ELK Stack: Log Yönetimi ve Analitiği için Güçlü Bir Çözüm

İşletmeler giderek artan miktarda veri ürettikçe, günlüklerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler yönetmek, analiz etmek ve çıkarmak operasyonların hayati bir parçası haline geldi. Uygulama performansı izleme, güvenlik denetimleri veya sorun giderme ile uğraşıyor olun, etkili bir günlük yönetim aracı olmazsa olmazdır. Bu amaç için en popüler ve kapsamlı araçlardan biri ELK Stack’tir  .

Bu yazıda, ELK Stack’in ne olduğunu, nasıl çalıştığını, temel bileşenlerini ve veri analizi ve günlük yönetiminde önde kalmayı hedefleyen işletmeler ve kuruluşlar için neden olmazsa olmaz bir araç olduğunu derinlemesine inceleyeceğiz.

ELK Stack nedir?

ELKStack, üç güçlü açık kaynaklı aracı ifade eder:Elasticsearch ,Logstash veKibana . Birlikte, günlük verilerini gerçek zamanlı olarak aramak, analiz etmek ve görselleştirmek için kusursuz bir platform sağlarlar. Her bileşen belirli bir rol oynar ve bunların entegrasyonu ELK’yi log yönetimi için güçlü bir çözüm haline getirir.

Ancak son yıllarda ELK Stack, verileri Logstash veya Elasticsearch’e gönderen hafif bir veri taşıyıcısı olan Beats’in  dahil edilmesiyle evrimleşti . Bu genişletilmiş yığın genellikle Elastic Stack  olarak anılır , ancak ELK bu paket için en yaygın bilinen isim olmaya devam ediyor.

Her bir bileşeni ayrı ayrı inceleyelim:

ELK Stack Bileşenleri

1. ***Elastik arama***

Elasticsearch  , ELK Stack’in temel arama ve analiz motorudur. Apache Lucene  üzerine kurulu , büyük hacimli verilerin hızlı aranmasına ve analizine olanak tanıyan dağıtılmış, RESTful bir arama motorudur. Elasticsearch’ün dağıtılmış yapısı, daha fazla düğüm ekleyerek yatay olarak ölçeklenebilmesi anlamına gelir ve bu da onu büyük veri kümelerini işlemek için ideal hale getirir.

Başlıca özelliklerinden bazıları şunlardır:

- ***Tam metin araması*** : Elasticsearch, filtreleme, metin eşleştirme ve alaka puanlaması gibi gelişmiş arama yetenekleri sağlar.
• Gerçek zamanlı dizinleme : Elasticsearch’e aktarılan veriler hemen arama için kullanılabilir hale gelir ve neredeyse anında içgörüler elde edilmesini sağlar.
• Ölçeklenebilirlik : Verileriniz büyüdükçe Elasticsearch, iş yükünü dağıtmak için yeni düğümler ekleyerek ölçeklenebilir.
• Toplamalar : Bunlar verilerin analiz edilmesine ve özetlenmesine yardımcı olur ve Elasticsearch’ü yalnızca arama yapmak için değil aynı zamanda günlükleri analiz etmek için de mükemmel bir seçim haline getirir.

2. ***Logstash***

Logstash,  ELK Stack’in veri işleme bileşenidir. Günlük verilerini çeşitli kaynaklardan toplar, işler ve Elasticsearch’e veya başka bir hedefe iletir. Logstash oldukça esnektir, çok çeşitli kaynaklardan (örneğin günlükler, ölçümler, web uygulamaları) veriyi alabilir ve Elasticsearch’ün depolayabileceği ve analiz edebileceği bir biçime dönüştürebilir.

Logstash’in temel yetenekleri şunlardır:

- ***Merkezi veri toplama*** : Logstash, farklı kaynaklardan veri toplar ve daha sonraki işlemler için birleştirir.
• Veri dönüşümü : Verileri ayrıştırabilir, filtreleyebilir ve dönüştürebilir, böylece daha yapılandırılmış ve analiz edilmesi daha kolay hale getirebilir.
• Genişletilebilirlik : Logstash, veritabanları, mesaj aracıları ve bulut hizmetleri gibi farklı veri kaynaklarıyla entegre olmasını sağlayan 200’den fazla eklentiyle birlikte gelir.
• Olay odaklı mimari : Logstash, verileri gerçek zamanlı olarak işler ve böylece veri işleme ve aktarımında gecikmeyi en aza indirir.

3. ***Kibana***

Kibana,  ELK Stack’in görselleştirme katmanıdır. Elasticsearch’te depolanan verileri keşfetmek, analiz etmek ve görselleştirmek için kullanıcı dostu bir arayüz sağlar. Kibana ile kullanıcılar gerçek zamanlı panolar oluşturabilir, raporlar üretebilir ve grafikler, çizelgeler ve haritalar aracılığıyla derinlemesine analizler gerçekleştirebilir.

Kibana’nın temel özellikleri şunlardır:

- ***Özelleştirilebilir gösterge panelleri*** : Kibana, kullanıcıların gerçek zamanlı ölçümleri ve veri görselleştirmelerini görüntüleyen son derece özelleştirilebilir gösterge panelleri oluşturmasına olanak tanır.
• Arama ve filtreleme : Kullanıcılar belirli kayıtları kolayca arayabilir veya ilgili bilgilere odaklanmak için verileri filtreleyebilir.
• Etkileşimli görselleştirmeler : Kibana, karmaşık verileri anlamlandırmaya yardımcı olabilecek çizgi grafikler, çubuk grafikler, pasta grafikler ve coğrafi haritalar dahil olmak üzere çok çeşitli görselleştirme seçenekleri sunar.
• Uyarı ve raporlama : Kibana, uyarıları destekler ve kullanıcıların verilerde belirli koşullar karşılandığında bildirim almasını sağlar. Ayrıca, ekiplerin bilgilendirilmesini kolaylaştıran zamanlanmış raporlar da üretebilir.

4. ***Beats (Bonus Bileşeni)***

Orijinal ELK Stack’in bir parçası olmasa da Beats  genellikle bu pakete değerli bir ek olarak kabul edilir. Beats, verileri doğrudan Elasticsearch veya Logstash’e göndermek üzere tasarlanmış hafif veri taşıyıcılarıdır. Belirli kullanım durumları için farklı Beats türleri mevcuttur, örneğin:

- ***Filebeat*** : Sistemlerden Elasticsearch'e günlük dosyalarını gönderir.
• Metricbeat : İşletim sistemlerinden veya uygulamalardan ölçümleri toplar.
• Packetbeat : Ağ trafiğini izler ve verileri Elasticsearch’e gönderir.
• Winlogbeat : Windows olay günlüklerini toplar ve bunları Elasticsearch veya Logstash’e iletir.

Beats’i kullanarak kuruluşlar, bu cihazlarda aşırı kaynak tüketmeden çok sayıda uç noktadan veri toplayabilir.

ELK Stack Nasıl Çalışır?

Dağıtıldığında ELK Stack, günlük verilerinin toplanması, işlenmesi, depolanması ve görselleştirilmesi için bütünleşik bir çözüm olarak çalışır.

- ***Veri Toplama*** : Çeşitli sistemlerden, uygulamalardan veya ortamlardan gelen günlükler veya ölçümler Beats veya diğer veri taşıyıcıları tarafından toplanır. Bu veri noktaları daha sonra daha fazla işleme için Logstash'e veya herhangi bir dönüşüm gerekmiyorsa doğrudan Elasticsearch'e gönderilir.
• Veri İşleme : Logstash ham verileri alır, burada önceden yapılandırılmış kurallara göre ayrıştırılabilir, filtrelenebilir ve zenginleştirilebilir. Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış günlükleri Elasticsearch’ün verimli bir şekilde indeksleyebileceği yapılandırılmış bir biçime dönüştürür.
• Depolama ve Dizinleme : Günlükler işlendikten sonra, dizine eklenip aranabilir hale getirildikleri Elasticsearch’te saklanırlar. Elasticsearch’ün dağıtılmış mimarisi, veriler büyüdükçe bile sorguların hızlı ve verimli kalmasını sağlar.
• Görselleştirme ve İzleme : Kibana, işlenmiş günlükleri görselleştirmek için kullanılır. Kullanıcılar, gösterge panelleri ve görselleştirmeler oluşturarak önemli ölçümleri gerçek zamanlı olarak izleyebilir, anormallikleri tespit edebilir ve uygulamalarının veya sistemlerinin performansı ve güvenliği hakkında daha derin içgörüler elde edebilir.

ELK Stack Kullanım Örnekleri

ELK Stack, DevOps’tan güvenliğe kadar çeşitli sektörlerde ve kullanım durumlarında yaygın olarak kullanılır. En yaygın kullanım durumlarından bazıları şunlardır:

1. ***Günlük Yönetimi***

ELK Stack en yaygın olarak günlük yönetimi için kullanılır. Çeşitli kaynaklardan günlükleri toplamak için merkezi bir platform sağlar ve sistemleri izlemeyi ve sorun gidermeyi kolaylaştırır. Web sunucularından, veritabanlarından, uygulamalardan ve diğer altyapılardan gelen günlükler, performans izleme, güvenlik denetimleri ve olay incelemesi için alınabilir ve analiz edilebilir.

2. ***Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi (SIEM)***

Gerçek zamanlı veri işleme ve arama yetenekleriyle ELK Stack, SIEM çözümleri için bir temel olarak kullanılabilir. Güvenlik ekipleri, güvenlik duvarı günlükleri, IDS/IPS uyarıları ve erişim günlükleri gibi güvenlikle ilgili verileri toplamak için yığını kullanabilir ve böylece tehditleri hızla tespit edip yanıtlayabilirler.

3. ***Uygulama Performans İzleme (APM)***

ELK Stack, web uygulamalarından ve arka uç sistemlerinden ölçüm ve günlükleri toplayarak uygulama performansını izlemeye yardımcı olabilir. DevOps ekipleri, Kibana’daki gerçek zamanlı panoları kullanarak performans darboğazlarını belirleyebilir, gecikmeyi ölçebilir ve çalışma süresini garantileyebilir.

4. ***İş Zekası***

BT ve güvenlik kullanım durumlarının ötesinde, ELK Stack aynı zamanda bir iş zekası aracı olarak da hizmet verebilir. Örneğin, e-ticaret şirketleri, Elasticsearch’e veri besleyerek ve Kibana ile görselleştirerek kullanıcı davranışlarını, işlem günlüklerini ve satış eğilimlerini takip edebilir.

ELK Stack Kullanmanın Avantajları

1. ***Açık Kaynak***

ELK Stack’in en büyük avantajlarından biri açık kaynaklı olmasıdır. Bu, işletmelerin lisans ücreti ödemeden yığını benimseyebileceği anlamına gelir ve bu da onu her boyuttaki kuruluş için uygun fiyatlı bir seçenek haline getirir.

2. ***Ölçeklenebilirlik***

Elasticsearch’ün dağıtılmış mimarisi, ELK Stack’in büyük miktarda veriyi kolaylıkla işlemesini sağlar. Veriler büyüdükçe, Elasticsearch’e daha fazla düğüm eklenebilir ve böylece sistemin performanslı ve verimli kalması sağlanır.

3. ***Gerçek Zamanlı Analiz***

ELK Stack gerçek zamanlı veri analizi ve görselleştirmesi sunar. Veri alımı ve arama arasındaki minimum gecikmeyle kullanıcılar sorunlara hızlı bir şekilde yanıt verebilir ve gerçek zamanlı verilere dayalı bilinçli kararlar alabilir.

4. ***Özelleştirme ve Esneklik***

ELK Stack’in modüler yapısı, kullanıcıların kurulumlarını kendi özel gereksinimlerine göre özelleştirmelerine olanak tanır. Logstash için yüzlerce eklenti ve çeşitli Beats modülleri mevcut olduğundan, kuruluşlar sistemi günlük yönetimi ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlayabilir.

5. ***Güçlü Ekosistem ve Topluluk Desteği***

ELK Stack’in geniş ve aktif bir kullanıcı topluluğunun yanı sıra kapsamlı dokümantasyon ve eğitimleri de mevcuttur. Bu, stack’e başlamayı ve ortaya çıkabilecek sorunları gidermeyi kolaylaştırır.

Sonuç

ELK Stack, günlük verilerini yönetmek ve analiz etmek için güçlü, esnek ve ölçeklenebilir bir araçtır. İster performansı izlemek isteyen bir DevOps ekibi, ister tehdit algılamayı iyileştirmeyi amaçlayan bir güvenlik ekibi veya kullanıcı davranışına dair daha iyi içgörüler arayan bir işletme olun, ELK Stack kapsamlı bir çözüm sunar.

Temel arama motoru Elasticsearch, veri işleme için Logstash ve görselleştirme için Kibana ile ELK Stack, modern veri odaklı organizasyonlar için olmazsa olmaz bir araçtır. Açık kaynaklı yapısı, gerçek zamanlı yetenekleri ve güçlü topluluk desteği, verilerinin gücünden yararlanmak isteyen dünya çapındaki işletmeler için onu önde gelen bir tercih haline getirir.