Kod
Birleştirme Sıralaması algoritmasının adımlarını gösteren sözde kod şöyledir:
MergeSort(arr[], left, right) If left >= right
Return
mid=(left + right) / 2 MergeSort(arr, left, mid) MergeSort(arr, mid+1, right) Merge(arr, left, mid, right)```Birleştirme **fonksiyonu** iki sıralı alt diziyi tek bir sıralı dizide birleştirir:
```bash
Merge(arr[], left, mid, right) Create two temporary arrays L[] and R[] Copy data to L[] and R[] Compare and merge L[] and R[] back into arr[]```## Birleştirme Sıralamasının Zaman ve Mekan KarmaşıklığıMerge Sort'un en büyük avantajlarından biri zaman karmaşıklığıdır. Performansını analiz edelim:
* **Zaman Karmaşıklığı** : Birleştirme Sıralaması diziyi yinelemeli olarak iki yarıya böler. Bu, **O(log n)** bölünmeyle sonuçlanır. Birleştirme adımı, iki alt diziyi birleştirmek için **O(n)** karşılaştırma gerektirir. Bu nedenle, Birleştirme Sıralamasının toplam zaman karmaşıklığı **O(n log n)'** dir . Bu zaman karmaşıklığı en iyi, en kötü ve ortalama durumlar için geçerlidir ve Birleştirme Sıralamasını büyük veri kümeleri için oldukça verimli bir algoritma haline getirir.
* **Uzay Karmaşıklığı** : Birleştirme Sıralaması geçici alt diziler için ek alan gerektirir ve bu da uzay karmaşıklığını **O(n)** yapar . Bunun nedeni, birleştirme işlemi sırasında bölünmüş dizileri depolamak için ek alana ihtiyaç duymamızdır.
Ek alan gereksinimi bir dezavantaj olsa da, Birleştirme Sıralaması'nın garantili **O(n log n)** zaman karmaşıklığı, özellikle tutarlı performansın kritik olduğu büyük veri kümeleriyle uğraşırken onu güvenilir bir seçim haline getirir.
## Diğer Sıralama Algoritmalarıyla Karşılaştırma
Birleştirme Sıralaması ve Hızlı Sıralama
Hem Birleştirme Sıralaması hem de **Hızlı Sıralama** böl ve yönet yaklaşımını kullanır, ancak stratejileri bakımından önemli ölçüde farklılık gösterirler:
* **Birleştirme Sıralaması** önce diziyi böler ve daha sonra birleştirerek fetheder.
* **Hızlı Sıralama** , önce bir pivot seçerek ve diziyi bölümlere ayırarak, ardından bölümleri yinelemeli olarak sıralayarak fetheder.
#### Temel Farklar:
* **Zaman Karmaşıklığı : Birleştirme Sıralaması en kötü durumda bile ****O(n log n)** garantili zaman karmaşıklığına sahipken , Hızlı Sıralamanın en kötü durumdaki zaman karmaşıklığı **O(n^2)** 'dir . Ancak, Hızlı Sıralama genellikle ortalama olarak daha iyi performans gösterir.
* **Alan Karmaşıklığı** : Hızlı Sıralama, **O(log n)** ek alan kullanırken, Birleştirme Sıralaması birleştirme işlemi nedeniyle **O(n)** gerektirir . Hızlı Sıralama, genellikle minimum ek belleğe ihtiyaç duyulan yerinde sıralama için tercih edilir.
* **Kararlılık** : Birleştirme Sıralaması, eşit öğelerin göreceli sırasını koruyarak kararlıdır. Hızlı Sıralama, değişikliklerle kararlı hale getirilebilmesine rağmen, doğası gereği kararlı değildir.
Birleştirme Sıralaması ve Yığın Sıralaması
**Heap Sort, ****O(n log n)** zaman karmaşıklığına sahip bir diğer verimli algoritmadır . İşte Merge Sort ile karşılaştırılması:
* **Alan Karmaşıklığı** : Yığın Sıralaması yerinde bir sıralama algoritmasıdır, yani giriş dizisinin ötesinde ekstra bellek gerektirmez. Öte yandan Birleştirme Sıralaması **O(n)** ek alan gerektirir.
* **Kararlılık** : Birleştirme Sıralaması kararlıdır, ancak Yığın Sıralaması kararlı değildir.
* **Pratik Performans** : Yığın Sıralaması, sıralama sırasında yığın yapısını sürdürmenin getirdiği ek yük nedeniyle Birleştirme Sıralamasına kıyasla pratikte genellikle daha yavaştır. Birleştirme Sıralaması genellikle kararlılığın ve tutarlı performansın önemli olduğu senaryolar için tercih edilir.
Birleştirme Sıralaması ve Ekleme Sıralaması
**Ekleme Sıralaması, en kötü durumda ****O(n^2)** zaman karmaşıklığına sahip basit bir sıralama algoritmasıdır . Küçük diziler için verimli olsa da, Birleştirme Sıralaması büyük veri kümeleriyle uğraşırken Ekleme Sıralamasını geride bırakır.
#### Temel Farklar:* **Zaman Karmaşıklığı** : Birleştirme Sıralamasının **O(n log n)** karmaşıklığı, en kötü durumda **O(n^2)** olan Ekleme Sıralamasından çok daha verimli olmasını sağlar .
* **Alan Karmaşıklığı** : Eklemeli Sıralama yerinde bir algoritmadır ve **O(1)** ek bellek kullanır, Birleştirme Sıralaması ise **O(n)** alan gerektirir.
* **Kullanım Durumu** : Eklemeli Sıralama, basitliği ve düşük yükü nedeniyle genellikle küçük diziler veya neredeyse sıralanmış veriler için tercih edilir. Birleştirmeli Sıralama, verimliliğin daha kritik olduğu daha büyük veri kümeleri için daha iyidir.
## Birleştirme Sıralamasının Avantajları1. **Garantili Zaman Karmaşıklığı**
Merge Sort'un öne çıkan özelliklerinden biri öngörülebilir performansıdır. Giriş verilerinden bağımsız olarak, Merge Sort tutarlı bir şekilde **O(n log n)** sürede çalışır. Bu, özellikle büyük veri kümelerini işlerken veya en kötü durum performansının kontrol edilmesi gerektiğinde, sıralama için güvenilir bir seçenek haline getirir.
2. **İstikrar**
Birleştirme Sıralaması, eşit öğelerin göreceli sırasını koruduğu anlamına gelen istikrarlı bir sıralama algoritmasıdır. Bu, özellikle veri sırasının önemli olduğu uygulamalarda önemlidir (örneğin, kayıtları birden fazla ölçüte göre sıralama).
3. **Paralelleştirme Kolaylığı**
Birleştirme Sıralamasının böl ve yönet yapısı onu paralel yürütme için oldukça uygun hale getirir. Alt diziler bağımsız olduğundan, paralel olarak sıralanabilirler ve bu da çok çekirdekli işlemcilerde veya dağıtılmış sistemlerde daha hızlı performansa yol açar.
## Birleştirme Sıralamasının Dezavantajları
1. **Uzay Karmaşıklığı**
**Birleştirme Sıralaması, birleştirme işlemi sırasında geçici diziler için O(n)** ek alan gerektirir . Büyük veri kümeleri için, özellikle bellek sınırlı olduğunda, bu önemli bir dezavantaj olabilir.
2. **Pratik Performans**
Merge Sort, Quick Sort gibi algoritmalardan daha iyi bir en kötü durum zaman karmaşıklığına sahip olsa da, alt dizileri oluşturma ve birleştirme yükü nedeniyle pratikte genellikle daha yavaş performans gösterir. Quick Sort veya Heap Sort gibi algoritmalar, bellek kullanımı bir endişe olduğunda veya pratik performans en kötü durum garantilerinden daha önemli olduğunda sıklıkla tercih edilir.
## Birleştirme Sıralamasının Gerçek Dünya Uygulamaları
Birleştirme Sıralaması, büyük veri kümelerinin verimli bir şekilde sıralanması gereken çeşitli uygulamalarda kullanılır:
* **Harici Sıralama** : Birleştirme Sıralaması, belleğe sığmayan büyük veri kümelerini (harici sıralama) sıralamak için idealdir, örneğin diskteki dosyaları sıralamak gibi. Verileri belleğe sığabilecek daha küçük parçalara bölerek ve sıralanmış parçaları birleştirerek, Birleştirme Sıralaması verimli disk G/Ç sağlar.
* **Bağlantılı Listeleri Sıralama** : Dizilerden farklı olarak, bağlantılı listeler rastgele erişime sahip değildir ve bu da Hızlı Sıralama gibi algoritmaları daha az etkili hale getirir. Birleştirme Sıralaması, verilere yalnızca sıralı erişim gerektirdiği için bağlantılı listeler için oldukça uygundur.
* **Paralel Sıralama** : Alt problemlerin bağımsız yapısı, Birleştirme Sıralamasını, genellikle yüksek performanslı bilgi işlemde kullanılan paralel sıralama için doğal bir aday yapar.
## Sonuç
**Birleştirme Sıralaması, tutarlı O(n log n)** zaman karmaşıklığı, kararlılığı ve paralelleştirmeye uygunluğu nedeniyle en güvenilir ve etkili sıralama algoritmalarından biridir . Yerinde sıralama algoritmalarına kıyasla ek bellek gerektirse de, öngörülebilir performansı onu özellikle en kötü durum performansının ve kararlılığının kritik olduğu senaryolarda büyük veri kümelerini işlemek için mükemmel bir seçim haline getirir.
İster harici bir depolama sisteminde büyük miktarda veri sıralıyor olun, ister büyük bellek içi veri kümelerini işliyor olun, Merge Sort güvenilir, verimli ve ölçeklenebilir bir çözüm sunar. Merge Sort'un nasıl çalıştığını ve ne zaman kullanılacağını anlamak, bilgisayar algoritmaları dünyasındaki birçok pratik sıralama sorununu çözmenize yardımcı olacaktır.
Bubble Sort Algoritmasını Anlamak: Adım Adım Kılavuz
Sıralama algoritmaları, veritabanları, arama motorları ve veri analitiği gibi çeşitli uygulamalarda verileri düzenlemek için kullanıldıkları için bilgisayar biliminde önemlidir. En temel ve yaygın olarak öğretilen sıralama algoritmalarından biri Bubble Sort’tur . Bubble Sort büyük veri kümeleri için en verimli algoritma olmasa da, basitliği onu sıralama algoritmalarını öğrenmek için mükemmel bir başlangıç noktası yapar.
Bu blog yazısında, Bubble Sort algoritmasının ne olduğunu, nasıl çalıştığını, avantajlarını ve dezavantajlarını ve diğer sıralama algoritmalarıyla nasıl karşılaştırıldığını inceleyeceğiz. Ayrıca, Bubble Sort’un verimsizliklerine rağmen hala yararlı olabileceği gerçek dünya uygulamalarını ve senaryolarını tartışacağız.
Bubble Sort Algoritması Nedir?
Bubble Sort, listede tekrar tekrar adım atan, bitişik öğeleri karşılaştıran ve yanlış sıradaysa onları değiştiren karşılaştırma tabanlı bir sıralama algoritmasıdır. Bu işlem, liste sıralanana kadar devam eder. Algoritma, daha küçük öğelerin listenin en üstüne (başlangıcına) “kabarcıklanması”, daha büyük öğelerin ise listeden her geçişte en altına (sona) “batması” nedeniyle bu ismi almıştır.
Bubble Sort’un Temel Özellikleri:
Yerinde Sıralama : Kabarcık Sıralaması, giriş dizisinin ötesinde sıralama için ek bellek gerektirmez ve bu da onu yerinde bir sıralama algoritması yapar.
Kararlı Sıralama : Kabarcık Sıralaması, eşit öğelerin göreceli sırasını koruyan kararlı bir sıralama algoritmasıdır.
Basitlik : Algoritmanın anlaşılması ve uygulanması kolaydır, bu da onu sıralama temellerini öğretmek için yaygın bir tercih haline getirir.
Bubble Sort Nasıl Çalışır?
Bubble Sort, listede birden fazla kez yineleme yaparak, bitişik öğeleri karşılaştırarak ve yanlış sıradaysalar yerlerini değiştirerek çalışır. Bu işlem, liste tamamen sıralanana kadar devam eder.
Kabarcık Sıralamanın Adım Adım Açıklaması
Bubble Sort sürecini bir örnekle inceleyelim. Aşağıdaki sıralanmamış diziyi ele alalım:
[ [5, 3, 8, 4, 2] ]
İlk Geçiş:
İlk iki öğeyi (5 ve 3) karşılaştırın. 5 > 3 olduğundan, bunları değiştiriyoruz: [ [3, 5, 8, 4, 2] ]
Sonraki iki öğeyi (5 ve 8) karşılaştırın. 5 < 8 olduğundan takas gerekmez. [ [3, 5, 8, 4, 2] ]
Sonraki iki öğeyi (8 ve 4) karşılaştırın. 8 > 4 olduğundan, bunları değiştiriyoruz: [ [3, 5, 4, 8, 2] ]
Son iki öğeyi (8 ve 2) karşılaştırın. 8 > 2 olduğundan, bunları değiştiriyoruz: [ [3, 5, 4, 2, 8] ]
İlk geçişin sonunda, en büyük eleman (8) listenin sonunda doğru pozisyonuna “kabarcıklanmıştır”.
İkinci Geçiş:
İlk iki öğeyi (3 ve 5) karşılaştırın. 3 < 5 olduğundan takas gerekmez. [ [3, 5, 4, 2, 8] ]
Sonraki iki öğeyi (5 ve 4) karşılaştırın. 5 > 4 olduğundan, bunları değiştiriyoruz: [ [3, 4, 5, 2, 8] ]
Sonraki iki öğeyi (5 ve 2) karşılaştırın. 5 > 2 olduğundan, bunları değiştiriyoruz: [ [3, 4, 2, 5, 8] ]
İkinci geçişin sonunda, ikinci en büyük eleman (5) doğru pozisyonuna hareket etmiştir.
Üçüncü Geçiş:
İlk iki öğeyi (3 ve 4) karşılaştırın. 3 < 4 olduğundan takas gerekmez. [ [3, 4, 2, 5, 8] ]
Sonraki iki öğeyi (4 ve 2) karşılaştırın. 4 > 2 olduğundan, bunları değiştiriyoruz: [ [3, 2, 4, 5, 8] ]
Üçüncü geçişin sonunda üçüncü en büyük eleman (4) doğru pozisyonundadır.
Dördüncü Geçiş:
İlk iki öğeyi (3 ve 2) karşılaştırın. 3 > 2 olduğundan, bunları değiştiriyoruz: [ [2, 3, 4, 5, 8] ]
Artık liste tam olarak hazır ve artık geçiş iznine gerek yok.
Kabarcık Sıralaması için Sahte Kod
Algoritma hakkında daha net bir fikir vermek için Bubble Sort’un sözde kodu şöyledir:
BubbleSort(arr[], n)fori=0 to n-1 doforj=0 to n-i-2 doif arr[j] > arr[j+1]then Swap arr[j] and arr[j+1]```Bu sözde kodda, dış döngü dizideki her bir eleman için çalışırken, iç döngü bitişik elemanları karşılaştırır ve değiştirir.
## Bubble Sort'un Zaman ve Mekan KarmaşıklığıBubble Sort basitliğiyle bilinir, ancak özellikle büyük veri kümeleri için en verimli sıralama algoritması değildir. Zaman ve mekan karmaşıklığını inceleyelim:
* **Zaman Karmaşıklığı** :
* **En İyi Durum** : En iyi durum zaman karmaşıklığı, dizi zaten sıralandığında meydana gelir. Bu durumda, Bubble Sort dizide yine de bir kez yineleme yapar, ancak hiçbir takas yapılmaz. En iyi durum zaman karmaşıklığı **O(n)'** dir .
* **En Kötü Durum** : Dizinin ters sırada sıralandığı en kötü durumda, Bubble Sort her geçişte her bir elemanı karşılaştırmalı ve değiştirmelidir. En kötü durum zaman karmaşıklığı **O(n^2)'** dir .
* **Ortalama Durum** : Ortalama durumda, Kabarcık Sıralaması **O(n^2)** karşılaştırma ve takas gerçekleştirir ve bu da büyük veri kümeleri için verimsiz hale getirir.
* **Uzay Karmaşıklığı** : Kabarcık Sıralaması yerinde bir sıralama algoritmasıdır, bu nedenle yalnızca **O(1)** ek bellek kullanır; bu da belleğin sınırlı olduğu durumlarda bir avantajdır.
## Bubble Sort'u Optimize EtmeKabarcık Sıralaması genellikle en verimli algoritma olmasa da onu optimize etmenin yolları vardır:
Erken Fesih
En kötü durumda, Bubble Sort dizi sıralandıktan sonra bile gereksiz geçişler yapmaya devam eder. Bunu önlemek için, bir geçiş sırasında herhangi bir takas yapılıp yapılmadığını tespit etmek için bir bayrak ekleyebiliriz. Hiçbir takas yapılmadıysa, dizi zaten sıralanmıştır ve algoritmayı erken sonlandırabiliriz.
İşte optimize edilmiş sözde kod:
```bash
OptimizedBubbleSort(arr[], n)fori=0 to n-1 doswapped=falseforj=0 to n-i-2 doif arr[j] > arr[j+1]then Swap arr[j] and arr[j+1]swapped=trueifswapped==falsebreak```Bayrağı ekleyerek `swapped`, algoritmanın dizi sıralanır sıralanmaz durmasını sağlıyoruz ve bu da en iyi senaryoda geçiş sayısını potansiyel olarak azaltıyor.
## Diğer Sıralama Algoritmalarıyla KarşılaştırmaKabarcık Sıralaması ve Seçme Sıralaması
**Seçim Sıralaması** , dizinin sıralanmamış kısmından en küçük (veya en büyük) elemanı tekrar tekrar seçip sıralanmış kısma taşıyan başka bir basit sıralama algoritmasıdır.
* **Zaman Karmaşıklığı** : Hem Kabarcık Sıralaması hem de Seçim Sıralaması en kötü durum zaman karmaşıklığına **O(n^2)** sahiptir , ancak Seçim Sıralaması genellikle daha az takas gerçekleştirir.
* **Kararlılık** : Kabarcık Sıralaması kararlıdır, ancak Seçim Sıralaması değildir. Bu, Kabarcık Sıralamasının eşit öğelerin göreli sırasını koruduğu, ancak Seçim Sıralamasının korumadığı anlamına gelir.
* **Pratik Kullanım** : Daha az takas nedeniyle, Seçim Sıralaması pratikte Kabarcık Sıralamasından daha iyi performans gösterebilir, ancak her iki algoritma da büyük veri kümeleri için verimsizdir.
Kabarcık Sıralaması ve Eklemeli Sıralama
**Eklemeli Sıralama** , her bir elemanı doğru pozisyonuna ekleyerek sıralı diziyi her seferinde bir eleman olacak şekilde oluşturan basit bir algoritmadır.
* **Zaman Karmaşıklığı** : En iyi durumda, dizi neredeyse sıralandığında, Eklemeli Sıralamanın zaman karmaşıklığı **O(n)** olur ve bu da onu en kötü durumda her zaman **O(n^2)** olarak çalışan Kabarcık Sıralamadan daha verimli hale getirir .
* **Kararlılık** : Hem Kabarcık Sıralama hem de Eklemeli Sıralama kararlıdır.
* **Pratik Kullanım** : Eklemeli Sıralama, özellikle küçük veya neredeyse sıralanmış diziler için, ortalama ve en iyi durumlarda daha iyi performans göstermesi nedeniyle, genellikle Kabarcık Sıralamasına göre tercih edilir.
Kabarcık Sıralama ve Hızlı Sıralama
**Hızlı Sıralama,** dizileri sıralamak için böl ve yönet yaklaşımını kullanan oldukça verimli bir sıralama algoritmasıdır.
* **Zaman Karmaşıklığı : Hızlı Sıralama, ****O(n log n)** ortalama zaman karmaşıklığına sahiptir ve bu da onu büyük veri kümeleri için Kabarcık Sıralama'dan çok daha hızlı hale getirir.
* **Uzay Karmaşıklığı** : Hızlı Sıralama da yerinde bir sıralama algoritmasıdır, ancak en kötü durum zaman karmaşıklığı **O(n^2)'** dir . Ancak, uygun pivot seçimiyle, bu en kötü durum senaryosundan kaçınılabilir.
* **Pratik Kullanım** : Hızlı Sıralama, verimliliği nedeniyle gerçek dünya uygulamalarında yaygın olarak kullanılırken, Kabarcık Sıralama öncelikle eğitim amaçlı kullanılır.
## Bubble Sort'un AvantajlarıVerimsizliklerine rağmen Bubble Sort'un birkaç avantajı vardır:
1. **Basitlik**
Bubble Sort, anlaşılması ve uygulanması en basit sıralama algoritmalarından biridir. Basit mantığı, onu yeni başlayanlara sıralama kavramlarını tanıtmak için mükemmel bir seçim haline getirir.
2. **Yerinde Sıralama**
Bubble Sort doğrudan giriş dizisi üzerinde çalışır ve ek bellek gerektirmez, bu da onu yerinde bir sıralama algoritması yapar. Bu özellik, bellek kısıtlı ortamlarda faydalıdır.
3. **İstikrar**
Kararlı bir sıralama algoritması olan Bubble Sort, eşit öğelerin göreceli sırasını korur; bu, kayıtları birden fazla ölçüte göre sıralamak gibi belirli uygulamalarda önemli olabilir.
# #
Bubble Sort'un Dezavantajları
Bubble Sort'un basitliğine rağmen pratik kullanımını sınırlayan bazı dezavantajları vardır:
1. **Verimsizlik**
**Bubble Sort'un O(n^2)** zaman karmaşıklığı vardır ve bu da onu büyük veri kümeleri için oldukça verimsiz hale getirir. Algoritma, özellikle büyük dizileri işlerken Hızlı Sıralama, Birleştirme Sıralaması ve Yığın Sıralaması gibi daha gelişmiş sıralama tekniklerine kıyasla zayıf performans gösterir.
2. **Aşırı Karşılaştırmalar ve Takaslar**
Bubble Sort, dizi zaten sıralanmış veya neredeyse sıralanmış olsa bile öğeleri karşılaştırır ve takas eder, bu da gereksiz işlemlere yol açar. Erken sonlandırma algoritmayı optimize edebilse de, çoğu durumda diğer sıralama yöntemlerinden daha yavaştır.
## Kabarcık Sıralamanın Gerçek Dünya UygulamalarıVerimsizliği göz önüne alındığında, Bubble Sort performansın bir endişe olduğu gerçek dünya uygulamalarında nadiren kullanılır. Ancak, hala geçerli olabileceği birkaç senaryo vardır:
* **Eğitim Amaçları** : Kabarcık Sıralama, basitliği nedeniyle bilgisayar bilimi derslerinde giriş algoritması olarak yaygın olarak öğretilir.
* **Küçük Veri Kümeleri** : Veri kümesinin boyutunun minimum olduğu küçük diziler veya listeler için, Kabarcık Sıralaması makul bir seçim olabilir çünkü küçük girdiler için verimsizliği daha az fark edilir.
* **Neredeyse Sıralanmış Veriler** : Veriler neredeyse sıralandığında, Kabarcık Sıralaması (erken sonlandırma optimizasyonuyla) diziyi verimli bir şekilde sıralayabilir ve **O(n)** zaman karmaşıklığına ulaşabilir.
## SonuçBubble Sort, en temel sıralama algoritmalarından biridir ve genellikle bilgisayar biliminde tanıtılan ilk sıralama tekniğidir. Anlaması ve uygulaması basit olsa da, Bubble Sort, **O(n^2)** zaman karmaşıklığı nedeniyle büyük veri kümeleri için uygun değildir. Quick Sort veya Merge Sort gibi daha gelişmiş algoritmalar genellikle daha büyük veri kümeleri için veya performans kritik olduğunda tercih edilir.
Ancak Bubble Sort'un kararlılığı ve yerinde sıralama özellikleri onu kullanışlı bir öğretim aracı ve küçük veya neredeyse sıralanmış veri kümeleri için kabul edilebilir bir seçenek haline getirir. Bubble Sort'u anlayarak, öğrenmeye devam ederken daha karmaşık ve etkili sıralama teknikleriyle başa çıkmanıza yardımcı olacak sıralama algoritmalarında bir temel kazanırsınız.
Algoritmaların Asimptotik Verimliliğini Anlamak: Kapsamlı Bir Kılavuz
Bilgisayar biliminde, algoritmaların verimliliği, özellikle girdi verilerinin boyutu büyüdükçe, bir programın ne kadar iyi performans gösterdiğini belirlemede en kritik faktörlerden biridir. Algoritmaların girdi boyutuyla nasıl ölçeklendiğini anlamak, farklı bağlamlarda hangi algoritmaların kullanılacağına dair bilinçli kararlar almamızı sağlar. Algoritma verimliliğini analiz etmenin ve karşılaştırmanın en yaygın yollarından biri asimptotik analizdir .
Asimptotik verimlilik, girdi boyutu çok büyük hale geldiğinde bir algoritmanın performansının nasıl değiştiğini anlamamıza yardımcı olur ve algoritmaların en kötü, en iyi ve ortalama durum davranışlarını matematiksel bir biçimde ifade etmenin bir yolunu sağlar. Bu blog yazısında, asimptotik verimlilik kavramını, önemini, asimptotik gösterim türlerini ve bu kavramın çeşitli algoritmalara nasıl uygulanacağına dair örnekleri de içerecek şekilde ayrıntılı olarak inceleyeceğiz.
Asimptotik Verimlilik Nedir?
Asimptotik verimlilik, bir algoritmanın girdi boyutu sonsuza doğru büyüdükçe nasıl performans gösterdiğini ifade eder. Pratik açıdan, daha küçük veri kümelerinde performansı etkileyebilecek donanım, derleyici optimizasyonları veya belirli sabit faktörlerin ayrıntılarıyla boğulmadan büyük girdi boyutları için algoritmanın verimliliğini değerlendirmenin bir yoludur.
Bir algoritmanın kesin yürütme süresini ölçmek yerine, asimptotik analiz, giriş boyutunun bir fonksiyonu olarak zaman veya alan karmaşıklığının büyüme hızına odaklanır . Bu, algoritmanın kaynak gereksinimlerinin (örneğin, zaman, alan) giriş boyutu arttıkça ne kadar hızlı arttığını belirlememizi sağlar.
Asimptotik Verimlilik Hakkında Önemli Noktalar:
Giriş Boyutuna Odaklanma : Asimptotik verimlilik, girdinin boyutu (n olarak gösterilir) ile algoritmanın gerçekleştirdiği işlem sayısı arasındaki ilişkiyi vurgular.
Sabit Faktörleri Göz Ardı Etme : Asimptotik analiz, sabit faktörleri ve düşük dereceli terimleri göz ardı ederek performansın girdi boyutuna göre nasıl ölçeklendiğine odaklanır.
Algoritmaları Karşılaştır : Uygulama ayrıntılarından veya donanımdan bağımsız olarak farklı algoritmaların performansını karşılaştırmanın bir yolunu sağlar.
Asimptotik Notasyon Türleri
Asimptotik gösterimler, algoritmaların zaman veya uzay karmaşıklığını tanımlayan matematiksel araçlardır. Bu gösterimler, kaynak gereksinimlerinin girdi boyutuyla nasıl büyüdüğüne göre algoritmaları sınıflandırmaya yardımcı olur. En yaygın kullanılan asimptotik gösterimler şunlardır:
Büyük O Gösterimi ((O)) : Bir algoritmanın en kötü senaryodaki zaman karmaşıklığının üst sınırını tanımlar .
Omega Notasyonu ((Ω)) : En iyi durum senaryosunu temsil eden alt sınırı tanımlar.
Theta Notasyonu ((Θ)) : Algoritmanın hem üst hem de alt sınırlarını temsil eden sıkı sınırı tanımlar .
Büyük O Notasyonu ((O))
Büyük O gösterimi en yaygın kullanılan asimptotik gösterimdir. Bir algoritmanın zaman karmaşıklığı üzerinde bir üst sınır sağlar, bu da girdi boyutu arttıkça algoritmanın çalışma zamanının nasıl büyüdüğüne dair en kötü durum senaryosunu ifade ettiği anlamına gelir.
Resmi Tanım:
Bir algoritmanın , tüm (n \geq n_0) için (c > 0) ve (n_0 > 0) sabitleri mevcutsa O(f(n)) olduğu söylenir :
[ T(n) \leq c \cdot f(n) ]
Nerede:
(T(n)), giriş boyutunun (n) bir fonksiyonu olarak zaman karmaşıklığıdır.
(f(n)) büyüme oranını tanımlayan bir fonksiyondur.
(c) ve (n_0), büyüme oranının dikkate alındığı sınırı tanımlamaya yardımcı olan sabitlerdir.
Büyük O Notasyonuna Örnekler:
O(1) : Sabit zaman. Algoritmanın yürütme zamanı girdinin boyutuna bağlı değildir. Örneğin, bir dizideki bir öğeye dizine göre erişmek (O(1))‘dir çünkü dizi boyutundan bağımsız olarak aynı zamanı alır.
O(n) : Doğrusal zaman. Algoritmanın yürütme süresi girdi boyutuyla doğrusal olarak artar. Örneğin, sıralanmamış bir dizide bir öğe aramanın zaman karmaşıklığı (O(n))‘dir.
O(n^2) : İkinci dereceden zaman. Yürütme zamanı girdi boyutuyla ikinci dereceden büyür. Bubble Sort ve Selection Sort gibi sıralama algoritmalarının en kötü durum zaman karmaşıklığı (O(n^2))‘dir.
Omega Notasyonu ((Ω))
Büyük O gösterimi üst sınıra (en kötü durum) odaklanırken, Omega gösterimi ((Ω)) bir algoritmanın zaman karmaşıklığının en iyi durum senaryosunu veya alt sınırını tanımlar. Herhangi bir girdi boyutu için bir algoritmanın alacağı minimum zaman miktarını bize söyler.
Resmi Tanım:
Bir algoritmanın , tüm (n \geq n_0) için (c > 0) ve (n_0 > 0) sabitleri mevcutsa Ω(f(n)) olduğu söylenir :
[ T(n) \geq c \cdot f(n) ]
Omega Notasyonuna Örnekler:
Ω(1) : Bir algoritmanın sabit zaman aldığı en iyi durum senaryosu, örneğin bir dizideki ilk elemanı kontrol etmek gibi.
Ω(n) : Örneğin, en iyi senaryoda bile doğrusal arama en kötü durumda bile tüm öğelerin incelenmesini gerektirir, dolayısıyla hedefin nerede bulunduğuna bağlı olarak en iyi durum karmaşıklığı da doğrusal olabilir.
Teta Notasyonu ((Θ))
**Theta gösterimi ((Θ)) bir algoritmanın zaman karmaşıklığı üzerinde **sıkı bir sınır sağlar , yani hem üst hem de alt sınırları tanımlar. Bir algoritmanın zaman karmaşıklığı (Θ(f(n))) ise, bu zaman karmaşıklığının hem en iyi hem de en kötü durumlarda (f(n)) oranında arttığı anlamına gelir.
Resmi Tanım:
Bir algoritmanın , tüm (n \geq n_0) için (c_1 > 0), (c_2 > 0) ve (n_0 > 0) sabitleri mevcutsa Θ(f(n)) olduğu söylenir :
[ c_1 \cdot f(n) \leq T(n) \leq c_2 \cdot f(n) ]
Başka bir deyişle, (T(n)), (f(n)) ile aynı oranda asimptotik olarak büyür.
Theta Notasyonuna Örnekler:
Θ(n) : Hem en iyi hem de en kötü durumlarda doğrusal büyüme. Örneğin, (n) elemandan oluşan bir dizide gezinmek, hem en iyi hem de en kötü durumlarda tam olarak (n) işlem gerektirir.
Θ(n log n) : Bu, Birleştirme Sıralaması ve Hızlı Sıralama gibi, giriş boyutu arttıkça (n) logaritmik bir şekilde ölçeklenen bir zaman karmaşıklığına sahip olan verimli sıralama algoritmalarında yaygındır.
Asimptotik Verimlilik Neden Önemlidir?
Asimptotik verimlilik, yazılım geliştiricilerinin ve algoritma tasarımcılarının farklı problemler için hangi algoritmaları kullanacakları konusunda bilinçli seçimler yapmalarına yardımcı olur. İşlemci hızı ve bellek önbelleği gibi donanıma özgü faktörleri soyutlayarak, bunun yerine algoritmanın zaman veya alan gereksinimlerinin çekirdek büyüme oranına odaklanır.
Asimptotik Analizin Temel Faydaları:
Performansı Tahmin Etme : Bir algoritmanın asimptotik davranışını anlayarak, büyük veri kümeleri üzerindeki performansını tahmin edebilirsiniz; bu da büyük verileri içeren gerçek dünya uygulamaları için çok önemlidir.
Algoritmaları Karşılaştırın : Asimptotik verimlilik, algoritmalar arasında nesnel karşılaştırmaya olanak tanır ve verilen bir problem için en verimli algoritmanın seçilmesini kolaylaştırır.
Ölçeklenebilirlik : Asimptotik verimliliğin analiz edilmesi, algoritmanın girdi boyutu arttıkça iyi ölçeklenmesini sağlayarak büyük ölçekli sistemler için uygun hale gelmesini sağlar.
Yaygın Algoritmik Zaman Karmaşıklıkları
Yaygın zaman karmaşıklıklarını ve bunların asimptotik gösterimlerini anlamak, algoritma performansını değerlendirmek için önemlidir. İşte sıkça karşılaşılan bazı zaman karmaşıklıkları ve bunların etkileri:
O(1) – Sabit Zaman : Algoritmanın performansı, giriş boyutundan bağımsız olarak sabit kalır. Örnek: Bir dizi öğesine indeksi aracılığıyla erişim.
O(log n) – Logaritmik Zaman : Algoritmanın performansı giriş boyutuyla logaritmik olarak artar. Örnek: İkili arama, burada arama alanı her yinelemede yarıya iner.
O(n) – Doğrusal Zaman : Algoritmanın performansı girdi boyutuyla doğrusal olarak artar. Örnek: Dizideki her elemanın kontrol edilmesi gereken doğrusal arama.
O(n log n) – Doğrusal Zaman : Performans (n) kat (log n) ile orantılı bir oranda artar. Bu, Birleştirme Sıralaması ve Hızlı Sıralama gibi verimli sıralama algoritmalarında yaygındır.
O(n^2) – İkinci Dereceden Zaman : Algoritmanın performansı giriş boyutuyla birlikte ikinci dereceden artar. Örnek: Her öğenin diğer her öğeyle karşılaştırıldığı Kabarcık Sıralaması ve Seçim Sıralaması.
O(2^n) – Üstel Zaman : Giriş boyutundaki her artışla performans iki katına çıkar. Örnek: Her fonksiyon çağrısının iki çağrı daha oluşturduğu Fibonacci dizisi için yinelemeli algoritmalar.
O(n!) – Faktöriyel Zaman : Algoritmanın performansı aşırı hızlı artar ve bu da onu küçük girdi boyutları için bile kullanışsız hale getirir. Örnek: Gezgin satıcı probleminin kaba kuvvet kullanılarak çözülmesi.
Asimptotik Verimliliğin Gerçek Dünya Örnekleri
Asimptotik verimliliğin önemini daha iyi açıklamak için birkaç örneğe bakalım:
Sıralama Algoritmaları
Büyük veri kümelerini sıralarken doğru algoritmayı seçmek çok önemlidir. Küçük veri kümeleri için algoritmalar arasında çok fazla fark göremeyebilirsiniz, ancak girdi büyüdükçe fark daha belirgin hale gelir.
Kabarcık Sıralaması : Bu algoritmanın zaman karmaşıklığı O(n^2)’ dir , bu da onu büyük veri kümeleri için verimsiz hale getirir. Asimptotik olarak performansı hızla düşer.
**Birleştirme Sıralaması : **O(n log n) zaman karmaşıklığıyla , Birleştirme Sıralaması büyük veri kümeleri için çok daha verimlidir ve daha yüksek zaman karmaşıklığına sahip algoritmalardan daha iyi ölçeklenir.
Arama Algoritmaları
Arama algoritmaları, asimptotik verimliliğin önemli rol oynadığı bir diğer alandır.
**Doğrusal Arama : Zaman karmaşıklığı **O(n) olan doğrusal arama, en kötü durumda girdinin her öğesinin taranmasını gerektirir ve bu da büyük veri kümeleri için verimsiz hale getirir.
İkili Arama : Öte yandan, ikili aramanın zaman karmaşıklığı O(log n)’ dir ve bu da büyük, sıralı veri kümeleri için çok daha hızlı olmasını sağlar, çünkü her karşılaştırmada arama alanını yarı yarıya azaltır.
Sonuç
Asimptotik verimlilik, algoritmaların performansını matematiksel ve anlamlı bir şekilde değerlendirmemize ve karşılaştırmamıza olanak tanıyan bilgisayar biliminde önemli bir kavramdır. Bir algoritmanın zaman ve alan gereksinimlerinin girdi boyutu arttıkça nasıl arttığına odaklanarak performansı tahmin edebilir, programlarımızı optimize edebilir ve belirli sorunlar için doğru algoritmaları seçebiliriz.
Big O, Omega ve Theta gösterimlerini anlamak, algoritmaları analiz etmek ve yazılımınızın büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işleyebilmesini sağlamak için size güçlü bir çerçeve sunar. İster küçük bir uygulama ister büyük ölçekli bir sistem oluşturuyor olun, algoritmaları tasarlarken ve seçerken asimptotik verimlilik her zaman önemli bir husus olmalıdır.
Günümüzün hızla gelişen dijital ortamında, siber güvenlik her ölçekteki kuruluş için en önemli endişe kaynağıdır. Tehditlerin sayısının artmasıyla birlikte, güvenilir bir güvenlik izleme çözümüne sahip olmak hayati önem taşımaktadır. Günümüzde mevcut olan en etkili ve yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı güvenlik platformlarından biri Wazuh’tur. Bu güçlü platform kapsamlı tehdit algılama, güvenlik açığı yönetimi ve olay yanıtlama yetenekleri sunarak, sağlam, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir güvenlik çözümü arayan işletmeler için en iyi seçim haline gelmiştir.
Bu blog yazısında Wazuh’un ne olduğunu, temel özelliklerini, nasıl çalıştığını ve güvenlik ihtiyaçlarınız için neden mükemmel bir çözüm olabileceğini derinlemesine inceleyeceğiz.
Wazuh nedir?
Wazuh, kuruluşların BT altyapılarındaki saldırıları, anormallikleri ve tehditleri tespit etmelerine yardımcı olan açık kaynaklı bir güvenlik izleme platformudur. Başlangıçta OSSEC’ten (Açık Kaynaklı Güvenlik Olayı İlişkilendiricisi) türetilen Wazuh, daha fazla özellik ve daha iyi ölçeklenebilirlik sunan tam teşekküllü bir güvenlik çözümü haline geldi.
Wazuh, bulut hizmetleri, kapsayıcılar ve hibrit altyapılar dahil olmak üzere çeşitli ortamlarla sorunsuz bir şekilde entegre olur ve tüm organizasyonda görünürlük sağlar. Birincil işlevleri arasında tehdit algılama, uyumluluk yönetimi, olay yanıtlama ve izleme yer alır.
Açık kaynaklı olması nedeniyle Wazuh, etkinlik veya işlevsellikten ödün vermeden pahalı ticari güvenlik çözümlerine uygun maliyetli bir alternatif sunuyor.
Wazuh’un Temel Özellikleri
1. Saldırı Algılama Sistemi (IDS)
Wazuh’un temel işlevi Saldırı Algılama Sistemi etrafında döner . Platform, olası tehditleri belirlemek için imza tabanlı ve anormallik tabanlı algılama yöntemlerinin bir kombinasyonunu kullanır.
İmza tabanlı algılama, kötü amaçlı etkinliğin bilinen kalıplarını veya imzalarını günlüklere veya ağ trafiğine göre eşleştirmeyi içerir. Wazuh, kötü amaçlı yazılım, kaba kuvvet girişimleri ve şüpheli bağlantılar gibi yaygın saldırıları algılamak için bu imzaların güncellenmiş bir veritabanını tutar.
Anomali tabanlı algılama, Wazuh’un alışılmadık davranışları izlemesine ve bunlar hakkında uyarı vermesine olanak tanır ve imzalar tarafından henüz tanımlanmamış sıfırıncı gün tehditlerini ve saldırılarını tespit etmeye yardımcı olur. Bu, henüz iyi bilinmeyen olası sorunları belirleyerek ekstra bir koruma katmanı ekler.
2. Log Veri Analizi
Wazuh kapsamlı günlük analizi yetenekleri sunar. Güvenlik duvarları, yönlendiriciler, sunucular ve uç noktalar dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan günlükleri izleyebilir ve analiz edebilir ve ağ etkinliklerine merkezi görünürlük sağlayabilir. Günlük veri analizi, güvenlik operasyon ekiplerinin anormallikleri belirlemesi, olayları araştırması ve güvenlik politikalarına uyumu sağlaması için olmazsa olmazdır.
Platform ayrıca günlükleri normalleştirebilir ve ayrıştırabilir, bu da güvenlik analistlerinin panoları ve raporları kullanarak verileri aramasını, filtrelemesini ve görselleştirmesini kolaylaştırır. Bu, Wazuh’u tehdit avcılığı ve ağ etkinliğini gerçek zamanlı olarak izlemek için güçlü bir araç haline getirir.
3. Güvenlik Açığı Tespiti
Wazuh’un öne çıkan özelliklerinden biri, kuruluşun altyapısı genelindeki güvenlik açıklarını tespit etme yeteneğidir. Platform, işletim sistemlerindeki, uygulamalardaki ve yazılım paketlerindeki güvenlik açıklarını tespit etmek için düzenli taramalar gerçekleştirir.
Wazuh, yapılandırmaları değerlendirmek ve güvenlik yanlış yapılandırmalarını tespit etmek için OpenSCAP (Açık Güvenlik İçerik Otomasyon Protokolü) ile entegre olur ve kuruluşların olası istismarların önünde kalmasını sağlar. Proaktif güvenliğe odaklanan bu özellik, ekiplerin kritik yamaları önceliklendirmesine ve istismar riskini azaltmasına yardımcı olur.
4. Uyumluluk Yönetimi
Düzenleyici standartlara uyması gereken kuruluşlar için Wazuh’un uyumluluk yönetimi özelliği oyunun kurallarını değiştiriyor. Wazuh, PCI DSS, GDPR, HIPAA ve ISO 27001 dahil olmak üzere çeşitli uyumluluk standartları için kullanıma hazır destek sunuyor.
Platform, güvenlik politikalarına uyumu gösteren raporlar üreterek bu standartlara uyumlu olduklarından emin olmak için sistemleri sürekli olarak izler. Bu, kuruluşların para cezalarından kaçınmasına ve müşteri güvenini korumasına yardımcı olurken, düzenleyici uyumluluğun genellikle karmaşık olan sürecini basitleştirir.
5. Dosya Bütünlüğü İzleme (FIM)
Wazuh’un bir diğer önemli güvenlik özelliği de Dosya Bütünlüğü İzleme sistemidir. FIM, kuruluşların kritik dosyaları ve dizinleri yetkisiz değişiklikler, eklemeler veya silmeler açısından izlemesini sağlar. Hassas verileri tehlikeye atabilecek kötü amaçlı yazılımları, kök araçlarını ve içeriden gelen tehditleri tespit etmede önemli bir rol oynar.
Wazuh, bu dosyaları izleyerek ve şüpheli bir etkinlik tespit edildiğinde uyarılar üreterek, olası ihlallerin erken tespit edilip azaltılmasını sağlar.
6. Güvenlik Olayı Müdahalesi
Wazuh’un güvenlik olayı yanıt yetenekleri, güvenlik ekiplerinin tehditleri tespit ettiklerinde anında harekete geçmelerini sağlar. Platform, önceden tanımlanmış kurallara göre otomatik olarak uyarılar üretebilir ve bu uyarılar daha sonra güvenlik analistlerine iletilebilir veya daha fazla analiz için bir Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi (SIEM) sistemiyle entegre edilebilir.
Wazuh, uyarılara ek olarak, IP adreslerini engelleme, dosyaları karantinaya alma veya tehlikeye atılmış sistemleri kapatma gibi belirli tehditlere otomatik yanıtlar sağlar. Bu, olaylara yanıt verme süresini önemli ölçüde azaltarak olası hasarı en aza indirebilir.
7. Bulut ve Konteyner Güvenliği
Bulut ve konteyner teknolojilerinin yükselişiyle birlikte Wazuh, bu ortamlar için de sağlam güvenlik sağlıyor. Wazuh, AWS, Google Cloud ve Microsoft Azure gibi popüler bulut platformlarıyla entegre olarak işletmelerin bulut kaynaklarını gerçek zamanlı olarak izlemelerine olanak tanıyor.
Benzer şekilde, Wazuh, Docker ve Kubernetes ortamlarını güvenlik açıkları, yanlış yapılandırmalar ve kötü amaçlı etkinlikler açısından izleyerek konteyner güvenliğini destekler. Bu görünürlük düzeyi, modern, dinamik altyapının ölçeklenirken güvenli kalmasını sağlar.
8. Ölçeklenebilirlik ve Esneklik
Wazuh, her boyuttaki işletme için harika bir seçim haline gelerek son derece ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Çok katmanlı mimarisi, dağıtılmış ortamlarda binlerce aracı izlemesine olanak tanır. İster şirket içinde, ister bulutta veya hibrit bir çözüm olarak dağıtılsın, Wazuh çeşitli güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için esneklik sunar.
Wazuh Nasıl Çalışır?
Wazuh, aşağıdaki temel bileşenleri içeren çok bileşenli bir mimariyle çalışır:
Wazuh Agents : İzlenen uç noktalara kurulan bu agentlar, günlükler, güvenlik uyarıları ve sistem yapılandırmaları gibi olay verilerini toplar. Agentlar hafiftir ve Windows, Linux ve macOS dahil olmak üzere çeşitli işletim sistemlerinde çalışabilir.
Wazuh Yöneticisi : Yönetici, aracılar tarafından toplanan verileri işlemekten, güvenlik kurallarını uygulamaktan ve uyarılar üretmekten sorumludur. Wazuh platformunun çekirdeğidir ve olay verilerinin merkezileştirilmesini denetler.
Elasticsearch : Wazuh, verileri depolamak, aramak ve analiz etmek için Elasticsearch’ü kullanır. Bu bileşen, güvenlik ekiplerinin büyük miktardaki verileri hızlı ve verimli bir şekilde görselleştirmesine olanak tanır.
Kibana : Wazuh, güvenlik olaylarını ve uyarılarını izlemek için güçlü görselleştirmeler ve panolar sağlamak üzere Kibana ile entegre olur. Bu entegrasyon, eğilimleri izlemeyi, raporlar oluşturmayı ve olası tehditleri belirlemeyi kolaylaştırır.
Neden Wazuh’u Seçmelisiniz?
1. Maliyet Etkin
Wazuh’un açık kaynaklı olması, ücretsiz olarak sunulduğu anlamına gelir ve bu da kapsamlı bir güvenlik izleme çözümü uygulamak isteyen işletmeler için uygun fiyatlı bir seçenektir. Ticari alternatifler maliyetli olabilse de, Wazuh, ilişkili lisans ücretleri olmadan benzer işlevler sunar ve bu da onu küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler) için erişilebilir hale getirir.
2. Topluluk Odaklı
Wazuh, güçlü ve aktif bir kullanıcı, geliştirici ve katkıda bulunan topluluğuna sahiptir. Bu topluluk odaklı yaklaşım, platformun en son güvenlik eğilimleri, güvenlik açıkları ve saldırı vektörleriyle güncel kalmasını sağlar. Wazuh’un açık kaynaklı yapısı, güvenlik araştırmacılarının sürekli olarak iyileştirilmesine katkıda bulunabileceği anlamına da gelir.
3. Özelleştirilebilir ve Genişletilebilir
Wazuh’un temel avantajlarından biri esnekliğidir. Kuruluşlar, özel kurallar, entegrasyonlar ve panolar eklemek gibi belirli güvenlik gereksinimlerine uyacak şekilde platformu özelleştirebilir. Ayrıca Wazuh, SIEM’ler, tehdit istihbarat platformları ve olay müdahale sistemleri gibi diğer güvenlik araçlarıyla entegrasyonu destekler.
4. Gerçek Zamanlı İzleme ve Uyarılar
Gerçek zamanlı izleme ve uyarı sağlama yeteneğiyle Wazuh, güvenlik ekiplerinin altyapılarında neler olup bittiğinin her zaman farkında olmasını sağlar. İster olası bir ihlali tespit etmek, ister güvenlik açıklarını belirlemek veya uyumluluğu izlemek olsun, Wazuh işletmelerin tehditlerin önünde kalmasına yardımcı olur.
Sonuç
Wazuh, kapsamlı bir özellik paketi sunan güçlü ve çok yönlü bir açık kaynaklı güvenlik izleme platformudur. Saldırı tespitinden ve güvenlik açığı yönetiminden uyumluluk izleme ve dosya bütünlüğüne kadar her şeyi idare edebilme yeteneği, onu her ölçekteki işletme için mükemmel bir seçim haline getirir.
Ticari güvenlik çözümlerine uygun maliyetli bir alternatif arayan bir kuruluş veya esnek, ölçeklenebilir bir izleme aracı arayan bir güvenlik uzmanı olun, Wazuh işlevsellik, güvenilirlik ve topluluk desteğinin doğru karışımını sağlar. Wazuh’u güvenlik stratejinize entegre ederek, altyapınızı korumak, riskleri azaltmak ve ortaya çıkan tehditlerin önünde kalmak için daha donanımlı olacaksınız.
ELK Stack: Log Yönetimi ve Analitiği için Güçlü Bir Çözüm
İşletmeler giderek artan miktarda veri ürettikçe, günlüklerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler yönetmek, analiz etmek ve çıkarmak operasyonların hayati bir parçası haline geldi. Uygulama performansı izleme, güvenlik denetimleri veya sorun giderme ile uğraşıyor olun, etkili bir günlük yönetim aracı olmazsa olmazdır. Bu amaç için en popüler ve kapsamlı araçlardan biri ELK Stack’tir .
Bu yazıda, ELK Stack’in ne olduğunu, nasıl çalıştığını, temel bileşenlerini ve veri analizi ve günlük yönetiminde önde kalmayı hedefleyen işletmeler ve kuruluşlar için neden olmazsa olmaz bir araç olduğunu derinlemesine inceleyeceğiz.
ELK Stack nedir?
ELK Stack, üç güçlü açık kaynaklı aracı ifade eder: Elasticsearch , Logstash ve Kibana. Birlikte, günlük verilerini gerçek zamanlı olarak aramak, analiz etmek ve görselleştirmek için kusursuz bir platform sağlarlar. Her bileşen belirli bir rol oynar ve bunların entegrasyonu ELK’yi log yönetimi için güçlü bir çözüm haline getirir.
Ancak son yıllarda ELK Stack, verileri Logstash veya Elasticsearch’e gönderen hafif bir veri taşıyıcısı olan Beats’in dahil edilmesiyle evrimleşti . Bu genişletilmiş yığın genellikle Elastic Stack olarak anılır , ancak ELK bu paket için en yaygın bilinen isim olmaya devam ediyor.
Her bir bileşeni ayrı ayrı inceleyelim:
ELK Stack Bileşenleri
1. Elastik arama
Elasticsearch , ELK Stack’in temel arama ve analiz motorudur. Apache Lucene üzerine kurulu , büyük hacimli verilerin hızlı aranmasına ve analizine olanak tanıyan dağıtılmış, RESTful bir arama motorudur. Elasticsearch’ün dağıtılmış yapısı, daha fazla düğüm ekleyerek yatay olarak ölçeklenebilmesi anlamına gelir ve bu da onu büyük veri kümelerini işlemek için ideal hale getirir.
Başlıca özelliklerinden bazıları şunlardır:
Tam metin araması : Elasticsearch, filtreleme, metin eşleştirme ve alaka puanlaması gibi gelişmiş arama yetenekleri sağlar.
Gerçek zamanlı dizinleme : Elasticsearch’e aktarılan veriler hemen arama için kullanılabilir hale gelir ve neredeyse anında içgörüler elde edilmesini sağlar.
Ölçeklenebilirlik : Verileriniz büyüdükçe Elasticsearch, iş yükünü dağıtmak için yeni düğümler ekleyerek ölçeklenebilir.
Toplamalar : Bunlar verilerin analiz edilmesine ve özetlenmesine yardımcı olur ve Elasticsearch’ü yalnızca arama yapmak için değil aynı zamanda günlükleri analiz etmek için de mükemmel bir seçim haline getirir.
2. Logstash
Logstash, ELK Stack’in veri işleme bileşenidir. Günlük verilerini çeşitli kaynaklardan toplar, işler ve Elasticsearch’e veya başka bir hedefe iletir. Logstash oldukça esnektir, çok çeşitli kaynaklardan (örneğin günlükler, ölçümler, web uygulamaları) veriyi alabilir ve Elasticsearch’ün depolayabileceği ve analiz edebileceği bir biçime dönüştürebilir.
Logstash’in temel yetenekleri şunlardır:
Merkezi veri toplama : Logstash, farklı kaynaklardan veri toplar ve daha sonraki işlemler için birleştirir.
Veri dönüşümü : Verileri ayrıştırabilir, filtreleyebilir ve dönüştürebilir, böylece daha yapılandırılmış ve analiz edilmesi daha kolay hale getirebilir.
Genişletilebilirlik : Logstash, veritabanları, mesaj aracıları ve bulut hizmetleri gibi farklı veri kaynaklarıyla entegre olmasını sağlayan 200’den fazla eklentiyle birlikte gelir.
Olay odaklı mimari : Logstash, verileri gerçek zamanlı olarak işler ve böylece veri işleme ve aktarımında gecikmeyi en aza indirir.
3. Kibana
Kibana, ELK Stack’in görselleştirme katmanıdır. Elasticsearch’te depolanan verileri keşfetmek, analiz etmek ve görselleştirmek için kullanıcı dostu bir arayüz sağlar. Kibana ile kullanıcılar gerçek zamanlı panolar oluşturabilir, raporlar üretebilir ve grafikler, çizelgeler ve haritalar aracılığıyla derinlemesine analizler gerçekleştirebilir.
Kibana’nın temel özellikleri şunlardır:
Özelleştirilebilir gösterge panelleri : Kibana, kullanıcıların gerçek zamanlı ölçümleri ve veri görselleştirmelerini görüntüleyen son derece özelleştirilebilir gösterge panelleri oluşturmasına olanak tanır.
Arama ve filtreleme : Kullanıcılar belirli kayıtları kolayca arayabilir veya ilgili bilgilere odaklanmak için verileri filtreleyebilir.
Etkileşimli görselleştirmeler : Kibana, karmaşık verileri anlamlandırmaya yardımcı olabilecek çizgi grafikler, çubuk grafikler, pasta grafikler ve coğrafi haritalar dahil olmak üzere çok çeşitli görselleştirme seçenekleri sunar.
Uyarı ve raporlama : Kibana, uyarıları destekler ve kullanıcıların verilerde belirli koşullar karşılandığında bildirim almasını sağlar. Ayrıca, ekiplerin bilgilendirilmesini kolaylaştıran zamanlanmış raporlar da üretebilir.
4. Beats (Bonus Bileşeni)
Orijinal ELK Stack’in bir parçası olmasa da Beats genellikle bu pakete değerli bir ek olarak kabul edilir. Beats, verileri doğrudan Elasticsearch veya Logstash’e göndermek üzere tasarlanmış hafif veri taşıyıcılarıdır. Belirli kullanım durumları için farklı Beats türleri mevcuttur, örneğin:
Filebeat : Sistemlerden Elasticsearch’e günlük dosyalarını gönderir.
Metricbeat : İşletim sistemlerinden veya uygulamalardan ölçümleri toplar.
Packetbeat : Ağ trafiğini izler ve verileri Elasticsearch’e gönderir.
Winlogbeat : Windows olay günlüklerini toplar ve bunları Elasticsearch veya Logstash’e iletir.
Beats’i kullanarak kuruluşlar, bu cihazlarda aşırı kaynak tüketmeden çok sayıda uç noktadan veri toplayabilir.
ELK Stack Nasıl Çalışır?
Dağıtıldığında ELK Stack, günlük verilerinin toplanması, işlenmesi, depolanması ve görselleştirilmesi için bütünleşik bir çözüm olarak çalışır.
Veri Toplama : Çeşitli sistemlerden, uygulamalardan veya ortamlardan gelen günlükler veya ölçümler Beats veya diğer veri taşıyıcıları tarafından toplanır. Bu veri noktaları daha sonra daha fazla işleme için Logstash’e veya herhangi bir dönüşüm gerekmiyorsa doğrudan Elasticsearch’e gönderilir.
Veri İşleme : Logstash ham verileri alır, burada önceden yapılandırılmış kurallara göre ayrıştırılabilir, filtrelenebilir ve zenginleştirilebilir. Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış günlükleri Elasticsearch’ün verimli bir şekilde indeksleyebileceği yapılandırılmış bir biçime dönüştürür.
Depolama ve Dizinleme : Günlükler işlendikten sonra, dizine eklenip aranabilir hale getirildikleri Elasticsearch’te saklanırlar. Elasticsearch’ün dağıtılmış mimarisi, veriler büyüdükçe bile sorguların hızlı ve verimli kalmasını sağlar.
Görselleştirme ve İzleme : Kibana, işlenmiş günlükleri görselleştirmek için kullanılır. Kullanıcılar, gösterge panelleri ve görselleştirmeler oluşturarak önemli ölçümleri gerçek zamanlı olarak izleyebilir, anormallikleri tespit edebilir ve uygulamalarının veya sistemlerinin performansı ve güvenliği hakkında daha derin içgörüler elde edebilir.
ELK Stack Kullanım Örnekleri
ELK Stack, DevOps’tan güvenliğe kadar çeşitli sektörlerde ve kullanım durumlarında yaygın olarak kullanılır. En yaygın kullanım durumlarından bazıları şunlardır:
1. Günlük Yönetimi
ELK Stack en yaygın olarak günlük yönetimi için kullanılır. Çeşitli kaynaklardan günlükleri toplamak için merkezi bir platform sağlar ve sistemleri izlemeyi ve sorun gidermeyi kolaylaştırır. Web sunucularından, veritabanlarından, uygulamalardan ve diğer altyapılardan gelen günlükler, performans izleme, güvenlik denetimleri ve olay incelemesi için alınabilir ve analiz edilebilir.
2. Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi (SIEM)
Gerçek zamanlı veri işleme ve arama yetenekleriyle ELK Stack, SIEM çözümleri için bir temel olarak kullanılabilir. Güvenlik ekipleri, güvenlik duvarı günlükleri, IDS/IPS uyarıları ve erişim günlükleri gibi güvenlikle ilgili verileri toplamak için yığını kullanabilir ve böylece tehditleri hızla tespit edip yanıtlayabilirler.
3. Uygulama Performans İzleme (APM)
ELK Stack, web uygulamalarından ve arka uç sistemlerinden ölçüm ve günlükleri toplayarak uygulama performansını izlemeye yardımcı olabilir. DevOps ekipleri, Kibana’daki gerçek zamanlı panoları kullanarak performans darboğazlarını belirleyebilir, gecikmeyi ölçebilir ve çalışma süresini garantileyebilir.
4. İş Zekası
BT ve güvenlik kullanım durumlarının ötesinde, ELK Stack aynı zamanda bir iş zekası aracı olarak da hizmet verebilir. Örneğin, e-ticaret şirketleri, Elasticsearch’e veri besleyerek ve Kibana ile görselleştirerek kullanıcı davranışlarını, işlem günlüklerini ve satış eğilimlerini takip edebilir.
ELK Stack Kullanmanın Avantajları
1. Açık Kaynak
ELK Stack’in en büyük avantajlarından biri açık kaynaklı olmasıdır. Bu, işletmelerin lisans ücreti ödemeden yığını benimseyebileceği anlamına gelir ve bu da onu her boyuttaki kuruluş için uygun fiyatlı bir seçenek haline getirir.
2. Ölçeklenebilirlik
Elasticsearch’ün dağıtılmış mimarisi, ELK Stack’in büyük miktarda veriyi kolaylıkla işlemesini sağlar. Veriler büyüdükçe, Elasticsearch’e daha fazla düğüm eklenebilir ve böylece sistemin performanslı ve verimli kalması sağlanır.
3. Gerçek Zamanlı Analiz
ELK Stack gerçek zamanlı veri analizi ve görselleştirmesi sunar. Veri alımı ve arama arasındaki minimum gecikmeyle kullanıcılar sorunlara hızlı bir şekilde yanıt verebilir ve gerçek zamanlı verilere dayalı bilinçli kararlar alabilir.
4. Özelleştirme ve Esneklik
ELK Stack’in modüler yapısı, kullanıcıların kurulumlarını kendi özel gereksinimlerine göre özelleştirmelerine olanak tanır. Logstash için yüzlerce eklenti ve çeşitli Beats modülleri mevcut olduğundan, kuruluşlar sistemi günlük yönetimi ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlayabilir.
5. Güçlü Ekosistem ve Topluluk Desteği
ELK Stack’in geniş ve aktif bir kullanıcı topluluğunun yanı sıra kapsamlı dokümantasyon ve eğitimleri de mevcuttur. Bu, stack’e başlamayı ve ortaya çıkabilecek sorunları gidermeyi kolaylaştırır.
Sonuç
ELK Stack, günlük verilerini yönetmek ve analiz etmek için güçlü, esnek ve ölçeklenebilir bir araçtır. İster performansı izlemek isteyen bir DevOps ekibi, ister tehdit algılamayı iyileştirmeyi amaçlayan bir güvenlik ekibi veya kullanıcı davranışına dair daha iyi içgörüler arayan bir işletme olun, ELK Stack kapsamlı bir çözüm sunar.
Temel arama motoru Elasticsearch, veri işleme için Logstash ve görselleştirme için Kibana ile ELK Stack, modern veri odaklı organizasyonlar için olmazsa olmaz bir araçtır. Açık kaynaklı yapısı, gerçek zamanlı yetenekleri ve güçlü topluluk desteği, verilerinin gücünden yararlanmak isteyen dünya çapındaki işletmeler için onu önde gelen bir tercih haline getirir.
MozDef: Modern Tehdit Algılama ve Müdahale için Açık Kaynaklı Bir Güvenlik Aracı
Günümüzün dijital ortamında, kuruluşlar sürekli olarak siber tehdit riski altındadır. Artan saldırı yüzeyleriyle birlikte, işletmelerin güvenlik olaylarını gerçek zamanlı olarak tespit etmek, analiz etmek ve bunlara yanıt vermek için sağlam sistemlere ihtiyacı vardır. Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi (SIEM) araçlarının devreye girdiği yer burasıdır. Mevcut birçok SIEM aracı arasında, MozDef esnek, ölçeklenebilir ve açık kaynaklı bir çözüm olarak kendine bir yer edinmiştir.
Başlangıçta Mozilla tarafından geliştirilen MozDef, güvenlik operasyonlarını otomatikleştirmek ve olay müdahalesini kolaylaştırmak için tasarlanmış güçlü bir platform olarak öne çıkıyor. Bu blog, MozDef’in ne olduğunu, nasıl çalıştığını, temel özelliklerini ve kuruluşunuzun siber güvenlik ihtiyaçları için neden harika bir seçim olabileceğini araştırıyor.
MozDef Nedir?
MozDef, kuruluşların güvenlik olaylarını yönetmelerine ve tehditlere yanıtlarını otomatikleştirmelerine yardımcı olan açık kaynaklı bir SIEM aracıdır. Mozilla tarafından sistemlerini ve kullanıcılarını olası siber saldırılardan korumak için, özellikle Amazon Web Services (AWS) olmak üzere bulut platformlarıyla esneklik ve entegrasyona odaklanarak geliştirilmiştir.
MozDef gibi SIEM araçları, güvenlik operasyonlarının omurgasını oluşturur ve güvenlikle ilgili verilerin merkezi yönetimini sunar. MozDef, ölçeklenebilirlik düşünülerek oluşturulmuştur ve çeşitli güvenlik ve izleme araçlarıyla kolay entegrasyona izin verirken büyük miktarda güvenlik verisini işlemek üzere tasarlanmıştır.
MozDef’in Temel Özellikleri
MozDef’in benzersiz tasarımı, kuruluşların güvenlik iş akışlarının büyük bölümlerini otomatikleştirmesini sağlar. Aşağıda temel özelliklerinden bazıları verilmiştir:
Olay İşleme ve Yönetimi : MozDef, güvenlik duvarları, saldırı tespit sistemleri ve sunucular gibi çeşitli kaynaklardan güvenlik olayı verilerini toplar. Toplandıktan sonra platform, verileri bilinen güvenlik tehditleriyle ilişkilendirmek için işler ve herhangi bir kötü amaçlı etkinlik algılanırsa uyarıları tetikler.
AWS Entegrasyonu : MozDef, CloudWatch, S3 ve Lambda gibi AWS hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur. Bu entegrasyonlar, bulut ortamında güvenlik operasyonlarını ölçeklendirmeyi ve tehdit algılama ve yanıt sürelerini iyileştirmek için AWS’ye özgü araçlardan yararlanmayı kolaylaştırır.
Olay Tepki Otomasyonu : MozDef’in önemli bir avantajı, olay tepkisini otomatikleştirme yeteneğidir. Belirli uyarı türlerine tepki vermek için önceden tanımlanmış kuralları kullanır, bu da bir güvenlik olayına yanıt verme süresini azaltabilir. Örneğin, MozDef tehlikeye atılmış sistemlerin izolasyonunu otomatik olarak tetikleyebilir veya kritik uyarıları uygun ekiplere iletebilir.
Güvenlik Tehditlerinin Görselleştirilmesi : MozDef, güvenlik ekiplerinin tehditleri anlamasına ve öncelik sırasına koymasına yardımcı olan sağlam görselleştirme araçlarıyla birlikte gelir. Panolar ve raporlar, güvenlik altyapınızın durumu hakkında gerçek zamanlı içgörüler sunarak ekiplerin veri odaklı kararları daha hızlı almasını sağlar.
MozDef Nasıl Çalışır?
MozDef, uygulama günlükleri, ağ trafiği ve diğer güvenlik araçları dahil olmak üzere birden fazla kaynaktan veri alarak ve işleyerek çalışır. İşte MozDef’in bir güvenlik ortamında nasıl çalıştığına dair basitleştirilmiş bir döküm:
Veri Toplama : MozDef, bulut platformları, şirket içi sistemler ve üçüncü taraf hizmetleri dahil olmak üzere çok çeşitli kaynaklardan veri toplar. Bu veriler daha sonra toplanır ve işlenmek üzere MozDef’e iletilir.
Olay İlişkisi : Sistem, gelen veri akışlarını analiz ederek olayları bilinen saldırı kalıpları veya kötü niyetli davranışlarla ilişkilendirir. Bir eşleşme bulunursa, MozDef daha fazla araştırma için bir uyarı oluşturur.
Uyarı ve Olay Yönetimi : Bir olay şüpheli olarak değerlendirildiğinde, MozDef uyarıları tetikler ve olayı kaydeder. Daha sonra, güvenlik ekibine bildirimler göndermek veya etkilenen sistemleri izole etmek gibi tehdidi azaltmak için otomatik oyun kitapları yürütülebilir.
Görselleştirme ve Raporlama : MozDef, güvenlik ekiplerine devam eden tehditleri, son uyarıları ve sistem sağlığını görselleştiren panolar sağlar. Bu raporlar, kuruluşunuzun güvenlik duruşunu gerçek zamanlı olarak izlemenizi kolaylaştırır.
MozDef Kullanmanın Avantajları
MozDef, siber güvenlik operasyonlarını iyileştirmek isteyen kuruluşlar için cazip bir seçenek haline getiren birçok avantaj sunuyor:
Ölçeklenebilirlik : MozDef ölçeklenebilirlik düşünülerek tasarlanmıştır ve bu da onu her boyuttaki kuruluş için uygun bir seçim haline getirir. Bulut tabanlı özellikleri, performanstan ödün vermeden büyük miktarda veriyi işlemesine olanak tanır.
Entegrasyon Yetenekleri : MozDef, hem bulut hem de şirket içi sistemlerle sorunsuz bir şekilde entegre olur ve nerede ve nasıl dağıtılabileceği konusunda esneklik sağlar. AWS entegrasyonları, onu bulutta iş yükleri çalıştıran işletmeler için özellikle güçlü bir seçim haline getirir.
Maliyet Etkinliği : Açık kaynaklı bir araç olarak MozDef, ticari SIEM çözümlerine kıyasla önemli maliyet tasarrufları sunar. Özelliklerini özelleştirme ve genişletme yeteneği, onu bir organizasyonun özel ihtiyaçlarına oldukça uyarlanabilir hale getirir.
Otomasyon : Olay yanıt otomasyonu, MozDef’in temel gücüdür. Güvenlik ekipleri, algılanan tehditlere otomatik olarak yanıt veren kurallar ve iş akışları oluşturabilir, yanıt sürelerini azaltabilir ve olası hasarı en aza indirebilir.
MozDef ve Diğer SIEM Araçları
Splunk, IBM QRadar veya ELK Stack gibi ticari SIEM çözümleriyle karşılaştırıldığında, MozDef öncelikle açık kaynaklı yapısı ve AWS entegrasyonu nedeniyle öne çıkıyor. İşte karşılaştırması:
Splunk : Splunk sağlam veri analitiği ve güvenlik özellikleri sunarken, yüksek lisans ücretlerine sahip ticari bir araçtır. MozDef, daha düşük bir maliyetle birçok benzer yetenek sağlar.
ELK Stack : ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) günlük yönetimi ve olay izleme için başka bir açık kaynaklı alternatiftir. Ancak, MozDef özellikle SIEM işlevleri ve olay müdahalesi için otomasyon ile tasarlanmıştır ve bu da onu güvenlik odaklı operasyonlar için daha uygun hale getirir.
QRadar : IBM’in QRadar’ı gelişmiş özelliklere sahip üst düzey bir SIEM aracıdır, ancak önemli maliyetlerle birlikte gelir. Bankayı kırmadan SIEM yetenekleri isteyen işletmeler için MozDef daha uygun fiyatlı bir alternatif olabilir.
MozDef’i Kurma
MozDef’i kurmak AWS servislerine aşinalık ve sistem yönetiminin temel bilgisini gerektirir. Aşağıda dahil olan üst düzey adımlar yer almaktadır:
Altyapıyı Hazırlayın : Ortamınızda S3, CloudWatch ve Lambda gibi AWS araçları da dahil olmak üzere gerekli hizmetlerin ve bağımlılıkların yüklü olduğundan emin olun.
MozDef’i yükleyin : MozDef’i resmi depodan indirin ve yükleyin. Yazılımı kuruluşunuzun ihtiyaçlarına göre yapılandırmak için belgeleri izleyin.
Olay Kaynaklarını Yapılandırın : MozDef’in veri alacağı olay kaynaklarını ve entegrasyon noktalarını ayarlayın. Bunlar bulut hizmetleri, güvenlik duvarı günlükleri, saldırı tespit sistemleri ve daha fazlasını içerebilir.
Kuralları ve Oyun Kitaplarını Özelleştirin : MozDef’in belirli türdeki uyarılara veya güvenlik olaylarına nasıl yanıt vereceğini belirleyecek otomatik oyun kitaplarını tanımlayın.
MozDef için Kullanım Örnekleri
Kuruluşlar, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli güvenlik operasyonları için MozDef’i kullanır:
Tehdit İzleme : MozDef, kötü amaçlı yazılımlar, kimlik avı saldırıları veya yetkisiz erişim girişimleri gibi yaygın tehditleri izleyebilir.
Olaylara Müdahale : Otomasyon, olayların hızlı bir şekilde tespit edilmesine ve bunlara müdahale edilmesine yardımcı olur ve potansiyel güvenlik sorunlarının büyümeden önce ele alınmasını sağlar.
Bulut Güvenliği : AWS entegrasyonları sayesinde MozDef, bulutta iş yükleri çalıştıran işletmeler için doğal bir seçimdir.
Zorluklar ve Sınırlamalar
MozDef’in birçok güçlü yanı olmasına rağmen, dikkate alınması gereken birkaç zorluk ve sınırlama da bulunmaktadır:
Ölçeklenebilirlik Karmaşıklığı : MozDef ölçeklenebilirlik için tasarlanmış olsa da, onu büyük ölçekli ortamlara kurmak karmaşık olabilir.
Öğrenme Eğrisi : Açık kaynaklı bir araç olan MozDef, bazı ticari alternatiflerin sunduğu cilalı kullanıcı arayüzünden ve dokümantasyondan yoksundur.
Sonuç
MozDef, esnek, ölçeklenebilir ve açık kaynaklı bir SIEM çözümü arayan kuruluşlar için mükemmel bir seçenektir. AWS ile entegrasyonu, güvenlik operasyonlarını otomatikleştirme yeteneğiyle birleştiğinde, onu modern siber güvenlik ihtiyaçları için güçlü bir seçim haline getirir. Bazı ticari araçların kullanıma hazır özelliklerine sahip olmasa da, maliyet etkinliği ve özelleştirilebilirliği onu her ölçekteki kuruluş için değerlendirmeye değer kılar.
Eğer kuruluşunuz özelleştirilebilir ve güçlü bir SIEM çözümü arıyorsa, MozDef radarınızda olması gereken bir araçtır.
Elasticsearch: Gerçek Zamanlı Arama ve Veri Analitiğinin Arkasındaki Güç
Günümüzün veri odaklı dünyasında, büyük miktardaki verilerden arama, analiz etme ve içgörüler çıkarma yeteneği işletmeler için hayati önem taşır. İster bir web sitesinde ürün ayrıntılarını aramak, ister günlük dosyalarını anormallikler açısından analiz etmek veya uygulama performansını izlemek olsun, hızlı ve güvenilir bir arama motoruna sahip olmak esastır. Son derece ölçeklenebilir bir açık kaynaklı arama ve analiz motoru olan Elasticsearch, bu görevleri gerçek zamanlı olarak ele almak için en güçlü araçlardan biri olarak ortaya çıkmıştır.
Elasticsearch, Elastic Stack’in (ELK Stack) bir parçası olarak ortaya çıktığı günden bu yana, geliştiriciler, veri mühendisleri ve BT profesyonelleri için merkezi bir araç haline geldi. Bu blog, Elasticsearch’ün ne olduğu, nasıl çalıştığı, özellikleri ve neden modern veri altyapılarının ayrılmaz bir parçası haline geldiği konusunda derinlemesine bilgi verecektir.
Elasticsearch nedir?
Elasticsearch, hız, ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik için oluşturulmuş açık kaynaklı, dağıtılmış bir arama ve analiz motorudur. Logstash (veri toplama ve işleme) ve Kibana (görselleştirme ve gösterge paneli) gibi diğer araçları da içeren daha geniş Elastic Stack’in arkasındaki şirket olan Elasticsearch BV tarafından geliştirilmiştir.
Elasticsearch, özünde büyük miktarda veriyi neredeyse gerçek zamanlı olarak dizinlemek ve aramak için tasarlanmıştır. Genellikle uygulamalarda arama işlevlerini güçlendirmek, günlük analizi yapmak ve izleme sistemleri için analiz sağlamak için kullanılır. Elasticsearch, güçlü bir arama kütüphanesi olan Apache Lucene üzerine kurulmuştur ve ölçeklenebilirlik, esneklik ve kullanım kolaylığı ekler.
İlk olarak 2010 yılında Shay Banon tarafından oluşturulan Elasticsearch, bugün çeşitli sektörlerden binlerce kuruluşun güvendiği en popüler arama motorlarından biri haline geldi.
Elasticsearch’ün Temel Özellikleri
Elasticsearch, hızlı ve etkili veri arama ve analitiğine ihtiyaç duyan işletmeler ve geliştiriciler için cazip bir seçenek haline getiren bir dizi özellik sunar:
Tam Metin Araması : Elasticsearch, bulanık arama, ifade araması ve joker karakter araması gibi gelişmiş arama yetenekleri sağlayarak tam metin aramasında mükemmeldir. Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri işleyebilir ve bu da onu belgeleri aramaktan günlükleri sorgulamaya kadar çeşitli kullanım durumları için uygun hale getirir.
Gerçek Zamanlı Veri Dizinleme ve Arama : Elasticsearch’ün en güçlü özelliklerinden biri, verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak dizinleme ve arama yeteneğidir. Yeni veriler alındığında, anında aranabilir hale gelir ve bu da bilgilerin hızlı bir şekilde alınmasını sağlar.
Ölçeklenebilirlik ve Dağıtılmış Mimari : Elasticsearch, verileri birden fazla düğüme dağıtarak yatay olarak ölçeklenecek şekilde tasarlanmıştır. Bu dağıtılmış mimari, Elasticsearch’ün petabaytlarca veriyi işlemesine ve veriler büyüdükçe zahmetsizce ölçeklenmesine olanak tanır.
RESTful API’ler : Elasticsearch, RESTful API’ler aracılığıyla hizmetleriyle etkileşim kurmanın basit ve erişilebilir bir yolunu sağlar. Bu, çok çeşitli uygulamalar ve hizmetlerle entegrasyonu kolaylaştırır.
Elastic Stack ile Entegrasyon : Elasticsearch, veri alımı için Logstash, veri görselleştirme için Kibana ve hafif veri taşıyıcıları için Beats’i içeren Elastic Stack’in bir parçasıdır. Bu entegrasyon, veri toplama, işleme, analiz ve görselleştirme için tam teşekküllü bir platform sunar.
Elasticsearch Nasıl Çalışır?
Elasticsearch üç temel kavram üzerine kurulmuştur: indeksleme, sorgulama ve dağıtım.
Veri Dizinleme : Elasticsearch’teki veriler, veritabanlarına benzer dizinler halinde düzenlenir. Her dizin, JSON biçiminde temsil edilen bireysel veri birimleri olan belgeler içerir. Bu belgeler, metin, sayılar veya tarihler gibi çeşitli alanlar içerebilir. Veriler alındığında, Elasticsearch bunları otomatik olarak dizinler ve bu da daha sonra hızlı bir şekilde alınmasını sağlar. Bu dizinleme işlemi, terimleri belgelere eşleyen ve verimli tam metin araması sağlayan bir anahtar veri yapısı olan ters dizinleri kullanır.
Arama ve Sorgulama : Elasticsearch, veri aramayı sezgisel ve güçlü hale getiren çeşitli sorgu türleri sunar. İster basit bir terim araması yapın, ister filtreler, toplamalar ve puanlama içeren karmaşık sorgular gerçekleştirin, Elasticsearch verilerinizden anlamlı içgörüler çıkarmak için ihtiyaç duyduğunuz araçları sağlar.
Dağıtılmış Mimari : Elasticsearch, dağıtılmış bir sistem olarak çalışmak üzere tasarlanmıştır, yani verileri küme adı verilen birden fazla düğüme yayabilir. Elasticsearch’teki veriler, parçalar adı verilen daha küçük parçalara bölünür ve her parça yedeklilik ve yüksek kullanılabilirlik için çoğaltılabilir. Bu tasarım, Elasticsearch’ün dayanıklı kalmasını ve büyük ölçekli veri işlemlerini idare edebilmesini sağlar.
Elasticsearch için Genel Kullanım Örnekleri
Elasticsearch’ün çok yönlülüğü onu çok çeşitli kullanım durumları için uygun hale getirir. Elasticsearch’ün üstün olduğu en yaygın senaryolardan bazıları şunlardır:
Günlük ve Olay Veri Analizi : Birçok kuruluş, uygulamalar, sunucular ve cihazlar tarafından oluşturulan günlük verilerini analiz etmek için Elasticsearch kullanır. Elasticsearch bu verileri hızla indeksleyebilir, böylece kalıpları tespit etmeyi, anormallikleri tanımlamayı ve sorunları gerçek zamanlı olarak gidermeyi kolaylaştırır.
Web Sitesi Araması : Elasticsearch, web siteleri ve web uygulamaları için arama işlevselliğini güçlendirmek amacıyla yaygın olarak kullanılır. Tam metin araması, otomatik tamamlama ve gelişmiş filtrelemeyi işleyebilir, bu da onu kullanıcı deneyimini geliştirmek ve kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgileri hızlı bir şekilde bulmalarına yardımcı olmak için ideal hale getirir.
E-ticaret Ürün Araması : E-ticaret platformları, hızlı ürün arama yeteneklerini etkinleştirmek için Elasticsearch’e güvenir. Kullanıcıların ürünleri ad, kategori veya özniteliğe göre aramasına olanak tanırken, sonuçları alaka düzeyine, fiyata veya diğer ölçütlere göre filtrelemeyi ve sıralamayı da destekler.
İzleme ve Güvenlik Verileri : Elasticsearch, çeşitli kaynaklardan gelen verileri toplamak ve analiz etmek için güvenlik ve izleme sistemlerinde yaygın olarak kullanılır. Ekiplerin altyapıyı izlemesine, güvenlik tehditlerini tespit etmesine ve adli analiz gerçekleştirmesine yardımcı olur.
Elasticsearch Kullanmanın Avantajları
Elasticsearch’ün yaygın olarak benimsenmesinin birkaç nedeni vardır:
Hız ve Ölçeklenebilirlik : Elasticsearch hız için oluşturulmuştur. Dağıtılmış yapısı, veriler büyüdükçe yatay olarak ölçeklenebilmesini sağlayarak büyük veri kümelerini işlemek için uygun hale getirir. Neredeyse gerçek zamanlı dizinleme, verilerin alındıktan hemen sonra aranmasına olanak tanır.
Esneklik : Elasticsearch son derece esnektir ve yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere çok çeşitli veri biçimlerini işleyebilir. İster günlük verilerini, ister belgeleri veya medya dosyalarını dizinliyor olun, Elasticsearch bunları verimli bir şekilde yönetebilir.
Yüksek Kullanılabilirlik ve Hata Toleransı : Elasticsearch, düğümler arasında veri çoğaltma yeteneğiyle yüksek kullanılabilirlik ve hata toleransı sağlar. Kümedeki bir düğüm çökerse, sistem diğer düğümlerden veri alarak çalışmaya devam edebilir.
Elastic Stack ile Entegrasyon : Logstash, Kibana ve Beats ile kusursuz entegrasyon, Elasticsearch’ü veri toplama ve depolama, analiz ve görselleştirme gibi tüm veri hattını kapsayan kapsamlı bir veri platformunun parçası haline getirir.
Elasticsearch’ü Kurma
Elasticsearch’ü kurmak nispeten basittir. İşte sürecin üst düzey bir genel bakışı:
Elasticsearch’ü İndirin ve Kurun : Resmi web sitesinden işletim sisteminiz için uygun Elasticsearch sürümünü indirerek başlayın. Kurulumdan sonra Elasticsearch hizmetini başlatın.
Bir Dizin Oluşturun : Elasticsearch çalıştığında, verilerinizi depolamak için bir dizin oluşturabilirsiniz. Örneğin, günlükleri veya ürün verilerini depolamak için bir dizin oluşturabilirsiniz.
Elasticsearch’e Veri Ekleme : Veriler, Elasticsearch’e RESTful API’si aracılığıyla JSON belgeleri olarak gönderilerek eklenebilir. Verileri manuel olarak alabilir veya Logstash veya Beats gibi araçları kullanarak işlemi otomatikleştirebilirsiniz.
Arama ve Sorgulama : Veriler indekslendikten sonra, Elasticsearch’ün güçlü sorgu dilini kullanarak belirli kayıtları arayabilir veya daha karmaşık analizler yapabilirsiniz.
Elasticsearch ve Diğer Arama Motorları
Elasticsearch en popüler arama motorlarından biri olsa da, başka seçenekler de mevcuttur. İşte hızlı bir karşılaştırma:
Apache Solr : Elasticsearch gibi Solr da Apache Lucene üzerine kuruludur ve güçlü arama yetenekleri sunar. Ancak Elasticsearch’ün Elastic Stack ile entegrasyonu, gerçek zamanlı arama yetenekleri ve ölçekleme kolaylığı ona ufak bir avantaj sağlar.
Algolia : Algolia, özellikle daha küçük veri kümeleri için mükemmel hız ve basitlik sunan bir hizmet olarak arama platformudur. Ancak Elasticsearch daha esnek, açık kaynaklıdır ve büyük ölçekli uygulamalar için daha uygundur.
Zorluklar ve Hususlar
Elasticsearch güçlü bir araç olmasına rağmen,
bazı zorluklar:
Kaynak Tüketimi : Elasticsearch özellikle büyük miktarda veri işlerken kaynak yoğun olabilir. Verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak için uygun yapılandırma ve ayarlama önemlidir.
Kümeleri Yönetme : Bir Elasticsearch kümesini, özellikle de ölçeklenebilir bir şekilde yönetmek karmaşık olabilir. Yöneticilerin küme sağlığını izlemeleri, performansı optimize etmeleri ve düğüm arızalarını ele almaları gerekir.
Çözüm
Elasticsearch, güçlü ve esnek bir arama ve analiz motoru olduğunu kanıtlamıştır. Büyük miktarda veriyi işleme, gerçek zamanlıya yakın arama yapma ve yatay ölçekleme yeteneği, onu geliştiriciler ve işletmeler için değerli bir araç haline getirir. İster günlük analizi için kullanın, ister bir web sitesi arama motorunu çalıştırın veya güvenlik olaylarını izleyin, Elasticsearch verilerinizi anlamlandırmak için ihtiyaç duyduğunuz araçları ve performansı sunar.
Uygulamalarına hızlı, ölçeklenebilir arama yetenekleri eklemek veya verileri gerçek zamanlı olarak analiz etmek isteyen herkes için Elasticsearch, dikkate değer, sağlam ve uygun maliyetli bir çözümdür.
Siber saldırıların ve veri ihlallerinin her zaman mevcut tehditler olduğu bir çağda, ağ güvenliği her ölçekteki kuruluş için en önemli öncelik haline geldi. Saldırganlar sistemleri tehlikeye atmanın yeni yollarını sürekli olarak geliştirdikçe, etkili saldırı tespit sistemlerine (IDS) ve saldırı önleme sistemlerine (IPS) olan ihtiyaç muazzam bir şekilde arttı.
Güçlü bir açık kaynak aracı olan Snort, ağ trafiğini izlemek, kötü amaçlı faaliyetleri tespit etmek ve olası tehditleri önlemek için en yaygın kullanılan çözümlerden biri olarak ortaya çıkmıştır. Siber güvenliğinizi geliştirmek isteyen küçük bir işletme veya esnek ağ koruması arayan büyük bir kuruluş olun, Snort dijital altyapınızı korumak için ücretsiz, güvenilir ve özelleştirilebilir bir çözüm sunar.
Snort Nedir?
Snort, 1998 yılında Martin Roesch tarafından geliştirilen ve daha sonra Sourcefire tarafından satın alınan ve sonunda Cisco tarafından satın alınan açık kaynaklı bir ağ tabanlı saldırı tespit ve önleme sistemidir. Snort çeşitli modlarda çalışabilir: gerçek zamanlı ağ trafiğini izleme ve analiz etme, daha fazla analiz için paketleri kaydetme ve hatta önceden tanımlanmış kurallara dayalı olarak saldırıları etkin bir şekilde önleme.
Bir IDS olarak Snort, şüpheli kalıpları veya kötü amaçlı aktiviteleri arayarak ağ trafiğini pasif olarak izler. IPS rolünde, yalnızca tehditleri tespit etmekle kalmaz, aynı zamanda onları etkin bir şekilde engeller veya hafifletir, bu da onu ağ güvenliği için kapsamlı bir çözüm haline getirir.
Snort, lansmanından bu yana çok yönlülüğü, aktif topluluğu ve zengin kural seti kütüphaneleri sayesinde yaygın bir şekilde benimsendi. 600.000’den fazla kayıtlı kullanıcısıyla, açık kaynaklı ağ savunması dünyasında bir temel taşı olmaya devam ediyor.
Snort’un Temel Özellikleri
Snort’un işlevselliği ve popülaritesi, onu saldırı tespiti ve önleme konusunda güvenilir bir araç haline getiren çeşitli güçlü özelliklerden kaynaklanmaktadır:
Gerçek Zamanlı Trafik Analizi : Snort, ağ trafiğini gerçek zamanlı olarak analiz ederek olası bir tehdit belirtisi olabilecek anormal kalıpları belirleyebilir. Paket başlıklarını, protokolleri ve içeriği inceleyerek Snort, kuruluşların saldırganlardan bir adım önde olmasına yardımcı olur.
Paket Kaydı ve Koklama : Snort’un ağ paketlerini kaydetme yeteneği, güvenlik ekiplerinin daha derin içgörüler için ağ trafiğini yakalamasını ve analiz etmesini sağlar. Bu özellik, adli analiz için yararlıdır ve geçmiş saldırıları veya alışılmadık davranışları anlamada yardımcı olabilir.
Protokol Analizi ve İçerik Eşleştirme : Snort, TCP, UDP, ICMP ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli ağ protokollerini çözebilir ve analiz edebilir. Ek olarak, bilinen tehditlerle eşleşen imzalar veya kalıplar için paket yüklerinin içine bakarak derin içerik incelemesi gerçekleştirebilir.
Kural Tabanlı Algılama Sistemi : Snort’un gücü, kapsamlı kural tabanlı algılama sisteminde yatar. Bu kurallar, kullanıcıların ağ trafiğinde kötü amaçlı yazılım imzalarından alışılmadık port etkinliğine kadar arayacakları belirli davranışları tanımlamalarına olanak tanır. Önceden oluşturulmuş kuralların devasa bir kütüphanesiyle (Snort’un topluluğu ve Cisco Talos kural setlerini düzenli olarak günceller), kullanıcılar ayrıca benzersiz ağ ihtiyaçlarına uyacak şekilde kendi kurallarını özelleştirebilir ve yazabilirler.
Snort Nasıl Çalışır?
Snort, ağ trafiğini sürekli izleyerek ve kötü amaçlı aktiviteleri tespit etmek için önceden tanımlanmış kuralları uygulayarak çalışır. Üç temel modda çalışır:
Sniffer Modu : Bu modda, Snort bir ağ paketi dinleyicisi gibi davranır, ağ trafiğini pasif olarak izler ve paket verilerini konsolda gerçek zamanlı olarak görüntüler. Temel trafik izleme için yararlı olsa da, dinleyici modu genellikle aktif güvenlik için kullanılmaz.
Paket Kaydedici Modu : Paket kaydedici modu, Snort’un paketleri diske kaydetmesini ve daha sonra analiz edilebilmesini sağlar. Bu mod, genellikle yöneticilerin paket içeriklerini incelemek veya adli soruşturmalar yürütmek gibi ayrıntılı analizler için ağ trafiğini depolamak istediklerinde kullanılır.
Ağ Saldırısı Algılama Sistemi (NIDS) Modu : En güçlü mod olan NIDS, Snort’un trafiği etkin bir şekilde izlemesini ve önceden tanımlanmış kurallara göre olası saldırıları tespit etmesini sağlar. Şüpheli etkinlik tespit ettiğinde, daha fazla araştırma için uyarılar üretir. Trafik kalıplarını, protokol anormalliklerini veya belirli saldırı imzalarını analiz ederek Snort, olası güvenlik tehditlerini erken tespit edebilir.
Snort için Kullanım Örnekleri
Snort’un esnekliği onu çeşitli ağ güvenliği kullanım durumları için ideal hale getirir. İşte bazı yaygın uygulamalar:
Ağ Güvenliği İzleme : Snort, kötü amaçlı etkinlik belirtileri için ağ trafiğini izlemek için yaygın olarak kullanılır; örneğin, saldırı girişimleri, kötü amaçlı yazılım enfeksiyonları veya alışılmadık veri akışları. Gerçek zamanlı analiz, güvenlik ekiplerinin olası tehditlere karşı hızlı bir şekilde harekete geçebilmesini sağlar.
Tehdit Algılama : Snort, port tarama, arabellek taşması saldırıları, kötü amaçlı yazılım enfeksiyonları, hizmet reddi (DoS) saldırıları ve kaba kuvvet oturum açma girişimleri dahil olmak üzere çok çeşitli tehditleri algılamada özellikle yeteneklidir. Uygun ayarlama ile bir saldırının erken aşamalarını belirlemede oldukça etkili olabilir.
Olay Tepkisi : Bir tehdit algılandığında, Snort olay tepkisi için değerli bir araç olarak hizmet verebilir. Ayrıntılı paket verilerini kaydedebilir, saldırı vektörünün net bir resmini sağlayabilir ve ekiplerin bir olayın kapsamını anlamalarına yardımcı olabilir.
Ağ Saldırılarının Önlenmesi : IPS modunda, Snort şüpheli trafiği engelleyerek veya etkilenen sistemleri izole ederek saldırıları etkin bir şekilde önleyebilir. Bu, yalnızca tespitin ötesinde ek bir koruma katmanı ekler.
Snort Kullanmanın Avantajları
Açık kaynaklı bir çözüm olarak Snort’un birçok avantajı vardır:
Ücretsiz ve Açık Kaynaklı : Snort’un en büyük avantajlarından biri, kullanımının ücretsiz olmasıdır. Açık kaynaklı bir araç olarak, işletmelerin ve kuruluşların ticari çözümlerle ilişkili yüksek maliyetler olmadan güçlü IDS/IPS yeteneklerinden yararlanmalarını sağlar.
Özelleştirilebilir ve Esnek : Snort’un kapsamlı kural sistemi, kullanıcıların belirli tehditlere veya davranışlara göre uyarlanmış özel algılama kuralları yazmasına olanak tanır. Son derece yapılandırılabilirdir ve bu da herhangi bir ağ ortamının benzersiz ihtiyaçlarına uyum sağlamasını kolaylaştırır.
Geniş Topluluk ve Kural Seti Kütüphaneleri : Snort, canlı bir kullanıcı ve katkıda bulunan topluluğuna sahiptir. Ayrıca, Cisco’nun Talos Intelligence grubu, Snort’un kural setlerine düzenli güncellemeler sağlayarak yeni ve ortaya çıkan tehditlerin hızla ele alınmasını sağlar.
Çok Yönlülük : Snort’un hem IDS hem de IPS olarak işlev görebilme yeteneği, ona ağ savunmasında çok yönlülük kazandırır. Tespit, önleme veya trafik analizi için kullanılsın, siber tehditlere karşı savunma için sağlam bir araç seti sunar.
Zorluklar ve Sınırlamalar
Snort güçlü bir araç olmasına rağmen bazı sınırlamaları da beraberinde getiriyor:
Yüksek Trafikle İlgili Performans Sorunları : Yazılım tabanlı bir çözüm olarak Snort, çok yüksek düzeydeki ağ trafiğine ayak uydurmakta zorlanabilir. Büyük kurumsal ortamlarda Snort, trafiği verimli bir şekilde işleyebilmesini sağlamak için ek ayarlama veya donanım gerektirebilir.
Yanlış Pozitifler : Herhangi bir IDS/IPS gibi Snort da yanlış pozitiflere karşı hassastır; burada meşru trafik yanlışlıkla kötü amaçlı olarak işaretlenir. Yanlış pozitifleri en aza indirmek ve etkili bir tespit sistemini sürdürmek için düzenli kural ayarlamaları ve ayarlamaları gerekir.
Ticari Araçlar ile Karşılaştırma : Snort güçlü olsa da, Suricata ve Zeek gibi ticari alternatifler ölçekte daha iyi performans veya ücretli destekle gelen ek özellikler sunabilir. Bir kuruluşun özel ihtiyaçlarına bağlı olarak, bu diğer araçlar dikkate alınmaya değer olabilir.
Snort’u Kurma
Snort’u kurmak biraz teknik bilgi gerektirir, ancak Linux veya ağ konusunda bilgili kullanıcılar için basittir. İşte adımların temel bir özeti:
Snort’u yükleyin : Snort çeşitli işletim sistemlerine yüklenebilir, ancak çoğu kullanıcı onu Linux’a dağıtır. Snort web sitesinden uygun sürümü indirdikten sonra, libpcap, DAQ (Veri Toplama) ve diğer ağ kütüphaneleri dahil olmak üzere gerekli bağımlılıkları yüklemeniz gerekecektir.
**Snort’u yapılandırın
**: Yapılandırma, kullanıcıların ağ değişkenlerini, kural kümelerini ve günlükleme seçeneklerini tanımladığı snort.conf dosyasının kurulumunu içerir. Snort’un kuralları, trafiğin nasıl analiz edileceğini ve şüpheli etkinliğe yanıt olarak hangi eylemlerin gerçekleştirileceğini belirler.
* **Kuralları Uygula ve İzlemeye Başla** : Snort yapılandırıldıktan sonra kullanıcılar ağlarını izlemeye başlamak için kural kümeleri uygulayabilir. Zamanla, kurallar algılama doğruluğunu iyileştirmek ve yanlış pozitifleri azaltmak için ince ayarlanabilir.
#### Diğer IDS/IPS Çözümleriyle Karşılaştırıldığında Snort
Snort’u diğer IDS/IPS araçlarıyla karşılaştırırken, hızlı bir genel bakış şu şekildedir:
Snort ve Suricata : Suricata, Snort ile rekabet eden bir diğer açık kaynaklı IDS/IPS’dir. Suricata, çok iş parçacıklı CPU’larda daha iyi performans sunarak yüksek trafikli ortamlarda daha verimli hale getirir. Ancak, Snort’un kapsamlı topluluğu ve kural kümeleri daha olgundur ve bu da onu birçok kuruluş için harika bir seçenek haline getirir.
Snort ve Zeek : Eskiden Bro olarak bilinen Zeek, imza tabanlı tespitten ziyade protokol analizi ve ağ davranışına daha fazla odaklanmıştır. Zeek, gelişmiş güvenlik izleme için sıklıkla Snort ile birlikte kullanılır.
Sonuç
Sonuç olarak, Snort ağ saldırılarını tespit etme ve önleme konusunda en güvenilir ve yaygın olarak kullanılan araçlardan biri olmaya devam ediyor. Açık kaynaklı yapısı, güçlü kural tabanlı tespit ve esneklikle birleştiğinde, her ölçekteki kuruluş için harika bir seçenek haline geliyor. İster ağ trafiğini alışılmadık davranışlar açısından izliyor olun, ister olası saldırılara yanıt veriyor veya tehditleri önlüyor olun, Snort modern ağ güvenliği için güvenilir ve uygun maliyetli bir çözümdür.
Sürekli güncellemeler, destekleyici bir topluluk ve sağlam işlevsellik sayesinde Snort, ağını siber tehditlerden koruma konusunda ciddi olan herkes için önemli bir tercih olmalıdır.
Splunk Free: Veri Analizi İçin Ücretsiz, Güçlü Bir Araç
Günümüzün veri odaklı dünyasında, işletmeler ve kuruluşlar sürekli olarak büyük miktarda veri üretiyor ve topluyor. Bu veriler, operasyonları iyileştirmeye, güvenlik tehditlerini tespit etmeye, kaynakları optimize etmeye ve nihayetinde daha iyi kararlar almaya yardımcı olabilecek değerli içgörüler barındırabilir. Ancak, bu verilerin değerini açığa çıkarmak güçlü analiz araçları gerektirir ve Splunk tam da bu noktada devreye girer.
Splunk, makine tarafından oluşturulan verileri aramak, izlemek ve analiz etmek için en yaygın kullanılan platformlardan biridir. BT’den güvenlik operasyonlarına kadar çeşitli sektörlerde popülerdir ve kuruluşların verilerini gerçek zamanlı olarak anlamlandırmalarına yardımcı olur. Platforma yeni olanlar veya yeteneklerini keşfetmenin ücretsiz bir yolunu arayanlar için Splunk Free ideal bir başlangıç noktası sunar.
Bu blog yazısında Splunk Free’nin ne olduğu, temel özellikleri, ücretli sürümlerden nasıl farklı olduğu ve finansal bir taahhütte bulunmadan veri analitiğine dalmak isteyen bireyler ve küçük ekipler için neden doğru seçim olabileceği incelenecektir.
Splunk Free Nedir?
Splunk Free, Splunk’un amiral gemisi platformunun ücretsiz sürümüdür ve bireylerin, küçük ekiplerin ve kuruluşların abonelik ücreti ödemeden Splunk’un temel işlevlerini deneyimlemelerine olanak sağlamak için tasarlanmıştır. Splunk ile uygulamalı deneyim edinmenin ve veri analizi, izleme ve raporlama için ne kadar güçlü olabileceğini anlamanın mükemmel bir yoludur.
Splunk Free, kullanıcılara günde 500 MB’a kadar veriyi dizinleme, arama ve görselleştirme olanağı sağlar . Bu sınır büyük işletmeler için kısıtlayıcı görünse de, genellikle küçük ölçekli kullanım durumları, ev laboratuvarları veya özelliklerini test etmek isteyen kullanıcılar için fazlasıyla yeterlidir.
Ücretsiz olmasına rağmen, Splunk’un temel özelliklerinin çoğuna erişim sağlıyor ve bu da onu temel izleme ve analizlere ihtiyaç duyan ancak henüz ücretli bir plana geçmeye hazır olmayanlar için güçlü bir rakip haline getiriyor.
Splunk Free’nin Temel Özellikleri
Splunk Free, veri toplama, arama ve analiz etme aracına ihtiyaç duyan kullanıcılar için zengin bir özellik seti sunar. Aşağıda Splunk Free’yi bu kadar güçlü bir teklif yapan temel yeteneklerden bazıları yer almaktadır:
Veri Toplama ve İndeksleme :
Splunk’un en temel işlevlerinden biri, çok çeşitli kaynaklardan veri alma ve dizinleme yeteneğidir. Splunk Free ile sunucu günlükleri, ağ cihazları, uygulamalar veya hatta özel kaynaklar gibi kaynaklardan günlükleri, ölçümleri ve diğer makine tarafından oluşturulan verileri alabilirsiniz.
Splunk’un güçlü indeksleme özelliği, bu verilerin gerçek zamanlı olarak bile kolayca aranabilmesini sağlayarak kullanıcıların neredeyse anında değerli bilgiler edinmelerine olanak tanır.
Arama ve Soruşturma :
Splunk Free, kullanıcıların Splunk’un güçlü sorgu dili olan Search Processing Language (SPL) kullanarak dizinlenmiş verilerde arama yapmalarına olanak tanır . SPL, verileri filtrelemeyi, toplamayı ve keşfetmeyi kolaylaştırır ve kullanıcıların kalıpları, eğilimleri ve anormallikleri belirlemesine yardımcı olur.
Bir sorunu gidermek, performansı izlemek veya bir güvenlik tehdidini araştırmak istiyorsanız, verileri hızlı bir şekilde sorgulama ve keşfetme yeteneği Splunk Free’yi son derece kullanışlı hale getirir.
Görselleştirme ve Gösterge Panoları :
Splunk’un güçlü yanlarından biri de verileri görselleştirme yeteneğidir. Splunk Free ile bile, verilerinizi canlandıran grafikler, çizelgeler ve tablolar gibi etkileşimli panolar ve görselleştirmeler oluşturabilirsiniz.
Bu, sunucu performansını izliyor, günlük verilerini görselleştiriyor veya temel performans göstergelerini (KPI’lar) izliyor olun, ham verileri anlamlı ve yorumlanması kolay bir şeye dönüştürmeye yardımcı olur.
Uyarılar ve Bildirimler :
Splunk Free, kullanıcıların önceden tanımlanmış koşullara göre temel uyarılar ayarlamasına olanak tanır. Bu uyarılar, belirli olaylar veya eşikler karşılandığında (örneğin, CPU kullanımının belirli bir sınırı aşması) sizi e-posta yoluyla bilgilendirebilir.
Splunk Free, kurumsal sürümlerde bulunan gelişmiş uyarı yeteneklerinin bir kısmından yoksun olsa da, kritik sistemleri izlemek ve önemli olaylar hakkında bilgi sahibi olmak için yeterli işlevselliği sağlıyor.
Uygulama ve Eklentiler :
Splunk Free kullanıcıları, Splunkbase pazar yeri aracılığıyla sunulan birçok ücretsiz uygulamaya ve eklentiye erişebilir. Bu uygulamalar Splunk’un yeteneklerini genişletir ve AWS, Microsoft 365, Cisco ve daha fazlası gibi çeşitli teknolojiler ve platformlarla entegrasyonlar sunar.
Kullanıcılar bu uygulamaları kullanarak çeşitli servislerden gelen verileri hızla entegre edebilir, aramalarını geliştirebilir ve belirli teknolojiler hakkında daha derinlemesine bilgi edinebilirler.
Splunk Free ve Splunk Enterprise: Farkları Nelerdir?
Splunk Free, Splunk’un birçok temel özelliğine erişim sağlarken, Splunk Enterprise’dan birkaç önemli açıdan farklıdır. Bu farklılıkları anlamak, Splunk Free’nin ihtiyaçlarınız için yeterli olup olmadığına veya ücretli bir sürüme yükseltmenin gerekli olup olmadığına karar vermenize yardımcı olabilir. Aşağıda Splunk Free ve Enterprise arasındaki temel farklar verilmiştir:
Veri Hacmi Sınırlamaları :
Splunk Free, günde 500 MB’a kadar veri alımına izin verir . Bu sınır küçük ortamlar veya ev laboratuvarları için yeterli olsa da, daha büyük kuruluşlar veya yüksek hacimli verilerle uğraşanlar bu kısıtlamayı sınırlayıcı bulabilir.
Splunk Enterprise bu günlük veri alım sınırını ortadan kaldırır ve terabaytlarca veriyi işleyebilecek şekilde ölçeklenebilir, bu da onu daha büyük dağıtımlar için daha uygun hale getirir.
Kullanıcı Kimlik Doğrulaması ve Güvenliği :
Splunk Free tek kullanıcılı bir dağıtımdır. Kullanıcı kimlik doğrulamasını veya rol tabanlı erişim denetimini (RBAC) desteklemez, yani sisteme erişimi olan herkes tüm verilere sınırsız erişime sahiptir.
Buna karşılık Splunk Enterprise, ayrıntılı erişim kontrollerine sahip çok kullanıcılı ortamlara olanak tanıyarak veri güvenliğini ve iç politikalara uyumu garanti altına alır.
Gelişmiş Uyarı ve Raporlama :
Splunk Free temel uyarı yetenekleri sunar, ancak Enterprise sürümünde bulunan gelişmiş uyarı ve raporlama özelliklerinin bazılarından yoksundur. Örneğin, Enterprise kullanıcıları daha karmaşık, gerçek zamanlı uyarılar yapılandırabilir ve daha iyi özelleştirme seçeneklerinin keyfini çıkarabilir.
Ayrıca Splunk Enterprise, kullanıcıların önemli paydaşlara içgörülerin otomatik olarak iletilmesine olanak tanıyan planlanmış raporlara erişim sağlar.
Dağıtık Mimari ve Kümeleme :
Splunk Enterprise, dağıtılmış arama ve kümelemeyi destekler ve daha iyi performans ve yedeklilik için birden fazla sunucuda ölçeklenmesini sağlar. Bu, karmaşık veri mimarilerine sahip büyük kuruluşlar için idealdir.
Splunk Free ise tek örnekli dağıtımlarla sınırlı olduğundan küçük ölçekli ortamlar için daha uygundur.
Destek ve Bakım :
Splunk Enterprise ile kullanıcılar, Splunk’un müşteri hizmetleri ekibinden profesyonel destek almanın yanı sıra resmi belgelere, eğitimlere ve profesyonel hizmetlere erişim imkânına sahip oluyorlar.
Splunk Free, öncelikle topluluk desteğine dayanır. Aktif bir kullanıcı topluluğu ve bol miktarda çevrimiçi kaynak olmasına rağmen, kuruluşlar resmi desteğin eksikliğinin, özellikle görev açısından kritik dağıtımlar için bir dezavantaj olabileceğini görebilir.
Neden Splunk Free’yi Seçmelisiniz?
Splunk Free, özellikle veri analitiğini, sorun gidermeyi veya performans izlemeyi yeni keşfetmeye başlayan bireyler veya ekipler için çeşitli kullanım durumları için mükemmel bir seçimdir. Splunk Free’nin mantıklı olduğu bazı senaryolar şunlardır:
Öğrenme ve Eğitim :
Splunk Free, ücretli bir plana bağlı kalmadan Splunk’u nasıl kullanacağını öğrenmek isteyen bireyler için harika bir fırsat sunar. Splunk Free’yi bir ev laboratuvarında veya geliştirme ortamında kurarak veri alma, arama ve görselleştirme pratiği yapabilirsiniz.
BT uzmanları, güvenlik analistleri ve geliştiriciler, çok çeşitli kariyer alanları için değerli bir varlık olan Splunk ile becerilerini geliştirmek için Splunk Free’yi kullanabilirler.
Küçük Ölçekli İzleme :
Sunucuları, uygulamaları veya ağ trafiğini izlemesi gereken ancak tam bir kurumsal çözüme ihtiyacı veya bütçesi olmayan küçük işletmeler veya ekipler için Splunk Free, sağlam ve ücretsiz bir seçenek sunuyor.
Günlük 500 MB’a kadar veri tüketimiyle, web siteleri, ev sunucuları veya geliştirme ortamları gibi düşük trafiğe sahip sistemleri izlemek için mükemmeldir.
Test ve Geliştirme :
Splunk Free, test ve kavram kanıtı projeleri için idealdir. Günlük analizi veya veri izleme gerektiren bir çözüm geliştiriyorsanız, ücretli bir sürüme ölçeklendirmeden önce yaklaşımınızı doğrulamak için erken aşamalarda Splunk Free’yi kullanabilirsiniz.
Bu, ek maliyetlere katlanmadan ürünlerine veri analitiğini entegre etmek isteyen yeni başlayan şirketler ve geliştiriciler için değerli bir araç haline getiriyor.
Splunk Free’yi Kurma ve Kullanma
Splunk Free’ye başlamak basit bir işlemdir. Platformu kurmak ve kullanmaya başlamak için temel adımlar şunlardır:
Splunk Free’yi İndirin ve Kurun :
Splunk Free’yi resmi Splunk web sitesinden indirebilirsiniz. Windows, macOS ve Linux dahil olmak üzere çeşitli platformlar için mevcuttur.
İndirdikten sonra kurulum süreci oldukça basittir ve sistemi kurmanızda size yol gösteren kullanıcı dostu talimatlar mevcuttur.
Veri Girişlerini Yapılandırın :
Kurulumdan sonra, izlemek istediğiniz kaynakları tanımlayarak veri girişlerini yapılandırmanız gerekecektir. Bunlara sunucu günlükleri, ağ trafiği, uygulama günlükleri ve daha fazlası dahil olabilir.
Splunk, çok çeşitli giriş türlerini destekler ve bu sayede birden fazla kaynaktan veri almayı kolaylaştırır.
Ara, Analiz Et ve Görselleştir :
Verileriniz alındıktan sonra, verileri sorgulamak ve kalıpları, olayları ve anormallikleri analiz etmek için SPL’yi kullanmaya başlayabilirsiniz. Arama arayüzü sezgiseldir ve sonuçları filtrelemenize ve belirli ayrıntılara inmenize olanak tanır.
Ayrıca verilerinizi görselleştirmek için panolar oluşturabilir, böylece verilerinizi daha kolay anlayabilir ve başkalarıyla fikir paylaşabilirsiniz.
Splunk Free’nin Sınırlamaları
Splunk Free birçok kullanım durumu için harika bir araç olsa da, uzun vadeli veya büyük ölçekli projeler için seçmeden önce göz önünde bulundurmanız gereken bazı sınırlamalarla birlikte gelir:
Günlük 500 MB Veri Alım Limiti : Yüksek miktarda veriyle uğraşan kullanıcılar için bu sınır hızla bir engele dönüşebilir.
Çoklu Kullanıcı Desteği Yok
:Veri güvenliğinin ve kullanıcı erişim yönetiminin kritik olduğu ortamlarda Splunk Free’nin tek kullanıcı sınırlaması yeterli olmayabilir.
Resmi Desteğin Eksikliği : Topluluk desteği güçlü olsa da, kritik görev operasyonları için Splunk’a güvenen kuruluşların Splunk’un ücretli kademelerinde sunulan profesyonel desteğe ihtiyaç duymaları gerekebilir.
Çözüm
Splunk Free, veri analitiği ve izleme dünyasına mükemmel bir giriş noktasıdır ve ön maliyet olmadan güçlü arama, görselleştirme ve analiz yetenekleri sunar. Ücretli bir çözüme karar vermeden önce veri odaklı içgörülerle denemeler yapmak isteyen küçük işletmeler, ev laboratuvarları veya ekipler için mükemmeldir.
500 MB günlük veri sınırı ve tek kullanıcı erişimi gibi belirli sınırlamaları olsa da, öğrenme, geliştirme ve küçük ölçekli izleme için harika bir araçtır. Makine tarafından oluşturulan verilerinizin potansiyelini açığa çıkarmak istiyorsanız, Splunk Free keşfedilecek oldukça yetenekli ve çok yönlü bir araçtır.
Dağıtılmış mimari, kullanıcı kimlik doğrulaması ve profesyonel destek gibi gelişmiş özellikler gerektiren daha büyük ölçekli dağıtımlar veya ortamlar için Splunk Enterprise’a yükseltme bir sonraki mantıksal adım olabilir. Ancak çoğu kişi için Splunk Free, başlamak ve verilerinizi anlamlandırmak için fazlasıyla yeterli işlevsellik sunar.
Sürekli gelişen siber güvenlik tehditlerinin olduğu günümüz dünyasında , gerçek zamanlı izleme ve günlük analizi kurumsal sistemleri savunmada kritik bileşenler haline gelmiştir. Günlük analizi için kullanılabilen çok sayıda araç arasında Sagan , açık kaynaklı, yüksek performanslı, gerçek zamanlı günlük analizi ve korelasyon motoru olarak öne çıkmaktadır. C programlama dilinde yazılmış çok iş parçacıklı mimarisi, Sagan’ın günlük ve olay analizini etkileyici hızlarda işlemesini sağlar. Dahası, Sagan’ın tasarımı popüler Suricata ve Snort Saldırı Tespit Sistemleri’nin (IDS) yapısını ve kurallarını yansıtır ve bu platformlara yatırım yapmış kullanıcılar için güçlü ve uyumlu bir çözüm sunar.
Bu yazıda Sagan’ı derinlemesine inceleyeceğiz: mimarisini, nasıl çalıştığını, neden yararlı olduğunu ve kapsamlı bir güvenlik stratejisindeki rolünü ele alacağız.
Sagan Nedir?
Sagan, GNU Genel Kamu Lisansı sürüm 2 (GPLv2) altında lisanslanmış, açık kaynaklı, gerçek zamanlı bir günlük analiz aracıdır. Öncelikle C dilinde yazılmış olup, performans ve hıza odaklanmıştır ve bu da onu hızlı günlük ve olay korelasyonunun kritik olduğu ortamlar için uygun hale getirir. Sagan’ın temel güçlü yönlerinden biri, büyük ve karmaşık ağlarda bile yüksek verim ve ölçeklenebilirlik sunarak birden fazla günlüğü aynı anda işlemesine olanak tanıyan çok iş parçacıklı mimarisidir.
Sagan’ın Amacı
Sagan’ın birincil amacı, günlükleri gerçek zamanlı olarak analiz etmek, çeşitli kaynaklardan gelen günlük olaylarını ilişkilendirerek olası güvenlik tehditlerini ve anormallikleri işaretlemektir. Günlükler, kullanıcı oturum açmaları, dosya erişimi, ağ bağlantıları ve hata mesajları gibi sistem etkinliklerinin ayrıntılı kayıtlarını sağladıkları için herhangi bir güvenlik izleme stratejisinin hayati bir parçasıdır. Ancak, günlükleri manuel olarak incelemek, çoğu sistem tarafından üretilen veri hacmi nedeniyle pratik değildir. Sagan tam da burada devreye giriyor.
Sagan, güvenlik duvarları, yönlendiriciler, sunucular ve uygulamalar gibi kaynaklardan gelen günlüklerin analizini otomatikleştirir. Sagan, kalıpları belirleyerek ve verileri ilişkilendirerek güvenlik tehditlerini, güvenlik açıklarını ve şüpheli faaliyetleri tespit edebilir. Dahası, Sagan, Suricata ve Snort gibi IDS/IPS (İstila Algılama/Önleme Sistemleri) ile uyumludur ve bu araçlara ağ tabanlı tehdit tespiti için zaten güvenen kullanıcılar için kusursuz entegrasyon sağlar.
Sagan’ın Temel Özellikleri
Gerçek Zamanlı Log Analizi
Sagan’ın en önemli özelliklerinden biri, günlükleri gerçek zamanlı olarak analiz edebilmesidir. Günlükler, oluşturuldukları sırada alınır, işlenir ve analiz edilir, bu da güvenlik ekiplerinin tehditlere neredeyse anında yanıt vermesini sağlar. Bu özellik, tehditlerin hasarları önlemek için hızla tanımlanması ve azaltılması gereken ortamlarda kritik öneme sahiptir.
Yüksek Performans ve Ölçeklenebilirlik
Sagan’ın çok iş parçacıklı mimarisi, büyük hacimli günlük verilerini verimli bir şekilde işlemesini sağlar. Yüksek verimle mücadele eden bazı günlük analiz araçlarının aksine, Sagan’ın C tabanlı tasarımı ve iş parçacığı, hızı ve ölçeklenebilirliği artıran paralel işlemeye olanak tanır. Bu, Sagan’ı kapsamlı ağ etkinliği ve günlük oluşturma ile uğraşan işletmeler için mükemmel bir seçenek haline getirir.
Log Olaylarının Korelasyonu
Sagan yalnızca bireysel günlükleri analiz etmez; karmaşık veya koordineli saldırıları gösterebilecek ilişkileri ve kalıpları belirleyerek birden fazla kaynaktan gelen günlük verilerini ilişkilendirir. Bu özellik, genellikle birden fazla vektör ve aşama içeren gelişmiş kalıcı tehditleri (APT’ler) tespit etmek için çok önemlidir. Sagan, bu olayları ilişkilendirerek güvenlik ekiplerinin olası tehditlerin tam bir resmini elde etmesine yardımcı olur.
IDS/IPS Sistemleriyle Uyumluluk
Sagan’ın Suricata ve Snort gibi popüler IDS/IPS sistemleriyle uyumluluğu da öne çıkan bir diğer özelliktir. Bu uyumluluk kasıtlıdır, çünkü Sagan’ın kural yapısı bu sistemlerinkine çok benzer ve bu da kuruluşların kural yönetimi için Oinkmaster ve PulledPork gibi mevcut araçları kullanmasını kolaylaştırır. Bu kusursuz entegrasyon, Sagan’ın hem ağ tabanlı hem de ana bilgisayar tabanlı izleme sağlayarak mevcut bir IDS/IPS kurulumunun yeteneklerini geliştirmesine olanak tanır.
Özel Kural Oluşturma
IDS sistemlerinde olduğu gibi Sagan da özel kural oluşturmayı destekler ve kullanıcılara günlük analizlerini ve tespit mekanizmalarını kendi özel ortamlarına göre uyarlama olanağı sağlar. Bu esneklik, Sagan’ın çok çeşitli ağ yapılandırmalarına ve güvenlik gereksinimlerine uyum sağlayabilmesini sağlar ve bu da onu benzersiz veya karmaşık günlük analiz ihtiyaçları olan kuruluşlar için değerli bir araç haline getirir.
Açık Kaynak ve Genişletilebilirlik
GNU/GPLv2 lisanslı açık kaynaklı bir araç olarak Sagan, kullanıcıların kod tabanını değiştirmesine, genişletmesine ve katkıda bulunmasına olanak tanır. Bu şeffaflık düzeyi, Sagan’ın topluluğunun ihtiyaçlarına göre gelişebilmesini ve kullanıcıların onu kendi özel ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlayabilmesini sağlar. Ek olarak, açık kaynaklı araçlar genellikle daha hızlı iyileştirmelere, hata düzeltmelerine ve özellik uygulamalarına yol açabilen geniş bir geliştirici topluluğundan faydalanır.
Sagan Nasıl Çalışır?
Çok İş Parçacıklı Mimari
Sagan’ın performansının merkezinde çok iş parçacıklı mimarisi yer alır. Geleneksel günlük analiz sistemleri, günlük olaylarını ardışık olarak işleyerek darboğazlar haline gelebilir. Ancak Sagan’ın tasarımı, birden fazla iş parçacığının farklı günlükleri aynı anda işlediği paralel işleme olanak tanır. Bu tasarım, Sagan’ın performans veya hızdan ödün vermeden yüksek hacimli günlükleri işlemesini sağlar.
Sagan Kural Yapısı
Sagan’ın kural yapısı Suricata ve Snort’tan modellenmiştir. Bu, bu IDS/IPS sistemleri için kurallar yazmaya aşinaysanız, Sagan’a uyum sağlamada pek sorun yaşamayacağınız anlamına gelir. Bu yapıyı koruyarak, Sagan, IDS ortamlarında kural yönetimi için yaygın olarak kullanılan Oinkmaster veya PulledPork gibi araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olur. Bu uyumluluk, hem Sagan hem de IDS/IPS kurulumunuz genelinde kuralları oluşturma, yönetme ve dağıtma sürecini kolaylaştırır.
IDS/IPS Olaylarıyla Log Korelasyonu
Sagan’ın günlük olaylarını IDS/IPS sistemlerinizle ilişkilendirme yeteneği, onu güvenlik izleme için bu kadar güçlü bir araç yapan şeydir. Günlükleri IDS uyarılarıyla birlikte analiz ederek Sagan, daha kapsamlı tehdit tespiti ve güvenlik olayları hakkında daha kapsamlı bir anlayış sağlar. Bu ilişkilendirme, tek bir veri kaynağından hemen belli olmayabilecek karmaşık tehditleri tespit etmeye yardımcı olur ve güvenliğe çok katmanlı bir yaklaşım sunar.
Mevcut Güvenlik Sistemleriyle Entegrasyon
Sagan, SIEM (Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi) platformları da dahil olmak üzere mevcut güvenlik sistemleriyle entegre olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu entegrasyon, Sagan’ın değerli günlük verilerini ve analiz sonuçlarını güvenlik ekiplerinin tehditleri daha etkili bir şekilde yönetebileceği merkezi bir izleme konsoluna iletmesini sağlar. Sagan, diğer araçlarla birlikte çalışarak, mevcut iş akışlarını bozmadan bir kuruluşun genel güvenlik duruşunu iyileştirir.
Sagan’ın Modern Güvenlikte Önemi
Ağ ve Ana Bilgisayar İzleme Arasındaki Boşluğu Kapatma
IDS/IPS sistemleri öncelikli olarak ağ tabanlı tehditlere odaklanırken, Sagan ana sistemlerden gerçek zamanlı günlük analizi sağlayarak boşluğu kapatır. Ağ ve ana bilgisayar izlemenin bu kombinasyonu daha kapsamlı bir güvenlik çözümü sunarak kuruluşların hem ağ tabanlı hem de ana bilgisayar tabanlı tehditleri tespit edip bunlara yanıt vermesini sağlar.
Maliyet Etkin Açık Kaynaklı Çözüm
Log analizi ve korelasyonu için uygun maliyetli bir çözüm arayan kuruluşlar için Sagan ideal bir seçimdir. Açık kaynaklı yapısı, lisans ücreti olmadığı ve belirli ihtiyaçlara uyacak şekilde özelleştirilebileceği anlamına gelir. Bu, daha pahalı tescilli çözümler için bütçesi olmayan küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler) için onu özellikle çekici hale getirir.
Topluluk ve Dokümantasyon
Çoğu açık kaynaklı proje gibi Sagan da devam eden gelişimine katkıda bulunan bir geliştirici ve kullanıcı topluluğundan faydalanır. Yeterli dokümantasyon mevcuttur ve yeni kullanıcılar başlamalarına yardımcı olacak öğreticiler ve kılavuzları çevrimiçi olarak bulabilirler. Bu destek yapısı Sagan’ı günlük analiz araçlarıyla kapsamlı deneyimi olmayanlar için bile erişilebilir hale getirir.
Çözüm
Sagan, yüksek performanslı ortamlarda mükemmellik gösteren sağlam, açık kaynaklı, gerçek zamanlı bir günlük analizi ve korelasyon motorudur. Çok iş parçacıklı mimarisi, Suricata ve Snort gibi IDS/IPS sistemleriyle uyumluluğu ve birden fazla kaynaktan gelen günlük verilerini ilişkilendirme yeteneği, onu herhangi bir güvenlik araç takımına değerli bir katkı haline getirir. Bankayı kırmadan günlük analizi yeteneklerini geliştirmek isteyen kuruluşlar için Sagan esnek, ölçeklenebilir ve topluluk odaklı bir çözüm sunar.
Sagan’ı güvenlik altyapınıza entegre ederek, yalnızca günlükleri gerçek zamanlı olarak analiz etme yeteneği kazanmakla kalmaz, aynı zamanda bu olayları ağ tabanlı tehditlerle ilişkilendirerek güvenlik manzaranızın daha kapsamlı bir görünümünü elde edersiniz. İster küçük bir işletmeyi ister büyük bir kuruluşu yönetiyor olun, Sagan güvenlik çabalarınızı güçlendirmek ve sürekli gelişen tehdit manzarasına hazırlıklı olmanızı sağlamak için mükemmel bir araçtır.
Günümüzün gelişen dijital ortamında, siber güvenlik her zamankinden daha önemlidir. Kuruluşlar giderek artan sayıda siber tehdit ile karşı karşıyadır ve hassas bilgileri ve kritik sistemleri korumak karmaşık bir zorluk haline gelmiştir. Bu zorluğun üstesinden gelmenin en etkili yollarından biri, kuruluşların güvenlikle ilgili verileri toplayıp analiz ederek potansiyel tehditleri tespit etmelerine ve bunlara yanıt vermelerine yardımcı olan bir Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi (SIEM) çözümü uygulamaktır. Bu tür çözümlerden biri, bir kuruluşun güvenlik duruşuna kapsamlı görünürlük sağlayan açık kaynaklı bir SIEM platformu olan OSSIM’dir .
Bu blog yazısında OSSIM’i, temel özelliklerini, nasıl çalıştığını ve uygun fiyatlı ancak etkili bir siber güvenlik çözümü arayan kuruluşlar için neden değerli bir araç olduğunu inceleyeceğiz.
OSSIM nedir?
OSSIM (Açık Kaynaklı Güvenlik Bilgi Yönetimi), AT&T Cybersecurity tarafından geliştirilen ve sürdürülen bir SIEM çözümüdür . Güvenlik izleme, tehdit algılama ve olay müdahalesi sağlamak için birden fazla açık kaynaklı araç ve teknolojiyi tek bir platformda birleştirir. OSSIM, uygun fiyatlı olması (açık kaynaklı olması nedeniyle) ve mevcut güvenlik araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olma yeteneği nedeniyle her ölçekteki kuruluşta yaygın olarak kullanılır.
OSSIM, birden fazla bireysel çözüme ihtiyaç duymadan geniş bir güvenlik yetenekleri seti sunmak üzere tasarlanmıştır. Bu yetenekler arasında varlık keşfi, güvenlik açığı değerlendirmesi, saldırı tespiti, davranışsal izleme ve güvenlik olayı ilişkilendirmesi yer alır. OSSIM, bu verileri toplayarak ve ilişkilendirerek bir kuruluşun güvenlik durumunun merkezi bir görünümünü sağlar ve potansiyel tehditlerin daha hızlı tanımlanmasını ve azaltılmasını sağlar.
OSSIM’in Temel Özellikleri
Varlık Keşfi
OSSIM’in temel özelliklerinden biri, bir kuruluşun ağındaki varlıkları keşfetme ve kataloglama yeteneğidir. Bu, ağın altyapısını anlamak, bağlı cihazları belirlemek ve tüm varlıkların uygun şekilde muhasebeleştirildiğinden emin olmak için çok önemlidir. Güncel bir varlık envanteri tutarak, OSSIM güvenlik ekiplerinin tüm cihazlarda ve ağlarda etkinliği izlemesini sağlar ve hiçbir cihazın izlenmeden veya güvencesiz bırakılmamasını sağlamaya yardımcı olur.
Güvenlik Açığı Değerlendirmesi
OSSIM, kuruluşların ağ altyapılarındaki zayıflıkları belirlemelerine yardımcı olan güvenlik açığı tarama araçlarını içerir. Bu taramalar, kötü niyetli aktörler tarafından istismar edilebilecek yamalanmamış yazılım, yanlış yapılandırmalar veya açık portlar gibi güvenlik açıklarını ortaya çıkarmak için önemlidir. OSSIM, OpenVAS gibi popüler güvenlik açığı tarayıcılarıyla entegre olarak kuruluşların sistemlerini düzenli olarak değerlendirmelerine ve keşfedilen güvenlik açıklarını gidermelerine olanak tanır.
Saldırı Algılama Sistemleri (IDS)
OSSIM, bir ağdaki şüpheli aktiviteleri tespit etmek için yaygın olarak kullanılan iki araç olan Snort ve Suricata dahil olmak üzere yerleşik Saldırı Tespit Sistemleri (IDS) ile birlikte gelir . IDS yetenekleri, OSSIM’in trafik modellerini izlemesine ve yetkisiz erişim girişimleri veya kötü amaçlı yazılım iletişimi gibi olası tehditleri belirlemek için veri paketlerini analiz etmesine olanak tanır. Bir saldırı girişimi tespit edildiğinde, OSSIM bir uyarı oluşturur ve güvenlik ekiplerinin hızlı bir şekilde harekete geçmesini sağlar.********
Log Yönetimi ve Olay İlişkilendirmesi
OSSIM’in temel işlevlerinden biri, güvenlik duvarları, sunucular, yönlendiriciler ve IDS sistemleri gibi çeşitli kaynaklardan günlükleri bir araya getirme yeteneğidir. Bu günlükler daha sonra olası güvenlik olaylarını tespit etmek için analiz edilir. OSSIM’in olay ilişkilendirme motoru, görünüşte ilgisiz olaylar arasındaki ilişkileri belirleyebildiği için özellikle güçlüdür. Bu ilişkilendirme, güvenlik ekiplerinin bir olayın bağlamını anlamalarına yardımcı olarak, birden fazla sistemi veya cihazı kapsayan karmaşık saldırıları gözden kaçırma riskini azaltır.
Davranışsal İzleme
OSSIM’in davranışsal izleme yetenekleri, normal kullanıcı veya ağ davranışından sapmaları algılamasını sağlar. Bu, geleneksel algılama yöntemlerinden kaçabilen içeriden gelen tehditleri veya gelişmiş kalıcı tehditleri (APT’ler) algılamak için önemlidir. OSSIM, kullanıcı davranışını, ağ trafiğini ve sistem performansını izleyerek, yetkisiz veri erişimi veya bir ağ içinde yanal hareket gibi olası bir güvenlik olayını gösterebilecek olağandışı etkinlikleri işaretleyebilir.
Tehdit İstihbaratı Entegrasyonu
OSSIM, algılama yeteneklerini geliştirmek için tehdit istihbarat beslemeleriyle bütünleşir . Tehdit istihbaratı, kötü amaçlı IP adresleri, kötü amaçlı yazılım imzaları ve tehlike göstergeleri (IoC’ler) dahil olmak üzere bilinen tehditler hakkında gerçek zamanlı bilgi sağlar. OSSIM, dahili olayları harici tehdit verileriyle ilişkilendirerek kuruluşların ortaya çıkan tehditlerin önünde kalmasına ve olaylara daha etkili bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olur.
Olay Müdahalesi ve Raporlama
OSSIM, tehditleri tespit etmenin yanı sıra, kuruluşların otomatik uyarılar ve ayrıntılı raporlar aracılığıyla olay yanıtını yönetmesine yardımcı olur. Güvenlik ekipleri, OSSIM’in panosunu kullanarak olayları izleyebilir, günlükleri inceleyebilir ve tehdidin ciddiyetine göre yanıtları önceliklendirebilir. Raporlama özellikleri, paydaşlarla paylaşılabilen veya uyumluluk amaçları için kullanılabilen özelleştirilebilir raporların oluşturulmasına olanak tanır.
OSSIM Nasıl Çalışır?
Verilerin Toplanması ve Merkezileştirilmesi
OSSIM’in işlevselliğinin özünde, ağ genelindeki çeşitli kaynaklardan güvenlikle ilgili verileri bir araya getirme yeteneği yer alır. Bu veriler güvenlik duvarlarından, IDS/IPS sistemlerinden, uç noktalardan ve sunuculardan ve diğer cihazlardan gelir. OSSIM, bu verileri merkezileştirerek güvenlik ekipleri için tek bir bakış açısı sağlar ve kuruluşun genel güvenlik duruşunu izlemeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırır.
Olay Korelasyonu
Veriler toplandıktan sonra, OSSIM’in olay ilişkilendirme motoru günlükleri ve güvenlik olaylarını analiz ederek kalıpları ve olası güvenlik olaylarını tespit eder. Olay ilişkilendirme, güvenlik ekiplerinin birden fazla adım veya sistem içeren karmaşık saldırıları tanımlamasına olanak tanıdığı için önemlidir. Örneğin, bir dizi başarısız oturum açma girişiminin ardından alışılmadık bir IP adresinden başarılı bir oturum açma, kaba kuvvet saldırısına işaret edebilir. OSSIM bu olayları ilişkilendirir ve bir uyarı oluşturarak güvenlik ekiplerinin hızlı yanıt vermesine yardımcı olur.
Tehdit Algılama ve Uyarılar
OSSIM şüpheli bir etkinlik algıladığında, güvenlik ekibi için bir uyarı oluşturur. Bu uyarılar, kuruluşun tercihlerine ve güvenlik politikalarına göre yapılandırılabilir. Sistem, uyarıları tehdidin ciddiyetine göre önceliklendirir ve en kritik olayların önce ele alınmasını sağlar. Güvenlik analistleri daha sonra uyarıyı araştırabilir, ilişkili günlükleri inceleyebilir ve tehdidi azaltmak için uygun eylemi gerçekleştirebilir.
Diğer Araçlar ile Entegrasyon
OSSIM, diğer güvenlik araçlarıyla sorunsuz bir şekilde çalışmak üzere tasarlanmıştır. Ağ taraması için Nmap , sistem performansını izlemek için **Nagios , IDS yetenekleri için **Snort ve Suricata ve güvenlik açığı taraması için OpenVAS gibi popüler açık kaynaklı araçlarla entegre olur . Bu entegrasyon, kuruluşların pahalı, tescilli çözümlere yatırım yapma ihtiyacı duymadan kapsamlı bir güvenlik altyapısı oluşturmasına olanak tanır.
OSSIM Kullanmanın Faydaları
Maliyet Etkin Çözüm
OSSIM’in en büyük avantajlarından biri açık kaynaklı ve ücretsiz olmasıdır. Bu, onu özellikle pahalı SIEM çözümlerine yatırım yapacak kaynakları olmayan küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler) olmak üzere sınırlı bütçeli kuruluşlar için cazip bir seçenek haline getirir. Daha gelişmiş özelliklere sahip ticari SIEM çözümleri mevcut olsa da OSSIM, sağlam bir yetenek setini ücretsiz olarak sunar.
Kapsamlı Güvenlik İzleme
OSSIM, kapsamlı güvenlik izleme sağlayan çok çeşitli özellikler sunar. Varlık keşfinden saldırı tespitine ve günlük yönetimine kadar OSSIM, siber güvenliğin tüm temel yönlerini kapsar . Bu özellikleri tek bir platformda merkezileştirerek OSSIM, güvenlik izleme sürecini basitleştirir ve birden fazla, farklı araca olan ihtiyacı azaltır.
Topluluk Desteği ve Dokümantasyon
Açık kaynaklı bir proje olarak OSSIM, büyük ve aktif bir kullanıcı ve geliştirici topluluğundan faydalanır. Bu topluluk, platformun devam eden gelişimine katkıda bulunarak en son güvenlik eğilimleri ve tehditlerle güncel kalmasını sağlar. Ayrıca, OSSIM için kapsamlı belgeler ve kullanıcıların yardım alabileceği veya fikirlerini paylaşabileceği forumlar mevcuttur.
Esneklik ve Özelleştirme
OSSIM’in açık kaynaklı yapısı, bir organizasyonun özel ihtiyaçlarını karşılamak üzere özelleştirilebileceği anlamına gelir. Güvenlik ekipleri özel kurallar oluşturabilir, yeni araçlar entegre edebilir ve platformun davranışını kendi benzersiz güvenlik ortamlarına uyacak şekilde değiştirebilir. Bu esneklik, OSSIM’i özel güvenlik gereksinimleri olan organizasyonlar için çok yönlü bir seçenek haline getirir.
OSSIM Kullanımının Zorlukları
OSSIM güçlü bir SIEM çözümü olsa da bazı zorluklarla birlikte gelir. Birincisi, özellikle büyük veya karmaşık ağ ortamlarında kaynak yoğun olabilir. OSSIM’i yönetmek ve sürdürmek, platformu yapılandırmak ve verilerini yorumlamak SIEM deneyimi olmayanlar için karmaşık olabileceğinden, özel bir güvenlik uzmanları ekibi de gerektirebilir.
Ek olarak, OSSIM güçlü bir özellik seti sağlarken, ticari SIEM çözümlerinde bulunan öngörücü analiz veya makine öğrenimi tabanlı tehdit tespiti gibi daha gelişmiş yeteneklerin bazılarından yoksun olabilir. Daha karmaşık güvenlik ihtiyaçları olan kuruluşların OSSIM’i ek araçlarla desteklemesi veya açık kaynaklı ve ticari çözümleri birleştiren bir hibrit yaklaşımı düşünmesi gerekebilir.
Çözüm
OSSIM, kapsamlı bir güvenlik izleme, tehdit algılama ve olay ilişkilendirme özellikleri seti sunan güçlü ve uygun maliyetli bir açık kaynaklı SIEM çözümüdür. Önemli maliyetlere katlanmadan siber güvenlik duruşlarını iyileştirmek isteyen kuruluşlar için ideal bir çözümdür. Esnekliği, entegrasyon yetenekleri ve aktif topluluk desteğiyle OSSIM, her ölçekteki işletme için popüler bir seçim olmaya devam etmektedir. Ancak, herhangi bir güvenlik aracında olduğu gibi, faydalarından tam olarak yararlanmak için uygun yapılandırma, sürekli izleme ve uzmanlık gereklidir.
Siber tehditlerin sürekli geliştiği bir çağda, OSSIM kuruluşlara güvenlik olaylarını etkili bir şekilde tespit etmek, yanıtlamak ve azaltmak için gereken görünürlüğü ve içgörüyü sağlar. Bu açık kaynaklı platformdan yararlanarak, işletmeler güvenlik operasyonlarını iyileştirebilir ve varlıklarını giderek artan potansiyel tehditler listesinden daha iyi koruyabilir.
Giderek daha fazla birbirine bağlı dijital dünyada, siber güvenliğe yönelik tehditler daha karmaşık ve amansız hale geliyor. Siber saldırılar, kötü amaçlı yazılımlar, veri ihlalleri ve diğer kötü amaçlı faaliyetler artık izole olaylar değil, her ölçekteki kuruluş için sürekli tehditler haline geldi. Geleneksel güvenlik önlemleri etkili olsa da, genellikle bu tehditlerin hacmi ve karmaşıklığıyla başa çıkmakta zorlanır. Tehdit tespiti ve azaltılmasına daha işbirlikçi ve dinamik bir yaklaşım sağlamak için tasarlanmış yenilikçi bir açık kaynaklı güvenlik aracı olan CrowdSec devreye giriyor.
CrowdSec, siber tehditlerle mücadele etmek için kitle kaynak kullanımının gücünden yararlanan, modern, topluluk destekli bir siber güvenlik çözümü olarak ivme kazanıyor. Bu blog yazısında CrowdSec’i ayrıntılı olarak inceleyeceğiz: nasıl çalıştığını, temel özelliklerini, sunduğu avantajları ve işbirlikçi siber güvenliğin geleceğine nasıl katkıda bulunduğunu ele alacağız.
CrowdSec Nedir?
CrowdSec, çok çeşitli siber tehditlere karşı gerçek zamanlı koruma sağlamayı amaçlayan açık kaynaklı bir siber güvenlik aracıdır. İşletmelerin, kuruluşların ve bireylerin kötü amaçlı faaliyetleri tespit ederek ve tehdit istihbaratını küresel bir kullanıcı topluluğuyla paylaşarak sistemlerini güvence altına almalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. CrowdSec’i diğer güvenlik çözümlerinden ayıran şey, iş birlikçi yaklaşımıdır : bir kullanıcı bir tehdit belirlediğinde, bu bilgi tüm CrowdSec topluluğuyla paylaşılır ve dahil olan herkes için koruma iyileştirilir.
CrowdSec, özünde günlükleri ve ağ etkinliğini gerçek zamanlı olarak analiz eden, kaba kuvvet saldırıları, port taramaları ve diğer şüpheli etkinlikler gibi kötü amaçlı davranışları belirleyen bir Saldırı Önleme Sistemi’dir (IPS) . CrowdSec bir tehdit tespit ettiğinde, topluluğundan gelen istihbaratla sürekli olarak güncellenen itibar tabanlı mekanizmasını kullanarak saldırgan IP adresini engelleyebilir.
CrowdSec’in Arkasındaki Vizyon
CrowdSec’in arkasındaki ekip, geleneksel siber güvenlik çözümlerinin genellikle bilinen tehditlere karşı savunmaya odaklandığını, ancak yeni ve gelişen saldırılara hızlı bir şekilde uyum sağlamadığını fark etti. Dahası, birçok kuruluş, özellikle de daha küçük olanlar, gelişmiş tehdit algılama araçlarını dağıtmak için kaynaklara sahip değil. CrowdSec, etkili, iş birlikçi ve kolayca dağıtılabilir bir çözümü herkesin erişimine açarak siber güvenliği demokratikleştirmeyi hedefliyor.
CrowdSec’in Temel Özellikleri
Açık Kaynaklı ve Kullanımı Ücretsiz
CrowdSec’in en çekici yönlerinden biri açık kaynaklı ve ücretsiz olarak kullanılabilmesidir. Bu erişilebilirlik, maliyetli ticari siber güvenlik çözümleri için bütçesi olmayan küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler) için ideal bir seçim olmasını sağlar. CrowdSec, açık kaynaklı olması sayesinde projeye katkıda bulunan ve güncel ve alakalı kalmasını sağlayan bir geliştirici topluluğundan da yararlanır.
Kalabalık Kaynaklı Tehdit İstihbaratı
Kitle kaynaklı tehdit istihbarat modeli, CrowdSec’in etkinliğinin temel taşıdır. Bir kullanıcı kötü amaçlı bir IP veya etkinlik tespit ettiğinde, bu bilgiyi CrowdSec topluluğunun geri kalanıyla paylaşabilir. Bu, bilinen tehditlerin toplu bir veritabanını oluşturur ve bu veritabanı dünya genelindeki kullanıcılar tarafından sürekli olarak güncellenir ve iyileştirilir. Esasen, ne kadar çok kullanıcı katılırsa, ağ o kadar güçlenir ve herkesin ortaya çıkan tehditlerin önünde kalmasına yardımcı olur.
Bu model CrowdSec’i küresel istihbarata dayalı gerçek zamanlı koruma sunan iş birlikçi bir siber güvenlik platformuna dönüştürüyor.
Davranışa Dayalı Tespit
CrowdSec kötü amaçlı faaliyetleri tespit etmek için davranış analizi kullanır . Yalnızca imza tabanlı tespite (bilinen kalıplara veya imzalara dayalı tehditleri tanımlayan) güvenmek yerine, CrowdSec şüpheli veya anormal faaliyetleri tespit etmek için birden fazla sistemdeki davranışları analiz eder. Bu, daha önce belgelenmemiş olabilecek yeni veya sıfırıncı gün tehditlerini tespit etmede daha etkili olmasını sağlar.
CrowdSec’in izlediği yaygın davranışlardan bazıları şunlardır:
Kaba kuvvet saldırıları
Port taramaları
Web kazıma
Şüpheli kimlik doğrulama girişimleri
CrowdSec bu davranışları analiz ederek yöneticileri uyarabilir ve potansiyel tehditler zarara yol açmadan önce bunlara karşı önlem alabilir.
Modüler ve Genişletilebilir
CrowdSec’in mimarisi oldukça modülerdir, yani kullanıcılar onu kendi özel güvenlik ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirebilir. Bulut altyapılarından şirket içi sunuculara kadar çeşitli ortamlarla uyumlu olacak şekilde tasarlanmıştır. Platform, Linux, Windows ve macOS ortamları dahil olmak üzere çok çeşitli senaryoları destekler ve bu da onu farklı BT altyapıları için çok yönlü bir araç haline getirir.
Ayrıca CrowdSec, kullanıcıların kötü amaçlı trafiği engellemek için dağıtabileceği eklentiler veya uzantılar olan “Bouncers” sağlar . Bu Bouncers, uygulama mekanizmaları olarak işlev görür ve güvenlik duvarları, web sunucuları ve bulut hizmetleri gibi çeşitli teknolojiler için kullanılabilir. Bu genişletilebilirlik, CrowdSec’in mevcut güvenlik altyapılarına sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini sağlar.
Ölçeklenebilirlik
CrowdSec ölçeklenebilirlik düşünülerek tasarlanmıştır. İster küçük bir girişimin ister büyük bir kuruluşun güvenliğini yönetiyor olun, araç ortamınızın taleplerini karşılamak için ölçeklenebilir. Binlerce kaynaktan gelen günlükleri işleyebilir, tehditleri gerçek zamanlı olarak tespit edebilir ve toplulukla içgörüler paylaşabilir, tüm bunları yaparken de verimli performansı koruyabilir.
Birden fazla siteye veya sunucuya sahip kuruluşlar için CrowdSec, dağıtılmış bir ağ genelinde tehditlerin izlenmesini ve engellenmesini basitleştiren merkezi bir yönetime olanak tanır.
CrowdSec Nasıl Çalışır?
Kurulum ve Kurulum
CrowdSec’i kurmak basittir. apt veya yum gibi paket yöneticileri kullanılarak çeşitli platformlara kurulabilir ve konteynerleştirilmiş ortamları tercih edenler için Docker’ı destekler. Kurulduktan sonra CrowdSec, şüpheli davranışları tespit etmek için çeşitli kaynaklardan gelen günlükleri analiz etmeye başlar.
Algılama ve Uyarılar
CrowdSec günlükleri sürekli olarak izler ve olayları gerçek zamanlı olarak analiz eder. Birden fazla başarısız oturum açma girişimi veya hızlı port taraması gibi alışılmadık bir etkinlik algıladığında bir uyarı oluşturur. Kullanıcı uyarıyı inceleyebilir ve kötü niyetli olarak değerlendirilirse etkinlikten sorumlu IP adresini engelleyebilir. Bu IP adresi daha sonra CrowdSec IP itibar veritabanına eklenir ve burada tüm toplulukla paylaşılır.
Topluluk Paylaşımı
CrowdSec’in gücü işbirlikçi yapısında yatar. Bir kullanıcı tarafından bir tehdit belirlendiğinde, bu bilgi diğer CrowdSec kullanıcılarıyla paylaşılır ve herkesin korunması artırılır. Kullanıcılar **CrowdSec CTI (İşbirlikçi Tehdit İstihbaratı) veritabanına katkıda bulunabilir ve bundan faydalanabilir. Bu, ** siber güvenlik alanındaki yeni veya daha küçük oyuncuların bile en son tehdit istihbaratına erişmesini sağlayarak siber güvenlik savunması için eşit şartlar oluşturur.
Kötü Amaçlı Faaliyetleri Engellemek İçin Bouncer’lar
Gelecekteki saldırıları önlemek için CrowdSec, web sunucusu, güvenlik duvarı veya CDN (İçerik Dağıtım Ağı) gibi çeşitli düzeylerde kötü amaçlı IP’leri otomatik olarak engelleyen Bouncers kullanır . Kullanıcılar, altyapılarına bağlı olarak hangi Bouncers’ın dağıtılacağını seçebilir ve tehdidin ciddiyetine göre engellemelerin veya diğer savunma önlemlerinin süresini özelleştirebilir.
CrowdSec Kullanmanın Faydaları
Siber Tehditlere Karşı İşbirlikçi Savunma
CrowdSec’in en büyük gücü topluluk odaklı modelidir. Platform, dünya çapındaki kullanıcılardan gelen tehdit verilerini bir araya getirerek sürekli olarak iyileşen işbirlikçi bir savunma mekanizması oluşturur. Bu yaklaşım, yalnızca yerel tehdit istihbaratına dayanan geleneksel, izole güvenlik araçlarıyla çelişir.
Gerçek Zamanlı, Küresel Tehdit İstihbaratı
CrowdSec, dünya çapında gerçekleşen canlı saldırılara dayalı gerçek zamanlı tehdit istihbaratı sağlar. Bu, kullanıcıların yalnızca bilinen tehditlere karşı korunmadığı, aynı zamanda internette yayılan yeni saldırılara karşı da savunma sağlayabileceği anlamına gelir.
Maliyet Etkin Güvenlik Çözümü
CrowdSec açık kaynaklı ve ücretsiz olarak kullanılabildiği için pahalı ticari siber güvenlik araçlarına uygun maliyetli bir alternatif sunar. Kuruluşlar yüksek maliyetlere katlanmadan kurumsal düzeyde koruma elde edebilir ve bu da onu önemli bir siber güvenlik bütçesinden yoksun olabilecek daha küçük işletmeler için özellikle çekici hale getirir.
Kullanım Kolaylığı ve Hızlı Dağıtım
CrowdSec, kullanıcı dostu ve dağıtımı kolay olacak şekilde tasarlanmıştır. Kurulum süreci basittir ve platform, tehditleri izlemek için net ve sezgisel bir gösterge paneli sunar. Bu kullanım kolaylığı, kuruluşların özel bir siber güvenlik ekibi olmasa bile etkili güvenlikle hızla çalışmaya başlamalarını sağlar.
Topluluk Katılımıyla Sürekli İyileştirme
Daha fazla kullanıcı CrowdSec’i benimsedikçe, platform gelişmeye ve iyileşmeye devam ediyor. Topluluktan gelen katkılar (hem tehdit verileri hem de kod geliştirme açısından) CrowdSec’in siber güvenlik inovasyonunun ön saflarında kalmasına yardımcı oluyor.
CrowdSec’in Potansiyel Zorlukları
CrowdSec çok sayıda avantaj sunarken, dikkate alınması gereken birkaç zorluk da bulunmaktadır:
Topluluk Katılımına Güvenme : CrowdSec’in başarısı büyük ölçüde kullanıcı tabanının aktif katılımına bağlıdır. Topluluk tehdit istihbaratını aktif olarak paylaşmazsa veya doğru veri sağlamazsa, platformun genel etkinliği azalabilir.
Yanlış Pozitifler : Birçok otomatik güvenlik aracı gibi CrowdSec de zaman zaman yanlış pozitifler üretebilir; meşru aktiviteleri kötü amaçlı olarak işaretleyebilir. Kullanıcıların bu oluşumları en aza indirmek için uyarıları dikkatlice incelemeleri ve algılama kurallarını ayarlamaları gerekir.
Teknik Uzmanlık : Platform kullanıcı dostu olacak şekilde tasarlanmış olsa da, CrowdSec’i daha karmaşık ortamlar için tam olarak optimize etmek ve yapılandırmak için belirli düzeyde teknik uzmanlık gerekebilir.
Çözüm
CrowdSec, açık kaynaklı yazılımın gücünü küresel iş birliğinin faydalarıyla birleştirerek siber güvenliğe yeni bir yaklaşım sunar. CrowdSec, kalabalık kaynaklı tehdit istihbaratından yararlanarak kullanıcılara çok çeşitli siber tehditlere karşı sürekli güncellenen, gerçek zamanlı bir savunma sunar. Ölçeklenebilirliği, kullanım kolaylığı ve topluluk odaklı modeli, onu her ölçekteki kuruluş için, özellikle de uygun maliyetli ve esnek bir güvenlik çözümü arayanlar için çekici bir seçenek haline getirir.
Tehdit manzarası gelişmeye devam ederken, CrowdSec’in siber güvenliğe yönelik işbirlikçi yaklaşımı , kuruluşların ortaya çıkan tehditlerin önünde kalabilmelerini sağlar. CrowdSec topluluğuna katılarak, kullanıcılar yalnızca kendi sistemlerini korumakla kalmaz, aynı zamanda tüm ağın kolektif savunmasına da katkıda bulunurlar; siber suçla mücadelede yer alan herkes için kazan-kazan durumu.
Siber güvenlik tehditlerinin sürekli geliştiği bir çağda , kuruluşların sistemlerini olası saldırılardan izlemek ve korumak için kapsamlı çözümlere ihtiyaçları vardır. Bu çözümlerden biri de OSSEC’tir ; çeşitli platformlarda gerçek zamanlı izleme, tehdit algılama ve güvenlik olayı analizi sağlayan açık kaynaklı, ana bilgisayar tabanlı bir saldırı tespit sistemidir (HIDS). OSSEC, çok yönlülüğü, ölçeklenebilirliği ve maliyet etkinliğiyle bilinir ve bu da onu küçük işletmeler, kuruluşlar ve güvenlik meraklıları arasında popüler bir seçim haline getirir.
Bu blog yazısında OSSEC’i derinlemesine inceleyeceğiz: nedir, nasıl çalışır, temel özellikleri, faydaları, zorlukları ve kuruluşunuzun güvenlik duruşunu iyileştirmek için neden güçlü bir araç olduğunu ele alacağız.
OSSEC Nedir?
**OSSEC, **Açık Kaynak Güvenliği (HIDS) ve Olay İlişkisi anlamına gelir . Günlük dosyalarını, dosya bütünlüğünü, politika uyumluluğunu, kök araçlarını ve gerçek zamanlı uyarıları izleyen açık kaynaklı bir ana bilgisayar tabanlı saldırı tespit sistemidir. OSSEC, bir güvenlik ihlalini gösterebilecek şüpheli etkinliği tespit etmek için günlükler, yapılandırmalar ve dosya değişiklikleri gibi çeşitli kaynaklardan sistem verilerini toplayarak ve analiz ederek çalışır.
Ağ trafiğini izleyen ağ tabanlı saldırı tespit sistemlerinin (NIDS) aksine, OSSEC ana bilgisayar tabanlıdır ; yani sistemlerdeki (veya “ana bilgisayarlardaki”) etkinlikleri ve davranışları izlemeye odaklanır. Bu, OSSEC’i bireysel sunucuları, iş istasyonlarını ve diğer uç noktaları siber tehditlere karşı korumak için oldukça etkili hale getirir.
OSSEC’in Temel Özellikleri
OSSEC, ana bilgisayar tabanlı güvenliklerini geliştirmek isteyen kuruluşlar için kapsamlı bir güvenlik çözümü haline getiren çok çeşitli özellikler sunar. Aşağıda bazı temel özellikleri verilmiştir:
Log Tabanlı Saldırı Tespiti
OSSEC’in temel işlevlerinden biri, farklı kaynaklardan gelen günlükleri gerçek zamanlı olarak izleme ve analiz etme yeteneğidir. İşletim sistemleri, güvenlik duvarları, web sunucuları ve uygulamalar dahil olmak üzere çeşitli platformlardan günlükleri ayrıştırır. OSSEC, bu günlükleri analiz ederek başarısız oturum açma girişimleri, şüpheli kullanıcı davranışı ve alışılmadık sistem değişiklikleri gibi anormal etkinlikleri tespit edebilir. Günlük tabanlı tespit, tam teşekküllü güvenlik olaylarına dönüşmeden önce tehlike belirtilerini belirlemek için önemlidir.
Dosya Bütünlüğü İzleme (FIM)
OSSEC, bir sistemdeki dosyalarda ve dizinlerde yapılan değişiklikleri izleyen güçlü bir Dosya Bütünlüğü İzleme (FIM) yeteneği içerir. FIM, genellikle kötü amaçlı yazılım enfeksiyonlarının, veri ihlallerinin veya içeriden gelen tehditlerin göstergesi olan yetkisiz değişiklikleri tespit etmek için hayati önem taşır. OSSEC, kritik sistem dosyaları değiştirildiğinde, silindiğinde veya beklenmedik bir şekilde erişildiğinde yöneticileri uyarabilir ve hassas veriler için temel bir koruma katmanı sağlayabilir.
Rootkit Algılama
Rootkit’ler, bir sistemdeki diğer kötü amaçlı yazılımların varlığını gizlemek için tasarlanmış kötü amaçlı yazılımlardır ve bu da genellikle bunların tespit edilmesini zorlaştırır. OSSEC, gizli veya yetkisiz değişiklikler için sistem dosyalarını, süreçleri ve çekirdek modüllerini tarayarak rootkit’leri tespit etmeye yardımcı olur. Rootkit tespiti, derinlere yerleşmiş tehditlerin bile önemli hasara yol açmadan önce tespit edilmesini ve etkisiz hale getirilmesini sağlar.
Gerçek Zamanlı Uyarılar
OSSEC, izlenen sistemlerde tespit edilen şüpheli veya kötü amaçlı herhangi bir etkinlik için gerçek zamanlı uyarılar üretir. Uyarılar, olayın ciddiyetine göre özelleştirilebilir ve güvenlik ekiplerinin yanıt çabalarını önceliklendirmelerine olanak tanır. Uyarılar genellikle e-posta, syslog veya SIEM (Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi) platformlarıyla üçüncü taraf entegrasyonları aracılığıyla iletilir ve kuruluşların olası tehditlere hızlı bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olur.
Aktif Tepki
OSSEC, belirli olaylar meydana geldiğinde otomatik eylemler gerçekleştirmesini sağlayan bir Active Response özelliğine sahiptir. Bu, tekrarlanan başarısız oturum açma girişimlerinden sonra bir IP adresini engellemeyi, şüpheli bir etkinlikten sonra bir kullanıcı hesabını devre dışı bırakmayı veya kurcalanmış hizmetleri yeniden başlatmayı içerebilir. Bu proaktif özellik, tehditleri hemen azaltmaya yardımcı olur ve saldırganların güvenlik açıklarını istismar etme fırsatı penceresini azaltır.
Çoklu Platform Desteği
OSSEC’in güçlü yanlarından biri, Linux , Windows , macOS ve çeşitli Unix dağıtımları dahil olmak üzere birden fazla işletim sistemini desteklemesidir . Bu çapraz platform desteği, OSSEC’i farklı sistem türlerinin izlenmesi ve korunması gereken heterojen ortamlar için ideal bir çözüm haline getirir.
Uyumluluk ve Politika Denetimi
OSSEC ayrıca uyumluluk denetimi için de kullanılabilir ve sistemlerin önceden tanımlanmış güvenlik politikalarına uymasını sağlar. Sistem yapılandırmalarını ve günlüklerini izleyerek OSSEC, kuruluşların PCI-DSS, HIPAA ve GDPR gibi çerçeveler için uyumluluk gereksinimlerini karşılamasına yardımcı olur. Araç, sistem yapılandırmalarını, dosya bütünlüğünü ve güvenlik olaylarını ayrıntılı olarak açıklayan raporlar üretebilir ve bu da denetimler sırasında uyumluluğu göstermeyi kolaylaştırır.
OSSEC Nasıl Çalışır?
Ajan Tabanlı ve Ajansız İzleme
OSSEC iki ana modda çalışır: ajan tabanlı ve ajansız izleme.
Ajan tabanlı izleme, ana makineye bir OSSEC ajanı yüklemeyi içerir. Bu ajan, günlük dosyaları, dosya bütünlüğü bilgileri ve sistem etkinliği gibi verileri toplar ve analiz için OSSEC sunucusuna (genellikle OSSEC Yöneticisi olarak anılır ) gönderir. Ajan tabanlı yaklaşım daha kapsamlı izleme sağlar ve derin görünürlük gerektiren sistemler için tercih edilir.
Ajansız izleme, ana bilgisayara bir ajanın yüklenmesini gerektirmez. Bunun yerine, OSSEC ağ cihazları, güvenlik duvarları ve yazıcılar gibi sistemlerden veri toplamak için uzaktan günlük toplama ve diğer izleme mekanizmalarına güvenir. Bu mod, ajan tabanlı izlemeden daha az ayrıntılı kontrol sunsa da, bir ajan yüklemenin pratik olmadığı cihazlar için yararlıdır.
Merkezi Yönetim ve Ölçeklenebilirlik
OSSEC, birden fazla aracının merkezi bir OSSEC Yöneticisine rapor verdiği merkezi bir yönetim yaklaşımı kullanır . Bu kurulum, yöneticilerin büyük ortamları tek bir konumdan izlemesine olanak tanır ve bu sayede birçok sistem genelinde olayları ilişkilendirmek ve uyarıları yönetmek daha kolay hale gelir. OSSEC, binlerce aracı destekleyecek şekilde ölçeklenebilir ve bu da onu coğrafi olarak dağıtılmış varlıklara sahip büyük işletmeler için uygun bir çözüm haline getirir.
Olay Korelasyonu ve Analizi
OSSEC, güvenlik olaylarını analiz etmek için birden fazla kaynaktan veri toplar ve ilişkilendirir. Günlük girişlerini, dosya değişikliklerini ve sistem davranışını değerlendirmek için önceden oluşturulmuş kuralları kullanır . Bu kurallar sürekli olarak güncellenir ve bir kuruluşun belirli güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak üzere özelleştirilebilir. OSSEC, birden fazla olayı ilişkilendirerek potansiyel tehditleri tespit etmede daha fazla bağlam ve doğruluk sağlayabilir, yanlış pozitifler ve gözden kaçan olaylar riskini azaltabilir.
OSSEC Kullanmanın Faydaları
Açık Kaynaklı ve Maliyet Etkin
OSSEC’in en büyük avantajlarından biri açık kaynaklı ve ücretsiz olmasıdır. Bu, pahalı ticari saldırı tespit sistemleri için bütçesi olmayan küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler) dahil olmak üzere her boyuttaki işletme için oldukça uygun maliyetli bir çözüm olmasını sağlar. Ücretsiz olmasına rağmen, OSSEC birçok ticari alternatife kıyasla güçlü bir özellik seti sunar.
Kapsamlı Ana Bilgisayar Tabanlı Güvenlik
Ağ tabanlı çözümlerin aksine, OSSEC ana bilgisayar düzeyinde derinlemesine izleme sağlar. Bu, içeriden saldırılar, yetkisiz dosya erişimi veya kök kitler gibi geleneksel ağ güvenlik araçlarını atlatabilecek tehditleri tespit edebileceği anlamına gelir. Kapsamlı yaklaşımı, sunucular, masaüstleri ve bulut örnekleri dahil olmak üzere kritik uç noktaların güvenliğini sağlamaya yardımcı olur.
Gerçek Zamanlı Tehdit Algılama ve Yanıtlama
OSSEC’in gerçek zamanlı uyarılar ve otomatik yanıtlar sağlama yeteneği, kuruluşların tehditleri hızlı bir şekilde, genellikle önemli bir hasara yol açmadan önce tespit edip yanıtlamalarına olanak tanır. Bu hızlı tespit ve yanıtlama yeteneği, özellikle yüksek riskli ortamlarda saldırıların etkisini en aza indirmede kritik öneme sahiptir.
Genişletilebilirlik ve Esneklik
OSSEC son derece genişletilebilirdir ve kullanıcıların kendi özel güvenlik ihtiyaçlarına göre özel kurallar ve entegrasyonlar oluşturmasına olanak tanır. Ayrıca popüler güvenlik araçları ve SIEM platformlarıyla entegre olarak kuruluşların birleşik bir güvenlik izleme ve olay müdahale altyapısı oluşturmasını sağlar. OSSEC’in esnekliği, onu benzersiz güvenlik gereksinimleri olan kuruluşlar için harika bir seçim haline getirir.
Platformlar Arası Destek
Birden fazla işletim sistemi desteğiyle OSSEC, Windows tabanlı ağlardan Linux sunucularına ve macOS uç noktalarına kadar çeşitli ortamlarda dağıtılabilir. Bu çapraz platform uyumluluğu, işletim sistemlerinden bağımsız olarak tüm sistemlerin izlenmesini ve korunmasını sağlar.
OSSEC Kullanımının Zorlukları
Yapılandırma Karmaşıklığı
OSSEC güçlü olsa da, özellikle ana bilgisayar tabanlı saldırı tespit sistemlerine yeni başlayan kullanıcılar için yapılandırılması karmaşık olabilir. Kuralları özelleştirmek, aracıları yönetmek ve uyarıları yapılandırmak önemli miktarda zaman ve çaba gerektirebilir. Ancak sistemin esnekliği ve kapsamlı belgeleri bu zorluğun hafifletilmesine yardımcı olur.
Sınırlı Kullanıcı Arayüzü
OSSEC’in yerel arayüzü metin tabanlıdır ve bu, grafiksel panoları tercih eden kullanıcılar için bir zorluk olabilir. Üçüncü taraf grafiksel arayüzler mevcut olsa da ( OSSEC’in işlevselliğini genişleten Wazuh gibi ), entegre bir GUI’nin olmaması bazı kullanıcılar için bir dezavantaj olabilir.
Yanlış Pozitifler
Birçok saldırı tespit sistemi gibi, OSSEC de özellikle meşru değişikliklerin sıklıkla gerçekleştiği oldukça dinamik ortamlarda yanlış pozitifler üretebilir. Ancak, uygun kural ayarlaması ve yapılandırmasıyla bu yanlış pozitifler en aza indirilebilir.
OSSEC ve Diğer Saldırı Algılama Sistemleri
OSSEC genellikle Tripwire veya **AIDE gibi diğer HIDS çözümleriyle ve **Snort gibi ağ tabanlı saldırı tespit sistemleriyle (NIDS) karşılaştırılır . NIDS çözümleri ağ trafiğini izlemeye odaklanırken, OSSEC’in gücü ana bilgisayarı izleme yeteneğinde yatmaktadır ve bu da onu ağ tabanlı güvenlik araçlarının vazgeçilmez bir tamamlayıcısı haline getirir. OSSEC ayrıca açık kaynaklı yapısı, kapsamlı özellik seti ve güçlü topluluk desteğiyle öne çıkar ve daha pahalı ticari çözümlere uygulanabilir bir alternatif sunar.
Çözüm
OSSEC, kuruluşlara gerçek zamanlı izleme, dosya bütünlüğü denetimi, günlük analizi ve etkin yanıt yetenekleri sağlayan kapsamlı, açık kaynaklı ana bilgisayar tabanlı bir saldırı tespit sistemidir. Çoklu platform desteği, ölçeklenebilirliği ve çok çeşitli güvenlik tehditlerini tespit etme yeteneği, onu kritik uç noktaları güvence altına almak ve uyumluluğu sürdürmek için vazgeçilmez bir araç haline getirir.
Maliyet etkin, özelleştirilebilir ve topluluk odaklı bir güvenlik çözümü arayan işletmeler için OSSEC, işlevsellik ve esnekliğin mükemmel bir dengesini sunar. Yapılandırmak için biraz uzmanlık gerektirebilirken ve optimize edilmesi, kapsamlı güvenlik ve gerçek zamanlı tehdit tespiti açısından sağladığı faydalar, onu her kuruluşun siber güvenlik araç setine değerli bir katkı haline getirir.
OSSEC’i güvenlik altyapınıza entegre ederek, olası tehditleri tespit etme ve bunlara yanıt verme yeteneğinizi artırabilir, sistemlerinizi ve verilerinizi hem iç hem de dış saldırılara karşı koruyabilirsiniz.
2024'ün En İyi 5 VPN Hizmeti: Kapsamlı Bir İnceleme
Gizlilik endişeleri 2024’te artmaya devam ederken, daha fazla birey ve işletme çevrimiçi faaliyetlerini güvence altına almak için Sanal Özel Ağlara (VPN’ler) yöneliyor . Bir VPN yalnızca gizliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda internet trafiğinizi şifreleyerek, IP adresinizi maskeleyerek ve küresel içeriğe erişim için coğrafi kısıtlamaları aşarak güvenlik sağlar.
Çok sayıda VPN hizmeti mevcut olduğundan, doğru olanı seçmek bunaltıcı olabilir. Bu blog yazısında, 2024’teki en iyi 5 VPN hizmetine ayrıntılı bir şekilde bakacağız , bilinçli bir karar vermenize yardımcı olmak için özelliklerini, artılarını ve eksilerini değerlendireceğiz.
1. ExpressVPN
ExpressVPN, 2024 yılında da en popüler ve en çok önerilen VPN hizmetlerinden biri olmaya devam ediyor. Hızlı hızları, sağlam güvenlik özellikleri ve mükemmel müşteri desteğiyle bilinen ExpressVPN, farklı platformlarda sorunsuz çalışan güvenilir bir VPN hizmeti arayan kullanıcılar için en iyi seçimdir.
Temel Özellikler:
Sunucular : 94 ülkede 3.000’den fazla sunucu
Güvenlik : 256-bit AES şifrelemesi, OpenVPN, Lightway protokolü (hız ve güvenlik için ExpressVPN tarafından geliştirilmiştir) ve sıkı bir kayıt tutmama politikası
Hız : Çeşitli sunucularda sürekli yüksek hızlarla en hızlı VPN hizmetlerinden biri
Akış Erişimi : Netflix, Hulu, BBC iPlayer, Disney+ ve daha fazlasının engellemesini kaldırır
Kısıtlayıcı bölgelerde (Çin ve Orta Doğu gibi) iyi çalışır
Eksileri:
Bazı rakiplerinden daha pahalı
İleri düzey kullanıcılar için sınırlı yapılandırma seçenekleri
Fiyatlandırma:
Aylık plan: 12,95 ABD doları/ay
6 aylık plan: 9,99 ABD doları/ay
12 aylık plan: 6,67 ABD doları/ay (üç ücretsiz ay dahil)
ExpressVPN, hız, güvenlik ve yayın hizmetlerine kesintisiz erişime öncelik verenler için idealdir. Pahalı tarafta olmasına rağmen, birinci sınıf performans ve güvenilirlik sunar.
2. NordVPN
NordVPN, güçlü güvenlik özellikleri, geniş sunucu ağı ve uygun fiyatlarıyla bilinen VPN sektöründe baskın bir oyuncu olmaya devam ediyor. Kapsamlı gizlilik özelliklerine ihtiyaç duyan hem yeni başlayanlar hem de ileri düzey kullanıcılar için mükemmel bir seçimdir.
Temel Özellikler:
Sunucular : 60 ülkede 5.500’den fazla sunucu
Güvenlik : Askeri düzeyde şifreleme, ek koruma için Çift VPN ve CyberSec (reklamları ve kötü amaçlı yazılımları engelleyen bir özellik)
Hız : WireGuard üzerine kurulu bir protokol olan NordLynx ile optimize edilmiş performans için güvenilir hız
Akış Erişimi : Netflix, Amazon Prime Video ve BBC iPlayer’ın engellemesini kolayca kaldırır
Cihaz Uyumluluğu : Tüm büyük platformlarda mevcut olan 6’ya kadar eş zamanlı bağlantıyı destekler
Artıları:
Uzun vadeli planlarla uygun fiyatlandırma
Güçlü güvenlik ve gizlilik özellikleri
Yüksek hızlı bağlantılar için NordLynx protokolü
Kullanıcı dostu arayüz
Kayıt tutmama politikası bağımsız olarak denetlendi
Eksileri:
Bazı sunucularda hızlar değişiklik gösterebilir
Kullanıcı arayüzü bazı ileri düzey kullanıcılar için temel gelebilir
Zaman zaman sunucu bağlantısında gecikmeler yaşanıyor
Fiyatlandırma:
Aylık plan: 12,99 ABD doları/ay
1 yıllık plan: 4,99 ABD doları/ay
2 yıllık plan: 3,29 ABD doları/ay (üç ek ay içerir)
NordVPN, hız, güvenlik ve uygun fiyat arasında bir denge sağlayan çok yönlü bir VPN’dir. Ekstra gizlilik için Double VPN ve Onion over VPN gibi gelişmiş özellikler arayan kullanıcılar için harika bir seçimdir.
3. Surfshark
Surfshark, bütçe dostu fiyatlandırması ve özelliklerle dolu teklifleri sayesinde hızla öne çıktı. Sınırsız eş zamanlı bağlantıya izin veren birkaç VPN’den biridir ve bu da onu aileler veya küçük işletmeler için ideal hale getirir.
Temel Özellikler:
Sunucular : 100 ülkede 3.200’den fazla sunucu
Güvenlik : AES-256 şifreleme, WireGuard protokolü, birden fazla sunucu üzerinden bağlanmak için MultiHop ve sıkı bir kayıt tutmama politikası
Hız : Sunucular arasında tutarlı hız, özellikle WireGuard ile güçlü
Akış Erişimi : Netflix, Hulu, BBC iPlayer ve Amazon Prime Video’nun engellemesini kaldırır
Cihaz Uyumluluğu : Akıllı TV’ler ve oyun konsolları dahil olmak üzere tüm büyük platformlarda kullanılabilir
Artıları:
Tek bir abonelikle sınırsız cihaz
Özellikle uzun vadeli planlar için uygun fiyatlandırma
Reklam ve kötü amaçlı yazılım engelleyici (CleanWeb)
WireGuard ile hızlı ve güvenilir hızlar
Yeni başlayanlar ve ileri düzey kullanıcılar için sezgisel arayüz
Eksileri:
Kayıt tutmama politikasının henüz bağımsız bir denetimi yok
Daha az popüler bölgelerde ara sıra yavaş sunucu bağlantıları
Müşteri desteği bazen daha duyarlı olabilir
Fiyatlandırma:
Aylık plan: 12,95 ABD doları/ay
1 yıllık plan: 3,99 ABD doları/ay
2 yıllık plan: 2,49 ABD doları/ay (üç ücretsiz ay dahil)
Surfshark’ın uygun fiyat, sınırsız bağlantı ve sağlam performans kombinasyonu, onu temel özelliklerden ödün vermeden uygun maliyetli bir VPN çözümü arayan kullanıcılar için mükemmel bir seçim haline getiriyor.
4. CyberGhost
CyberGhost, piyasadaki en kullanıcı dostu VPN’lerden biridir ve özellikle akış ve torrent için tasarlanmış bir dizi özellik sunar. Geniş bir sunucu ağı ve farklı aktiviteler için önceden yapılandırılmış profillerle, basit bir VPN deneyimi isteyenler için mükemmel bir seçenektir.
Temel Özellikler:
Sunucular : 91 ülkede 9.500’den fazla sunucu
Güvenlik : 256-bit şifreleme, NoSpy sunucuları, kill switch ve DNS sızıntı koruması
Hız : Çeşitli sunucu konumlarında tutarlı hız, akış için optimize edilmiştir
Akış Erişimi : Netflix, Disney+, Hulu ve daha fazlası için önceden yapılandırılmış
Cihaz Uyumluluğu : 7 eş zamanlı bağlantı desteğiyle tüm büyük platformlarda kullanılabilir
Artıları:
Akış ve torrent için özel sunucular
Güçlü küresel kapsama alanına sahip geniş sunucu ağı
Daha fazla gizlilik için NoSpy sunucuları
Yeni başlayanlar için kullanımı kolay uygulamalar
Mobil kullanıcılar için 7 günlük ücretsiz deneme
Eksileri:
Bazı uzun mesafeli sunucularda hız düşebilir
İleri düzey kullanıcılar için yapılandırılabilir değil
Ağır kısıtlamalara tabi bölgelerde (örneğin Çin) tutarsız performans
Fiyatlandırma:
Aylık plan: 12,99 ABD doları/ay
6 aylık plan: 6,99 ABD doları/ay
2 yıllık plan: 2,19 ABD doları/ay (3 ücretsiz ay dahil)
CyberGhost, yayıncılık ve torrent için özel olarak tasarlanmış basit bir VPN çözümü arayan kullanıcılar için mükemmel bir çözümdür; rekabetçi bir fiyata mükemmel gizlilik ve kullanım kolaylığı sunar.
5. Özel İnternet Erişimi (PIA)
Private Internet Access (PIA), gizliliğe odaklanması, kapsamlı yapılandırma seçenekleri ve uygun fiyatlı olmasıyla bilinen uzun süredir var olan bir VPN hizmetidir. PIA, VPN hizmetlerine sade bir yaklaşım sunarak, gizliliğe ve güvenliğe öncelik verirken gelişmiş kullanıcılar için harika özelleştirmeler sunar.
Temel Özellikler:
Sunucular : 84 ülkede 35.000’den fazla sunucu
Güvenlik : AES-256 şifreleme, OpenVPN ve WireGuard desteği, kill switch ve MACE (kötü amaçlı yazılım engelleyici)
Hız : Çoğu etkinlik için güvenilir hızlar, ancak akış için en hızlısı değil
Akış Erişimi : Netflix, Hulu ve diğer akış platformlarının engellemesini kaldırır, ancak bazı rakipler kadar güvenilir değildir
Cihaz Uyumluluğu : Tüm büyük platformlarda mevcut olan 10’a kadar eş zamanlı bağlantıyı destekler
Artıları:
Uygun fiyatlı uzun vadeli planlar
Gizliliğe güçlü bağlılık , kayıt tutmama politikası
Özelleştirilebilir şifreleme ve protokol ayarları
Küresel erişim için kapsamlı sunucu ağı
Şeffaflık için açık kaynaklı uygulamalar
Eksileri:
Bazı sunucularda tutarsız akış performansı
Arayüz yeni başlayanlar için karmaşık gelebilir
Üst düzey rakiplere kıyasla biraz daha yavaş hızlar
Fiyatlandırma:
Aylık plan: 11,95 ABD doları/ay
1 yıllık plan: 3,33 ABD doları/ay
3 yıllık plan: 2,03 ABD doları/ay (üç ek ay içerir)
Private Internet Access, VPN’lerini tam olarak kendi özelliklerine uyacak şekilde yapılandırmak isteyen gizlilik odaklı kullanıcılar için harika bir seçimdir. Kapsamlı sunucu ağı ve açık kaynak taahhüdüyle PIA, uygun bir fiyata sağlam gizlilik koruması sunar.
Çözüm
2024’te doğru VPN hizmetini seçmek, belirli ihtiyaçlarınıza bağlıdır; ister akış için hız, hassas görevler için gelişmiş gizlilik, ister uzun vadeli kullanım için uygun fiyatlılık olsun. İncelediğimiz en iyi 5 VPN hizmetinin kısa bir özeti şöyledir:
ExpressVPN : Hız, yayın ve güvenilirlik açısından en iyisidir ancak fiyatı daha yüksektir.
NordVPN : Güçlü güvenlik özellikleri ve uygun fiyatıyla harika bir çok yönlü VPN.
Surfshark : Sınırsız cihaz bağlantısına ihtiyaç duyan ve bütçesine dikkat eden kullanıcılar için en iyisi.
CyberGhost : Kullanımı kolay özellikleriyle yayın ve torrent için idealdir.
Özel İnternet Erişimi (PIA) : Kapsamlı özelleştirme seçenekleriyle gizliliğe önem veren kullanıcılar için en iyisidir.
Bu VPN’lerin her biri farklı alanlarda öne çıkıyor, bu yüzden seçim yaparken sizin için en önemli olan şeyleri dikkatlice düşünün. Bir VPN kullanarak çevrimiçi güvenliğinizi artıracak, gizliliğinizi koruyacak ve kısıtlanmamış içerik dünyasına erişim kazanacaksınız.
Kuantum Bilgisayarların Yükselişi: Siber Güvenlik İçin Anlamı
Son yıllarda, kuantum bilişim alanı, teknoloji ve bilimin çeşitli sektörlerinde devrim yaratma vaadinde bulunarak kayda değer ilerlemeler kaydetti. Bu yeni ortaya çıkan teknoloji, karmaşık sorunları çözmek ve bilimsel keşifleri hızlandırmak için muazzam bir potansiyele sahip olsa da, aynı zamanda mevcut siber güvenlik manzaramız için önemli zorluklar da yaratıyor. Bu blog yazısında, kuantum bilişimin yükselişini ve siber güvenlik için derin etkilerini inceleyeceğiz.
Kuantum Bilgisayarı Anlamak
Siber güvenlik etkilerine dalmadan önce, kuantum bilişiminin temel bir anlayışına sahip olmak çok önemlidir. Bilgiyi işlemek için bitleri (0’lar ve 1’ler) kullanan klasik bilgisayarların aksine, kuantum bilgisayarlar kuantum bitlerini veya kübitleri kullanır. Bu kübitler aynı anda birden fazla durumda bulunabilir, bu da süperpozisyon olarak bilinen bir olgudur. Ek olarak, kübitler dolanık olabilir ve bu da mesafeye bakılmaksızın anında bilgi paylaşmalarına olanak tanır.
Bu benzersiz özellikler, kuantum bilgisayarların belirli hesaplamaları klasik bilgisayarlardan kat kat daha hızlı gerçekleştirmesini sağlar. Kuantum bilişim, henüz erken aşamalarında olsa da, özellikle kriptografi, ilaç keşfi, finansal modelleme ve iklim değişikliği tahmini gibi alanlarda klasik bilgisayarlar için şu anda çözülmesi zor olan sorunları çözme potansiyeline sahiptir.
Kuantum Bilgisayarlarının Mevcut Durumu
2024 itibarıyla kuantum bilişim hızla ilerliyor. IBM, Google ve Microsoft gibi büyük teknoloji şirketleri ve çok sayıda girişim ve araştırma kurumu bu teknolojiye büyük yatırımlar yapıyor. Henüz tam hata toleranslı bir kuantum bilgisayarı elde edememiş olsak da önemli kilometre taşlarına ulaşıldı:
Kuantum Üstünlüğü: Google, 2019 yılında dünyanın en güçlü süper bilgisayarının 10.000 yılda yapacağı bir hesaplamayı 200 saniyede gerçekleştirerek kuantum üstünlüğüne ulaştığını iddia etti.
Artan Kübit Sayısı: Kuantum sistemlerindeki kübit sayısı artmaya devam ediyor; bazı şirketler artık 100’den fazla kübite sahip işlemcilere sahip.
Hata Düzeltme: Araştırmacılar, pratik kuantum bilgisayarları inşa etme yolunda önemli bir adım olan kuantum hata düzeltme konusunda ilerleme kaydediyorlar.
Kuantum Bulut Hizmetleri: Birçok şirket artık kuantum bilgisayarlarına bulut tabanlı erişim sunarak araştırmacıların ve işletmelerin bu teknolojiyi denemelerine olanak tanıyor.
Siber Güvenlik İçin Sonuçlar
Kuantum bilişiminin yükselişi siber güvenlik için hem fırsatlar hem de zorluklar sunuyor. Bazı temel çıkarımları inceleyelim:
Mevcut Şifreleme Yöntemlerine Yönelik Tehdit
En önemli endişelerden biri, kuantum bilgisayarların bugün güvendiğimiz şifreleme yöntemlerinin çoğunu kırma potansiyelidir. Güvenli internet iletişimlerinin omurgasını oluşturan açık anahtarlı şifreleme özellikle savunmasız olabilir.
RSA ve ECC (Eliptik Eğri Kriptografisi), yeterince güçlü kuantum bilgisayarları tarafından tehlikeye atılabilecek yaygın olarak kullanılan iki şifreleme algoritmasıdır. Bu algoritmalar, büyük sayıları çarpanlarına ayırmanın veya ayrık logaritma problemini çözmenin zorluğuna dayanır; kuantum bilgisayarlarının potansiyel olarak klasik bilgisayarlardan çok daha hızlı gerçekleştirebileceği görevler.
Kuantum Dirençli Kriptografi Yarışı
Bu yaklaşan tehdide yanıt olarak, kriptograflar ve siber güvenlik uzmanları kuantum dirençli veya kuantum sonrası kriptografi geliştirmek için çalışıyorlar. Bunlar hem kuantum hem de klasik bilgisayarlara karşı güvenli olacak şekilde tasarlanmış şifreleme yöntemleridir.
Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) şu anda kuantum sonrası kriptografik algoritmaları standartlaştırma sürecindedir. Bu süreç, dijital altyapımızın kuantum çağında güvenli kalmasını sağlamak için çok önemlidir.
Kuantum Anahtar Dağıtımı (QKD)
Kuantum teknolojisi yalnızca siber güvenliğe bir tehdit değil; aynı zamanda güvenli iletişim için yeni yöntemler de sunuyor. Kuantum Anahtar Dağıtımı (QKD), şifreleme anahtarlarını güvenli bir şekilde değiştirmek için kuantum mekaniğinin prensiplerini kullanan bir yöntemdir. Teoride QKD, kuantum bilgisayarlardan gelenler de dahil olmak üzere her türlü hesaplama saldırısına karşı tamamen güvenlidir.
Ancak QKD, özellikle uzun mesafelerde uygulamada pratik zorluklarla karşı karşıyadır. Araştırmacılar, bu sınırlamaların üstesinden gelmek için kuantum tekrarlayıcıları ve uydu tabanlı QKD sistemleri geliştirmek için çalışmaktadır.
Gelişmiş Tehdit Algılama
Savunma tarafında, kuantum bilişim siber tehditleri tespit etme ve bunlara yanıt verme yeteneğimizi önemli ölçüde artırabilir. Kuantum makine öğrenimi algoritmaları potansiyel olarak büyük miktardaki ağ verilerini klasik sistemlerden çok daha hızlı analiz ederek olası güvenlik ihlallerini gösteren kalıpları ve anormallikleri belirleyebilir.
“Şimdi Sakla, Daha Sonra Şifresini Çöz” Tehdidi
Kuantum bilişiminin endişe verici bir sonucu, “şimdi depola, sonra şifresini çöz” saldırısıdır. Saldırganlar, yeterince güçlü kuantum bilgisayarlar kullanılabilir hale geldiğinde şifresini çözme niyetiyle halihazırda şifrelenmiş verileri toplayabilir ve depolayabilir. Bu, uzun vadeli veri gizliliği için önemli bir tehdit oluşturur.
Blockchain ve Kripto Paralar Üzerindeki Etkisi
Kriptografik algoritmalara büyük ölçüde dayanan blok zinciri teknolojisi ve kripto paralar da kuantum hesaplamadan etkilenebilir. Anlık bir tehdit olmasa da, bu teknolojilerin uzun vadeli güvenliğinin yeniden değerlendirilmesi ve kuantum çağına uyarlanması gerekebilir.
Kuantum Geleceğine Hazırlık
Bu çıkarımlar göz önüne alındığında, kuruluşların ve siber güvenlik profesyonellerinin kuantum geleceğine hazırlanmaya başlaması hayati önem taşımaktadır . İşte dikkate alınması gereken bazı adımlar:
Kripto Çevikliği: Farklı kriptografik algoritmalar arasında hızla geçiş yapabilen kripto-çevik sistemleri uygulayın. Bu, standart hale geldiklerinde kuantum dirençli algoritmalara geçişi kolaylaştıracaktır.
Risk Değerlendirmesi: Kuantum saldırılarına karşı en savunmasız sistemleri ve verileri belirlemek için kapsamlı risk değerlendirmeleri yapın.
Kuantum Sonrası Planlama: Kuantum sonrası kriptografiye geçiş için planlamaya başlayın. Bu, NIST’in standardizasyon süreci hakkında bilgi sahibi olmayı ve kritik olmayan sistemlerde kuantum sonrası algoritmaları test etmeye başlamayı içerir.
Veri Sınıflandırması: Verileri uzun vadeli hassasiyetine göre tanımlayın ve sınıflandırın. Uzun yıllar gizli kalması gereken veriler ek koruma veya kuantum güvenli şifreleme yöntemlerinin dikkate alınmasını gerektirebilir.
Kuantum Okuryazarlığı: BT ve siber güvenlik ekiplerinin kuantum hesaplamayı ve bunun etkilerini anlamalarını sağlamak için eğitime ve öğretime yatırım yapın.
Araştırma ve Geliştirme: Daha büyük kuruluşlar için, kuantum bilişim araştırmalarına yatırım yapmayı veya bu teknolojinin ön saflarında kalmak için kuantum bilişim şirketleriyle ortaklık kurmayı düşünün.
Donanım Güvenlik Modülleri (HSM’ler): Kritik işlemler ve anahtar yönetimi için kuantum dirençli HSM’leri kullanmayı düşünün.
Çözüm
Kuantum bilişiminin yükselişi, çığır açan gelişmeler vaat eden ancak aynı zamanda mevcut siber güvenlik paradigmalarımıza önemli zorluklar getiren teknolojide yeni bir dönemi işaret ediyor. Tam işlevli büyük ölçekli kuantum bilgisayarları hala yıllar uzakta olsa da, siber güvenlik üzerindeki potansiyel etki göz ardı edilemeyecek kadar önemlidir.
Bu kuantum devriminin eşiğinde dururken, siber güvenlik profesyonellerinin, politika yapıcıların ve kuruluşların bu yeni manzaraya hazırlanmak için birlikte çalışmaları hayati önem taşıyor. Bilgi sahibi olarak, araştırma ve geliştirmeye yatırım yaparak ve ileri görüşlü güvenlik stratejileri uygulayarak, dijital dünyamızın sürekli güvenliğini sağlarken kuantum bilişiminin gücünden yararlanabiliriz.
Kuantum çağına yolculuk daha yeni başlıyor ve bilişim ve siber güvenlik tarihindeki en heyecan verici ve zorlu geçişlerden biri olmaya aday. Bu yeni sınırda yol alırken, uyum sağlama, sürekli öğrenme ve proaktif planlama, kuantum bilişiminin siber güvenlik etkilerini başarılı bir şekilde yönetmek için anahtar olacak.
Hızla gelişen telekomünikasyon ortamında, 5G ağları inovasyonun ön saflarında yer alıyor ve teknolojiyle nasıl bağlantı kurduğumuzu, iletişim kurduğumuzu ve etkileşim kurduğumuzu devrim niteliğinde değiştireceğine söz veriyor. 4G LTE’nin halefi olarak 5G, benzeri görülmemiş hızlar, daha düşük gecikme süresi ve artan bağlantı sağlıyor. Ancak bu heyecan verici fırsatlarla birlikte ele alınması gereken yeni güvenlik zorlukları da geliyor. Bu blog yazısında, 5G teknolojisinin dünyasını, potansiyel uygulamalarını ve bu yeni nesil ağa eşlik eden güvenlik hususlarını keşfedeceğiz.
5G Teknolojisini Anlamak
Fırsatlara ve güvenlik zorluklarına dalmadan önce, 5G’yi öncüllerinden ayıran şeyin ne olduğunu anlamak önemlidir.
5G Nedir?
5G veya beşinci nesil hücresel ağ teknolojisi, önceki nesillere kıyasla daha hızlı hızlar, daha düşük gecikme ve çok daha fazla cihazı aynı anda bağlama yeteneği sunmak için tasarlanmıştır. 5G’nin temel özellikleri şunlardır:
Gelişmiş Mobil Geniş Bant (eMBB): 20 Gbps’ye kadar en yüksek veri hızlarını sunar.
Ultra Güvenilir Düşük Gecikmeli İletişim (URLLC): 1 milisaniye kadar düşük gecikme süresi sağlar.
Büyük Makine Tipi İletişim (mMTC): Kilometrekare başına 1 milyona kadar bağlı cihazı destekler.
5G Nasıl Çalışır?
5G ağları, daha hızlı veri iletimi sağlayan ancak daha kısa menzile sahip milimetre dalgaları (mmWave) dahil olmak üzere radyo spektrumunda daha yüksek frekans bantlarını kullanır. Bunu telafi etmek için 5G, aşağıdakiler gibi gelişmiş teknolojiler kullanır:
Massive MIMO (Çoklu Giriş Çoklu Çıkış): Kapasite ve kapsama alanını iyileştirmek için çok daha fazla anten kullanılması.
Hüzmeleme: Radyo sinyallerinin her yöne yayınlanması yerine doğrudan bağlı cihazlara odaklanması.
Ağ Dilimleme: Farklı kullanım durumları için kaynakları optimize etmek amacıyla tek bir fiziksel ağ içerisinde birden fazla sanal ağ oluşturma.
5G’nin Sunduğu Fırsatlar
5G’nin yetenekleri, çeşitli sektörler ve uygulamalar genelinde yeni olasılıklar sunuyor:
Gelişmiş Mobil Deneyim
4G’den 100 kata kadar daha hızlı hızlarla 5G, mobil internet deneyimlerini önemli ölçüde iyileştirecek. Kullanıcılar, mobil cihazlarda sorunsuz 4K video akışı, daha hızlı indirmeler ve iyileştirilmiş gerçek zamanlı oyun deneyimi bekleyebilirler.
Nesnelerin İnterneti (IoT) Genişlemesi
5G’nin çok sayıda bağlı cihazı destekleme yeteneği, IoT’nin büyümesini hızlandıracaktır. Bu, akıllı şehirleri, bağlı araçları ve endüstriyel IoT uygulamalarını benzeri görülmemiş bir ölçekte mümkün kılacaktır.
Otonom Araçlar
5G’nin düşük gecikme süresi ve yüksek güvenilirliği, otonom araçların geliştirilmesi için kritik öneme sahiptir. 5G, araçlar ve altyapı arasında gerçek zamanlı iletişime olanak sağlayarak güvenliği ve verimliliği artırabilir.
Sağlık Hizmetlerindeki Gelişmeler
5G, telemedikal, uzaktan cerrahi ve gerçek zamanlı hasta izleme yoluyla sağlık hizmetlerinde devrim yaratabilir. Yüksek hızlı, düşük gecikmeli ağ, büyük tıbbi dosyaların iletimini destekleyebilir ve tıbbi eğitimde artırılmış gerçeklik uygulamalarını etkinleştirebilir.
Endüstriyel Otomasyon
Üretim ve sanayide 5G, daha gelişmiş otomasyonu destekleyerek akıllı fabrikalara gerçek zamanlı izleme, öngörücü bakım ve gelişmiş verimlilik sağlayabilir.
Artırılmış ve Sanal Gerçeklik
5G’nin yüksek bant genişliği ve düşük gecikme süresi, onu AR ve VR uygulamaları için ideal hale getirerek eğlence, eğitim ve profesyonel eğitimde yeni olanaklar sunuyor.
Kenar Bilişim
5G ağları, işlem gücünü son kullanıcıya daha yakın hale getirerek, gecikmeyi azaltarak ve gerçek zamanlı uygulamalara olanak tanıyarak uç bilişimi tamamlar.
5G Ağlarındaki Güvenlik Zorlukları
5G heyecan verici fırsatlar sunarken aynı zamanda ele alınması gereken yeni güvenlik zorluklarını da beraberinde getiriyor:
Genişletilmiş Saldırı Yüzeyi
Bağlantılı cihazlardaki muazzam artışla birlikte, olası siber güvenlik tehditleri için saldırı yüzeyi önemli ölçüde genişliyor. Her bağlantılı cihaz, kötü niyetli aktörler için potansiyel bir giriş noktası haline geliyor.
Ağ Dilimleme Güvenliği
Ağ dilimleme büyük esneklik sunarken, aynı zamanda yeni güvenlik endişeleri de getirir. Ağ dilimleri arasında uygun izolasyonu sağlamak ve dilimler arasında yetkisiz erişimi veya veri sızıntısını önlemek hayati önem taşır.
Tedarik Zinciri Riskleri
5G altyapısının geliştirilmesinde yer alan karmaşık tedarik zinciri, üretim sürecinde donanım veya yazılım zafiyetlerinin ortaya çıkma potansiyeli konusunda endişelere yol açıyor.
Gizlilik Endişeleri
5G ağlarının artan veri toplama ve işleme yetenekleri gizlilik endişelerini artırıyor. Kullanıcı verilerinin korunmasını ve veri koruma düzenlemelerine uyumu sağlamak daha zor hale geliyor.
Şifreleme Zorlukları
5G gelişmiş şifreleme yöntemlerini bünyesinde barındırsa da, veri ve cihaz hacminin çokluğu mevcut şifreleme teknolojilerini zorlayabilir ve potansiyel olarak güvenlik açıklarına yol açabilir.
DDoS Saldırıları
5G ağlarındaki çok sayıda bağlı IoT cihazı, büyük ölçekli Dağıtılmış Hizmet Reddi (DDoS) saldırıları başlatmak için kullanılabilir.
Yazılım Tanımlı Ağ (SDN) Güvenlik Açıkları
5G’nin yazılım tanımlı ağlara olan bağımlılığı, saldırganlar tarafından istismar edilebilecek yazılım katmanında potansiyel güvenlik açıkları ortaya çıkarıyor.
Sahte Baz İstasyonları
5G ağlarının küçük hücrelerle yoğunlaştırılması, iletişimleri engellemek için sahte baz istasyonlarının kurulma riskini artırıyor.
5G Güvenlik Zorluklarının Ele Alınması
Bu güvenlik risklerini azaltmak için çeşitli önlemler geliştirilmekte ve uygulanmaktadır:
Gelişmiş Kimlik Doğrulama
5G ağları, belirli saldırı türlerine karşı daha iyi koruma sağlayan 5G-AKA (Kimlik Doğrulama ve Anahtar Anlaşması) protokolü de dahil olmak üzere daha güçlü kimlik doğrulama mekanizmalarını bünyesinde barındırıyor.
Ağ Dilimleme Güvenliği
Dilimler arası güçlü izolasyon ve ayrıntılı erişim kontrolleri de dahil olmak üzere ağ dilimleme için sağlam güvenlik önlemlerinin uygulanması.
Sıfır Güven Mimarisi
Bağlantının ağ çevresinin içinde veya dışında olmasından bağımsız olarak, güvenin hiçbir zaman varsayılmadığı ve doğrulamanın her zaman gerekli olduğu sıfır güven güvenlik modelini benimsemek.
Tehdit Algılama için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Geniş 5G ağı genelinde güvenlik tehditlerini gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve bunlara yanıt vermek için yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarından yararlanıyoruz.
Şifreleme Geliştirmeleri
Verilerin aktarım sırasında ve beklemede korunması için daha güçlü şifreleme algoritmaları ve kuantum dirençli kriptografi geliştirmek ve uygulamak.
Güvenlik Standartları ve Düzenlemeleri
Uygulamalar genelinde temel düzeyde güvenlik sağlamak amacıyla 5G ağlarına özgü kapsamlı güvenlik standartları ve düzenlemeleri geliştirmek.
Tedarik Zinciri Güvenliği
Donanım ve yazılım doğrulaması ve güvenli geliştirme uygulamaları da dahil olmak üzere sıkı tedarik zinciri güvenlik önlemlerinin uygulanması.
Kenar Güvenliği
Dağıtılmış bir bilgi işlem ortamında tehditlere karşı koruma sağlamak için ağ kenarındaki güvenliği artırmak.
Önümüzdeki Yol
5G ağları küresel olarak yaygınlaşmaya devam ettikçe, muazzam potansiyelinden yararlanma ve sağlam güvenliği sağlama arasındaki denge çok önemli olacak. Ağ operatörlerinden ve cihaz üreticilerinden güvenlik araştırmacılarına ve politika yapıcılara kadar ekosistemdeki paydaşlar, bu zorlukları ele almak için iş birliği yapmalıdır.
Gelişen tehditlerin önünde kalmak için güvenlik önlemlerinin sürekli araştırılması, geliştirilmesi ve uyarlanması gerekecektir. Kullanıcılar ve kuruluşlar 5G teknolojisini benimserken, potansiyel güvenlik riskleri ve güvenli kullanım için en iyi uygulamalar konusunda farkındalık önemli olacaktır.
Çözüm
5G ağları, endüstrileri dönüştürme ve daha önce imkansız olan yeni uygulamaları etkinleştirme vaadinde bulunarak bağlantıda önemli bir sıçramayı temsil ediyor. 5G’nin sunduğu fırsatlar, mobil deneyimlerimizi geliştirmekten sağlık hizmetleri ve otonom ulaşımı devrimleştirmeye kadar geniş ve heyecan verici.
Ancak bu fırsatlarla birlikte dikkatlice ele alınması gereken yeni güvenlik zorlukları da geliyor. Genişleyen saldırı yüzeyi, gizlilik endişeleri ve 5G bağlantılı bir dünyada büyük ölçekli saldırı potansiyeli, yenilikçi güvenlik çözümleri ve siber güvenliğe proaktif bir yaklaşım gerektiriyor .
5G çağını benimserken, potansiyeline yönelik coşku ve güvenlik etkilerine yönelik dikkatin bir dengesiyle benimsenmesine yaklaşmak çok önemlidir. Bunu yaparak, giderek daha fazla bağlanan dünyamızın bütünlüğünü ve güvenliğini korurken 5G teknolojisinin tüm gücünden yararlanabiliriz.
5G çağına yolculuk daha yeni başlıyor ve zamanımızın en dönüştürücü teknolojik değişimlerinden biri olmaya aday. Bu yeni manzarada yol alırken, sürekli öğrenme, adaptasyon ve iş birliği, herkes için güvenli ve dayanıklı bir ağ sağlarken 5G’nin tüm potansiyelini gerçekleştirmenin anahtarı olacak.
Humbot: Yapay Zeka Tarafından Üretilen Metni İnsan Kalitesinde Yazıya Dönüştürmek İçin Bir Araç
Yapay zeka tarafından yazılan içeriğin doğal bir şekilde akmasını ve ikna edici bir şekilde okunmasını sağlamak
Yapay zeka ( AI ) çağında, bir zamanlar yalnızca insan aleminde olduğu düşünülen görevleri kolaylaştırmak ve hızlandırmak için birçok araç ortaya çıkıyor. Bu alanlardan biri de içerik oluşturmadır. AI destekli yazma yardımcıları giderek daha karmaşık hale geliyor, ancak üretilen metnin kalitesi bazen dengesiz olabiliyor. Humbot, AI tarafından üretilen metni insan tarafından yazılmış içeriğe dönüştürerek bu boşluğu kapatmak için tasarlanmış kullanışlı bir araçtır. Bu blog yazısı, Humbot’u derinlemesine inceleyecek, yeteneklerini, işlevlerini ve AI tarafından üretilen içeriklerini geliştirmek isteyenler için sunduğu avantajları keşfedecektir.
Humbot Nedir?
Humbot, yapay zeka tarafından oluşturulan metni daha doğal ve insan eliyle yazılmış gibi gösterecek şekilde rafine etmek için özel olarak tasarlanmış yapay zeka destekli bir araçtır. Bunu, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi teknikle gerçekleştirir:
Dilbilgisi hatalarını belirleme ve düzeltme: Humbot, özne-fiil uyum sorunlarından noktalama hatalarına kadar çok çeşitli dilbilgisi hatalarını tespit edip düzeltebilir. Bu, cilalanmış metnin uygun dilbilgisi kurallarına uymasını sağlayarak genel okunabilirliğini ve profesyonelliğini artırır.
Cümle akıcılığını geliştirme: Humbot, cümlelerin akışını iyileştirerek garip ifadeleri ve kesiklikleri ortadan kaldırır. Bu, metnin tutarlılığını ve okunabilirliğini iyileştirerek hedef kitlenin anlamasını kolaylaştırır.
Kelime dağarcığını ve stili geliştirme: Humbot, metnin kelime seçimini ve stilini yükseltebilir. Aşırı kullanılan kelimeler ve ifadeler için eş anlamlılar önerebilir ve içerik için gereken belirli ton ve resmiyete uyacak şekilde yazma stilini uyarlayabilir.
Gerçek doğruluğu korumak: Humbot, metni iyileştirirken orijinal içeriğin gerçek doğruluğunu korur. Bu, özellikle güvenilir ve itibarlı olması gereken bilgilendirici içerikler için çok önemlidir.
Humbot Nasıl Çalışır?
Humbot’u kullanmak basit bir işlemdir. Tipik iş akışının dökümü şöyledir:
Yapay zeka tarafından oluşturulan metni girin: Yapay zeka tarafından oluşturulan metni doğrudan Humbot arayüzüne kopyalayıp yapıştırabilir veya içeriği içeren bir metin dosyası yükleyebilirsiniz.
İstediğiniz iyileştirme seviyesini seçin: Humbot, özel ihtiyaçlarınızı karşılamak için farklı iyileştirme seviyeleri sunar. Temel iyileştirmeler için daha hafif bir dokunuş veya daha cilalı bir sonuç için daha derinlemesine bir düzenleme seçebilirsiniz.
Humbot metni rafine eder: Rafine etme seviyesini seçtiğinizde Humbot, metni analiz etmek ve geliştirmek için yapay zeka algoritmalarını uygular. Bu, dilbilgisini düzeltmeyi, cümle akışını iyileştirmeyi, kelime dağarcığını zenginleştirmeyi ve stili ayarlamayı içerebilir.
İncelenmiş metni inceleyin ve indirin: Humbot, incelenmiş metni incelemeniz için sunar. Humbot tarafından yapılan düzenlemeleri değerlendirebilir ve önerileri kabul edebilir veya gerektiği gibi daha fazla ayarlama yapabilirsiniz [S3]. Son üründen memnun kaldığınızda, incelenmiş metni tercih ettiğiniz biçimde indirebilirsiniz.
Humbot Ne Yapabilir?
Humbot, AI tarafından üretilen içeriğin kalitesini önemli ölçüde artırabilecek değerli bir işlevsellik paketi sunar. Sağladığı temel avantajlardan bazıları şunlardır:
Doğal sesli metinler oluşturur: Humbot, yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri daha doğal ve insan tarafından yazılmış hale getirerek okuyucu katılımını artırır.
Okunabilirliği artırır: Humbot, dilbilgisi ve cümle akışını düzelterek metnin daha kolay okunmasını ve anlaşılmasını sağlar; bu da etkili iletişim için olmazsa olmazdır.
Profesyonelliği artırır: Humbot, hataları ve tutarsızlıkları ortadan kaldırarak metni parlatır, daha profesyonel ve cilalı görünmesini sağlar.
Zaman ve emek tasarrufu sağlar: Humbot, AI tarafından oluşturulan metnin rafine edilmesini otomatikleştirerek içerik oluşturma sürecini kolaylaştırır. Bu, içerik geliştirmenin diğer yönlerine yönlendirilebilecek değerli zaman ve kaynakları serbest bırakır.
Birden fazla dili destekler: Humbot, 50’den fazla dilde metinleri geliştirebilir ve bu da onu küresel bir kitleyle çalışan içerik oluşturucuları için çok yönlü bir araç haline getirir.
Bu yazımızda Linux dağıtımları ana kolları veya temel sistemlerine göre kategorize edilmiş bir listesini hazırladık. Bu liste kapsamlı tam liste değildir, çünkü piyasada yüzlerce Linux dağıtımı var, ancak en yaygın kullanılanlardan bazılarını kapsıyor.
1. Debian Tabanlı Dağıtımlar
Debian : Diğer birçok dağıtımın temelidir ve kararlılığıyla bilinir.
Ubuntu : Kullanım kolaylığıyla bilinen en popüler dağıtımlardan biridir.
SUSE Linux Enterprise : RHEL’e benzer, kurumsal odaklı versiyon.
5. Gentoo Tabanlı Dağıtımlar
Gentoo : Kullanıcıların paketleri kaynaktan derlemesine olanak tanıyan esnekliğiyle bilinir.
Calculate Linux : İşletmelere yönelik tasarlanmış Gentoo tabanlı dağıtım.
Sabayon : Kullanım kolaylığına odaklanan Gentoo tabanlı bir yazılımdır, artık üretilmiyor.
6. Slackware Tabanlı Dağıtımlar
Slackware : Basitliğiyle bilinen en eski dağıtımlardan biridir.
Salix OS : Masaüstü kullanımı için optimize edilmiş Slackware tabanlı bir dağıtımdır.
Porteus : Slackware tabanlı taşınabilir, hafif bir dağıtım.
7. Diğer Önemli Dağıtımlar
Linux From Scratch (LFS) : Kendi özel Linux sisteminizi kurmak için adım adım talimatlar sağlayan bir proje.
Void Linux : Minimalizm ve verimliliğe odaklanan bağımsız bir dağıtım.
NixOS : Sistemin kararlılığını ve yeniden üretilebilirliğini sağlamak için Nix paket yöneticisini kullanır.
Solus : Kendi Budgie masaüstü ortamına sahip, sürekli yayınlanan bir dağıtım.
Deepin : Estetik açıdan hoş Deepin Masaüstü Ortamı (DDE) ile tanınır.
Clear Linux : Intel donanımlarında performans için optimize edilmiş, Intel tarafından geliştirilen bir dağıtım.
Bunlar mevcut Linux dağıtımlarından sadece birkaçı. Her birinin kendine özgü güçlü yönleri vardır ve ister yeni başlayanlar, ister ileri düzey kullanıcılar, ister geliştiriciler veya işletmeler olsun, farklı kullanıcı tiplerine uygundur.
Temiz, verimli ve yeni başlayanlara uygun bir işletim sistemi arayan bir Linux kullanıcısıysanız, Solus Linux dağıtımı mükemmel bir seçimdir. Solus, Linux ekosisteminde nispeten yeni bir oyuncudur ancak kullanıcı arayüzü, performansı ve sadeliğiyle yenilik getirmektedir. Sıfırdan, diğer dağıtımlardan bağımsız olarak oluşturulmuştur ve masaüstleri için iyi optimize edilmiştir, bu da onu Windows veya macOS gibi diğer işletim sistemlerinden geçiş yapan kişiler için mükemmel bir giriş noktası yapar.
Bu blog yazısında, Solus Linux dağıtımının temellerini ele alacağız ve yeni başlayanlar için neden harika bir seçenek olduğunu açıklayacağız. Özelliklerini, nasıl yükleneceğini ve bilgi işlem deneyiminizi daha iyi ve daha verimli hale getirecek yazılıma nasıl başlayacağınızı öğreneceksiniz.
1. Solus Linux nedir?
Solus, masaüstü bilişimine odaklanarak geliştirilen bir Linux dağıtımıdır. Kullanıcı dostu, hızlı ve duyarlı olacak şekilde tasarlanmıştır ve özellikle Linux’a yeni başlayanlar için sezgisel bir deneyim sağlamayı hedefler.
Ubuntu, Fedora veya Debian gibi daha eski, daha yerleşik dağıtımlar üzerine inşa edilmiş diğer bazı Linux dağıtımlarının aksine, Solus sıfırdan inşa edilmiştir . Bu, onu geliştirme ve işlevselliğe yaklaşımında benzersiz kılar. Gelişimi topluluk odaklı ve bağımsızdır, bu da Solus’un yukarı akış dağıtımlarının kararlarıyla kısıtlanmadan yenilik yapmasına olanak tanır.
Solus’un Temel Özellikleri:
Bağımsız Dağıtım : Solus, Ubuntu veya Debian gibi başka bir dağıtıma dayanmamaktadır. Sıfırdan oluşturulmuştur.
Sürekli Yayın : Bazı sabit noktalı yayınların aksine, Solus sürekli yayın modelini kullanır; bu da büyük yükseltmeler yapmanıza gerek kalmadan her zaman en son yazılım güncellemelerine erişebileceğiniz anlamına gelir.
Masaüstü Deneyimine Odaklanma : Solus’un temel odak noktası, optimize edilmiş ve kullanıcı dostu bir masaüstü ortamı sağlamaktır.
Yazılım Seçenekleri : Solus, temel yazılımlarla önceden yüklenmiş olarak gelir ve paket yöneticisi aracılığıyla çeşitli uygulamalar sunar.
2. Solus Neden Yeni Başlayanlar İçin İdealdir?
Doğru Linux dağıtımını seçmek, özellikle de yeni başlıyorsanız, göz korkutucu olabilir. Solus’un yeni başlayanlar için ideal bir seçenek olmasının nedenleri şunlardır:
a) Kullanıcı Dostu Arayüz
Solus, Solus ekibi tarafından geliştirilen Budgie adlı modern ve zarif bir masaüstü ortamı sunar . Budgie masaüstü sezgisel ve görsel olarak çekicidir ve bu da onu Windows veya macOS gibi daha geleneksel işletim sistemlerinden geçiş yapan kullanıcılar için harika bir seçim haline getirir.
Budgie’nin düzeni basittir, altta bir görev çubuğu (Windows’a benzer), gezinmesi kolay bir menü ve bildirimler bulunur. Yeni başlayanları gereksiz seçeneklerle boğmaz, bunun yerine basit bir kullanıcı deneyimi sunmaya odaklanır.
Solus ayrıca GNOME, KDE Plasma ve MATE gibi diğer masaüstü ortamlarını da sunuyor , böylece kullanıcılar kendileri için en rahat masaüstü ortamını seçebiliyorlar.
b) Önceden Yüklenmiş Uygulamalar
Solus, günlük bilgisayar görevlerini kapsayan birçok önceden yüklenmiş uygulama ile birlikte gelir. Bunlar şunları içerir:
Web’de gezinmek için Firefox
E-posta yönetimi için Thunderbird
Üretkenlik için LibreOffice (kelime işleme, elektronik tablolar, sunumlar)
Müzik için Rhythmbox
Video oynatma için GNOME MPV
Bu temel uygulamaların kullanıma hazır olması, yeni başlayanları sistemi kurduktan sonra temel yazılımları arama ve yükleme zahmetinden kurtarır.
c) Rolling Sürüm Modeli
Solus’un önemli avantajlarından biri de rolling sürüm modelidir. Bu modelle, Ubuntu gibi iki yılda bir sürüm çıkaran dağıtımların aksine, tam sistem yükseltmeleri yapmanıza gerek kalmadan sürekli olarak en son güncellemeleri ve yeni özellikleri alırsınız.
Bu, sisteminizin her zaman güncel olmasını sağlayarak, en son özellikleri edinmek için işletim sisteminizi yeniden yüklemenize gerek kalmadan istikrarlı ve güvenli bir bilgisayar deneyimi sunar.
d) Kolay Yazılım Yönetimi
Solus , yazılım yüklemeyi, güncellemeyi ve kaldırmayı kolaylaştıran paket yönetim sistemi eopkg’yi kullanır . Yeni başlayanlar , uygulamaları yönetme sürecini basitleştiren grafiksel bir araç olan Yazılım Merkezi’ni takdir edeceklerdir. İnternet, Ofis, Oyunlar, Multimedya ve daha fazlası gibi kategorilere sadece birkaç tıklamayla göz atabilirsiniz.
Ayrıca Solus, Solus’un yerel depolarında bulunmayan yazılımların kurulumunu kolaylaştıran evrensel bir paket biçimi olan Flatpak’ı destekler.
3. Solus Linux Nasıl Kurulur
Solus’u yüklemek basit ve akıcı bir işlemdir. İşte Solus’u bilgisayarınıza yüklemenize yardımcı olacak adım adım bir kılavuz.
a) Solus ISO’yu indirin
Başlamak için, Solus ISO imajını resmi web sitesinden indirmeniz gerekir. Farklı sürümler arasından seçim yapabilirsiniz:
Solus Budgie : Basitlik ve kullanım kolaylığı için optimize edilmiş Budgie masaüstünü sunar.
Solus GNOME : Daha modern ve özelleştirilebilir bir masaüstü deneyimi tercih eden kullanıcılar için uygun olan GNOME masaüstünü kullanır.
Solus KDE Plasma : Zengin özelleştirme seçeneklerine sahip daha geleneksel bir masaüstü isteyen kullanıcılar için.
Solus MATE : Kaynak açısından verimli, hafif ve geleneksel bir masaüstü ortamı.
b) Önyüklenebilir bir USB Sürücüsü Oluşturun
ISO’yu indirdikten sonra önyüklenebilir bir USB sürücü oluşturmanız gerekir. ISO dosyasını bir USB sürücüye yazmak için Rufus (Windows için) veya Etcher (macOS ve Linux için) gibi bir araç kullanabilirsiniz .
c) USB Sürücüsünden Önyükleme Yapın
Önyüklenebilir USB’yi bilgisayarınıza takın ve yeniden başlatın. Önyükleme sırasında, BIOS’unuza veya önyükleme menünüze girmek için uygun tuşa basın (bu tuş genellikle bilgisayarınıza bağlı olarak F12, F2, ESC veya DEL’dir). Önyükleme seçeneğiniz olarak USB sürücüsünü seçin ve Solus canlı ortamına yönlendirileceksiniz.
d) Solus’u yükleyin
Canlı ortama önyükleme yaptıktan sonra, Solus’u yüklemeden önce deneyebilirsiniz. Yüklemeye hazırsanız, masaüstündeki İşletim Sistemini Yükle simgesine tıklayın. Yükleyici sizi süreç boyunca yönlendirecektir:
Dilinizi ve bölgenizi seçin.
Klavye düzeninizi ayarlayın.
Kurulum türünüzü seçin (özel bölümlendirme veya otomatik).
Kullanıcı adınızı ve şifrenizi ayarlayın.
Bu adımları tamamladıktan sonra kurulum başlayacaktır. Tamamlandığında bilgisayarınızı yeniden başlatmanız istenecektir.
4. Solus’a Başlarken
Solus’u kurduktan sonra, başlamanız için birkaç temel şey şunlardır.
a) Sisteminizi Güncelleme
Kurulumdan sonra sisteminizin güncel olduğundan emin olmak önemlidir. Solus’u güncellemek için terminali açın ve şunu yazın:
sudoeopkgupgrade```Alternatifolarak,güncellemelerikontroletmekvegrafikselbirarayüzaracılığıylayüklemekiçin**YazılımMerkezi'ni**kullanabilirsiniz.b)EkYazılımYüklemeSoluszenginbiryazılımdeposunasahip,ancakekuygulamalaraihtiyaçduyarsanızbunlarıYazılımMerkeziüzerindenveyaterminalikullanarakkolaycakurabilirsiniz.Örneğin,**VLCmedyaoynatıcısını**yüklemekiçinaşağıdakikomutukullanabilirsiniz:```cppsudoeopkginstallvlc```Varsayılandepolardabulunmayanyazılımlariçin**Flatpak'ı**dakullanabilirsiniz.Flatpak,Solus'aöncedenyüklenmişolarakgelir,böylecehemenkullanmayabaşlayabilirsiniz.FlatpakuygulamalarınınresmideposuolanFlathub'daihtiyacınızolanuygulamayıarayınvekurulumtalimatlarınıizleyin.c)MasaüstünüzüÖzelleştirmeSolus'ukullanmanınfaydalarındanbiri,özellikleBudgiemasaüstüyle,özelleştirmekolaylığıdır.**BudgieMasaüstüAyarları**aracılığıylatemaları,simgelerivepenceredavranışlarınıdeğiştirebilirsiniz.GNOME,KDEveyaMATEkullanıyorsanız,ilgiliözelleştirmeseçeneklerinesahipolacaksınız.Masaüstüortamınızıntamolarakistediğinizgibigörünmesinivehissettirmesinisağlamakiçintemalarveuzantılarlaoynayın.## 5. Solus Topluluğu ve Desteği
Soluskullanıcıdostuolsada,yenibaşlayanlaryinedearasırazorluklarlakarşılaşabilir.NeysekiSolustopluluğuaktifveyardımseverdir.Destekiçinşurayabakabilirsiniz:***SolusForum**:Sorusormakveyaygınsorunlaraçözümbulmakiçinharikabiryer.***SolusDokümantasyonu**:Solus'ukullanmakiçinkapsamlıkılavuzlarvekaynaklar.***IRCveReddit**:Dahaacilyardımveyagündeliktartışmalariçin.## Son Düşünceler
SolusLinux,istikrarlı,kullanıcıdostuveiyidesteklenenbirLinuxdağıtımıisteyenyenibaşlayanlariçinsağlambirseçimdir.Sadeliğeodaklanması,süreklibirsürümmodeliningücüylebirleştiğinde,onuverimlibirmasaüstüdeneyimiarayankullanıcılariçinharikabirişletimsistemihalinegetirir.Şıkbirarayüz,basitkurulumsüreciveçoksayıdaöncedenyüklenmişyazılımlaSolus,Linuxdünyasınabaşlarkensıklıklailişkilendirilensürtünmeninçoğunuortadankaldırır.BukılavuzutakipederekartıkSolus'ukullanmayabaşlayabilirvesunduğutümözellikleriveözelleştirmelerikeşfetmeyebaşlayabilirsiniz.<ahref="https://www.siberoloji.com/tr/populer-linux-dagitimlarinin-listesi/"target="_blank"rel="noopener"title="">PopülerLinuxDağıtımlarıListesi</a>
Deepin Linux Dağıtımına Yeni Başlayanlar İçin Bir Kılavuz
Linux’a yeni başladıysanız ve çekici, kullanıcı dostu bir işletim sistemi arıyorsanız, Deepin Linux sizin için mükemmel bir seçim olabilir. Zarif tasarımı, kullanım kolaylığı ve güçlü performansıyla bilinen Deepin Linux, Windows veya macOS gibi sistemlerden geçiş yapan, yeni başlayanlar için tasarlanmış bir masaüstü deneyimi sunan Linux dağıtımıdır .
Bu kılavuzda, Deepin Linux’u öne çıkaran şeyleri, nasıl yükleneceğini ve benzersiz özelliklerinden en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinizi inceleyeceğiz. İster güzel bir masaüstü ortamı, ister günlük kullanım için güvenilir bir yazılım arıyor olun, Deepin’in sunabileceği bir şey var.
1. Deepin Linux Nedir?
Deepin Linux, Çinli yazılım şirketi Deepin Technology tarafından geliştirilen Debian tabanlı bir Linux dağıtımıdır. Estetik ve işlevselliğe vurgu yaparak akıcı, kullanıcı dostu bir deneyim sunmak için tasarlanmıştır. Deepin Masaüstü Ortamı (DDE), son derece özelleştirilebilir ve zarif bir kullanıcı arayüzüne sahip olan gösterinin yıldızıdır.
Deepin’in misyonu, Linux dünyasında çok az veya hiç deneyimi olmayan kullanıcılar için Linux’u erişilebilir kılmaktır. Deepin, sezgisel tasarımıyla Linux’un teknik esnekliği ile günlük kullanıcıların ihtiyaç duyduğu basitlik arasındaki boşluğu kapatmayı amaçlamaktadır.
Deepin Linux’un Temel Özellikleri:
Deepin Masaüstü Ortamı (DDE) : Sıfırdan tasarlanmış, zarif ve duyarlı bir masaüstü ortamı olup, kullanıcılara rafine bir deneyim sunar.
Debian Tabanlı : Deepin, istikrarlı ve popüler Debian Linux üzerine inşa edilmiştir ve güvenlik ve sağlamlığı garanti eder.
Kullanım Kolaylığı : Minimum öğrenme eğrisi ile Linux’a yeni başlayanlar için ideal bir başlangıç noktasıdır.
Önceden Yüklenmiş Yazılımlar : Deepin, günlük görevler için zengin bir önceden yüklenmiş uygulama seçeneğiyle birlikte gelir.
Deepin Store : Yazılım kurulumunu ve güncellemelerini basitleştiren iyi organize edilmiş bir yazılım mağazası.
2. Deepin Neden Yeni Başlayanlar İçin Mükemmeldir?
Deepin, zarif arayüzü ve sezgisel tasarımı sayesinde Linux’a yeni başlayanlar için en iyi tercih olarak öne çıkıyor. Deepin’in Linux dünyasına yeni başlayanlar için ideal olmasının birkaç nedeni şunlardır:
a) Çarpıcı ve Sezgisel Masaüstü Ortamı
Deepin Masaüstü Ortamı (DDE), Linux ekosisteminde bulunan görsel olarak en çarpıcı masaüstü ortamlarından biridir. Modern estetiği kullanımı kolay işlevsellikle birleştirerek macOS ve Windows kullanıcılarına tanıdık gelen bir deneyim sunar.
Ekranın alt kısmındaki dock (macOS’a benzer) sık kullanılan uygulamalara kolay erişim sağlarken, uygulama başlatıcısı tüm yüklü yazılımların temiz bir genel görünümünü sunar. Düzen özelleştirilebilir, bu nedenle daha geleneksel bir Windows benzeri görev çubuğu tercih ederseniz, farklı dock modları arasında kolayca geçiş yapabilirsiniz.
b) Kullanıcı Dostu Tasarım
Deepin kullanıcı deneyimine güçlü bir vurgu yapar. Arayüzü akıcıdır ve seçenekler açıkça etiketlenmiştir, bu da tamamen yeni başlayan birinin bile gezinmesini kolaylaştırır. Ekranın sağ tarafındaki bir paneli kaydırarak erişilebilen kontrol merkezi, ekran, ağ ve temalar gibi sistem ayarlarını yalnızca birkaç tıklamayla ayarlamanıza olanak tanır.
c) Önceden Yüklenmiş Yazılım
Deepin, günlük işlerin çoğunu kapsayan çeşitli temel yazılımlarla önceden yüklenmiş olarak gelir:
Firefox : Web’de gezinmek için.
LibreOffice : Belge düzenleme, elektronik tablolar ve sunumlar için güçlü bir ofis paketi.
Deepin Music : Şık ve kullanımı kolay bir müzik çalar.
Deepin Movie : Çeşitli formatları destekleyen bir video oynatıcısı.
Deepin Terminal : Komut satırı görevleri için temiz ve güçlü bir terminal.
Bu temel yazılımın önceden yüklenmiş olması, yeni başlayanların programları manuel olarak arayıp yüklemeye gerek kalmadan sistemlerini kullanmaya başlamalarını sağlar.
d) Deepin Mağazası
Deepin Store , ek yazılım yüklemek isteyen yeni başlayanlar için harika bir araçtır. Basit ve kullanıcı dostu bir arayüze sahip olan mağaza, Office, Grafikler, Oyunlar, Multimedya ve daha fazlası gibi işlevlere göre kategorize edilmiş çeşitli uygulamalar sunar.
Her uygulamanın bir derecelendirme sistemi ve kullanıcı yorumları vardır, bu da yeni kullanıcıların yüklemek için yazılım seçerken bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir. Deepin Store ayrıca yüklenen yazılımlar için güncellemeleri yönetir ve tüm uygulamaların en son özellikler ve güvenlik yamalarıyla güncel olmasını sağlar.
e) Düzenli Güncellemeler ve Güçlü Destek
Deepin, sistem kararlılığını iyileştiren, yeni özellikler sunan ve güvenliği artıran düzenli güncellemeler alır. Bazı Linux dağıtımları güncellemeleri yönetmek için dik bir öğrenme eğrisi gerektirebilirken, Deepin işin çoğunu otomatikleştiren grafiksel araçlar sağlayarak süreci basitleştirir.
Ayrıca Deepin’in aktif topluluk ve destek kanalları, yeni başlayanların ihtiyaç duyduklarında yardım bulmalarını kolaylaştırıyor.
3. Deepin Linux Nasıl Kurulur
Deepin Linux’u kurmak , yeni başlayanlar için bile basittir. Başlamak için aşağıdaki adımları izleyin:
a) Deepin ISO’yu indirin
Resmi Deepin web sitesini ziyaret edin ve dağıtım için en son ISO görüntüsünü indirin. Önyüklenebilir bir kurulum diski oluşturmak için bir USB sürücüye (en az 4 GB) ihtiyacınız olacak.
b) Önyüklenebilir bir USB Sürücüsü Oluşturun
Önyüklenebilir bir USB sürücüsü oluşturmak için Rufus (Windows için) veya Etcher (Linux ve macOS için) gibi araçları kullanın . Aracı açın, Deepin ISO dosyasını seçin ve ardından USB sürücünüze yazın.
c) USB Sürücüsünden Önyükleme Yapın
Önyüklenebilir USB hazır olduğunda, bilgisayarınızı yeniden başlatın ve önyükleme menüsüne girmek için uygun tuşa basın (genellikle sisteminize bağlı olarak F12 , ESC veya DEL ). Buradan, Deepin canlı ortamına önyükleme yapmak için USB sürücüsünü seçin.
d) Deepin’i yükleyin
Canlı ortamda, masaüstünde “Deepin’i Yükle” simgesini göreceksiniz. Yükleme sürecini başlatmak için üzerine tıklayın. Yükleme sihirbazı sizi aşağıdaki adımlarda yönlendirecektir:
Dil Seçimi : Tercih ettiğiniz dili seçin.
Bölüm Kurulumu : Kurulum bölümünü seçin. Tüm diski kullanabilir veya başka bir işletim sistemiyle çift önyükleme yapıyorsanız sürücüyü manuel olarak bölümlendirebilirsiniz.
Kullanıcı Ayrıntıları : Kullanıcı adınızı, şifrenizi ve ana bilgisayar adınızı ayarlayın.
Kurulum : Gerekli seçenekleri yapılandırdıktan sonra “Yükle” butonuna tıklayın ve işlemin tamamlanmasını bekleyin.
Kurulum tamamlandıktan sonra bilgisayarınızı yeniden başlattığınızda Deepin karşılama ekranıyla karşılaşacaksınız.
4. Deepin’e Başlarken
Deepin Linux’u kurduktan sonra özelliklerini keşfetmeye başlayabilirsiniz. Başlamanıza yardımcı olacak birkaç ipucu:
a) Sisteminizi Güncelleme
Kurulumdan sonra yapmanız gereken ilk şey, tüm son yamaların ve yazılım sürümlerinin kurulu olduğundan emin olmak için sisteminizi güncellemektir. Deepin’i grafiksel Deepin Güncelleme Yöneticisi aracılığıyla veya aşağıdaki komutla terminali kullanarak güncelleyebilirsiniz :
sudoaptupdate&&sudoaptupgrade```b)KontrolMerkeziniKeşfetmekDeepin**ControlCenter,**sistemayarlarınıyönetmekiçintekadresinizdir.Burada,ekranınızı,sesinizi,ağınızıveduvarkağıtlarıvetemalargibikişiselleştirmeseçenekleriniziyapılandırabilirsiniz.***EkranAyarları**:Çözünürlüğü,yenilemehızınıvediğerekranlailgiliayarlarıdüzenleyin.***TemaAyarları**:Deepinbirçokyerleşiktemaveduvarkağıdısunar.AyrıcaDeepinStore'dandahafazlasınıindirebilirsiniz.c)EkYazılımYüklemeDeepinöncedenyüklenmişçoksayıdauygulamailebirliktegelirken,ihtiyaçlarınızagöreekyazılımlaryüklemekisteyebilirsiniz.**DeepinStore**busüreciinanılmazderecedekolaylaştırır.Sadecemağazayıaçın,istediğinizuygulamayıarayınve"Yükle"yetıklayın.Örneğin,**VLCMediaPlayer'ı**yüklemekiçinDeepinStore'daarayabilirveyaterminalüzerindenşukomutlayükleyebilirsiniz:```cppsudoaptinstallvlc```d)MasaüstünüzüÖzelleştirmeDeepin,masaüstüortamınıtercihlerinizegörekişiselleştirmenizeolanaktanır.Şunlarıyapabilirsiniz:***Temalarıdeğiştir**:KontrolMerkezi'negidinveaçıkvekoyutemalararasındageçişyapabileceğinizveyaektemalarindirebileceğiniz"Kişiselleştirme"sekmesinibulun.***Dock'uözelleştirin**:Boyutunu,konumunuvedavranışınıayarlamakiçindock'asağtıklayın(örneğin,otomatikolarakgizlenecekşekildeayarlayabilirsiniz).e)TemelTerminalKomutlarınıÖğrenmekDeepinbirçokgöreviçinterminalikullanmaktankaçınmayımümkünkılarken,birkaçtemelLinuxkomutunuöğrenmekuzunvadedefaydalıolabilir.İştesizefaydalıolabilecekbirkaçı:***Sistemigüncelle**:`sudoaptupdate&&sudoaptupgrade`***Yazılımıyükleyin**:`sudoaptinstall[package-name]`***Diskkullanımınıkontroledin**:`df-h`***Birdizindekidosyalarılistele**:`ls`## 5. Deepin Topluluğu ve Desteği
HerhangibirLinuxdağıtımındaolduğugibi,yardımiçinnereyegideceğinizibilmekönemlidir.Deepin,yenibaşlayanlarayardımcıolabilecekcanlıbirtopluluğaveçeşitlidestekkanallarınasahiptir:***DeepinForum**:ResmiDeepinforumu,deneyimlikullanıcılarınyardımıylasorusormak,bilgipaylaşmakvesorunlarıgidermekiçinharikabiryerdir.***DeepinWiki**:Deepin'inresmiwiki'sikurulumdangelişmişözelleştirmeyekadarherşeyikapsayankapsamlıbelgeleriçerir.***ÇevrimiçiTopluluklar**:Reddit,FacebookveTelegram'dakullanıcılarınipuçlarınıveçözümleripaylaşabileceğiçeşitliDeepinileilgiligruplarbulunmaktadır.## Son Düşünceler
LinuxdünyasınaadımatanyenibaşlayanlariçinDeepinLinux,çarpıcı,kullanıcıdostuveiyicilalanmışbirdeneyimsunar.Estetikveişlevselliğeodaklanması,kurulumveyazılımyönetimininkolaylığıylabirleştiğinde,onuyenikullanıcılariçinidealbirseçimhalinegetirir.GörselolarakçekicimasaüstüortamındanDeepinStore'unsadeliğinekadar,budağıtımgüzellikveperformansınmükemmelbirdengesinisunar.BukılavuzutakipederekartıkDeepinLinux'ugünlükbilgisayarihtiyaçlarınızıkarşılayacakşekildekurmak,keşfetmekveözelleştirmekiçindonanımlıolmalısınız.Keyiflikeşifler!<ahref="https://www.siberoloji.com/tr/populer-linux-dagitimlarinin-listesi/"target="_blank"rel="noopener"title="">LinuxDağıtımlarıListesi</a>
AdGuard Home Uygulaması: Reklamları Engellemek İçin Kapsamlı Bir Kılavuz
Gizlilik endişeleri daha yaygın hale geldikçe, birçok kullanıcı web’de gezinirken kişisel bilgilerini korumanın yollarını arıyor. İster sonsuz reklamları görmekten bıkmış olun, ister izleyicilerden endişe ediyor olun veya sadece daha temiz bir tarama deneyiminin tadını çıkarmak istiyor olun, AdGuard Home uygulaması paha biçilmez bir araç olabilir. Bu blog yazısında, AdGuard Home’un ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve ortalama bir kullanıcının bile nasıl kurup bundan faydalanabileceğini inceleyeceğiz.
AdGuard Home Nedir?
AdGuard Home, reklamları ve izleyicileri engellemek için ağ genelinde bir yazılımdır. Esasen, ağınıza bağlı tüm cihazlarda istenmeyen içerikleri filtreleyebilen yerel bir DNS sunucusu olarak işlev görür. Tarayıcı tabanlı reklam engelleyicilerin aksine, AdGuard Home ağ düzeyinde çalışır, yani akıllı telefonlardan ve tabletlerden akıllı TV’lere ve oyun konsollarına kadar her cihazda reklamları engelleyebilir. Bu, gizliliğini artırmak ve tüm cihazlarında dikkat dağıtıcı unsurları azaltmak isteyen kişiler için güçlü ve çok yönlü bir çözüm olmasını sağlar.
Neden AdGuard Home’u Kullanmalısınız?
Gizliliğinizi korumak için başka bir yazılıma ihtiyacınız olup olmadığını merak ediyorsanız, AdGuard Home’un öne çıkmasının birkaç önemli nedeni şunlardır:
Reklamsız Tarama Rahatsız edici reklamlara, can sıkıcı açılır pencerelere ve karmaşık web sitelerine elveda deyin. AdGuard Home, tüm ağınızdaki reklamları engelleyerek daha temiz, daha hızlı ve daha keyifli bir tarama deneyimi sunar.
Gelişmiş Gizlilik Birçok web sitesi ve çevrimiçi hizmet, tarama verilerinizi toplamak için izleyiciler kullanır. AdGuard Home, izleyicileri DNS düzeyinde engelleyerek, izniniz olmadan alışkanlıklarınız hakkında bilgi toplamalarını önler.
Ağ Genelinde Koruma Yalnızca bireysel cihazlarda çalışan tarayıcı uzantıları veya uygulamaların aksine, AdGuard Home filtrelerini ağınızdaki her cihaza uygular. Akıllı bir buzdolabı veya akıllı telefon olsun, tüm cihazlarınız kapsanır.
Özelleştirilebilir Filtreler AdGuard Home ile hangi içerik türlerini engelleyeceğinizi seçerek deneyiminizi kişiselleştirebilirsiniz. Belirli web sitelerini, belirli reklam türlerini veya yetişkin siteleri veya sosyal medya gibi içerik kategorilerini bile engelleyebilirsiniz.
Açık Kaynaklı ve Ücretsiz AdGuard Home açık kaynaklı bir projedir, yani şeffaftır ve geliştiricilerden oluşan bir topluluk tarafından düzenli olarak geliştirilir. Ayrıca kullanımı ücretsizdir, bu da onu çok çeşitli kullanıcılar için erişilebilir kılar.
AdGuard Home Nasıl Çalışır?
AdGuard Home’un nasıl çalıştığını anlamak için onu basit terimlerle açıklayalım:
DNS Engelleme
Web’de gezinirken, cihazınız etki alanı adlarını (google.com gibi) IP adreslerine çevirmek için bir Etki Alanı Adı Sistemi (DNS) sunucusuna sorgu gönderir. Bu işlem cihazınızın doğru web sunucusuna bağlanmasını sağlar. AdGuard Home bu işlemde aracı olarak hareket eder, DNS isteklerini engeller ve istenmeyen içerikleri (reklamlar, izleyiciler veya kötü amaçlı siteler gibi) cihazınıza ulaşmadan önce filtreler.
Örneğin, bir sitenin URL’sini yazdığınızda, AdGuard Home, ayarladığınız filtrelere göre o sitenin veya öğelerinin (reklamlar veya izleyiciler gibi) engellenip engellenmeyeceğini kontrol eder. Engelleme listesindeyse, içerik basitçe yüklenmez.
Uyumluluk
AdGuard Home, internete bağlanmak için DNS’e güvenen her türlü cihazla çalışır. Bunlara akıllı telefonlar, dizüstü bilgisayarlar, masaüstü bilgisayarlar, akıllı TV’ler, IoT cihazları ve daha fazlası dahildir. AdGuard Home yönlendiricinizde veya ağınızın DNS sunucusu olarak yapılandırıldığında, işletim sisteminden bağımsız olarak tüm bağlı cihazlarda koruma sağlar.
Özelleştirme
AdGuard Home, düzenli olarak güncellenen önceden tanımlanmış bir filtre setiyle birlikte gelir. Ayrıca, özel ihtiyaçlarınıza göre özel kurallar da oluşturabilirsiniz. Örneğin, belirli etki alanlarını engellemek, favori web sitelerinizden belirli reklamlara izin vermek veya kumar veya yetişkin web siteleri gibi belirli içerik kategorilerine erişimi kısıtlamak isteyebilirsiniz.
Ortalama Kullanıcılar İçin AdGuard Home Kurulumu
AdGuard Home’un en iyi yanlarından biri, teknoloji meraklısı olmasanız bile kurulumunun nispeten kolay olmasıdır. Aşağıda, AdGuard Home’u ağınıza kurmanıza ve yapılandırmanıza yardımcı olacak basit bir adım adım kılavuz bulunmaktadır:
Cihazınız için kurulum talimatlarını izleyin (Windows, macOS, Linux veya Raspberry Pi için mevcuttur). Kurulum süreci, diğer herhangi bir uygulamayı yüklemek gibi basittir.
Adım 2: İlk Kurulum
Kurulduktan sonra, web tarayıcınızda ziyaret ederek AdGuard Home arayüzünü açın http://127.0.0.1:3000 (yerel olarak kurduğunuzu varsayarak). Uygulamayı ağınız için yapılandıracak bir ilk kurulum sihirbazına yönlendirileceksiniz.
Kurulum sırasında AdGuard Home şunları yapacaktır:
Ağ arayüzlerinizi seçmenize izin verir
Filtrelerinizi ve ayarlarınızı yönetmek için yönetici kimlik bilgilerini ayarlamanıza olanak tanır
Reklamları ve izleyicileri engellemek için varsayılan filtre listelerini yükleyin
Adım 3: Cihazlarınızı AdGuard Home’a Yönlendirin
Kurulduktan sonra, cihazlarınızı DNS sunucusu olarak AdGuard Home’u kullanacak şekilde yapılandırmanız gerekecektir. Bunu yapmanın iki ana yolu vardır:
Yönlendiriciyi Yapılandırın AdGuard Home’un ağınızdaki tüm cihazları korumasını istiyorsanız, yönlendiricinizi AdGuard Home DNS sunucusunu kullanacak şekilde yapılandırın. Yönlendiricinizin ayarlarına giriş yapmanız (genellikle bir web tarayıcısı üzerinden erişilir) ve ardından DNS ayarlarını aramanız gerekir. Mevcut DNS adreslerinizi AdGuard Home’u çalıştıran cihazın IP adresiyle değiştirin.
Bireysel Cihazları Yapılandırın Yalnızca belirli cihazlarda reklamları engellemeyi tercih ederseniz, her biri için DNS ayarlarını manuel olarak yapılandırabilirsiniz. Örneğin, bir Windows cihazında, “Ağ ve İnternet Ayarları"na gidersiniz, bağlantınızı seçersiniz ve AdGuard Home’un DNS adresini girersiniz.
Adım 4: Filtrelerinizi Özelleştirin
Cihazlarınız bağlandıktan sonra filtreleri özelleştirmeye başlayabilirsiniz. AdGuard Home panosu, şunları yapabileceğiniz kullanıcı dostu bir arayüz sunar:
Önceden yüklenmiş engelleme listelerini etkinleştirin veya devre dışı bırakın
Belirli etki alanlarını engellemek veya izin vermek için özel kurallar ekleyin
DNS isteklerinin ve engellenen sorguların günlüklerini görüntüleyin
AdGuard Home’u Kullanmak İçin En İyi Uygulamalar
AdGuard Home’dan en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacak birkaç ipucu:
Filtreleri Düzenli Olarak Güncelleyin AdGuard Home’un varsayılan filtreleri otomatik olarak güncellenir, ancak özel engelleme listeleri kullanıyorsanız en son reklamlara ve izleyicilere karşı korunmak için bunları düzenli olarak güncellediğinizden emin olun.
Önemli Siteleri Beyaz Listeye Alın Bazı web siteleri reklamlar veya belirli betikler engellendiğinde düzgün çalışmayabilir. Bu durumlarda, AdGuard Home’u tamamen devre dışı bırakmadan, bu sitelerde reklamlara veya izlemeye izin vermek için belirli etki alanlarını beyaz listeye alabilirsiniz.
Şüpheli Aktiviteler İçin Günlükleri İzleyin AdGuard Home panosu, DNS isteklerinin gerçek zamanlı günlüklerini sağlar. Bu, şüpheli sorguları veya kötü amaçlı etki alanlarına erişim girişimlerini belirlemenize yardımcı olabilir.
AdGuard Home Sizin İçin Doğru Seçim mi?
AdGuard Home, gizliliğini artırmak, reklamları engellemek ve birden fazla cihazda tarama deneyimini iyileştirmek isteyen kullanıcılar için mükemmel bir seçimdir. Özellikle şunlar için faydalıdır:
Evdeki herkes için daha güvenli, daha temiz bir internet deneyimi sağlamak isteyen aileler
Ağ genelinde reklam engellemeye ihtiyaç duyan küçük işletmeler veya ev ofisi kurulumları
DNS ve ağ trafiği üzerinde kontrol sahibi olmak isteyen teknoloji meraklıları
Kurulum süreci nispeten basittir ve özelleştirme seçenekleri geniştir, bu da deneyimi özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanıza olanak tanır. Ortalama bir kullanıcı için bile AdGuard Home, basitlik ve gücün sağlam bir karışımını sunarak onu ağ genelinde reklam engelleme ve gizlilik koruması için en iyi seçeneklerden biri yapar.
Çözüm
AdGuard Home yalnızca bir reklam engelleyiciden daha fazlasıdır; tüm ev ağınızı kapsayan eksiksiz bir gizlilik çözümüdür. DNS isteklerini ağ düzeyinde filtreleyerek reklamların, izleyicilerin ve hatta kötü amaçlı alan adlarının cihazlarınıza ulaşmadan önce engellenmesini sağlar. Kolay kurulum süreci, özelleştirilebilir filtreler ve her tür cihaz için destekle AdGuard Home, herhangi bir ortalama kullanıcının tarama deneyimini kontrol altına almak için kullanabileceği güçlü bir araçtır.
İster tarama deneyiminizi iyileştirmek, ister kişisel verilerinizi korumak isteyin, AdGuard Home keşfetmeye değer çok yönlü ve kullanıcı dostu bir çözümdür.
İnternet, ister iş, ister iletişim, ister eğlence veya eğitim olsun, günlük hayatımızın önemli bir parçası haline geldi. Ancak çoğumuz web sitelerinde gezinmemizi, e-posta göndermemizi veya video akışı yapmamızı sağlayan teknolojileri tam olarak anlamıyor olabiliriz. Bu temel teknolojilerden biri de interneti daha erişilebilir ve kullanıcı dostu hale getirmede hayati bir rol oynayan DNS veya Alan Adı Sistemi’dir . Bu blog yazısında DNS’in temellerine, DNS sunucularının ne olduğuna, nasıl çalıştıklarına ve günlük yaşamdaki önemini gösteren örneklere dalacağız.
DNS Nedir?
DNS, esasen internetin telefon rehberi olan Alan Adı Sistemi anlamına gelir . Cep telefonunuzdaki kişilerin telefon numaralarını sakladığınız gibi, DNS de alan adlarını (örneğin www.google.com) ilgili IP adresleriyle (örneğin 172.217.3.110) depolamaya ve eşleştirmeye yardımcı olur. Bir IP adresi, internetteki bir bilgisayar veya sunucu için benzersiz bir tanımlayıcıdır. Ancak, sayı dizilerini hatırlamak zor olabilir, bu nedenle DNS web sitelerine erişimi kolaylaştırmak için geliştirilmiştir.
Örnek:
tarayıcınıza 192.168.1.1 gibi bir IP adresi yazmak yerine , www.example.com yazabilirsiniz ve DNS bu alan adını karşılık gelen IP adresine çevirir. Bu işlem milisaniyeler içinde gerçekleşir, bu nedenle kullanıcılar bunun gerçekleştiğini bile fark etmezler.
Önemli Noktalar:
DNS, insanların anlayabileceği alan adlarını IP adreslerine çevirir.
Bu sistem kullanıcıların sayısal IP adreslerini ezberlemeye gerek kalmadan web sitelerine kolayca erişebilmelerini sağlıyor.
DNS Sunucusu Nedir?
DNS sunucusu, etki alanı adlarının ve bunlara karşılık gelen IP adreslerinin veritabanını tutan bir makinedir (sunucu). Web tarayıcınıza bir etki alanı adı yazdığınızda, bilgisayarınız o etki alanı için doğru IP adresini bulmak üzere bir DNS sunucusuyla iletişim kurar. Bu arama sürecinin çeşitli aşamalarından sorumlu olan farklı DNS sunucusu türleri vardır.
DNS Sunucularının Türleri:
Özyinelemeli DNS Sunucusu : Bu sunucu, bilgisayarınızdan (veya cihazınızdan) DNS sorgusunu alır ve eğer önceden depolanmış bilgi yoksa, etki alanı adını bir IP adresine çözümlemek için diğer DNS sunucularına sorgulamaya başlar.
Kök Ad Sunucusu : Özyinelemeli DNS sunucusu etki alanını çözemediğinde, sorguyu bir kök ad sunucusuna iletir. Dünya çapında 13 kök sunucu vardır ve bu sunucular .com, .org, , vb. gibi Üst Düzey Etki Alanı (TLD) sunucularının nerede bulunacağını bilir.
TLD İsim Sunucusu : Bu sunucular .org, .com , .net, veya gibi üst düzey alan adlarıyla ilgili bilgileri depolar. Sorguyu doğru yetkili isim sunucusuna yönlendirmeye yardımcı olurlar.
Yetkili DNS Sunucusu : DNS sorgusundaki son durak olan bu sunucu, söz konusu etki alanının gerçek IP adresini tutar. IP adresiyle yanıt verir ve tarayıcınıza geri göndererek web sitesini yüklemesine olanak tanır.
Önemli Çıkarım:
DNS sunucuları, DNS arama sürecinin omurgasını oluşturur ve alan adlarını IP adreslerine çevirerek bilgisayarınızı doğru web sitesine yönlendirmeye yardımcı olur.
DNS Nasıl Çalışır?
DNS çözümleme süreci birkaç adımdan oluşur, ancak genellikle o kadar hızlı gerçekleşir ki kullanıcılar herhangi bir gecikme fark etmez. DNS’in daha ayrıntılı olarak nasıl çalıştığı aşağıda açıklanmıştır:
Adım Adım DNS Arama İşlemi:
Kullanıcı Eylemi : Tarayıcınıza bir alan adı (örneğin www.example.com) yazarsınız .
Tekrarlayan DNS Sorgusu : Tarayıcınız önce etki alanı adını yakın zamanda çözüp çözmediğini görmek için kendi önbelleğini kontrol eder. Eğer değilse, İnternet Servis Sağlayıcınızın (İSS) tekrarlayan DNS sunucusuna bir DNS sorgusu gönderir.
Kök Sunucu Sorgusu : Özyinelemeli sunucunun alan adı bilgileri önbelleğe alınmamışsa, TLD sunucusunun konumunu bulmak için bir kök sunucuya sorgu gönderir (örneğin, .com için www.example.com).
TLD Sunucu Sorgusu : Kök sunucu, sorguyu alan adı için yetkili DNS sunucusunun nerede bulunacağını bilen TLD ad sunucusuna yönlendirir example.com.
Yetkili DNS Sorgusu : TLD sunucusu, özyinelemeli sunucuyu IP adresini tutan yetkili DNS sunucusuna yönlendirir www.example.com.
IP Adresi Yanıtı : Yetkili DNS sunucusu, www.example.com için IP adresini yinelemeli sunucuya döndürür ve ardından bu adres tarayıcınıza iletilir.
Web Sitesi Yükleniyor : Tarayıcınız artık doğru IP adresine sahip ve istediğiniz web sitesini yükleyebilir.
Bütün bunlar göz açıp kapayıncaya kadar, genellikle milisaniyeler içinde gerçekleşir.
4. Günlük Kullanımda DNS’nin Yaygın Örnekleri
Artık DNS’in teknik yönünü anladığımıza göre, DNS’in günlük internet kullanımınızı nasıl etkilediğine bakalım.
Örnek 1: Web’de gezinme
Tarayıcınıza www.facebook.com gibi bir alan adı yazdığınızda, DNS bu adı bir IP adresine çözer ve Facebook sunucularına bağlanmanızı sağlar. DNS olmadan, gerçek IP adresini bilmeniz gerekir ki bu daha az kullanışlıdır.
Örnek 2: E-posta Gönderme
E-posta sistemleri de düzgün bir şekilde çalışmak için DNS’e güvenir. Bir e-posta gönderdiğinizde, posta sunucusu alıcının posta sunucusunu etki alanı adına göre bulmak için DNS’i kullanır. Örneğin, adresine bir e-posta göndermek, john@example.composta sunucusunun IP adresini bulmak için bir DNS sorgusunu tetikler example.com.
Örnek 3: Mobil Uygulamalar
Birçok mobil uygulama, özellikle internet erişimi gerektirenler, sundukları hizmetlere bağlanmak için DNS’e güvenir. Bir sosyal medya uygulamasını açtığınızda veya bir navigasyon hizmeti kullandığınızda, DNS sizi bu uygulamalar için doğru sunuculara yönlendirmek için perde arkasında çalışır.
5. DNS Neden Önemlidir?
DNS, insan tarafından okunabilen etki alanı adları ile bilgisayarların birbirleriyle iletişim kurmak için kullandığı makine tarafından okunabilen IP adresleri arasında bir ağ geçidi görevi gördüğü için önemlidir. DNS olmadan, internet çok daha az kullanıcı dostu olurdu ve kullanıcıların basit etki alanı adları yerine IP adreslerini hatırlamaları gerekirdi.
DNS’in Faydaları:
Kullanıcı Dostu İnternet : Kullanıcıların IP adresleri yerine alan adlarını kullanmalarına olanak vererek web sitelerine erişimi kolaylaştırır.
Yük Dengeleme : DNS, trafiği birden fazla sunucu arasında dağıtabilir ve böylece web sitelerinin yoğun trafik sırasında bile erişilebilir kalmasını sağlar.
Güvenlik Özellikleri : DNS, spam, kötü amaçlı yazılım veya kimlik avı ile ilişkili belirli alan adlarını engelleyerek kötü amaçlı web sitelerini filtrelemeye yardımcı olabilir.
DNS Sorunları ve Sorun Giderme
DNS genellikle sorunsuz bir şekilde çalışırken, kullanıcılar zaman zaman sorunlarla karşılaşabilir. İşte bazı yaygın DNS sorunları ve bunları gidermek için ipuçları:
Yaygın DNS Sorunları:
DNS Önbellek Zehirlenmesi : Kötü niyetli kişiler önbelleğe alınmış DNS kayıtlarını bozarak kullanıcıları zararlı web sitelerine yönlendirebilir.
DNS Sunucusu Çöktü : Bir DNS sunucusu çöktüğünde, alan adları IP adreslerine çözümlenmediğinden kullanıcılar web sitelerine erişemez.
DNS Çözümleme Gecikmesi : Bazen DNS arama süreci normalden daha uzun sürebilir ve bu da web sitesi yükleme sürelerinin yavaşlamasına neden olabilir.
DNS Sorunlarını Giderme:
DNS Önbelleğinizi Temizleyin : Bazen yerel DNS önbelleğinizi temizlemek tarama sorunlarını çözebilir. Bu, cihazınızın yeni bilgiler için DNS sunucusuna sorgu göndermesini zorunlu kılar.
DNS Sunucularını Değiştirin : İSS’nizin DNS sunucuları yavaşsa veya yanıt vermiyorsa, Google DNS (8.8.8.8 ve 8.8.4.4) veya Cloudflare DNS (1.1.1.1) gibi genel DNS sunucularına geçebilirsiniz.
Yönlendiricinizi Yeniden Başlatın : Ağınıza bağlı tüm cihazlarda yaygın DNS sorunları yaşıyorsanız, bazen basit bir yönlendirici yeniden başlatması sorunu çözebilir.
Sonuç
DNS, internet altyapısının temel bir parçasıdır ve insan dostu alan adları ile bilgisayarların kullandığı sayısal IP adresleri arasındaki çeviriyi sağlar. Günlük kullanıcıların teknik ayrıntıları anlamalarına gerek kalmadan web’de gezinmeyi, e-posta iletişimini ve uygulama kullanımını kolaylaştırır. En sevdiğiniz web sitelerine erişmekten e-posta göndermeye kadar DNS, günlük olarak güvendiğimiz birçok çevrimiçi hizmeti sessizce destekler.
DNS sorunlarıyla karşılaşırsanız, DNS önbelleğinizi temizlemek veya DNS sunucularını değiştirmek gibi uygulayabileceğiniz basit sorun giderme adımları vardır; böylece tarama deneyiminizin sorunsuz ve akıcı olmasını sağlayabilirsiniz.
Verilen kod konsola “Hello World!” yazdıran basit bir C++ programıdır.
İlk satır, #include <iostream> iostream standart kütüphanesini içeren bir önişlemci yönergesidir. Bu kütüphane giriş/çıkış işlemlerine izin verir.
Bir sonraki kısım main fonksiyondur. C++‘da programın yürütülmesi main fonksiyonun çalışmasıyla başlar. int main(), main fonksiyonun bir tamsayı değeri döndüreceğini gösterir.
Fonksiyonun içinde bulunan std::cout << "Hello, World!" << std::endl; ifadesi “Hello World!” dizesini ekrana yazdırmak için kullanılır.
Son olarak main fonksiyonu return 0; ile biter. Bu ifade programdan çıkıp işletim sistemine 0 durumunu geri döndürmesine neden olur. main, 0 değerinin döndürülmesi genellikle programın hatasız olarak başarılı bir şekilde çalıştığını gösterir.
C++ Pointer tanımlama ve değerini değiştirme
Bu örneğimizde bir pointer tanımlayıp değerini görüntüleyip değiştirmeyi gösteriyoruz.
Bu örneğimizde bir pointer tanımlayıp değerini görüntüleyip değiştirmeyi gösteriyoruz.
/**
* @brief Main function that demonstrates pointer manipulation.
*
* This function initializes an integer variable `value` with the value 10.
* It then creates a pointer `pointer` that points to the memory address of `value`.
* The program prints the initial value of `value`, its address,
* and the value pointed to by `pointer`.
*
* The program then updates the value pointed to by `pointer` to 20.
* Finally, it prints the new value of `value`.
*
* @return 0 indicating successful execution of the program
*/#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){intvalue=10;// Initialize an integer variable with the value 10
int*pointer=&value;// Create a pointer that points to the memory address of value
cout<<"Initial value: "<<value<<endl;// Print the initial value of value
cout<<"Address of value: "<<&value<<endl;// Print the memory address of value
cout<<"Value pointed to by pointer: "<<*pointer<<endl;// Print the value pointed to by pointer
*pointer=20;// Update the value pointed to by pointer to 20
cout<<"New value of value: "<<value<<endl;// Print the new value of value
return0;// Return 0 indicating successful execution of the program
}
C++ do-while döngüsü ile faktöriyel hesaplama
Bu örneğimizde, do while döngüsünü kullanarak faktöriyel hesaplaması nasıl yapılır konusunu gösteriyoruz.
Bu örneğimizde, do while döngüsünü kullanarak faktöriyel hesaplaması nasıl yapılır konusunu gösteriyoruz.
#include<iostream>usingnamespacestd;intcalculateFactorial(intnumber){intresult=1;for(inti=1;i<=number;i++){result*=i;}returnresult;}intmain(){intinputNumber;charexitKey;do{cout<<"Enter a number between 1 and 10: ";cin>>inputNumber;if(inputNumber<1){cout<<"Number must be greater than 0. ";}elseif(inputNumber>10){cout<<"Number must be less than or equal to 10. ";}else{intfactorial=calculateFactorial(inputNumber);cout<<"Result: "<<factorial<<endl;}cout<<"Press 'h' to exit, any other key to continue: ";cin>>exitKey;}while(exitKey!='h');return0;}
C++ Girilen sayının faktöriyelini hesaplayan örnek
Bu örneğimizde, girilen sayının faktöriyelini bir fonksiyon yardımı ile hesaplamayı gösteriyoruz.
Bu örnekte, girilen Fahrenheit sıcaklık değeri bir fonksiyon yardımı ile Celsius değerine dönüştürülmektedir.
#include<iostream>#include<iomanip>#include<limits>floattemperatureConversion(constfloattemperatureInFahrenheit){constexprfloatconversionFactor=5.0/9.0;return(temperatureInFahrenheit-32)*conversionFactor;}intmain(){floatfahrenheitTemperature;std::cout<<"Enter the Fahrenheit temperature: ";std::cin>>fahrenheitTemperature;floatcelsiusTemperature=temperatureConversion(fahrenheitTemperature);std::cout<<std::fixed<<std::setprecision(std::numeric_limits<float>::digits10)<<"Celsius value: "<<celsiusTemperature<<std::endl;return0;}
C++ int, float ve string değerlerini printf ile yazdırma
Bu kod, int ve float değişkenlerinin sabit, metin değişkenin sabit olmadığı bir main işlevi tanımlar. number, realNumber ve text değerlerini yazdırır ve ardından 0 değerini döndürür.
Bu kod, int ve float değişkenlerinin sabit, metin değişkenin sabit olmadığı bir main işlevi tanımlar. number, realNumber ve text değerlerini yazdırır ve ardından 0 değerini döndürür.
Bu yazımızda, C++ if else kullanımını inceleyebilirsiniz.
#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){/* if else statement */inta;cout<<"Enter a positive integer number: ";cin>>a;if(a<20){cout<<"a is less than 20 ";}else{cout<<"a is not less than 20 ";}return0;}
C++ iç içe if kullanımı
Bu yazımızda C++ iç içe geçmiş if ifadesini gösteren bir örnek paylaşıyoruz.
Bu yazımızda C++ iç içe geçmiş if ifadesini gösteren bir örnek paylaşıyoruz.
#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){/* nested if else statement */inta;cout<<"Enter a positive integer number: ";cin>>a;if(a<20){cout<<"a is less than 20 ";if(a<10)cout<<"a is less than 10 ";elsecout<<"a is not less than 10 ";}else{if(a==20){cout<<"a is equal to 20 ";}elsecout<<"a is greater than 20 ";}return0;}
C++ kademeli if else kullanımı
C++ için kademeli if-else kullanım örneğini bulabilirsiniz.
Aşağıda, C++ için kademeli if-else kullanım örneğini bulabilirsiniz.
#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){/* cascade if else statement */inta;cout<<"Enter a positive integer number: ";cin>>a;if(a<20){cout<<"a is less than 20 ";}elseif(a==20){cout<<"a is equal to 20 ";}else{cout<<"a is greater than 20 ";}return0;}
MacOS touchbar hatası nasıl çözülür?
Macbook Pro modellerinde bulunan touchbar çok iyi bir kullanım kolaylığı sağlıyor. Bazı dokunmatik çubukların olması gerekenden farklı çalıştığını veya hiç yanıt vermediğini fark edebilirsiniz. Bu problemin çözümü için bir tavsiye hazırladık.
Macbook Pro modellerinde bulunan touchbar çok iyi bir kullanım kolaylığı sağlıyor. Bazı dokunmatik çubukların olması gerekenden farklı çalıştığını veya hiç yanıt vermediğini fark edebilirsiniz. Bu problemin çözümü için bir tavsiye hazırladık. Dokunmatik çubuğunuz yanıt vermemeye başladığında bu komutları denemelisiniz. Terminal uygulamasını açın. (Command+Space tuşları ile Spotlight’ı açıp “Terminal” uygulamasını aratabilirsiniz.) Aşağıdaki komutlar yardımı ile Touchbar sunucuyu durdurun ve yeniden başlatın.
Touchbar’ın yeniden başladığını ve sorunun çok büyük ihtimalle çözüldüğünü göreceksiniz. Bu işlem sorununuzu çözmezse, donanımsal bir problemini olabilir. Bu durumda bir yetkili servise başvurmanızı öneriyoruz.
Safari'de sayfa kodları nasıl görüntülenir?
Bir sayfanın kaynak kodunu görüntülemek, web tasarımcılarının ve geliştiricilerin tercih ettikleri düzeni elde etmelerini sağlar.
Bir sayfanın kaynak kodunu görüntülemek, web tasarımcılarının ve geliştiricilerin tercih ettikleri düzeni elde etmelerini sağlar. Yalnızca web sayfalarının kaynağını görüntüleyerek web sitelerinde hızlı bir şekilde hata ayıklamalarına yardımcı olur. İleri düzey Mac kullanıcıları, bir web sayfasındaki sayfa kaynaklarını görüntülemekten büyük ölçüde yararlanabilir. Web sayfasıyla ilgili sorunları giderebilir ve düzeltebilir, koddaki stili ayarlayabilir ve farklı optimizasyon tekniklerini öğrenebilirsiniz.
Kaynak kodunu Safari tarayıcısında görüntülemek için gereken adımlar aşağıdadır.
Safari tarayıcınızı açın ve görüntülemek istediğiniz web sayfasına gidin.
Üst menü çubuğundan Geliştir > Sayfa Kaynağını Göster’i seçin. Klavyenizde Option+Command+U tuşlarına da basabilirsiniz.
Android Studio Jellyfish ile birlikte sunulan Gemini yapay zeka uygulamasına Android Programlama öğrenmek için hangi adımların takip edilmesi gerektiğini sorduk. Aldığımız cevapları bu yazımızda sizlerle paylaşmak istedik.
Android Studio Jellyfish ile birlikte sunulan Gemini yapay zeka uygulamasına Android Programlama öğrenmek için hangi adımların takip edilmesi gerektiğini sorduk. Aldığımız cevapları bu yazımızda sizlerle paylaşmak istedik.
Geliştirme Ortamınızı Kurun
Android Studio’yu yükleyin. Android SDK’yı yükleyin. Yeni bir Android projesi oluşturun.
Kotlin’in Temellerini Öğrenin
Kotlin, Android geliştirme için önerilen programlama dilidir. Değişkenler, veri türleri, operatörler ve kontrol akışı gibi Kotlin’in temelleriyle başlayın. Basit Kotlin programları yazma alıştırması yapın.
Android Mimarisini Anlayın
Bir Android uygulamasının etkinlikler, parçalar ve hizmetler gibi farklı bileşenleri hakkında bilgi edinin. Android uygulamasının yaşam döngüsünü anlayın. Android bildirim dosyasını keşfedin.
İlk Android Uygulamanızı Oluşturun
Ekranda bir mesaj görüntüleyen basit bir Android uygulaması oluşturun. Düğmeler ve metin alanları gibi kullanıcı arayüzü öğeleri ekleyin. Kullanıcı girişini ve olaylarını yönetin.
Yerleşim ve Düzenlerle Çalışma
Android’deki doğrusal düzen, göreli düzen ve kısıtlama düzeni gibi farklı düzen türleri hakkında bilgi edinin. Uygulamanız için düzenler oluşturun ve özelleştirin.
İnternete bağlanma
Ağ isteklerinin nasıl oluşturulacağını ve yanıtların nasıl ele alınacağını öğrenin. API’leri uygulamanıza entegre edin.
Verileri Saklayın ve Alın
Android’deki SharedPreferences ve SQLite gibi farklı veri depolama seçenekleri hakkında bilgi edinin. Uygulamanızın veritabanındaki verileri saklayın ve alın.
Uygulamanızı Test Edin ve Hata Ayıklayın
Uygulamanızı test etmek ve hata ayıklamak için Android Studio’nun yerleşik araçlarını kullanın. Uygulamanızı farklı cihazlarda ve emülatörlerde çalıştırın.
Uygulamanızı Yayınlayın
Uygulamanızı yayına hazırlayın. Bir Google Play Store girişi oluşturun. Uygulamanızı Google Play Store’da yayınlayın.
Öğrenmeye Devam Edin
Android geliştirme çok geniş bir alandır; bu nedenle öğrenmeye ve yeni konuları keşfetmeye devam edin. En son trendler ve teknolojilerden haberdar olmak için Android bloglarını ve topluluklarını takip edin.
MacOS – Kilitlenen bir programı durmaya zorlama
MacOS işletim sisteminizde bir program donar, kilitlenir ve tepki vermeyi durdurursa aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz.
MacOS işletim sisteminizde bir program donar, kilitlenir ve tepki vermeyi durdurursa aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz.
Tuş kombinasyonu ile durmaya zorlama
Klavyenizden Option(Alt) + Command+ESC (Escape) tuşlarına basın ya da sol üst köşede bulunan menüsünden “durmaya zorla” yı seçin.
Çalışan uygulamaları listeleyen bir pencere açılacaktır. Bu listeden durmaya zorlamak istediğiniz programı seçerek onaylamalısınız.
Bu yöntem ile programı durmaya zorladığınızda başarısız olursanız, bilgisayarınızı yeniden başlatmanız gerekebilir. menüsünden “Yeniden Başlat” seçerek bilgisayarınızı yeniden başlatın.
Linux ve systemd ile grafik arayüz ve konsol arayüz geçişi nasıl yapılır?
Bu yazımızda, systemd yönetim sistemini kullanan Linux dağıtımında grafik ve konsol arasında geçişler ve varsayılan açılış hedefini nasıl ayarlayabileceğimizi göreceğiz.
Linux işletim sistemini başlattığınızda, sırasıyla gerçekleşen açılış işlemlerini kontrol eden sisteme “init sistem” adı verilir. Bir takım Linux dağıtımları SysV başlatıcı, bir kısım dağıtımlar ise systemd kullanırlar. Masaüstü bilgisayar kullanıyorsanız, başlangıç işlemleri tamamlandığında grafik arayüze ulaşmak istersiniz. Sunucu bilgisayarda ise masaüstü ihtiyacınız yoksa, grafik arayüze değil komut satırına ulaşmak istersiniz. Bu yazımızda, systemd yönetim sistemini kullanan Linux dağıtımında grafik ve konsol arasında geçişler ve varsayılan açılış hedefini nasıl ayarlayabileceğimizi göreceğiz.
Öncelikle, sistemimizde yüklü ve aktif olan hedef durumlarını görelim. Bunun için “systemctl list-units –type=target” komutunu kullanabilirsiniz.
linux@rpi4:~ $ systemctl list-units --type=target
UNIT LOAD ACTIVE SUB DESCRIPTION
basic.target loaded active active Basic System
cryptsetup.target loaded active active Local Encrypted Volumes
getty.target loaded active active Login Prompts
graphical.target loaded active active Graphical Interface
integritysetup.target loaded active active Local Integrity Protected Volumes
local-fs-pre.target loaded active active Preparation for Local File Systems
local-fs.target loaded active active Local File Systems
machines.target loaded active active Containers
multi-user.target loaded active active Multi-User System
network-online.target loaded active active Network is Online
network.target loaded active active Network
nfs-client.target loaded active active NFS client services
nss-user-lookup.target loaded active active User and Group Name Lookups
paths.target loaded active active Path Units
remote-fs-pre.target loaded active active Preparation for Remote File Systems
remote-fs.target loaded active active Remote File Systems
rpc_pipefs.target loaded active active rpc_pipefs.target
slices.target loaded active active Slice Units
sockets.target loaded active active Socket Units
swap.target loaded active active Swaps
sysinit.target loaded active active System Initialization
time-set.target loaded active active System Time Set
timers.target loaded active active Timer Units
veritysetup.target loaded active active Local Verity Protected Volumes
LOAD= Reflects whether the unit definition was properly loaded.
ACTIVE= The high-level unit activation state, i.e. generalization of SUB.
SUB= The low-level unit activation state, values depend on unit type.
24 loaded units listed. Pass --all to see loaded but inactive units, too.
To show all installed unit files use 'systemctl list-unit-files'.
Yukarıda listelenen bir çok durum, aslında varılmak istenen nihai hedefin (grafik arayüz, konsol arayüzü vb. ) bir gerekliliğidir. Bizim şu an için ilgilendiğimiz durumlar, “graphical.target”, “multi-user.target” olduğu için diğerlerini dikkate almıyoruz.
Öncelikle sistemimizde varsayılan olarak ayarlı açılış hedefini görelim. Bunun için “systemctl get-default” komutunu kullanıyoruz.
$ systemctl get-default
graphical.target
Sistemimizde ayarlanmış varsayılan açılış hedefinin grafik arayüz “graphical.target” olduğunu görebilirsiniz. Buradan çıkaracağımız sonuç, sistemimiz başladığında bütün servisler sırasıyla çalıştırılacak ve grafik arayüz ile masaüstü yöneticisine ulaşacaksınız.
Peki masaüstüne ihtiyacınız yoksa veya ihtiyacınız kalmadı ise durdurup sistem kaynak kullanımını azaltmak isteyebilirsiniz. Bu durumda grafik arayüzünü durdurup konsol dediğimiz, komut satırı olarak da tabir edilen, komutlarımızda “multi-user.target” şeklinde ifade edeceğimiz ekrana nasıl geçeceğiz.
graphical.target tan multiuser-target a geçiş
Sistemimiz şu an graphical.target dediğimiz grafik arayüzde çalışıyor. Burada yapılan işlem masaüstü ekranında Terminal penceresi açmak değildir. Masaüstü yöneticisini tamamen durdurmaktır. Dikkat etmelisiniz. Aşağıdaki komut sayesinde artık masaüstü yöneticisi ve grafik arayüz kullanan programlar tamamen durduruldu. Komut satırındasınız.
sudo systemctl isolate multi-user.target
multiuser-target tan graphical.target a geçiş
Grafik arayüzü tekrar başlatmak isterseniz aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz. Bu komut sonucunda grafik arayüz ve masaüstü yöneticisi tekrar başlatılacaktır
sudo systemctl isolate graphical.target
İlk açılış varsayılan hedef ayarı
Yukarıda verdiğimiz geçiş komutları, sistem açıldıktan sonra başlatma, sonlandırma ve geçiş işlemleri için kullanılmaktadır. Şimdi ise, sisteminiz ilk açıldığında hangi durumu hedef almasını istediğimizi ayarlayalım. Bunun için “systemctl set-default " komutunu kullanacağız.
sudo systemctl set-default multi-user.target
sudo systemctl set-default graphical.target```Bu komutlar sayesinde istediğiniz zaman grafik arayüzü durdurarak kaynak kullanımını azaltabilir, ihtiyacınız olduğunda birbirleri arasında geçiş yapabilirsiniz.
Kotlin'de değişken isimlendirme kuralları
Seçtiğiniz değişken ismi, tam olarak değişkenin ne işe yaradığını anlatmalıdır. Kodunuzun karmaşık ve anlaşılmaz hale gelmemesi için uymanız tavsiye edilen kuralları sırayla görelim.
Bildiğiniz gibi, her değişkenin benzersiz bir ismi bulunmalıdır. Başlangıçta problemsiz görünse de yazılımınız genişledikçe kodlarınızın anlaşılması zor hale gelebilir. Yazılımcıların zamanının çoğu kod yazmak ile değil başkalarının yazdığı kodu okumakla geçer.
Sizin yazdığınız kodun kolay okunabilir ve takip edilebilir olmasını istiyorsanız, isimlendirme kurallarına uymanız oldukça önemlidir. Seçtiğiniz değişken ismi, tam olarak değişkenin ne işe yaradığını anlatmalıdır. Kodunuzun karmaşık ve anlaşılmaz hale gelmemesi için uymanız tavsiye edilen kuralları sırayla görelim.
Uyulması Zorunlu İsimlendirme Kuralları
İsimler büyük küçük harf duyarlıdır. (number ile Number aynı ifade değildir.)
İsimler sadece harf, rakam ve alt çizgilerden oluşmalıdır.
İsimlerin en başında rakam olamaz (1month yanlış kullanımdır.)
Kotlin yazılımının kendisi için ayırdığı anahtar kelimeler (val, var, fun vb.) değişken adı olarak kullanılamaz.
Tavsiye Edilen İsimlendirme Kuralları
Bir değişken adı tek kelimeden oluşuyorsa tamamı küçük harfle yazılmalıdır. (name, message)
Bir değişken adı birden fazla kelimeden oluşuyorsa, küçük harfli Deve tarzı yazım kullanılmalıdır. (numberOfStudents, numberOfPages). Görüldüğü gibi, ilk kelimenin tamamı küçük harf ile yazıldıktan sonra her bir kelimenin sadece ilk harfi büyük yazılmalıdır.
Yasak olmamasına rağmen değişken adına _ alt çizgi ile başlamamalısınız.
Değişkenle anlamlı isimler vermelisiniz. Değişken adı olarak renk ismi r ifadesinden daha açıklayıcı ve anlamlı olacaktır.
Sihirli Sayılar
Aşağıdaki örnek komutta, ekrana 7 sayısı yazılmaktadır. Bu programı okuyan başka bir programcı için 7 sayısının, neyin sayısı olduğunun bilinmesi çok zordur. Bu tür durumlarda sayılar bir sabit dahi olsalar const kullanılarak isimlendirilmeli ve o şekilde kullanılmalıdır. İsimlendirirken, BÜYÜK_HARFLİ_YILAN türü kullanılmalıdır. Bu kullanım, kodun anlaşılması için büyük kolaylık sağlayacaktır.
Tavsiye Edilmeyen Kullanım
funmain(){println(7)}/* Output
7
Process finished with exit code 0
*/```TavsiyeEdilenKullanım```kotlinconstvalDAYS_OF_THE_WEEK=7funmain(){println(DAYS_OF_THE_WEEK)}/* Output
7
Process finished with exit code 0
*/```Yukarıdaaçıkladığımızkurallaramümkünolduğuncauymanızdurumundahemsize,hemdesonradanprojeyedahilolacakarkadaşlarınızaçokyardımcıolacakvezamankazandıracaktır.
Linux apropos komutu ve kullanımı
“apropos” komutunu yardım sayfalarının (man pages) arama motoru olarak düşünebilirsiniz. Bu komut, komut isimlerinde ve kısa tanımlarında arama yapar.
Linux komut satırında kullanıma hazır komutları hatırlamakta bazen problem yaşayabilirsiniz. Hangi komutun ne ile ilgili olduğu hatırınıza gelmeyebilir. Böyle bir durumda “apropos” komutu ile komut kılavuz sayfalarındaki tanımlarda arama yapabilir ve aradığınızı daha kolay bulabilirsiniz. Bu yazımızda “apropos” komutunun kullanımı ile ilgili örnekler vereceğiz.
apropos komutu
“apropos” komutunu yardım sayfalarının (man pages) arama motoru olarak düşünebilirsiniz. Bu komut, komut isimlerinde ve kısa tanımlarında arama yapar. Yardım sayfalarının tamamında arama yapmaz. Aşağıda basit bir örnek verilmiştir. Bu komut, yardım sayfalarının tanımlarının herhangi bir yerinde veya komut adlarında “unzip” ifadesi geçen tüm komutların listesini verecektir.
Bu örnekte görülen basit kullanımın ötesinde, bazı seçenekler kullanarak komutu ileri düzeyde de kullanmanız mümkündür. Aşağıdaki listede kullanabileceğiniz seçenekleri görebilirsiniz.
Arama ifadenizde düzenli ifadeler bulundurmak isterseniz kullanabilirsiniz. Örneğin ^ifadesi düzenli ifadelerde “baş taraf” anlamına gelmektedir. Baş tarafı “tar” ile başlayan komutları bulmaya çalışalım. Gördüğünüz gibi apropos komutu komut adı “tar” ile başlayan 2 komut ve ayrıca, açıklama bölümü Tar ile başlayan başka bir komut daha bulmuştur.
Aramak istediğiniz ifadenin içerisinde joker karakterler kullandığınızı belirtir. Örneğin baş tarafı “color” ile başlayan ve devamında ne olursa olsun tüm ifadeleri bulmak istediğinizde kullanılır. Örneğimizde, içerisinde “color”, “colorization”, “color-name”, “colormap” geçen tüm açıklamalar bulunmuştur.
Bu yazımızda “apropos” komutu ve sıklıkla kullanılan seçenekleri açıkladık. Daha detaylı bilgi için “man apropos” komutu ile yardım sayfalarına bakabilirsiniz.
Kotlin Programlamada Yorum Satırları
projeden ayrılan yazılımcının yerine yeni gelen başka bir yazılımcı da kodları okuyarak programı öğrenmesi gerekir. İşte bu durumda, kodların yanına yazılan açıklama, not ve buna benzer ifadelere yorum satırı adı verilir.
Bir bilgisayar programı, çeşitli kod parçalarının bir araya gelmesi ve bunların uyumlu bir şekilde çalışmasıyla meydana gelir. Her bir kod bloğu, kendisinden beklenen işlemi yapar. Bu kodları yazan program geliştiricileri ilerleyen zamanlarda, geçmişe dönük olarak hangi kodun ne işlem yaptığını unutmaya, karıştırmaya başlarlar. Ayrıca projeden ayrılan yazılımcının yerine yeni gelen başka bir yazılımcı da kodları okuyarak programı öğrenmesi gerekir. İşte bu durumda, kodların yanına yazılan açıklama, not ve buna benzer ifadelere yorum satırı adı verilir.
Yorum satırları program derleyiciler tarafından dikkate alınmaz, işleme dahil edilmezler. Kotlin’de 3 farklı yorum satırı kullanımı vardır.
Satır Sonu Yorumları
Tek satırı aşmayan uzunlukta yorumlardır. // işaretinin ardından yazılırlar. // işaretinden sonra gelen ve satır sonuna kadar olan her şey yorum olarak kabul edilir. Aşağıdaki örnekte // ile kullanılan yorum satırları gösterilmiştir.
funmain(){valname:String="John"//identifier =name , Type = String, initialization = John
varage:Int=16//identifier =age , Type = Int, initialization = 16
println(name)println(age)}
Çok Satırlı Yorumlar
Başlangıcı /* işaretiyle başlayan ve arada kaç satır olursa olsun / işaretine kadar arada kalan tüm açıklamalar yorum olarak kabul edilir. Derleyici tarafından dikkate alınmaz. / Yorum */ formatını tek satır veya çok satırlı yorumlar için kullanabilirsiniz. Aşağıda çok satırlı yorum örneği bulunmaktadır.
funmain(){valname:String="John"/*
identifier =name , Type = String, initialization = John
identifier =age , Type = Int, initialization = 16
*/varage:Int=16println(name)println(age)}
Dokümantasyon Yorumları
Yazılımımız hakkında kullanım kılavuzu hazırlamak, copyright ifadeleri eklemek vb. amaçlarla /** ile */ arasına yazılan yorumlardır. Her satıra ayrıca * işareti de konulur. Bu formatta yazdığınız yorumları başka bir yazılım aracılığıyla derleyerek dokümantasyon oluşturabilirsiniz. Aşağıda dokümantasyon yorumu örneği bulunmaktadır.
/**
* Copyright siberoloji.com 2024 MIT license
* main() function declares 2 variables with standard assignment template.
* We can omit Type here because it is redundant.
* Kotlin decides the type of variable with "Type Inference"
*/funmain(){valname:String="John"/*
identifier =name , Type = String, initialization = John
identifier =age , Type = Int, initialization = 16
*/varage:Int=16println(name)println(age)}
Yorum satırlarını, bazı kodları denemek içinde kullanabiliriz. Deneme esnasında iptal etmek istediğimiz kodları, silip tekrar yazmak yerine yorum satırı içine alabiliriz. Ayrıca yorum satırlarını daha az kullanmanın da bazı yöntemleri bulunmaktadır. Mesela, değişken isimlerini daha anlamlı vermek, yazılan kodun daha okunur olmasını sağlayacaktır. Bu konuyu başka bir yazıda açıklayacağız.
Kotlin değer atama ve veri tipi belirleme
Kotlin programlama dilinde değişken tanımlama konusunda bilinmesi gereken bazı ince noktaları bu yazımızda açıklayacağız.
Kotlin programlama dilinde değişken tanımlama konusunda bilinmesi gereken bazı ince noktaları bu yazımızda açıklayacağız. Önceki iki yazımızda ("Kotlin Değişken ve Değer tanımlama", “Kotlin’de Sabitler ve değişkenler”) açıkladığımız kurallara ilave olarak bu yazıyı hazırladık.
Hepimiz sayıların ve yazıların farklı türler olduğunu biliyoruz. Sayılar ile matematiksel işlemler yapılır iken yazılar ile matematik işlemleri yapılmaz. Bu ayrımın programla dillerinde de olduğunu belirtmeliyiz. Bu yüzden her değişkenin bir tipi bulunmalıdır.
Değişken Tanımlama Şablonu
Kotlin programlama dilinde değişken tanımlama şablonu aşağıdaki gibidir.
val/varidentifier:Type=initialization
En başta val veya var ifadesi yer alır. Değişkenin değerinin davranışına göre val veya var seçimi yapılır. Bunun farklarını “Kotlin Değişken ve Değer tanımlama” başlıklı yazımızda açıklamıştık.
identifier: Yani değişkenin ismi olmalıdır. Diğer değişkenler ile karışmaması için anlamlı ve ne işe yaradığını anlatan bir isim seçimi her zaman faydalı bir kullanım olacaktır.
Type : Değişkenin tipini burada yazıyoruz. Değerin tipini ifade eden String, Int, Boolean gibi ifadeler büyük harfle başlar. Değişkenin isminden sonra iki nokta üst üste yazıldıktan sonra tip yazılır
Initialization : Değişkenimize ilk değer atamasını yapıyoruz. Başlangıç değeri anlamına gelir. Değişkenin tip belirlendiğinde ilk değer hemen atanmak zorunda değildir. Birazdan doğru ve yanlış kullanım örneklerini aşağıda vereceğiz.
Şimdi bu şablona göre bir örnek yazalım. Aşağıdaki örnek, tüm kuralları eksiksiz yerine getiren bir yapıdadır.
funmain(){valname:String="John"//identifier =name , Type = String, initialization = John
varage:Int=16//identifier =age , Type = Int, initialization = 16
println(name)println(age)}John16Processfinishedwithexitcode0```##VeriTipininBelirlenmesi(typeinference)Birdeğişkenitanımladığımızandailkdeğerinide(initializer)belirliyorsak,veritipiniyazmayabiliriz.Kotlin,girilenilkdeğerebakaraktipinikendisitespitedecektir.Buşekildekodlarımızdahasadehalegelir.Örnekaşağıdadır.```kotlinfunmain(){valname="John"//identifier =name , initialization = John
varage=16//identifier =age , initialization = 16
println(name::class.simpleName)println(age::class.simpleName)}/* Expected Output
String
Int
Process finished with exit code 0
*/```Yukarıdabulunanörnektegörüldüğügibi,veritiplerigirilmediğihaldeilkdeğerlerintipinebakarakKotlinveritipiniotomatikbelirlemiştir.Yabancıkaynaklardankonuyuincelediğinizdebuişlemin"type inference"olarakifadeedildiğinigörebilirsiniz.##İlkDeğerOlmadanDeğişkenTanımlamaBirdeğişkenitanımlamakancakilkdeğerinisonrabelirlemekisterseniz,değişkenintipinimutlakayazmanızgerekmektedir.Kotlinilkdeğerolmadandeğişkenintipinibelirleyemez.Kotliniçindeğişkentanımlandığındatipidebelirlenmelidir.Sonradantipdeğiştirilemez.Aşağıdabununörneğinigörebilirsiniz.```kotlinfunmain(){valname:String//identifier =name , Type = String
varage:Int//identifier =age , Type
name="John"age=16}
Örnekte görüldüğü gibi değişken adı ve tipi belirlenmiş ancak ilk değer başka bir yerde belirlenmiştir. Bu kullanım doğrudur. İlk değer başka zaman belirleniyorsa değişken tipini yazmak gerekir.
Hatalı değişken tanımlama
Hem Veri tipi, hem de ilk değeri olmadan değişken tanımlama hata ile karşılaşmanıza sebep olur. Aşağıdaki kullanım yanlıştır. Programınız derlenmeyecektir.
Kotlin programlama dilinde değişkenleri tanımlama ve değer atama konusuna bir önceki yazımızda giriş yapmıştık. Bu yazımızda const ve val ile değer atamaya daha yakından bakacağız.
Kotlin programlama dilinde değişkenleri tanımlama ve değer atama konusuna bir önceki yazımızda giriş yapmıştık. Bu yazımızda const ve val ile değer atamaya daha yakından bakacağız.
val değişkenler
Aşağıdaki kod, pi sabit sayısını içeren bir tam sayı ve helloMsg isimli bir String değerini içeren iki adet değişken tanımlamaktadır. Bu değerler ilk atanmalarından sonra tekrar değiştirilemezler.
val anahtar kelimesi ile tanımlanmış ve ilk değeri atanmış pi değişkenine yeni bir değer atamaya çalışalım. Aşağıdaki örnekte görüldüğü gibi pi sayısına yeni bir değer atamak istediğimizde “Val cannot be reassigned” hatası alırsınız.
funmain(){valpi=3.1415valhelloMsg="Hello"println(pi)// 3.1415
println(helloMsg)// Hello
pi=3.1416// Val cannot be reassigned
}
val ile tanımlanmış ancak ilk değeri atanmamış yani başlangıcı yapılmamış bir değişkeni komutlarınızda kullanamazsınız. Bunu bir örnekle açıklayalım. Aşağıdaki kod ile boolFalse isimli değişken val ile tanımlanmış ancak türü Boolean olarak belirtilse de ilk değeri (True veya False) atanmadığından “Variable ‘boolFalse’ must be initialized” hata mesajını alırsınız.
valboolFalse:Booleanprintln(boolFalse)// error line
Doğru kullanım aşağıdaki gibi olmalıdır.
valboolFalse:Boolean// not initialized
boolFalse=false// initialized
println(boolFalse)// no errors here
const değişkenler
Kotlin programlamada const anahtar kelimesi ile val ifadesinin birlikte tanımlandığı bir sabit değer atama yöntemi bulunmaktadır. Bu yöntem ile sabit değer, program kodları derlenirken oluşturulur ve bir daha değiştirilemez. Kural olarak const biçiminde tanımlanan değişkenlerin isimlerinin tamamının BÜYÜK HARF olması tavsiye edilir.
constvalWRITER_NAME="JOHN DOE"
Bu şekilde sabit değer tanımlamanın bazı kuralları bulunmaktadır.
Sabit değerlere yalnızca String ve birincil türler dediğimiz INT, CHAR, DOUBLE, BOOLEAN veri tipleri atanabilir. Aşağıda buna ait bir örnek gösterilmektedir.
Sabitler, fonksiyonların en dışında tanımlanmalıdır. Fonksiyon içerisinde const ifadesi ile tanımlanamazlar.
constvalCONST_INT=256constvalCONST_DOUBLE=3.14constvalCONST_CHAR='f'constvalCONST_STRING="I am constant"constvalCONST_ARRAY=arrayOf(1,2,3)// error: only primitives and strings are allowed
funmain(){println(CONST_INT)println(CONST_STRING)}
Bu açıklamalar ve kurallar başlangıçta bir miktar karışık gelmiş olabilir. Bunların, yazılan kodun doğru ve hatasız çalışması için gerekli olduğunu unutmayın. Pratik yaptıkça bu kuralları daha yakından tanıyacaksınız.
Kotlin Değişken ve Değer tanımlama
Değişken, içerisinde bir rakam, yazı veya diğer her türlü bilginin tutulduğu kayıt yeridir. Değişkenler, programlama da neredeyse en önemli yapı taşlarıdır. Yapacağımız bütün işlemlerin içerisinde bu değerlerin tutulduğu değişkenler bulunur. İsmine değişken diyoruz çünkü, içerisindeki kayıtlı olan değer değişebilmektedir.
Değişken, içerisinde bir rakam, yazı veya diğer her türlü bilginin tutulduğu kayıt yeridir. Değişkenler, programlama da neredeyse en önemli yapı taşlarıdır. Yapacağımız bütün işlemlerin içerisinde bu değerlerin tutulduğu değişkenler bulunur. İsmine değişken diyoruz çünkü, içerisindeki kayıtlı olan değer değişebilmektedir.
Örneğin, bir okul ve içinde sınıfları düşünün. Her bir sınıfın adını bir yerde kayıt etmeli ve her sınıfın öğrenci sayısını da bir yerde kayıt etmeliyiz. Her değişkenin, diğer değişkenlerden ayırt edilmeye yarayan bir adı (tanımlayıcı) bulunmalıdır. Bu durumda “sınıf adı” ve “öğrenci sayısı” olarak ifade edeceğimiz iki değişkenimiz olacaktır.
Değişken tanımlama
Yazacağımız programda, değişkeni kullanabilmemiz için önceden tanımlamış olmalıyız. Değişken tanımlamak için Kotlin iki anahtar kelime sunmaktadır. Değişken ismi rakamla başlamamalı ve büyük küçük harf duyarlılığı olduğu unutulmamalıdır.
val (value)
val ifadesi ile tanımladığımız değişkenler program başlangıcında içine değer atandıktan sonra değerin bir daha değişmediği değişken türüdür. Örneğin işlem yapmak istediğimiz bir Roman’ın adını verebiliriz. Farklı basım tarzları sonucunda sayfa sayısı değişse bile yazarın adı ve romanın adı sabit kalacaktır. Ancak bu, başka bir kitap için yine sabit olan bir yazar adı ve kitap ismi gerektirmektedir. İşte bu ihtiyaçtan dolayı, programın ilk çalıştırılması esnasında içerisine istediğimiz değeri bir defaya mahsus atayabildiğimiz ancak sonradan değiştiremediğimiz türden değişkenleri val ifadesi ile tanımlayacağız.
Bu tür değişkenlerin içeriği çalışma zamanında belirlenir.
funmain(){vallanguage="Kotlin"println(language)}/* Output
Kotlin
Process finished with exit code 0
*/```YukarıdakiörnektelanguageadındabirdeğişkentanımlanmışvedeğeriStringtüründe"Kotlin"olarakatanmıştır.Değeriatamakiçin=işaretikullanıldığınadikkatetmelisiniz.Şimdibudeğişkeniprogramiçerisindekodlarımızıyazarkenartık"language"oradaçağırabiliriz.var(variable)İçerisindetutulandeğeriistediğimizzamanistediğimizkadardeğiştirebileceğimizbirdeğişkentürüdür.Değiştirilebilirdeğişkenolarakifadeedebiliriz.```kotlinfunmain(){vardayOfWeek="Monday"println(dayOfWeek)// ekrana Monday yazar
dayOfWeek="Sunday"// değişkenimize yeni değer ataması yaptık.
println(dayOfWeek)// ekrana Sunday yazar
}/* Output
Monday
Sunday
Process finished with exit code 0
*/```Yukarıdakiörnektegördüğünüzgibi,dayOfWeekdeğişkenineönceMondaydeğeriniveripekranayazdırdık.Ardından,Sundaydeğerinivererekyenideğerideekranayazdırdık.Busayedebirdeğişkeniniçindekideğerlerideğiştirerekkullanmışolduk.const(constant)Programkodlanırkenbilinenveyazılımıkimkullanırsakullansındeğişmeyecekolandeğerlere**sabit**denmektedir.Sabitlerindebiryerekayıtedilmesigerekmektedir.Busebeple**const**ifadesi**val**ifadesiilebirliktekullanılaraksabitdeğerleratanır.Butürdeğişkenleriniçeriğiderlemezamanındabelirlenir.FarklıdeğertiplerindeverileratamaKotliniçerisindefarklıveritiplerinisaklamakiçinistediğinizkadardeğişkentanımlayabilirsiniz.Aşağıdabununbirörneğinigörebilirsiniz.```kotlinfunmain(){valten=10valgreeting="Hello"valfirstLetter='A'println(ten)// ekrana 10 yazar
println(greeting)// ekrana Hello yazar
println(firstLetter)// ekrana A yazar
}/* Output
10
Hello
A
Process finished with exit code 0
*/```Buradabelirtmemizgerekenönemlibirkuralbulunuyor.Örneğin,BirdeğişkeneilkolarakvarkullanarakIntyanitamsayıdeğeriatamasıyaptığınızıdüşünürsek(valten=10)bundansonraodeğişkeneatayacağımızdeğerlerheptamsayıolmalı.İlkatananveritipineise,sonradanatanacakveritipidehepaynıolmalı.##SonuçArtıkdeğişkentanımlamakiçinvalvevaranahtarkelimelerininkullanıldığını,değişkenisimlerininharfilebaşlamasıgerektiğinivedeğişkenlerinilkatanandeğertürüneisesonradandaancakotürdeğerleratanabileceğinibiliyoruz.Bubilgilersonrakiaşamalariçinoldukçaişimizeyarayacaktır.
Alias komutu ile kısayol tanımlama
Linux komut satırında çok sık kullandığınız ve yazması uzun olan komutlar için kısaltma tanımlayabilirsiniz. Tanımladığınız kısaltma sayesinde uzun komutları kısaltmış olursunuz ve zaman kazanırsınız.
Linux komut satırında çok sık kullandığınız ve yazması uzun olan komutlar için kısaltma tanımlayabilirsiniz. Tanımladığınız kısaltma sayesinde uzun komutları kısaltmış olursunuz ve zaman kazanırsınız. Bu yazımızda, alias komutunun kullanımı ve kısaltma oluşturma açıklanacaktır.
aliasuptodate='sudo apt update && sudo apt upgrade'```Yukarıda verilen `uptodate` komutu sayesinde uzun bir komut, uptodate kısaltması haline dönüştürülmüştür. Bu örnekleri çoğalmamız mümkün. Örneğin, sistemimizde çalışan servisleri görüntülemek için `systemctl` komutunu kısaltalım.
```bash
aliasactive_services='systemctl --type=service --state=running'```Bu komutları ve benzerlerini kalıcı hale getirmeniz gerekir. Sisteminiz yeniden başladığında da alias kısaltmalarını kullanmak istiyorsanız home klasöründe `.bash_aliases` isimli bir dosya oluşturmalısınız. Bu dosya içerisine her satıra bir komut gelecek şekilde istediğiniz kısaltmaları ekleyebilirsiniz. Oluşturduğumuz dosyanın ekran görüntüsü aşağıdadır.
```bash
nano .bash_aliases
nano editor .bash_aliases
Dosyayı Ctrl+o tuşları ile kaydedip, Ctrl+x tuşuyla çıkış yapabiliriz. Son olarak dosyanın sisteme yeniden yüklenmesi gerektiğinden aşağıdaki komut ile bash yazılımını tekrar başlatalım. Artık active yazıp Tab tuşuna bastığınızda otomatik tamamlanacak ve kısaltma çalışacaktır.
Linux komut satırında çalışırken bir komut giriş yaptığınızda, o komut işlemi bitene kadar başka bir komut daha girmek isterseniz beklemeniz gerekir. Bunu çözmek için yeni pencereler, yeni bağlantılar yapabilirsiniz ancak bir çözüm daha var.
Vereceğiniz komutu en başta, arka planda başlatabilirsiniz. Örneğin uzun sürecek bir kopyalama işlemini arka planda başlatıp diğer işlerle ilgilenmek isterseniz komutun sonuna & işareti koymanız yeterli olacaktır.
linux@rpi4:~ $ sudo apt update &[1]7336linux@rpi4:~ $ jobs[1]+ Stopped sudo apt update
linux@rpi4:~ $ fg1sudo apt update
[sudo] password for linux:
Hit:1 http://deb.debian.org/debian bookworm InRelease
Hit:2 http://archive.raspberrypi.com/debian bookworm InRelease
Hit:3 http://deb.debian.org/debian-security bookworm-security InRelease
Hit:4 http://deb.debian.org/debian bookworm-updates InRelease
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
All packages are up to date.
linux@rpi4:~ $
Yukarıda gördüğünüz gibi sudo apt update & komutu ile güncelleme işlemini arka planda başlattık. Bu durumda sistem bize arka planda başlayan işin iş numarasını [1] olarak gösterdi. Arka planda birden fazla iş yapılıyorsa bunların listesini jobs komutuyla görebiliriz. fg 1 komutuyla da arka plandaki bir işlemi ön plana geri getirebiliriz. Tam tersini yapmak istersek, çalışan bir işi arka plan Ctrl+z tuşları yardımıyla gönderebiliriz.
Burada vurgulanması gereken en önemli kolaylık, komutu & işaretiyle verir vermez komut satırının bizim kullanımımıza geri gelmesidir.
Tüm komutları bir araya toplama çalışması kapsamında bir araya getirilmiş Linux komutları listesidir. Çeviri ve geliştirme çalışmaları devam etmektedir. Açık kaynaklardan toplanan komutların listesinin tek bir sayfada bulunması için hazırlanmıştır.
Ne kadar karışık olursa olsun, tüm programlama dilleri işlemlerini tam sayı, karakter ve yazı dizileri vb. değerler üzerinde gerçekleştirilir. Bu değerlere Temel Değer ifadeleri adını veriyoruz.
Ne kadar karışık olursa olsun, tüm programlama dilleri işlemlerini tam sayı, karakter ve yazı dizileri vb. değerler üzerinde gerçekleştirilir. Bu değerlere Temel Değer ifadeleri adını veriyoruz. Program yazmaya başlamadan önce bu türleri açıklamak çok yerinde olacaktır. Bunlar, tam sayılar, karakterler ve karakter dizileridir.
Tam Sayılar (Integers):
Günlük yaşamımızda ve matematikte bir şeyleri saymak için tam sayıları sürekli kullanırız. Aynı tamsayılar Kotlin’de de kullanılmaktadır. Aşağıda gördüğünüz tüm rakamlar tamsayıdır. Örneğin;
0, 1, 2, 10, 11, 100
Eğer bir tam sayı çok sayıda basamak içeriyorsa, okunması ve algılanması kolay olması için _ (alt çizgi) kullanarak tam sayıyı bloklara ayırabiliriz. Örneğin;
1000000 yerine 1_000_000 şeklinde yazabiliriz. Bu iki Kotlin için aynı tam sayıyı ifade eder. Alt çizgi rakamların en başında ve sonunda olmadığı sürece istenildiği gibi kullanılabilir. 1__000_000 , 1_2_3 bu ifadeler de doğrudur.
10 veya 100 şeklinde yazdığınızda hata meydana gelir.
Karakterler (Characters)
Tek bir rakam, yazı karakteri ve boşluk ve * - vb. bazı özel karakterleri ifade etmekte kullanılan bir veri türüdür. Burada dikkat edilmesi gereken ilk konu tek bir karakter olması gerektiğidir. Karakterler, aşağıda görüleceği gibi tek tırnak içinde yazılırlar.
‘A’, ‘a’, ‘x’, ‘y’, ‘2’, ‘8’,’*’, ‘ ‘, ‘$’ tüm bu ifadeler karakter olarak adlandırılır.
Karakter veri türü tek bir ifade içerebileceği için tek tırnak içine alınmış olsa bile aşağıdaki ifadeler yanlıştır.
‘abc’, ‘543’
Karakter Dizileri (Strings)
Bir veya birden fazla karakterin bir araya gelerek oluşturdukları karakter dizileridir. Karakterlerden farklı olarak çift tırnak “ “ içinde gösterilirler. Bir kaç doğru kullanım örneğini aşağıda bulabilirsiniz. Çift tırnak içinde boşluk karakteri dahil istenen her türlü karakter kullanılabilir.
Bir karakter dizisinde tek bir karakterin de bulunabileceğine dikkat etmelisiniz.
“A” - Çift tırnak içinde yazıldığı için karakter dizisidir.
‘A’ - Tek tırnak içinde yazıldığı için karakterdir.
Sonuç
Yukarıda açıklanan 3 farklı veri tipinin dışında Kotlin’de başka veri tipleri de bulunur. Bunları yeri geldiğinde ayrıca açıklayacağız. Temel komut ve işlemleri açıklamak için bu 3 veri tipi başlangıç için yeterli olacaktır.
Bilgisayar Programlama Öğrenmek için 7 Önemli Tavsiye
İster kendi çabanızla, ister yardım alarak veya okul sayesinde bir programlama dili öğrenmeye başlayacaksanız, size çok faydalı olacağını düşündüğümüz bazı kural ve ipuçlarını sizler için derledik.
Günümüzde, teknoloji ve yazılım hayatın her alanında kendine yer bulmuş durumda. Geliştirilen teknolojik aletlerin, donanımların hepsinin çalışması için mutlaka bir yazılım gerekiyor. Yazılım yani bilgisayar programı, bir programlama dili kullanılarak bir yazılımcı tarafından bir araya getirilen kodların, istenen işi doğru şekilde yapması için donanımı harekete geçirmesinden ibarettir. İster kendi çabanızla, ister yardım alarak veya okul sayesinde bir programlama dili öğrenmeye başlayacaksanız, size çok faydalı olacağını düşündüğümüz bazı kural ve ipuçlarını sizler için derledik. Listeyi kendi durumunuza göre değiştirip düzenleyebilirsiniz.
Düzenli Çalışma Takvimi
Programlama öğreniminde tekrar ve bilgilerin taze tutulması çok önemlidir. Çalışma ve eğitim takviminiz bulunmalı. Bu takvim her gün saatlerce çalışma şeklinde olmasa bile her gün mutlaka az da olsa bir çalışma içermelidir. Beş dakika bile olsa zaman ayırmalı ve sürekli devam etmelisiniz. Bu şekilde olmadığında 3-4 günlük aralar meydana gelir ve önceki öğrendiklerinizi de unuttuğunuzu fark edersiniz. Hiç bırakmadan az ancak düzenli çalışma çok daha iyi olabilir.
Temel Kavramlara Odaklanın
Öğrendiğiniz programlama dilinin temel kurallarına odaklanıp çok iyi kavramalısınız. Döngüler, akış kontrolleri vb. temel kavramlar çok önemlidir. İleri düzeyde öğreneceğiniz tüm konular mutlaka bu temel kurallar üzerine inşa edilmektedir.
Sormanız Gerekirse Sorun
İlk başlarda programlama öğrenmek çok soyut bir kavram gibi gelmektedir. Kafanıza takılanları bilen bir yakınınıza, eğitmeninize veya online forum vb sitelerde sorabilirsiniz. Sorunuz, daha iyi bilenler tarafından çok basit olarak algılanıp dalga konusu yapılabilir. Sakın bunlardan etkilenmeyin çünkü yıllarını bu işe vermiş çok iyi programcılar dahi çok basit bir temel bilgi eksikliğinden saatlerini hataya bulmaya harcamaktadır. Sormaktan çekinmeyin.
Öğrendiğinizi Hayata Geçirin
Konuyu çalışırken örneğin tamsayılı değişken tanımlamayı öğrendiniz. Hemen bunun ile ilgili toplama, çıkarma vb. bir örnek kod yazarak gerçek hayatta kullanımına benzer şekilde denemeler yapın. Böyle yaptığınız takdirde öğrenme daha kalıcı hale gelmektedir. Pratik yaptığınızda karşınıza çıkacak olan virgül, noktalı virgül gibi işaretleme hatalarını düzeltme konusunda da tecrübe kazanacaksınız.
Yardımsız yazma
Birçok bilgisayar programcısı, IDE kullanmaktadır. Gelişmiş yazılım geliştirme yardımcısı olan IDE ortamları çok büyük kolaylık ve hız sağlamaktadırlar. Ancak yeni başlayan olarak sizin hıza ihtiyacınız bulunmuyor. Temel kuralları, nerede parantez açılır, değişken isimlendirme nasıl yapılır gibi kuralları öğrenmeniz gerekmektedir. Bu düşünceyle, hiçbir yardımcı IDE kullanmadan, bir kağıt alıp kodlarınızı yazmaya çalışmalısınız. Bu sizde inanılmaz gelişme sağlayacaktır.
Yaşadığınız sorunlar önceden de vardı. Arama yapın.
Bilgisayar programlama öğrenirken karşılaştığınız sorunlar ilk defa sizin karşılaştığınız sorunlar değil. Emin olun ki bu sorunla sizden önce başkaları da karşılaştı. Bazıları internette arama yaptı ve çözümü buldu. Bazıları çözüm bulamasa bile yardım alarak çözdü. Bazıları ise bu sorunla başkaları da karşılaştığında faydalanması için bir online soru cevap sitesine çözümü paylaştı. stack exchange gibi sitelerde arama yapmaya alışmalısınız.
Ara Vermeyi Bilmelisiniz
Bir sorunla karşılaştığınızda hemen çözmeye çalışmak insanın doğasında var. “Neden oluyor ?” diye araştırıp biraz zaman geçince halen çözüm bulamamış olmak insanın bir miktar gerginlik ve endişeye sevk etmeye başlar. Sorunu kafanızda büyüttüğünüz için konu duygusal bir boyuta taşınır ve resminin tamamını görüp, üzerinde düşünme imkanını kaybedersiniz. Bu noktada bırakıp ara vermek sakinleşmek çok işe yaramaktadır.
Sonuç
Yukarıda listelediğimiz tavsiyeler dışında mutlaka eklenmesi gereken hususlar bulunacaktır. Biz temel olarak bunların çok önemli olduğunu değerlendirdik ve sizlerle paylaştık.
Kotlin, JetBrains tarafından 2011 yılında piyasaya sürülen modern bir programlama dilidir. 15 Şubat 2016’da piyasaya sürülen Kotlin 1.0, ilk kararlı sürüm olarak kabul edilmektedir.
Kotlin, JetBrains tarafından 2011 yılında piyasaya sürülen modern bir programlama dilidir. 15 Şubat 2016’da piyasaya sürülen Kotlin 1.0, ilk kararlı sürüm olarak kabul edilmektedir. Java programlama dilinin bazı zorluklarına çözümler getirmek ve daha kolay yazım imkanı sunmak amacında olan Kotlin, geçmişe dönük olarak Java’nın tüm kütüphanelerini kullanabilmektedir.
Kotlin çok platform destekli bir yapıya sahiptir ve kodlarınızı Android, iOS, Web için ortak olarak kullanabilirsiniz. Aynı zamanda sunucu uygulamaları da geliştirebilirsiniz.
Kotlin Apache 2.0 Açık Kaynak lisansına sahiptir ve kodları github da yayınlanmaktadır. 2019 yılında gerçekleştirilen Google I/O konferansında, Android için yazılım geliştiricilerin öncelikle Kotlin yazılımı kullanmaları tavsiye edilmiş ve desteklenmiştir.
Açık ve anlaşılabilir kod yapısının yanında hataların oluşmasını önleyen kod kontrol yapısı sayesinde oldukça yaygınlaşan Kotlin, Google tarafından tavsiye edilmekte ve desteklenmektedir. Halen Android telefonlarda kullandığımız Maps, Home, Play, Drive ve Messages gibi uygulamalar Kotlin kullanılarak yazılmıştır.
İlk Kotlin Programı Merhaba Dünya
Genel olarak programlama dillerini öğrenmeye başlarken hep aynı örnek ile başlanır. Biz de Kotlin programlama yazımıza geleneği bozmadan “Merhaba Dünya” programı ile başlayalım.
Genel olarak programlama dillerini öğrenmeye başlarken hep aynı örnek ile başlanır. Biz de Kotlin programlama yazımıza geleneği bozmadan “Merhaba Dünya” programı ile başlayalım.
Aşağıda gördüğünüz kodu kopyalayıp editörünüze yapıştırabilir veya Web tarayıcınız üzerinden “Kotlin Playground” sayfasına girip kodları orada da deneyebilirsiniz.
// Kotlin'de ilk program
funmain(){println("Merhaba Dünya")}
Açıklama:
// işaretiyle başlayan satır, yorum satırıdır. Derleyici bu satırı kod olarak kabul etmez. Hangi kodun ne işe yaradığı ile ilgili notlar almak veya açıklamalar yapmak için kullanılır.
fun ifadesi function yani bir fonksiyonun başlangıcını ifade eder.
main() Kotlin programlarının giriş noktasıdır. Büyük küçük harf duyarlıdır.
{ } işaretlerinin arasına kod bloğu yazılır.
println("Merhaba Dünya") burada gördüğünüz bir kod ifadesidir. println() fonksiyonuna “Merhaba Dünya” parametresini gönderdiğimizde, ekrana gönderilen parametreyi yazacak ve bir alt satıra geçecektir. İsterseniz alt alta birden fazla satır yazdırabilirsiniz. İşte bir örnek.
Harvard Üniversitesinin bilgisayar bilimlerine giriş eğitimleri kapsamında programların bulunduğu “Harvard CS50” programı bulunuyor. Bu program kapsamında verdiği eğitimlerden birisi olan “Python ile Programlamaya Giriş” kursunu siz de ücretsiz alabilirsiniz.
Temel düzeyde bilgiler içeren kurs 15 saatlik içeriğe sahip ve tamamen ücretsiz. Kur materyal ve ders içeriğine bu linkten ulaşabilirsiniz.
Python da fonksiyonlar, değişkenler, koşullu ifadeler ve döngüler konularıyla başlayan içerikler istisn alar, kütüphaneler ve diğer konularla devam ediyor.
Kurs içeriğine bu linkten ulaşabileceğiniz gibi, sertifika programına kayıt olmak isterseniz edX hesabınızla buradan kayıt olabilirsiniz.
Dersin anlatımı, Harvard Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Profesörü David J. Malan tarafından gerçekleştiriliyor. Kurs içeriği İngilizce olarak hazırlanmıştır.
MacOS İşletim Sisteminde hosts dosyası yeri nerede?
Bir işletim sisteminde bulunan hosts dosyası, alan adlarını Ip adreslerine çevirmeye yarar. Kullanıcılar hosts dosyalarına veriler girerek DNS sunucusundan gelecek cevaplar yerine kendi tanımladıkları IP adreslerine gidebilirler.
Bir işletim sisteminde bulunan hosts dosyası, alan adlarını Ip adreslerine çevirmeye yarar. Kullanıcılar hosts dosyalarına veriler girerek DNS sunucusundan gelecek cevaplar yerine kendi tanımladıkları IP adreslerine gidebilirler.
Mac kullanıcıları bu dosyayı /private/etc/hosts klasöründe bulabilirler. root yetkileri olan bir kullanıcı iseniz istediğiniz text editöründe bu dosyayı düzenleyebilirsiniz.
Bu dosyanın en altına istediğiniz ilaveleri yaparak kaydedebilirsiniz. Örneğin, evinizde bulunan sunucunuzun sabit IP adresi 192.168.1.20 ise ve web tarayıcınıza sürekli bu adresi yazmaktansa benimsunucum.com yazdığınızda bu IP adresine gitmesini istediğinizi varsayalım.
Bu durumda hosts dosyasına aşağıdaki satırı eklemelisiniz.
192.168.1.20 benimsunucum.com
Ctrl+O ile kaydedip Ctrl+X ile nano editörden çıkabilirsiniz.
Flush DNS Cache
Yaptığınız değişikliklerin etkili olabilmesi için bilgisayarınızda tutulan DNS geçici kayıtlarını temizlemelisiniz. Bunun için aşağıdaki komutlar yeterli olacaktır.
macOS Monterey, Big Sur
sudo dscacheutil -flushcache; sudo killall -HUP mDNSResponder```**macOS Catalina, Mojave, High Sierra, Sierra, Mountain Lion, Lion**
```bash
sudo killall -HUP mDNSResponder```## SonuçBu yazımızda, hosts dosyasını düzenleyerek DNS sunucudan gelen sonuçlar yerine kendi IP adres tanımlamamızı yapmış olduk. Bu sayede, public IP adresimiz olmasa bile kendi ev sunucumuzu sistemimizde IP adresi yerine hostname girerek kullanabileceğimizi açıkladık.
Rocky Linux 9 ve AlmaLinux 9 AdGuard Home Kurulum Nasıl Yapılır?
AdGuard Home, ağınıza gelen trafikte bulunan reklam ve takipçi kodları engellemeyi hedefleyen açık kaynak kodlu DNS sunucu yazılımıdır.
AdGuard Home, ağınıza gelen trafikte bulunan reklam ve takipçi kodları engellemeyi hedefleyen açık kaynak kodlu DNS sunucu yazılımıdır. Ev veya küçük ofisinizde bulunan bir sunucuya kurarak tüm ağınızda reklam engelleme yapabilirsiniz.
Bu yazımızda, Rocky Linux 9 ve AlmaLinux 9 sürümünü kullanan sunucumuza Adguard Home kurulumunu paylaşacağız.
Aşağıdaki adımları komut satırınızda sırayla uygulamalısınız.
Adguard uygulası sunucuya kuruldu. Son ayarları yapmak ve kullanıcı oluşturmak için http://localhost:3000 veya http://sunucuipadresi:3000 adresini web tarayıcıda ziyaret etmelisiniz.
Son olarak kurulum yaptığınız sunucunun IP adresini, Router cihazınızın içinde bulunan DNS IP adresleri bölümüne girebilirsiniz. Bu sayede tüm trafiği size ait bir DNS sunucu üzerinden filtrelenerek içeri girecektir.
Linux komut satırından network kartı yeniden nasıl başlatılır?
Aşağıda açıkladığımız komutlar sayesinde ağ kartınızı kapatıp açabilirsiniz.
Linux işletim sisteminizde bir bağlantı problemi olduğunda veya IP ayarlarını değiştirdiğinizde ağ kartınızı tekrar başlatmanız gerekebilir. Bunu yapmak için bilgisayar veya sunucunuzu tekrar başlatmanıza gerek yoktur. Aşağıda açıkladığımız komutlar sayesinde ağ kartınızı kapatıp açabilirsiniz.
UYARI: Bu yöntem, bilgisayarınıza doğrudan erişiminiz varsa kullanılır. Sunucunuza SSH vb yöntemle uzaktan bağlıysanız, ağ kartınız devre dışı kalacağı için erişiminiz kaybedersiniz. UYARI!!!
Ağ kartını durdurmak için
# nmcli networking off```## Ağ kartını başlatmak için```bash
# nmcli networking on
Sunucunuza doğrudan erişimiz yoksa kapat / aç yöntemi yerine “yeniden başlat” yöntemini deneyebilirsiniz.
Ağ kartını Yeniden Başlatmak için
# systemctl restart NetworkManager```## Ağ kartını durumunu kontrol etmek için```bash
# systemctl status NetworkManager```Yukarıda listelenen komutlar hemen hemen tüm Linux sistemlerinde çalışır. Sisteminizde farklı bir ağ yöneticisi bulunuyorsa, man sayfalarına bakabilirsiniz.
Kullanıcı arayüzündeki kenar boşlukları ve diğer mesafeler için kullanılan santimetreye benzer bir ölçü birimidir. Android, bu değeri her cihaz için uygun sayıda gerçek piksele çevirir. Temel olarak, 1dp yaklaşık 1/160 inçtir, ancak bazı cihazlar için daha büyük veya daha küçük olabilir.
sp - Yazı tipi boyutlandırma için kullanılır
Tıpkı dp’nin ekrandaki mesafeler için bir ölçü birimi olması gibi, sp de yazı tipi boyutu için bir ölçü birimidir. Android uygulamalarındaki kullanıcı arabirimi öğeleri, daha önce düzen için kullandığınız yoğunluktan bağımsız pikseller (dp) ve metnin boyutunu ayarlarken kullanılan ölçeklenebilir pikseller (sp) olmak üzere iki farklı ölçü birimi kullanır. Varsayılan olarak sp, dp ile aynı boyuttadır, ancak kullanıcının tercih ettiği metin boyutuna göre yeniden boyutlandırılır.
viewBinding, görünümlerle etkileşime giren kodu daha kolay yazmanıza olanak tanıyan bir özelliktir. Bir modülde görünüm bağlama etkinleştirildiğinde, o modülde bulunan her XML düzeni dosyası için bir bağlama sınıfı oluşturur. Bir bağlama sınıfının bir örneği, karşılık gelen düzende bir kimliği olan tüm görünümlere doğrudan başvurular içerir.
Çoğu durumda, viewBinding, findViewById’nin yerini alır
Credit: developer.android.com
ViewBinding’i etkinleştirmek için, modül düzeyinde build.gradle dosyasına bir derleme seçeneği eklememiz gerekiyor. build.gradle (Modül) dosyanızı aşağıda gösterildiği gibi değiştirin.
android {
compileSdk 32
buildFeatures {
viewBinding true
}
....
}
```
Örneğin, başlangıçta bir Activity_main.xml layout dosyamız var. View Binding'i etkinleştirdikten sonra ActivityMainBinding adlı yeni bir Sınıf oluşturulacaktır. Artık bu sınıfı aktivite dosyamızda kullanabiliriz.
const val EXTRA_MESSAGE = "com.example.myfirstapp.MESSAGE"
class MainActivity : AppCompatActivity() {
private lateinit var binding: ActivityMainBinding
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
// setContentView(R.layout.activity_main) önce
binding = ActivityMainBinding.inflate(layoutInflater)
setContentView(binding.root)
// val sendButton = findViewById
Android Ekran Klavyesi açıldığında yerleşimi tekrar ayarlama nasıl yapılır?
Bazen, ekranda yazılım klavyesi göründüğünde düzeni değiştirmeniz gerekir. AndroidManifest.xml dosyasında ilgili aktivite bölümüne bir kod satırı ekleyerek bunu düzeltebilirsiniz.
Android yazılımında, MainActivity dışında, kullanıcı navigasyonu için YUKARI düğmesini eklemeniz gerekecektir. Projenizin AndroidManifest.xml dosyasına gerekli kodları ekleyerek işlem çubuğunda YUKARI butonunu görüntüleyebilirsiniz.
Projemizde iki aktivitemiz var. Biri MainActivity, diğeri DisplayMessageActivity. Kullanıcı MainActivity ekranındaki düğmeye dokunduğunda, program DisplayMessageActiviy’e girer. Kullanıcı nasıl GERİ gidebilir?
ANA etkinliğin adını ALT etkinliğine bildirebiliriz, böylece Android, DisplayMessageActivity’de YUKARI(Geri) düğmesini gösterebilir.
...
...```
AndroidManifest.xml dosyanızda gerekli değişiklikleri yaptıktan sonra kodunuz bu şekilde olmalıdır.
...
...```
android:parentActivityName özelliği Android 4.1'de (API düzeyi 16) kullanıma sunuldu. Android'in eski sürümlerine sahip cihazları desteklemek için, adın "android.support.PARENT_ACTIVITY" olduğu ve değerin üst etkinliğin adı olduğu bir ad-değer çifti tanımlayın.
Screenshot after adding UP button.
Gördüğünüz gibi, yukarıda örneğin çalışabilmesi için activity_main.xml dosyanızda bir button ve bir textView elemanının önceden tanımlanmış olması gerekiyor. activity_main.xml dosyanızın içini aşağıdaki kod ile değiştirebilirsiniz.
Bu yazıda, veri tipi ile When() kullanımına bir örnek görebilirsiniz. Veri türü, çalıştırılacak kodu belirleyecektir.
val x : Any= 12.75
when(x){ is Int -> println("$x is an Integer") is Double -> println("$x is a Double") is String -> println("$x is a String")else -> println("$x is not Int,Double or String")}
Programlama dokümanlarını okuduğunuzda bazen kavramların karıştığını farkedersiniz. Kotlin Programlama Dili Temel terminolojisini başlangıçta öğrenmeliyiz.
Bir program, birbiri ardına öngörülebilir bir şekilde yürütülen bir dizi talimattır (statements -deyimler olarak adlandırılır). Sıralı akış, ifadelerin yazıldığı sırayla, yani yukarıdan aşağıya, birbiri ardına yürütüldüğü en yaygın ve anlaşılır durumdur;
**statement **- **komut: **(veya bir programlama ifadesi), yürütülecek tek bir komuttur (bir metni yazdırmak gibi);
expression - **ifade: **, tek bir değer üreten bir kod parçasıdır (örneğin, 2*2 bir ifadedir);
Block - Kod Bloğu: bir çift kaşlı ayraç {…} içine alınmış sıfır veya daha fazla ifade grubudur; programımız tek bir bloktan oluşmaktadır;
keyword - anahtar kelime: programlama dilinde özel bir anlamı olan bir kelimedir. Anahtar kelimelerin adları değiştirilemez;
Bir identifier - **belirteç **:(veya bir isim), programcı tarafından bir şeyi tanımlamak için yazılan bir kelimedir;
Comment - Yorum: program yürütülürken göz ardı edilen bir metin parçasıdır – yalnızca kodun bir bölümünü açıklar. Yorumlar // ile başlar;
Whitespace - Boşluk: boş bir alan, sekme veya yeni satırdır; programda kelimeleri ayırmak ve okunabilirliği arttırmak için kullanılır.
Nesne Yönelimli Programlama Dillerinde sınıflar önemlidir. Bu gönderide basit bir Sınıf oluşturma örneği bulabilirsiniz.
funmain(){varpersonA=Person("Mike","Sunshine")varpersonB=Person()varpersonC=Person(lastName="Peterson")}classPerson(firstName:String="John",lastName:String="Doe"){init{println("A new person object created with First Name: $firstName and "+"Last Name: $lastName")}}
A new person object created with First Name: Mike and Last Name: Sunshine
A new person object created with First Name: John and Last Name: Doe
A new person object created with First Name: John and Last Name: Peterson
Process finished with exit code 0```
Linux Mint 20.3, 2025’e kadar desteklenecek uzun vadeli bir destek sürümüdür. Güncellenmiş yazılımla birlikte gelir ve masaüstü deneyiminizi daha konforlu hale getirmek için iyileştirmeler ve birçok yeni özellik sunar.
Bu yazının yazıldığı sırada, Linux nane dağıtım izleme sitesinde 4. sıradaydı. Ubuntu tabanlı dağıtım, birçok yeni özellik ve iyileştirmeye sahiptir. Yeni özellikleri aşağıda özetleyelim.
Hipnotix IPTV Oynatıcı
Thingy Belge Yöneticisi
Yapışkan notlar
Tema Değişiklikleri
Takvim Entegrasyonu
Sanat geliştirmeleri
Sistem iyileştirmeleri
Yeniliklerin ve özelliklerin detaylarını Linux Mint duyuru sayfasından inceleyebilirsiniz.
Linux İçin lsb_release Komutu
Bu yazıda, Linux İşletim sisteminizde kullanabileceğiniz lsb_release komutunu açıklayacağız. Bu komut sayesinde kullandığınız Linux dağıtımınıza özel bilgileri elde edebilirsiniz.
Bu yazıda, Linux İşletim sisteminizde kullanabileceğiniz lsb_release komutunu açıklayacağız. Bu komut sayesinde kullandığınız Linux dağıtımınıza özel bilgileri elde edebilirsiniz.
lsb_relase
lsb_relase komutu sisteminiz hakkında kullanabileceğiniz komutlardan bir tanesidir. Bu komut, lsb-core olarak adlandırılan paketin bir parçasıdır. lsb_release komutunu verdiğinizde herhangi bir çıktı alamıyorsanız sudo apt install lsb-core komutuyla gerekli paketleri yükleyebilirsiniz.
Öncelikle, yardım bilgilerini görüntüleyelim ve seçenekleri görelim.
lsb_release --help
Options:
-h, --help show this help message and exit -v, --version show LSB modules this system supports
-i, --id show distributor ID
-d, --description show description of this distribution
-r, --release show release number of this distribution
-c, --codename show code name of this distribution
-a, --all show all of the above information
-s, --short show requested information **in **short format
lsb_release komutunu, hiçbir seçenek olmadan verirseniz, -v seçeneği varsayılan olarak kullanılır.
Kullandığınız dağıtımın desteklediği, sisteminizde yüklü olan ilave LSB modüllerini listeler. No LSB modules are available. sonucu alıyorsanız, sudo apt install lsb-core komutunu vererek kurabileceğiniz LSB modüllerini görebilirsiniz. İhtiyacınız yoksa kurmanıza gerek yoktur.
lsb_release -v
No LSB modules are available.
Linux dağıtımını sağlayan otoritenin ID kimlik bilgisini görüntüler.
lsb_release -i
Distributor ID: LinuxMint
Kullandığınız dağıtımın açıklamasını görüntüler.
lsb_release -d
Description: Linux Mint 18.1 Serena
Yukarıda açıklanan seçeneklerin tamamını bir seferde görüntüler.
lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: LinuxMint
Description: Linux Mint 18.1 Serena
Release: 18.1
Codename: serena
-s seçeneği yardımcı bir seçenektir. Kısa bilgi anlamına gelir. Görüntülenmek istenen bilginin, sol tarafındaki başlık adı olmadan sadece bilginin kendisini görüntülemeye yarar. Bash proglamada kullanımda oldukça faydalı olabilir.
lsb_release -as
No LSB modules are available.
LinuxMint
Linux Mint 18.1 Serena
18.1
serena
Linux İçin uname Komutu
Bu yazıda, Linux İşletim sisteminizde kullanabileceğiniz uname komutunu açıklayacağız. Bu komut sayesinde kullandığınız sistemin kernel bilgisini ve işlemci bilgilerini elde edebilirsiniz.
Bu yazıda, Linux İşletim sisteminizde kullanabileceğiniz uname komutunu açıklayacağız. Bu komut sayesinde kullandığınız sistemin kernel bilgisini ve işlemci bilgilerini elde edebilirsiniz.
uname
uname komutu sisteminiz hakkında kullanabileceğiniz komutlardan bir tanesidir. Öncelikle, yardım bilgilerini görüntüleyelim ve seçenekleri görelim.
uname --help
Usage: uname **[**OPTION]...
Print certain system information. With no OPTION, same as -s.
-a, --all print all information, **in **the following order,
except omit -p and -i **if **unknown:
-s, --kernel-name print the kernel name
-n, --nodename print the network node hostname
-r, --kernel-release print the kernel release
-v, --kernel-version print the kernel version
-m, --machine print the machine hardware name
-p, --processor print the processor type **(**non-portable**)**
-i, --hardware-platform print the hardware platform **(**non-portable**)**
-o, --operating-system print the operating system
--help display this help and exit --version output version information and exit
uname komutunu, hiçbir seçenek olmadan verirseniz, -s seçeneği varsayılan olarak kullanılır.
Yazdırılabilecek tüm bilgi ekrana yazdırılır.
uname -a
Linux umut-X550JX 4.8.0-42-generic #45~16.04.1-Ubuntu SMP Thu Mar 9 14:10:58 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
Kullanımda bulunan kernel adını ekrana yazdırır.
uname -s
Linux
Bilgisayarınızın, ağ içinde kullanılan host adını gösterir.
uname -n
umut-X550JX
Kullandımda olan Kernel ana dağıtım bilgisini gösterir.
uname -r
4.8.0-42-generic
Kullanımda olan Kernel sürümünün dağıtıma özel sürüm bilgisini, yayınlandığı tarihle birlikte gösterir.
uname -v
#45~16.04.1-Ubuntu SMP Thu Mar 9 14:10:58 UTC 2017
Kullandığınız bilgisayarın donanım adını gösterir.
uname -m
x86_64
Kullanılan işlemcinin Mimari bilgisini gösterir.
uname -p
x86_64
Kullanılan bilgisayarın donanım platform bilgisini gösterir.
uname -i
x86_64
İşletim sisteminin ne olduğunu gösterir.
uname -o
GNU/Linux
Faydalı Kullanım
Bu komutun çıktılarını, değişken olarak atayarak, yazacağınız komut veya Bash script dosyalarında kullanabilirsiniz.
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)**[**sudo**]** password **for **umut:
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
linux-headers-4.8.0-42-generic is already the newest version **(**4.8.0-42.45~16.04.1**)**.
Gördüğünüz gibi uname -r komutu hangi değeri alıyorsa, o kernel sürümüne ait headers dosyalarını sisteme yükleme komutunu vermiş olduk. Bu şekilde değişken atamalı kullanım, yazacağınız komutların farklı bilgisayarlarda kullanımını kolaylaştırır.
20 Örnek İle Netstat Komutu
Netstat (network statistics) komut satırından ağ bağlantılarını kontrol etmeye yarayan yardımcı bir programdır. Gelen ve giden bağlantılarla birlikte rotalama tablolarını da görmemizi sağlar. Ağ kartlarına ait istatistiklerle beraber sisteminizdeki açık Portları kontrol etmenize yardımcı olur.
Netstat (network statistics) komut satırından ağ bağlantılarını kontrol etmeye yarayan yardımcı bir programdır. Gelen ve giden bağlantılarla birlikte rotalama tablolarını da görmemizi sağlar. Ağ kartlarına ait istatistiklerle beraber sisteminizdeki açık Portları kontrol etmenize yardımcı olur.
Aşağıda, netstat komutuna ait 20 farklı örnek gösterilmiştir. netstat -h komutuyla yardım dokümanını görüntüleyebilirsiniz. CentOS vb. dağıtımlarda net-tools paketi kullanım dışı bırakıldığından netstat programını bulamayabilirsiniz. netstat yerine ss komutunu da kullanabilirsiniz.
Şimdi, sırayla örneklere bakalım.
1. TCP ve UDP Protokolünde Dinleme Yapan Tüm Portlar
netstat -a | more
Active Internet connections **(**servers and established**)**
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State
tcp 00 *****:sunrpc *****:***** LISTEN
tcp 052 192.168.0.2:ssh 192.168.0.1:egs ESTABLISHED
tcp 10 192.168.0.2:59292 <a href="http://www.gov.com:http/">www.gov.com:http</a> CLOSE_WAIT
tcp 00 localhost:smtp *****:***** LISTEN
tcp 00 *****:59482 *****:***** LISTEN
udp 00 *****:35036 *****:*****
udp 00 *****:npmp-local *****:*****
Active UNIX domain sockets **(**servers and established**)**
Proto RefCnt Flags Type State I-Node Path
unix 2 **[** ACC **]** STREAM LISTENING 16972 /tmp/orbit-root/linc-76b-0-6fa08790553d6
unix 2 **[** ACC **]** STREAM LISTENING 17149 /tmp/orbit-root/linc-794-0-7058d584166d2
unix 2 **[** ACC **]** STREAM LISTENING 17161 /tmp/orbit-root/linc-792-0-546fe905321cc
unix 2 **[** ACC **]** STREAM LISTENING 15938 /tmp/orbit-root/linc-74b-0-415135cb6aeab
2. Sadece TCP Portları Listeleme
netstat -at
Active Internet connections **(**servers and established**)**
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State
tcp 00 *****:ssh *****:***** LISTEN
tcp 00 localhost:ipp *****:***** LISTEN
tcp 00 localhost:smtp *****:***** LISTEN
tcp 052 192.168.0.2:ssh 192.168.0.1:egs ESTABLISHED
tcp 10 192.168.0.2:59292 <a href="http://www.gov.com:http/">www.gov.com:http</a> CLOSE_WAIT
3. UDP Portları Listeleme
netstat -au
Active Internet connections **(**servers and established**)**
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State
udp 00 *****:35036 *****:*****
udp 00 *****:npmp-local *****:*****
udp 00 *****:mdns *****:*****
4. Dinleme Yapan Tüm Bağlantıları Listeleme
netstat -l
Active Internet connections **(**only servers**)**
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State
tcp 00 *****:sunrpc *****:***** LISTEN
tcp 00 *****:58642 *****:***** LISTEN
tcp 00 *****:ssh *****:***** LISTEN
udp 00 *****:35036 *****:*****
udp 00 *****:npmp-local *****:*****
Active UNIX domain sockets **(**only servers**)**
Proto RefCnt Flags Type State I-Node Path
unix 2 **[** ACC **]** STREAM LISTENING 16972 /tmp/orbit-root/linc-76b-0-6fa08790553d6
unix 2 **[** ACC **]** STREAM LISTENING 17149 /tmp/orbit-root/linc-794-0-7058d584166d2
unix 2 **[** ACC **]** STREAM LISTENING 17161 /tmp/orbit-root/linc-792-0-546fe905321cc
unix 2 **[** ACC **]** STREAM LISTENING 15938 /tmp/orbit-root/linc-74b-0-415135cb6aeab
netstat -s
Ip:
2461 total packets received
0 forwarded
0 incoming packets discarded
2431 incoming packets delivered
2049 requests sent out
Icmp:
0 ICMP messages received
0 input ICMP message failed.
ICMP input histogram:
1 ICMP messages sent
0 ICMP messages failed
ICMP output histogram:
destination unreachable: 1Tcp:
159 active connections openings
1 passive connection openings
4 failed connection attempts
0 connection resets received
1 connections established
2191 segments received
1745 segments send out
24 segments retransmited
0 bad segments received.
4 resets sent
Udp:
243 packets received
1 packets to unknown port received.
0 packet receive errors
281 packets sent
9. TCP Protokol İstatistiklerini Gösterme
netstat -st
Tcp:
2805201 active connections openings
1597466 passive connection openings
1522484 failed connection attempts
37806 connection resets received
1 connections established
57718706 segments received
64280042 segments send out
3135688 segments retransmited
74 bad segments received.
17580 resets sent
10. UDP Protokol İstatistiklerini Gösterme
netstat -su
Udp:
1774823 packets received
901848 packets to unknown port received.
0 packet receive errors
2968722 packets sent
11. PID Numarasıyla Portu Kullanan Servisi Görüntüleme
netstat -tp
Active Internet connections **(**w/o servers**)**
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 00 192.168.0.2:ssh 192.168.0.1:egs ESTABLISHED 2179/sshd
tcp 10 192.168.0.2:59292 <a href="http://www.gov.com:http/">www.gov.com:http</a> CLOSE_WAIT 1939/clock-applet
18. Desteklenmeyen ve Yapılandırılmamış Adres Türleri
netstat --verbose
netstat: no support **for** `AF IPX' on this system.
netstat: no support for `AF AX25' on this system.
netstat: no support **for** `AF X25' on this system.
netstat: no support for `AF NETROM' on this system.
20. Sistem Özetini ve Açık UDP / TCP Portları Görme
netstat -tulpn
netstat -tulpn
**(**Not all processes could be identified, non-owned process info
will not be shown, you would have to be root to see it all.**)**
Active Internet connections **(**only servers**)**
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 00 127.0.1.1:53 0.0.0.0:***** LISTEN -
tcp 00 127.0.0.1:631 0.0.0.0:***** LISTEN -
tcp 00 0.0.0.0:445 0.0.0.0:***** LISTEN -
tcp 00 0.0.0.0:139 0.0.0.0:***** LISTEN -
tcp6 00 :::445 :::***** LISTEN -
tcp6 00 :::139 :::***** LISTEN -
udp 00 0.0.0.0:631 0.0.0.0:***** -
udp 00 0.0.0.0:5353 0.0.0.0:***** 8706/chrome --disab
udp 00 0.0.0.0:5353 0.0.0.0:***** -
udp 00 0.0.0.0:36671 0.0.0.0:***** -
udp 00 127.0.1.1:53 0.0.0.0:***** -
udp 00 0.0.0.0:68 0.0.0.0:***** -
udp 00 192.168.1.2:123 0.0.0.0:***** -
udp 00 127.0.0.1:123 0.0.0.0:***** -
udp 00 0.0.0.0:123 0.0.0.0:***** -
udp 00 192.168.1.255:137 0.0.0.0:***** -
udp 00 192.168.1.2:137 0.0.0.0:***** -
udp 00 0.0.0.0:137 0.0.0.0:***** -
udp 00 192.168.1.255:138 0.0.0.0:***** -
udp 00 192.168.1.2:138 0.0.0.0:***** -
udp 00 0.0.0.0:138 0.0.0.0:***** -
udp 00 0.0.0.0:45208 0.0.0.0:***** -
udp6 00 :::5353 :::***** 8706/chrome --disab
udp6 00 :::5353 :::***** -
udp6 00 :::59535 :::***** -
udp6 00 fe80::7c42:9730:43f:123 :::***** -
udp6 00 :::123 :::***** - ```
Speech Dispatcher Servisini Kaldırma
Linux sisteminizde yüklü olan ve kullanma ihtiyacı hissetmediğiniz gereksiz servisleri kaldırmak akıllıca bir yaklaşımdır. Ekran okuyucuyu kullanmıyorsanız bu yazıda anlatılanları kullanarak sisteminizden kaldırabilirsiniz.
Linux sisteminizde yüklü olan ve kullanma ihtiyacı hissetmediğiniz gereksiz servisleri kaldırmak akıllıca bir yaklaşımdır. Ekran okuyucuyu kullanmıyorsanız bu yazıda anlatılanları kullanarak sisteminizden kaldırabilirsiniz.
speech-dispatcher olarak geçen ekran okuyucu, görme problemi olanlar için geliştirlmiş bir ekran okuma yardımcısıdır. Sisteminizden kaldırmak için aşağıdaki komutları kullanabilirsiniz. Verilen başlıklardan istediğiniz birini seçip uygulamak yeterlidir.
Bilgisayarınızın donanım bilgilerini öğrenmek için Linux içerisinde kullanabileceğiniz eşitli komutlar bulunmaktadır. Bu yazımızda RAM kapasitesini, tipi nasıl öğrenebileceğimizi açıklayacağız. Bununla birlikte bilgisayarınızdaki donanımların hepsinin özet bilgisini de elde etmenin yolunu göstereceğiz.
Bilgisayarınızın donanım bilgilerini öğrenmek için Linux içerisinde kullanabileceğiniz eşitli komutlar bulunmaktadır. Bu yazımızda RAM kapasitesini, tipi nasıl öğrenebileceğimizi açıklayacağız. Bununla birlikte bilgisayarınızdaki donanımların hepsinin özet bilgisini de elde etmenin yolunu göstereceğiz.
free
free komutunu kullanarak, o anda sisteminizin RAM yük durumunu, boş kapasiteyi görebilirsiniz.
free
total used free shared buff/cache available
Mem: 8061380 1342316 5356816 42872 1362248 6370836
Swap: 0 0 0
total sütunu toplam kapasiteyi, used kullanımda olan miktarı, free ise boşta bulunan RAM miktarını gösterir.
cat /proc/meminfo
meminfo dosyasının içeriği, işletim tarafından sürekli güncellenen dinamik bir içeriğe sahiptir ve içindeki bilgileri cat komutuyla ekrana yazdırabilirsiniz. Bu komut sayesinde free komutundan daha detaylı bilgileri elde etmek mümkündür.
vmstat -s komutu, sisteminizin başladığından itibaren kaydedilen istatistikleri görüntülemenizi sağlar. Bu komut, diskleriniz hakkında da istatistikler gösterebilir. Detaylı parametreler için vmstat –help komutunu kullanabilirsiniz. Aşağıdaki çıktıda, en üst satırda RAM bilgilerini görebilirsiniz.
vmstat -s
8061380 K total memory
1452864 K used memory
1824532 K active memory
723452 K inactive memory
5204380 K free memory
135560 K buffer memory
1268576 K swap cache
0 K total swap
0 K used swap
0 K free swap
23886 non-nice user cpu ticks
227 nice user cpu ticks
6408 system cpu ticks
1505691 idle cpu ticks
8786 IO-wait cpu ticks
0 IRQ cpu ticks
513 softirq cpu ticks
0 stolen cpu ticks
1208707 pages paged in
182300 pages paged out
0 pages swapped in
0 pages swapped out
1521903 interrupts
5105745 CPU context switches
1483203820 boot time
6796 forks
dmidecode -t 16
dmidecode -t 16 komutu, sisteminizde bulunan toplam RAM sayısını ve sisteminizin desteklediği maksimum RAM kapasitesini gösterir. Burada ilave etmemiz gereken bir konu bulunuyor. Özellikle Dizüstü bilgisayarlarda bu komutun çıktısında RAM kapasitesi gerçekte olduğundan daha yüksek görünebilir. dmidecode doğrudan BIOS bilgilerini gösterir ve Ana kartınızın desteklediği kapasiteyi listeler. Aşağıda örneği verilen çıktıda, Maksimum Capacity: 32 GB ve Number of Devices : 4 görünse de gerçekte bu bilgisayara, maksimum 2 adet ve toplam 8 GB RAM takılabilmektedir.
Soru: O halde komut çıktısı neden böyle gösteriyor?
Cevap: Ana kartınızın teknolojisi, maksimum değerleri destekliyor olsa da üretici firma, RAM takılabilecek SLOT, yuva sayısını 2 adet üretmiştir. Böyle durumlarda gerçekte kaç SLOT bulunduğunu cihazın kapağını açmadan bilmek zordur.
sudo dmidecode -t 16
# dmidecode 3.0
Getting SMBIOS data from sysfs.
SMBIOS 2.7 present.
Handle 0x000B, DMI type 16, 23 bytes
Physical Memory Array
Location: System Board Or Motherboard
Use: System Memory
Error Correction Type: None
Maximum Capacity: 32 GB
Error Information Handle: Not Provided
Number Of Devices: 4
dmidecode -t 17
Bu komut ile, bir önceki komutta öğrendiğimiz RAM bilgilerinin detaylarını görebilirsiniz. Komut çıktısını incelediğimizde BANK 0, BANK 1, BANK 2 ve BANK 3 olarak 4 adet SLOT bulunduğu anlaşılmaktadır. Bunlardan BANK 0 ve BANK 2’de 4 GB büyüklüğünde RAM takılı olduğu görülmektedir. Type: DDR3 bölümü RAM tipi, Speed: 1600 Mhz ise RAM hızını göstermektedir.
BANK 1 ve BANK 3 Slotları komut çıktısında görülse de üretici firma, Ana Karta monte etmediğinden gerçekte kullanılamamaktadır.
sudo dmidecode -t 17
# dmidecode 3.0
Getting SMBIOS data from sysfs.
SMBIOS 2.7 present.
Handle 0x000C, DMI type 17, 34 bytes
Memory Device
Array Handle: 0x000B
Error Information Handle: Not Provided
Total Width: 64 bits
Data Width: 64 bits
Size: 4096 MB
Form Factor: SODIMM
Set: None
Locator: ChannelA-DIMM0
Bank Locator: BANK 0
Type: DDR3
Type Detail: Synchronous
Speed: 1600 MHz
Manufacturer: Samsung
Serial Number: 00000000
Asset Tag: 9876543210
Part Number: M471B5173EB0-YK0
Rank: 1
Configured Clock Speed: 1600 MHz
Handle 0x000E, DMI type 17, 34 bytes
Memory Device
Array Handle: 0x000B
Error Information Handle: Not Provided
Total Width: Unknown
Data Width: Unknown
Size: No Module Installed
Form Factor: DIMM
Set: None
Locator: ChannelA-DIMM1
Bank Locator: BANK 1
Type: Unknown
Type Detail: None
Speed: Unknown
Manufacturer: [Empty]
Serial Number: [Empty]
Asset Tag: 9876543210
Part Number: [Empty]
Rank: Unknown
Configured Clock Speed: Unknown
Handle 0x000F, DMI type 17, 34 bytes
Memory Device
Array Handle: 0x000B
Error Information Handle: Not Provided
Total Width: 64 bits
Data Width: 64 bits
Size: 4096 MB
Form Factor: SODIMM
Set: None
Locator: ChannelB-DIMM0
Bank Locator: BANK 2
Type: DDR3
Type Detail: Synchronous
Speed: 1600 MHz
Manufacturer: Kingston
Serial Number: 573A23B6
Asset Tag: 9876543210
Part Number: 99U5469-045.A00LF
Rank: 1
Configured Clock Speed: 1600 MHz
Handle 0x0011, DMI type 17, 34 bytes
Memory Device
Array Handle: 0x000B
Error Information Handle: Not Provided
Total Width: Unknown
Data Width: Unknown
Size: No Module Installed
Form Factor: DIMM
Set: None
Locator: ChannelB-DIMM1
Bank Locator: BANK 3
Type: Unknown
Type Detail: None
Speed: Unknown
Manufacturer: [Empty]
Serial Number: [Empty]
Asset Tag: 9876543210
Part Number: [Empty]
Rank: Unknown
Configured Clock Speed: Unknown
lshw
Donanımınız ile ilgili detaylı bilgilerin tamamını lshw komutu ile elde edebilirsiniz. Aşağıdaki örnekte, memory bilgileri gösterilmiştir. sudo lshw komutuyla tüm bilgileri elde etmeniz mümkündür.
Cihazınızın gerçekte kullanılabilir kapasitesini, üreticinin web sitesinde yayınlanan sayfalardan da kontrol etmenizi tavsiye ediyoruz.
Linux Sistemde Yer Kaplayan Büyük Dosyaları Bulma
Bilgisayarınıza indirdiğiniz dosyaların bir kısmını, sonradan işime yarar diyerek tutuyor olabilirsiniz. Bir süre sonra diskinizin kapasitesi azalmaya başlar. Siz de bu dosyaları silmek için, yüzlerce dosya arasında araştırma yapmaya başlarsınız. Bu yazıda find komutunu kullanarak, bilgisayarınızda bulunan büyük dosyaları bulmanın yolunu açıklamak istiyorum.
Bilgisayarınıza indirdiğiniz dosyaların bir kısmını, sonradan işime yarar diyerek tutuyor olabilirsiniz. Bir süre sonra diskinizin kapasitesi azalmaya başlar. Siz de bu dosyaları silmek için, yüzlerce dosya arasında araştırma yapmaya başlarsınız. Bu yazıda find komutunu kullanarak, bilgisayarınızda bulunan büyük dosyaları bulmanın yolunu açıklamak istiyorum.
Aşağıdaki örnekte, find komutunu kullanarak elde ettiğimiz sonucu, Linux filtreleme komutları yardımıyla listeliyoruz ve en büyük 5 dosyayı ekrana yazdırıyoruz.
find . : Yukarıda vermiş olduğumuz komut, bulunduğumuz klasörü ve alt klasörlerindeki tüm dosyaları arar. Komutu verdiğiniz yer önemlidir. Bu örnekte, komut home klasöründe ve sudo yetkisi olmadan verilmiştir. Baş tarafına sudo yetkisi eklediğinizde sonuçlar değişebilir.
-xdev : find komutua ait bu parametre, sadece üzerinde çalıştığımız diskte işlem yapılmasını sağlar. Sisteminize bağlı diğer disk bölümlerinin aranmasını engeller.
-ls : Sonuçların listelenmesini sağlar.
sort : Elde ettiğimiz sonuçlara sıralama işlemi yapmamızı sağlar.
-k 7 : Sıralamanın, bir kriter girilerek yapılmasını sağlar. Bizim örneğimizde 7. sütun olan boyut (size) sütunu kullanılmıştır.
tail -5 : Sort komutu ile küçükten büyüğe yapılan sıralamanın sonucunda, en büyük dosyalar listenin en sonunda yer alacaktır. tail -5 komutu ile en son 5 satırın ekranda görüntülenmesi sağlanır. İsterseniz, tail -10 şeklinde değiştirerek en büyük 10 dosyayı da bulabilirsiniz.
Size sadece, bulunan dosyaların hangilerinin yedekleme diskine aktarılacağını, hangilerinin sileceğine karar vermek kalıyor. Sizin de kullandığınız faydalı komutlar varsa, bize bildirebilirsiniz. Burada açıklamaları ile birlikte yayınlayabiliriz.
Systemd ile Açılışta Başlayan Servisleri Kontrol Etme
Bilgisayarınızı kullanırken ihtiyacınız olan bir çok programı indirir, yükler ve denersiniz. Bunların bir kısmı yüklü olarak dururken, bir kısmını da beğenmez ve kaldırırsınız. Yüklü olan programların bir kısmını da çok sık kullanmazsınız. Örneğin, bilgisayarınıza yüklediğiniz Virtualbox Sanallaştırma yazılımını her zaman kullanmıyor olabilirsiniz. Şunu bilmelisiniz ki, bu tür programlar bilgisayarın açılışında başlatılmak üzere bir takım servisleri çalıştırırlar.
Bilgisayarınızı kullanırken ihtiyacınız olan bir çok programı indirir, yükler ve denersiniz. Bunların bir kısmı yüklü olarak dururken, bir kısmını da beğenmez ve kaldırırsınız. Yüklü olan programların bir kısmını da çok sık kullanmazsınız. Örneğin, bilgisayarınıza yüklediğiniz Virtualbox Sanallaştırma yazılımını her zaman kullanmıyor olabilirsiniz. Şunu bilmelisiniz ki, bu tür programlar bilgisayarın açılışında başlatılmak üzere bir takım servisleri çalıştırırlar. Sisteminizi açtığınızda kullanmayacağınız bu servisler, açılışta otomatik yüklendiklerinden başlangıç süresini arttırırlar. Sistemde arka planda çalıştıkları için kaynak israfına da yol açarlar. Bu yazıda sizlere, systemd , systemd-analyze ve systemctl kullanarak bilgisayarınızın açılışında başlamasını istemediğiniz servisleri nasıl iptal edebileceğinizi açıklayacağım.
Sisteminizde systemd Var mı?
Bu yazıda anlatılanlar, systemd sistem yönetim altyapısını kullandığından, bilmiyorsanız öncelikle işletim sisteminizin systemd kullanıp kullanmadığını tespit etmelisiniz. Bunu, aşağıdaki komut ile yapabilirsiniz.
Yukarıdaki örneğe benzer bir çıktı aldıysanız, sisteminizde systemd var demektir. Bu çıktıdan; sürüm numarasının 229 olduğu görebiliriz.
Sisteminizin Boot Süresi Ne kadar?
Bilgisayarınız açılmaya başladığında arka planda öncelikle kernel, ardından kullanıcı düzeyi servisler yüklenir. Bu sürenin kısaca özetini aşağıdaki komutu kullanarak görebilirsiniz.
Yukarıdaki çıktıda görülüyor ki sistem topam 43 saniyede açılmış. Bu sürenin ~4.8 saniyesini kernel yükleme işlemi kullanırken, ~38.8 saniyesi kullanıcı düzeyi uygulamalar için harcanmış. Peki bu uygulamaların hepsini, gerçekten kullanıyor musunuz veya ihtiyacınız var mı? Bunlardan bazıları açılışı geciktirirken aynı zamanda arka planda sistem kaynağı kullanıyor olabilirler.
Açılış Raporunu Detaylı İnceleme
Bir önceki başlıkta verdiğimiz komut çıktısı, özet raporu verirken, şimdi kullanacağımız komut ise detaylı olarak servis düzeyinde zaman miktarını bize verecektir.
Çıktıyı incelediğimizde, en fazla sürenin 16.351s mysql.service tarafından kullanıldığını görmekteyiz. Bu servis veya listede bulunan diğer servislerden hangilerine sürekli ihtiyaç duymuyorsak, açılışta yüklenmesini iptal edebiliriz. Dikkat etmelisiniz ki, sistemden tamamen kaldırmıyoruz. Sadece başlangıçta yüklenmesini devre dışı bırakıyoruz.
Açılışta Yüklenen Bir Servisi Devre Dışı Bırakma
Farz edelim ki mysql.service bu servisin açılışta başlamasına ihtiyacımız yok. İstediğimiz zaman kendimiz başlatabiliriz veya ileride tekrar başlangıçta yüklenecekler listesine ekleyebiliriz. Bunun için systemctl tarafından sağlanan enabled - disabled anahtarlarını kullanabiliriz.
sudo systemctl disable mysql.service
Synchronizing state of mysql.service with SysV init with /lib/systemd/systemd-sysv-install...
Executing /lib/systemd/systemd-sysv-install disable mysql
Bazı servisler, doğrudan sistemin kararlılığı ile ilgilidir. Tam olarak ne işe yaradığını araştırmadan, bir servisi iptal etmemenizi tavsiye ediyorum.
Devre Dışı Bırakılan Servisi Başlatma
Sisteminizi kullandığınız esnada, açılış esnasında yüklenmesini iptal ettiğiniz sistemi başlatmak isteyebilirsiniz. Bu durum 2 farklı şekilde ortay çıkabilir.
Bilgisayarınızda çalışırken servisi hemen başlatmak
Yukarıdaki örnekte gördüğümüz mysql.service servisini hemen kullanmak için başlatmak isteyebilirsiniz. Bu durumda systemctl tarafından sağlanan start anahtarını kullanmanız yeterli.
sudo systemctl start mysql.service
Servisi tekrar açılış esnasında başlatmak
Önceden iptal ettiğiniz servise çok sık ihtiyaç duymaya başladınız. Üzerinde çalıştığınız proje farklılaştı ve açılışta başlamasını istiyorsunuz. O zaman, aşağıdaki komut örneğindeki yöntemle servisi tekrar başlangıçta yüklenecek şekilde ayarlayabilirsiniz.
sudo systemctl enable mysql.service
Synchronizing state of mysql.service with SysV init with /lib/systemd/systemd-sysv-install...
Executing /lib/systemd/systemd-sysv-install enable mysql
Son Notlar
İptal ettiğiniz servisin adını unutabilirsiniz. İptal ederken kullandığınız sistemin adını tekrar bulmak için, sisteminizde bulunan servislerin listesini ve durumunu aşağıdaki komut yardımıyla görebilirsiniz.
Systemd konusunda detaylı bilgi için ArchLinux Wiki sayfalarını size tavsiye edebilirim.
Linux İşletim Sisteminde PCI Donanım Bilgilerini Öğrenme
ekran kartınız PCI bağlantısı ile bilgisayarınıza bağlıdır. Bu yazıda, Linux İşletim Sisteminde PCI cihazlarını listeleme, hafıza boyutu ve kullandığı kernel modüllerinin neler olduğunu tespit etmeyi açıklayacağım.
Bilgisayarınız ana kartına takılan Çevresel Donanımların Bağlantısı anlamında kullanılan PCI(Peripheral Component Interconnect), 1992 yılında Intel tarafından geliştirilmiştir. PCI Slot adıyla ifade edilen bağlantı noktalarına takılan cihazların ana kartla ve birbirleriyle haberleşmesini sağlayan bir teknolojidir. Zamanla PCI Express haline dönüşen bu standart, bilgisayarınıza katılı bulunan donanımların çalışıp çalışmadığını ve hataları tespit etmekte de kullanılır. Örneğin Ses kartınız, ekran kartınız PCI bağlantısı ile bilgisayarınıza bağlıdır. Bu yazıda, Linux İşletim Sisteminde PCI cihazlarını listeleme, hafıza boyutu ve kullandığı kernel modüllerinin neler olduğunu tespit etmeyi açıklayacağım.
Öncelikle bilgisayarımızda hangi PCI donanımlarının bulunduğunu görelim. Bu listede bulunan donanımların varlığı, sisteminizde doğru çalıştığı anlamına gelmez. Örneğin, ses kartınız çalışmıyor olabilir. Birazdan göreceğimiz listede, Ses donanımı bulunuyor ise bu çalışıyor anlamına gelmez. Sadece donanımınızda bulunan PCI cihazlarının Model, Üretici bilgilerinin listesi olarak düşünün. Aşağıdaki komut ile donanımı listeleyelim.
lspci
00:00.0 Host bridge: Intel Corporation Xeon E3-1200 v3/4th Gen Core Processor DRAM Controller (rev 06)
00:01.0 PCI bridge: Intel Corporation Xeon E3-1200 v3/4th Gen Core Processor PCI Express x16 Controller (rev 06)
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation 4th Gen Core Processor Integrated Graphics Controller (rev 06)
00:03.0 Audio device: Intel Corporation Xeon E3-1200 v3/4th Gen Core Processor HD Audio Controller (rev 06)
00:14.0 USB controller: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family USB xHCI (rev 05)
00:16.0 Communication controller: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family MEI Controller #1 (rev 04)
00:1b.0 Audio device: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset High Definition Audio Controller (rev 05)
00:1c.0 PCI bridge: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family PCI Express Root Port #1 (rev d5)
00:1c.2 PCI bridge: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family PCI Express Root Port #3 (rev d5)
00:1c.3 PCI bridge: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family PCI Express Root Port #4 (rev d5)
00:1f.0 ISA bridge: Intel Corporation HM86 Express LPC Controller (rev 05)
00:1f.2 SATA controller: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family 6-port SATA Controller 1 [AHCI mode] (rev 05)
00:1f.3 SMBus: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family SMBus Controller (rev 05)
01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 950M] (rev a2)
03:00.0 Network controller: Qualcomm Atheros QCA9565 / AR9565 Wireless Network Adapter (rev 01)
04:00.0 Unassigned class [ff00]: Realtek Semiconductor Co., Ltd. Device 5287 (rev 01)
04:00.1 Ethernet controller: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8111/8168/8411 PCI Express Gigabit Ethernet Controller (rev 12)
Şimdi bu donanımlardan incelemek istediğimiz bir tanesini seçelim. Bu örnekte, aşağıdaki donanımı ele alacağız.
Bu örnekte gördüğünüz gibi cihaz bilgisinin bulunduğu satırın baş tarafında numaralardan oluşan bir kod bulunuyor (00:02.0). Bu kod, cihazın takılı bulunduğu domain, bus, cihaz tipini bize bildirmektedir. Bu kodu kullanarak cihazın detaylı bilgisine ulaşabiliriz. Aşağıdaki komut bu işlemi gerçekleştirir.
lspci -v -s 00:02.0
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation 4th Gen Core Processor Integrated Graphics Controller (rev 06) (prog-if 00 [VGA controller])
Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. 4th Gen Core Processor Integrated Graphics Controller
Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 34
Memory at f7400000 (64-bit, non-prefetchable) [size=4M]
Memory at d0000000 (64-bit, prefetchable) [size=256M]
I/O ports at f000 [size=64]
Expansion ROM at [disabled]
Capabilities:
Kernel driver in use: i915
Kernel modules: i915
Bu bilgileri, donanımınızla ilgili bir problem yaşadığınızda yardım etmek isteyen destek ekibine ulaştırmak, oldukça faydalı olacaktır. Kullanıcı olarak donanımınızla ilgili detaylı bilgi sahibi olmak isterseniz de oldukça kullanışlıdır. Dikkat ederseniz, bus ve driver yani otobüs ve sürücü kavramları bu cihazlarda oldukça sık kullanılıyor. Cihazın takılı olduğu bağlantı noktasına BUS yani otobüs deniyor. Bu noktada takılı cihazı kullanıp işletim sistemine yardımcı olacak yazılıma da DRIVER yani sürücü adı veriliyor.
Son olarak bilgisayarınızda bulunan tüm PCI cihazlarının her birinin hangi Kernel sürücüsünü kullandığını görelim. Bunun için lspci komutunun -k parametresini kullanacağız.
lspci -k
00:00.0 Host bridge: Intel Corporation Xeon E3-1200 v3/4th Gen Core Processor DRAM Controller (rev 06)
Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. Xeon E3-1200 v3/4th Gen Core Processor DRAM Controller
Kernel modules: ie31200_edac
00:01.0 PCI bridge: Intel Corporation Xeon E3-1200 v3/4th Gen Core Processor PCI Express x16 Controller (rev 06)
Kernel driver in use: pcieport
Kernel modules: shpchp
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation 4th Gen Core Processor Integrated Graphics Controller (rev 06)
Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. 4th Gen Core Processor Integrated Graphics Controller
Kernel driver in use: i915
Kernel modules: i915
00:03.0 Audio device: Intel Corporation Xeon E3-1200 v3/4th Gen Core Processor HD Audio Controller (rev 06)
Subsystem: Intel Corporation Xeon E3-1200 v3/4th Gen Core Processor HD Audio Controller
Kernel driver in use: snd_hda_intel
Kernel modules: snd_hda_intel
00:14.0 USB controller: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family USB xHCI (rev 05)
Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. 8 Series/C220 Series Chipset Family USB xHCI
Kernel driver in use: xhci_hcd
00:16.0 Communication controller: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family MEI Controller #1 (rev 04)
Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. 8 Series/C220 Series Chipset Family MEI Controller
Kernel driver in use: mei_me
Kernel modules: mei_me
00:1b.0 Audio device: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset High Definition Audio Controller (rev 05)
Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. 8 Series/C220 Series Chipset High Definition Audio Controller
Kernel driver in use: snd_hda_intel
Kernel modules: snd_hda_intel
00:1c.0 PCI bridge: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family PCI Express Root Port #1 (rev d5)
Kernel driver in use: pcieport
Kernel modules: shpchp
00:1c.2 PCI bridge: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family PCI Express Root Port #3 (rev d5)
Kernel driver in use: pcieport
Kernel modules: shpchp
00:1c.3 PCI bridge: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family PCI Express Root Port #4 (rev d5)
Kernel driver in use: pcieport
Kernel modules: shpchp
00:1f.0 ISA bridge: Intel Corporation HM86 Express LPC Controller (rev 05)
Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. HM86 Express LPC Controller
Kernel driver in use: lpc_ich
Kernel modules: lpc_ich
00:1f.2 SATA controller: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family 6-port SATA Controller 1 [AHCI mode] (rev 05)
Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. 8 Series/C220 Series Chipset Family 6-port SATA Controller 1 [AHCI mode]
Kernel driver in use: ahci
Kernel modules: ahci
00:1f.3 SMBus: Intel Corporation 8 Series/C220 Series Chipset Family SMBus Controller (rev 05)
Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. 8 Series/C220 Series Chipset Family SMBus Controller
Kernel modules: i2c_i801
01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 950M] (rev a2)
Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. GM107M [GeForce GTX 950M]
Kernel driver in use: nvidia
Kernel modules: nvidiafb, nouveau, nvidia_367, nvidia_367_drm
03:00.0 Network controller: Qualcomm Atheros QCA9565 / AR9565 Wireless Network Adapter (rev 01)
Subsystem: AzureWave QCA9565 / AR9565 Wireless Network Adapter
Kernel driver in use: ath9k
Kernel modules: ath9k
04:00.0 Unassigned class [ff00]: Realtek Semiconductor Co., Ltd. Device 5287 (rev 01)
Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. Device 202f
Kernel driver in use: rtsx_pci
Kernel modules: rtsx_pci
04:00.1 Ethernet controller: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8111/8168/8411 PCI Express Gigabit Ethernet Controller (rev 12)
Burada anlatılanların daha ilerisine geçmek isteyenlere bir ipucu verelim. Bu PCI Donanım bilgileri, Linux İşletim Sisteminde /sys/bus/pci/devices/ klasöründe ayrı klasörler halinde tutulurlar. Bu klasörlerin içerisinde de dosyalar bulunur. Bu dosyaların her birince üretici bilgisi, cihaz numara ve ID bilgileri tutulur. Örneğin, bizim incelediğimiz donanımın bilgileri aşağıda adresi yazılı klasörde bulunmaktadır.
/sys/bus/pci/devices/0000:00:02.0/
Eski Kernel Dosyalarını Temizleme
Sistem güncellemeleriyle yüklenen yeni kernel dosyalarıyla birlikte eski dosyalarınızda /boot klasöründe tutulmaya devam eder. Bir süre sonra dosyaların çokluğundan veya boyutundan dolayı sisteminizi açarken “kernel panic” hatası almaya başlayabilirsiniz. Aşağıda vereceğim birkaç komut ile sisteminizde gerekli bakım ve temizlik işlemini yapmanız mümkün.
Sistem güncellemeleriyle yüklenen yeni kernel dosyalarıyla birlikte eski dosyalarınızda /boot klasöründe tutulmaya devam eder. Bir süre sonra dosyaların çokluğundan veya boyutundan dolayı sisteminizi açarken “kernel panic” hatası almaya başlayabilirsiniz. Aşağıda vereceğim birkaç komut ile sisteminizde gerekli bakım ve temizlik işlemini yapmanız mümkün.
1.Adım: Açık Sistemde Hangi Kernel Sürümü Kullanımda?
Öncelikle şu an açık olan sisteminizde hangi kernelin kullanıldığını öğrenelim. Bunun için aşağıdaki komutu kullanmalısınız.
uname -a
Linux portlinux-X550JX 4.4.0-53-generic #74-Ubuntu SMP Fri Dec 2 15:59:10 UTC 2016
x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
Komut sonucunda elde ettiğimiz çıktıya göre sistemimiz 4.4.0-53-generic sürümünü kullanıyor.
2.Adım: Sistemimizde Kaç Tane Eski Kernel Sürümü Var?
Sistemde halen yüklü bulunan eski kernel dosyalarını görüntülemek için aşağıdaki komutu kullanıyoruz.
Bu çıktılara göre, sistemde 4.4.0-21, 4.4.0-31, 4.4.0-34, 4.4.0-38, 4.4.0-42, 4.4.0-43, 4.4.0-53 sürümleri bulunuyor.
3.Adım: Hangi Dosyalar Kaldırılabilir?
Yukarıda kırmızı ile yazılı sürüm, halen sistemin kullandığı sürüm olduğundan kesinlikle kaldırılmamalıdır.
Halen kullanılan sürüm ile ilgili bir hata olduğunda, hatayı düzeltebilmek için bilgisayarınızı eski kernel dosyası ile açmak gerekebilir. Bu yüzden, en yeni sürümden önce çalıştığını bildiğiniz önceki 2 sürümü (4.4.0-42, 4.4.0-43) kaldırmamanızı tavsiye ediyorum.
Bu durumda (4.4.0-21, 4.4.0-31, 4.4.0-34, 4.4.0-38) sürümlerinin tamamını veya istediklerinizi kaldırabilirsiniz.
4. Adım: Eski Kernel Sürümlerini Sistemden Kaldırma Nasıl Yapılır?
Aşağıda görmüş olduğunuz sudo apt purge linux-image- ifadesinden sonra, sisteminizden kaldırmak istediğiniz sürüm numarasını, 2.Adımda elde ettiğiniz çıktıdan kontrol ederek girin. Biz bu örnekte4.4.0-**21 **sürümünü kaldırıyoruz. Enter tuşuna bastığınızda apt size kaldırılacak paketleri gösterecektir. Acele etmeden kontrol edin ve Evet seçeneği ile devam edin. İşlem bir miktar uzun sürdüğü için takıldığı düşüncesine kapılmayın. Bekleyin, tamamlanacaktır.
sudo apt purge linux-image-4.4.0-21-generic
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
The following packages will be REMOVED:
linux-image-4.4.0-21-generic* linux-image-extra-4.4.0-21-generic* linux-kernel-generic*
0 upgraded, 0 newly installed, 3 to remove and 0 not upgraded.
After this operation, 217 MB disk space will be freed.
Do you want to continue? [Y/n]
Reading database ... 496426 files and directories currently installed.)
Removing linux-kernel-generic (4.4.0-21) ...
Removing linux-image-extra-4.4.0-21-generic (4.4.0-21.37) ...
...
Progress: [ 28%] [#############################.........................................]
5.Adım: Son İşlemler
Sistemde bulunan kernel sürümlerini tekrar kontrol edelim. Aşağıda gördüğünüz gibi linux-image-4.4.0-21-generic artık sistemde görünmüyor.
Gerçekleştirdiğimiz kaldırma işleminden sonra, kaldırılan kernel sürümünün GRUB başlatıcıda bulunan İleri Düzey Seçenekler listesinden de kaldırılması için GRUB güncellemesi yapalım.
sudo update-grub2
Yukarıda anlatılan adımları, kaldırmak istediğiniz diğer sürümler için de uygulayabilirsiniz.
Linux İçin jpg ve png Resim Sıkıştırma
Resim sıkıştırma, sadece bilgisayarınızda değil internette kullandığınız Wordpress benzeri içerik yönetim sistemleri içinde tavsiye edilen bir tekniktir. İçerik yönetim sistemleri, resim sıkıştırma işlemlerini, eklentiler kullanarak yükleme anında yapabilmektedir. Sıkıştırmayı, eklenti kullanmadan bilgisayarınızda da yapabilirsiniz. Bu yazıda, bilgisayarınızda bulunan jpg ve png uzantılı dosyaları sıkıştırabileceğiniz iki ayrı programı tanıtacağım.
Resim sıkıştırma, sadece bilgisayarınızda değil internette kullandığınız Wordpress benzeri içerik yönetim sistemleri içinde tavsiye edilen bir tekniktir. İçerik yönetim sistemleri, resim sıkıştırma işlemlerini, eklentiler kullanarak yükleme anında yapabilmektedir. Sıkıştırmayı, eklenti kullanmadan bilgisayarınızda da yapabilirsiniz. Bu yazıda, bilgisayarınızda bulunan jpg ve png uzantılı dosyaları sıkıştırabileceğiniz iki ayrı programı tanıtacağım.
pngquant
jpegoptim
pngquant kurulum:
Programın kurulumunu aşağıdaki komutu uygulayarak yapabilirsiniz.
sudo apt install pngquant
pngquant kullanım:
png sıkıştırma işlem için komutu kullandığınızda, program sıkıştırmak istediğiniz png uzantılı dosyanıza yeni bir isim vererek kaydeder. Orijinal dosyanızın üzerine yazılmaz. Otomatik isim yerine yeni dosyanın ismini kendiniz -o parametresi kullanarak belirleyebilirsiniz. Her iki durum için de aşağıda örnek komutları veriyorum.
pngquant resim.png #yeni resim, resim-f81.png gibi bir isim ile kaydedilir.
pngquant resim.png -o resimzip.png #yeni resim, resimzip.png ismi ile kaydedilir.
–force parametresini kullandığınızda, bulunduğunuz klasörde aynı isimli dosya varsa üzerine yazabilirsiniz.
–skip-if-larger parametresi, yeni üretilen resim, orjinalinden daha büyük boyutlu ise sıkıştırma işlemi yapılmaz.
Detaylı yardım açıklamalarını komut satırında pngquant komutunu vererek inceleyebilirsiniz.
Jpegoptim Kurulum:
Programın kurulumunu aşağıdaki komutu uygulayarak yapabilirsiniz.
sudo apt install jpegoptim
jpegoptim kullanım:
jpegoptim programı, varsayılan olarak orijinal resmin üzerine yazar. Farklı bir isimle kullanabilmek için, –des= parametresini kullanalarak orijinal resmin bulunduğu klasör haricinde bir hedef klasör belirtmeniz gerekmektedir. -n parametresini kullanarak, sıkşıtırma işlemini gerçekten yapmadan simülasyonunu yaparak resmin ne kadar başarıyla sıkıştırılacağını test edebilirsiniz. Aşağıda, bu kullanımlar için örnek komutları bulabilirsiniz.
Son zamanlarda, Linux kullanmaya başlayanlara yardım etmeye çalışmak gibi bir hobiye kaptırdım kendimi. Bu çabalarım sayesinde, inanılmaz derecede yeni konular da öğrenme fırsatı bulduğumu belirtmeliyim. Kendi çabalarımla öğrenme çalışmalarım biraz yavaş ilerliyormuş meğer. Bir problemin çözümüne ihtiyacı olan kullanıcı, farkında olmadan yardım etmeye çalışanı motive ediyor aslında. Bunu keşfettim öncelikle. Empatinin farklı bir boyutunu yaşıyor insan. Bu yazıda, Linux Kullanmaya Yeni Başlayanlara Tavsiyeler derlemeye çalıştım. Henüz başlamamış olanlara da faydalı olacağına eminim.
Son zamanlarda, Linux kullanmaya başlayanlara yardım etmeye çalışmak gibi bir hobiye kaptırdım kendimi. Bu çabalarım sayesinde, inanılmaz derecede yeni konular da öğrenme fırsatı bulduğumu belirtmeliyim. Kendi çabalarımla öğrenme çalışmalarım biraz yavaş ilerliyormuş meğer. Bir problemin çözümüne ihtiyacı olan kullanıcı, farkında olmadan yardım etmeye çalışanı motive ediyor aslında. Bunu keşfettim öncelikle. Empatinin farklı bir boyutunu yaşıyor insan. Bu yazıda, Linux Kullanmaya Yeni Başlayanlara Tavsiyeler derlemeye çalıştım. Henüz başlamamış olanlara da faydalı olacağına eminim.
Önce kısa bir girişle başlayalım. Linux İşletim sistemi ile tanışmam ve kesintili maceram 2008 yılında başladı. İnternetin olmadığı bir ortamda (şantiye diyelim), bozulan Windows işletim sistemli bilgisayarımı, 7 adet fabrika CD ile geri yükledikten sonra karşıma çıkan aktivasyon ekranı beni yıkmıştı. Bilgisayarın altında bulunan seri numarası işe yaramıyordu. Resmen yıkılmıştım. Bütün excell dosyalarım, word belgelerim CD içerisinde yedekli ancak açamıyordum.
Kara kara düşünürken, bana antivirüs taraması için flash diskini getiren bir iş arkadaşıma ( o zamanlar autorun virusü meşhurdu) bilgisayarımın bozulduğunu belirtince, “sana Canlı Pardus iso dosyasını vereyim. Ben yapamadım ancak belki sen kurabilirsin” dedi ve CD içerisinde Pardus işletim sistemi verdi. Canlı Linux (live) nasıl oluyormuş o zaman öğrendim. Tarihe not düşmek adına soruyorum: O yıllarda Pardus çalışan ve Pardus kurulan olarak iki farklı sürüm mü vardı ne? Şimdilerde hem çalışıp hem kurulabiliyor dağıtımlar.
Yaklaşık 2 ay, işletim sistemini hep CD den başlatıp kullandım. Bu süre zarfında komut satırından kaç kere help komutunu verdiğimi bilmiyorum. Halen help ve man komutunu kullanıyorum. Bir de üzerimde hatırı olduğundan, mutlaka yad etmek adına hexa-hop oyunu hastası haline geldiğimi burada belirtmeliyim.
Yazıyı fazla kişiselleştirmeden asıl konuya geleceğim. Son bir noktayı belirtmem lazım. 2011 yılında tamamen Linux kullanmaya başladım. Bilgisayarıma Ubuntu kurduktan sonra Ubuntu Türkiye forumuna üye oldum. Elimden geldiğince aktif olarak forum kullanıcılarına yardım etmeye çalışıyorum. Yardım etmek adına CentOS, Fedora, KaliOS, Linux Mint vb. tüm dağıtımlar sanal olarak bilgisayarımda mevcut. Aktif olarak Linux Mint kullanıcısıyım.
Şimdi sıra geldi tavsiyelere;
1. İşletim Sistemi Bir Araçtır:
Kullanıcının yapmak istediği, bilgisayardan faydalanmak ve bir sonuca ulaşmaktır. Temel olarak Web araması yapmak, internette gezinti veya bir yazı yazmak örnek olabilir. Biraz daha ileri düzeyde video düzenlemek, programlama çalışmak ve kod yazmak sayılabilir. Bu tür kullanım amaçlıyorsanız, işletim sisteminizin aradan çekilmesi ve size engel olmaması gerekir. Linux dağıtımı seçme aşamasında, bu kriteri mutlaka göz önünde bulundurun. Burada bir dağıtım tavsiye etmeyi doğru bulmuyorum. Distrowatch.com web sitesinden ziyaretçi sayılarına göre dağıtımları inceleyip, “Kategori” kriterinde Beginners, Desktop özellikleri önceliğiniz olabilir.
2. Komut Satırı ile barışık olmalısınız.
İşlerinizi ne kadar GUI denilen görsel arayüzde yapmaya çalışırsanız çalışın, bir şekilde yolunuz komut satırı ile kesişecektir. Linux ile ilgili bulacağınız dokümanların neredeyse tamamında işlemler komutlarla anlatılır. Komut satırı hem suskun, hem de konuşkandır. Gerek yoksa hiç tepki vermez ve işini yapıp bekler. Bir hata ile karşılaşırsa da bunu, size yardımcı olacak mümkün olan en doğru şekilde söyler, yönlendirir.
Yeni başlayanların yaşadığı en önemli aşama geçişi burada ortaya çıkmaktadır. Diğer işletim sistemlerinden alıştıkları şekilde, bir tıklama ile işlemi hemen yapmak istemektedirler. Normal kopyala, yapıştır, kaydet işlemleri Linux içerisinde de aynı şekilde yapıldığı halde, bir hata ile karşılaşıldığında veya işleyiş standart dışına çıktığında çözüm üretilmesi gerekir. Linux işletim sisteminin yapısından kaynaklı, yüzlerce değişken ve yapılandırma ayarı olduğu için hatanın nerede olduğunu görsel arayüzde tespit etmek biraz can sıkıcı olabilir. Çünkü programı yazan yazılımcının, tüm hata ihtimallerini koda aktarması mümkün değildir.
Ancak, komut satırından işlem yaptığınızda neredeyse tam olarak çözüm söylenir veya bir log dosyasını incelemeniz tavsiye edilir. Bu log dosyasını incelediğinizde hatanın nereden kaynaklandığını yaklaşık olarak bilirsiniz. Bu bilgi ile forumlarda yardım aradığınızda da size yardım etmek isteyenler yine komut satırından bir takım işlemler tavsiye ederler. İşte bu yüzden komut satırı ile barışık olmalısınız.
3. İngilizce bilmek ve Türkçe kaynak problemi
Linux işletim sistemi temelde Core Utilities, yani temel araçlar denilen komutları kullanır. Bu komutlar ile hemen her türlü dosya, ayarlama ve sistem yönetimi yapılabilmektedir. Her bir komutun ayrıca kendi işlemlerinde kullandığı -h -a -l benzeri harflerle anılan parametreleri bulunmaktadır. Bu komutlar ve temel kullanım için yeterince Türkçe kaynak olduğu halde, kullanıcının sonradan kurduğu yazılımlar için maalesef yeterince How-to, Nasıl yapılır kaynağı bulmak zordur. Bu sebeple biraz araştırma yapmak, özellikle İngilizce kaynaklardan araştırmak kaçınılmaz hale gelmektedir. Muhtemelen sizin yaşadığınız problemi, dünyanın bir yerinde başka birisi de yaşamıştır ve bu internette defacto olarak İngilizce konuşulmuştur.
Bu tür durumlarda ümitsizliğe kapılmamalı ve acele etmeden araştırmalısınız. Bir süre sonra inanın aslında problemlerin hemen hepsinin aynı noktalarda olduğunu, çok azının istisna kaldığını göreceksiniz. Vazgeçmek ve boş vermek en kolay yöntem olsa da asıl olan başarmaktır. Başardığınızda da, bulduğunuz çözümü biraz zaman ayırarak Türkçe kaynak olarak bir yerlerde yayınlamanızı da tavsiye etmeden geçemeyeceğim.
Bir örnek verelim. Farz edelim ki Linux Mint kullanıyorsunuz. Bilgisayarınıza Cairo-dock Programını kurdunuz. Program ilk başta gayet güzel çalışıyordu ancak bir gün, kendiliğinden kapanmaya ve hata vermeye başladı. İşte bu durumda, size kimse şuna tıkla iş çözülsün diyemez. Neden? Çünkü bu hata, size özeldir ve ekran kartınıza, kullandığınız kernel çekirdek sürümüne ve hatta display manager dediğimiz yöneticiye, compiz-config ayarlarına kadar bir çok ihtimali barındırır. Uygulamayı, masaüstünde tıklayıp başlatmak yerine komut satırından başlattığınızda Linux size bir takım ipuçları verecek ve sizi çözüme yönlendirmeye çalışacaktır. Bu durumda, internette bir arama yapmak ve çözüm bulmak istediğiniz komut satırında ortaya çıkan hatayı yazmak size oldukça zaman kazandıracaktır.
Aşağıda iki örnek internet arama ifadesi veriyorum. Eminim sorunun çözümünü İngilizce olan kriterleri kullanarak daha çabuk bulacaksınız. Bu Türkçenin eksikliğinden değil kullanıcı sayısı ile ilgili bir durum. Bu sebeple biraz İngilizce bilmek gerekiyor.
Linux Mint 18 cario-dock nvidia crash problem
Linux Mint 18 cario-dock nvidia aniden kapanıyor
4. Çalışıyorsa Kurcalamayın
Bir sistem normal olarak çalışıyorsa, kullanıcının yoluna çıkmaz, işini kolaylaştırır ve kenarda bekler. Linux İşletim sisteminin, kullanıcıya verdiği yüksek düzeyde ayarlama yapma imkanı bazen yeni kullanıcıların başına işler açabilir. Bu sebeple, sudo komutunu yazmak öyle hemen yapıştırıp Enter tuşuna basılası bir komut değildir. Pardus’tan hatırlıyorum, ne zaman sudo komutunu kullanmaya kalksam aşağıdaki hatırlatmayı yapardı.
Sistem yöneticinizin gerekli bilgilendirmeyi yaptığını varsayıyoruz.
Bilgilendirme, genellikle aşağıdaki maddelerle ilgilidir: #1) Diğerlerinin mahremiyetine saygı gösterin.
#2) Yazmadan önce düşünün.
#3) Büyük güç büyük sorumluluk gerektirir.
Son zamanlarda gördüğüm, “hocam şu komutları uyguladım ama işe yaramadı” söyleminin temelinde internette her bulunanı direk kopyala, yapıştırla sisteme uygulamak yatıyor. Hele bir de “permission denied” hatası alınınca başına sudo koyarak enter tuşuna basmak çözümü var.
Özetle, her bulduğunuz çözüm size uymayabilir. Acele etmeden, dikkatlice hareket etmek gerekiyor. Yoksa uyguladığınız komut işe yaramaz ancak başka bir ayarlamayı da bozmuş olabilir. Bozulduğunu 1 ay sonra fark edersiniz ve hangi işlemden dolayı olduğunu hatırlamazsınız. En sonunda, “bu ne biçim işletim sistemi” diyerek umutsuzluğa kapılırsınız. Ama durun hemen vazgeçmek yok. Bu iş biraz birikim gerektiriyor, kabul ediyorum. Şu aşağıdaki tavsiyeleri hep dikkate alın.
-Uygulamaları, mümkün olduğunca dağıtımın paket deposundan yükleyin.
-Bulduğunuz bir çözümü uygulamadan önce, çözümün hangi dağıtım ve sürüm için yazıldığını mutlaka kontrol edin.
-Komut satırından akıp geçen yazılar, okumanız için akıp geçiyor. Okursanız çok faydalı olacaktır.
5. Sormaktan çekinmeyin.
Kullandığınız dağıtımın forum sistemi varsa çözüm arayışlarınızı orada da yapabilirsiniz. Yaşadığınız problemi güzelce özetleyip, o ana kadar yaptıklarınızı da açıklayıp sorabilirsiniz. Bazı dağıtımların Türkçe forum kaynakları bulunmuyor. Bu durumda Ubuntu Foruma sizi de bekleriz. Sadece Ubuntu değil, pythondan program derleyicilere kadar her konu bir karşılık mutlaka bulacaktır.
Bu temel tavsiyeler sanırım oldukça uzun oldu. Yazmaya başlarken bu kadar uzun olacağını tahmin etmemiştim. Bir başka yazıyla devam etmenin daha iyi olacağı düşüncesindeyim.
Metasploitable3 Kurulum
Geçtiğimiz günlerde Metasploitable3 yayınlandı. Pentest eğitimlerinde kullanılan ve özellikle Metasploit Framework scriptleri için geliştirilen hedef sistem, yeni bir anlayışla hazırlanmış durumda. Önceden olduğu gibi sabit bir .iso kalıbı olarak dağıtılmıyor.
Geçtiğimiz günlerde Metasploitable3 yayınlandı. Pentest eğitimlerinde kullanılan ve özellikle Metasploit Framework scriptleri için geliştirilen hedef sistem, yeni bir anlayışla hazırlanmış durumda. Önceden olduğu gibi sabit bir .iso kalıbı olarak dağıtılmıyor.
Sürekli yeni güncellemelerin yerleştirleceğş bir container yapıyla sunuluyor. Sistem Windows 8 SR2 Server üzerine inşa edilmiş durumda. Metasploitable3 hedef sistemini bilgisayarınıza indirip kurmak için bir takım gereklilikler bulunuyor. Bunların kurulumunu ve Linux bilgisayarlarınızda derlemenin nasıl yapıldığını yazının devamında adım adım anlattık. Ayrıca yazının sonunda bu anlatımların video playlistini de bulabilirsiniz.
Metasploitable3 üzerinde bulunan zafiyetler Aşağıdaki listede şu an için mevcut bulunan zafiyetleri görebilirsiniz. Projenin Wiki sayfasına zaman içinde yeni servisler ve zafiyetler yükleneceği belirtiliyor.
GlassFish
Apache Struts
Tomcat
Jenkins
IIS FTP
IIS HTTP
psexec
SSH
WinRM
chinese caidao
ManageEngine
ElasticSearch
Apache Axis2
WebDAV
SNMP
MySQL
JMX
WordPress
SMB
Remote Desktop
PHPMyAdmin
Kurulum için gereklililer
Metasploitable3 Git Clone
Packer
Vagrant
Vagrant Reload Plugin
Virtualbox
Vagrant Up
İnternet Bağlantısı
1. Adım: Metasploitable3 git clone
Aşağıdaki komut ile git deposunu bilgisayarınıza klonlayın. git kullanmasını bilenler zaten ne yapacaklarını anlamıştır. Bilmeyenler için adım adım anlatalım. Sisteminizde git kurulu değilse aşağıdaki adımları takip ederek kendinize Ev klasörü içerisinde bir git klasörü oluşturun. Sisteminizde kurulu değilse git programını kurun. Bu sayede github projelerini bilgisayarınıza indirip kullanabilirsiniz.
Bu komutlar sonucunda ev klasörünüzün içinde metasploitable3 isimli bir klasör ve içinde gerekli paketler klonlanmış olacak.
2. Adım: Packer Kurulum
Şimdi birlikte packer programını kuralım. Bu adresten Packer İndirme Bağlantısı Linux İşletim sisteminize uygun olan .zip uzantılı dosyayı indirin.
İndirdiğiniz dosyayı arşiv yöneticisi yardımıyla Home (Ev) klasörünüzün altına çıkartın. Çıkarılan klasör /home/kallanıcıadınız/packer/ şeklinde bir klasör olmalı.
Packer klasörünün içerisinde sadece 1 dosya bulunur. Bu dosyanın yolunu şimdi sisteme tanıtalım. Dosyamızın adresi olan /home/kullanıcıadınız/packer/ adresini PATH indeksine tanıtmamız gerekli. Bunun için, aşağıdaki formatı kullanarak packer klasör adresimizi hazırlayıp Home klasörümüz içerisindeki .profile dosyamızın en altına yerleştirip kaydediyoruz. Home klasörü altında .profile dosyasını göremiyorsanız, gizli dosyaları görmek için Ctrl+H tuşlarını kullanın. .profile dosyanızı aşağıda resimdeki örneğe benzer olmalı
export PATH**=**$PATH:/home/kullacıadınız/packer/
Ayrıca aşağıdaki komutu kullanarak /usr/bin/ klasörüne link koymanızı da tavsiye ediyoruz.
cd /usr/bin
sudo ln -s /home/kullanıcıadınız/packer/packer
Artık packer kurulumu bitti. Test etmek için komut satırına packer komutunu verin. İşler yolunda gitmişse aşağıdaki çıktıyı alırsınız.
packer
usage: packer **[**--version**]** **[**--help**]** <command> **[**<args>]Available commands are:
build build image**(**s**)** from template
fix fixes templates from old versions of packer
inspect see components of a template
push push a template and supporting files to a Packer build service
validate check that a template is valid
version Prints the Packer version
3. Adım: Vagrant Kurulum
Vagrant programı, .deb uzantılı dağıtılmaktadır. Bu adresten Debian tabanlı kurulum dosyasını bilgisayar mimarinize göre 64 bit – 32 bit olarak seçin ve indirin.
İndirdiğiniz klasöre giderek, komut satırından aşağıdaki komutu verin. Dosya ismi ve sürümü değişiklik gösterebilir. Kendi indirdiğiniz sürümün adını yazın.
sudo dpkg -i vagrant_1.9.4_x86_64.deb
**(**Reading database ... 318960 files and directories currently installed.**)**
Preparing to unpack vagrant_1.9.4_x86_64.deb ...
Unpacking vagrant **(**1:1.9.4**)** ...
Setting up vagrant **(**1:1.9.4**)** ...
Vagrant sisteminize kurulacak ve gerekli sistem ayarlarını otomatik olarak yapacaktır.
4. Adım: Vagrant Reload Plugin Kurulum
Vagrant sanal işletim sistemi yönetimi esnasında çalışacak scriptlerin her biri, kurulduktan sonra sanal işletim sistemini kapatıp açmak veya resetlemek isteyecektir. Bu işlemleri ve provision işlemlerini yapmayı sağlayan vagrant reload plugin eklentisini kuralım.
vagrant plugin install vagrant-reload
Installing the 'vagrant-reload' plugin. This can take a few minutes...
Fetching: vagrant-reload-0.0.1.gem **(**100%**)**
Installed the plugin 'vagrant-reload (0.0.1)'**!**
Kurulum başarı ile tamamlanınca size komut satırından sonuç haber verilecektir.
5. Adım: Virtualbox Kurulum
Sanallaştırma işlemlerinin kullanacağımız Virtualbox programını ve eklentilerini kuralım. https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads[Bu adresi] kullanarak linux hosts için gerekli debian paketini ve aynı sayfada bulunan extension pack ilave eklentileri mutlaka indirmelisiniz.
İndirdiğimiz virtualbox.deb paketini sisteminize aşağıdaki komut yardımıyla kurabilirsiniz. İndirdiğiniz sürüm bu yazının hazırlandığı tarihten daha yeni olabilir. Dosya ismini sizin indirdiğiniz sürüm olarak yazmalısınız.
Kurulum talimatlarını tamamladıktan sonra programın Seçenekler bölümünden Extensions Pack kurulumunu da tamamlayın. Detayları ve eklenti paketinin yüklenmesini video anlatımda görebilirsiniz.
6. Adım: Build Script Çalıştırma
Artık bütün gereklilikler tamamlandı. Sanal işletim sistemimizin vagrant tarafından box olarak oluşturulması ve Virtualbox içerisine tanıtılması gerekmektedir. Bunun için git merkezinden klonladığımız dosyaların olduğu klasöre gidelim. Aşağıdaki komutlar .iso dosyası indirip gerekli tüm programları kuracakları için oldukça uzun sürecektir. Bu normaldir.
cd ~/git/metasploitable3/
./build_win2008.sh
cat: /etc/upstream-release: Is a directory
Compatible version of VirtualBox found.
Compatible version of packer was found.
Correct version of vagrant was found.
Compatible version of vagrant-reload plugin was found.
All requirements found. Proceeding...
Building the Vagrant box...
virtualbox-iso output will be **in **this color.
**==>** virtualbox-iso: Downloading or copying Guest additions
virtualbox-iso: Downloading or copying: file:///usr/share/virtualbox/VBoxGuestAdditions.iso
**==>** virtualbox-iso: Downloading or copying ISO
virtualbox-iso: Downloading or copying: <a href="http://download.microsoft.com/download/7/5/E/75EC4E54-5B02-42D6-8879-D8D3A25FBEF7/7601.17514.101119-1850_x64fre_server_eval_en-us-GRMSXEVAL_EN_DVD.iso">http://download.microsoft.com/download/7/5/E/75EC4E54-5B02-42D6-8879-D8D3A25FBEF7/7601.17514.101119-1850_x64fre_server_eval_en-us-GRMSXEVAL_EN_DVD.iso</a>
virtualbox-iso: Download progress: 0%
virtualbox-iso: Download progress: 0%
virtualbox-iso: Download progress: 0%
virtualbox-iso: Download progress: 0%
virtualbox-iso: Download progress: 0%
virtualbox-iso: Download progress: 1%
virtualbox-iso: Download progress: 1%
virtualbox-iso: Download progress: 1%
...
...
virtualbox-iso **(**vagrant**)**: Compressing: Vagrantfile
virtualbox-iso **(**vagrant**)**: Compressing: box.ovf
virtualbox-iso **(**vagrant**)**: Compressing: metadata.json
virtualbox-iso **(**vagrant**)**: Compressing: packer-virtualbox-iso-1494433445-disk001.vmdk
Build 'virtualbox-iso' finished.
**==>** Builds finished. The artifacts of successful builds are:
--> virtualbox-iso: 'virtualbox' provider box: windows_2008_r2_virtualbox.box
Box successfully built by Packer.
Attempting to add the box to Vagrant...
**==>** box: Box file was not detected as metadata. Adding it directly...
**==>** box: Adding box 'metasploitable3' **(**v0**)** **for **provider:
box: Unpacking necessary files from: file:///home/umut/git/metasploitable3/windows_2008_r2_virtualbox.box
**==>** box: Successfully added box 'metasploitable3' **(**v0**)** **for** 'virtualbox'**!**
Box successfully added to Vagrant.
---------------------------------------------------------------------
SUCCESS: Run 'vagrant up' to provision and start metasploitable3.
NOTE: The VM will need Internet access to provision properly.
7. Adım: Vagrant up
Gerekli tüm indirmeler ve inşa faaliyetleri artık tamamlandı. Sanal işletim sistemimiz hazır. Sanal makinemiz hazır. Artık bu Windows server üzerine, içinde zafiyet barındıran uygulamalar yüklenecek ve sanal işletim sistemi Metasploitable3 hazır hale gelecek. Bunun için, github tan klonladığımız klasörün içindeyken son bir komut veriyoruz.
sudo vagrant up
**[**sudo**]** password **for **umut:
Bringing machine 'default' up with 'virtualbox' provider...
**==>** default: Importing base box 'metasploitable3'...
**==>** default: Matching MAC address **for **NAT networking...
**==>** default: Setting the name of the VM: metasploitable3_default_1494436809723_60405
**==>** default: Clearing any previously set network interfaces...
**==>** default: Preparing network interfaces based on configuration...
default: Adapter 1: nat
default: Adapter 2: hostonly
**==>** default: Forwarding ports...
....
Bu işlem, bir defaya mahsus yapılmakta ve oldukça uzun sürmektedir. Sabırla beklemeye devam edin. Tamamlandığında işlemler bitecek ve komut satırına geri gelinecektir.
7. Adım: Son adımlar
Tüm adımları başarıyla tamamladıysanız artık sanallaştırma yazılımı Virtualbox içerisinden Metasploitable3 sürümünü çalıştırabilirsiniz. Normalde vangrant up komutu ile sanal sistem çalışmaktadır ancak varsayılan olarak headless olarak başlar. Headless başlangıç, görüntü penceresi olmadan başlangıçtır. Ağ, sistem kaynak kullanımı vb. ayarları yapmak için görüntü penceresinde görsel olarak görmek isterseniz, virtualbox ı başlatın ve sanal işletim sistemi üzerinde SHOW – GÖSTER seçeneği ile pencereyi açın.
Kullanıcı adı: vagrant
Parola: vagrant
Virtualbox içerisinde ağ ayarlarını kontrol etmeyi unutmayın. İki adet adaptör bulunuyor. Bir tanesi NAT üzerinden gerçek dünyaya açılıyor, diğer ise “host-only”.
Host-only adaptör kendisine vboxnet1 isimli bir sanal ağ kurar. Siz önceden Host-only vboxnet0 kullanıyor ve Kali İşletim sistemine bu adaptör tanımlıysa, test ve hedef sistemin ikisinin de host-only vboxnet0 ayarında olması gerektiğini hatırlatalım.
Linux işletim sistemlerinin bir çoğu systemd kullanımına başladılar. Systemd kullanımına başlanmasıyla birlikte, internette yapacağınız aramalarda bulacağınız “Nasıl yapılır?” dokümanlarının bir kısmı da doğal olarak güncelliği kaybetti. Bulacağınız çözümlerin bir kısmı doğru çalışabilir. Fakat diğer kısmında da hatalar almanız ve istediğiniz sonuca ulaşamama ihtimaliniz bulunuyor. Bu konuda yabancı dillerde çözümler üretiliyor.
Linux işletim sistemlerinin bir çoğu systemd kullanımına başladılar. Systemd kullanımına başlanmasıyla birlikte, internette yapacağınız aramalarda bulacağınız “Nasıl yapılır?” dokümanlarının bir kısmı da doğal olarak güncelliği kaybetti. Bulacağınız çözümlerin bir kısmı doğru çalışabilir. Fakat diğer kısmında da hatalar almanız ve istediğiniz sonuca ulaşamama ihtimaliniz bulunuyor. Bu konuda yabancı dillerde çözümler üretiliyor. Biz de siberoloji.com olarak Türkçe kaynak oluşturmak adına bir takım dokümanlar hazırlamak istedik.
Bu yazımızda, önceden sysV init olarak bilinen yapıda bulunan çalışma seviyelerinin systemd ile birlikte nasıl değiştiğini açıklayacağız. Aşağıdaki tabloda, çalışma seviyelerinin init ve systemd içerisinde nasıl isimlendirildiğini görebilirsiniz.
Tablodan da göreceğiniz gibi, init içerisinde çalışma seviyesi (runlevel) olarak adlandırılan kademeler systemd ile birlikte hedef (target) olarak ifade edilmeye başlamıştır. Komutlarda İngilizce yazımı kullanmanız gereken hedefleri şimdi tek tek açıklayalım.
poweroff.target: Sistemi, tüm servisleri durdurarak kapanma durumuna getirir.
rescue.target: Sistemi, yönetimsel işlemler için tek kullanıcı moduna getirir. Dosya ve disklere erişim ile bazı temel servisler çalışmaya devam eder.
multi-user.target: Text modunu ifade eder. Grafik arayüz olmadan çok kullanıcının oturum açabileceği durumdur.
graphical.target: Sistemi, görüntü yöneticisinin de çalıştığı konuma getirmeyi ifade eder.
reboot.target: Sistemi, tüm servisleri durdurarak kapatmayı ve tekrar başlatmayı ifade eder.
Yukarıda bahsedilen çalışma seviyeleri için ortak bir kriter bulunmaktadır. “Sistem aynı anda sadece bir durumda bulunabilir.” Sisteminiz multiuser.target durumunda iken aynı anda graphical.target durumunda bulunamaz.
Sisteminizde şu an aktif olan .target durumlarını aşağıdaki komut ile listelediğinizde active durumunda olan .target uzantılı üniteleri görebilirsiniz.
systemctl list-units --type target
UNIT LOAD ACTIVE SUB DESCRIPTION
basic.target loaded active active Basic System
cryptsetup.target loaded active active Encrypted Volumes
getty.target loaded active active Login Prompts
graphical.target loaded active active Graphical Interface
local-fs-pre.target loaded active active Local File Systems (Pre)
local-fs.target loaded active active Local File Systems
multi-user.target loaded active active Multi-User System
network-online.target loaded active active Network is Online
network.target loaded active active Network
nss-user-lookup.target loaded active active User and Group Name Lookups
paths.target loaded active active Paths
remote-fs-pre.target loaded active active Remote File Systems (Pre)
remote-fs.target loaded active active Remote File Systems
slices.target loaded active active Slices
sockets.target loaded active active Sockets
sound.target loaded active active Sound Card
swap.target loaded active active Swap
sysinit.target loaded active active System Initialization
time-sync.target loaded active active System Time Synchronized
timers.target loaded active active Timers
7.sırada görülebileceği gibi graphical.target durumu aktif ve çalışıyor.
Şimdi birlikte sistemi isolate fonksiyonunu kullanarak multiuser.target durumuna geçirelim. Bu durumda, tüm grafik uygulamalar kapanacak ve ekranınız komut satırına dönüşecek (Alt+Ctrl+F1,F2,….F6 kullanın). Oturum açma ekranı text modunda karşınıza gelecek. Kayıt etmediğiniz çalışmalarınızı kaydetmenizi öneriyoruz çünkü hepsi kapanacak. Ayrıca tekrar grafik arayüzüne geri dönmek için gerekli komutu da bir yere not etmek isteyebilirsiniz.
sudo systemctl isolate multi-user.target
Multiuser durumuna geçince, Alt+Ctrl+F1 ile komut satırına girebilirsiniz. Text modunda oturum açarak ulaşacağınız komut satırında, aşağıdaki komutu yazarak tekrar grafik arayüzüne dönebilirsiniz.
sudo systemctl isolate graphical.target
Geçmişe dönük olarak işlerliği sürdürmek açısından systemd .target durumlarına runlevel1,2,3 vb. şekilde isimlendirme de yapılmıştır. Aşağıdaki iki örnek örnek komut aslında aynı işlem yapılmaktadır.
Bir sonraki yazımızda sistemi varsayılan olarak grafik arayüzde (graphical.target) değil de doğrudan text modunda (multi-user.target) açmayı açıklayacağız.
Linux Dosya Hiyerarşisinde Mutlak ve Bağıl Adresler
cd /Downloads ile cd Downloads/ arasındaki fark nedir?" Bunun açıklanması için Linux Dosya Hiyerarşisinde kullanılan mutlak ve bağıl adresler kavramına bakacağız.
Bir Linux Kullanıcısı sormuş; “cd /Downloads ile cd Downloads/ arasındaki fark nedir?” Bunun açıklanması için Linux Dosya Hiyerarşisinde kullanılan mutlak ve bağıl adresler kavramına bakacağız.
cd /Downloads
bash: cd: /Downloads: No such file or directory
cd Downloads/
Linux dosya sisteminde çalışırken, dosya ve klasörlerin adreslerini ifade etmek istediğinizde, iki tip adres başlangıcı olduğunu hatırlamalısınız. Bildiğiniz gibi / işareti root yani en üst klasörü, başlangıcı ifade eder. Bir adresi yazacağınız zaman / (slash) ile başlarsanız, adres root (kök) klasöründen başlanarak aranır. Dosya, klasör adresini / işareti olmadan başlatırsanız, adresi şu an bulunduğunuz noktadan alta doğru ifade edeceğiniz anlamına gelir. İsterseniz bunu örneklerle açıklayalım.
Örnek: Şu anda /home/linuks klasörünün içindesiniz. Bu klasörden bir dosyayı üst klasör olan /home klasörüne kopyalamak için cp birdosya home/ komutu verirseniz, başlangıç noktası root olmadığından, linuks/ klasörünün içinde home/ klasörü aranacaktır. Oysa home/ klasörü root klasörünün hemen altında yer alır.
linuks@egitim:~$ pwd #Bulunduğumuz yeri gösterir.
/home/linuks
linuks@egitim:~$ cd home #Bulunduğumuz klasörde home isimli klasörü arar. Bulamaz.
bash: cd: home: No such file or directory
linuks@egitim:~$ cd /home #root klasörünün içinde aranır. Ve bulunur.
linuks@egitim:/home$ pwd #Bulunduğumuz yeri gösterir.
/home
Şimdi /home klasörünün içindeyiz. Bu klasörün altında bulunan linuks klasörüne girmek için cd /linuks yazmak hata olur. Onun yerine cd linuks yazmanız ve bu klasörün (home) içerisinde ara komutunu vermeniz gerekmektedir.
Özetleyecek olursak;
Belirteceğiniz adresi / işaretiyle başlatırsanız, ağaç yapısının en üstünden aşağıya doğru eksiksiz yazmanız gerekmektedir. Buna mutlak (absolute) adres belirtme denir.
Belirteceğiniz adres, bulunduğunuz klasörün alt kısımlarındaysa, üst kısımları yazmanıza yani / ile başlamanıza gerek yoktur. Buna da bağıl (relative) adres belirtme denir.
cd /Downloads; kök klasörünün içinde Downloads isimli bir klasör olmadığından hata vermesi normaldir.
cd /opt; Kök klasörü / altında opt isimli klasör olduğundan hata vermeden girecektir.
cd Downloads dediğinizde, o an hangi klasörde olduğunuz önemlidir. Downloads klasörü ve benzeri klasörleri içinde bulunduran klasörde iseniz girersiniz. Başka bir klasörde iseniz tam adresi yazmanız gerekmektedir. Tam adres yazımında ev klasörünü uzun uzun yazmamak adına ~ işareti geliştirilmiştir. ~ işareti, o an aktif olan kullanıcının Ev klasörü anlamındadır.
cd ~
pwd
UEFI Kavramları Hakkında Detaylar
detaylı UEFI kavramları hakkındaki yazıyı, bir kaç harf hatasını düzelterek burada yayınlamak istedik. Başvuru kaynağı niteliğinde bir çalışma olmuş. Sizlerin de Linux bilişim ile ilgili yazılarınız varsa, burada yayınlanmasını teklif edebilirsiniz.
Ubuntu Forum dan ThomasK1907 isimli kullanıcının hazırlamış olduğu detaylı UEFI kavramları hakkındaki yazıyı, bir kaç harf hatasını düzelterek burada yayınlamak istedik. Başvuru kaynağı niteliğinde bir çalışma olmuş. Sizlerin de Linux bilişim ile ilgili yazılarınız varsa, burada yayınlanmasını teklif edebilirsiniz.
Sleep (Uyku = Stand By = Suspend = Suspend to RAM) ile işletim sistemi tüm uygulamaları durdurur (pause) ve sistmein az enerji harcamasını sağlar. Sistem kapanmaz, bu sebeple saniyeler içerisinde açılarak devam edebilir.
Hibernate (Hazırda beklet = Suspend to Disk), sleep ile aynı mantıktadır. Fakat sistemi tamamen kapatabilmek için RAM’deki bilgileri sabit diskte saklar, yeniden açılması zaman almaktadır.
Hybrid Sleep (Suspend to both) modunda kullanıcı oturumu kapatılır (logout). Sadece işletim sistemi ve servisleri hazırda bekletilir (hibernate). Windows, 8 ve sonrası sürümlerde “shut down” işlemi ile “Hybrid Sleep” uygulamaktadır. Gerçek bir sistem kapanması için “yeniden başlat” işlemi yapılmalıdır. Windows ayalarında “fast startup” (ya da fast boot) isimli bu özellik devre dışı bırakılabilir.
Bazı işletim sistemlerinde “Hybrit Sleep” aynı işlevi yapmamaktadır. Bazı sistemlerde şu yapılıyor: Sistemdeki tüm uygulamalar durduruluyor (sleep’te olduğu gibi). RAM bellekteki veriler Hibernate’deki gibi HDD’de saklanıyor. RAM’deki veriler silinmiyor, aynen bırakılıyor. Yani sleep moduna fazladan RAM’deki veriler HDD’de de saklanmış oluyor. Bu şekilde; makine aksi bir durumda kapanır ise en kötü ihtimalle hibernate tarzı bir açılış yapıyor. Eğer sistem kapatılmamış ise, sleep gibi hızlı açılıyor.
Connected Standby (ya da InstantGo) mobil cihazlarda görülen bir yöntemdir, masaüstlerine çok sonradan gelmiştir. Sleep ile aynı mantıktadır. Tek farkı, ek olarak; isteyen uygulamalar internet ağını kullanacak kod bloklarını sürekli arka planda çalıştırabilirler.
Özet açılış(boot) süreci
BIOS süreci (eski süreç)
BIOS ----(HDD)----> MBR ----> Bootloader ----> OS
UEFI sonrası yeni süreç:
UEFI ----(HDD)----> Bootloader ----> OS
UEFI sonrası, BIOS uyumlu kurulmuş bir disk üzerinde işletim sistemini başlatma:
UEFI ----(HDD)----> MBR ----> Bootloader ----> OS
Uyku ve diğer kapanma metodları sonrası boot süreçleri nasıl değişiyor?
Uyku’ya alınan cihazın açılması Firmware’den (aygıt yazılımı) itibaren olmuyor. Sistem hiç kapanmamış olduğu için direk olarak işletim sistemi devam ediyor. Hibernate işleminde işletim sistemi normal kapanma metodunu uyguluyor. Açılışta da normal açılma süreci işleniyor. İşletim sistemleri otomatik olarak son durumunu algılayıp, Hibernate edilmiş ise dosyadan RAM’e aktarım yapıp devam ediyor. Eğer Hibernate edilmemiş ise; normal olarak açılıyor. Boot sürecinde bir değişiklik söz konusu değil.
MacOS boot işlemi
Apple, EFI’yi ilk kullanan şirketlerden biri. 2005 yılında, Apple Intel işlemcilere geçiş yaptığında klasik BIOS yerine EFI kullanmayı tercih etmişti. Yıllar sonra, UEFI spesifikasyonu sayesinde tüm PC’lerde UEFI kullanılmaya başlandı ve bu bir standart haline geldi. Mac’lerde şu an Apple’ın kendine göre uyarladığı bir EFI bulunmakta. Mac’lerdeki firmware tıpkı normal PC’lerde olduğu gibi UEFI ve Legacy modda işletim sistemi boot edebilir. Ancak Apple’ın yaptığı düzenlemeler olmadan MacOS önyüklenemez.
CSM (Compatibility Support Module)
UEFI’nin ‘BIOS compatibility mode’una verilen özel isim. UEFI devre dışı bırakılamaz. UEFI MBR-tarzı bölümlü sabit disklerden işletim sistemi açabilir. Bu da UEFI’nin geriye uyumlu çalıştığı anlamına gelir. Fakat CSM, her UEFI’de olmak zorunda değildir.
BIOS
Bir aygıt yazılımıdır (firmware).
BIOS ana kartın üstündedir.
Makine başlatıldığında hangi aygıttan (CD, DVD, HDD, USB gibi) boot edileceğini belirler.
HDD ile başlatılırsa; HDD’nin ilk sektörünü okur. Burada okuduğu kısmı çalıştırır (execute). Çalıştırılan bu bölge MBR (Master Boot Record) olarak adlandırılır.
MBR
MBR (Master Boot Record), sabit diskin ilk sektörüdür. İki kısımdan oluşur:
1. Master Boot Code: Çalıştırılabilir (execute) olan kısım. 2. Master Partition Table: HDD için bölümlerin haritası. En çok 4 bölüm tutabilir. Bu sebeple 4 bölümden (birincil bölüm veya primary partition) fazlaya ayırmak gerekirse, diskin “genişletilmiş bölüm (extensable partititon)” özelliğinden yararlanılır. Genişletilmiş bölüm en fazla 1 adet olabilir. Fakat altında sınırsız bölüm barındırabilir. Altında olan her bölüme “mantıksal bölüm (logical partititon)” denir.
Bootloader (önyükleyici)
MBR tarafından çalıştırılabilen bir sistemdir. Bu sistem ile işletim sistemleri baslatılır.
Her işletim sisteminin bootloader dosyalarını bir yerde saklaması gereklidir ki MBR o dizini okusun ve çalıştırsın.
Önyükleyici dosyaları Ubuntu’da varsayılan olarak /boot/grub dizinindedir. Bu dizinin Ubuntu’da, başlatılacak işletim sistemi ile aynı bölümde olma şartı yoktur. Örnegin /boot/grub , /dev/sda9‘da iken, Ubuntu’nun tüm dosyaları /dev/sda5‘te olabilir. Eğer bölümleri ayırırsak, Ubuntu’yu sildiğimizde GRUB sistemi de silinmeyeceği için HDD’de kurulu diğer işletim sistemleri hala başlatılabilir olacaktır. Fakat Grub, Ubuntu ile aynı disk bölümünde olursa, Ubuntu bölüm silindiğinde (ya da formatlandığında), Grup başlamayacağı için HDD’de kurulu diğer işletim sistemleri de başlamayacaktır.
Windows’un ön yükleyicisi (bootloader’i) “Windows Boot Manager (BOOTMGR)” olarak isimlendirilmektedir. Dosyaları; “System Reserved” isimli disk bölümünde durmaktadır.
Herhangi bir işletim sistemi HDD’ye kurulduğunda, MBR dizini üzerinde değişiklik yapar. Bu değişiklikler:
1. MBR içine hangi bölümün master boot (active) olduğu yazılır. Yani; hangi bölümdeki ön yükleyicinin (bootloader) başlatılacağının adresidir. (her disk bölümü altında bir bootloader olabilir, ama sadece 1 tanesi başlayacaktır). İşletim sistemi kurulumunda yeni bir önyükleyici kurulmayacak ise bu işlemin yapılmasına gerek yoktur.2. GRUB normal koşullarda MBR alanına kurulur. Fakat MBR alanı çok küçük olduğundan, Grub kendini 2 parçaya böler. Bir kısmı MBR içinde, ikinci kısmı farklı bir (boot bayrağının olduğu) disk bölümünde saklanır. 2-stage bootloader kavramı burada ortaya çıkmıştır. Normal koşullarda MBR’nin içindeki çalıştırıcı (executor), ext4 dosya sistemini okuyamaz. Ubuntu’da Grub dosyaları ext bölümünde bulunur. MBR’nin Grub’u çalıştırması için ext dosya sistemini tanıması lazım. İşte bu ext-tanıma kısmı modülü 1’inci stage bootloader kısmı ile çözülmüş oluyor.
Windows, her kurulumdan sonra sürekli MBR’yi kendi ön yükleyicisine (bootloader) yönlendirir. Windows’un ön yükleyicisi diğer işletim sistemlerini zaten tanımaz. Bu sebeple her Windows kurulumu sonrası, Linux ve diğer işletim sistemler ile Grub’u tekrar kurmak gerekmektedir.
fixmbr
Windows’un bir komut satırı uygulaması. Bu komut ile MBR tamamen sıfırdan değiştirilmektedir. fixmbr komutu sonrası Windows kendi ön yükleyicisine yönlendirme yapacak şekilde MBR’yi yeniden yazmaktadır.
ntldr
Windows NT için ön yükleyicidir (bootloader). Günümüzde tamamen yeniden tasarlandığı için artık kullanılmamaktadır. Yeni tasarım Windows Boot Manager (BOOTMGR) üzerinedir. BOOTMGR başladığında eski bir Windows sürümü seçilirse, BOOTMGR, ntldr’yi başlatmaktadır.
GRUB vs GRUB2
GRUB (GRand Unified Bootloader) önyükleme yazılımı, ikinci sürümde neredeyse sıfırdan tasarlandı. Bu yüzden çoğu yerde farklı yazılım gibi algılanmaktadır. Oysa Grub2, Grub’un güncel sürümüdür. Grub’un eski sürümüne “GRUB Legacy” adı da verilir. “Grub legacy” sadece BIOS uyumlu bölümlendirmeleri destekler.
SYSLINUX
NTFS veya FAT32 dosya sistemlerine kurulu Linux dağıtımını başlatmak için gerekli bir önyükleyici (bootloader) çeşididir.
LILO (LInux LOader)
Bir BIOS uyumlu önyükleyici çeşididir. Daha sonra UEFI’ler için ELILO isminde bir türevi çıkarılmıştır.
OS-Loader
Bootloader yani önyükleyici, ismi gereği genel bir terimdir. MBR’nin içindeki sisteme de, MBR’nin başlattığı sisteme de aslında bootloader denilebilir. Çünkü sistemi boot/load ediyorlar. Bu sebeple bazı insanlar, günümüzdeki sistemlere “2 stage bootloader” olarak varsayıyor. 1’inci stage: MBR ön yükleyicisinin çalıştırıcısı (execution). 2’inci stage ise: GRUB, BOOTMGR gibi yazılımların çalıştırıcısıdır. Dolayısı ile bir makalede; MBR’ye bootloader yazınca, 2’inci aşamaya OS-Loader diyen kaynaklar olabiliyor.
UEFI (EFI)
UEFI (Unified Extensible Firmware Interface) ya da eski adıyla EFI, yeni gelen bir sistemdir. BIOS’a alternatif bir aygıt yazılımıdır (firmware). UEFI her konuda çok daha gelişmiştir diyebiliriz. Sadece süreç olarak bakıldığında; MBR gereksinimi ortadan kalkmıştır. Sürecin işleyişi konusunda bilgi almak için yukarıdaki “Özet boot süreci” başlığına bakabilirsiniz. Bazı UEFI ara yüzlerinde “BIOS” kelimesi görülebilmektedir. Bunun sebebi BIOS tabanlı sistemler üzerinde ekstra modül olarak UEFI kullanılmasıdır.
UEFI boot manager
Bağlı olan tüm diskler içindeki tüm başlatılabilir sistemlerin (işletim sistemi, bootloader, MBR) listesini tutar ve bunlara ekleme/çıkarma/değişiklik yapılmasını sağlar. Kısmen Grub’un görevini görmektedir diyebiliriz. Listenin veritabanı ana kartın içindedir. Bu listedeki öncelik sırasına göre, ana kartı üzerinde olan UEFI ilgili sistemi başlatacaktır. Bu liste dışarıdan düzenlenebilmektedir. Örneğin Linux’ta “efibootmgr” uygulaması bunu yapıyor. Her işletim sistemi, kurulumunda bu listeye ekler ya da siler ya da düzenler. Aynı şekilde ana karttaki UEFI yazılımı grafik arayüzü ile son kullanıcı manuel olarak da ekleme/silme/değiştirme yapabilir. Listenin içinde BIOS-uyumlu bölümlerde olabilir. Çünkü UEFI, geriye uyumlu, yani BIOS uyumludur.
Aşağıda, örnek bir efibootmgr komut satırı çıktısı verilmiş ve açıklaması yapılmıştır.
Boot0003* opensuse HD(1,800,61800,6d98f360-cb3e-4727-8fed-5ce0c040365d)File(\EFI\opensuse\grubx64.efi)
Boot0004* Hard Drive BIOS(2,0,00)P0: ST1500DM003-9YN16G
Açıklamalar:
(1) Boot deneme sırasını temsil eder.
(2) Buradaki BIOS kelimesi, eski BIOS uyumlu açılışı temsil eder.
(3) HDD’yi aç diyor. Özellikle disk bölümü belirtmemiş. Bu durumda UEFI native mod’da HDD’yi açar. GPT bölümlü olan bu HDD içerisinde, UEFI disk bölümünü bulur. “Fallback path mode (ya da fallback mode)” denir buna, yani; native uefi mode (Bios değil) fakat HDD karar veriyor hangi disk bölümünün açılacağına. Detaylar için ESP ile ilgili başlıklarına bakınız.
(4) uefi native mode disk bölümü belirtilmiş. “.efi” uzantısı UEFI aygıt yazılımının çalıştırılabilir bootloader dosyası uzantısıdır.
(5) HDD’yi aç der. Özellikle disk bölümü belirtmemiş. Fakat BIOS uyumlu olsun demiş. Bu durumda HDD içerisinden MBR’yi okur eskisi gibi. Yukarıdaki Boot0001’da, UEFI geri uyumlu modda olmadığı için GPT’yi okumuştu. Burada ise MBR okunacak.
Secure boot
UEFI ile gelen bir özellik. Manuel olarak devre dışı bırakılabilmektedir. Açılacak olan işletim sisteminin ön yükleyicisinin anahtarı, UEFI içerisindeki anahtarlarla uyuşması gerekiyor.
Bu sistemle rastgele bir kullanıcının USB’den istediği gibi işletim sistemini çalıştırması engellenmiş oluyor.
Makine ile kurulu gelen işletim sistemlerinin anahtarı UEFI içerisine kaydedilmiş oluyor.
Microsoft, Windows’un anahtarını bazı farklı işletim sistemleri firmalarına da veriyor, örneğin [[v:Fedora (işletim sistemi)|Fedora). Bu şekilde o makinede, güncel Fedora ISO’su ile direk işletim sistemi başlatılabiliyor oluyor.
UEFI based botloaders
UEFI aygıt yazılımı, direk olarak önyükleyiciyi (bootloader) çalıştırır. BIOS tabanlı sistemlerde ise, MBR ön yükleyiciyi çalıştırırdı. UEFI çok daha gelişmiş oluğundan çalıştırdığı önyükleyici de daha gelişmiştir. Farklı executable dosyası çalıştırırlar. Bu sebeple ön yükleyiciler de kendilerini güncellemişlerdir. Eğer HDD içerisinde sadece UEFI’nin çalıştırabileceği bir önyükleyici var ise; aynı HDD BIOS’lu ana kartlarda işletilemeyecektir.
Volume Boot Record (VBR ya da partition boot sector)
VBR; “volume boot sector”, “partition boot record” ya da “partition boot sector” tanımlarıyla ifade edilebilir.
MBR çok ufak olduğundan, tüm detayları üzerinde tutmak mümkün değildir. Bu sebeple her mantıksal ve birincil bölümün başında VBR olur. VBR’ler de MBR’ler gibidir. Bölüm bilgilerini daha detaylı şekilde tutarlar.
GPT (GUID Partition Table)
UEFI’nin tanıdığı, MBR’ye göre çok daha gelişmiş bir bölüm tutma şemasıdır.
Eski Bios-mbr uyumlu bölümlendirmelere “msdos partition table” adı verilir.
GPT bilgileri diskin en başındadır. GPT olan bir HDD’de MBR’de vardır. MBR bölümü her zaman bırakılır. Bu şekilde geriye uyumluluk sağlanmış olur.
GPT olarak tasarlanmış bir diski makineye taktığınızda BIOS ana kartlar ile buradaki işletim sistemlerini başlatamazsınız. Fakat burada yanlış anlaşılma olmasın: Sadece işletim sistemini boot edemezsiniz. Onun dışında, bir işletim sistemi yürütülür durumdayken, GPT bölünlenmiş HDD’yi bağlayıp (mount edip), hem Windows hem de diğer tüm işletim sistemleri ile okuyup yazabilirsiniz (ön tanımlı olarak işletim sistemi okuyamasa bile üçüncü parti uygulamalarla yapılabilir). Çünkü HDD’yi okuyan bir yazılımdır. BIOS değil. Yani işletim sistemi boot etmekle, HDD’yi sadece veri olarak kullanmak tamamen ayrı kavramlardır.
Windows recovery partititon
Windows’un çökmesi halinde Windows’u yeniden kurmak için gerekli dosyaları ve yazılımı barındıran disk bölümüdür. Bu bölüm Windows yüklemesi sırasında otomatik oluşturulur.
Bölüm winRE dosyalarını içeriyor. WinRE, Windows kurtarma işlemlerini yapan yazılımın adıdır.
ESP (EFI System Partition ya da EFISYS)
Diskte varolan işletim sistemlerinin EFI dosyaları (bootloader’ları) + Bootloader için gerekli sistem sürücüleri (driver) dosyaları bu bölümdedir.
FAT32 olmak zorundadır. FAT16 olması UEFI implementasyonunda yazmaktadır. Fakat Windows işletim sistemi fat16 olması durumunda sorun çıkardığı için, artık her yerde FAT32 kullanılmaktadır.
Boyutu değişkendir. Örnek boyut: Ortalama 40 MB sadece Windows-10 ve Ubuntu yüklü bir makine için yeterlidir. Fakat ilerde yapılabilecek ek işletim sistemi kurulumlarının EFI dosyaları için bu bölümün boyutunu yüksek tutmakta yarar var.
\EFI dizini altında her işletim sisteminin kendi ön yükleyicisi ayrı dizinlerde mevcuttur. \EFI\BOOT dizini HDD “fallback mode” ile yürütüldüğünde devreye girer. Yani; UEFI, hiçbir disk bölümünü belirtmeden HDD’yi açtığında (boot ettiğinde) UEFI, ESP bölümünü bulur. Daha sonra içerisinde \EFI\BOOT\BOOTx64.EFI (gibi ya da standart önceden belirlenmiş farklı önyükleyici adresleri) dosyasını çalıştırır. Yani işletim sistemlerinin ön yükleyicileri dışında genel bir UEFI arayüzü (bootloader’i) mevcuttur. Bu bootloader “default bootloader” olarak da adlandırılmaktadır. Bazı UEFI aygıt yazılımları bu bootloader’i bulamadığı zaman Windowsun ön tanımlı bootloader’ini da açmayı denemektedir: EFI/Microsoft/BOOT/bootmgfw.efi.
\EFI dizini altında sürücüler ve işletim sistemi çekirdekleri de mevcuttur. EFI dosyası executable’ı olarak Linux çekirdeği çalıştırılabiliyor. Linux güncel sürümleri bunu desteklemektedir. Bu özellik; EFI Boot Stub (ya da EFI Stub) olarak isimlendiriliyor.
\EFI dizini altında aynı zamanda sürücü (driver) dosyaları bulunmaktadır. Sürücüler: dosya dizinlerine erişim sürücüleri (ext, ntfs gibi), ağ kartlarının daha geniş özelliklerle kullanılabilmesini, önyükleyici sırasında takılan USB cihazların tanınması gibi işler için gerekli olabilmektedirler.
MSR (“Microsoft System Reserved Partition” ya da “Sistem ayrıldı” bölümü)
Sadece GPT disklerde oluşan bir bölümdür.
ESP’den sonra ve Windows kurulu bölümden önce olmak zorundadır.
Windows sürümüne göre dosya sistemi biçimi NTFS ya da FAT32 olabilir.
Boyutu Windows sürümü ve disk boyutuna göre değişebilir.
bootmgr bu bölümde yüklüdür.
RAID
Açık adı: Redundant Array of Inexpensive Disks ya da Redundant Array of Independent Disks.
Birden fazla diski tek bir disk gibi gösterme özelliğidir.
RAID kendi içerisinde birçok özelliği vardır: RAID0, RAID1 gibi… Bunlardan sadece bir tanesi seçilmek zorundadır.
RAID0: 2 diskimiz var. 2 disk tek bir disk gibi gösteriliyor. 2 tarafta da farklı bilgiler tutuluyor. Performans artışı sağlıyor. Çünkü bazı durumlarda iki diskten ayrı ayrı dosyaları aynı anda okuyabiliyor. Tek diskte olsaydık aynı anda bir dosya okuyabilecektir.
RAID1: 2 diskimiz var. 2 disk tek bir disk gibi gösteriliyor. 2 tarafta da aynı datalar tutuluyor. Bu şekilde birine bir zarar geldiğinde diğerine devam edilebiliyor. Performans açısından kötü.
Sadece donanımsal ya da sadece yazılımsal çözümlerle sağlanmaktadırlar.
Flag (bayrak)
GPT ve MBR, her disk bölümü için bir bayrak bulundururlar. Bayrakların birer anlamı vardır:
Boot: tüm HDD’de sadece bir bölümde bu set edilebilir. İlk o bölümün boot edileceği anlamına gelir. MBR sistemlerde çalıştırılacak ön yükleyicinin olduğu bölüm iken, GPT sitemlerde EFI kurulu bölüme atanmalıdır.
Diag: O bölümün diagnostics/recovery amaçlı kullanıldığını belirtir.
Hidden: Microsoft otomatik bağlamak (mount) istenmediği bölümlere bu bayrağı atıyor.
RAID: Raid teknoloji için kullanılan bir bölüm olduğunu gösterir.
Msftres: Sadece GPT’de disklerin içindeki bölümlerde mevcuttur. Bölümün “Microsoft Reserved partition” olduğunu gösterir.
msftdata: Microsoft kendi oluşturduğu dizinlere bunu atıyor. Bazı Linux sistemleri de kendi dizinlerine bu bayrağı attığı görülüyor.
swap: HDD üzerinde kurulu tüm Linux sistemler bu bölümü swap (takas) alanı olarak kullanabileceklerini belirtir.
BIOS_GRUB: GPT kurulu bir HDD’de, sadece “grub legacy”’nin kurulu olduğu bir bölüm var ise, o bölüme bu bayrak atanır.
legacy_boot: GPT yapılı disklerde, SYSLINUX önyükleyicisinin bulunduğu bölüme atanmaktadır.
Partititon name, partititon label
Name, GPT alanında olan bir etikettir.
Label ise disk bölümünün içinde olan bir etikettir.
GParted
GParted, Linux üzerinde çalışan, GUI içeren bir disk yönetim aracıdır. GParted’in canlı CD/USB sürümü, bilgisayardaki işletim sisteminden bağımsız olarak her sistemde kullanılabilir.
GParted anahtar ikonu
Her disk bölümünün yanında bu ikon olabilir. Bu icon o disk bölümünün bağlanmış (mount edilmiş) olduğu ve bu sebeple üzerinde işlem yapılmasına izin vermeyeceği anlamına gelir.
Anahtar işaretli bir bölüm üzerinde işlem yapmak için o bölüm önce ayrılmalıdır (unmount). Eğer ilgili bölüm, çalıştırılan işletim sistemi dosyalarını içerir ise ayrılamaz. Böyle bir durumda ilgili bölüm ancak canlı CD üzerinden ya da aynı HDD üzerinde farklı bir bölümdeki işletim sistemi çalıştırılarak yapılabilir.
Lynis Sistem Tarama Programı
Linux Ev kullanıcıları veya sistem yöneticileri tarafından kullanılan veya kullanılması gereken önemli tarama programlarından bir tanesi de lynis isimli programdır. Bu yazıda, sistemimizin çalışmasını sağlayan servislerin ve hizmetlerin entegre ve hatasız çalışıp çalışmadığını kontrol etmek amacıyla kullanılan “lynis” aracının kurulum ve kullanımı açıklanacaktır.
Linux Ev kullanıcıları veya sistem yöneticileri tarafından kullanılan veya kullanılması gereken önemli tarama programlarından bir tanesi de lynis isimli programdır. Bu yazıda, sistemimizin çalışmasını sağlayan servislerin ve hizmetlerin entegre ve hatasız çalışıp çalışmadığını kontrol etmek amacıyla kullanılan “lynis” aracının kurulum ve kullanımı açıklanacaktır.
Program, GPLv3 lisansıyla dağıtılmaktadır ve komut satırından çalışmaktadır. Şirketler için ticari sürümü de bulunan programın, tüm sisteminizi tarayıp sonuç raporunu ‘’.log’’ dosyası şeklinde bilgisayarınıza kaydettiğini belirtelim. Bulunan HATA ve TAVSİYELER konusunda, ticari sürümde doğrudan çözümler sunulduğu halde ücretsiz sürümde hataları, ‘’log’’ dosyası içerisinden kendiniz bulup, gerekli tedbiri de kendiniz almak durumundasınız. Ancak bunu yapmak o kadar da zor değil.
Aşağıdaki komutlarda bu yazının hazırlandığı tarihte en güncel sürüm olan “2.3.4” kullanılmıştır. Siz, en son sürümü bu bağlantıdan kontrol ederek komutlara ‘‘‘2.3.4’’’ yerine en son sürümün numarasını yazabilirsiniz.
Lynis Kurulum
Aşağıdaki komutlar yardımıyla sıkıştırılmış arşiv dosyasını /tmp klasörüne indiriyoruz. İndirilen dosyayı /usr/local klasörüne açıyoruz. Arşiv açıldığında /usr/local klasörünün içerisine /lynis isimli klasörü oluşturacaktır.
Açılan dosyaların olduğu klasöre girerek lynis programını kurulum yapmadan doğrudan çalıştırabilirsiniz. Çalıştırabilmek için sistemde yönetici yetkilerine sahip olmalısınız.
cd /usr/local/lynis
sudo ./lynis -c -Q
-c seçeneği: (–check-all) tüm kontrolleri yapmayı sağlar
-Q seçeneği: Her adımda kullanıcıdan onaya gerek olmadan otomatik devam etmesini sağlar.
Tarama aşağıdaki tüm başlıklarda sisteminizi kontrol edecektir.
Sistem Araçları: Sistemdeki ikilik (binary) dosyaları
Boot ve Servisler: Açılış yükleyicisi, başlangıç hizmetleri
Çekirdek: Çalışma seviyesi (run level), yüklenmiş modüller, çekirdek ayarları
Hafıza ve İşlemler: zombi işlemler, G/Ç bekleyen işlemler
Kullanıcılar, Gruplar, Yetkilendirme: Grup Kimlikleri, sudo Yetkilileri, Parola süreleri
Kabuklar, Terminaller
Dosya Sistemleri: Bağlanma noktaları, /tmp dosyaları, kök (root) dosya sistemi
Veri Depolarıo: usb-kayıt yerleri, firewire ohci
NFS
Yazılımlar: isim servileri: DNS arama, BIND
Portlar ve Paketler: İstismar edilebilir, zaafiyet içeren/Yükseltilebilir paketler
Ağ: İsim sunucularınız, sözde ağ arayüzleri, bağlantılar
Yazıcılar: cups ayarları
Yazılım: e-posta ve mesajlaşma
Yazılım: firewall: iptables, pf
Yazılım: Web sunucu: Apache, nginx
SSH Desteği: SSH Ayarları
SNMP Desteği
Varitabanları: MySQL root parolası
LDAP Servisleri
Yazılım: php: php seçenekleri
Squid Desteği
Log Dosyaları: syslog yönetici, log klasörleri
Güvenli Olmayan Servisler: inetd
Banner ve Kimlik Doğrulama
Zamanlanmış Görevler: crontab/cronjob, atd
Hesap Yönetimi: sysstat data, auditd
Zaman ve Senkronizasyon: ntp yöneticisi
Kriptolama: SSL sertifika zaman aşımı
Sanallaştırma
Güvenlik Çerçeve Hizmetleri: AppArmor, SELinux, grsecurity durumu
Yazılım: Dosya bütünlüğü
Yazılım: Zararlı Tarayıcılar
Ev Klasörleri: Kabuk geçmiş dosyaları
Tarama sona erdiğinde tüm sonuçlar oluşturulan ‘’/var/log/lynis.log’’ dosyasına kaydedilir.
Lynis Tarama Sonuçlarını İnceleme
Tarama ve testlerin sonucunda oluşturulan sonuçların yazıldığı /var/log/lynis.log dosyasını incelememiz gerekmektedir. İşte bu işlem ticari sürümde otomatik yapılırken biz elle yapacağız. Bunun için rapor dosyasını 3 şekilde inceleme imkanımız var;
Tüm dosyayı inceleme
Önemli İkazları İnceleme
Tavsiyeleri İnceleme
Tüm dosyayı inceleme
Bol zamanınız varsa ve tüm analizleri incelemek isterseniz, aşağıdaki komut raporu terminale yazdıracaktır. Terminalin geriye dönük tarihsel geçmiş satır ayarlarının oldukça büyük olması gerektiğini hatırlatalım. Aksi takdirde raporun ilk satırları hafızada kalmayabilir.
sudo cat /var/log/lynis.log
Önemli İkazları İnceleme
Rapor dosyasında önemli ikazlar “Warning” ikazı ile kaydedilir. Dolayısıyla bizim, bu ifadeyi filtreleyerek ilgili satırları ekrana yazdırmamız gerekmektedir. Bunun için aşağıdaki komut çok işe yarayacaktır.
sudo grep Warning /var/log/lynis.log
[18:51:33] Warning: Found one or more vulnerable packages. [PKGS-7392]
[18:51:33] Warning: Couldn't find 2 responsive nameservers [NETW-2705]
Uç birim çıktısında görüldüğü gibi, bu sistemde PKGS-7392 ve NETW-2705 kodlu iki adet önemli ve ilgilenilmesi gereken konu bulunmaktadır.
Tavsiyeleri İnceleme
Rapor dosyasında Tavsiye edilen konular “Suggestion” ikazı ile kaydedilir. Dolayısıyla bizim, bu ifadeyi filtreleyerek ilgili satırları ekrana yazdırmamız gerekmektedir. Bunun için aşağıdaki komut çok kullanılabilir. Komutun hemen altında uçbirim çıktısı da görülmektedir.
sudo grep Suggestion /var/log/lynis.log
20:02:44] Suggestion: Default umask in /etc/login.defs could be more strict like 027 [AUTH-9328]
20:02:44] Suggestion: Default umask in /etc/init.d/rc could be more strict like 027 [AUTH-9328]
Yardım Bilgilerini Görüntüleme
Aşağıdaki komutlar ile özet ve detaylı yardım sayfalarını görüntüleyebilirsiniz.
sudo ./lynis --help
sudo ./lynis show options
Tarama programının sonucunda oluşturulan tavsiyeler (Suggestion) sisteminizi sıkılaştırmak için dikkate almanız konusunda tavsiye niteliğinde olsa da önemli ikazları (Warning) ciddi olarak değerlendirmelisiniz.
Linux Shell Nedir?
Linux işletim sisteminin yapısında, bilgisayarın donanımı ile iletişim kuran yazılıma Kernel (Kabuk) adı verilmektedir. Kullanıcı, doğrudan donanım ile iletişim kuramaz. Kernel e bir komut göndermek ve işlemlerin yapılmasını sağlamak gerekmektedir. Kullanıcı ile Kernel arasında haberleşme, Shell ismi verilen aracı program sayesinde yapılır.
Linux işletim sisteminin yapısında, bilgisayarın donanımı ile iletişim kuran yazılıma Kernel (Kabuk) adı verilmektedir. Kullanıcı, doğrudan donanım ile iletişim kuramaz. Kernel e bir komut göndermek ve işlemlerin yapılmasını sağlamak gerekmektedir. Kullanıcı ile Kernel arasında haberleşme, Shell ismi verilen aracı program sayesinde yapılır.
1960 yılllarında geliştirilen bilgisayarda dahi bu aracı komut yazılımı bulunmaktaydı. 1970 yıllarında Unix Version 7 için Stephen L. Bourne tarafından geliştirilen Shell, geliştiricisinin ismiyle birlikte Bourne Shell olarak anılmaktadır. Berkley, Kaliforniya Üniversitesinde C diliyle geliştirlen C Shell ve AT&T Laboratuvarlarında geliştirilen Korn Shell, tarihsel gelişimine devam etmiştir. Free Software Foundation projesi olan GNU projesi kapsamında geliştirlen Shell ise C ve Korn Shell özelliklerini toplayarak ortaya çıkmıştır. Bu yeni Shell ismine Bourne Again Shell ifadesinin kısaltması olan BASH adı verilmiştir. BASH, günümüzde bir çok Linux dağıtımının kullandığı Shell programının kullanıcıya görünen kısmıdır.
Shell, komutları satırdan kullanıcı girişi ile okuyabildiği gibi toplu bir komutlar dosyasından da okuyarak sırayla yerine getirebilir. Bu toplu komut dosyaları, Shell Scripts olabileceği gibi normal dosyalar da olabilir.
Temel olarak Shell aşağıdaki işlemleri sırasıyla yapan bir döngüye sahiptir.
Komutu, komut satırından veya dosyadan oku
Komutu değerlendir.
Komutu çalıştır veya gerekli programı çalıştır.
Sonucu ekrana veya istenen yere yazdır.
Birinci adıma geri dön.
Shell Nasıl Görünür?
Shell, açıldığında prompt olarak ifade edilen yerde durur ve komutun girilmesini bekler. Burada kullanıcıya kısa bir bilgi veren bir satır vardır.
linuks@egitim ~$>
Açıklama:
linuks: Kullanıcı adını gösterir.
egitim: bilgisayarın host adıdır.
~ işareti: Şu an bulunan klasörü gösteren bölümdür ve ilk açıldığında ~ işaretiyle Home klasörünü gösterir.
$ karakteri: Kullanıcının yetki düzeyini haber verir. $ olduğunda normal kullanıcı, # olduğunda süper yetkili kullanıcı olduğunu gösterir.
Komut Yapısı
Linux içerisinde bir komutun nasıl kullanılacağını gösteren şablona syntax adı verilir. Syntax, genel olarak 3 elemandan oluşur.
Komut [parametreler-seçenekler] argümanlar
touch -t dosya.txt
Açıklama:
touch: Kullanılan komuttur.
-t: kullanılan parametredir.
Dosya.txt: argümandır.
Komut: (**Ne yapılacak?)**Bir işlemin yapılması için kullanıcının hizmetine sunulan programdır. Komutlar Linux içerisinde bir kısım klasörlerde tutulur ve çalıştırılmak için kullanıcının çağırmasını beklerler. Burada iki ayrımdan bahsetmek gerekmektedir.
Komutlar, normal kullanıcının kullanabileceği ve yetkili kullanıcıların kullanabileceği komutlar olarak ayrıma tabi tutulurlar. Bu ayırıma göre sistemde (/bin /sbin vb.) farklı klasörlerde bulunurlar.
Komutların bir kısmı, Shell tarafından içerisinde gömülü olarak sunulurlar. Bunların sistemde kayıt edildiği ayrı bir dosyası yoktur. Örneğin cd komutu buna örnektir. Bu durumda Shell komutları harici ve dahili komutlar olarak ikiye ayırır.
Bir komutun harici veya dahili olup olmadığını anlamak için type komutu kullanılır.
$ type echo
echo is a shell builtin #Dahili komuttur.
$ type date
date is /bin/date #Harici komuttur ve kayıtlı adresi gösterilir.
Parametreler-Seçenekler: (**Nasıl Yapılacak?)**Bir komutun iş yapma şeklini etkileyen ifadelerdir. Kullanılırken – (tire) ile başlarlar. Her komutun farklı parametre seçenekleri bulunur. Bunları listeleyebilmek için [komut - - help] formatı kullanıldığında ilgili komutun kısa bir yardım metni ekranda görüntülenir ve parametre vb. Temel açıklamalar kullanıcıya özetlenir.
Argümanlar: (**Üzerinde çalışılacak dosya nedir?****) **Komutun kendisi ve parametreleri yazıldıktan sonra üzerinde işlem yapılacak dosya veya ifadelere Argüman adı verilmektedir. Baş tarafına – (tire) işareti koymaya gerek yoktur.
Tüm komutlar girilirken elemanlar boşluklarla ayrılır. Boşluk sayısının Shell için önemi yoktur. Komutun anlaşılması ve kullanıcı gözüne uygun görünmesi için tek boşluk kullanımı genel kabul görmüştür.
$ echo
Echo komutu, kendisine verilen argüman veya parametreye göre kullanıcıya geri bildirimde bulunan bir komuttur. Echo komutuna bir string metin argümanı gönderirseniz aynen ekrana geri yazar. Sistemde bulunan bir değişken adını gönderirseniz, değişkenin o anda sahip olduğu değeri ekrana yazdırır. Girilen parametre bir sistem değişkeni ise baş tarafına $ işareti koyulduğuna dikkat edilmelidir. Aşağıda örnekleri görelim.
Yukarıda PATH değişkeninin değerlerin listelenmiştir. Aralarında : ile ayrılan ifadeler, PATH değişkeninde tutulan klasör adresleridir. Bu adresler, kullanıcının komut satırına bir komut yazdığında aranacak yollarını gösterir.
Shell bir komut girildiğinde öncelikle dahili komut ise kendi dahili komutunu çalıştırır. Dahili komut değilse yazılan komut için önce /usr/local/sbin klasörüne bakar. Bulunamadığı takdirde sıradaki diğer klasöre bakılır. Bu değişken sayesinde kullanıcının bütün komutların hangi klasörde tutulduğunu ezberlemesinin önüne geçilmiş olmaktadır.
Bazı programlar yüklendiğinde güvenlik nedeniyle, yukarıda bulunan klasörler dışında başka bir adrese kaydedilirler. Bu adresler, kurulum esnasında kullanıcıya bildirilir. Eğer PATH değişkeninde bulunan adresler dışında bir komut çalıştırılmak istenirse, tam adresi yazılmalıdır.
$ history
Shell aracılığı ile komutlar sisteme gönderildiğinde, geçmiş komutlar sisteme kayıt edilir. Örneğin, geçmişte kullandığımız bir komut ezberimizde olmayabilir. Bu komutu tekrar kullanmak için, history komutunu ve kabiliyetlerini kullanabilirsiniz.
Kayıtlı bulunan tüm geçmişi listelemek için history komutunu kullanırken, istediğiniz sayıda geçmiş komutu da rakamsal olarak girerek listeletebilirsiniz. Aşağıdaki örnekte en son girilen 10 komut listelenmiştir.
linuks@egitim:~/linux$ history 10
1994 set +u
1995 ls
1996 echo merhaba >dosya1.txt
1997 cat dosya1.txt
1998 clear
1999 touch dosya123
2000 touch dosya456
2001 cat dosya123
2002 touch dosya456
2003 history 10
linuks@egitim:~/linux$
Değişkenler
Değişkenler, hafızada ayrılan bölümde kendisine atanan değeri tutan veri kayıt alanlarıdır. Adından da anlaşıldığı gibi değişkendirler ve tuttukları veriler değişebilir. Örneğin bir matematik işleminde sonuç birinci işlemde 12 ise sonuc=12 olarak ifade edilir. Burada sonuc ifadesi değişkenin adını, 12 ise değişkenin o anda tutulan değeridir. Sonuc=9 dediğinizde değişkenin adı sabit kaldır ve tuttuğu değer değişir.
Linux Shell kullanımında değişkenleri ikiye ayırır.
Shell değişkeni: O anda çalışılan shell ortamında kullanılan ve diğer proseslerce tanınmayan değişkenlerdir. Programlamada kullanılan public ve private ifadelerine benzetilebilirler.
Enviromental değişken: Bir değişkeni bir alt prosese veya sisteminin tamamına tanıttığınızda ise artık değişken Enviromental durumuna getirilmiş olur ve değişkenin tuttuğu değer yeni Shell ortamına veya başka programların kullanımına aktarılabilir.
Değişken Tanımlama
$ foo=bar #foo değişkeninin değeri bar olarak tanımlandı.
$ echo foo #echo komutu ile foo ifadesi ekrana yazdırıldı.
foo #Değişkenin değerinin yazdırılmadığına dikkat edin.
$ echo $foo #foo değişkeninin hafızada tutulan değeri istendi.
bar #foo değişkeninin değeri ekrana yazdırıldı.
$ export
Shell değişkenlerinin diğer prosesler tarafından enviromental değişken haline getirilmesi gerektiğini yukarıda ifade etmiştik. Sistemde tanımlı tüm enviromental değişkenler otomatikman Shell tarafından tanınırlar. Doayısı ile Enviromental değişkenlerin Shell değişkeni haline getirilmelerine gerek yoktur.
Bir Shell değişkenini, enviromental değişken haline getirmek için export komutu kullanılmaktadır.
$ foo=bar #foo isimli shell değişkeninin değeri bar olarak tanımlandı
$ export foo #foo değişkeni export komutu ile enviromental değişken haline getirildi.
$ export foo=bar #Değişken tek satırda tanımlanıp enviromental değişken haline getirilebilir.
Tırnak içi ifadeler
Shell içerisinde çalışırken kullanılan syntax yapısında önemli bir nokta da tırnak içinde belirtilen ifadelerdir. ’ ’ tek tırnak ve “ “ çift tırnak işaretleri ile belirtilen ifadeler ile tırnak kullanılmadan belirtilen ifadeler Shell tarafından farklı algılanırlar. Aşağıdaki örnekte tek ve çift tırnak arasında fark yok gibi görünse de bir takım kullanımlarda farklılıkları bulunmaktadır. m.
$ touch New File #New ve File isminde iki dosya oluşturulur.
$ touch 'New File' #New File isminde tek bir dosya oluşturulur.
$ touch “Yeni Dosya” #Yeni Dosya isminde tek bir dosya oluşturulur.
Uzun Süre Ekran Karşısında Vakit Geçiriyorsanız, Redshift Kullanın
Bilgisayar veya Akıllı Telefon ekranına geç saatlere kadar baktıktan sonra uykuya dalma problemi yaşadığınız oluyor mu? Hemen hemen bütün ekranlar, kullanıcısına doğala yakın bir görüntü sağlamak amacıyla gün ışığını taklit eder ve mavi ışık yayarlar. Bu yayılan mavi ışığın bir yan etkisi de bulunmaktadır.
Bilgisayar veya Akıllı Telefon ekranına geç saatlere kadar baktıktan sonra uykuya dalma problemi yaşadığınız oluyor mu? Hemen hemen bütün ekranlar, kullanıcısına doğala yakın bir görüntü sağlamak amacıyla gün ışığını taklit eder ve mavi ışık yayarlar. Bu yayılan mavi ışığın bir yan etkisi de bulunmaktadır.
İnsan vücudunun uyku işlemi, salgılanan melatonin hormonu sayesinde düzenlenir. Melatonin hormonu, gün ışığının yokluğunda yani karanlıkta salgılanır. Sabah güneş doğduğunda veya gökyüzü aydınlandığında melatonin hormonu salgılanımı durur ve vücut uyku halinden çıkar.
Bilgisayar ekranının yaydığı mavi ışık, melatonin hormonu salgılanmasını engellediği için uykuya dalmanız ve fizyolojinizin normale dönmesi biraz zaman alır. Geç saatlere kadar bilgisayar ekranına baktınız ve ekranı kapattınız. Muhtemelen uykuya dalmanız normalden daha uzun sürecektir. Sadece uykuya dalma süresi değil, uyku kalitesi de bariz şekilde düşecektir.
Bu duruma bir miktar engel olmak için, bilgisayarınızın ekranından yayılan renklerin içerisinde bulunan mavi ışık oranını azaltmalısınız. Bu amaçla geliştirilen Redshift programını mutlaka denemelisiniz. Program, saate ve bulunduğunuz konumda güneşin durumuna göre ekran renklerinin sıcaklığını otomatik olarak ayarlayarak rahat bir deneyim yaşamanızı sağlıyor.
Ekran sıcaklığını Kelvin (3500K-6500K vb.) cinsinden değerlerle ayarlayan programı ilk günlerde biraz garip bulabilirsiniz. Ekranın kırmızı bir ton aldığını fark edip şaşırmayın. Kendinize biraz zaman tanıyın ve yavaş yavaş alışmaya çalışın. Bir kaç gün sonra artık gözlerinizin eskisi gibi kurumadığını ve bilgisayar başından ayrılınca daha kısa sürede uyuyabildiğinizi göreceksiniz.
Redshift programı, neredeyse bütün Linux dağıtımlarının paket depolarında bulunmaktadır. Kurulum için aşağıdaki komutları kullanmanız yeterli.
Redshift Ubuntu - Debian Kurulum
sudo apt install redshift redshift-gtk```## Redshift CentOS - Fedora Kurulum```bash
sudo yum install redshift gtk-redshift```## Redshift YardımRedshift programını, komut satırından kontrol etmeniz de mümkün. Aşağıdaki yardım komutu ile açıklamaları okuyabilirsiniz.
```bash
redshift -h
Redshift Ayarlar Dosyası
Programın ayarlarının bulunduğu dosyayı, ~/.config/redshift.conf adresinde bulabilirsiniz.
; Global settings for redshift
[redshift]; Set the day and night screen temperatures
temp-day=5700temp-night=3500; Enable/Disable a smooth transition between day and night
;0 will cause a direct change from day to night screen temperature.
;1 will gradually increase or decrease the screen temperature.
transition=1; Set the screen brightness. Default is 1.0.
;brightness=0.9
; It is also possible to use different settings for day and night
; since version 1.8.
;brightness-day=0.7
;brightness-night=0.4
; Set the screen gamma (for all colors, or each color channel
; individually)gamma=0.8
;gamma=0.8:0.7:0.8
; This can also be set individually for day and night since
; version 1.10.
;gamma-day=0.8:0.7:0.8
;gamma-night=0.6
; Set the location-provider: 'geoclue', 'geoclue2', 'manual';type'redshift -l list' to see possible values.
; The location provider settings are in a different section.
location-provider=manual
; Set the adjustment-method: 'randr', 'vidmode';type'redshift -m list' to see all possible values.
;'randr' is the preferred method, 'vidmode' is an older API.
; but works in some cases when 'randr' does not.
; The adjustment method settings are in a different section.
adjustment-method=randr
; Configuration of the location-provider:
;type'redshift -l PROVIDER:help' to see the settings.
; ex: 'redshift -l manual:help'; Keep in mind that longitudes west of Greenwich (e.g. the Americas); are negative numbers.
[manual]lat=48.1
lon=11.6
; Configuration of the adjustment-method
;type'redshift -m METHOD:help' to see the settings.
; ex: 'redshift -m randr:help'; In this example, randr is configured to adjust screen 1.
; Note that the numbering starts from 0, so this is actually the
; second screen. If this option is not specified, Redshift will try
; to adjust _all_ screens.
[randr]screen=1```
Linux Kernel 25 Yaşında
Linux kullanıcıları için 17 Eylül 1991 tarihinin ayrı bir anlamı olmalı. Günümüzde, hayatın hemen her alanında kullanılmakta olan Linux işletim sisteminin ilk sürümü olarak bilinen Kernel 0.01, bundan tam 25 yıl önce yayınlanmıştı.
Linux kullanıcıları için 17 Eylül 1991 tarihinin ayrı bir anlamı olmalı. Günümüzde, hayatın hemen her alanında kullanılmakta olan Linux işletim sisteminin ilk sürümü olarak bilinen Kernel 0.01, bundan tam 25 yıl önce yayınlanmıştı.
Yayınlanmasının hemen ardından Kasım 1991’de Manchester Computer Centre (MCC), dosyaları FTP sunucusundan yayınlamaya başladı. Şubat 1992 tarihinde ilk kurulabilir Linux sürümü Owen Le Blanc tarafından hayata geçirildi. Mayıs 1992’de ise Softlanding Linux System (SLS) içerisinde X Windows sistemi bulunan Linux sürümünü yayınladı. İşte bu sürüm, Slackware’in ilk temelini teşkil etmektedir.
Sonraki 3 yıl boyunca meydana gelen iyileştirme ve gelişmelerden sonra 1994 yılı ortalarında Slackware, Debian GNU/Linux, S.u.S.E ve Red Hat Linux dağıtımları ortaya çıktı ve halen kullanılmaya devam ediyor.
Tam 25 yıl boyunca, Linux hakkında sayısız kitap ve makale yazıldı. İnanılmaz derecede fazla cihazda işletim sistemi olarak kullanıldı. Halen daha kullanılmaya devam ediyor. Milyarlarca dolarlık büyük bir ekonomik sistemin içerisinde bulunan Linux, ortaya koyduğu açık kaynak yaklaşımıyla ayrıca takdir edilmeyi hak ediyor. Bu başarıda, en büyük pay Linus Torvalds ve onunla birlikte gönüllü katkıda bulunanların olsa gerek.
Linux için VNC Server Kurulum
Bir Linux bilgisayarınız var ve onun ekranını başka bilgisayarlarla paylaşmak mı istiyorsunuz. Bunun için bilgisayarınıza masaüstü paylaşım sunucusu kurmanız gerekir. Bu yazıda, Linux Mint ve benzeri Ubuntu tabanlı dağıtımlarda VNC Server nasıl kurulur sorusuna bakacağız.
Bir Linux bilgisayarınız var ve onun ekranını başka bilgisayarlarla paylaşmak mı istiyorsunuz. Bunun için bilgisayarınıza masaüstü paylaşım sunucusu kurmanız gerekir. Bu yazıda, Linux Mint ve benzeri Ubuntu tabanlı dağıtımlarda VNC Server nasıl kurulur sorusuna bakacağız.
Varsayılan VNC server olan Vino’yu kaldıralım:
sudo apt-get -y remove vino
X11vnc Kuralım:
sudo apt-get -y install x11vnc
Parolamızı kaydedeceğimiz dosyayı oluşturalım:
sudo mkdir /etc/x11vnc
Şifrelenmiş şekilde tutulacak parolamızı oluşturup kaydedelim:
sudo x11vnc --storepasswd /etc/x11vnc/vncpwd
Bu adımda size yeni parolanızı sorulacaktır. Ekranda gösterien adımları uygulayın ve kaydedin.
x11vnc Sunucu için systemd unit dosyasını oluşturalım. Bunun için aşağıdaki komutu kullanarak metin editörümüzle, service dosyasını açın.
sudo xed /lib/systemd/system/x11vnc.service
Aşağıdaki kodları dosyanın(x11vnc.service) içerisine buradan kopyalayıp yapıştırın ve kaydedin.
Bilgisayarın başlangıcında, VNC sunucunun otomatik başlamasını istiyorsak, aşağıdaki komut ile aktif hale getiriyoruz:
sudo systemctl enable x11vnc.service
Son adımda sunucuyu başlatalım:
sudo systemctl start x11vnc.service```
Linux ile BASH Script Temelleri
Bu yazıda, temel Linux gezinme ve komut bilginizin olduğu farz edilmiştir. Temel bilgilerinizi birleştirerek Script yazmayı göreceğiz. Script yazma konusu gerçekte çok detaylı olduğundan, burada genel hatlarıyla ele alınacaktır. Bash Script konusunda daha ayrıntılı bilgi için diğer kaynaklara da bakmanızı tavsiye ediyoruz.
Bu yazıda, temel Linux gezinme ve komut bilginizin olduğu farz edilmiştir. Temel bilgilerinizi birleştirerek Script yazmayı göreceğiz. Script yazma konusu gerçekte çok detaylı olduğundan, burada genel hatlarıyla ele alınacaktır. Bash Script konusunda daha ayrıntılı bilgi için diğer kaynaklara da bakmanızı tavsiye ediyoruz.
Bu konuda anlatılanların bir kısmını ilk defa görüyorsanız endişe etmeyin. Sitemizdeki ilgili diğer yazılara bakarak o konuları da kolaylıkla inceleyebilirsiniz.
Bash Script, bilgisayar terimleri açısından bakıldığında Bash Senaryosu anlamına gelmektedir. Bir başka ifade ile, Shell ortamında meydana gelebilecek ihtimallere göre senaryolar yazarak, mümkün olan tüm durumları karşılayan program geliştirmektir. Tiyatroda senaryo, oyuncular tarafından sahnelenirken, burada bilgisayar tarafından sahnelenmektedir. Bir A durumu meydana geldiğinde ekrana şunu yaz. Bir B durumu meydana geldiğinde dosyayı kopyala vb. işlemlerin hepsinin bir dosya içerisinde Script (Senaryo) olarak toplanmasına Bash Scripting denilmektedir.
Bash script sayesinde, sık sık karşılaşılan durumlar için kullanıcı müdahalesine gerek kalmadan işlemlerin otomatikleştirilmesi sağlanabilir. Her gün belli zamanlarda sisteminizin tüm dosyalarının kontrol edilerek içlerinden sadece bir önceki güne göre değişenlerin yedeğini alan bir program yazılabilir. Bu tür işlemleri her gün kullanıcı manuel olarak yapabileceği gibi bir programa da yaptırabilir.
Böyle bir programı C, Python vb. Programlama dillerini kullanarak yazabilirsiniz. Bu durumda yazdığınız program, çalışmak için bir derleyiciye ihtiyaç duyacaktır. Bir script de aynı şekilde çalışmak için bir derleyiciye ihtiyaç duyar (bash shell). Biz örneklerimizde Bourne Again Shell (bash) kullanıyoruz.
Bir komut, shell içerisinde çalışıyorsa onu Script içerisine de yerleştirebilirsiniz.
Bir komut Script içerisine yerleştirilebiliyorsa, komut satırında da çalışıyor olmalıdır.
Burada ifade edilen kuralı şöyle uyguluyoruz. Script yazarken, parçaların çalışıp çalışmadığını komut satırında test edebilirsiniz. Aldığınız test sonucu doğruysa, Script içerisine ekleyebilirsiniz.
Bash Script, esasen düz metin satırlarından oluşan bir dosyadır. İstediğiniz bir metin editörü kullanarak yazabilirsiniz. Nano, vi veya emacs bunlardan bir kaçıdır.
Basit Bir Örnek
Basit bir örnek yardımıyla konuya giriş yapıyoruz. Aşağıda bulunan dosya içeriğini kopyalayıp bir editör yardımıyla myscript.sh olarak kaydedelim..
#!/bin/bash
# Basit bir Bash Script# Umut 10/05/2016echo İşte sizin Ev klasörünüzdeki dosyalar:
ls ~```Kaydettiğimiz dosyanın özelliğini executable (x) olarak değiştirmemiz gerekmektedir. Komut satırından **chmod +x myscript.sh** komutunu kullanabilir, Görsel Arayüz (GUI) içerisinde ise dosya yöneticisinde dosyaya sağ tıklayıp çalıştırılabilir hale getirebilirsiniz.
```bash
chmod +x myscript.sh
ls -l myscript.sh
-rwxr-xr-x 1 umut umut 112 May 10 21:12 myscript.sh
Yukarıdaki komut ile yetki kontrolü yaptık. Şimdi de aşağıdaki komutla Script dosyamızı çalıştıralım. Burada dosyanın başına ./ yazıldığına dikkat edin. Bu konuyu aşağıda ayrı bir başlıkta açıkladık.
./myscript.sh
---ÇIKTI---
İşte sizin Ev klasöründeki dosyalar:
Downloads Pictures Templates
Dropbox test.txt
Script Kodlarının Açıklaması:
#!/bin/bash
# Basit bir Bash Script
# Umut 10/05/2016
echo İşte sizin Ev klasörünüzdeki dosyalar:
ls ~
**.**sh uzantısı
Linux, çalışma esnasında dosya uzantılarına ihtiyaç duymayan bir İşletim sistemidir. Dosya uzantıları, kullanıcıların dosyaları daha hızlı algılaması için kullanılırlar ancak zorunlu değillerdir. myscript dosyamızın uzantısı .sh olmak zorunda olmadığı halde .sh ifadesi onun bir bash script dosyası olduğunu hemen anlamamıza yardımcı olmaktadır.
#!/bin/bash
**#!:**Bir script dosyasının ilk satırı bu iki karakterle başlamalıdır. **Shebang **olarak ifade edilen bu karakterlerden hemen sonra, boşluk bırakmadan hangi bash programı kullanılacaksa o programın mutlak adresi yazılır.
/bin/bash: Burada belirtilmesi gereken diğer bir konu da sisteminizde hangi bash yazılımını kullandığınızdır. which bash komutunun sonucu size mutlak adresi söyleyecektir. #! ifadesinden sonra herhangi bir bash adresi yazmasanız da Script çalışabilir. Fakat sizin yazdığınız Script başka bir sistemde çalıştırılmak istendiğinde hata verme ihtimali vardır. Bu sebeple bash adresini yazmayı alışkanlık haline getirmek daha sağlıklı olacaktır.
# Basit bir Bash Script
ifadesiyle başlayan satırlar yorum satırlarıdır. Bu satırları Bash yorum olarak farz edecek ve işleme almayacaktır. Dosyanın sahibi, oluşturulma tarihi ve oluşturulma maksadı vb. bilgilere burada yer verebilirsiniz.
Kodlarınız ve satırlar çoğaldıkça, hangi kodların ne işe yaradığını tekrar hatırlamak zorlaşacaktır. Aynı zamanda kodlarınızı bir başkasının incelemesi gerektiğinde, yorum bölümleri oldukça önem kazanır. Kodlarınızın yanına kısa yorumlar ve açıklamalar eklemeyi alışkanlık haline getirmek oldukça önemlidir. Her satıra gerek olmasa da kodlarınızın önemli bölümlerine yorum ve açıklamalar yazmanızı tavsiye ediyoruz.
echo İşte sizin Ev klasörünüzdeki dosyalar
Burada, echo komutu ile bir mesajı ekrana yazdırıyoruz. Bu örnekte sabit bir metin kullandık ancak ilerleyen bölümlerde değişkenlerin ve diğer değerlerin ekrana yazdırılması için sık sık echo komutunu kullanacağız.
ls ~
Son satırımızda ls komutu ile Ev klasörünün listesini ekrana yazdırıyoruz.
Yukarıdaki örnek Script kavramının açıklanması için oluşturulmuştur. Görünürde sadece iki satır komutu çalıştırmak gibi basit bir işlevi yerine getirmiş olabilir. Script dosyalarının içeriği geliştirildikçe, çok daha karışık işlemleri nasıl basitleştirdiklerini aşağıda göreceğiz.
Neden ./ ?
Linux komut satırına bir program yazdığınızda, sisteminiz o programı PATH adı verilen değişkende tutulan klasörlerde arayacaktır. Sizin oluşturduğunuz myscript.sh dosyası, muhtemelen bu klasörlerin içerisinde bir yerde değildir çünkü Linux güvenlik açısından kullanıcının erişebileceği klasör yetkilerini sınırlar.
Linux sisteminizin, yazdığınız komutu hangi klasörlerde aradığını echo $PATH komutu ile öğrenebilirsiniz. myscript.sh dosyanız bu klasörlerde değil başka bir yerde kayıtlıdır. Bu durumda Linux’a PATH klasörlerinde arama, şu an bulunduğum klasördeki myscript.sh programını çalıştır diye belirtmeniz gereklidir. İşte şu an bulunduğum klasör ifadesi ./ işaretiyle gerçekleştirilir.
İsterseniz PATH değişkenine klasör ilave edebilirsiniz ancak bu güvenlik açısından her zaman iyi olmayabilir. Yazdığınız Script içerisinde bağıl adresleme (./) kullanarak kod yazmak, başka kullanıcıların da bu scripti kullanabilmesine imkan verir.
Değişkenler
Değişkenler hafızalarında değerler tutan, referans olarak kullanılan ve gerektiğinde değişebilen kullanımlardır. Hafızada bir miktar yer ayırıp içerisinde bir değer tutarsınız ve ihtiyacınız olduğunda başka bir hafıza alanı kullanmadan değişkenin değerini değiştirip tekrar kullanabilirsiniz. Çok kullanışlı bir yapı olan değişkenlerin kullanımında uyulması gereken bazı kurallar bulunmaktadır. Bu kurallara mutlaka uymalısınız.
Bir değişken tanılarken onun ADINI yazarız ve hiç boşluk bırakmadan eşittir (=) işaretiyle devam ederiz. Eşittir işaretinden sonra da boşluk bırakmadan TEK DÜZ TIRNAK içerisinde değeri yazarız. Not: Tırnaklar içerisine bir değer değil de bir komut sonucu da yazdırılabilir ancak onu birazdan göreceğiz.
Bir değişkene atıfta bulunup referans göstermek istediğinizde, değişken isminin başına ( $ ) işareti konulmalıdır.
Örnek:
Öncelikle degiskenornek.sh isimli bir dosya oluşturalım.
nano degiskenornek.sh
Açılan dosyaya, aşağıdaki kodları yapıştırın. Bazı sistemlerde yapıştırma Shift+Ctrl+v ile yapılır. Yapıştırma işleminden sonra Ctrl+x ile çıkış isteği yapalım ve kaydetmek istiyor musunuz? sorusuna EVET cevabı verelim.
#!/bin/bash
# Basit bir değişken örneği
# Umut 11/05/2016
name='Umut'
echo Merhaba $name
Aşağıdaki komut yardımıyla dosyayı çalıştırılabilir yaptık ve çalıştırdık.
name değişkenin adıdır. Atıfta bulunacağımız zaman $name olarak çağırmalıyız. Eşittir işaretinin sağ ve solunda boşluk olmadığına dikkat edin. TEK DÜZ TIRNAK içerisine de değerimiz (Umut) yazılmıştır.
echo Merhaba $name
Burada ise echo komutundan Merhaba sabit değeri ile $name değişken değerini alarak ekrana yazdırması söylenmiştir.
ALIŞTIRMA: degiskenornek.sh dosyasını tekrar açıp içerisine surname değişkenini ve değerini tanımlayın. Echo komutunu
echo Merhaba $name $surname
olarak değiştirip kaydedin ve çıkın. Yazdığınız scripti tekrar çalıştırın.
Script Çalıştırdığınızda Arka Plandaki Değişkenler
Siz bir Script yazıp çalıştırdığınızda, sizin tanımladığınız değişkenlere ilave olarak sisteminiz de otomatik olarak bir takım değişkenleri hayata geçirir. Bunlardan bazılarını aşağıda açıkladık:
$0 – Scriptin adı bu değişkende tutulur.
$1 - $9 – Scripte komut satırından (dışarıdan gönderilen) argümanlar 1 ile 9 arasındaki değişkenlerde kayıt edilir.
$# - Scripte dışarıdan gönderilen toplam argüman sayısı bu değişkende tutulur.
$* - Scripte dışarıdan gönderilen argümanların tamamı anlamına gelir.
Örnek:
Yukarıdaki örnekte yaptığımıza benzer şekilde aşağıdaki nano komutuyla bir dosya oluşturalım.
nano otomatikornek.sh
Açılan dosyaya, aşağıdaki Script kodlarını yapıştıralım.
#!/bin/bash
# Basitin biraz ötesinde değişken örneği
# Umut 11/05/2016
clear
echo Ben: Benim adım $0 ve ben komut satırından toplam $# argüman gönderdim.
echo Bilgisayar: Evet, gönderdikleriniz bunlardı: $*
echo Bilgisayar: Ve gönderdiğiniz 2. argüman da $2, doğru mu? :\)
Dosyayı çalıştırılabilir yapalım ve çalıştıralım.
chmod +x otomatikornek.sh
./otomatikornek.sh Umut Serhat Mesut
---ÇIKTI---
Benim adım ./otomatikornek.sh ve ben komut satırından toplam 3 argüman gönderdim.
Bilgisayar: Evet, gönderdikleriniz bunlardı: Umut Serhat Mesut
Bilgisayar: Ve gönderdiğiniz 2. argüman da Serhat , doğru mu? :)
Açıklama:
echo Ben: Benim adım $0 ve ben komut satırından toplam $# argüman gönderdim.
Bu satırda $0 ile script dosyasının ismi çağrılmış ve $# ile toplam argüman sayısı kullanılmıştır.
Bu satırda $* ile değişkenlerin tamamı yazdırılmıştır.
echo Bilgisayar: Ve gönderdiğiniz 2. argüman da $2, doğru mu? :\)
Bu satırda $2 ile gönderilen 2.sıradaki argüman değişkeni çağrılmış ve ekrana yazdırılmıştır.
ALIŞTIRMA:
Scripte 1 argüman gönderseydik ne olurdu?
Scriptte :) yazdığımız halde çıktıda neden : ) olarak görünüyor?
Ters Tırnaklar
Yukarıdaki örneklerde değişkenlerimizi TEK DÜZ TIRNAK içerisinde sabit string değerler olarak tanımladık. Bazen bir değişkene, bir komutun sonucunu kaydetmek isteyebiliriz. Bu durumda sabit değil bir komutu tanımlamamız gerekecektir. Böyle durumlarda değişkenin eşittir işaretinin sağ tarafında bulunan ifadeyi TERS TIRNAK (ifade) içerisinde yazmamız gerekecektir. Klavyelerimizde yeri pek bilinmeyen bu işaret genellikle , ve ; tuşunda (TR Q) bulunur. AltGr tuşuyla birlikte virgül karakterinin bulunduğu tuşa basarak yazabilirsiniz. Bununla ilgili bir örnek yapalım.
Örnek:
Bu komut ile terstirnak.sh dosyasını nano editörde oluşturalım.
nano terstirnak.sh
Aşağıdaki script kodlarını terstirnak.sh dosyası içerisine yapıştıralım ve Ctrl+x ile çıkış isteği yapalım.
#!/bin/bash
# Basit bir TERS TIRNAK içinde değişken örneği
# Umut 11/05/2016
sistem=`uname -a`
echo Sistem bilginiz: $sistem
terstirnak.sh dosyasını çalışır hale getirelim ve çalıştıralım.
chmod +x terstirnak.sh
./terstirnak.sh
---ÇIKTI---
Sistem bilginiz: Linux umut-X550JX 4.4.0-21-generic #37~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Apr 20 16:33:38 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
Açıklama:
sistem=`uname -a`
uname -a bir komuttur. Echo ekrana Ters Tırnaklar içerisindeki ifadeyi aynen değil, komutun sonucunu yazdırmıştır.
ALIŞTIRMA:
Script dosyasındaki sistem değişkenine başka komutlar yazarak sonuçları gözlemleyin.
Basit Bir Yedekleme Script Dosyası
Aşağıda, ismini verdiğiniz bir klasörü, yedeklerinizin bulunduğu bir diğer klasöre yedekleme yapan Script verilmiştir. İsterseniz ayrı bir .sh dosyası oluşturarak deneyebilirsiniz. İsterseniz de kodlar üzerinden hangi işlemlerin yapıldığını takip edebilirsiniz. Şu ana kadar anlatılanların pekişmesi açısından üzerinde çalışmanızı tavsiye ediyoruz.
Script, Sisteminize bir zarar meydana getirmemesi için oluşturacağı klasör ve dosyaları /tmp klasörüne kaydedecektir.
nano backup.sh
#!/bin/bash
# Bir yedekleme örneği
# Umut 11/05/2016
clear
date=`date +%F`
mkdir /tmp/$1&&touch /tmp/$1/dosya1.txt /tmp/$1/dosya2.txt
echo /tmp Klasörüne $1 Klasörü ve içeriği oluşturuldu.
sleep 5
mkdir -p /tmp/backups/$1_$date
echo /tmp Klasörüne /backup klasörü ve $1_$date Klasörü oluşturuldu.
sleep 5
cp -R /tmp/$1 /tmp/backups/$1_$date
echo /tmp klasöründe bulunan $1 klasör içeriği /tmp/backups/$1_$date klasörüne yedeklendi.
sleep 5
echo Yedekleme tamamlandı.
echo isterseniz /tmp/$1 klasörünü ve
echo /tmp/backups/$1_$date klasörünü silebilirsiniz.
echo /tmp klasörü sisteminizi kapattığınızda kendisi zaten silinir.
sleep 1
echo ESAS KLASÖR İÇERİĞİ
ls -l /tmp/$1
sleep 1
echo YEDEKLENEN KLASÖR İÇERİĞİ
ls -l /tmp/backups/$1_$date/$1/
echo Script sona erdi…
chmod +x backup.sh
./backup.sh yedekleme
If -Then-Else Kullanımı
Yukarıdaki yedekleme örneğinde işlemlerin hatasız yapıldığı farz edilmiştir. Yapılan işlemlerin herhangi bir adımında sorun çıkması durumda ne yapılacağı senaryoda yoktur. Bu tür durumlar için Script yazarken kullanılan şart ve durumsal yapılardan bir tanesi If yapısıdır.
If yapısı, bir şartı kontrol eder ve o şart sağlanıyorsa işlemi yapar. Sağlanmıyorsa işlemi iptal eder. Bir nevi ön kontrol yapar. Kontrol, işlem gerçekleşmeden önce yapılmaktadır.
Aşağıdaki örneği, önceki örneklerde olduğu gibi bir .sh dosyası oluşturup kaydedebilir veya kodlar üzerinden de inceleyerek anlamaya çalışabilirsiniz.
#!/bin/bash
# Bir yedekleme örneği
# Umut 11/05/2016
if [ $# != 1 ]
then
clear
echo Kullanım: Yedeklenecek klasörü belirten 1 tek klasör adı girmelisiniz.
exit
fi
if [ ! -d /tmp/$1 ]
then
clear
echo 'Adını verdiğiniz klasör bulunmuyor. Yeni klasör ve içeriği oluşturulacak'
mkdir /tmp/$1&&touch /tmp/$1/dosya1.txt /tmp/$1/dosya2.txt
echo /tmp Klasörüne $1 Klasörü ve içeriği oluşturuldu.
sleep 5
fi
echo ---------------------------
date=`date +%F`
# Bugün yedeği alınmış başka bir klasör var mı diye bakıyoruz?
if [ -d /tmp/backups/$1_$date ]
then
echo 'Bu klasörün bugün yedeği alınmış. Yine de üstüne yazılsın mı?'
read answer
if [ $answer != 'y' ]
then
exit
fi
else
mkdir -p /tmp/backups/$1_$date
echo /tmp Klasörüne /backup klasörü ve $1_$date Klasörü oluşturuldu.
sleep 5
fi
cp -R /tmp/$1 /tmp/backups/$1_$date
echo /tmp klasöründe bulunan $1 klasör içeriği /tmp/backups/$1_$date klasörüne yedeklendi.
sleep 5
echo Yedekleme tamamlandı.
echo isterseniz /tmp/$1 klasörünü ve
echo /tmp/backups/$1_$date klasörünü silebilirsiniz.
echo /tmp klasörü sisteminizi kapattığınızda kendisi zaten silinir.
sleep 1
echo ESAS KLASÖR İÇERİĞİ
ls -l /tmp/$1
sleep 1
echo YEDEKLENEN KLASÖR İÇERİĞİ
ls -l /tmp/backups/$1_$date/$1/
echo Script sona erdi…
Açıklama:
1.Kullanım:
if şart=eşleşiyor
then
işlemleri yap
exit
fi
Yukarıdaki örnekte ilk if kullanımı [ $# != 1 ] şartı ile kontrol yapmaktadır. Bu şart, Scripte dışarıdan girilen argüman sayısının bire eşit olmaması durumudur. Öyleyse burada Script’e girilen argüman bire eşit değilse yani (0 veya Birden fazla argüman girildiyse) bir takım işlemleri yapıp çıkması istenmiştir.
2.Kullanım:
if şart1=eşleşiyor
then
işlemleri yap
if şart2=eşleşiyor
then
işlemleri yap
exit
fi
else
şart1 gerçekleşmediğinde bu işlemleri yap
exit
fi:
Yukarıdaki örnek içerisinde 2.kullanım şekli de if yapısını ELSE yani diğer türlü olduğunda yapılacak işlemleri de tanımlayarak algoritmayı genişleterek kullandık. Üstelik şart1 gerçekleştiğinde yapılacak işlemler arasına da bir if kullanımı yerleştirerek içiçe kullanımı da göstermiş olduk. Bu tarz kullanımda if kontrol mekanizmasına [-d /tmp/backups/$1_$date ] şartı ile yedeğin bugün içerisinde önceden alınıp alınmadığı kontrol ettiriliyor. Alınmışsa takip edilecek yol ve işlemler belirtiliyor. Alınmamış ise (ELSE) yapılacak işlemler belirtiliyor.
3.Kullanım:
echo 'Bu klasörün bugün yedeği alınmış. Yine de üstüne yazılsın mı?'
read answer
if [ $answer != 'y' ]
then
exit
Burada ise, kullanıcıya bir soru soruluyor ve cevabı bekleniyor. Girilen cevap read answer komutu ile answer değişkenine yerleştiriliyor, sonrasında if-then yapısıyla kontrol ediliyor. Girilen cevap y değilse [!=‘y’] çıkılıyor.
ALIŞTIRMA: Kullanıcı cevap olarak y tuşuna basması gerektiğini nereden bilecek?
Linux Redirecting ve Piping Nedir?
Bir dosyadaki istediğimiz satırları filtreler yardımıyla tespit ettikten sonra çıktıların varsayılan olarak ekrana yazdırılmakta olduğunu biliyoruz. Yönlendirme (Redirecting ve Piping) kullanarak bu sonuçları istediğimiz başka bir dosyaya veya başka bir komuta girdi olarak yönlendirmemiz mümkündür.
Metin filtreleri ve Düzenli ifadeleri bu yazımızda açıklamıştık. Şimdi ise bunları kullanarak çıktıları yönlendirme ve bu çıktıları başka işlemlere girdi olarak kullanmayı görelim. Bir dosyadaki istediğimiz satırları filtreler yardımıyla tespit ettikten sonra çıktıların varsayılan olarak ekrana yazdırılmakta olduğunu biliyoruz. Yönlendirme (Redirecting ve Piping) kullanarak bu sonuçları istediğimiz başka bir dosyaya veya başka bir komuta girdi olarak yönlendirmemiz mümkündür.
Linux komut satırında çalışırken, her komutun kendisine girdi olarak verilen ve çıktı olarak üretilen verilerle ilgili 3 hali bulunur. Programa bir girdi verdiğinizde bu veri işlenir ve ortaya bir sonuç çıkar. Bu sonuç, arzu edilen çıktı olabileceği gibi bir hata mesajı da olabilir. Hata mesajı da aslında bir çıktı olmasına rağmen, özel bir durum olduğu için farklı ele alınmaktadır.
STDIN (0) - Standart girdi verisi (Programa işlemesi için tanıtılan veriler)
STDOUT (1) - Standart çıktı verisi (Sonuç verisidir. Varsayılan olarak ekrana yazılır.)
STDERR (2) - Standart hata durumu (Hata verisidir. Varsayılan olarak ekrana yazılır.)
Program tarafından üretilen sonuçları, bir dosya veya programa yönlendirerek kullanma işlemine yönlendirme denilmektedir.
Yeni Dosyaya Yönlendirme
Normalde varsayılan olarak ekrana yazdırılan STDOUT yani çıktı, sonradan kullanılmak üzere bir dosya içerisine de kaydedilebilir. Bunu yapabilmek için > işareti ile bir dosya ismi tanımladığınızda sonuç bu dosya içerisine kaydedilir. Dosyanın sistemde olmaması durumunda otomatik olarak oluşturulur. Bu yönlendirme işareti (>) kullanıldığında belirtilen hedef dosya sistemde önceden varsa içeriği temizlenir ve üretilen çıktı dosyaya yazdırılır.
Bunu bir örnek ile açıklayalım. Aşağıdaki örnekte, ev klasöründe redirect isimli bir klasör oluşturulacak ve içerisine metin.txt resim.jpg belge.doc video.mpeg dosyaları oluşturulacaktır. Örneklerde bu dosyaları kullanacağız.
$ cd~$ mkdir redirect
~$ cd redirect
~/redirect $ touch metin.txt resim.jpg belge.doc video.mpeg
~/redirect $ ls
belge.doc metin.txt resim.jpg video.mpeg
~/redirect $ ls > rapor.txt
~/redirect $ ls
belge.doc metin.txt rapor.txt resim.jpg video.mpeg
~/redirect $ cat rapor.txt
belge.doc
metin.txt
rapor.txt
resim.jpg
video.mpeg```#### Açıklamalar**1.Satır**: cd komutu ile her neredeysek oradan Ev Klasörüne gidildi.
**2.Satır**: mkdir redirect komutu ile redirect isimli klasör oluşturuldu.
**4.Satır**: 4 adet yeni dosya oluşturuldu.
**7.Satır**: ls komutu STDOUT çıktısı rapor.txt dosyasının içerisine yönlendirildi. **ls > rapor.txt**
Örnekte görüldüğü gibi, ls komutunun ekrana yazdırdığı sonuç tek satır olsa da, rapor.txt dosyasında her bir dosya adı ayrı satırlara yazılmıştır. Buradan da anlaşılacağı gibi sonuçları istediğimiz formata çevirip o şekilde dosyaya yazdırabiliriz. En verimli kullanım her bir sonucun bir satıra yazdırılmasıdır.
Dikkatli kullanıcıların fark etmiş olabileceği bir diğer konu da, başlangıçta olmayan rapor.txt dosyasının da sonuçların yazıldığı rapor.txt dosyasının içeriğinde bulunmasıdır. Oysa komutu verdiğimizde (ls > rapor.txt) klasörde bu dosya yoktu. Dosya içeriğinin **belge.doc ****metin.txt resim.jpg ****video.mpeg** isimlerine sahip olması beklenirken **belge.doc ****metin.txt rapor.txt resim.jpg ****video.mpeg** halinde olduğunu görebilirsiniz.
Bu durumu şöyle açıklayalım. ls > rapor.txt komutu, yazım biçimiyle "listemeyi yap, rapor.txt dosyasına yönledir" sırasıyla çalışacak algısı meydana getirir. Ancak gerçekte Shell akıllı davranır ve komutun hatasız çalışması için gerekli şartları hazırlar. Önce klasör içerine rapor.txt dosyasını oluşturur ve klasörün bu haliyle durumunu ls komut çıktısı olarak rapor.txt dosyasının içerisine yazdırır.
Mevcut Bir Dosyaya Yönlendirme
Bir komut çıktısını > işaretiyle yönlendirdiğimizde, hedef dosyanın içeriğinin silindiğini belirtmiştik. Çıktının, hedef dosyanın içeriği silinmeden, var olan bir dosyanın sonuna ilave edilmesi için >> yönlendirme işaretini kullanabiliriz.
Aynı örnek klasörle devam edelim. Öncelikle echo komutu kullanarak > yönlendirmesiyle **metin.txt** dosyamızın içerisine bir ifade ekleyelim. Sonra cat komutu ile dosya içeriğini görüntüleyelim ve sonucu >> yönlendirmesi kullanarak **rapor.txt** dosyamızın içeriğini silmeden en altına ilave edelim.
```bash
~/redirect $ echo ben metin.txt dosyasıyım. Beni rapor.txt dosyasının sonuna ilave edin >metin.txt
~/redirect $ cat metin.txt
ben metin.txt dosyasıyım. Beni rapor.txt dosyasının sonuna ilave edin
~/redirect $ cat metin.txt >>rapor.txt
~/redirect $ cat rapor.txt
belge.doc
metin.txt
rapor.txt
resim.jpg
video.mpeg
ben metin.txt dosyasıyım. Beni rapor.txt dosyasının sonuna ilave edin
~/redirect $```Mevcut Dosyadan Veri Alma
Bir komutun çıktısını dosyaya yönlendirmenin sonrasında, şimdi de bir dosyadan veriyi girdi olarak almayı açıklayalım. Bunun için < işaretini kullanıyoruz. < işaretiyle belirtilen adresten alınan veri, komuta STDIN yani girdi olarak gönderilir.
Aşağıdaki örnekte, wc komutuna, metin.txt dosyasından okuma yapması (**<** ile veri almasını) ve harfleri sayması (-**m** ile ), sonucunu da raport.txt dosyasının sonuna ilave etmesi (**>>** ile) söylenmiştir.
```bash
~/redirect $ wc -m < metin.txt >>rapor.txt
~/redirect $ cat rapor.txt
belge.doc
metin.txt
rapor.txt
resim.jpg
video.mpeg
ben metin.txt dosyasıyım. Beni rapor.txt dosyasının sonuna ilave edin
70```Hataları Yönlendirme STDERR(2)Komutlar için girdi (STDIN(0)) ve normal çıktıları (STDOUT(1)) yönlendirmeden sonra, şimdi de hata kodlarını (STDERR(2)) yönlendirmeye bakalım. Dikkat ederseniz, STDERR hata mesajlarının yanında 2 rakamı bulunmaktadır. Bu rakamın kullanımını örneklerde göreceğiz.
Bir yönlendirme işaretinin önüne 2>> rakamını koyarsanız, o ifade "hatayı yönlendir" anlamına gelir. Boş bırakılması, varsayılan olarak aslında önünde 1 olduğu anlamına gelmektedir.
Aşağıdaki örnekte, redirect/ klasöründeki **belge.doc** ve **met.txt** dosyalarının detayları listelenmek istenmekte ancak iki dosyadan var olan hakkında bilgi verilirken diğer dosya var olmadığı içn hata mesajı üretilmektedir. Üretilen hatayı ayrı bir dosyaya yönlendirmek için 2>hatalar.txt ifadesi kullanılmakta ve hata kodu (STDERR(2)) ayrı bir dosyaya kaydedilmektedir.
```bash
~/redirect $ ls -l belge.doc met.txt
ls: cannot access met.txt: No such file or directory
-rw-r--r-- 1 umut umut 0 May 9 22:05 belge.doc
~/redirect $ ls -l belge.doc met.txt 2> hatalar.txt
-rw-r--r-- 1 umut umut 0 May 9 22:05 belge.doc
cat hatalar.txt
ls: cannot access met.txt: No such file or directory
Yukarıdaki örnekte 2> yönlendirmesiyle komutun sadece hatalı kısmı hatalar.txt dosyasına kaydedilmektedir. Bazı durumlarda, hem standart çıktının (STDOUT(1)) hem de hata kodunun aynı dosyaya kaydedilmesini isteyebiliriz. Bu durumda izlenmesi gereken yol şöyle özetlenebilir. STDERR çıktısını da STDOUT çıktısına yönlendir ve tüm yönlendirmeleri bir dosyaya kaydet.
Aşağıdaki örnekte, 2>&1 yönlendirmesi kullanılmıştır. Bu kullanımda, 2> hata çıktısı &1 kullanılarak STDOUT çıktısına yönlendirilmiş ve toplam sonuç, sonuc.txt dosyasına kaydedilmiştir. &1 kullanımı, bir veri akışına ilave veri eklemekte kullanılır. DİKKAT: & işaretini koymadığınız takdirde, hata kodu 1 isimli dosyaya yönlendirilir.
ls -l belge.doc met.txt>sonuc.txt komutunun sonucunda sadece hatasız olarak gerçekleşen kısım sonuc.txt dosyasına yazılır.
ls -l belge.doc met.txt>sonuc.txt 2>&1 komutu sayesinde hata kodu ve hatasız kısım birleştirilir ve sonuc.txt dosyasına yazılır.
~/redirect $ ls -l belge.doc met.txt
ls: cannot access met.txt: No such file or directory
-rw-r--r-- 1 umut umut 0 May 9 22:05 belge.doc
~/redirect $ ls -l belge.doc met.txt>sonuc.txt
ls: cannot access met.txt: No such file or directory
~/redirect $ cat sonuc.txt
-rw-r--r-- 1 umut umut 0 May 9 22:05 belge.doc
~/redirect $ ls -l belge.doc met.txt>sonuc.txt 2>&1#Hem hata hem de normal sonuç sonuc.txt dosyasına yazılmış.~/redirect $ cat sonuc.txt
ls: cannot access met.txt: No such file or directory
-rw-r--r-- 1 umut umut 0 May 9 22:05 belge.doc
~/redirect $```Piping
Türkçe karşılığı ile tam anlamını bulmayan piping işlemi, bir programın çıktısını** dosya yerine başka bir programa yönlendirme** ile ilgilidir. Bunun yapılabilmesi için | işareti kullanılır. Bu işareti klavyelerinizde Sol taraftaki Shift tuşunun yanında bulunan <> işaretleri ile aynı tuş üzerinde bulabilirsiniz. AltGr tuşu ile birlikte <> tuşuna bastığınızda ekrana yazılır. Bu | işaretin tam olarak yaptığı, sol taraftaki programın çıktısını sağ taraftaki programa girdi olarak aktarmaktır.
Aşağıdaki örneklerde, önceden yaptığımız alıştırmalarda kullanılan klasör kullanılmaya devam ediliyor.
**Örnek-1**
```bash
~/redirect $ ls
belge.doc hatalar.txt metin.txt rapor.txt resim.jpg sonuc.txt video.mpeg
~/redirect $ ls | head -3 #Klasör içeriğinin çıktısı head komutuna girdi olarak gönderiliyor.belge.doc
hatalar.txt
metin.txt```**Örnek-2**
Buradaki örnekte piping 2 defa kullanılmıştır. ls komut çıktısı head komutuna ve onun çıktısı ise tail komutuna yönlendirilmiştir.
```bash
ls | head -3 | tail -1
metin.txt```**TAVSİYE**:Bu yönlendirme teknikleri kullanılırken en sık karşılaşılan hatalardan birisi de tüm komutu bir seferde yazmaya çalışmaktır. Sonuçta elde edilen çıktı, arzu edilen sonuç olmadığında, nerede hata yapıldığı ile uzun zaman geçirilmektedir. Bu tür zaman kaybını önlemek için, inşa edeceğiniz yönlendirme ve filtreleri adım adım deneyerek artırmak suretiyle son haline doğru gider ve her aşamada çıktı kontrolü yaparsanız, yavaş ilerlemiş olsanız da hatalar için geri dönmeyle uğraşmazsınız.
Piping işlemini dosya yönlendirme ile birlikte de kullanabilirsiniz.
```bash
ls | head -3 | tail -1 > piping.txt
cat piping.txt
metin.txt
Örnek-3
Bu örnekte, Ev klasörümüzde bulunan ve grup yetkilerine göre (read-only) özellikteki dosya ve klasörleri listeletiyoruz. ls komutunun çıktısını grep komutuna girdi olarak yönlendiriyoruz. grep komutunda oluşturduğumuz düzenli ifade ile filtre uygulayarak sonucu ekrana yazdırıyoruz.
ls -l ~ | grep '^....r'-rw-r--r-- 1 umut umut 2806 Dec 6 18:13 portscan.html
drwxr-xr-x 2 umut umut 4096 Nov 18 23:22 Public
drwxr-xr-x 4 umut umut 4096 May 10 11:58 redirect```Aşağıdaki komutu sizlerin incelemesine bırakıyoruz. Ne işlemler yapıldığını komutu parçalara ayırarak inceleyebilirsiniz. Sonuç her bilgisayarda farklı çıkacaktır. (tail, sed, cut, sort ve uniq için <a href="https://www.siberoloji.com/nasil/linux-ile-metin-filtreleri-head-tail-sort-nl-wc-uniq-sed-tac-cut/"target="_blank"rel="noreferrer noopener">bakınız</a>.)```bash
ls -l /home | tail -n +2 | sed 's/\s\s*/ /g'| cut -d ' ' -f 3| sort | uniq -c
1 kids
1 root
1 linux```Arşivinizde bulunan kullanışlı düzenli ifade ve yönlendirme örneklerini bizimle paylaşırsanız burada yayınlayabiliriz.
Linux ile Metin Filtreleri (head tail sort nl wc uniq sed tac cut)
Filtre, Linux komut satırı için bir girdi anlamına gelir. Bir program tarafından üretilebilir, bir dosyadan okunabilir veya kullanıcı tarafından da girilebilir. Bu filtre girişinden sonra gerekli işlemler yapılır ve ana doküman, filtreye göre işlem görür. Sonuç istenen şekilde ekrana yazılabilir veya başka bir dosyanın içerisine de eklenebilir.
Filtre, Linux komut satırı için bir girdi anlamına gelir. Bir program tarafından üretilebilir, bir dosyadan okunabilir veya kullanıcı tarafından da girilebilir. Bu filtre girişinden sonra gerekli işlemler yapılır ve ana doküman, filtreye göre işlem görür. Sonuç istenen şekilde ekrana yazılabilir veya başka bir dosyanın içerisine de eklenebilir.
Bu yazıda, söz konusu işlemler için kullanılan komutları bir bütün olarak göreceğiz. Ayrı ayrı yazılarda ele almaktansa tek bir yazı daha faydalı olacaktır. Çok detaya girilmeden genel kullanım gösterilmiştir. Örneklerimizde aşağıdaki verilerin bulunduğu çalışma dosyasını kullanacağız. Örnekleri takip etmek için aşağıdaki verileri kopyalayıp yapıştırarak kendinize bir examplefile.txt dosyası oluşturun.
Fatih elmasuyu 20Suzan portakalsuyu 5Melih kavunsuyu 12Melih kavunsuyu 12Rasim kirazsuyu 4Tarık portakalsuyu 9Lale şeftalisuyu 7Suzan portakalsuyu 12Melih kayısısuyu 39Ayşe mangosuyu 7Galip havuçsuyu 3Osman karpuzsuyu 2Betül narsuyu 14```**head**
Bu komut, istenilen dokümanın baş tarafından itibaren istenen sayıda satırı görüntüler. Herhangi bir satır sayısı verilmediği takdirde varsayılan değer 10 satırdır.
**Format**: head [-number of lines to print][path]```bash
head examplefile.txt
Fatih elmasuyu 20Suzan portakalsuyu 5Melih kavunsuyu 12Melih kavunsuyu 12Rasim kirazsuyu 4Tarık portakalsuyu 9Lale şeftalisuyu 7Suzan portakalsuyu 12Melih kayısısuyu 39Ayşe mangosuyu 7```Yukarıda baştan itibaren ilk 10 satır görüntülendi. Şimdi ise ilk 4 satırı görüntüleyelim.
```bash
head -4 examplefile.txt
Fatih elmasuyu 20Suzan portakalsuyu 5Melih kavunsuyu 12Melih kavunsuyu 12```**tail**
Tail komutu, head komutunun tam tersi olarak dokümanın sonundan itibaren tarama ve görüntüleme yapar. Bir dokümanın sondan itibaren istenen sayıda satırını görüntüler. Herhangi bir satır sayısı verilmediği takdirde varsayılan değer 10 satırdır.
**Format**: tail [-number of lines to print][path]```bash
tail examplefile.txt
Melih kavunsuyu 12Rasim kirazsuyu 4Tarık portakalsuyu 9Lale şeftalisuyu 7Suzan portakalsuyu 12Melih kayısısuyu 39Ayşe mangosuyu 7Galip havuçsuyu 3Osman karpuzsuyu 2Betül narsuyu 14```Şimdi de sondan 3 satırı görüntüleyelim.
```bash
tail -3 examplefile.txt
Galip havuçsuyu 3Osman karpuzsuyu 2Betül narsuyu 14```**sort**
Kendisine verilen metin girdisini, varsayılan olarak alfabetik sıraya dizer. Başka kriterlerle de sıraya dizmek imkanı vardır. Detaylı bilgi için man sayfalarına bakabilirsiniz.
**Format**: sort [-options][path]```bash
sort examplefile.txt
Ayşe mangosuyu 7Betül narsuyu 14Fatih elmasuyu 20Galip havuçsuyu 3Lale şeftalisuyu 7Melih kavunsuyu 12Melih kavunsuyu 12Melih kayısısuyu 39Osman karpuzsuyu 2Rasim kirazsuyu 4Suzan portakalsuyu 12Suzan portakalsuyu 5Tarık portakalsuyu 9```**nl**
Bu komut ismini, number lines yani satırları numaralandır anlamına gelen ifadenin baş harflerinden almaktadır.
**Format**: nl [-options][path]```bash
nl examplefile.txt
1 Fatih elmasuyu 20 2 Suzan portakalsuyu 5 3 Melih kavunsuyu 12 4 Melih kavunsuyu 12 5 Rasim kirazsuyu 4 6 Tarık portakalsuyu 9 7 Lale şeftalisuyu 7 8 Suzan portakalsuyu 12 9 Melih kayısısuyu 39 10 Ayşe mangosuyu 7 11 Galip havuçsuyu 3 12 Osman karpuzsuyu 2 13 Betül narsuyu 14```Bazen çıktıya ekleme yapmak isteyebilirsiniz. Örneğin Satır numaralarından sonra nokta koymak isterseniz ve rakamlardan önce 10 karakter boşluk bırakmak isterseniz aşağıdaki örneği deneyebilirsiniz.
```bash
nl -s '. ' -w 10 examplefile.txt
1. Fatih elmasuyu 20 2. Suzan portakalsuyu 5 3. Melih kavunsuyu 12 4. Melih kavunsuyu 12 5. Rasim kirazsuyu 4 6. Tarık portakalsuyu 9 7. Lale şeftalisuyu 7 8. Suzan portakalsuyu 12 9. Melih kayısısuyu 39 10.Ayşe mangosuyu 7 11.Galip havuçsuyu 3 12.Osman karpuzsuyu 2 13.Betül narsuyu 14```Yukarıdaki örnekte 2 farklı komut seçeneği kullanılmıştır. -s seçeneği, satır numarasından sonra . ve boşluk karakterinin ayraç olarak kullanılacağını ifade eder. -w seçeneği, satır numarası öncesinde ne kadar boşluk bırakılacağını bildirir. Bu örnekte, seçeneklerin tırnak işareti içerisinde girildiğine dikkat edin.
**wc**
wc komutu word count (kelime say) ifadesinin baş harflerinden oluşur ve girilen metin belgesinde bulunan kelimelerin sayısını verir. Aksi belirtilmedikçe komut çıktısında satır, kelime ve harf sayıları raporlanır.
**Format**: wc [-options][path]```bash
wc examplefile.txt
1339255 examplefile.txt```Bazen, bu bilgilerden sadece bir tanesi bize gerekli olabilir. Bu durumda, hangi bilgi gerekliyse onun harf seçeneğinin komuta bildirilmesi yeterlidir. -l (line) satır sayısını, -w (word) kelime sayısını, -m karakter sayısını bildirecektir.
```bash
wc -l examplefile.txt
13 examplefile.txt```Bu seçeneklerden birden fazlasını da birleştirerek kullanabilirsiniz.
```bash
wc -lw examplefile.txt
1339 examplefile.txt```**cut**
Cut komutu, bir dosyadaki verileriniz sütunlara ayrılmış ise, içerisinden istediğiniz sütunları almanıza olanak sağlar, CSV (Virgülle ayrılmış değerler) veya boşlukla ayrılmış değerlerden oluşan metinlerden istediğiniz sütunları kopyalama işlemini yapar.
Bizim kullandığımız örnek dosyada veriler boşluk ile ayrılmıştır. İlk sütun isim, ikinci sütun meyvesuyu ve üçüncü sütun ise miktarı belirtmektedir. Biz buradan sadece isimleri almak istersek bunu aşağıdaki şekilde yapabiliriz.
**-f**: Fields ifadesinin baş harfidir ve hangi alanları alacağımızı ifade eder.
**-d**: Delimiter ifadesinin baş harfidir ve alanları ayırmak için kullanılacak karakteri belirtir.
**Format**: cut [-options][path]```bash
cut -f 1 -d ' ' examplefile.txt
Fatih
Suzan
Melih
Melih
Rasim
Tarık
Lale
Suzan
Melih
Ayşe
Galip
Osman
Betül
Bir örnek ile 2 sütunu alıp kullanmayı da görelim.
cut -f 1,2 -d ' ' examplefile.txt
Fatih elmasuyu
Suzan portakalsuyu
Melih kavunsuyu
Melih kavunsuyu
Rasim kirazsuyu
Tarık portakalsuyu
Lale şeftalisuyu
Suzan portakalsuyu
Melih kayısısuyu
Ayşe mangosuyu
Galip havuçsuyu
Osman karpuzsuyu
Betül narsuyu```**sed**
sed komutu Stream Editor ifadesinden oluşturulmuştur. ARA-BUL/DEĞİŞTİR mantığını kullanır. Açıklamadan da anlaşılacağı gibi bir ifadeyi aramak ve başka bir ifadeyle değiştirmekte kullanılabilir. Başka bir takım kabiliyetleri olsa da burada temel kullanımı göstereceğiz.
**Format**: sed <expression> [path]Temel olarak expression aşağıdaki yapıdadır.
**Expression**: s/aranacakifade/yeniifade/g
Baş tarafta bulunan **s** substitute yani değiştirme işlemi yapılacağını sed komutuna bildirir. Başka harfler ve işlemler de bulunmaktadır. **s** harfinden sonra kullanılan ilk ve ikinci kesme işareti arasındaki ifade neyin aranacağını, sonraki bölüm ise ne ile değiştirileceğini belirtir. Son kısımda bulunan **g** ifadesi global olarak işlemin gerçekleştirilmesi gerektiğini belirtir. **g** harfi kullanılmayabilir. Boş bırakıldığı takdirde arama esnasında ilk bulunan değer değiştirilir ancak metnin geri kalanında değiştirilme işlemi yapılmaz.
Önce dosya içeriğimize bakalım.
```bash
cat examplefile.txt
Fatih elmasuyu 20Suzan portakalsuyu 5Melih kavunsuyu 12Melih kavunsuyu 12Rasim kirazsuyu 4Tarık portakalsuyu 9Lale şeftalisuyu 7Suzan portakalsuyu 12Melih kayısısuyu 39Ayşe mangosuyu 7Galip havuçsuyu 3Osman karpuzsuyu 2Betül narsuyu 14```Aşağıdaki örnek ile dosyamızda bulunan tüm Suzan isimleri Serpil ile değiştirilmektedir.
```bash
sed 's/Suzan/Serpil/g' examplefile.txt
Fatih elmasuyu 20Serpil portakalsuyu 5Melih kavunsuyu 12Melih kavunsuyu 12Rasim kirazsuyu 4Tarık portakalsuyu 9Lale şeftalisuyu 7Serpil portakalsuyu 12Melih kayısısuyu 39Ayşe mangosuyu 7Galip havuçsuyu 3Osman karpuzsuyu 2Betül narsuyu 14```sed, girilen ifadeleri kelime bazında değil tek tek karakter bazında arar ve değiştirir. Bu durumda Suz ile Ser değişimini de yapabilirsiniz. Sed, varsayılan olarak büyük küçük harf duyarlı arama yapar. Aranacak ifade yerine, başka bir bölümde açıklayacağımız [düzenli ifadeler] kullanılarak farklı filtreler de oluşturmanız mümkündür.
Son olarak, sed için girdiğimiz seçeneklerin tırnak içinde yazıldığına dikkat edin. Yanlışlıkla tırnakları koymayı unutursanız, işlemi sonlandırmak için **CTRL+c** tuş kombinasyonunu kullanabilirsiniz.
**uniq**
uniq komutu unique yani biricik, tek anlamına gelen kelimeden oluşturulmuştur. Temel olarak yaptığı işlem, tekrar eden satırlardan sadece birisini almak ve diğer tekrarları devre dışı bırakmaktır. Bazen kayıtlarda çift giriş olabilir. Bu durumda kayıtları düzeltmek ve sadeleştirmek için kullanılmaktadır. Burada dikkat edilmesi gereken önemli konu, tekrar eden satırların alt alta birbirini takip ediyor olması gerektiğidir. Dokümanda tekrar eden satırlar var fakat alt alta değilse, bu durumu çözmek için ne yapılması gerektiğini Piping ve Redirection konusu ile ilgili yazıda ele alacağız.
Örnek dosyamızda bulunan bir takım satırların tekrar ettiğini fark etmişsinizdir. Bu satırları uniq kullanarak ayıklayalım. Önce dosyanın Orijinal haline bakalım. Görüldüğü gibi Melih satırı iki defa ve ard arda tekrar etmektedir.
```bash
cat examplefile.txt
Fatih elmasuyu 20Suzan portakalsuyu 5Melih kavunsuyu 12Melih kavunsuyu 12Rasim kirazsuyu 4Tarık portakalsuyu 9Lale şeftalisuyu 7Suzan portakalsuyu 12Melih kayısısuyu 39Ayşe mangosuyu 7Galip havuçsuyu 3Osman karpuzsuyu 2Betül narsuyu 14```Komutun uygulanmasından sonra ise tekrarlanan satırların temizlendiği görülebilir.
**Format**: uniq [options][path]```bash
uniq examplefile.txt
Fatih elmasuyu 20Suzan portakalsuyu 5Melih kavunsuyu 12Rasim kirazsuyu 4Tarık portakalsuyu 9Lale şeftalisuyu 7Suzan portakalsuyu 12Melih kayısısuyu 39Ayşe mangosuyu 7Galip havuçsuyu 3Osman karpuzsuyu 2Betül narsuyu 14```**tac**
tac komutu, cat komutunun tam tersi işlem yapar. Dosyanın en alt satırını okur ve ilk satır olarak yazar. Head ve Tail komutlarından farklı olduğunu belirtelim.
Bazen kayıtlar tutulurken, yeni kayıtlar dosyanın en altına yazılıyor olabilir. Siz de bu yeni kayıtları en üstte görmek isteyebilirsiniz. Bu durumda tac kullanımı işinizi kolaylaştıracaktır.
**Format**: tac [path]```bash
tac examplefile.txt
Betül narsuyu 14Osman karpuzsuyu 2Galip havuçsuyu 3Ayşe mangosuyu 7Melih kayısısuyu 39Suzan portakalsuyu 12Lale şeftalisuyu 7Tarık portakalsuyu 9Rasim kirazsuyu 4Melih kavunsuyu 12Melih kavunsuyu 12Suzan portakalsuyu 5Fatih elmasuyu 20```
Kali Linux Genel Tanıtım
Bilişim sistemleri güvenlik, test ve inceleme alanındaki faaliyetler yaygınlaştıkça ortaya çıkan ihtiyaçlara göre geliştirilen İşletim Sistemlerinin sayısı da artmaktadır. Bir kısım Linux dağıtımı CD/DVD vb. ortamlarda doğrudan çalıştırılabilir olarak, Kali Linux ve diğer bir kısmı ise hem çalıştırılabilir ve hem de kurulabilir şekilde dağıtılmaktadır.
Bilişim sistemleri güvenlik, test ve inceleme alanındaki faaliyetler yaygınlaştıkça ortaya çıkan ihtiyaçlara göre geliştirilen İşletim Sistemlerinin sayısı da artmaktadır. Bir kısım Linux dağıtımı CD/DVD vb. ortamlarda doğrudan çalıştırılabilir olarak, Kali Linux ve diğer bir kısmı ise hem çalıştırılabilir ve hem de kurulabilir şekilde dağıtılmaktadır.
Bu dağıtımların içerisinde kurulu olan hazır programlar ise maksat ve hedeflere göre sınıflandırılabilmektedir. Bir çoğu açık kaynak kodlu olan programların arasında ticari yazılımlar da vardır. Ticari yazılımlar, topluluk sürümlerinde bir kısım özelliklerini ücretsiz kullanıma açmaktadır. Kullanıcı, Pro vb. Sürümü kullanmak isterse, ücretini ödeyerek lisans satın alabilmektedir.
Distrowatch.com sitesinde, Forensics kategorisini ve istatistikleri incelediğimizde popülerlik sıralamasına göre dağıtımların isimlerini aşağıda bulabilirsiniz.
Kali Linux (11) 2. BackBox Linux (56) 3. BlackArch Linux (77) 4. CAINE (121) 5. DEFT Linux (184) 6. Parrot Security OS (228) 7. NetSecL OS (242) 8. Matriux (0)
Biz bu çalışmamızda, Kali Linux dağıtımını inceleyeceğiz.
Kali Linux
İlk çıktığında Backtrack adıyla tanınan dağıtım, Ubuntu İşletim Sistemini temel alarak oluşturulmuştur. Backtrack aslında WHAX ve Auditor Security Collection isimli dağıtımların birleşmesiyle ortaya çıkmıştır. Mart 2013 tarihinden itibaren ise Debian temelli ve Kali Linux adıyla dağıtılmaya başlanmıştır.
Debian test sürümünü temel almakta ve güncellemelerini bu sürüme göre yapmaktadır. Armel, armhf, i386 ve x86_64 mimarilerini desteklemektedir. Masaüstü ortamı olarak GNOME kullanan dağıtım kurulduğunda, 600 kadar program kullanıma hazır halde bulunmaktadır.
Kurulu olarak gelen bazı programlar
Armitage
nmap
Wireshark
John the Ripper
Aircrack-ng
Burp Suite
OWASP ZAP
Metasploit Framework
Kali Linux Genel Özellikleri
Kullanılan programların kaynak kodlarına git depolarından ulaşmak mümkündür. http://git.kali.org/gitweb/ adresini ziyaret ederek kaynak kodları incelemeniz, hatta kendinize göre yeniden düzenlemeniz de mümkün.
File System Hierarchy FHS standartlarını takip eder. Kullanıcıların diğer dağıtımlardan tanıdıkları dosya sistemi (FHS Standartı) kullanılmaktadır.
İşletim sistemi için geliştirilen yazılımlar, programcıları tarafından dijital olarak imzalanmaktadır.
Kali Linux, özel olarak sistem güvenlik uzmanlarının kullanımı için geliştirilmiştir. Bu sebeple, günlük normal kullanım için bir takım engeller ile karşılaşmak mümkündür.
Kali Linux, diğer dağıtımlardan farkı ne?
Kullanıcı, root hesabını kullanır.
Ağ servisleri devre dışıdır.
Değiştirilmiş Linux Kernel kullanılmaktadır.
Minimum ve kararlı paketler tercih edilir.
Fish – Komut Satırına Farklı Bir Yaklaşım
Linux denildiğinde herhalde ilk akla gelen konulardan bir tanesi de komut satırı ve terminaldir. Komut satırında yazdığınız ifadeleri işleyen kabuk (shell) ise farklı sürümleriyle kullanıcılara sunulur. Bash, Dash, Zsh, Csh bunlara örnek olarak verilebilir. Bu yazımızda size Fish kabuk programının kurulumunu açıklayacağız.
Linux denildiğinde herhalde ilk akla gelen konulardan bir tanesi de komut satırı ve terminaldir. Komut satırında yazdığınız ifadeleri işleyen kabuk (shell) ise farklı sürümleriyle kullanıcılara sunulur. Bash, Dash, Zsh, Csh bunlara örnek olarak verilebilir. Bu yazımızda size Fish kabuk programının kurulumunu açıklayacağız.
Fish, kullanıcı dostu olarak bilinen bir kabuk programıdır. Komut tamamlama, komut içerisinde farklı formları farklı renklendirme özelliklerine sahiptir. Komut yazımı esnasında çeşitli tavsiyeler sunar ve bunları, o an bulunduğunuz klasörü de dikkate alarak yapar. Önerileri yön tuşlarıyla kolayca seçebilirsiniz. Yardım komutlarını otomatik olarak web tarayıcıda açması da kullanım kolaylığı açısında vurgulanması gereken özelliklerinden birisidir.
---------------- Fedora 22 ----------------
cd /etc/yum.repos.d/
wget <a href="http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/Fedora_22/shells:fish:release:2.repo">http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/Fedora_22/shells:fish:release:2.repo</a>
yum install fish
---------------- Fedora 21 ----------------
cd /etc/yum.repos.d/
wget <a href="http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/Fedora_21/shells:fish:release:2.repo">http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/Fedora_21/shells:fish:release:2.repo</a>
yum install fish
---------------- Fedora 20 ----------------
cd /etc/yum.repos.d/
wget <a href="http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/Fedora_20/shells:fish:release:2.repo">http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/Fedora_20/shells:fish:release:2.repo</a>
yum install fish
CentOS için Fish Kurulum:
---------------- CentOS 7 ----------------
cd /etc/yum.repos.d/
wget <a href="http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/CentOS_7/shells:fish:release:2.repo">http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/CentOS_7/shells:fish:release:2.repo</a>
yum install fish
---------------- CentOS 6 ----------------
cd /etc/yum.repos.d/
wget <a href="http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/CentOS_6/shells:fish:release:2.repo">http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/CentOS_6/shells:fish:release:2.repo</a>
yum install fish
RHEL için Fish Kurulum:
---------------- RHEL 7 ----------------
cd /etc/yum.repos.d/
wget <a href="http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/RHEL_7/shells:fish:release:2.repo">http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/RHEL_7/shells:fish:release:2.repo</a>
yum install fish
---------------- RHEL 6 ----------------
cd /etc/yum.repos.d/
wget <a href="http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/RedHat_RHEL-6/shells:fish:release:2.repo">http://download.opensuse.org/repositories/shells:fish:release:2/RedHat_RHEL-6/shells:fish:release:2.repo</a>
yum install fish
Başlatmak için
fish
Denemenizi tavsiye ediyorum. Fish, Komut satırına farklı bir yaklaşım getiriyor. Ayrıntılı kullanım dokümanlarını programın adresinde bulabilirsiniz.
Terminalden IP Adresimizi öğrenme
terminalde çalışırken (bash, SSH vb.) ISP tarafından Modeminize atanan herkese açık (public) IP adresini öğrenmeniz gerekebilir. Bu IP adresine, bir programda kullanmak veya ayarlama yapmak için ihtiyaç duyabilirsiniz. Yazımızda, komut satırından IP adresimizi nasıl öğrenebileceğimizi göreceğiz.
Bazen, terminalde çalışırken (bash, SSH vb.) ISP tarafından Modeminize atanan herkese açık (public) IP adresini öğrenmeniz gerekebilir. Bu IP adresine, bir programda kullanmak veya ayarlama yapmak için ihtiyaç duyabilirsiniz. Yazımızda, komut satırından IP adresimizi nasıl öğrenebileceğimizi göreceğiz. Dikkat: Modem ile bilgisayarınız arasındaki dahili ağınızdaki IP adresinizden bahsetmiyoruz. Onu ifconfig komutu ile öğrenebilirsiniz.
Komut satırından IP adresini öğrenmek için bir çok yöntem bulunuyor sırayla görelim.
dig TXT +short <a href="http://o-o.myaddr.l.google.com/">o-o.myaddr.l.google.com</a> @<a href="http://ns1.google.com/">ns1.google.com</a>``````bash
host <a href="http://myip.opendns.com/">myip.opendns.com</a> <a href="http://resolver1.opendns.com/">resolver1.opendns.com</a>``````bash
dig TXT +short <a href="http://o-o.myaddr.l.google.com/">o-o.myaddr.l.google.com</a> @<a href="http://ns1.google.com/">ns1.google.com</a> | awk -F'"''{ print $2}'```</div>
<!-- /wp:group --></div>
<!-- /wp:group -->
Bu yöntemde IP adresiniz bir shell değişkeni içerisine kayıt edilir. Daha sonra ihtiyaç duyduğunuzda kullanabilirsiniz.
```bash
myip="$(dig +short <a href="http://myip.opendns.com/">myip.opendns.com</a> @<a href="http://resolver1.opendns.com/">resolver1.opendns.com</a>)"echo"Açık IP adresim: ${myip}"```3.Taraf sitelerin yardımıyla da öğrenmeniz mümkün. Aşağıdaki komutlardan herhangi biri işinize yarayacaktır.
```bash
curl <a href="http://icanhazip.com/">icanhazip.com</a>
curl <a href="http://ipecho.net/plain">ipecho.net/plain</a>
curl ifconfig.co```
Bilgi Toplama İşlemleri -2- Hedef Seçimi
Bir bilişim sistemi hakkında bilgi toplama işlemleri başladığında, kaçınılmaz olarak bir çok alan adı veya IP adresi keşfedilecektir. Bazen, organizasyonların .com uzantılı sistemleri olmakla birlikte .net veya .xyz tarzında adresleri de bulunur. Bu noktada, testi yapan ekibin, koordinasyon esnasında tespit edilen kapsamın dışına kesinlikle çıkmaması gerektiği net olarak belirtilmelidir.
Sızma Testi 2. Safhası olan Bilgi Toplama işlemlerine bu bağlantıda bulunan yazımızla giriş yapmıştık. O yazı içerisinde belirttiğimiz ana konulardan birisi olan Hedef Seçimi başlığını açıklamaya çalışacağız.
Hedefin Net Tanımı
Bir bilişim sistemi hakkında bilgi toplama işlemleri başladığında, kaçınılmaz olarak bir çok alan adı veya IP adresi keşfedilecektir. Bazen, organizasyonların .com uzantılı sistemleri olmakla birlikte .net veya .xyz tarzında adresleri de bulunur. Bu noktada, testi yapan ekibin, koordinasyon esnasında tespit edilen kapsamın dışına kesinlikle çıkmaması gerektiği net olarak belirtilmelidir.
Kapsam, kısıtlayıcı kurallara bağlanmışsa ana çerçevenin dışına çıkılmaz. Bazı sistemler, çok faydalı ve kullanışlı bilgiler içerse dahi, aşağıda açıklayacağımız angajman kurallarına sıkı sıkıya bağlı kalmak esas olmalıdır. Aksi takdirde hem yasal hem de etik olarak problemin meydana gelmesi kaçınılmazdır.
Angajman Kuralları ve Sınırlar
Koordinasyon toplantılarında tespit edilen kapsamın, detaylı olarak kurallara bağlanmasıyla ortaya çıkan -net ve şüpheye yer bırakmayan- kurallara angajman kuralları denilmektedir. Örneğin, X sunucusu test edilirken kapsam dışı bir veri kaynağından gelen paketler, analiz yazılımına kayıt edilebilir. Bu veriler tespit edildiği anda, hangi davranış tarzının izleneceğini dikte eden kurallar, test ekibine hem sınır koyar hem de serbestliğinin derecesini belirler.
Angajman kuralları ve sınırların tespitinde, güvenlik hizmeti veren firmanın geçmiş tecrübeleri önemli bir kriterdir. Bu sebeple koordinasyon toplantısında bu kurallar tespit edilirken güvenlik firmasının hizmet alacak firmayı uyarması ve yönlendirmesi büyük öneme sahiptir.
Test ekibinin bir üyesi, konsantre olduğu başka bir konu sebebiyle bazı durumlarda bu kuralları unutabilir. İşte bu sebeple, sızma testlerinin bir kişi tarafından yapılması arzu edilmez. Mümkünse en az iki kişi olması tercih edilmelidir. Eğer ekip 3 kişiden oluşur ise, görev paylaşımı, zaman planlaması daha etkili olacak ve verimlilik de artacaktır. Bu sayede, bir ekip üyesinin gözünden kaçan kural ve kısıtın diğer üye tarafından fark edilmesi mümkün olabilecektir.
Test Süresi ve Zaman Planına Uymak
Sızma Testi için planlanan toplam sürenin ne kadarı Bilgi Toplama safhasına ayrılmıştır? Bu süre içerisinde gerçekleştirilebilecek ve gerçekleştirilemeyecek tarzda testler bulunabilir. Bazı testler ve analizler özelliklerine göre 1-2 ay sürebilmektedir.
Planlanan zamanın dışına çıkacak testler, hesapta olmayan zaman ihtiyacı ve iş gücü anlamına gelir. Bu durum hizmet alan firmaya hesapta olmayan maliyet yükü getirebilir. Angajman kurallarına bağlı olarak yapılacak testlerin, zaman kalırsa yapılacak testlerin ve gerçekleştirilmesi mümkün olmayan testlerin belirlenmesi ve test ekibine talimat olarak verilmesi çok önemlidir.
Örneğin, bir sunucunun Ağ bağlantıları keşfi yapılır iken bir yandan da tespit edilen bir grup IP adresinin ilettiği paketleri analiz etmek ilk anda hızlı ve etkin bir karar gibi görünebilir. Ancak ağ keşfi esnasında ortaya çıkacak bir aksaklık ve hata, diğer paket analiz işlemlerini de boşa çıkarabilir. Bu durumda toplam 5 saat sürecek bir işlem, kaynakların bölünerek teksif edilmesinden dolayı daha uzun sürecektir. Bu karar, test ekibi lideri tarafından geçmiş tecrübelerine dayanarak verilmelidir.
Buradan varacağımız sonuç, zamanı en baştan koordinasyon esnasında doğru planlamanın esas olduğudur. Toplam 10 saat ihtiyaç gerektiren bir işlemi 5 saat olarak planlamak, gerçekçilikten uzak olacak ve test ekibini de stres altına sokacaktır.
Geçmiş tecrübeler göstermiştir ki toplam planlanan zamana, hesapta olmayan gecikmeler için %20 pay ilave edilmelidir. Bu %20 zamanca ihtiyat tedbiri, duruma göre kullanılabilir veya gerek kalmayabilir. Kullanılmadığı takdirde, hizmet alan firmaya bildirilmeli ve maliyet hesabından düşülmelidir. Aksi takdirde faturalanması da etik bir davranış olmayacaktır.
Bu zaman planlaması Koordinasyon safhasının alt maddesi olan Kontrol Tedbirleri bölümünde ve diğer konular altında yer alan Ödeme Yöntemi bölümünde net olarak ortaya konulmalı ve yazılı hale getirilmelidir.
Testin Nihai Hedefini Unutmamak
Bilgi toplama işlemleri esnasında, testin nihai amacını unutmamak gerekir. Bu işlemler, testin nihai hedefini destekleyen tarzda araçlar kullanılarak yapılmalıdır.
Nihai hedefe katkısı olmayacak yazılımları kullanmak boşa zaman kaybı olacaktır. Bu sebeple, her adımda “Toplanacak bu bilgi, nihai hedefe ulaşmada ne derecede kritik öneme sahip?” sorusu dikkate alınmalıdır.
Linux RAM SWAP Dengesi
Bilgisayarınızın RAM (Random Access Memory) gücünü ne kadar etkin kullanıyorsunuz? Linux işletim sistemi kurulu bilgisayarların ne kadar hızlı olduğunu, çok daha kararlı olduğunu arkadaşınızdan dinlediniz ve kurulum yaptınız. Ancak beklediğiniz hızı hissedemediniz veya o kadar da değilmiş demek noktasına geldiniz.
Bilgisayarınızın RAM (Random Access Memory) gücünü ne kadar etkin kullanıyorsunuz? Linux işletim sistemi kurulu bilgisayarların ne kadar hızlı olduğunu, çok daha kararlı olduğunu arkadaşınızdan dinlediniz ve kurulum yaptınız. Ancak beklediğiniz hızı hissedemediniz veya o kadar da değilmiş demek noktasına geldiniz. İşte bu yazı, tam o noktada eksik kalmış olabilecek bir konuyu size hatırlatmak için hazırlandı. Bilgisayarınızın RAM sürati ile SWAP olarak ifade edilen ve Hard Disk içerisinde RAM gibi kullanılan bölümünün sürati aynı değildir. Bu konuda ufak bir ayarlama yapmak, bilgisayar hızını ve etkinliğini çok daha yukarılara çıkarabilir. Şöyle ifade edelim. Bilgisayarınıza aynı anda 300 Mb. büyüklüğünde bir sıkıştırılmış dosyayı açmasını söyleyin (tıklayın). Web tarayıcınızdan da izlemek istediğiniz Videoyu Play tuşu ile başlatın ve Pause tuşu ile durdun ki siz diğer işlerinizi hallederken o inmeye devam etsin. Bu arada yeni bir masaüstü açıp orada da akşam yapacağınız seminerin sunumunu hazırlamaya başlayın. Yukarıda yazılı işlemleri aynı anda yapmak istemeniz gayet normal. İşlemciniz bunları organize etmeli. Adı üzerinde Central Processing Unit. Bu durumda, işlemciniz RAM kapasitesine yüklenecek, RAM yetmediği anda hemen SWAP alanını yardıma çağıracak. RAM verilerin bir kısmını SWAP alanına yazarak üzerinde yer açacak. İhtiyaç olduğunda, SWAP alanından tekrar gerekli sayfalar RAM’a geri yüklenecek. Muhtemelen bu senaryoda bir takım donmalar ve tıklamalarınıza geç yanıtlar almaya başlayacaksınız. Bilgisayarınız KASACAK. HATTA KASIYORDUR.
Şimdi birlikte Linux işletim sisteminde bir kontrol yapalım. Aşağıdaki komut yardımıyla bilgisayarınızın Swappiness oranını kontrol edelim.
cat /proc/sys/vm/swappiness
Büyük ihtimalle sonuç 60 çıkacaktır. Bu rakam, bilgisayarınızın RAM miktarının azaldığı anlarda SWAP hafızasını kullanma eğilimini gösteririr. 0-100 arası değerlerle ifade edilir. Sunucu olarak kullanılan Linux bilgisayarlarda normal bir oran olmasına rağmen kişisel bilgisayarlarda bu oran fazladır. SWAP kullanılma eğilimi fazla olduğunda, sanki RAM’a yardımcı olduğu düşünülse de ortaya kaçınılmaz olarak Diske yazma ve diskten okuma işlemi çıkar. Ve bu bilgisayarı yavaşlatır.
Üstelik bilgisayarlar, önceliği yazılıma ve kodların çalışmasına verir. Sizin müzik, belge vb. verilerinizi okuyacak, işlem yapacak yazılım çalışmazsa zaten geri kalan işler yapılamayacağından, öncelik yazılımdadır. Böyle olunca büyük ihtimalle, sizin okunmasını istediğiniz verileriniz, RAM den SWAP alanına, sonra tekrar SWAP alanından RAM hafızasına gidip gelecektir. Böyle olunca bilgisayarınız kasacaktır, bu kaçınılmazdır.
Bunun için şöyle bir kural oluşturalım ve deneyelim.
RAM Miktarınız 1 GB ve daha fazla ise vm.swappiness=10
RAM Miktarınız 1 GB dan daha ise ise vm.swappiness=5
Bir metin editör ile ve sudo komutuyla /etc/sysctl.conf dosyanızı açıp en alt kısma aşağıdaki satırı yapıştırın ve kaydedin.
sudo nano /etc/sysctl.conf``````bash
# Swap kullanım oranını düşürerek bilgisayarı hızlandırmavm.swappiness=10
Dosyayı kaydederek çıkın ve bilgisayarınızı tekrar başlatın. Aşağıdaki komutu bilgisayarınız açılınca tekrar verin. Değerin 10 olduğunu göreceksiniz.
cat /proc/sys/vm/swappiness
Bir kaç gün böyle deneyin bilgisayarınızı. Bakalım hızda bir fark olacak mı? Değişen bir şey olmaz ise sysctl.conf dosyasına eklediğimiz satırları sildiğiniz anda eski ayarlarınıza dönebilirsiniz.
Linux Terminalde İşlemi Arka Plana Gönderme (Ctrl+Z ve fg)
Shell varsa çözüm mutlaka vardır, sadece siz henüz bilmiyor olabilirsiniz. Yaşadığınız bir problem veya size zor gelen bir işlemi, emin olun ki başkaları da yaşamıştır. Bunlardan bir kısmı, işin kolayını bulmuştur. Bir kısmı umursamamıştır. Bir kısmı da bu yazıda olduğu gibi öğrenip paylaşmak istemiştir.
Terminalde komutlar ile işlemlerinizi yaparken, nano editör ile bir dosya içerisinde (resolv.conf vb.) düzeltmeler yapmak istediniz. Bu durumda, komut satırına sudo nano belgeninadı yazıp editöre girersiniz. Editöre girdiğinizde komut satırı artık kaybolmuştur. Çalıştığınız dosyada işiniz bitmediği halde, komut satırında da bir işlem yapmak isterseniz ne yapmalısınız?
1.Yol: Yeni bir TAB-sekme açarım.
2.Yol: Ctrl+O ile belgeyi kaydeder, Ctrl+X ile çıkarım. Terminalde komutu yazar, çalıştırır ve sonra tekrar nano editörü açarım.
3.Yol: Diğer
Bu seçeneklerden birincisi, görsel bir masaüstü ile çalışıyorsanız olabilir fakat ssh ile bağlandığınız uzak sunucuda bu mümkün olmayabilir. İkinci seçenek ise bilgisayarın icat edildiği ilk çağlardan kalma bir yöntem gibi görünüyor. Bu sorunu çözmenin kısa ve hızlı bir yolu mutlaka olmalı.
İşte böyle kaydet-çık-tekrar gir işlemlerinden sıkılan geliştiriciler Ctrl+Z tuş kombinasyonu ve fg komutunu geliştirmişler. Bu sayede, çalışan editörü, çıkmadan geri plana gönderip tekrar komut satırına geçmeniz mümkün. Hatta, komut satırından, editörde başka bir belge açmanız ve onu da arka plana göndermeniz mümkün. İki açık belgeyi arka plana gönderdikten sonra başka bir belge açıp onu da arka plana göndermeniz ……. diye hikaye böyle devam eder.
Nasıl mı?
1.Adım: Önce deneme1.txt, deneme2.txt ve deneme3.txt dosyaları oluşturalım.
>~$ cd /tmp/
/tmp$ echo'Selam, ben 0 numaralı belgeyim' >deneme1.txt
/tmp$ echo'Selam, ben 2 numaralı belgeyim' >deneme2.txt
/tmp$ echo'Selam, ben 3 numaralı belgeyim' >deneme3.txt
2.Adım: Nano editör ile belgeleri açıp Ctrl+z tuşları ile arka plana gönderiyoruz. Bu sayede belge kapatılmadan tekrar komut satırına ulaşmış oluyoruz.
>/tmp$ nano deneme1.txt //Nano açıldığında Ctrl+Z ile geri plana gönderin.
1 txt
/tmp$ nano deneme2.txt //Nano açıldığında Ctrl+Z ile geri plana gönderin.
2 txt
/tmp$ nano deneme3.txt //Nano açıldığında Ctrl+Z ile geri plana gönderin.
3 txt
Aşağıda da görüldüğü gibi, her Ctrl+Z tuş kombinasyonu ile arka plana gönderilen işlemin yanına bir numara verilir. Bu sayı, söz konusu arka plan görevini geri çağırmanız için kullanılır.
4 txt
3.Adım: Şimdi arka plana gönderdiğimiz bir görevi geri çağıralım. Bunun için fg komutunu kullanıyoruz. Zaten ekran çıktılarında da shell bize nano’ya dönmek için fg kullanın diye söylüyor.
Komut satırına sadece fg yazarsanız en son kapatılan işleme geri dönersiniz. Ancak siz 1 numaralı işleme geri gitmek isteseniz fg 1 komutu vermeniz yeterli olacaktır.
>$ fg1
Düzenleme:(10.05.2017) Arka planda çalışan tüm işlemleri görmek isterseniz jobs komutunu kullanabilirsiniz.
Bu yazıda nano editör üzerinden konu anlatılsa da vi veya diğer editörlerle de aynı geri plana gönderme yapmanız mümkün.
Linux Shred Komutu ile Silme
Linux ve diğer işletim sistemlerinde kullanılan silme işleminin, aslında dosyalarınızı gerçekten silmediğini biliyor musunuz? Konuyu bir miktar açıklamaya çalıştığımız bu yazı ilginizi çekebilir.
Linux ve diğer işletim sistemlerinde kullanılan silme işleminin, aslında dosyalarınızı gerçekten silmediğini biliyor musunuz? Konuyu bir miktar açıklamaya çalıştığımız bu yazı ilginizi çekebilir.
Görsel arayüz kullanıyorsanız, Geri Dönüşüm Kutusu, Trash veya Çöp kutusu ifadelerini mutlaka bilirsiniz. Masaüstü ortamında dosyaya sağ tıklar ve SİL-Çöpe Gönder seçeneklerinden birisini seçersiniz.
İşletim Sisteminize göre, dosyayı Çöp Kutusuna göndermeden silme (Shift+Delete) yöntemi de bulunuyor olabilir.
Komut satırından rm komutuyla silme işlemini de gerçekleştirebilirsiniz (Not:Komut satırında silme geri dönüşümsüz yapılır)
Yukarıda bahsedilen yöntemlerden hangisini uygularsanız uygulayın, aslında dosyalarınız disk alanında yazılı oldukları yerlerden fiziksel olarak silinmezler. Sadece işletim sisteminizin yer bulma kataloğuna, o adresler boştur bilgisi kodlanır. Dolayısıyla üzerine yazılabilir hale gelir. Aslında sildiğinizi düşündüğünüz veriler, diskinizde halen duruyordur. Ne zamanki yeni bilgiler diske yazılmak için yer aranırsa, üzerine yazılır. Peki, gerçekten kalıcı silme nasıl yapılabilir?
Bu işlemi yapabilmek için Linux ile kurulu olarak gelen shred komutu bulunmaktadır. Shred komutu, silme işlemini bizzat disk üzerindeki adreslere giderek yapar. Komut parametrelerine yazacağınız kurallara göre, dosyanın bulunduğu adreslere rastgele veri bitleri yazar. Dosyayı parçalar, karıştırır ve üzerine 10-20-30 veya daha fazla sayıda yeni rastgele veriler yazarak geri dönüştürülemez hale getirir. Bu işlemin normalde kullanılmamasının nedeni olarak da; diske gereğinden fazla veri yazdırdığınızda, diskin kullanım ömrünün kısalacağı varsayımı gösterilir.
Şimdi bir örnekle shred komutunun bir dosyayı nasıl sildiğini görelim.
shred -vuf --iterations=32 systemctl.xls
Örneğimizde, systemctl.xls isimli, 10752 byte uzunlukta bir dosya bulunmaktadır. Bu dosya için -v (verbose), -u (remove), -f (force) parametreleri verilmiş ve işlemin (iterations) 32 defa tekrar edilmesi istenmiştir. Burada;
-v (verbose): Yapılan işlemin ekranda gösterilmesi istenmektedir.
-u (remove): Silme işleminden sonra dosyanın bölünmesi ve daha sonra rm komutuyla silinmesi istenmiştir. -u parametresi kullanılmaz ise dosyanın üzerine yazıldığı halde, dosya ismi sistemde görünmeye devam eder. Sadece içeriği okunamaz.
-f (force):Bu parametre ile dosya, silmeye karşı korumalı olsa bile yetki değiştirilmesine izin verilmektedir.
Bu komut ve parametreler ile dosya diskinizden oldukça kalıcı olarak silinmiştir.
Linux Sisteminiz İçin 13 Tavsiye
İlgilenmeniz gereken bir Linux sistemi varsa ve rahatça başınızı yastığa koymak istiyorsanız, en azından aşağıda tavsiye ettiğimiz önlemleri almış olmanız gerektiğini belirtmek istiyoruz.
İlgilenmeniz gereken bir Linux sistemi varsa ve rahatça başınızı yastığa koymak istiyorsanız, en azından aşağıda tavsiye ettiğimiz önlemleri almış olmanız gerektiğini belirtmek istiyoruz.
1-Genel bir güvenlik politikanız olsun
Sisteminizin ve kullanıcıların yetki sınırlarının neler olduğu konusunda çok detaylı olmasa da bir güvenlik politikası oluşturmalısınız. Sizin müsaadeniz olmadan yapılamayacaklar, yapılabilecekler veya hangi kullanıcı profilinin sınırının nerede bittiği konusunda kesin sınırlarınız olması oldukça faydalı olacaktır. Linux kullanımında Yetkilendirme işlemi ile uğraşmayıp kesin çözüm “root” yetkisi vermeye başlarsanız uykularınız kaçabilir.
2-Fiziksel Sistem Güvenliği
Sisteminizin fiziki olarak güvenlik altına alındığından emin olmalısınız. Sadece kapıyı kilitlemekten bahsetmiyorum. Örneğin, BIOS ayarlarından USB, CD gibi cihazlarla sistemin açılmasını kısıtlamak iyi bir fikirdir. Boot Şifresi de pek kullanılmamasına rağmen BIOS ayarlarını koruma altına almanıza yarar.
3-SSH Kullanmaktan çekinmeyin
SSH ile oturum açmak, pub key kullanımını zorunlu kılar. Böyle olunca, Brute Force tarzında şifre kırma saldırılarından mümkün olduğunca korunmuş olursunuz. Ssh kullanımı için bir miktar zaman ayırıp aşina olunca oldukça güvenli olduğunu siz de göreceksiniz.
4-Güncelleme işini yarına bırakmayın
Sisteminizi güncellemek için yarını beklemek istiyorsanız, geç kalmış olabilirsiniz. Birkaç satır komut ile yapacağınız işlemi yapmadığınız takdirde oldukça zor bir durumda kalabilirsiniz. Bu akşam, çok sevdiğiniz bir dizi veya maç olabilir. Nedense, veri istismarları da hep böyle zamanlara denk gelir.
5-Açık Portlarınız, Evinizin Açık penceresi gibidir
Sisteminizin veri akışı, portlar sayesinde yapılır. Netstat komutu yardımıyla açık portları kontrol etmeniz oldukça faydalıdır. Hangi servisin hangi portu kullandığına bir süre sonra aşina olursunuz ve gariplikler gözünüze hemen çarpar. Unutmayın, saldırganlar sisteminize girip 5 dakikada işlerini halledip çıkmak için girmezler. Genelde, kendilerine yetki alıp sık sık ziyaret etmeye başlarlar. Tespit etmeniz için portlar oldukça faydalı bilgiler verirler. Bir atasözümüzü burada belirtelim. “TİLKİ GEÇER, YOL OLUR”. Tilkinin hiç geçmemesi gerekli, bunu unutmayın.
6-ROOT oturum açmayı unutun
Bazen işin en hızlısını yapmak isteyebilirsiniz. Root olarak oturum açmak da çok cazip geliyor olabilir. Tekrar düşünmelisiniz.
7-Sistem log dosyaları ne işe yarar?
Linux sisteminizde bulunan log dosyaları, yönetici ve kullanıcıların okuması ve incelemesi için üretilir. Sağlıklı bir Linux, rahatsızlık duyduğu konularda size log dosyaları ile haber verir. Mutlaka kayıtları kontrol etmeyi öğrenin ve boş vermeyin.
8-Yedekleme
Çok klasik bir tavsiye olacak ancak yine de söylemekten zarar gelmez. Yedekleme çok önemlidir. Sisteminizi yedekleyin. Yedekleme konusunda bir tavsiye de parola korumasıdır. Yedek dosyalarınızı parola koruması ile saklayın. Korunmamış yedekleme dosyaları büyük zafiyet meydana getirebilir.
9-IPv6 kullanıyor musunuz?
Mevcut durumda IPv6 kullanmıyorsanız kapatın. Kullanmadığınız bir şeyin sisteminizde açık durmasına gerek yoktur. Bazı dağıtımlarda varsayılan olarak açık halde gelen IPv6 kapatılmadığı takdirde, kötü niyetli kişiler zararlı paketleri IPv6 üzerinden gönderirler. Sistem yöneticileri de genelde IPv6 yı takip etmezler.
10-SSH Banner kullanabilirsiniz.
Sisteminize ssh ile bağlanan kullanıcılara ufak ikazları, önemli duyuruları ssh banner kullanarak haber verebilirsiniz. Hatta kullanıcı farkındalığı oluşturmak için oldukça iyi bir yöntemdir.
11-Gereksiz servisler kapatılmalıdır.
Bu konuda fazla söze gerek yok. Bir çok program yükleyip denersiniz. Sonra kaldırmaz veya durdurmazsınız. Gereksiz olanları kapatın. Mesela Bluetooth?
12-SELinux
Güvenlik politikalarınız için SELinux kullanmanızı tavsiye ediyoruz. Bazı dağıtımlarda apparmor kullanılıyor ancak varsayılan olarak permessive modunda. Bu konuda araştırma yapıp bilgi sahibi olmalısınız.
13-Az Program, Az Zafiyet
Sisteminizde ihtiyaç duymadığınız programları kaldırmak oldukça etkili bir yaklaşımdır. Bazı programları ayda bir defa bile kullanmadığınız halde sisteminizde kurulu olarak tutmaya gerek yoktur. Kullanmak gerektiğinde bir-iki komut ile basit bir şekilde kurup çalıştırmak mümkündür. Ne kadar az program yüklüyse o kadar az zafiyet barındırırsınız.
Tüm bunları hayata geçirdiyseniz, iyi uykular.
Ubuntu Alias Kısaltma Tanımlama
Bu yazımızda, Linux komut satırında sürekli kullandığımız uzun komutları, alias kullanarak kısaltmayı gösterdik. Ubuntu İşletim sistemi kullanarak göstermemize rağmen, diğer Linux dağıtımlarında da kullanılabilir.
Bu yazımızda, Linux komut satırında sürekli kullandığımız uzun komutları, alias kullanarak kısaltmayı gösterdik. Ubuntu İşletim sistemi kullanarak göstermemize rağmen, diğer Linux dağıtımlarında da kullanılabilir.
Alias kullanımı, komut satırında yaptığınız işlemleri çok hızlı olarak hayata geçirmenize yardımcı olur. Bir kaç harfle tanımladığınız kısaltma, çok uzun bir komutu ekrana getirir ve derhal işleme koyar.
NOT:Kalıcı kullanım esnasında ilk defa oluşturulan bash_aliases dosyasını, daha sonra tekrar oluşturmaya gerek yoktur. Home klasöründe ve gizli halde bulunan bu dosyayı herhangi bir editör ile açarak düzenleyebilirsiniz.
Bu videoda kullanılan komutları aşağıdan kopyalayıp kullanabilirsiniz.
Alias geçici kullanım
aliaslsa='ls -al'```Alias kalıcı kullanım
```bash
cdtouch .bash_aliases
nano .bash_aliases
aliasupd='sudo apt-get update; sudo apt-get -y upgrade'Ctrl-x ile çıkış
Evet cevabı ile kayıt
source .bashrc
upd
Nasıl yapıldığının anlatılmasını istediğiniz diğer konuları bize bildirebilirsiniz.
Siber Uzay Tanımı ve Aktörleri
Hayatımızın her alanında, vazgeçilemez hale gelmeye devam eden teknoloji ve birbirine bağlı sistemler, insanlık tarihinde yeni bir kavramın ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Başına siber ön eki ilave edilerek kullanılan kavramlar, teknolojik alanı, özellikle de internet benzeri ağlarla birbirine bağlı yapıların oluşturduğu alanı ifade etmekte kullanılıyorlar. Siber uzay, siber saldırı, siber tehdit bunlara verilebilecek örneklerden bazıları.
Hayatımızın her alanında, vazgeçilemez hale gelmeye devam eden teknoloji ve birbirine bağlı sistemler, insanlık tarihinde yeni bir kavramın ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Başına siber ön eki ilave edilerek kullanılan kavramlar, teknolojik alanı, özellikle de internet benzeri ağlarla birbirine bağlı yapıların oluşturduğu alanı ifade etmekte kullanılıyorlar. Siber uzay, siber saldırı, siber tehdit bunlara verilebilecek örneklerden bazıları.
Ortaya çıkan bu (siber) yeni kavram, hayatın içinde olduğu kadar normal hayatın dışındaymış gibi farklı bir boyuta da sahip. Normal yaşamda kendisini gayet iyi tanıdığımız bir insanın, siber ortamda hareket ederken hiç tanımadığımız veya ortaya çıkmayan yönlerine de şahit olabilmek mümkün.
Tüm bu kavramlar ve davranış tarzları, bilime yeni araştırma alanları oluşturmakta.
Bu yazımızda, öncelikle siber uzayın tanımını yapacağız. Bu tanımla birlikte siber uzayın aktörlerini ortaya koymaya çalışacağız. Konunun çok farklı boyutları bulunduğundan, biz burada sadece aktörlerden bahsedeceğiz. Ekonomik, psikolojik ve davranışlar ile ilgili konulara diğer yazılarımızda yer vermeyi düşünüyoruz.
Siber Uzay Tanımı
Geçtiğimiz günlerde Ulaştırma, Denizcilik ve Haberleşme Bakanlığı tarafından 2016-2019 Ulusal Siber Güvenlik Strateji belgesi yayımlandı. Strateji Belgesinde, tespit edilen ve stratejik olarak öngörülen gelişmeler yer alıyor. Bu belgede “Siber Uzay: Tüm dünyaya ve uzaya yayılmış durumda bulunan bilişim sistemlerinden ve bunları birbirine bağlayan ağlardan oluşan veya bağımsız bilgi sistemlerinden oluşan sayısal ortam” olarak tanımlanıyor.
Tüm bu Siber Uzayı analiz etmek için, içerisinde bulunan aktörleri ortaya koymadan ilerlememiz mümkün görünmüyor. Kendi zayıf ve kuvvetli taraflarımızı tespit edebilmek için oyunun içerisinde bulunan oyuncuları tanımak mutlak bir gereklilik. Öyleyse bu ortamın aktörlerini kategorilere ayıralım.
Aktörlerin Kategorileri
Hükümet Destekli Yapılar:
Bu aktörler, ülkelerin milli çıkarları göz önünde tutularak finanse edilen ve karmaşık alt yapılar kurup işletebilecek imkana sahiptir. Genellikle politik, ekonomik, teknik veya askeri bir takım motivasyona sahiptirler.
Gerçekleştirdikleri saldırılar, rastgele olmayan, özel seçilmiş hedeflere yöneliktir. Günümüzde siber alanda nispeten gelişmiş ülkelerin, bir mücadelede kuvvet çarpanı olarak kullanmak amacıyla hazırladığı, geliştirdiği ve kullanıma hazır halde tuttukları sistemleri ve yapıları bu grup içerisinde kabul edebiliriz.
Organize Suç Yapıları:
Bu yapılar, ciddi oranda menfaat elde edebilmek için, geçici süreyle ve belli bir zaman kısıtı içerisinde toplu saldırılar yapma imkanına sahiptirler. Yaptıkları saldırılarda hedefleri Kişisel bilgileri ele geçirmektir. Sosyal güvenlik numaraları, kredi kart bilgileri ve hesap numaraları benzeri kıymetli bilgileri elde etmek ve pazarlamak amacındadırlar.
Hacktivistler:
Bir takım politik düşünce ve fikirlerin propagandasını yaymak için meydana gelen oluşumlardır. Karşı oldukları fikir veya sistemlere saldırı yaparak kendi propagandalarını yaparlar. Ortaya çıkan sansasyonel gündemden faydalanarak varlıklarını duyurmak ve devam ettirmek amacındadırlar. Yaptıkları açıklamalarla, haklılıklarını savunma yolunu takip ederler.
İç Tehditler:
Bu tür aktörler genellikle eski çalışanlar veya işten çıkarılanlardan oluşur. İntikam almak ya da belli bir miktar kazanç elde etmek niyetindedirler. Bu amaçları doğrultusunda rakip firmalarla işbirliği de yapabilirler.
Fırsatçılar:
Literatürde Script Kiddies olarak tanımlanan bu grup aktörler, sistemlerin açıklarını, zafiyetlerini keşfederek menfaat elde etme amacındadırlar. Profesyonel hacker olabilecekleri gibi, bir kaç teknik öğrenmiş ve heyecan arayan kişilere kadar çeşitli profile sahip olabilirler.
Büyük bir yapının üyesi olabilmek için kendilerini ispat etme gayreti gösterebilirler. Profesyonel hacker iseler, daha büyük bir aktörler grubuna dahil olma niyetiyle sistemleri araştırırlar.
Dahili Hatalı Kullanıcılar:
Tam olarak ne yaptığını bilmeyen çalışanların, sistem ayarlarında yaptıkları bir takım hataların neticesinde sistemler dışarıya karşı zayıf hale düşebilir. Böyle eğitim eksikliği bulunanlar bu gruba dahildir.
Güvenlik bilinci eksik kullanıcıları, gelen her türlü postaya tıklayarak tehlikeyi farkında olmadan içeri alanları da hata yapan dahili kullanıcılara ilave edebiliriz.
Aktörlerin Takip Ettikleri Aşamalar
Keşif:
Bu aşamada saldırganlar, hedef hakkında olabildiğince bilgi toplamaya çalışırlar. Sistemin yapısını öğrenmeye çalışır ve hangi durumda ne tepki veriliyor anlamak isterler. Sistem tarama yöntemlerini kullanarak, zayıflıkları bulunan cihazları tespit etmeye gayret ederler.
Sosyal medya ve açık kaynaklardan hedef firma ve yapı hakkında bilgi elde etmek için bir takım teknikler kullanırlar. Hedefin iş ilişkisi bulunan 3.taraflar üzerinde de keşif ve tarama yaparlar.
Hazırlık:
Hazılık aşamasında, keşif sonucu elde edilen bilgiler ışığında hedefe yönelik program hazırlama ve kodlama yöntemleri kullanılır. Fark edilmemek için gerekli teknikleri geliştirilir. Arkalarında yeterince maddi destek bulunan aktörler, genellikle herkesin bildiği açıklıkları değil, Zero-Day olarak ifade edilen zafiyetleri kullanmayı tercih ederler. Bu zafiyetleri keşfetmek için kendileri çalışma yürütebilecekleri gibi satın alma yöntemi de kullanabilirler.
Maddi imkanları kısıtlı olan aktörler, herkes tarafından satın alınabilecek türde yazılmış programları kullanmayı tercih ederler. Bu tür zararlı yazılımlar nispeten daha ucuzdur. Her türlü durumda, bu zararlı yazılımlar, sistemleri koruyan firewall benzeri sistemleri atlatmak üzere dizayn edilmiş yapılardır.
Teslimat:
Hazırlık aşamasında elde edilen yazılım, bu aşamada hedef sisteme bulaştırılmak istenir. Bunun için başarı ihtimali en yüksek yöntem seçilmelidir. Bu yöntemi bulmak için genellikle sosyal mühendislik teknikleri ile desteklenen denemeler yapılır. Yazılımın bulaşması için gereken tek işlem, bir linke tıklamaktır. Hedef sistemi koruyan firewall benzeri önlemler, dışarıdan içeri girişleri engellemesine rağmen, sistem içerisinden dışarı çıkışları denetlemede yetersiz kalırlar.
Bir çalışanın posta kutusuna gelen mesajın içerisine yerleştirilen link, tıklanması için her türlü inandırıcılık ile dizayn edilir. Gönderici kaynağı, konusu ve insan merakı ile ilgili tüm zafiyetler kullanılabilir.
Bu teknik işe yaramadığı takdirde, zararlı yazılımlar web siteleri ve reklamlar aracılığı ile hedefe ulaştırılmaya çalışılır. Her hal ve şartta, kullanıcı eğitimi göz ardı edilemeyecek kadar önem arz etmektedir.
İstismar:
Teslimat aşaması başarılı olduğu takdirde, zararlı yazılımın ilk önceliği içerisinde bulunduğu sistemde fark edilmeden var olaya devam etmeye çalışmasıdır. Bunun için, işletim sisteminin güvenlik mekanizmalarını atlatmak ve sistemde kalıcılık sağlamak gerekir.
Sistem kullanıcısının iznine tabi web tarayıcı eklentilerinin içerisine gizlenebilecekleri gibi, çalıştırılmayan (executable) doküman ve resim türü veri dosyalarının içerisine de gizlenebilirler. Son zamanlarda sıkça duyduğumuz Advanced Persistent Thread (APT) yazılımları, bu türden ve tespit edilmesi en zor kod örnekleridir.
Komuta Kontrol:
Sistemde yerleşen ve fark edilmeden gizlenen program, uygun bir zaman bulduğunda asıl merkezi sunucuna bağlanır ve daha geniş kabiliyete sahip yazılımları indirmeye çalışır. Bu işlem için kullandığı iletişimi, bulunduğu sistemin izin verdiği protokoller üzerinden gerçekleştirir. İstekleri, her sistemin kabul ettiği HTTPS, DNS veya TOR benzeri yollarla gönderirler. Günümüzde bu protokoller de güvenli sertifikalar kullandığından, zararlı yazılımların keşfedilmesi de zorlaşmıştır.
Dahili Keşif:
Komuta kontrol bağlantı ve iletişimi sağlanarak indirilen diğer yazılım parçaları da sisteme dahil olduğunda, detaylı keşif ve kullanıcı bilgileri elde edilmeye çalışılır. Yerleşik olarak bulunduğu sistemin, ağ üzerinde bağlı bulunduğu diğer sunucu ve üyelere ulaşılmaya çalışılır. Tüm bu elde edilen veriler yine güvenli protokoller ardına gizlenerek Komuta Kontrol sunucusuna iletilir.
Devamlılık:
Yeterince bilgi elde edilip dahili yapı ortaya çıkarıldıktan sonra sistemde tam kalıcılık elde edilmeye çalışılacaktır. Bunun için sistem kapatılıp açılsa dahi, sistemin başlangıcında ve fark edilmeden çalışabilen bootkit yazılımları MBR bölümüne yerleştirilir. Bir başka yöntem ise kullanıcı denetimi yapan veri tabanlarına, en yetkili kullanıcı ilave ederek sisteme her zaman giriş yetkisi elde etmektir.
Siber Uzay olarak ifade edilen ortamda aktörlerin kimler olabileceğini ve yaklaşık olarak hayata geçirilen aşamaları anlattığımız bu yazı başlangıç olarak yeterli duruma geldi. Yukarıda bahsedilen başlıkların her birisi detaylı olarak incelenmesi ve üzerinde çalışılması gereken konulara kapı aralıyor. İlerleyen günlerde bu konuları da açıklamaya çalışacağız. Görüş ve önerilerinizi bizimle paylaşabilirsiniz.
Sızma Testi Safhaları (Koordinasyon -3)
Ulaşılmak istenen birincil, ikincil ve nihai hedefler, gerçekleştirilecek olan testlere yön verir. Tüm bu hedefler doğrultusunda gerçekleştirilen testler, hizmet alan firmanın genel hedef ve politikalarına katkı sağlar. Dolayısıyla doğru bir yaklaşımla tespit edilen hedefler, her zaman için hizmet alan firmaya büyük fayda meydana getirir.
Sızma Testi işlemlerini açıklayan yazılarımız devam ediyor. Bu çalışmamızda Sızma Testi Safhalarından 1.Safha olan Koordinasyon maddesi içerisinde görüşülecek hedefleri açıklayacağız.
Bildiğiniz gibi Koordinasyon faaliyetin ilk bölümünü AMAÇ (bkz.) başlığı oluşturur. Ulaşılmak istenen birincil, ikincil ve nihai hedefler, gerçekleştirilecek olan testlere yön verir. Tüm bu hedefler doğrultusunda gerçekleştirilen testler, hizmet alan firmanın genel hedef ve politikalarına katkı sağlar. Dolayısıyla doğru bir yaklaşımla tespit edilen hedefler, her zaman için hizmet alan firmaya büyük fayda meydana getirir.
Hedeflerin tespitinde dikkat edilmesi gereken konular ve yapılan genel hataları aşağıda açıkladık. Bu başlıklar, Birincil, ikincil ve nihai hedefler olarak 3 alt kısma ayrılmıştır. Siber uzayın esnekliğini de göz önüne alırsak, bu alt kısım ve maddeler değişebilir. İhtiyaca göre yeniden dizayn edilebilir. Hatta, yeni kontrol listeleri ve soru cevap formları da geliştirilebilir. Örnek olması açısından biz 3 alt madde kullanıyoruz.
Birincil Hedefler
Yapılacak olan testin öncelikli hedeflerini belirleyen husus, standartları sağlamak olmamalıdır. Firma, bir standardı sağlamak için Sızma Testi yaptırıyorsa, bilinmelidir ki Standart ile Güvenlik aynı şey değildir.
Örneğin, sistemde müşteri bilgilerinin veya kredi kartlarının işlendiği bir bilişim altyapısı varsayalım. Burada tespit edilmesi gerekli birincil hedefler, sistemin ne kadar güvenli olduğu ve risklere karşı direnç, dayanıklılık düzeyini tespit olabilir. Bu hedefler genellikle yönetim kademesini ve karar mekanizmalarını doğrudan ilgilendirir.
İkincil Hedefler
İlk maddede olmaması gereken olarak ifade ettiğimiz tarzda hedefler burada belirtilir. Örneğin, standarda uygunluk tespiti, tam da bu ikincil hedeflerin konusudur. Yine aynı kredi kartı sistemini örnek verecek olursak, iletişim esnasında kullanılan şifreleme algoritmasının güvenlik düzeyi veya kullanılan iletişimin protokolünün zayıf taraflarının tespiti gibi konular örnek verilebilir.
Birincil ve İkincil hedefleri kesin kural ve çizgilerle ayırmak mümkün olmadığından bazen karıştırılır. Bu hedeflerin ayırımını yapabilmek için şu nokta dikkate alınır. Birincil hedefler, doğrudan şirket yönetimini ilgilendiren ve dikkatlerine sunulması gereken genel stratejik sonuçları elde etmeye yarayan hedeflerdir.
Nihai Hedefler
Bu madde bahsedeceğimiz nihai hedefler, birincil ve ikincil hedeflerden farklıdır. Yapılan testlerin firmanın uzun vadede gerçekleştirmek istediği hedeflerine katkı sağlayan noktalarıdır. Genellikle, test hizmeti veren firma ile uzun vadeli ve farklı zamanlarda test için anlaşılmış ise tespit edilebilirler.
Tek sefere mahsus testlerde birincil ve ikincil hedefleri tespit ve onlara göre testi şekillendirmek yeterli olabilir. Nihai hedefler ise orta ve uzun vadeli planlar ile ilgilidir. Örneğin, firma önümüzdeki 2 sene sonunda güvenli veri depolama ve yedekleme hizmeti vermek için alt yapı yatırımı kararı almıştır. Bu hizmeti vermeye başlamadan önce, 2 yıl boyunca her ay sistemini test ettirmek ve bu test sonuçlarıyla müşterilerine güvence vermek istiyor olabilir. İşte bu tür konular, istenirse nihai hedefler olarak tespit edilebilir.
Bu yazıyla birlikte Koordinasyon Safhası ile ilgili incelememizi tamamlamış olduk. Gelecek yazılarımızla Bilgi Toplama Safhasını detaylı incelemeye başlayacağız. Görüş ve yorumlarınızı bize bildirebilirsiniz.
Sızma Testi Safhaları (Koordinasyon -1)
Sızma Testi süreçlerini Hizmet veren firma ve müşteri ilişkisi içerisinde inceleme niyetindeyiz. Testi gerçekleştiren Sızma Testi uzmanları için teknik yazılar ve NASIL dokümanlarını hazırlamak ise projemizin bir sonraki aşamasını oluşturacak.
Sızma Testi Safhaları Nelerdir? başlıklı yazımızda (bkz.), safhaların genel tanım ve içeriğini incelemiştik. Bu yazımızda, 1. Safha olan Koordinasyon konusuna detaylı olarak bakacağız.
Hazırladığımız bu yazılarda, Sızma Testi süreçlerini Hizmet veren firma ve müşteri ilişkisi içerisinde inceleme niyetindeyiz. Testi gerçekleştiren Sızma Testi uzmanları için teknik yazılar ve NASIL dokümanlarını hazırlamak ise projemizin bir sonraki aşamasını oluşturacak.
Koordinasyon
Bir süreç hayata geçirilmek isteniyorsa, gerçekleştirilecek uygulama safhasından önce her zaman koordinasyon gereklidir. Planlamanın vazgeçilmez bir parçası olarak koordinasyon; tarafların birbirleriyle ortak anlayış içerisinde ve etkili iletişim mekanizmalarını çalıştırmaları olarak tanımlanabilir. Birbiriyle ortak dil kullanma, zaman açısından uyumlu çalışma ve bir konu ifade edildiğinde aynı şeyi anlama vb. anlamları bulunan koordinasyon ve koordinasyon tedbirleri taraflar arasında 1.Safhada tespit edilir ve karara bağlanır.
Koordinasyon tedbirleri, uyum ve verimli çalışma için tarafların aynı amaca yoğunlaşması ve hedeften sapılmasını engelleyen tedbirleri ifade eder. Örneğin, bir işlemin en geç başlama zamanı, en geç bitirilme zamanı, incelenecek uygulama veya IP aralığı gibi tüm kapsam ve kararlaştırılan noktalara koordinasyon tedbiri olarak bakılabilir.
Aşağıda bulunan şablon, uzun tecrübeler sonucu elde edilen bilgiler ışığında hazırlanmış bir listedir. Koordinasyon toplantıları için yol göstermesi amacıyla burada yer veriyoruz. İhtiyaca göre genişletip daraltmak mümkündür.
Koordinasyon Toplantı Başlıkları
Amaç
Bu nokta, hizmet alan tarafın beklenti ve düşüncelerinin firmayla paylaşıldığı kısımdır. Gerçekleştirilmek istenen testlerin neler olduğu ve hangi düşünceler ile bu testleri yapılacağı ortaya konulur. Böylece hizmet veren firma yetkilileri, gerçekleştirmekle yükümlü olacakları testlerin mahiyetini kavrayarak, genel çerçeveyi zihinlerinde oluşturabilirler.
Testler sonucunda ulaşılmak istenen birincil, ikincil ve nihai hedefler (bkz.) tespit edilir. Bazı durumlarda, yapılmak istenen testlerin birbiriyle uyumsuz ve eş zamanlı yapılamayacağı ortaya çıkabilir. Bu nokta hizmet sağlayan firma, danışmanlık hizmeti olarak farklı önerileri sunabilir. Bütün bu görüşmeler neticesinde amaç ve hedefler belirlenir ve karara bağlanır.
Kapsam
Yapılacak olan Sızma Testinin teknik anlamda hangi sistemleri kapsayacağının net olarak belirlendiği aşamadır. Kısaca, Amaç bölümünde tespit edilen hedefler çerçevesinde detayların belirlenmesidir. Bu detaylar neticesinde gerçekleştirilecek olan testlerin süresi ve iş gücü ihtiyacı da ortaya çıkacaktır.
Teste Konu Sistemler
Halen çalışır durumda bulunan sistemin bir çok katman ve üyeleri bulunur. Bu sistemlerden hangilerinin test edileceği tam olarak belirlenmelidir. Örneğin, hizmet alan firmanın stok ve muhasebe sistemlerinin teste dahil edilip edilmeyeceği veya bu sistemlerin, sadece yedekleme kısımlarının testinin yeterli olacağı vb. konular görüşülür. Genel ifadeyle söylemek gerekirse, topoloji üzerinde bulunan elemanların kapsama dahil olanları veya hariç olanları tespit edilir.
Ağ Testi, Web Uygulamaları Testi, Kablosuz Sistemler Testi, Fiziksel Güvenlik Testi, Sosyal Mühendislik Testlerinden hangilerinin yapılacağı ve bu testlere hangi topoloji elemanlarının dahil olup olmayacağı hassasiyetle belirlenir.
Uygulama konusu olacak bu testlerle ilgili detaylı soruları bu bağlantıdaki (bkz.) yazımızda bulabilirsiniz.
Yasal Kısıtlama ve İzinler
Teste konu sistemlerin belirlenmesinden sonra, bu konuda yasal kısıtlamaların bulunup bulunmadığına mutlaka dikkat edilmesi gerekmektedir. Kişisel verilerin korunması, özel hayatın gizliliği ve diğer benzeri kanuni çerçevelerin hükümleri doğrultusunda hareket edilmesi gerektiği hatırdan çıkarılmamalıdır.
Yapılacak testlerin çok kritik bir başka bağıl sistemi aksatması veya devre dışı bırakması durumunda, hukuki sorumluluk doğma ihtimali bulunur. Önceden izin alınması gerekli merciler varsa bunun için atılması gerekli adımlar da bu noktada belirlenir.
Çerçeve ve IP Aralıkları
Bazı durumlarda, hizmet alan firmanın alt yapısı geniş bir coğrafi alana yayılmış olabilir. Coğrafi olarak geniş alana yayılmış sistemlerin tek bir noktadan testi, maliyet ve zaman planlaması açısından uygunluk göstermeyebilir. Bu tür durumlarda testler, zaman ve mekanca parçalara ayrılabilir.
Bununla birlikte, alan geniş olmasa dahi sistemde belli IP aralıkları özel maksatlarla tahsis edilmiş ve kısıtlı istemcilerle iletişim kuruyor olabilir. Yapılacak testlerde, bu kısıtlı iletişim kanallarında trafik yoğunluğu oluşacağından, hariç tutma veya farklı bir zamanda (Örneğin gece) yapılması kararlaştırılır.
Koordinasyon Tedbirleri
Kararlaştırılacak koordinasyon tedbirleri, ekiplerin kurulması ve uyumlu çalışması için vazgeçilmezdir. Kaynakların israfını engeller ve amaç birliğinin sağlanmasına katkıda bulunur. Bu sebeple en ince detaylarına kadar belirlenmeye çalışılmalıdır. Geçmiş tecrübeleri de dikkate alarak yapılan bir planlanma, meydana gelebilecek aksaklıkları önler.
Zaman Planlaması
Kapsam bölümünde tespit edilen konular ışığında, yürütülecek sürecin zaman planlaması yapılır. İhtiyaç duyulan toplam zaman ve bu toplam zamanın parçalara bölünerek aşama aşama planlanması kritik öneme sahiptir. Bir fikir vermesi açısından KİM? NEREDE? NE ZAMAN? NASIL? NE YAPACAK? Sorularına cevap aradığımız koordinasyon işlemlerindeki NE ZAMAN? sorusuna cevap aranır ve açıklığa kavuşturulur.
Mekan ve Güvenlik Planlaması
Gerçekleştirilecek testler esnasında görevlendirilen ekiplerin çalışma alanları ve tesislere giriş çıkışları, geçmiş güvenlik kayıtları (clearance) bu noktada görüşülür. Ayrıca ekiplere sağlanacak sosyal imkanlar ve ihtiyaçlarbu aşamada belirlenir.
Hizmet alan tarafın, kendi içerisinde uyguladığı güvenlik politikaları ile ekiplerin çalışma usulleri arasında bir uyumsuzluk çıkmaması için gerekli olan müsaadeler kararlaştırılır.
İletişim Konuları
Test sürecinin planlanması ve icrası esnasında hem yönetim hem de testi yapan ekiplerin kimlerle irtibat halinde olacakları belirlenir. İletişimin sağlıklı yapılamaması aksamalara yol açar, zaman planlaması kesintiye uğrayabilir. Bu tür istenmeyen durumların oluşmaması için, irtibat sisteminin etkili bir şekilde kurulması ve tüm taraflara bilgi verilmesi esastır.
İşlemler esnasında normal iletişim ihtiyaçları haricinde ortaya çıkan olağan dışı durumlar için aşağıda ayrı bir başlık bulunmaktadır.
Taraflarla Koordinasyon
Hizmet alan tarafın sistemleri, 3.taraf firmalardan hizmet alıyor olabilir. Örneğin, bulut sistemleri, İnternet servis sağlayıcıları veya güvenlik çözümleri sağlayıcıları. Böyle bir 3.taraf söz konusu ile onlarla koordinasyon mutlak yapılmalıdır. Gerekirse, tarafların zamanca koordinasyonu için ayrı bir inceleme yapılmalıdır. Bazı durumlarda saat farklarından dolayı koordinasyon eksiklikleri oluşabilmektedir.
Sosyal Mühendislik Konuları
Kapsam maddesinde tespit edilen testler içerisinde Sosyal Mühendislik testi mevcut ise, bununla ilgili hususlar netleştirilmelidir. Yapılacak sosyal mühendislik testlerinde kullanılacak teknikler veya gerekiyorsa çalışanların eposta listeleri gibi konular karara bağlanmalıdır.
Acil Durum Konuları
Testler esnasında istenmeyen durumlar ortaya çıkabilir. Bu tür durumlarda olayın ne şekilde, kime rapor edileceği mutlaka önceden tespit edilmelidir. Bu raporlama işleminin, hangi güvenli iletişim tekniği kullanılarak yapılacağı belirlenmelidir. Gerekirse açık ve kapalı anahtar değişiminin kimler arasında yapılacağı belirlenir.
İstenmeyen durumların neler olabileceği önceden bir miktar tahmin edilebilse de mümkün olan her türlü ihtimal öngörülemeyebilir. Bu durumlar, hizmet alan firmanın kapsamı, büyüklüğü veya fiziksel yapısına göre değişiklik gösterebilir.
Örneğin, küçük bir komut hatası bir Router cihazının kullanım dışı kalmasına yol açabilir. Bu durumda, cihazın tekrar yükleme ve kurulum yazılımının hazır bulundurulması, alınabilecek tedbirler arasında gösterilebilir. İlave olarak, bunun kime haber verileceği ve kim tarafından yapılacağının da tespit edilmesi gerekir.
Diğer Konular
Kapsam Dışı Veriler
Tüm bu testler esnasında, belirlenen çerçeve dışına çıkılmamaya çalışılsa da bazen kapsam dışı veriler elde edilebilir. Bu konuda ne yapılacağı net ve açık bir şekilde karara bağlanmalıdır. Örneğin, “bir sisteme ulaşıldığını ispat için sadece dosya listesi kayıt altına alınacak, web kamerasından fotoğraf çekme, dosya indirme yapılmayacak” vb. kurallar belirlenmelidir.
Ödeme Yöntemi
Ödeme yöntemi, icra edilecek faaliyetin büyüklüğü, kaynak ihtiyacı ve koordinasyonun sonunda görüşülmeli ve taraflar arasında kararlaştırılmalıdır. Genellikle takip edilen yöntem, nihai sonuç raporunun tesliminden sonra ödeme şeklindedir. Taraflar arasında uzun süreli bir tedarik veya hizmet anlaşması mevcut ise belli bir oranın peşin, geri kalanının rapor tesliminden sonra ödenmesi şeklinde karar da verilebilir.
Yukarıda genel olarak açıklamaya çalıştığımız konular, Sızma Testi faaliyetinin 1. Safhası olan Koordinasyonun içeriğidir. Burada bahsedilen konular daraltılıp genişletilebilir. Umarız hizmet alacak ve verecek olan taraflara yol gösterici ve bilgilendirici olmuştur. Görüş ve önerilerinizi bize bildirebilirsiniz.
Bilgi Toplama İşlemleri -1- Temel Yaklaşım
Bu yazımızdan itibaren, Sızma Testinin 2.Safhası olan Bilgi Toplama işlemleri ve detaylarına başlangıç yapıyoruz. Aşağıda listesi bulunan konuları sırasıyla ayrı ayrı yazılarla açıklama yolunu takip edeceğiz.
Bu yazımızdan itibaren, Sızma Testinin 2.Safhası olan Bilgi Toplama işlemleri ve detaylarına başlangıç yapıyoruz. Aşağıda listesi bulunan konuları sırasıyla ayrı ayrı yazılarla açıklama yolunu takip edeceğiz. Genel safhaları bu yazımızdan tekrar gözden geçirebilirsiniz. Doğru ve etkin olarak gerçekleştirilecek bilgi toplama işlemleri, ilerleyen safhalara girdi sağlayacaktır. Bu safhada anlatılacaklar, bilgi güvenliğini gerçekleştirmek isteyen tüm kurum ve firmalara da bilgiyi korumak adına almaları gereken tedbirleri gösterecektir. Bilgi toplama safhasının neleri kapsadığının ortaya konulması, her düzeyde yöneticiye hangi tedbirleri alması gerektiği konusunda ışık tutacaktır çünkü testi yapan güvenlik ekibinin takip ettiği bilgi toplama işlemleri gerçek hayatta kötü niyetli yapıların da takip ettikleri işlemlere çok benzer. Siber Uzay tanımı ve Aktörleri konulu yazıyı incelemenizi tavsiye ediyoruz.
Konuyu aşağıdaki başlıklar altında araştıracağız. Yazının devamında Bilgi Toplama konusunda temel yaklaşımı açıkladık.
Temel Yaklaşım
Hedef Seçimi
Açık Kaynak İstihbaratı
Örtülü Bilgi Toplama
Koruma Mekanizmalarını Tespit
Temel Yaklaşım
Bilgi toplama işlemlerini, kullanılan araçlar ve elde edilen çıktılara göre belli gruplara ayırmak gerekmektedir. Bu ayırım yapılmadığı takdirde elde edilen sonuçlar, tespit edilen kapsam ve amacın dışına çok kolay taşabilir. Araçların ayırımı, kapsam dahilinde kalmayı sağlar. Bu sebeple, gerçekleştirilecek işlemleri 3 Katmana ayıracağız. Bu konuda hazırlanacak diğer yazılarda açıklanan konuların yanında, hangi katmanda işlem yapılabileceğini belirteceğiz. Örneğin, bir konunun yanında 1K-2K ifadesi gördüğünüzde, bu 1.Katman ve 2.Katman bilgi toplama işlemlerinin kastedildiği anlamına gelmektedir. Böylece, işlemler daha net olarak kavranabilir.
1.Katman
Bu katman, bilgi toplamanın en hızlı ve otomatik programlar aracılığı ile gerçekleştirilen kısmıdır. Bu otomatik bilgi toplama araçları, arama motorları ve internet arşivlerini tarayarak hedef hakkında sonuçlar üretirler. Ayrıca, hedefin belli standart bilgi güvenliği politikaları olup olmadığını ve bu standartlara ne kadar uyulduğunu araştırmayı da kapsar. Bilgi Toplama safhasının gerçekleştirildiğini söyleyebilmek için bu katman mutlaka uygulanmalıdır. Bir firma, sektör standardına uygunluk testi yaptırmak istiyorsa (Örn.: ISO 27001) bu katman yeterli olacaktır.
2. Katman
1.Katmanda gerçekleştirilen işlemlerin yanında özellikle elle yapılan detaylı bilgi toplama işlemleridir. Belli bir takım sorulara cevap arayan bilgi toplama yöntemleri ve Açık Kaynak İstihbaratını da kapsar. Daha çok fiziksel yerleşim, adres bilgisi ve iş ilişkilerinin detayları incelenir. Bir firma, sektör standardına uygunlukla birlikte uzun dönem bilgi güvenliği hedefliyorsa ve 3. taraf tedarikçilerle iş anlaşması yapmayı planlıyorsa bu katmanı da kullanmayı düşünmelidir.
3. Katman
Çok ileri düzey sızma testlerinde gerekli olabilecek ve detaylı bilgi toplama işlemleridir. Uzun zamana yayılmış ve mümkün olan her türlü tekniğin kullanıldığı katmandır. Her sızma testinde yapılma zorunluluğu yoktur. Bu katmana ait bilgi toplama daha çok devletler düzeyini ilgilendirir. Bilgi toplamanın yanında, sürekli ve kadrolu siber savunma teşkilatı kurmayı planlayan yapılar bu katmanı kullanmalıdır.
Bilgi Toplama Nedir?
Sızma Testinin ilerleyen safhalarında zafiyet analizi ve sisteme giriş işlemleri yapılacaktır. Bu safhaların sonuçsuz kalmaması için bir takım temel bilgilere ihtiyaç vardır. Bu safhada ne kadar bilgi toplanırsa, ortaya konabilecek saldırı vektörleri sayısı ve başarı ihtimali artacaktır. Saldırı vektörü, saldırının yolunu tarif eder. Toplanan bilgiler ışığında 10 ayrı yöntem kullanılabileceği ve bunların hangi aşamaları takip ederek gerçekleştirilebileceğinin ortaya çıkarıldığını düşünelim. Bu 10 ayrı yöntemin her birisine saldırı vektörü denir fakat bunlar da kendi arasında başarı ihtimali hesaplanarak derecelendirilir. Hepsini birden uygulama ihtimali yoktur. Sızma Testi sonuç raporunda firmaya tüm vektörler ve potansiyel tehlikeler mutlaka rapor edilmelidir.
Bilgi Toplama Niçin Yapılır?
Sızma Testi Bilgi Toplama işlemi tamamen Açık Kaynak İstihbaratı ile ilgilidir. Bu sayede, firma kendisine ait bilgilerin ne kadarının açık kaynakların elinde olduğunu tespit edecek ve gerekli önlemleri alabilecektir. Bu süreçte, sisteme giriş ihtimali olan noktalar ortaya çıkarılmaya çalışılır. Bunlar, elektronik olabileceği gibi fiziki ve insan kaynaklı da olabilir. Fiziksel zafiyetler, fiziki güvenlik alanında alınması gereken tedbirleri, insan kaynaklı zafiyetler sosyal mühendislik ve çalışan eğitimlerine ışık tutacaktır.
Bilgi Toplama Ne Değildir?
Bilgi toplama işlemleri esnasında kullanılan katmanlar aracılığı ile istenilen bir bilgiye ulaşılamaz ise mutlaka bulmak için standart dışı yöntemlere başvurulmaz. Bu yaklaşım Sızma Testinin kapsamı dışındadır. Örneğin, çöp karıştırma tarzı işlemler kapsam dışıdır.
Sızma Testi Safhaları Nelerdir?
Kullanılan bilişim sisteminin mevcut durumu ve alınması gereken tedbirleri belirlemek amacıyla yapılan testlere Sızma Testi (Penetration Test) adı verilmektedir. Sızma Testi olarak ifade edilen süreç 7 safhadan oluşur. Sızma Testi Safhaları, bazen net olarak birbirinden ayrılmasa da karakter olarak önemli farlılıklar da ihtiva etmektedirler.
Kullanılan bilişim sisteminin mevcut durumu ve alınması gereken tedbirleri belirlemek amacıyla yapılan testlere Sızma Testi (Penetration Test) adı verilmektedir. Sızma Testi olarak ifade edilen süreç 7 safhadan oluşur. Sızma Testi Safhaları, bazen net olarak birbirinden ayrılmasa da karakter olarak önemli farlılıklar da ihtiva etmektedirler.
Planlamanın ve uygulamanın belli bir prosedüre bağlanması için genel olarak kabul edilen, sürecin 7 safhası bulunduğu yönündedir. Bu safhaları 5 adet olarak ifade eden kaynaklar da bulunmaktadır. Biz çalışmalarımızda 7 safhayı esas alacağız.
Standart olarak bahsedilen konular, hizmet veren taraf olarak güvenlik firmalarına yol gösterdiği gibi hizmet alan taraflara da kontrol ve denetim imkanı sağlamaktadır. Bu sebeple, yazılarımızda açıklayacağımız safhalar ve detaylar, sızma testinin tüm taraflarını ilgilendirmektedir.
Aşağıdaki bölümde Sızma Testi Safhaları listesini ve genel tanımlarını inceleyebilirsiniz.
Sızma Testi Safhaları
1. Koordinasyon
Bu safha, yapılacak olan testlerin maksadını tespit ve testte yer alacak sistemlerin neler olacağını belirlemek amacı güder. Hizmet alan ve veren tarafların, birbirlerinin talep ve kabiliyetlerini anlamak için, karşılıklı soruların sorulduğu ve üzerinde konuşulan tüm konularda mutabakat sağlandığı safhadır.
İlerleyen safhalarda, sürecin tıkanıp gecikmelerin yaşanmaması adına “Koordinasyon” olarak adlandırılan bölümde, gerekli tüm koordinasyonun yapılıp tamamlanması beklenir. Sızma Testi hizmeti verecek tarafın, sistem ve kapsam ile ilgili sorularının yanında hizmet alacak tarafın da bir çok konuyu sorarak, kesinliğe kavuşturması gerekir. Şu an için Sızma Testi Safhaları hakkında genel bir açıklama yapmakla yetiniyoruz.
2. Bilgi Toplama
Sızma Testi yapılacak sistem veya hedef hakkında bilgi toplama, sürecin 2. safhasıdır. Bu safhada, bilgi toplama işlemleri genellikle “aktif bilgi toplama” ve “pasif bilgi toplama” olarak ayrılmaktadır. Ancak bu ayrım, gerçekte sadece hedefle iletişime geçme durumuna göre bilgi toplamanın çeşitlerini ifade eder.
Bizim burada ifade edeceğimiz bilgi toplama safhası ise, 3 ayrı katmandan oluşmaktadır. Her bir katmanda elde edilen bilgiler başlı başına bir anlam ifade edebileceği gibi, bir sonraki katmana girdi sağlayacak şekilde de kullanılabilir.
1.Katman
Bu katman, bilgi toplamanın en hızlı ve otomatik programlar aracılığı ile gerçekleştirilen kısmıdır. Bu otomatik bilgi toplama araçları, arama motorları ve internet arşivlerini tarayarak hedef hakkında sonuçlar üretirler.
Ayrıca, hedefin belli standart bilgi güvenliği politikaları olup olmadığını ve bu standartlara ne kadar uyulduğunu araştırmayı da kapsar. Bilgi Toplama safhasının gerçekleştirildiğini söyleyebilmek için bu katman mutlaka uygulanmalıdır.
2. Katman
1.Katmanda gerçekleştirilen işlemlerin yanında özellikle elle yapılan detaylı bilgi toplama işlemleridir. Belli bir takım sorulara cevap arayan bilgi toplama yöntemleri ve Açık Kaynak İstihbaratını da kapsar. Daha çok fiziksel yerleşim, adres bilgisi ve iş ilişkilerinin detayları incelenir.
3. Katman
Çok ileri düzey sızma testlerinde gerekli olabilecek ve detaylı bilgi toplama işlemleridir. Uzun zamana yayılmış ve mümkün olan her türlü tekniğin kullanıldığı katmandır. Her sızma testinde yapılma zorunluluğu yoktur. Bu katmana ait bilgi toplama daha çok devletler düzeyini ilgilendirir.
3. Tehdit Modelleme
Bu safhada, hizmet alan tarafın Varlıkları ve bu varlıklara karşı mevcut olabilecek Potansiyel Tehditler analiz edilir. Klasik SWOT analizi yaklaşımına benzer bir yöntem izlenebilir. Burada önemli nokta, varlıkların ve değerlerinin doğru tespit edilerek, önem derecesine göre tehditlerin doğru analiz edilmesidir.
En önemli kriterlerden bir tanesi de tehdidin tekrar tekrar meydana gelme olasılığıdır. Bu durum genellikle, hizmet alan tarafın kullandığı sistemler konusunda, hangi tedarikçiye ne kadar vazgeçilmeyecek derecede bağlandığıyla doğrudan ilgilidir.
Tüm bu yapılan analizler neticesinde tehditler ve potansiyel tehditler ortaya konulur.
4. Zafiyet Analizi
Hedef sistemin fiziksel veya programlardan kaynaklanan mantıksal açıklarını, zayıf yönlerini ortaya çıkarma amacı ile ilgilidir. Bu zafiyetleri tespit için gerçekleştirilecek deneme ve test yöntemlerinin uygulanması safhasıdır.
Uygulama esnasında 1. Safha olan koordinasyon esnasında belirlenmiş kısıtlayıcı kurallara mutlaka uygun hareket edilmelidir. Zaman ve imkanlar da dikkate alınarak tespit edilen hedefleri gerçekleştirmek esastır.
Örneğin: Hedefimiz, yetkili kullanıcı olarak web sunucuya erişim sağlamak ise, bu hedefe yönelik olarak zafiyet tespit edilmeye çalışılmalıdır. Bu çalışmalar esnasında testi yapanın karşısına başka zafiyetler çıkabilir. Bunlar ayrıca raporlanmak üzere kaydedilse dahi asıl hedeften sapılmamalıdır.
5. Sisteme Giriş
Sisteme giriş safhası, önceden gerçekleştirilen 4 safhanın sonucunda, mevcut bulunan güvenlik tedbirlerini devre dışı bırakarak sisteme giriş noktasını kullanmak ile ilgilidir.
Zafiyet analizi ve bilgi toplama safhaları yeterince verimli olarak gerçekleştirilmiş ise bu safha, belirli tekniklerin uygulanmasından ibarettir. Çünkü elde edilen bilgiler ve analizler sistemde hangi zafiyetlerin bulunduğunu önceki safhada zaten ortaya çıkarmıştır. Geriye kalan, bu zafiyeti istismar eden uygulamayı devreye sokmaktır.
6. Giriş Sonrası İşlemler
Bu safhanın ilk amacı, içerisine erişim sağlanılan sistemin üzerinden bulundurduğu bilgileri ve kıymet derecesidir.
Sistemin diskinde kayıtlı veriler ne derecede hassas? Bu sistem, diğer sistemlere erişim için kullanışlı mı? Bir sonraki adım için kalıcılık sağlamak gerekli ise bu sistem kullanılabilir mi?
Bütün bu sorulara vereceğimiz cevapların yanında 1.safha olan Koordinasyon safhasında tespit edilen kurallar ve kapsamın sınırları çok önemlidir.
7. Raporlama
Sızma Testi Safhaları sonunda elde edilen bulgular ve sonuçlar bir rapor halinde hizmet alan tarafa sunulur. Bu raporun belirli bir formatı yoktur. Aslında her firma kendine özgün bir rapor üretebilir. Bir şablon kısıtı olmasa da, raporun belli bir takım özellikleri taşıması beklenmelidir.
Genellikle ilk kısımda, konuyu özetleyen ve teknik detaylardan arındırılmış bir “Uygulama Özeti” olması beklenir. İkici kısım, gerekli çalışmaları yapacak teknik personele yol gösteren “Teknik Rapor” kısımdır. Bu bölümde, tüm safhalar esnasında gerçekleştirilen işlemler teknik detaylarıyla raporlanır. Tespit edilen zafiyetler, önem derecesi ifade edilir. Son olarak, sonuç kısmında ise düşünce ve tavsiyelere yer verilerek rapor tamamlanır.
Bu yazımızda kısaca açıklamasını yaptığımız safhaların detaylarına ilerleyen yazılarımızda yer vereceğiz.
Siber Güvenlik Alanında Kullanılan Bazı Terimler
Bu yazımızda, Siber Güvenlik alanında kullanılan bir takım ifade ve terimleri kısaca açıklamak istiyoruz. Burada yer alan ifadeler ve açıklamalar genişletilebilir. Kısaca özetlemek adına bu yazıyı hazırladık.
Bu yazımızda, Siber Güvenlik alanında kullanılan bir takım ifade ve terimleri kısaca açıklamak istiyoruz. Burada yer alan ifadeler ve açıklamalar genişletilebilir. Kısaca özetlemek adına bu yazıyı hazırladık.
Varlık Olarak Bilgi Nedir?
Günümüzde kurum ve firmaların, faaliyetlerini sürdürebilmeleri yüksek seviyede bilgi ve analize bağlı hale gelmiştir. Doğru kararların alınması için gereken doğru analiz ve bilgi ihtiyacının yanında, verilen kararların uygulanması için de bilgi en önemli ihtiyaç durumundadır.
Kurumsal hafıza ve geçmişe ait bilgilerin muhafazası, her seviyede kritik öneme sahip hale gelmiştir. Bu sebeple, özellikle bilişim ortamlarında saklanan bilginin korunması için her türlü önlemi, zaman kaybetmeden almak çok önemlidir. Varlık olarak bilgi ifadesiyle elektronik ortamda saklanan ve işlenen bilgi kastedilmektedir.
Bireyler olarak kişisel bilgilerimizin korunmasının yanında mensubu olduğumuz kurum ve firmaların bilgilerini de korumak kritik öneme sahiptir. Bu amaçla çalışanların bilgi güvenliği farkındalık düzeyini arttırmak gerekmektedir.
Siber Güvenlik Nedir?
Siber: İngilizce Cyber kelimesi ile ifade edilen kavram, bir ön ek olarak kabul edilmekte ve teknoloji, internet gibi elektronik konseptleri ifade etmek için kullanılmaktadır. Bir kelimenin önüne eklenerek, o kelimeye teknolojiyle ilgili, bilişim ile ilgili anlamları katmaktadır.
Güvenlik: Korunması gerekli her türlü somut veya soyut varlıkların muhafazası için alınan ve alınması gereken tedbirleri ifade etmektedir. Günümüzde yaşanan gelişmeler, Güvenlik kavramının fiziksel olabileceği gibi sanal ortamla da yakından ilgili olduğunu ispat etmektedir.
Siber güvenlik ifadesi, güvenliğin siber ortamlarla (bilişim ortamları) ilgili kısmını vurgulamaktadır.
Advanced Persistent Threat (APT) Nedir?
Bilişim alt yapılarının güvenliği için kurulup işletilen Antivirüs, Firewall, IDS, IPS vb. tedbirlerle tespit edilmemesi için karmaşık programlama teknikleri kullanılarak hazırlanan tehditlerdir. Genellikle yazılım tabanlı olarak geliştirilen bu tür tehditler, bazı üreticiler tarafından donanımsal olarak da dizayn edilebilirler.
Geliştirilmeleri, bulaştırılması ve operasyonel olarak kullanımı, çok amaçlı kullanım maksatlı değil belli bir hedefe yönelik olarak yapılırlar. Bu sebeple geliştirilmesi ve hayata geçirilmesi hem uzun zaman alır hem de ileri düzey uzmanlık gerektirir. Dikkatli ve sistematik bir çalışmanın ürünü olan APT sistemleri, keşfedilmesi çok zor olan türden zararlılar olarak kabul edilirler.
Bir sistemde var olduğunun keşfedilmesi de aynı şekilde uzun zaman alır ve klasik yöntemlerin dışına çıkmayı gerektirir. Bu tür tehditleri keşfedebilecek uzmanların da geniş bir alt yapıya sahip olmaları gerekmektedir. Kurum ve firmaların en fazla üzerinde durması gereken tehdit türleri arasında APT yer almaktadır.
Ransomware (Fidye Yazılımı) Nedir?
Fidye yazılımı olarak ifade edebileceğimiz türden yazılımlar, son yıllarca oldukça geniş kullanım alanı bulmaktadır. Sisteme giriş yapabildiği takdirde üst seviye şifreleme mekanizmalarını kullanarak mevcut verileri şifreleme işlemine dayanır. Verilerini geri isteyen kurum ve firmalardan belli bir miktarda fidye talep ederek çözücü parolayı verme sistemi ile çalışmaktadır.
Bu tür tehdit oluşturan yazılımlar, bilişim uzmanlarının geliştirdikleri tedbirlere yönelik atlatma teknikleri kullanılarak sistemlere bulaştırılırlar. 2014 yılı verilerine göre tespit edilebilen fidye saldırıları sonucu ödenen miktar $21 Milyon civarındadır. Bu miktar şeffaflık politikası takip eden yapıların açıkladığı görünen kısımdır.
Çok büyük oranda phishing mail ve zararlı kod barındıran web siteleri aracılığı ile dağıtılırlar. E-posta ekinde sıkıştırılmış bir dosya veya PDF dokümanı olarak sistemlere bulaştırılırlar. Bu konuda alınabilecek en önemli tedbir birey ve çalışanların farkındalık düzeyini arttırmak ve kaynağı bilinmeyen postalara tıklamanın önüne geçmeye çalışmaktır. Tehdidin ortaya çıkma ihtimaline karşı felaket senaryolarına hazırlıklı olmak da zararın en aza indirilmesi için çok önemlidir. Bir firmanın açıkladığı bilgilere, göre kurum çalışanlarına verilen ciddi eğitimler sonucu zararlı kod içeren bu tür bağlantılara tıklama oranı %15 seviyesinden %1 seviyesine düşürülmüştür. [Kaynak]
İşletim Sistemlerini bir an önce Windows 10’a yükseltmek isteyenlere yönelik olarak hazırlanmış bir Phishing saldırısı ve sonucunda şifrelenen dosyalarının açılması için fidye isteme olayının video gösterimi aşağıdaki bağlantıdan izleyebilirsiniz.
Türkçe Sızma Testi olarak ifade edilen kavram, bir bilişim sisteminin durumunu ve üzerinde barındırdığı zafiyetleri tespit etme yaklaşımını ifade eder. Bilişim sisteminin sahibi, ne kadar güvende olduklarını ve alınması gereken ilave tedbirleri tespit etmek için, sızma ve güvenlik testi yaptırmak isteyebilir.
Bu durumda kullanılan farklı yaklaşımlar ve yazılımlar bulunmaktadır. Klasik yazılım ve yaklaşımlar ile yapılan testler sonucu ortaya çıkan durum, tam olarak gerçeği yansıtmayabilir. Örneğin, klasik test yazılım ve yaklaşımları sonucu güvenli olarak tespit edilen sistemler, hiç bir katalog ve indekste tanımlanmayan, ilk defa kullanılan bir zafiyet barındırabilmektedir.
Bu sebeple sızma testleri sistem güvenliği için bir başlangıç oluşturmalı ve daha detaylı analizlere yol göstermesi için kullanılmalıdır. Özellikle sistem güvenlik ekipleri, küresel çapta duyurular ve uyarılar yapan haber sistemlerini takip ederek en güncel tespitlerden haberdar olmalı, kendi sistemlerini sürekli gözetim altında tutmaları gerekmektedir.
Zafiyet Nedir?
Bir sistemin dizayn ve üretiminden kaynaklanan hata olabileceği gibi, yazılımın algoritmik mantık hatasından da kaynaklanabilecek ve istismara açık noktalara zafiyet denir. Hiçbir sistemin mükemmel olamayacağını düşünerek, sürekli zayıf taraflar araştırılmalı, art niyetli kişiler tarafından istismar edilmeden önce gerekli tedbirler alınmalıdır.
Zafiyet, donanım ve yazılımdan kaynaklı olabileceği gibi insan faktöründen de kaynaklanabilir. Zincirin en zayıf halkası olarak insan gücü kabul edilmeli ve sürekli eğitimden vazgeçilmemelidir.
Siber Olaylara Müdahale Ekibi Nedir?
Bir siber saldırının emareleri görüldüğü andan başlayarak, saldırı sonrası atılması gereken adımlar konusunda yetişmiş insan gücünden oluşan bir ekibi tarif eder. Bu tür ekipler AĞ ve WEB konularında yetişmiş ve gerçekleşmesi muhtemel veya gerçekleşen olayların analizini yapabilecek düzeyde eğitime sahip ehliyetli kişilerden kurulmalıdır.
Ön alıcı tavsiyelerden başlayarak, saldırı sonrası yapılması gerekenlere kadar tüm seviyelerde, reaksiyon tedbirlerinin planlandığı bir tatbikat dokümanının hazırlanması da dahil her konuda danışmanlık görevini de yerine getirirler.
Örneğin, bir kurum çalışanı bilgisayarında bir dosyanın anlamsızca silindiğini veya eklendiği fark ettiğinde ilk iş olarak ne yapacak?
Sunucu sisteminde günlük yükü takip eden bir teknik eleman, normal saatler dışında anormal bir trafik artışı fark ettiğinde, hangi tepkiyi verecek ve ilk olarak nerelere bakacak?
Bu tür sorulara net bir şekilde cevap veren senaryo ve planlar sonucu ortaya konacak politika ve prosedürlerin güvenlik seviyesini oldukça arttırdığı bir çok kurum ve firmada gözlemlenmektedir. Saldırgan kişiler, işlemlerini fark edilmeden en hızlı şekilde gerçekleştirmek isterler. Sistemleri, her katmanda zor ve uğraştırıcı bir yapıya kavuşturmak en önemli caydırıcılık tedbiridir.
Bu yazıda açıklamaya çalıştığımız siber güvenlik tanımlarına ilave olarak, hazırlanmasını istediğiniz konuları bize bildirebilirsiniz.
Siber Güvenlik Uzmanı Adayları İçin Yol Haritası
Teknolojinin günümüzde ulaştığı noktada, siber güvenlik konuları önemini giderek arttırmaya başladı. Gündeme gelen haber ve konular, hizmet sağlayıcılarla birlikte bireysel kullanıcıları da artık daha yakından ilgilendiriyor. Güvenli hizmet seviye ve kalitesi kullanıcılar için tercih kriterlerinin üst sıralarına yerleşmiş durumda. Dünyanın her yerinde olduğu gibi, ülkemizde de siber güvenlik uzmanı ihtiyacı ile ilgili duyuru ve haberleri hepimiz takip ediyoruz. Bu konuda kendisini geliştirmek isteyen uzman adayları için faydalı olacağını düşündüğümüz bir yol haritası ve tavsiye listesi hazırladık.
Teknolojinin günümüzde ulaştığı noktada, siber güvenlik konuları önemini giderek arttırmaya başladı. Gündeme gelen haber ve konular, hizmet sağlayıcılarla birlikte bireysel kullanıcıları da artık daha yakından ilgilendiriyor. Güvenli hizmet seviye ve kalitesi kullanıcılar için tercih kriterlerinin üst sıralarına yerleşmiş durumda. Dünyanın her yerinde olduğu gibi, ülkemizde de siber güvenlik uzmanı ihtiyacı ile ilgili duyuru ve haberleri hepimiz takip ediyoruz. Bu konuda kendisini geliştirmek isteyen uzman adayları için faydalı olacağını düşündüğümüz bir yol haritası ve tavsiye listesi hazırladık.
Başlangıç olarak belirtmemiz gereken ilk konu, öğrenmeye sistematik olarak yaklaşmak gerektiğidir. Belli bir mantık sırasıyla ve birbirini tamamlayacak şekilde yapılacak öğrenme metodu, yaşanacak süreçte tıkanıp geriye dönmeleri önleyecektir. Öğrenmeye başladığınız bir konuyu tam olarak kavramadan diğerine geçmek, ne yazık ki siber güvenlik uzmanı eğitiminde işe yaramıyor. Maalesef, Kali Linux kurmak ve hemen içindeki araçları kullanmaya başlamak bir sonuç vermiyor.
Siber Güvenlik Uzmanı Adayı Hangi Konuları Bilmeli?
1. İşletim Sistemi
Yapılacak bir test esnasında ulaşacağınız nokta İşletim Sistemidir. Hedef İşletim sistemine ulaştığınızda, nereye bakacağınızı, ne yapacağınızı bilmiyorsanız hareket alanınız oldukça kısıtlı olacaktır. Bu sebeple, derinlikli işletim sistemi bilgisi her siber güvenlik uzmanı için olmazsa olmaz şarttır.
İşletim sistemi bilgisi, nereye tıklayacağını bilmekten çok ayrı bir konudur. Normal kullanıcı veya root yetkili kullanıcı olarak işletim sisteminin komut satırına ulaştığınızda fare ile tıklayacağınız bir ekran yoktur. Bu yüzden tüm işlemleri komut satırından yapmanız gerekeceğini varsaymalısınız.
Ulaştığınız sistemin nasıl çalıştığını çok iyi bilmelisiniz. Örneğin log dosyalarının nerelerde tutulduğu, registry kayıtlarına nasıl ulaşılacağı ve komut satırından ağ bağlantılarını inceleme ve yönetme en temel öğrenilmesi gereken konular arasındadır. Tüm donanım ve yazılımlar, İşletim Sistemini Platform olarak kullanan ikincil yapılardır. Bu yüzden asıl olarak, yazılımım üzerinde çalıştığı platformun davranış tarzlarını mutlaka bilmeniz gerekmektedir. Windows, Linux veya Unix tabanlı işletim sistemleri hakkında ciddi bir eğitim süreci listemizde ilk sırada yer alıyor.
2. Ağ İletişimi ve Protokol Bilgisi
İşletim Sistemlerinin çalışma ve davranış yapısını hatırı sayılır seviyede öğrenmenin ardından sıra bu sistemlerin birbiriyle haberleşmesi kısmına gelmektedir. Birbirine bağlanan sistemlerin oluşturduğu ağın yapısı ve iletişimi esnasında kullanılan protokoller çok iyi derecede bilinmelidir.
Burada bilginin seviyesini tarif etmek için bir açıklama yapalım. Ağ ve protokol bilgisi, OSI modelinin katmanlarını ezbere saymaktan çok ileride bir konudur. Her katmanı, paketlerin yapısı ve içeriğini ciddi şekilde özümsemek gerekmektedir. Hangi katmanda hangi işlemler yapılıyor? Sistem bu işlemlere ne şekilde tepki veriyor? Tüm buna benzer sorular, tereddüde yer bırakmayacak şekilde öğrenilmelidir.
TCP ile UDP protokollerinin farkları ve routing olarak tanımlanan, paketlerin ağ ortamında seyahati de bu konulara dahildir. DNS, ARP veya DHCP konularının detaylı olarak bilinmesi ile ağ ve protokol bilgisinin olgunlaşması için göz ardı edilemeyecek konular arasında yer almaktadır.
Bir işlemin Veri Bağı katmanında mı yoksa Fiziksel Katmanda mı gerçekleştiği konusunda tereddüt yaşıyorsanız sonraki aşamaya geçmemenizi tavsiye ediyoruz.
3. Proses Bilgisi ve Saldırı Türleri
Bu madde, yukarıda açıklanan 2. maddenin devamı niteliğindedir. Ağ ve Protokol bilgisiniz eksik ise ARP spoof veya MiTM saldırılarını analiz etmek imkansızdır. Araya girme ve paketleri değiştirme işlemleri için çalışabilmeniz adına 2. Maddede ifade edilen konuların bilinmesi çok önemlidir. Prosesleri bilmelisiniz ki nereye bakacağınızı keşfedin. Böyle bir prosesin olduğunu bilmiyorsanız, nereye bakacağınızı deneyerek bulamazsınız.
Bu konuda vurgulamak istediğimiz nokta, Meraktır. Nasıl çalışıyor? Sorusu her zaman sizi meşgul etmeli ve sabırla öğrenme gayreti içerisinde olmalısınız.
4. Temel Script Yazma Kabiliyeti
VBS ve Bash Script yazmayı öğrenmenizi şiddetle tavsiye ediyoruz. Bu sayede bir çok işlemi otomatik olarak sistemin işlemcisine yaptırabilirsiniz. Elle uğraşmak, zaman kaybı ve hata demektir. İnsan gözüyle yapılan inceleme, bilginin gözden kaçırılma ihtimalini artırmaktadır. Yazacağınız scriptler ile oluşturacağınız kriterler, hem otomatik olarak verileri analiz eder, sürat kazandırır, hem de hatayı en aza indirir.
Script yazma konusunda belli bir seviyeye ulaştığınızda doğal olarak Python gibi bir programlama diliyle daha güçlü programlar yazmaya başlayabilirsiniz. Edineceğiniz tecrübeler zaten sizi bu noktaya ulaştıracaktır. Script yazmayı öğrenmek, atlanacak bir konu değildir. Mutlaka öğrenilmeli ve komut satırından çalışmaya dost olmalısınız.
5. Firewall
Siber Güvenlik Uzmanı, firewall çalışma mantığını mutlaka öğrenmelidir. Bunu yapmanın en iyi yolu kendinize bir firewall alıp, bulup üzerinde çalışmaktır. Firewall yönetimini öğrenmek her zaman işe yarayacaktır. İzinler, kısıtlamalar ve kuralları bilmek Access Control işlemlerini öğrenmek, onların çalışma mantığını kavramada önemli bir adımdır. IP Spoofing konusu, Firewall konusu ile doğrudan ilgilidir. Bu konuda araştırma yapmalı ve öğrenmelisiniz. Daha sonra PIX ve ASA konularına geçip bütün işlemlere tekrar başlamak en doğrusu olacaktır.
6. Forensics
Dijital ortamlarda araştırma ve analiz yapma, delil toplama uzmanlık gerektiren bir konudur. Bu konuda bilgi sahibi olmak için ciddi bir araştırma yapmalısınız. Bir sisteme girildiğinde, nerelerde izler bırakıldığını öğrenmemek, yapacağınız araştırmalarda delil toplama işlemini sağlık yapamamanız anlamına gelir.
Dijital analiz ve log inceleme için 1. Maddede bahsettiğimiz İşletim Sistemi Bilgisi yine karşımıza çıkmaktadır. İşletim Sistemini çok iyi bilirseniz, Forensics tekniklerini uygulama konusunda ilerlemek çok daha verimli olacaktır.
7. Programlama Bilgisi
Bir Siber Güvenlik Uzmanı, programlamayı ileri derecede bilmelidir. Buradaki ileri derece, nesne yönelimli programlamayı çok iyi bilmek ve istediği algoritmayı kodlamayı başarmak değildir. Özellikle port tarayıcı gibi basit bir programdan başlayarak socketler ve ağ üzerinde işlemler yapabilen amaca yönelik programlar yazabilmektir.
Github benzeri platformlarda yayınlanan açık kaynak kodlu port tarayıcı vb. programların kodlarını, zaman ayırarak incelemeniz size oldukça zaman kazandıracaktır. Kodları inceleyebiliyor ve kendiniz yazabiliyorsanız ilerleme kaydetmişsiniz demektir.
8. Veri Tabanı bilgisi
Veri tabanları, bütün sistemlerin işini kolaylaştırmaktadır. Bu sebeple, veri bir yerde depolanıyorsa mutlaka bir veri tabanı vardır diyebiliriz. Oracle, SQL vb. Veri tabanlarını bilmek oldukça önemlidir. Ulaşacağınız sistemler mutlaka bir veri tabanı kullanıyor olacaktır. Veri tabanları konusunda çok ileri seviye uzman olmanız beklenmese de en azından Tutorial olarak belirtilen dokümanları anlayarak okumuş ve temel sorguları yapabiliyor olmanız gerekir. Sorguların yanında tablolar ve izinler, kullanıcı yetkileri mutlaka öğrenilmesi gereken veri tabanı konularıdır.
9. Sabır
Yukarıda belirttiğimiz konu başlıklarının, kısa zamanda öğrenilecek konular olmadığını sanırım fark ettiniz. Gerçekten uzun zaman gerektiren ve olabildiğince soyut konular olduğunu belirtmek gerek. Tüm bu konularda bıkmadan sabırla çalışabileceğinizi düşünüyorsanız, Siber Güvenlik Uzmanı Adayı olduğunuzu söyleyebilirsiniz.
Unutmayın. Her başarı hikayesi bir küçük adımla başlar. Bir noktadan çalışmaya başlamak istiyorsanız, listede belirttiğimiz konuları sırayla ve sabırla öğrenmeye başlayın. Öğrendiğiniz konuları blog yazılarıyla veya bir takım seminerler düzenleyerek başkalarıyla paylaşmanın da önemli olduğunu mutlaka söylemek istiyoruz. Bu sayede bilginiz hem kalıcı hale gelecek, hem de tam olarak bilmediğiniz noktaları fark edeceksiniz. Seminerlerinize bu satırların yazarını da davet ederseniz seve seve katılmaya çalışacağımı belirtmek isterim.
Dijital Bahar Temizliği için 23 Öneri
Baharın gelmesiyle birlikte evlerimizde yaptığımız bahar temizliğini örnek alarak, dijital bahar temizliği yapmamız gerektiğini hatırlatmak istiyoruz. Bu yazıda ifade ettiğimiz öneriler, güvenliğinizin seviyesini arttırmak amacıyla hazırlanmıştır.
Baharın gelmesiyle birlikte evlerimizde yaptığımız bahar temizliğini örnek alarak, dijital bahar temizliği yapmamız gerektiğini hatırlatmak istiyoruz. Bu yazıda ifade ettiğimiz öneriler, güvenliğinizin seviyesini arttırmak amacıyla hazırlanmıştır. Konuların hepsini bir günde gözden geçirmek oldukça zor görünebilir. Bir iş planı yapıp, konuları haftalara bölebilirsiniz. Sistematik yaklaşım, işinizi sadeleştirecek ve kolaylaştıracaktır.
Dijital Bahar Temizliği Başlıkları
Hafta 1 – Yazılım Konuları:
1. İnternete bağlı cihazlarınızdaki yazılımların hepsini güncelleyin
Bilgisayar, akıllı telefonlar ve yayınlanmış ise modem, router cihazlarda yüklü olanlar dahil, yazılımların güncellenmesi oldukça önemlidir. Her geçen gün yeni zafiyetler keşfedilmektedir. Bu zafiyetlere göre yazılım firmaları da güncelleme yayınlar. Bilgisayarınızda bulunan işletim sistemi “Otomatik güncelleme” seçeneği sadece işletim sisteminizi günceller. Yüklü bulunan programları kendinizin kontrol edip güncellemeniz gerektiğini unutmayın.
2. Mobil Cihazlarınızda bulunan yazılımları güncelleyin, gereksiz olanları kaldırın
Mobil cihazlar, kendi yazılım merkezlerini kullanırlar. Genellikle otomatik olarak programların yeni sürümlerini güncellerler. Ancak bir takım programlar, yayınladıkları güncelleme ile birlikte kullanıcı sözleşmelerini de günceller ve sizin onayınızı isterler. Bu sebeple günceleme otomatik değil elle yapılmalıdır. Yazılım merkezlerinden bu programları kontrol edin.
3. Web tarayıcınızdaki çerezleri temizleyin
Günümüzde bir çok web sitesi çerezleri sizlere daha iyi hizmet verebilmek adına kullandığını iddia etmektedir. Size özel kişiselleştirilmiş deneyim amacıyla bilgisayar ve telefonunuza kaydedilen çerezler kötü niyetli kişiler tarafından başka maksatlarla kullanılabilir. Çerezleri temizlemenin hiçbir zararı yoktur. Çerez temizliğinden sonra, sürekli girdiğiniz siteler sizi ilk olarak “yeni ziyaretçi” kabul edecek ancak oturum açtığınızda sizi tanıyacaklardır.
4. Web tarayıcınızda bulunan 3. taraf çerezleri engelleyin
Bir takım siteler, hizmetlerini 3. taraf firmalardan alarak kendi sayfaları üzerinden size ulaştırırlar. Bu sitelerin de bilgisayarınıza kaydettiği çerezler bulunmaktadır. Web tarayıcınızın çerezler sekmesinde özelleştirilmiş ayarları kullanarak 3. taraf çerezleri iptal edebilirsiniz.
5. Bilgisayarınızın Firewall kurallarını ve istisnaları kontrol edin
Bir sene boyunca bir çok program indirip kurmuş olabilirsiniz. Bu programlar kurulum esnasında güvenlik duvarına kendini kaydedip, dışarıya bağlantı izni alırlar. Yüklediğiniz, beğenmediğiniz ve daha sonra kaldırırım dediğiniz programları ve güvenlik ayarlarını “güvenlik duvarı kuralları” bölümünden kontrol edebilirsiniz. Gereksiz izinleri, “BANA SOR” olarak ayarlamak iyi bir yaklaşımdır.
6. İndirilenler Klasörünü gözden geçirin
Denemek, incelemek amacıyla bütün kullanıcılar internetten bir takım dosya ve programlar indirmektedir. Bu dosyalar bir süre sonra gerçekten büyük miktarda yer kaplamaya başlar. İhtiyaç ortadan kalktığı gereksiz olanlar silinmeli veya harici disklere yedeklenmelidir. İndirilenler klasörlerinizi gözden geçirin.
Hafta 2 – Online Güvenlik:
7. E-posta ve bankacılık sisteminiz imkan veriyorsa 2 aşamalı kişi doğrulamayı aktif hale getirin
Modern internet sistemlerinde güvenlik tedbirleri artık iki aşamalı doğrulamayı standart kabul etmektedir. Web sayfasından gireceğiniz parolaya ilave olarak cep telefonuna sms veya e-posta adresinize mesaj yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilen iki aşamalı doğrulama, güvenlik açısından oldukça önemlidir. Ancak web siteleri 2 aşamalı doğrulamayı kullanıcı tercihine bırakır ve istenirse kullanılmasına imkan verirler. Kullandığınız hizmet sağlayıcınızın 2 aşamalı doğrulama sistemi varsa mutlaka kullanmaya başlayın.
8. Modem veya Router cihazının yayın adını değiştirin
Kablosuz yayın yapan Wi-Fi cihazlar artık hayatımızın bir parçası haline geldiler. Evinizde bulunan kablosuz cihazınız bulunabilmek adına bir isim yayınlar. Cihazlarınızın ismini bir yıl boyunca herkes öğrenmiştir ve muhtemelen size ait olduğu biliniyordur. Bu yayın ismini, kimliğinizi belli etmeyecek şekilde değiştirin.
9. Kullandığınız parola politikasını değiştirin
Parolalar karmaşık olmadığı ve sözlüklerde bulunan kelimelerden oluştuğu takdirde açılması ve ele geçirilmesi oldukça kolaydır. İlk başta zor gelse bile kendinize bir politika belirlemelisiniz. Örneğin; “Artık, parola oluştururken mutlaka bir rakam, işaret ve büyük harf kullanacağım.” Bu politikayı prensip haline getirerek uygulamaya başladığınız takdirde güvenliğinizi gerçekten arttırmış olacaksınız.
10. Kritik hesaplarınızdaki parolaların hepsinin birbirinden farklı olmasını sağlayın
Yukarıda anlatılan politika çerçevesinde, mevcut parolalarınızı değiştirmeye başlayın ve özellikle kritik hesaplarınızın parolalarını birbirinden farklı olarak belirleyin. Tamamen farklı yapmak hatırlamak adına zor gelebilir. En azından bir kaç karakter veya rakamı değiştirmek dahi oldukça etkilidir.
11. Akıllı telefonlar dahil, cihazlarınızın parola ile korunduğunu kontrol edin
Bilgisayarınıza ekran koruyucusunu aktif hale getirip parola ile korumalısınız. Akıllı telefonlarınızın ekran korumasını da parola veya bir çizim koduyla korumalısınız. Bilgisayarınızı bir başka kişiye verdiğinizde, tarayıcı ayarlarından kayıtlı parolalarınız açık olarak görülebilmektedir. Bu sebeple, oturum kapatmalı veya kısa süreli ayrılışlarda ekran koruyucusunu aktif hale getirmelisiniz.
12. Üye olduğunuz ve artık kullanmadığınız site hesaplarını kapatın
Bir sene boyunca ihtiyaçtan dolayı bir çok siteye üye olmuş olabilirsiniz. Bu siteleri artık kullanmıyorsanız hesaplarınızı kapatmanızı öneriyoruz. Hesabınızı kapatmak istediğinizde sitede böyle bir seçenek bulamayabilirsiniz. Bu durum, üye olduğunuz sistemin güvenlik ve hizmet politikalarındaki yaklaşımı da ortaya koyar. Sitenin iletişim formunu kullanarak talebinizi mutlaka iletin ve kayıt altına alınmasını sağlayın. Hukuki olarak bu yöntem daha sağlıklı olacaktır.
13. Online sertifika ve Açık Anahtarlarınızı yenileyin
Bu madde, açık anahtar ve dijital imza kullananları ilgilendirmektedir. Yayınladığınız açık anahtarlarınızı yenilemeniz güvenlik açısından oldukça etkili olacak ve iletişimin güvenliğini arttıracaktır.
Hafta 3 – Online Belgeler:
14. Posta kutunuzdaki eski okunmuş postalarınızı silin.
Posta kutularınızda bulunan eski postalar, “okundu” olarak işaretlenir ve orada dururlar. Sizin için önemli bir bilgi içermeyen postalarınızı temizlemek faydalı bir yöntemdir. Çöp kutusunu ve istenmeyen postaları da temizlemenizi tavsiye ediyoruz.
15. Posta kutunuzdaki eski e-fatura benzeri belgeleri temizleyin.
Önceki maddede belirtilen e-posta temizliği esnasında, e-fatura vb. belgeler içeren yazışmalarınızı silmek istemeyebilirsiniz. Bunların bir kopyalarını bilgisayarınıza indirip temizlemenizi öneriyoruz. Unutmayın ki Online olarak kayıt altında bulunan belgeler, sadece sizin kontrol altında değildir. Bu tür postalar, adres gibi özel bilgileri de içermektedir.
16. Üye olduğunuz ve artık ilginizi çekmeyen e-posta listelerinden üyeliğinizi iptal edin
Bir konuyu araştırırken, bilgi edinmek amacıyla e-posta listelerine veya haftalık otomatik bültenlere abone olmuş olabilirsiniz. Bu aboneliğin, gerçekten hala size faydalı olup olmadığını tekrar değerlendirin. İptal etmek size ne kaybettirecek sorusunun cevabına göre abonelikten çıkabilirsiniz.
17. Sosyal Medya arkadaşlar listenizi ve paylaştığınız belgeleri gözden geçirin
Zaman içerisinde gündem olan konularda siz de bir takım sosyal paylaşımlar yapmış olabilirsiniz. Kullanıcılar, genelde geçmişe dönük gözden geçirme esnasında bir çok paylaşımın artık bir anlam ifade etmediğini fark ederler. Sosyal medya paylaşımlarınızı, geçmişe dönük olarak gözden geçirmelisiniz. Sosyal medya paylaşımlarında yaşanan bir hata ise müsaadesiz paylaşımdır. Siz bir fotoğrafı özel mesajlaşma aracılığı ile arkadaşınıza göndermiş olabilirsiniz. O arkadaşınız da bu fotoğrafı açık olarak herkese paylaşabilir. Ancak fotoğrafta bulunan başka bir yakınınızın buna müsaadesi olmayabilir. Bu tür durumların önüne geçmek için fotoğraf paylaşımında, başka kimseyle paylaşılmaması kaydıyla gönderdiğinizi ifade ederek ricada bulunun. Çok etkili olduğunu göreceksiniz.
18. Dropbox, Google Drive vb. Sistemlere belgelerinizi şifreleyerek yükleyin
Dijital iletişimde bulut depolama hizmetleri oldukça yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu hizmetler aracılığıyla yedeklediğiniz evrak ve dosyalarınız art niyetli kişilerin eline geçebilir. Bu durumda, dosyalarınızda bulunan hassas bilgiler risk altında bulunmaktadır. Dosyalarınızı bilgisayarınızda sıkıştırıp parola korumalı hale getirdikten sonra yedekleme sistemlerine yüklemek daha etkili bir yöntem olarak değerlendirilmektedir.
19. Online yedekleme sistemlerinde bulunan eski dosyaları kalıcı olarak silin
Yukarıda belirtilen maddeye ilave olarak, online yedekleme sistemlerinde mevcut bulunan dosyaların orada bulunmasının gerekliliğini de tekrar gözden geçirebilirsiniz. Güncelliğini yitirmiş ve gerekli olmayan dosyaları temizlemeyi planlarınıza dahil edebilirsiniz.
Hafta 4 – Sosyal Hesaplar ve Online Görünürlük:
20. Sosyal hesaplardaki paylaşımları gözden geçirin
Sosyal medya konusunda yukarıda açıkladığımız maddeye ilave olarak burada bir konuyu ifade etmek gerekiyor. Paylaşımlarınızı, kötü niyetli kişilerin gözünden bakarak tekrar değerlendirin. Her hafta nereye gittiğinizi, yılın belli zamanlarından nerede olduğunuzu açıkça belli eden paylaşımlar oldukça tehlikelidir.
21. Forum sitelerinde yaptığınız paylaşımları gözden geçirin
İnternet kullanıcıları, o anki ruh hallerinin etkisiyle bir çok mesaj yazabilmektedir. Forum sitelerinde başlatılan bir tartışmaya siz de katkı yapmak istemiş olabilirsiniz. Mesajda yazdığınız iyi niyetli bir ifade -örneğin bir marka veya şahıs ismi kullandığınızı düşünün- üzerinden belli bir zaman geçtikten sonra yanlış anlaşılabilmektedir. Bu sebeple eski mesajlarınızı tekrar okumak için biraz zaman ayırmaktan zarar gelmez. Şu anki fikirlerinize göre, “söylemesem de olurmuş” dediğiniz mesajlarınız tekrar düzenleyebilirsiniz.
22. Arama motorlarında kendinizi aratın
Dünya sizi nasıl görüyor merak ediyor musunuz? Arama motorlarında kendinizi aratabilirsiniz. Çok eskiden itibaren neler paylaştığınız veya internet ortamında nasıl indekslendiğinize siz dahi şaşıracaksınız. Firmalar, genellikle üyelik sözleşmelerinde bir kısım bilgileri 3. taraflarla paylaşacağını belirtmektedirler. Bunun sonucu olarak, hiç uğramadığınız yerlerde dahi adınızın geçtiğini göreceğinizi şimdiden haber verelim.
23. Profil resimlerinizi kontrol edin
Gerçek hayatta sizi zaten bilen biliyordur. Bu konuda tedbirli yaklaşım göstermek isteyenler, profil resimlerini kontrol etmelidirler. O kadar fazla chat programı veya online servise profil resmi oluşturuyoruz ki bir zaman sonra bu konu kontrolden çıkabiliyor. Geçmişte kullandığınız sosyal ortamlardaki profil resimlerinizi değiştirip güncellemeyi de listeye ilave etmek istedik.
Dijital bahar temizliği adını verdiğimiz bu maddeler arttırılabilir. Genel bir yaklaşım ve farkındalık oluşturmak adına hazırladığımız bu yazının sizlere faydalı olmasını umuyoruz. Ana başlıkların olduğu kontrol listesi bu bağlantıdan (
https://goo.gl/XS6gsd ) indirilebilir. Görüşlerinizi, yorum kısmını veya iletişim formunu kullanarak bize bildirebilirsiniz.
Hangi Linux Dağıtımı Size Uygun?
Bilgisayar kullanıcılarını, kullandıkları işletim sistemlerine göre gruplamak gerekirse sanırım ortaya bir çok grup ve bu grupların kesişimi ortaya çıkar. Windows ve Mac OS X kullanıcılarını ayırdıktan sonra Linux kullanıcılarını da kullandıkları dağıtıma göre alt gruplara ayırabilirsiniz
Bilgisayar kullanıcılarını, kullandıkları işletim sistemlerine göre gruplamak gerekirse sanırım ortaya bir çok grup ve bu grupların kesişimi ortaya çıkar. Windows ve Mac OS X kullanıcılarını ayırdıktan sonra Linux kullanıcılarını da kullandıkları dağıtıma göre alt gruplara ayırabilirsiniz. Ne kadar çok alt grup olabileceğini anlamak için buradaki grafiğe bakmak sanırım bir fikir verecektir.
Linux, yıllar içinde geliştikçe her ihtiyaca göre bir dağıtımın ortaya çıktığı gayet açık. Bir çok Linux meraklısının, daha yolun en başında “hangi dağıtımı kurmalıyım?” sorusuyla işe başladığını söylemek sanırım yanlış olmaz. Bu sorudan yola çıkarak, elimizden geldiğince Linux dağıtımlarının genel amaçlarını sırayla açıklamaya çalışacağız.
Bu dağıtımları incelerken, öncelikle distrowatch.com sitesindeki popülerlik oranlarını kullanmaya çalışacağız. Ana dağıtımların incelenmesinden sonra diğer alt dağıtımların özellikleri ve diğerlerinden farklarını ortaya koymak niyetindeyiz.
Halen bir Linux dağıtımı kullanıyorsanız zaten oldukça mesafe almışsınız demektir. Paket sistemlerini ve GPL lisanslı programları tanıdığınıza eminiz. İlk defa Linux kullanmaya başlayacak olan kullanıcıları da düşünerek basit bir anlatımla tanıtım yapmayı düşünüyoruz.
Tavsiye: İlk defa Linux ile tanışacaksanız ve bir kaç dağıtım denemesi yapmayı düşünüyorsanız öncelikle bir sanallaştırma yazılımı kullanarak dağıtımı denemeniz, başlangıç açısından faydalı olacaktır. Bir kısım tecrübe gösteriyor ki dağıtımı indirip, doğrudan diske, ayrı bir bölüme kurulum yapmak isteyenler bir hata ile karşılaştıklarında Linux işletim sisteminden kolayca vazgeçebiliyorlar.
Oysa bu olay 3 boyutlu resmi görmeye çalışmak gibi tarif edilebilir. Yeterince kararlı ve azimli iseniz Linux size kapılarını açıyor ve inanılmaz bir boyuta geçiyorsunuz. Burada Linux taraftarlığı yaptığımız düşünülmesin lütfen. Sadece farklı ve alışılmışın biraz dışında bir yaklaşımdan bahsediyoruz. Sonuçta amaç sizinle bilgisayar donanımı arasında iletişim kuran bir işletim sistemini tanıtmak.
systemd nedir? Genel Yapısı Nasıldır?
Linux İşletim Sistemi kullanıyorsanız, “systemd” ifadesiyle mutlaka karşılaşmışsınızdır. En azından systemd haberlerine rastlamışsınızdır. Bu konuda yaptığımız aramada, detaylı bir Türkçe kaynak bulmakta zorlandık. Bu sebeple, systemd hakkında bir çalışma yaptık.
Linux İşletim Sistemi kullanıyorsanız, “systemd” ifadesiyle mutlaka karşılaşmışsınızdır. En azından systemd haberlerine rastlamışsınızdır. Bu konuda yaptığımız aramada, detaylı bir Türkçe kaynak bulmakta zorlandık. Bu sebeple, systemd hakkında bir çalışma yaptık.
Kısaca systemd Hikayesi
2010 yılında, Lennart Poettering, bir blog yazısıyla konuyu açıklar. Lennart Poettering, Kay Sievers, Harald Hoyer, Daniel Mack, Tom Gundersen, ve David Herrmann tarafından, C programlama diliyle geliştirilen yazılımın ilk sürümü 30 Mart 2010 tarihinde yayınlanmıştır. Programın resmi web sitesine buradan ulaşabilirsiniz.
systemd olarak adlandırılan program, Linux işletim sistemleri için geliştirilmiştir. Amacı; bilgisayardaki sistem ve servislerin çalışmasını organize etmektir. Bu yönetimi, systemctl, journalctl, notify, analyze, cgls, cgtop, loginctl ve nspawn olarak adlandırılan araçlar sayesinde gerçekleştirir. Bu araçların detaylarını başka bir yazıya bırakıyoruz.
systemd kullandığı temel yaklaşım
systemd kullanmayan Linux sistemlerinde, açılış yöneticisi, PID 1 numara olarak, öncelikle açılış işlemlerini yönetecek programı (init) çalıştırır. Devamında diğer servisler başlatılır. Örneğin, Avahi hizmeti, D-Bus hizmetine ihtiyaç duyar. O zaman, açılışta önce D-Bus başlatılacak, Avahi sırada bekleyecektir. livirtd ve X11 servisleri, HAL hizmetine ihtiyaç duyarlar. O zaman önce HAL servisi başlayacaktır. Tüm bu servisler, syslog servisine ihtiyaç duyduklarından, hepsinden önce syslog başlayacaktır. Klasik Linux açılışı bu mantıkla çalışır.
Bu programlar, birbirleriyle soketler üzerinden haberleşirler. D-Bus başlamadan, soketi açılmaz ve Avahi, D-Bus soketine bağlanamaz. Systemd, bu yaklaşımı değiştirmeyi amaçlamıştır. Systemd, tüm hizmet ve servislerin ihtiyaç duyduğu bağlanma noktalarını -soketleri-, ilgili hizmet başlamasa dahi önceden başlatma ve diğer bekleyen programların sırada beklemesini ortadan kaldırmayı amaçlar. X11, başlamak için HAL soketinin açılmasını bekliyorsa, X11 servisine bağlanacağı bir soket verilir. Dikkat edilirse, HAL servisi gerçekte başlamamıştır. Bilgisayarın, o anda boşta bekleyen işlemci gücü, mümkün olan kapasiteyle azami oranda kullanılır. Servislerin, birbirlerini beklemesinden meydana gelen zaman kaybı en aza indirilmeye çalışılır. Bu durumda, X11 servisinin gönderdiği mesajlar, geçici bir kuyrukta bekletilir ve hizmetler başladıkça yerine getirilir.
Bu işlemler, sadece başlangıç süreci ile ilgili değildir. İşletim sisteminizin çalışması esnasında, systemd servisinin, çalışan yazılım ve donanımlarla ilgili bir çok işlevi olduğunu da belirtmeliyiz. systemd yaklaşımının, kısaca hangi mantık üzerine kurulduğunu anlatmaya çalıştık. Çok detaya girip, yazıyı teknik dokümana çevirmenin, şu an için gereksiz olduğunu düşünüyoruz.
İtirazlar, çekinceler
systemd, anlatılan bu işlemleri, önceden derlenmiş binary programlarla yapar. Kullanıcının müdahalesine pek müsaade etmez. Bir takım parametreleri kontrol etmenize izin verilse de genelde işlemler önceden ayarlanmıştır. systemd öncesinde kullanılan hizmet programları (Upstart veya sysvinit), uyguladıkları prosedürleri kabuk -shell- aracılığıyla yaparlar. Bu sebeple, kullanıcıların, kabuk -shell- kullanarak kişisel ayarlamalar yapabilme imkanı vardır. systemd ise kabuk üzerinden işlem yapmaz. Bu nedenle, fayda ve mahzurları üzerinde çok tartışılmaktadır. Açık kaynak kodlu, özgür yazılım mantığına ters olduğu için kabul etmeyenler, systemd programının, windows svchost.exe olmaya aday olduğu belirtmektedir. Kullanılabilir bularak, tercihli veya varsayılan olarak dağıtımlara dahil edenler de bulunmaktadır. Yazının son kısmında, systemd kullanmaya başlayan bir kaç dağıtım listelenmiştir.
Paul Venezia, 2014 Ağustos ayında InfoWorld’te yayınlanan makalesinde, systemd yaklaşımının, tüm işlemleri kendisi yapmaya çalışan bir yapı olduğunu, bunun “hiç hata yapmayan bir program olduğunu iddia etmesi” demek olduğundan, Unix felsefesini ihlal ettiğini belirtmiştir.
Bu konuda, önde gelen isimlerin düşüncelerinin özetlendiği ZDNet makalesini incelemenizi öneriyoruz. Söz konusu makalede, Linus Torvalds’ın konu hakkında çok fazla net bir ifade kullanmadığı ve bunların detay olduğunu söylediği görülüyor.
Ubuntu Türkiye forumunda Forum Sorumlusu ve Genel Yönetici olan heartsmagic; “Kendi adıma, ben de bir projenin (systemd) bu kadar fazla işi yapmaya çalışmasını anlayamıyorum. Büyük dağıtımların son kullanıcı kararları nedeniyle, Unix felsefesinden zaten gittikçe uzaklaşıyoruz. Hadi üst taraftaki kararlar neyse de, şimdi ise sistemin bel kemiklerinden biri bu hâle getiriliyor. Unix felsefesinde -eğer yanlış bilmiyorsam- bir araç yazarsın, görevi neyse onu yapar. Systemd, maşallah her işe el atmaya çalışıyor ve ikilik sistem üzerinde çalışıyor ki -kodlama tarafım olmasa da- geliştiriciler bundan nefret ediyor. “ şeklinde düşüncelerini ifade ediyor ve “Beğensek de, beğenmesek de, sevabıyla, günahıyla, Ubuntu ve diğer büyük dağıtımlar systemd’ye geçecek .” ifadesiyle büyük dağıtımların buna geçeceğini, son kullanıcıların da ayak uydurmak durumunda kalacaklarını belirtiyor.
Aşağıda, systemd programını varsayılan olarak kullanmaya başlayan Linux dağıtımlarından bir kaçını görebilirsiniz.
Dağıtım ve başlangıç tarihleri
Fedora, Mayıs 2011
openSUSE, Eylül 2012
ArchLinux, Ekim 2012
Red Hat Şirket Sürümü, Haziran 2014
Debian, Nisan 2015
Ubuntu, Nisan 2015
Debian içerisinde systemd kullanımını kabul etmeyenler, systemd yüklenmemiş halde, Devuan dağıtımı yayınlanmıştır. Tarihsel gelişimi içerisinde, bir çok konuda farklı dağıtımlar oluşturan Linux, yeni bir konuda da yol ayrımına gelmiş bulunuyor.
Kısa bir giriş olarak, systemd hakkında temel bir takım bilgiler vermeye çalıştığımız bu yazıda, olumlu ve olumsuz farklı görüşleri yansıtmaya çalıştık. Gelişmeleri yakından takip edeceğiz.
systemd Araçları – Genel Kullanım Alanları
Günümüzde, Debian, Fedora, Red Hat, Ubuntu ve ArchLinux vb. ana dağıtım olarak kabul edilen linux işletim sistemleri, systemd kullanmaya başlamıştır. Gelişmeler, kullanımın yaygınlaşacağını göstermektedir. Linux kullanıcılarının, bu alanda kendini geliştirmeleri gerekecektir.
Günümüzde, Debian, Fedora, Red Hat, Ubuntu ve ArchLinux vb. ana dağıtım olarak kabul edilen linux işletim sistemleri, systemd kullanmaya başlamıştır. Gelişmeler, kullanımın yaygınlaşacağını göstermektedir. Linux kullanıcılarının, bu alanda kendini geliştirmeleri gerekecektir.
Bu konuda internette kaynak arandığında, genelde geliştiricilerin hazırladığı İngilizce manpages (wiki) veya kısa blog yazıları ile karşılaşıyoruz. Türkçe, detaylı bir kaynak bulmak oldukça zor. İşletim sistemini, görsel olarak kullananlar ve gerisine karışmam diyenler için sorun yok. Ancak, arka planda olanları merak edenler veya sorun çözme işlemlerinde bilgi sahibi olmak isteyenlerin, systemd araçlarını öğrenmesi kaçınılmaz olacak. Bu düşünceden hareketle, yazıları bir sıra dahilinde devam ettirmeyi düşünüyoruz.
systemd hakkında giriş yazısında, kısaca açıklayıcı bilgi vermeye çalışmıştık. Bu yazıda ise systemd, kullanıcılara hangi araçları sunuyor? Bu araçların neler olduğunu açıklayacağız.
systemd, sistem ve servis yöneticisi olarak tanımlanan bir program. Windows İşletim Sistemi kullanıcılarının, Çalıştır kutusuna services.msc komutunu yazdığında çalışan servisler programının bir benzeri. Komut satırından kontrol edilebildiği gibi görsel bir kullanıcı arayüzü de bulunuyor (systemd-ui).
Bilgisayarda mevcut servislerle ilgili neler yapılabilir?
Yapılabilecek işlemlere Başlatmak (start), Durdurmak (stop), Tekrar Başlatmak (restart), İptal Etmek (disable), Kullanıma Sokmak (enable) örnek olarak verilebilir. İşte systemd ile bunları yapmak mümkün. Zaten sysvinit ile yapılıyordu ancak şimdi daha hızlı yapılabiliyor. En azından systemd öyle olmalı ki ana dağıtımlar geçmeyi tercih ettiler.
systemd konusunda adım adım gitmek ve temel bilgileri anlamak önemli. Şu ana kadar servisler olarak bahsettiğimiz bilgisayar hizmetlerinin tamamına, systemd literatüründe ünite (unit) adı verilmektedir. Yazılarımızda kavram bütünlüğü olması açısından “ünite” ifadesi kullanılacaktır. Servis (service) ifadesi, systemd içerisinde ünite ifadesinden biraz ayrı kullanılıyor.
Systemd Araçları
Sisteminizde, systemd çalışıyorsa, istediğiniz soruyu sorup cevabını alabilirsiniz. O zaman, kullanıcılar olarak bizim “soru sormayı” öğrenmemiz ve hangi aracı kullanarak bunu yapacağımızı bilmemiz gerekiyor. systemd içerisinde, en dış katmanda, kullanıcı ile etkileşimli, 8 adet araç bulunmaktadır. Bunlar, systemctl, journalctl, notify, analyze, cgls, cgtop, loginctl ve nspawn olarak isimlendirilirler. Bu araçların seçeneklerini, parametrelerini ve ünite isimlerini kullanarak systemd ile etkileşim kurabilirsiniz. Durum sorgulayıp cevap beklersiniz, aldığınız cevaba göre bir hizmeti başlatıp, durdurabilir veya devre dışı bırakabilirsiniz.
İPUCU: Hatta isterseniz, snapshot hizmetini kullanarak, sisteminizin çalışan servislerinin durumunu fotoğraflayıp, bir arıza olduğunda bu duruma sisteminizi geri yükleme imkanınız da var. (Bilgisayarınızı kapatmadığınız sürece. Kapatınca, snapshot silinir.)
Systemd Araçları
systemctl
systemd sistemini ve servislerini kontrol eden aracı ifade eder.
journalctl
olayları kontrol edip raporlayabilmek için systemd log dosyalarını kontrol eden aracı ifade eder.
systemd-notify
Ünitelerin durumlarında bir değişiklik olduğunda, diğer hizmetleri ve kullanıcıları bilgilendirmek için kullanılan bir araçtır. Genelde, açılış esnasında meydana gelen hatalarla ilgilidir.
systemd-analyze
Sisteminizin açılış esnasında geçen zamanın istatistik ve incelemesini analiz eder. Çekirdek (kernel) başlangıç zamanı ve kullanıcı işlemleri başlangıç zamanı ayrı ayrı ölçülür ve gösterilir. Bu süreleri analiz etmeye yarayan araçtır.
systemd-cgls
systemd çalışma mantığında yer alan kontrol gruplarının durumunu ve hangi kontrol grubunda ve alt basamaklarında hangi servislerin çalıştığını kontrol etmeye yarayan araçtır.
systemd-cgtop
systemd-cgls aracında, tüm ana grup ve üyeleri hiyerarşik olarak gösterilirken, systemd-cgtop aracında ise en üstte bulunan ana grup ve sistem kullanımı görüntülenir. sysvinit içerisinde “service –status-all” komutuna benzer.
systemd-loginctl
İşletim Sisteminin oturum açma işlemlerini kontrol eden araçtır. Oturum açma yöneticisi diye tanımlanabilir.
systemd-nspawn
Hata ayıklama ve simülasyon yapmak için kullanılan bir araçtır. chroot aracına benzer ancak daha fazlasıdır. Bir programın, hatta başka bir işletim sisteminin, izole edilmiş halde, sistemin gerçek kaynaklarına zarar vermeden çalıştırılmasını sağlar. Yazılım geliştiriciler için oldukça kullanışlıdır. Bu yazımızda, mümkün olduğunca anlaşılır şekilde systemd araçların en önemlilerinden bahsettik. İlerleyen yazılarda, detaylı anlatım ve örnekler vermeye çalışacağız.
systemd – systemctl kullanımına başlangıç
systemctl aracı, systemd’nin kendisini ve servis yöneticisini kontrol etmeye yarıyor. System Control ifadesinin kısaltılmış halidir. Öncelikle, systemctl komutu ile sistemimizin başlangıçta ne durumda olduğunu kontrol edelim.
Systemd konusunda önceki giriş ve genel kullanım yazılarında bahsedilen araçlardan, systemctl aracını birlikte incelemeye başlayalım.
Bildiğiniz gibi, systemctl aracı, systemd’nin kendisini ve servis yöneticisini kontrol etmeye yarıyor. System Control ifadesinin kısaltılmış halidir. Öncelikle, systemctl komutu ile sistemimizin başlangıçta ne durumda olduğunu kontrol edelim. Bunun için komut satırına systemctl yazmanız yeterli.
komut:
systemctl
çıktı:
UNIT LOAD ACTIVE SUB DESCRIPTION
...
rc-local.service loaded failed failed /etc/rc.local Compatibility
resolvconf.service loaded active exited Nameserver information manager rsyslog.service loaded active running System Logging Service
...
LOAD= Reflects whether the unit definition was properly loaded.
ACTIVE= The high-level unit activation state, i.e. generalization of SUB.
SUB= The low-level unit activation state, values depend on unit type.
152 loaded units listed. Pass --all to see loaded but inactive units, too.
To show all installed unit files use 'systemctl list-unit-files'.```Bunun sonucunda sisteminizin başlama durumunda yüklenen, yüklenmeyen tüm servisler ile ilgili bir rapor ekrana görüntülenir. Bu ekranda, LOAD - ACTIVE - SUB sütünları, yüklenen ünitenin durumu hakkında bilgiler verir. Bu sütunlardaki bilgilere göre sisteminizin hatalarını tespit edip, diğer systemd araçlarının da yardımıyla hataları düzeltebilirsiniz.
Yukarıda verilen komutun çıktısı, normalde çok daha detaylı ve uzundur ancak buraya kısa halini aldık. Raporun sonunda, 152 loaded units listed ifadesiyle, toplam 152 ünitenin listelendiğini görebiliyoruz.
Komutun çıktısında, kırmızı ikaz ile gösterilen problem hakkında detaylı bilgi almak için **systemctl** aracının **status** unite komutunu ve bilgi almak istediğimiz unitenin ismini kullanacağız.
```bash
komut:
systemctl status rc-local.service
çıktı:
● rc-local.service - /etc/rc.local Compatibility
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/rc-local.service; static; vendor preset: enabled)Active: failed (Result: exit-code) since Paz 2015-05-10 10:04:17 EEST; 42min ago
Process: 696ExecStart=/etc/rc.local start (code=exited, status=1/FAILURE)May 10 10:04:17 ubuntu systemd[1]: Starting /etc/rc.local Compatibility...
May 10 10:04:17 ubuntu systemd[1]: rc-local.service: control process exited, code=exited status=1May 10 10:04:17 ubuntu systemd[1]: Failed to start /etc/rc.local Compatibility.
May 10 10:04:17 ubuntu systemd[1]: Unit rc-local.service entered failed state.
May 10 10:04:17 ubuntu systemd[1]: rc-local.service failed.```Detaylarını daha sonra açıklayacağımız bu durum raporları, sistemimiz hakkında nerelerde problem yaşandığını öğrenmekte oldukça faydalı olacaktır. Systemctl aracının kullanımı, yukarıda gösterilen ve benzeri şekillerde, durum komutları ve parametrelerle olmaktadır.
Systemd araçlarından systemctrl aracına kısaca bakmış olduk. İlerleyen yazılarda, unite komutları, unite dosya komutları ve sistem komutlarını systemctl aracı ile kullanmayı inceleyeceğiz.
Linux'un Kısa Tarihçesi
Linux İşletim Sistemlerinin kısa bir tarihsel gelişimini okumak isteyenlere göre bir yazı.
Linux İşletim Sistemlerinin kısa bir tarihsel gelişimini okumak isteyenlere göre bir yazı.
1969
Günümüzde kullanılan tüm modern işletim sistemlerinin başlangıcı, 1969 yılında Dennis Ritchie ve Ken Thompson’un AT&T® Bell Laboratuvarlarında, C programlama dilini ve Unix İşletim Sistemini geliştirmesine dayanır. Dennis Ritchie ve Ken Thompson, programlarının kaynak kodlarını tüm dünyayla ve Berkley California ile paylaşırlar. Unix programları bu sayede bir çok gönüllü tarafından geliştirilmeye başlanır. 1975 yılında, AT&T® firması, Unix işletim sistemini ticari olarak satmaya başladığında, kodları gönüllü olarak geliştirenler bundan pek mutlu olmazlar. Sürdürülen hukuki çalışmalar neticesinde, ticari olarak satılan AT&T® Unix ve ticari olmayan BSD Unix sistemleri ortaya çıkar.
BSD ve alt sürümleri olan FreeBSD, openBSD, NetBSD, DragonFly BSD ve PC-BSD benzeri dağıtımlar halen aktif olarak geliştirilmektedir.
80’li yıllara gelindiğinde, bir çok firma kendi Unix sistemini geliştirmeye başlar. IBM® AIX, Sun® SunOS (Solaris), HP® HP-UX ve diğerleri sahneye çıkar. Bunun sonucunda, ortaya bir çok Unix sürümü çıkar ancak komutlar, ifadeler ve tanımlar oldukça karışmıştır. İşte tam bu aşamada Linux’un temelleri atılmaya başlanır. Richard Stallman, bu parçalanmışlık ve karışıklığa bir son verilmesi gerektiği düşüncesiyle, GNU Projesini (GNU is Not Unix) başlatır. Richard Stallman’ın amacı, herkesin üzerinde çalışabileceği (70’lerde olduğu gibi) ve ücretsiz olarak kullanılabilecek bir İşletim Sistemi ortaya koymaktır. Günümüzde Linux içerisinde kullanılan bir çok komut ve araç, GNU projesinin sonucudur.
90’ların başında, Linux Torvalds isimli Finlandiyalı bir öğrenci, 386 işlemcili bir bilgisayarda POSIX standartlarının çalışabildiği çekirdek (kernel) adı verilen bir program geliştirir. Programının kaynak kodlarını insanlarla paylaşır. Tek amacı, 386 işlemcilerde GNU araçlarının çalışabilmesini sağlamaktır. Beklenmedik şekilde ilgi gören çekirdek program kısa zamanda yayılır ve kendisinin deyimiyle tarihi gelişim başlar.
Günümüzde, dünyada bulunan süper bilgisayarların %97’si (İlk 10’un tamamı), akıllı telefonların %80’den fazlası, milyonlarca Masaüstü bilgisayar, tüm web sunucularının %70 kadarı, bir çok tablet bilgisayar ve diğer cihazlar (dvd oynatıcılar, bulaşık makineleri, dsl modemler, routerlar, otomatik sürüş sistemli arabalar, uzay istasyonu bilgisayarları) Linux ile çalışmaktadır. Linux, dünyada en çok kullanılan işletim sistemidir diye ifade etsek sanırım yanlış olmaz.
Nisan 2015 tarihinde, Linux Kernel 4.0 sürümü yayınlanmıştır. Şubat 2015 3.9 sürümüne göre bir kaç yüz bin program satırı ilave edilen çekirdek sürümüne, binlerce geliştirici katkı sağlamaktadır. Bu geliştiricilerin katkıları, Red Hat®, Intel®, Samsung®, Broadcom®, Texas Instruments®, IBM®, Novell®, Qualcomm®, Nokia®, Oracle®, Google®, AMD®, Microsoft® ve daha bir çok firma tarafında mali olarak desteklenmektedir.
Linux kullanıcılarının büyük bir kısmı, düzenli olarak güvenlik güncellemelerini yükler ve en yeni sürümü kullanırlar. Bildiğimiz kadarıyla, hassas ve dikkatlidirler. Fakat bu hassasiyet ve dikkat tek başına yeterli olmayabilir. Güvenli, kuralları her kullanıcıya eşit olarak uygulanan bir parola politikanız yoksa güvenlik güncellemelerini yüklemek tek başına yeterli olmayabilir.
Linux kullanıcılarının büyük bir kısmı, düzenli olarak güvenlik güncellemelerini yükler ve en yeni sürümü kullanırlar. Bildiğimiz kadarıyla, hassas ve dikkatlidirler. Fakat bu hassasiyet ve dikkat tek başına yeterli olmayabilir. Güvenli, kuralları her kullanıcıya eşit olarak uygulanan bir parola politikanız yoksa güvenlik güncellemelerini yüklemek tek başına yeterli olmayabilir.
Linux dağıtımlarının bir çoğu, kurulum esnasında kullanıcıyı rahatsız etmeyecek kuralların bulunduğu politikaları varsayılan olarak seçerler. Parolanın değiştirilme zorunluluğu, kaç gün arayla değiştirilmesi gerektiği veya kaç gün değiştirilmez ise hesabın kilitleneceği gibi kuralları sonradan belirlemek gerekir.
Bu tür ayarları yapmak isterseniz, chage olarak adlandırılan bir komutu kullanmalısınız. Kullanımı kolay ve basit olan bu komut, seçeceğiniz parola politikalarının oluşturulmasında size çok yardım olacaktır. Yardım (help) ve Kılavuz (man) sayfalarından seçenekleri ve yapabileceklerinizi görmeniz mümkün.
chage --help
man chage```Komut satırından alttaki komutu çalıştırırsanız, istediğiniz kullanıcının parola kurallarını görebilirsiniz.
```bash
# siberoloji kısmını, kendi kullanıcı adınız ile değiştirin$ chage -l siberoloji
Last password change : May 04, 2015Password expires : never
Password inactive : never
Account expires : never
Minimum number of days between password change : 0Maximum number of days between password change : 99999Number of days of warning before password expires : 7$ _```Üstteki raporda görüldüğü gibi kullanıcının parolası, asla zaman aşımına uğramayacak, pasif hale gelmeyecek, hesap pasif hale gelmeyecek ve parolanın değişiminin üzerinden 99999 gün geçmeden yeni parola belirleme zorunluluğu ortaya çıkmayacaktır.
```bash
sudo chage -M 90 siberoloji```Bu komut, belirttiğiniz kullanıcının, en son parola değişiminden itibaren 90 gün sonra parolasını değiştirmek zorunda olduğunu kural olarak belirlemenizi sağlar.
```bash
sudo chage -m 5 -M 90 -I 30 -W 14 siberoloji```Komut içerisinde kullanılan seçenekleri tek tek açıklayalım.
(-m 5) seçeneği ile, bir parola değiştirildikten sonra yeniden değiştirilmesi için, en az 5 günün geçmesi gerektiği belirlenmiştir.
(-M 90) seçeneği sayesinde, parola değişiminden itibaren 90 gün geçtiğinde, kullanıcı mecburen parolasını değiştirmek zorunda bırakılmıştır.
(-I 30) kullanıcı, en son oturum açtığından itibaren 30 gün oturum açmamış ise, hesabın pasif hale geçirilmesi kural olarak belirlenmiştir. Tatile çıkıyorsanız veya uzun süre bilgisayarınızdan uzak kalacaksanız dikkatli kullanmanızı öneriyoruz.
(-W 14) seçeneği, kullanıcıya parolasının zamanının dolmasına 14 gün kaldığından itibaren uyarı ile ikaz edilmesini sağlayacaktır.
Daha güvenli bir şekilde bilgisayar kullanımına devam etmek için işe kendinizden başlayın ve kendi kullanıcı parola politikalarınızı biraz sıkılaştırmayı deneyin. Bir süre garip gelse de, inanın insan kullandığı sistemi daha güvenli hissediyor.
apt-get update / upgrade / dist-upgrade farkı nedir?
Ubuntu veya apt paket yöneticisi kullanan bir İşletim Sisteminiz varsa, apt-get update ve benzeri komutları mutlaka kullanmışsınızdır. apt-get update, apt-get upgrade ve apt-get dist-upgrade komutlarının birbirine benzemesine rağmen farklı görevleri olduğunu göstereceğiz.
Ubuntu veya apt paket yöneticisi kullanan bir İşletim Sisteminiz varsa, apt-get update ve benzeri komutları mutlaka kullanmışsınızdır. apt-get update, apt-get upgrade ve apt-get dist-upgrade komutlarının birbirine benzemesine rağmen farklı görevleri olduğunu göstereceğiz.
Öncelikle, Linux sistemimizin kendisini güncellemek için bir merkeze bakıp, kontrol yapmaya ihtiyacı vardır. Bu listelerin bakılacağı yerler /etc/apt/sources.list dosyasında tutulur. Kısaca hangi paket depolarına bakılacağı buraya kaydedilir. apt-get update komutu ile burada yer alan paket depolarına bakılır.
Sisteminizin, paketlerini güncellemek amacıyla hangi paket depolarını kullandığını görmek için aşağıdaki komutu çalıştıralım.
# Komutcat /etc/apt/sources.list
# Çıktı# deb cdrom:[Xubuntu 14.04.2 LTS _Trusty Tahr_ - Release amd64 (20150218.1)]/ trusty main multiverse restricted universe# deb cdrom:[Xubuntu 14.04.2 LTS _Trusty Tahr_ - Release amd64 (20150218.1)]/ trusty main multiverse restricted universe# See <a href="http://help.ubuntu.com/community/UpgradeNotes">http://help.ubuntu.com/community/UpgradeNotes</a> for how to upgrade to# newer versions of the distribution.deb <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/">http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/</a> trusty main restricted
deb-src <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/">http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/</a> trusty main restricted
## Major bug fix updates produced after the final release of the## distribution.deb <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/">http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/</a> trusty-updates main restricted
deb-src <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/">http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/</a> trusty-updates main restricted
## N.B. software from this repository is ENTIRELY UNSUPPORTED by the Ubuntu## team. Also, please note that software in universe WILL NOT receive any## review or updates from the Ubuntu security team.deb <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/">http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/</a> trusty universe
deb-src <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/">http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/</a> trusty universe
deb <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/">http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/</a> trusty-updates universe
deb-src <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/">http://tr.archive.ubuntu.com/ubuntu/</a> trusty-updates universe
apt-get update
apt-get update komutu sayesinde sisteminizde kurulu olan paketlerin, paket deposundaki versiyonları ile farkları araştırılır ve liste güncellenir. Aslında tek yapılan liste güncellemedir. Herhangi bir güncelleme işleminden önce çalıştırılması mutlaka tavsiye edilir çünkü sisteminizde gerekli güncelleme ve bağımlılıkların çözümü için gerekli bir işlemdir.
apt-get update komutu ile sisteminize herhangi bir kurulum yapılmaz.
# Komutsudo apt-get update
# ÇıktıGet:4 <a href="http://mega.nz/">http://mega.nz</a> ./ Release [967 B]Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-updates/restricted i386 Packages
Get:10 <a href="http://security.ubuntu.com/">http://security.ubuntu.com</a> trusty-security/main amd64 Packages [344 kB]Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-updates/universe i386 Packages
Hit <a href="http://ppa.launchpad.net/">http://ppa.launchpad.net</a> trusty Release.gpg
Hit <a href="http://linux.dropbox.com/">http://linux.dropbox.com</a> trusty Release
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-updates/multiverse i386 Packages
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-updates/main Translation-en
Hit <a href="http://ppa.launchpad.net/">http://ppa.launchpad.net</a> trusty Release.gpg
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-updates/multiverse Translation-en
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-updates/restricted Translation-en
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-updates/universe Translation-en
Hit <a href="http://ppa.launchpad.net/">http://ppa.launchpad.net</a> trusty Release
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-backports/main Sources
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-backports/restricted Sources
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-backports/universe Sources
Hit <a href="http://ppa.launchpad.net/">http://ppa.launchpad.net</a> trusty Release
Ign <a href="http://extras.ubuntu.com/">http://extras.ubuntu.com</a> trusty/main Translation-en_US
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-backports/multiverse Sources
Get:11 <a href="http://security.ubuntu.com/">http://security.ubuntu.com</a> trusty-security/restricted amd64 Packages [8.875 B]Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-backports/main amd64 Packages
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-backports/restricted amd64 Packages
Hit <a href="http://ppa.launchpad.net/">http://ppa.launchpad.net</a> trusty Release
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-backports/universe amd64 Packages
Ign <a href="http://extras.ubuntu.com/">http://extras.ubuntu.com</a> trusty/main Translation-en
Get:12 <a href="http://security.ubuntu.com/">http://security.ubuntu.com</a> trusty-security/universe amd64 Packages [117 kB]Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-backports/multiverse amd64 Packages
Hit <a href="http://ppa.launchpad.net/">http://ppa.launchpad.net</a> trusty Release
Hit <a href="http://linux.dropbox.com/">http://linux.dropbox.com</a> trusty/main amd64 Packages
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-backports/main i386 Packages
Hit <a href="http://tr.archive.ubuntu.com/">http://tr.archive.ubuntu.com</a> trusty-backports/restricted i386 Packages
Get:13 <a href="http://security.ubuntu.com/">http://security.ubuntu.com</a> trusty-security/multiverse amd64 Packages [3.691 B]Fetched 1.130 kB in 4s (237 kB/s)Reading package lists... Done
apt-get upgrade
Sisteminizde kurulu olan paketlerin hepsini, apt-get update komutu ile güncellediğiniz listede bulunan en son sürüme yükseltir. Burada dikkat edilmesi gereken nokta KURULU olan paketler üzerinde güncelleme işlemi yapıldığıdır. A.lib dosyasının 1.1 sürümünü 1.2 sürümüne günceller. Sadece kurulu olan paketleri en güncel hale getirir.
Bir takım yazılım geliştiriciler veya sistem yöneticileri ihtiyaçları olmayan paket veya kernel dosyalarını, sistemlerinin kararlılığını düşünerek yüklemek istemezler. Böyle bir durumda upgrade oldukça kullanışlıdır. Yalnızca mevcut paketler en yeni sürüme yükseltilmiş olur. Önemli bir nokta da, sistemden hiçbir paketin silinmediğidir. Yalnızca mevcut paketler en yeni sürüme yükseltilmiş olur.
# Komutsudo apt-get upgrade
# ÇıktıReading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
Calculating upgrade... Done
0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 0 not upgraded.```# apt-get dist-upgradeBu komut için, apt sistemindeki en fazla yetkiye sahip komut diyebiliriz. Mevcut paketleri günceller, sistemde olmayan yeni bağımlılıkları kurar, gerek kalmayanları siler. Bağımlılık problemlerinin çözümü ve sisteminizin en güncel kernel sürümüne yükseltilmesi için kullanılabilir. Tercih kullanıcınındır. Bir kısım kullanıcılar, yüklenen yeni kernel sürümü ile problem yaşayabilirler.
```kotlin
# Komutsudo apt-get dist-upgrade
# ÇıktıReading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
Calculating upgrade... Done
0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 0 not upgraded.```apt-get dist-upgrade komutu ile sistem sürümü yeni bir dağıtıma yükseltilmez. Örneğin, 14.04 sürümünden 14.10'a geçmiş olmazsınız.
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get -y upgrade
# veyasudo apt-get update && sudo apt-get -y upgrade && sudo apt-get dist-upgrade```
Açık anahtar şifreleme (Public Key Cryptography) nedir?
Bu yazımızda, bir çoğumuzun duyduğu ancak kullanmadığı açık/kapalı anahtar şifreleme yöntemini açıklamaya çalıştık. Nasıl yapılır dokümanı olmadığını baştan belirtelim. Sadece çalışma mantığını anlatmaya çalışıyoruz.
Bu yazımızda, bir çoğumuzun duyduğu ancak kullanmadığı açık/kapalı anahtar şifreleme yöntemini açıklamaya çalıştık. Nasıl yapılır dokümanı olmadığını baştan belirtelim. Sadece çalışma mantığını anlatmaya çalışıyoruz.
GİRİŞ:
Bu yöntem, “simetrik şifreleme yöntemi” olarak bilinen ve şifreleme ile şifre çözmenin aynı anahtar parola ile yapılması metodundan farklıdır.
Açık anahtar şifreleme metodunda, şifre sahibinin 2 adet anahtarı vardır. Bunlara açık anahtar ve özel anahtar adı verilir.
1.Açık anahtar:
Özel anahtarın benzeri bir anahtardır ancak herkese dağıtılır. İster dosya sunucuları ile ister keyserver (anahtar sunucusu) görevi yapan sunucular aracılığı ile herkese verilir. Anlamı şudur; “Bana şifreli bir mesaj göndermek isterseniz bu açık anahtarı kullanabilirsiniz! Çünkü sizin şifreleme için kullandığınız bana ait açık anahtarın şifresini sadece bende bulunan Özel Anahtar açabilir.
2.Özel Anahtar:
Sadece sahibinde bulunur. Sayısal imza, şifreleme ve şifre çözme işlemlerinde kullanılır. Kimse ile paylaşılmaz. Paylaşılır ise hemen yeni bir özel anahtar üretilir ve önceden yayınlanmış açık anahtar iptal edilir.
SONUÇ:
Mesajın Şifrelenmesi:
Güvenli mesajı göndermek isteyen, alıcının açık anahtarı ile şifreleme yapar ve gönderir. O mesaj sadece alıcının özel anahtarı ile açılabilir.
Mesajın İmzalanması:
Güvenli mesajın gerçekten gönderen kişiden geldiğini ispat etmek için GÖNDERİCİ açık anahtar ile ŞİFRELEDİĞİ mesajı kendi ÖZEL ANAHTARI ile İMZALAR.
Bu tür mesaj alışverişi yapan tarafların her birisinde alıcının açık anahtarının kayıtlı olduğu bir cüzdan bulunur.
Kullanmak İsterseniz, Aşamalar:
Bu işlemleri yapmak için; Thunderbird posta programınıza Enigmail eklentisi kurmalısınız.
Enigmail eklentisinin çalışması için Thunderbird Programı İngilizce kullanılmalıdır. Enigmail eklentisinin çalışması için gpg veya gpg2 kurmalısınız.
Tüm bunlardan sonra Thunderbird içerisinden Enigmail>Kurulum sihirbazı ile kendi özel ve açık anahtarı oluşturmalısınız. Açık anahtarı insanlara yayınlamalısınız. Bunun için açık anahtarı Export seçeneği ile bir dosyaya aktarıp (pub key) keyserver.pgp.com adresi vb. Anahtar sunuculara yükleyebilirsiniz. Posta göndermek için karşı tarafın da açık anahtarına sahip olmalısınız.
Başlangıçta alışık olmadığınızdan biraz karışık gelebilir ancak bir miktar zaman ayırıp üzerinde çalışırsanız oldukça güvenli bir posta iletişimi sağlayabilirsiniz.
